数据仓库系统运维操作手册
(完整word版)数据仓库系统运维操作手册
数据仓库生产环境操作手册一．运维概述“数据仓库生产系统”的运行维护责任在于保障系统运行，运维方式主要是操作员通过工作机远程登陆到系统中的相关主机，对主机进行操作，包括automation调度系统、数据库、磁盘、软件环境、数据情况等，查看批出理的运行情况，一旦运行出现问题作相应的记录并通知相关的技术人员，作出相应的处理。
所有运维项目成员严格按照《数据仓库系统运维守则.doc》文档来进行运维检查工作，否则出现事故由值班人员和当日值班负责人承担事故责任。
二．运维内容1．每日维护1.1数据检查每日批处理运行前运行完成后都需要对源头的数据和生产出的数据进行检查，确保当日批处理程序正常从事生产。
检查工作在每日9：00-9：30之间完成，且必须在启动程序（批处理程序）前执行。
具体规定如下：1.1.1 转定长数据的检查每天上午9:00--9：45之间，运维值班人员进行这项工作具体执行步骤如下:1.在本地工作机上使用telnet远程登录工具登录到168.7.6.163服务器上，输入用户名sjtq,密码:cib2009edw,2.输入命令cd EDW/sh/log3.输入命令more yyyymmdd当天的日志，是否有错误信息，最后数据是否都上传结束。
4.以下错误属于正常情况：03:00:03 : 1.检查20091031标志文件失败～～～～～～～～～03:00:03 : 1.数据标志检查失败，等待5分钟(06001/dta_varied)正常等待情况5.检查点如下：1）每个大任务开始的初始化操作03:00:00 : ================ 0.环境变量设置完毕================2）数据装载，卸载，上传，整个模块处理结束的情况。
05:41:50 : ================ 2.装载Unl数据完毕================05:41:50 : ---------------- 2.开始装载BAK数据----------------05:41:50 : ================ 2.装载BAK数据完毕================05:41:50 : ---------------- 3.开始卸载fix数据----------------06:26:11 : ================ 3.卸载fix数据完毕================06:26:11 : ---------------- 4.开始向批量数据交换平台送fix数据----------------06001 send ok06001 send ok06002 send ok06002 send ok07002 send ok07002 send ok06027 send ok06027 send ok06:28:56 : ================ 4.向批量数据交换平台送fix数据完毕================06:28:58 : END6.查找是否存在“错误“，”出错“字样。
数据库运维说明书
数据库运维说明书数据库运维说明书1、概述1.1 目的1.2 范围1.3 定义2、数据库环境2.1 硬件要求2.2 软件要求2.3 网络要求3、数据库部署3.1 安装数据库软件3.2 配置数据库参数3.3 创建数据库实例3.4 设置访问权限3.5 数据库初始化3.6 数据库备份与恢复4、数据库运维4.1 监控数据库性能4.2 处理数据库故障4.3 数据库优化4.4 数据库迁移与升级 4.5 实施数据库安全策略4.6 数据库定期维护5、数据库备份与恢复策略 5.1 定义备份策略5.2 备份类型5.3 备份工具5.4 恢复数据库6、数据库性能优化6.1 监控数据库性能指标 6.2 优化查询语句6.3 索引优化6.4 内存与磁盘优化6.5 锁和并发控制7、数据库安全策略7.1 设定访问权限7.2 加密数据传输7.3 数据库审计7.4 定期更新和升级数据库软件7.5 数据备份与灾备8、数据库维护8.1 清理数据库日志8.2 数据库碎片整理8.3 统计信息收集8.4 数据库定期备份与归档8.5 监控和修复数据库文件法律名词及注释：1、数据库：指在计算机中存储、管理和维护电子数据的软件系统。
2、备份：将数据库中的数据和结构复制到另一个存储设备或位置，以防止数据丢失。
3、恢复：从备份中恢复数据库的过程，使数据库回到崩溃或故障之前的状态。
4、性能优化：通过改进数据库设计和调整参数来提高数据库性能。
5、安全策略：制定和实施保护数据库安全的策略和规定。
6、维护：定期检查和保养数据库以确保其正常运行和高效性能。
数据库日常运维操作手册
数据库日常运维操作手册日常运维操作手册主要针对ORACLE数据库管理员对数据库系统做定期监控：(1). 每天对ORACLE数据库的运行状态、日志文件、备份情况、数据库的空间使用情况、系统资源的使用情况进行检查，发现并解决问题。
并要有相关的人员负责每天查看，发现问题及时上报分析。
检查每天的数据库备份完成情况。
(2). 每周对数据库对象的空间扩展情况、数据的增长情况进行监控、对数据库做健康检查、对数据库对象的状态做检查。
