社会统计学概论
社会统计学课件1
Market Data
图中，股票指数的计量单位是什么？股票指数是具体数值还是抽象数值？ 股票指数属于什么层次的变量？
第三章 单变量统计描述
第一节 统计分布
一、分布（Distributions）
分布指变量的各种情况出现的频次，又称频次分布（Frequency distribution）。其
说明文化程度与生育意愿之间存在相互关系，而且进一步说明文化程度与生育意愿之 间的变化方向：二者之间呈反比变化方向）。
第二章 社会学研究与统计分析
三、统计分析 在确定课题以及建立假设之后，即可进行统计分析。统计分析的目
的在于明确现象之间的数量关系（数量表述较之于文字表述更为客观 与明确，这正是统计学的独到之处，也正是统计学的立足之地。如： 我们可以说A与B“过从甚密”，我们也可以说A与B之间的相关系数为 0.90。前者即较为主观与模糊，后者即较为客观与明确），由此即可 验证所建立假设与客观实际是否相符。
第二章 社会学研究与统计分析
4.定比层次（Ration level） 定比层次的变量以定类、定序及定距为基础，其取值除了属性、次
序及距离之外，还可取数值比率之值（数值比较；抽象数值；具有绝 对零点：抽象数值无计量单位，具有普遍的可比性）。 例如：甲30岁，乙10岁，则30岁/10岁=3（倍）（或300%），即甲 较乙年长3倍。 定比层次的变量，除了可以进行＝、≠，>、<，+、-运算外，还可 以进行×、÷运算（关键是除法，乘法是用除法求得比率的前提）。
） 定序变量不但能进行=（是）或≠（不是）的运算，而且还可以进行>（高于）或<（
低于）的运算。
Syria promises referendum results as EU imposes new sanctions
社会统计学----教材
《社会统计学》全书目录第一章导论第一节什么是社会统计学社会统计的产生与发展•社会统计学的对象与特点•社会统计的方法•社会统计工作的程序第二节社会统计学的几个基本概念总体与单位•标志与变量•指标与指标体系第二章社会统计资料的搜集第一节统计调查的方法及种类原始资料与次级资料•静态资料与静态资料•全面调查与非全面调查•一般调查与专项调查•经常性调查与一次性调查第二节统计调查的组织形式普查•重点调查•典型调查•抽样调查第三节概念的操作化与测量概念的操作化•定类尺度•定序尺度•定距尺度•定比尺度第四节统计误差登记性误差•代表性误差•抽样误差第三章社会统计资料的整理第一节统计分组的原则与标准“穷举”与“互斥”•频数(或次数)分布数列•品质数列与变量数列第二节统计表统计表的格式、内容与种类•统计表的制作规则第三节变量数列的编制对于离散变量•对于连续变量•组距和组数的确定•累计频数第四节统计图直方图•折线图•曲线图•累计顿数分布曲线•洛仑兹曲线与基尼系数第四章集中趋势测量法第一节算术平均数对于未分组资料的算术平均数计算•对于分组资料的算术平均数计算•算术平均数的性质第二节中位数对于未分组资料的中位数计算•对于分组资料的中位数计算•中位数的性质•其他分割法第三节众数对于未分组资料的众数计算•对于分组资料的众数计算•众数的性质第四节几何平均数、调和平均数及其他几何平均数•调和平均数•各种平均数的关系第五章离中趋势测量法第一节全距与四分位差全距•四分位差第二节平均差对于未分组资料A•D的计算•对于分组资料A•D的计算•平均差的性质第三节标准差对于未分组资科S的计算•对于分组资料S的计算•标准差的性质•标准分第四节相对离势变异系数•异众比率•偏态系数第六章概率与概率分布第一节概率论随机现象和随机事件•事件之间的关系•先验概率•经验概率第二节概率的数学性质概率的数学性质•排列与样本点的计数•运用概率方法进行统计推断的前提第三节概率分布、期望值与变异数离数型随机变量及其概率分布•连续型随机变量的概率分布•分布函数•数学期望•变异数第七章假设检验第一节二项分布二项分布的数学形式•二项分布的讨论第二节统计检验的基本步骤建立假设•求抽样分布•选择显著性水平和否定域•计算检验统计量•判定第三节正态分布正态分布的数学形式•标准正态分布•正态曲线下的面积•二项分布的正态近似法第四节中心极限定理抽样分布•中心极限定理第五节总体均值和成数的单样本检验σ已知，对总体均值的检验•学生t分布(小样本总体均值的检验)•关于总体成数的检验第八章常用统计分布第一节超几何分布超几何分布的数学形式•超几何分布的数学期望与方差•关于超几何分布的近似第二节泊松分布泊松分布的数学形式•泊松分布的性质•关于泊松分布的近似第三节卡方分布( 分布)卡方分布的数学形式•卡方分布的性质•样本方差的抽样分布第四节F分布F分布数学形式•F分布的性质•关于F分布的近似第九章参数估计第一节点估计无偏性•一致性•有效性第二节区间估计精确性和可靠性•抽样平均误差与概率度•区间估计的步骤第三节其他类型的置信区间未知，小样本总体均值的区间估计•总体成数的估计•总体方差的区间估计第四节抽样平均误差简单随机抽祥的抽样误差•分层抽样的抽样误差•整群抽样的抽样误差•等距抽祥的抽样误差第五节样本容量的确定影响样本容量的因素•确定样本容量第十章双样本假设检验及区间估计第一节两总体大样本假设检验大样本均值差检验•大样本成数差检验第二节两总体小样本假设检验小样本均值差检验•小样本方差比检验第三节配对样本的假设检验单一实验组的假设检验•一实验组与一控制组的假设检验•对实验设计与相关检验的评论第四节双样本区间估计σ12和σ22已知，对均值差的区间估计•σ12和σ22未知，对均值差的区间估计•大样本成数区间估计•配对样本均值差的区间估计第十一章非参数检验第一节符号检验配对样本的“符号检验”•符号检验与二项检验•简便检验•“符号检验”的作用第二节配对符号秩检验配对样本的符号秩检验•配对符号秩检验的步骤•符号秩检验的效力第三节秩和检验独立样本的秩和检验•秩和•秩和检验的具体步骤•U检验第四节游程检验独立样本的游程检验•游程•游程检验的具体步骤•差符号游程检验第五节累计频数检验独立样本的累计频数检验•累计频数检验的步骤•没有预测方向和已经预测方向•经验分布与理论分布之比较第十二章相关与回归分析第一节变量之间的相互关系相关程度与方向•因果关系第二节定类变量的相关分析列联表•削减误差比例•系数•系数第三节定序变量的相关分析同序对、异序对、同分对•Gamma系数•肯德尔等级相关系数•萨默斯（d系数）•斯皮尔曼等级相关系数•肯德尔和谐系数第四节定距变量的相关分析相关表和相关图•积差系数的导出和计算•积差系数的性质第五节回归分析线性回归•积差系数的PRE性质•相关指数R第六节曲线相关与回归第十三章检验与方差分析第一节拟合优度检验问题的导出•拟合优度检验(比率拟合检验) •正态拟合检验第二节无关联性检验独立性、理论频数及自由度•关于频数比较和连续性修正•列联表的卡方分解•关系强度的量度第三节方差分析总变差及其分解•关于自由度•关于检验统计量Fo的计算•相关比率•关于方差分析的几点讨论第四节回归方程与相关系数的检验回归系数的检验•积差系数的检验•回归方程的区间估计第十四章动态分析与指数分析第一节时间数列及其指标分析时间数列的构成与分类•动态比较指标•动态平均指标第二节时间数列的趋势分析随手绘法•移动平均法•半数平均法•最小平方法第三节指数分析法动态指数及其分类•质量指标综合指数•数量指标综合指数•用与个体指数的联系来求综合指数•其他权数形式的质量和数量综合指数•指数体系和因素分析•静态指数第一章导论统计是关于数字和数据合成的学问。
社会统计学
（一）古典统计时期（17世纪末-18世纪末）：国势学 派和政治算术学派。 1、德国的记述学派（国势学派〕 康令 （1606－1681） 阿亨瓦尔（1719－1772； 1749年阿亨瓦尔《近 代欧洲各国国势学纲要》根据拉丁文“Status‖、意 大利文Stato和Statista及德文Statisti等字根创造 “Statistics‖这个新词，原意指“国家显著事项的比 较和记述”。 他们把统计学定义为国家“ 显著事项”的记述和比较。 特点是只用文字记述，不用数字计量，与今日统计学 相差甚远。国势学派被称为有名无实学派。（历史、 国民经济核算和国际比较的内容
第一章 导论
社会统计学是教育部规定的社会学专业10门主干课程之 一。为了规范社会学专业主干课程的教学，教育部社会学专 业教学指导委员会先后组织编写了主干课程的教学大纲，并 由高等教育出版社出版。本书作为与之相配套的教材，是按 照社会统计学教学大纲所确定的内容和框架编写的。 什么是社会统计学
主要内容
社会统计学的几个 基本概念
一、社会统计学的定义 （一）“统计”一词的涵义（三种涵义、两重关系）
“统计”一词是指:
统计活动、统计数据、统计学
1、统计工作（统计活动） ：是搜集、整理、分 析和提供关于社会经济现象的数字资料的工作过 程。
英文中的统计statistics与“国家”
同一词根，可以 说，自从有了国家，就有统计活动。
样本
样本是从总体中抽取的一部分个体所 组成的集合，也称子样。 样本容量是指样本所包含的个体数。 当样本容量大于30时，为大样本。 样本个数是指从总体中最多可以抽取 的不同样本的套数。样本容量用n表
示。样本个数用m表示。
总体与样本的关系
1、总体是所要研究的对象，而样本则是所 要观测的对象。 2、样本是用来推断总体的。 3、总体和样本的角色是可以改变的。 4、总体与样本都有大量性，同质性和差异 性的特征。样本容量用n表示。样本个数用m 表示。
(完整word版)卢淑华 《社会统计学》讲义
社会统计学讲义第一章导论一、社会统计学1、社会统计学是运用统计的一般原理，对社会各种静态结构与动态趋势进行定量描述或推断的一种专门方法和技术。