(3). 每月对表和索引等进行Analyze、检查表空间碎片、寻找数据库性能调整的机会、进行数据库性能调整、提出下一步空间管理计划。
对ORACLE数据库状态进行一次全面检查（4）根据贵公司数据库的安全策略对ORACLE DB进行加固一．日维护过程1.1、确认所有的INSTANCE状态正常登陆到所有数据库或例程,检测ORACLE后台进程:$ps –ef|grep ora1.2、检查文件系统的使用（剩余空间）如果文件系统的剩余空间小于20%，需删除不用的文件以释放空间。
#df –k1.3、检查日志文件和trace文件记录检查相关的日志文件和trace文件中是否存在错误。
A、连接到每个需管理的系统使用’telnet’命令B、对每个数据库,进入到数据库的bdump目录,unix系统中BDUMP目录通常是$ORACLE_BASE/<SID>/bdump#$ORACLE_BASE/<SID>/bdumpC、使用Unix ‘tail’命令来查看alert_<SID>.log文件#tail $ORACLE_BASE/<SID>/bdump/alert_<SID>.logD、如果发现任何新的ORA- 错误,记录并解决1.4、检查数据库当日备份的有效性。
对RMAN备份方式:1.5、检查数据文件的状态检查所有数据文件并记录状态不是“online”的数据文件，并做恢复。
数据中心运维作业安全操作手册
数据中心运维作业安全操作手册一、前言数据中心作为信息存储、处理和传输的核心设施，其稳定运行对于企业和组织的业务连续性至关重要。
在数据中心的运维作业中，确保安全操作是保障设备正常运行、保护数据安全和维护人员生命健康的关键。
本操作手册旨在为数据中心运维人员提供全面、详细且实用的安全操作指南，以降低运维作业中的风险。
二、数据中心概述（一）数据中心的组成部分数据中心通常包括服务器、存储设备、网络设备、空调系统、电力系统等关键设施。
（二）运维作业的重要性运维作业涵盖设备的安装、调试、维护、升级以及故障处理等，直接影响数据中心的性能和可靠性。
三、安全操作原则（一）人员安全第一任何操作都不应危及运维人员的生命和健康。
（二）预防为主通过规范操作流程和采取预防措施，减少事故发生的可能性。
（三）遵守法规和标准严格遵循国家和行业相关的安全法规、标准和规范。
（四）持续培训与教育确保运维人员具备必要的安全知识和技能。
四、运维人员的安全要求（一）资质与培训运维人员应具备相关的专业知识和技能，通过定期的安全培训和考核。
（二）个人防护装备根据作业环境和任务，正确佩戴安全帽、安全鞋、防护手套、护目镜等防护装备。
（三）健康状况确保身体状况良好，能够适应运维作业的强度和环境。
五、电力系统运维安全操作（一）停电操作严格按照操作流程进行停电，先断开负载，再断开电源开关，并挂上警示标识。
（二）带电作业在必须进行带电作业时，应采取绝缘防护措施，并由经验丰富的人员操作。
（三）电池维护注意电池的充放电状态，防止过充和过放，操作时避免短路。
（四）电力设备巡检定期检查电力设备的运行状态，包括温度、电压、电流等参数。
六、空调系统运维安全操作（一）制冷剂处理在处理制冷剂时，遵循相关的环保和安全规定，防止泄漏。
（二）风扇和风道维护在维护风扇和风道时，确保设备已断电，并防止异物掉入。
（三）温度和湿度控制合理设置空调系统的参数，确保数据中心的温湿度在规定范围内。
仓储物流系统运维手册
仓储物流系统运维手册一、简介仓储物流系统是现代企业运营的核心环节，其运维工作对于保障企业的正常运营至关重要。
本手册旨在为仓储物流系统的运维人员提供一套全面、实用的操作指南，以确保系统的稳定、高效运行。
二、系统概述仓储物流系统主要包括入库管理、库存管理、出库管理、配送管理及系统管理等模块。
通过这些模块，企业可以实现货物的快速入库、精确库存管理、高效出库及智能配送，从而提高运营效率，降低成本。
三、运维管理1. 设备管理：确保仓储物流设备如货架、叉车、输送带等处于良好工作状态，定期进行维护保养，以降低设备故障率，提高设备使用寿命。
2. 系统监控：实时监控仓储物流系统的运行状态，一旦发现异常，及时处理，确保系统的稳定运行。
3. 数据备份：定期对仓储物流系统数据进行备份，防止数据丢失，确保企业运营数据的安全。
4. 安全管理：制定并实施安全管理制度，确保仓储物流系统的安全运行，防止货物损失及数据泄露。
四、故障处理1. 故障诊断：一旦系统出现故障，运维人员应迅速进行故障诊断，分析故障原因。
2. 故障排除：根据故障诊断结果，采取有效措施排除故障，尽快恢复系统正常运行。
3. 故障总结：每次故障处理完成后，应总结经验教训，防止类似故障再次发生。
五、持续改进1. 优化流程：定期对仓储物流流程进行优化，提高系统运行效率。
2. 更新技术：关注仓储物流技术的最新发展，适时引入新技术，提升企业的运营水平。
3. 培训提升：定期对运维人员进行培训，提高其专业技能和素质，为企业的持续发展提供人才保障。
以上是仓储物流系统运维手册的简要内容，希望能对您有所帮助。
在实际操作中，请根据企业的具体情况进行调整和完善。
大数据库运维说明书
一、数据库
1、数据库名称
select name from v$database;
2、数据库唯一名称
select db_unique_name from v$database;
3、数据库ID
select dbid from v$database;
4、数据库创建时间
select to_char(created,'yyyy/mm/dd hh24:mi:ss') from v$database;
column_id, --字段的顺序
column_name, --字段的名称
data_type, --数据类型
data_length, --字段长度
nullable, --是否允许空值
num_distinct, --不同值的个数
num_nulls --空值记录数
from user_tab_columns
--计算整个用户占用的存储空间
select user, --数据库用户名
round(sum(bytes/1024/1024/1024),2) as space_GB --占用存储空间大小
from user_segments;
4、前20个大段
--列出占用存储空间最多的前20个段
select segment_name, --段的名称
where segment_name = upper('你要查找的表的名字')
group by segment_name;
6、表的基本信息
--查看表的基本信息
select table_name, --表的名称
tablespace_name, --表空间的名称
数据仓库系统运维操作手册
数据仓库生产环境操作手册一．运维概述“数据仓库生产系统”的运行维护责任在于保障系统运行，运维方式主要是操作员通过工作机远程登陆到系统中的相关主机，对主机进行操作，包括automation调度系统、数据库、磁盘、软件环境、数据情况等，查看批出理的运行情况，一旦运行出现问题作相应的记录并通知相关的技术人员，作出相应的处理。
所有运维项目成员严格按照《数据仓库系统运维守则.doc》文档来进行运维检查工作，否则出现事故由值班人员和当日值班负责人承担事故责任。
二．运维内容1．每日维护1.1数据检查每日批处理运行前运行完成后都需要对源头的数据和生产出的数据进行检查，确保当日批处理程序正常从事生产。
检查工作在每日9：00-9：30之间完成，且必须在启动程序（批处理程序）前执行。
具体规定如下：1.1.1 转定长数据的检查每天上午9:00--9：45之间，运维值班人员进行这项工作具体执行步骤如下:1.在本地工作机上使用telnet远程登录工具登录到168.7.6.163服务器上，输入用户名sjtq,密码:cib2009edw,2.输入命令 cd EDW/sh/log3.输入命令 more yyyymmdd当天的日志，是否有错误信息，最后数据是否都上传结束。
4.以下错误属于正常情况：03:00:03 : 1.检查20091031标志文件失败～～～～～～～～～03:00:03 : 1.数据标志检查失败，等待5分钟(06001/dta_varied)正常等待情况5.检查点如下：1）每个大任务开始的初始化操作03:00:00 : ================ 0.环境变量设置完毕 ================ 2）数据装载，卸载，上传，整个模块处理结束的情况。
05:41:50 : ================ 2.装载Unl数据完毕 ================05:41:50 : ---------------- 2.开始装载BAK数据----------------05:41:50 : ================ 2.装载BAK数据完毕 ================05:41:50 : ---------------- 3.开始卸载fix数据----------------06:26:11 : ================ 3.卸载fix数据完毕================06:26:11 : ---------------- 4.开始向批量数据交换平台送fix数据----------------06001 send ok06001 send ok06002 send ok06002 send ok07002 send ok07002 send ok06027 send ok06027 send ok06:28:56 : ================ 4.向批量数据交换平台送fix数据完毕================06:28:58 : END6.查找是否存在“错误“，”出错“字样。
数据中心运维操作指南及流程
数据中心运维操作指南及流程一、引言本文档旨在为数据中心运维人员提供操作指南及流程，以确保数据中心的顺利运行和故障处理。
本指南包括以下内容：数据中心基本概述、运维操作流程、故障处理流程和常见问题解决方法。
二、数据中心基本概述数据中心是存储、管理和处理大量信息的设施，常用于支持企业的信息技术基础设施。
数据中心通常包括服务器、存储设备、网络设备和其他关键设备。
数据中心运维人员负责确保这些设备的正常运行。
三、运维操作流程1. 设备监控运维人员应定期监控数据中心的设备状态，包括服务器负载、网络连接、温度和电力使用情况。
通过监控，可以及时发现潜在问题并采取相应措施。
2. 设备维护定期维护设备是确保数据中心正常运行的重要一环。
这包括硬件维护、固件升级和软件更新等工作。
运维人员应遵循操作手册，按照规定的步骤进行设备维护。
3. 安全管理数据中心的安全性是至关重要的。
运维人员应制定和执行严格的安全措施，包括访问控制、密码管理和安全审计等。
同时，定期进行安全漏洞扫描和风险评估，以减少潜在的安全风险。
四、故障处理流程1. 故障诊断当出现设备故障时，运维人员应立即进行故障诊断，确定故障原因和范围。
这可能需要与相关团队进行协作和沟通。
2. 故障修复一旦故障原因确定，运维人员应采取适当的措施修复设备故障。
这可能包括更换故障硬件、恢复备份数据或进行软件修复等。
3. 故障记录每次设备故障事件都应进行详细记录，包括故障原因、修复措施和所用时间等。
这有助于日后追踪问题和改进运维流程。
五、常见问题解决方法1. 设备无法启动- 检查电源连接- 检查硬盘和内存是否正确安装- 确保操作系统没有错误或损坏2. 网络连接异常- 检查网络设备是否正常工作- 检查网线连接是否松动或损坏- 开启和重启网络设备3. 服务器负载过高- 检查负载情况和各进程的资源占用- 调整服务器配置和资源分配- 考虑使用负载均衡技术来分流负载六、结论本文档提供了数据中心运维操作指南及流程的基本内容，包括运维操作流程、故障处理流程和常见问题解决方法等。
数据库维护指南及使用手册(高级版)
数据库维护指南及使用手册（高级版）1. 简介数据库在现代信息化环境中的重要性不言而喻。
为了保障数据库系统的正常运行和提高其性能，数据库维护至关重要。
本手册旨在为用户提供一个全面的数据库维护指南和使用手册，帮助用户更好地理解数据库维护的重要性和具体操作方法。
2. 数据库备份与恢复2.1 数据库备份2.1.1 定期备份数据库定期备份数据库是数据库维护的基本操作之一。
用户应根据数据库的大小和变化频率，合理设置备份策略，确保数据能够被及时备份并可靠地恢复。
常见的数据库备份策略有完全备份、差异备份和增量备份。
2.1.2 数据库备份的存储与传输数据库备份的存储与传输要求用户选择高可靠性的存储介质，并采用加密手段保证数据传输的安全性。
同时，用户应考虑备份的存储位置，避免与数据库服务器处于相同的物理环境中，以防止单点故障。
2.2 数据库恢复数据库恢复是在数据库发生故障或数据丢失时，将数据库还原至可用状态的过程。
用户应了解数据库的恢复机制和工具，并根据故障类型选择正确的恢复策略。
同时，及时监测数据库的健康状态，发现并解决潜在的问题，以降低故障风险。
3. 数据库性能优化3.1 查询优化查询优化是提高数据库性能的关键环节。
用户应尽可能地优化查询语句，避免多余的数据读取和计算。
常见的查询优化手段包括创建索引、合理分配表空间、优化表结构等。
3.2 资源管理为了避免数据库因资源不足而导致性能下降，用户应合理规划数据库资源的使用。
包括内存管理、磁盘空间管理、CPU利用率的监控和调整等。
4. 数据库安全性4.1 用户权限管理用户权限的合理管理是保证数据库安全性和数据完整性的基础。
用户应按照需求分配不同的权限，并定期审查和更新用户权限。
4.2 数据加密与脱敏敏感数据的加密与脱敏是保护数据库安全的重要手段。
用户应根据实际情况对重要数据进行加密或脱敏处理，并确保密钥和算法的安全性。
4.3 安全审计安全审计可以帮助用户及时发现潜在的数据库安全问题。
数据中心运维作业安全操作手册
数据中心运维作业安全操作手册在当今数字化的时代，数据中心作为信息存储和处理的核心枢纽，其稳定运行至关重要。
而数据中心的运维作业安全则是保障其正常运转的关键环节。
为了确保运维人员的人身安全和设备的稳定运行，特制定本安全操作手册。
一、数据中心概述数据中心是一个集中存放大量服务器、存储设备、网络设备等关键基础设施的场所，为企业和组织提供数据处理、存储和传输服务。
其内部环境复杂，包含电力系统、制冷系统、消防系统等多个子系统，任何一个环节的故障都可能导致严重的后果。
二、运维作业安全原则1、安全第一始终将人身安全放在首位，任何操作都不应危及运维人员的生命和健康。
2、预防为主通过规范的操作流程和定期的检查维护，预防安全事故的发生。
3、综合治理结合技术手段、管理措施和人员培训，全面提升数据中心的运维安全水平。
三、人员安全1、运维人员资质运维人员应具备相关的专业知识和技能，通过培训并取得相应的资格证书后，方可上岗作业。
2、个人防护装备进入数据中心时，运维人员应根据工作环境的要求，佩戴安全帽、安全鞋、手套等个人防护装备。
3、健康与安全培训定期接受健康与安全培训，了解安全操作规程、应急处理方法以及常见的安全风险和防范措施。
四、电力系统安全操作1、停电操作在进行停电操作前，必须确认相关设备已经停止运行，并按照规定的操作顺序进行停电操作。
停电后，应在相应的开关上悬挂“禁止合闸，有人工作”的标识牌。
2、送电操作送电前，应仔细检查设备的状态和接线是否正常，确保无短路、接地等故障。
按照规定的操作顺序进行送电操作，并在送电后观察设备的运行情况。
3、电气设备维护定期对电气设备进行检查、维护和测试，确保其性能良好、运行稳定。
在维护电气设备时，应先切断电源，并采取可靠的接地和短路保护措施。
五、制冷系统安全操作1、制冷剂操作在处理制冷剂时，应佩戴防护眼镜和手套，避免制冷剂接触皮肤和眼睛。
制冷剂泄漏时，应立即采取通风措施，并通知专业人员进行处理。
数据库运维管理实用指南
数据库运维管理实用指南数据库在现代企业的运营中起着至关重要的作用，负责保存和管理各种关键业务数据。
为了确保数据库的稳定性和安全性，数据库运维管理无疑是至关重要的一环。
本篇文章将为您提供一份数据库运维管理实用指南，帮助您有效地管理和维护数据库。
一、备份与恢复备份与恢复是数据库运维管理中最基本的任务之一。
通过定期备份数据库，可以确保数据的安全性，并且在发生故障时能够快速恢复。
以下是备份与恢复的一些建议：1. 制定备份计划：根据业务需求和数据库的重要性制定备份计划。
可以选择定期全量备份和增量备份的组合，确保备份数据的完整性和实时性。
2. 多地备份：为了防止意外情况，建议将备份数据存储在不同的地理位置，以确保数据的安全。
3. 自动化备份：使用自动化工具来执行备份任务，减少人为错误的风险。
4. 定期测试恢复：定期进行恢复测试，确保备份数据的有效性和可恢复性。
二、性能监控与调优数据库的性能直接关系到企业的正常运营和用户体验。
因此，性能监控和调优是数据库运维管理的关键任务之一。
以下是一些建议：1. 监控关键性能指标：监控数据库的关键指标，如CPU使用率、内存使用率、磁盘利用率和网络流量等，及时发现潜在的性能问题。
2. 设置性能告警：根据监控指标设置性能告警，当达到阈值时自动发送警报通知管理员及时处理。
3. 优化查询语句：通过分析慢查询日志，优化查询语句、建立索引等手段提升数据库的查询性能。
4. 定期做性能优化调整：定期对数据库的性能进行分析和调整，根据实际情况进行硬件升级或参数配置优化，以提升数据库的整体性能。
三、安全与权限管理数据库的安全是数据库运维管理中非常重要的一个方面。
合理的安全策略和权限管理可以有效防止数据泄露和非法访问。
以下是一些建议：1. 设置访问控制：为数据库设置访问权限，限制未经授权的用户对数据库的访问。
定期审查和更新访问权限，确保权限的合理性。
2. 加密敏感数据：对于敏感数据，采用加密方式存储，确保数据在传输和储存过程中的安全性。
大数据系统运维手册范本
大数据系统运维手册范本第一章：概述1.1 引言本手册是针对大数据系统运维工作而编写的指南，旨在提供详细的操作流程和技术要点，以确保大数据系统的正常运行和高效维护。
通过本手册，运维人员能够了解到关键的运维任务和注意事项，提高工作效率，保障系统稳定性。
1.2 大数据系统概述大数据系统是指基于大数据技术构建的数据处理和分析系统，它能够处理和存储海量的结构化和非结构化数据，并从中获取有价值的信息和洞察。
大数据系统的核心组件包括分布式文件系统、分布式数据库、数据采集与清洗工具、数据处理与分析框架等。
第二章：系统运行环境2.1 硬件环境要求大数据系统对硬件环境有一定的要求，运维人员需要根据实际情况为大数据系统提供合适的硬件配置，包括服务器、存储设备、网络设备等。
具体的硬件环境要求将根据系统规模和业务需求而变化，运维人员应根据厂商提供的技术文档进行配置。
2.2 软件环境要求大数据系统运行所需的软件环境包括操作系统、数据库、中间件等。
不同的大数据系统可能对软件环境有不同的要求，运维人员需要根据系统需求选择合适的软件版本，并按照厂商提供的安装指南进行操作。
第三章：系统安装与配置3.1 安装前的准备工作在进行大数据系统的安装之前，需要进行一系列的准备工作，包括网络设置、用户权限配置、软件包下载等。
运维人员应根据安装指南逐步完成这些准备工作，确保系统安装的顺利进行。
3.2 系统组件的安装与配置大数据系统由多个组件组成，每个组件都有自己的安装和配置过程。
运维人员需要按照安装指南，依次完成各个组件的安装和配置工作，包括安装软件包、配置参数、启动服务等。
第四章：系统监控与维护4.1 系统监控大数据系统的监控是保障系统稳定运行的重要手段。
通过监控系统的关键指标，运维人员能够及时发现系统异常和瓶颈，采取相应的措施进行调整和优化。
本节内容将介绍常用的监控工具和监控指标，并详细说明如何配置监控系统。
4.2 故障排除与日志分析运维人员在系统运行过程中，可能会遇到各种故障和问题。
LightDB数据库运维手册说明书
LightDB数据库运维手册1 前言本文档为恒生电子企业级数据库LightDB日常运维手册，主要介绍日常运维常用操作的指南。
2 LightDB单机2.1 GUI安装界面为什么弹不出来？是否支持命令行安装模式？GUI安装界面弹不出来，一般来说有两种原因：Linux系统未安装GUI程序所需的依赖包Linux系统未正确设置DISPLAY环境变量，或者Windows未正确运行Xmanager - Passive 如果无法满足上述条件，可以使用命令行安装模式，LightDB支持命令行安装模式，且与GUI安装相比仅在安装向导上有所差异，其余并无不同。
2.2 查看LightDB安装目录、实例目录、归档目录ls$LTHOME # 查看安装目录ls$LTDATA # 查看实例目录ls$LTHOME/archive # 查看归档目录2.3 LightDB包含哪些日志？数据库日志，位于$LTDATA/log目录中。
ltcluster日志，位于$LTHOME/etc/ltcluster/下，仅高可用版本有。
keepalived日志，位于/var/log/下，并且在$LTHOME/etc/keepalived/keepalived_lightdb.log有keepalived检测lightdb的心跳日志，仅高可用版本需启用keepalived。
2.4 查看数据库最新日志LightDB数据库日志路径为$LTDATA/log/，日志文件命名格式为lightdb-yyyy-mm-dd_hhmmss.log，可以此找到最新的日志文件，然后用tail命令循环查看指定行数的最新日志内容，如下图所示。
tail -fn10 lightdb-yyyy-mm-dd_hhmmss.log2.5 查看数据库日志中的错误信息LightDB日志中的错误信息包含ERROR或FATAL标签，可以此为关键词从日志文件中过滤错误行。
# 单次查看当前错误日志cat lightdb-yyyy-mm-dd_hhmmss.log | grep-E'ERROR|FATAL'# 实时监控最新错误日志tail -fn10 lightdb-yyyy-mm-dd_hhmmss.log | grep-E'ERROR|FATAL'2.6 查看是否开启了慢日志，开启与关闭慢日志在LightDB中慢日志配置参数有两处：数据库自身和auto_explain插件，使用show可以查看这两个参数。
数据库运维说明手册
select value from v$parameter where name = 'spfile';
15、数据库名称
select value from v$parameter where name='db_name';
16、数据库唯一名称
select value from v$parameter where name='db_unique_name';
5、日志归档模式
select log_mode from v$database;
6、打开模式
select open_mode from v$database;
7、数据库角色
select database_role from v$database;
8、服务器参数文件
select value from v$parameter where name='spfile';
round(free, 2)表空间剩余大小,
round(total - free, 2)表空间使用大小,
round((total - free) / total, 4) * 100 "使用率%"
from (select tablespace_name, sum(bytes) / power(1024, 3) free
--计算整个用户占用的存储空间
select user, --数据库用户名
round(sum(bytes/1024/1024/1024),2) as space_GB --占用存储空间大小
from user_segments;
4、前20个大段
--列出占用存储空间最多的前20个段
数据库部署运维手册
数据库部署运维手册一、引言数据库是现代信息系统的核心组成部分之一，它的部署和运维对于保障系统的正常运行至关重要。
本手册旨在详细介绍数据库的部署和运维流程，以帮助管理员有效管理和维护数据库系统。
二、数据库部署1. 服务器规划在进行数据库部署之前，需要对服务器进行规划。
确定服务器的硬件配置、操作系统以及网络环境，以满足数据库系统的需求。
2. 数据库选择根据实际需求选择合适的数据库软件，例如MySQL、Oracle等。
考虑到系统的性能、安全性和可扩展性等方面的要求，做出明智的选择。
3. 安装数据库软件按照数据库软件提供的安装步骤，进行软件的安装。
确保遵循安全规范，设置强密码并限制数据库的访问权限。
4. 数据库初始化和配置完成数据库安装后，进行必要的初始化和配置工作。
包括创建管理员账户、设置字符集、指定存储路径等。
5. 数据库备份策略制定合理的数据备份策略，确保数据的安全性和可恢复性。
包括全量备份和增量备份，同时要定期检查备份文件的完整性。
三、数据库运维1. 安全管理为了保障数据库的安全，需要定期检查和修复潜在的安全漏洞。
包括加强用户管理、设置访问权限、使用防火墙等。
2. 性能优化优化数据库的性能是运维工作中的重要一环。
可以通过监控数据库的运行状态、调整系统参数、优化查询语句等手段来提升数据库的性能。
3. 故障处理及时响应并解决数据库故障是运维工作的关键之一。
建立故障响应机制，监测数据库的运行状态，预测可能出现的故障，并建立相应的应急处理方案。
4. 日志管理数据库的日志记录是进行故障排查和审计的重要依据。
要定期清理和归档日志文件，确保日志记录的完整性和可读性。
四、数据库监控1. 监控指标选择选择合适的监控指标来评估数据库的性能和稳定性。
包括CPU使用率、内存利用率、磁盘空间等。
2. 监控工具选择适合的监控工具，如Zabbix、Nagios等，进行数据库的实时监控。
配置告警机制，及时发现并解决潜在的问题。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
数据仓库生产环境操作手册一．运维概述“数据仓库生产系统”的运行维护责任在于保障系统运行，运维方式主要是操作员通过工作机远程登陆到系统中的相关主机，对主机进行操作，包括automation调度系统、数据库、磁盘、软件环境、数据情况等，查看批出理的运行情况，一旦运行出现问题作相应的记录并通知相关的技术人员，作出相应的处理。
所有运维项目成员严格按照《数据仓库系统运维守则.doc》文档来进行运维检查工作，否则出现事故由值班人员和当日值班负责人承担事故责任。
二．运维内容1．每日维护1.1数据检查每日批处理运行前运行完成后都需要对源头的数据和生产出的数据进行检查，确保当日批处理程序正常从事生产。
检查工作在每日9：00-9：30之间完成，且必须在启动程序（批处理程序）前执行。
具体规定如下：1.1.1 转定长数据的检查每天上午9:00--9：45之间，运维值班人员进行这项工作具体执行步骤如下:1.在本地工作机上使用telnet远程登录工具登录到168.7.6.163服务器上，输入用户名sjtq,密码:cib2009edw,2.输入命令cd EDW/sh/log3.输入命令more yyyymmdd当天的日志，是否有错误信息，最后数据是否都上传结束。
4.以下错误属于正常情况：03:00:03 : 1.检查20091031标志文件失败～～～～～～～～～03:00:03 : 1.数据标志检查失败，等待5分钟(06001/dta_varied)正常等待情况5.检查点如下：1）每个大任务开始的初始化操作03:00:00 : ================ 0.环境变量设置完毕================2）数据装载，卸载，上传，整个模块处理结束的情况。
05:41:50 : ================ 2.装载Unl数据完毕================05:41:50 : ---------------- 2.开始装载BAK数据----------------05:41:50 : ================ 2.装载BAK数据完毕================05:41:50 : ---------------- 3.开始卸载fix数据----------------06:26:11 : ================ 3.卸载fix数据完毕================06:26:11 : ---------------- 4.开始向批量数据交换平台送fix数据----------------06001 send ok06001 send ok06002 send ok06002 send ok07002 send ok07002 send ok06027 send ok06027 send ok06:28:56 : ================ 4.向批量数据交换平台送fix数据完毕================06:28:58 : END6.查找是否存在“错误“，”出错“字样。
7.检查的模块有06001，input，06002，07002，06027几个模块的转定长情况，都要看到正常END结束。
8.检查日志中是否存在跑到一半或一部分就终止的现象。
如果没有转换成功或数据晚到，时间顺延检查，并将异常情况汇报给当日值班负责人和客户，并记录异常到《异常情况登记及处理单_YYYYMMDD.doc》中。
1.1.2 源数据是否全部到达数据仓库每日06:00定时触发加载。
在正常情况下，数据仓库项目组要求各系统源数据抽取必须在每日05:00之前完成，并传送到上海数据交换平台。
如果数据抽取或传送出现错误，请源系统接口负责人在06:00前完成数据补导操作。
加载触发之后，可以看到每台etlserver上都启动了和getall两个作业，其中脚本负责从数据交互平台获取源系统文件，getall脚本负责对源系统文件进行解压、格式检查，并将检查结果存放在DQC日志表中。
处理方法:如果超过这个时间检查顺延，如果超过10：30源数据还没到etl服务器上则通知值班负责人和客户，联系方式见《客户和值班负责人联系清单.doc》，并记录异常到《异常情况登记及处理单_YYYYMMDD.doc》中。
1.1.3下游系统数据是否全部给出每天上午9：00－9：30，检查给下游系统的数据是否全部给出，这项工作非常重要，仓库目前有很多应用，而导数及上传脚本并非都有时时报错机制，特别是上传脚本，本项工作为检查上一日给下游供数情况。
具体操作如下：1．执行以下SQL如果返回结果为0，表示所有下游脚本运行正常select * from etlauto.etl_jobwhere etl_system in ('SUB','ARM','AML','TSR','EBM','RPA','CS3','ICR','PMS') and Last_JobStatus <> 'DONE'and enable = '1'and Last_txDate = 数据日期2.查询所有给下游的数据个数，表示所有下游脚本运行正常select count(*) from etlauto.etl_jobwhere etl_system in ('SUB','ARM','AML','TSR','EBM','RPA','CS3','ICR','PMS') and Last_JobStatus = 'DONE'and enable = '1'and runningscript like'%0110%'and Last_txDate = '2009-11-05'3. 到168.7.6.94服务器E:\zhangliang\每日值班\下游数据统计软件目录下运行程序，将运行结果和步骤2的结果进行比对。
4．如果发现有未给出的数据，则查找原因，找到原因后通知值班负责人和客户，并记录异常到《异常情况登记及处理单_YYYYMMDD.doc》中.1.2 数据库1.2.1 STAGE区库空间检查值班人员每天早上9：00必须看数据库STAGE各子库的空间情况，MaxPerm是否比CurrPerm多20％的空间，若没有，需通知通知值班负责人即时处理。
具体操作步骤如下：1. 到168.7.6.94服务器上E:\zhangliang\每日值班\统计库空间软件目录下双击dbspcount.bat软件。
2. 查看DatabaseSpace.log日志最近一次的统计结果，如果发现对应的库的per有超过90％的使用率的就需要增加空间了。
处理方法：如果空间不足需通知通知值班负责人分配库空间。
1.2.2 APP_SPACE库空间是否足够值班人员每天早上10：30必须看数据库APP下面各子库的空间情况，MaxPerm是否比CurrPerm多20％的空间，若没有，需通知通知值班负责人即时处理。
具体操作步骤如下：1. 到168.7.6.94服务器上E:\zhangliang\每日值班\统计库空间软件目录下双击dbspcount.bat软件。
2. 查看DatabaseSpace.log日志最近一次的统计结果，如果发现对应的库的per有超过90％的使用率的就需要增加空间了。
处理方法：如果空间不足需通知通知值班负责人分配库空间。
1.2.3 PDM库空间是否足够值班人员每天早上9：20必须看PMD下面各子库的空间情况，MaxPerm是否比CurrPerm 多20％的空间，若没有，需通知通知值班负责人即时处理。
具体操作步骤如下：1. 到168.7.6.94服务器上E:\zhangliang\每日值班\统计库空间软件目录下双击dbspcount.bat软件。
2. 查看DatabaseSpace.log日志最近一次的统计结果，如果发现对应的库的per有超过90％的使用率的就需要增加空间了。
处理方法：如果空间不足需通知通知值班负责人分配库空间。
1.2.4 94、95磁盘空间是否足够值班人员每天早上9：10必须看168.7.6.94、168.7.6.95服务器d盘、e盘空间情况检查方法：1．打开“我的电脑”，观察D盘，E盘磁盘空间，必须有30GB以上的剩余空间处理方法：2.如果没有30G的存储空间，需通知通知值班负责人及时清理垃圾文件。
3.如果清理以后磁盘空间仍然不足，必须通知相关环境保障人员增加磁盘空间。
1.3ETL批处理1.3.1 AWS是否有报警显示硬件维护目前由客户方管理，因此节点硬件方面的巡检由客户方负责。
1.3.2 ETL AUTOMATION监控窗口是否存在异常作业值班人员每个工作日9：00－17:00必须每隔一段时间（10－15分钟之内）看下ETL MONITOR监控窗口是否有failed的脚本错误提示或其它异常提示。
具体操作如下：1.打开桌面上的Shortcut to ETLMonitor.jar程序，datasource输入etldb，用户名密码输入etlauto，etlauto。
2.查看是否有failed的脚本错误提示或其它异常提示。
若有发现，通知值班负责人，找到原因后通知客户，并记录异常到《异常情况登记及处理单_YYYYMMDD.doc》中。
1.3.3 Job状态是否正常值班人员每个工作日9：00－17:00必须每隔一段时间（10-15分钟之内）看下ETL MONITOR监控窗口是否有failed的脚本错误提示或其它异常提示。
具体操作如下：1打开桌面上的Shortcut to ETLMonitor.jar程序，datasource输入etldb，用户名密码输入etlauto，etlauto。
2查看是否有failed的脚本错误提示或其它异常提示。
3若有发现，通知值班负责人，找到原因后通知客户，并记录异常到《异常情况登记及处理单_YYYYMMDD.doc》中。
1.3.4数据日期的转换作业完成时间（CTLALL的时间）值班人员必须每个工作日下午13：30之前看下etljob ctlall是否完成，记录完成时间。
具体操作步骤如下：1. 到168.7.6.94 服务器E:\ETL\LOG\CTL\目录下查看当日日期的ctlall的日志时间。
如果在13：30还未完成，通知值班负责人并一同查找原因，通知客户，并记录异常到《异常情况登记及处理单_YYYYMMDD.doc》中。