研究对象：概括而言是指社会现象的数量方面。
2、选择统计分析方法的原则是根据研究目的和资料本身的特点选择。
3、统计分析的作用：(1)可对资料进行简化和描述；(2)可对变量间的关系进行描述和深入地分析（统计分析通过事后解释使得探讨变量间复杂的因果联系成为可能）；(3)可通过样本资料推断总体（通过参数估计和假设检验，将样本推论到总体并指出这种推论的误差及做出这种推论的把握有多大）。
4、社会统计的基本程序（1）制定计划；（2）统计调查；（3）统计整理；（4）统计分析；（5）统计报告。
5、几个基本概念（1）总体与单位总体又称母体，是作为统计研究对象的、由许多具有共性的单位构成的整体。
构成总体的每一个个体称为总体单位，简称单位或个体。
3个基本特征：大量性、同质性和变异性。
（2）标志与变量总体的每个单位都具有许多属性和特性，说明总体单位属性或数量特征的名称在统计上称为标志，分为数量标志和品质标志。
可变的品质标志无法用数值表示，我们称之为变项；可变的数量标志能够用数值表示，我们称之为变量。
（3）指标与指标体系统计指标是反映总体(或样本总体)的数量特征的概念或范畴。
一个完整的统计指标由两部分构成：指标名称和指标数值。
在社会统计中，如要全面把握对象总体情况，就不能单凭一个指标，而要靠一组相互联系的并与之相适应的指标来完整地反映对象总体。
指标体系就是一系列有内在联系的统计指标的集合体。
二、社会调查研究的程序社会学研究之阶段与步骤（1）确定课题：来源与社会学理论、当前社会现实和要解决的实际问题；具有强烈的时代感、为国家现代化服务；（2）了解情况：查阅文献和向有经验、有知识的人了解，运用个案调查、典型调查进行探索性研究；（3）提出一定的想法和建立假设：差异式、函数式；（4）建立概念和测量方法：采用适当的术语和概念；操作化定义；概念的表现形式往往具有多值性；（5）设计问卷：内容包括事实、态度与看法、行为趋向、理由；方式有固定答题式和自由答题式；（6）试填问卷：发现不周或遗漏之处在试填阶段予以纠正；（7）调查实施（抽样调查）：从局部推论到全体（8）校核与登录（9）统计分析与命题的检验：检验最初研究阶段的命题或假设是否得到证实或部分证实，在此基础上对研究内容提出建议和确定进一步的研究方案。
社会统计学
社会统计学第一章导论一．社会统计学的产生与发展1.国势学派：（又称记录学派或历史学派）对国家显著事迹的记录和比较。
“有名无实”代表人物:阿享瓦尔（1719—1772）“统计学之父”、康令（1606-1681）2。
政治算术学派：对国家事项首创数字对比、分析.“有实无名”代表人物:威廉 配第（1623—1687）“政治经济学之父"、格朗特（1620—1674）3.数理统计学派：将法国古典概率论引入统计学，用纯数学的方法对社会现象进行研究。
代表人物:凯特勒（1796—1874）“现代统计学之父”4。
社会统计学派：研究社会现象代表人物：克尼斯（1821—1898）、梅尔(1841—1925）、恩格尔（1821—1896)二．社会统计学的对象和特点社会统计学:用于统计的一般原理,对社会各种静态结构和动态趋势进行定量描述或推断的一种方法与技术。
研究对象概括而言是指社会现象的数量方面。
社会统计学特点：就研究对象而言,社会统计学主要是从研究和反映一定经济基础之上的上层建筑方面去认识社会；就研究内容而言，社会统计需要对人们的态度、观念、行为进行度量，测量这些社会现象目前还没有一个精确而统一的尺度,只能以近似估算或词语表达等方式来代替；就调查方法而言，社会统计中,由于其研究对象所具有的特征，抽样调查更为常用.三．社会统计学的方法1。
大量观察法：就总体中足够多的单位进行调查和综合分析，用以反映社会总体的数量特征。
2.大数定理：是随机现象出现的基本规律,一般意义为:观察过程中每次取得的结果可能不同（因为具有偶然性)，但大量重复观察结果的平均值却几乎接近某个确定的数值。
3.综合指标法4.统计推断法四．社会统计学的几个基本概念1．总体与单位总体：作为统计研究对象的,由许多具有共性的单位构成的整体。
单位：构成整体的每一个个体。
2．标志与变量，标志:总体的每个单位都具有许多属性和特性，说明总体单位属性或数量特征的名称在统计上称为标志。
《社会统计学》人大版
社会统计学的研究方法：统计 调查、统计分析、统计预测等
社会统计学的应用领域：社会 学、经济学、政治学、教育学 等
研究对象和范围
社会统计学的研究 对象：社会现象和 问题
研究范围：包括人 口、教育、就业、 收入、健康、犯罪 等社会领域
研究方法：采用定 量和定性相结合的 方法，包括描述性 统计、推论统计、 实验设计等
数据分析方法：描述性统计分析、推 论性统计分析、探索性数据分析等
数据的描述性分析
描述性统 计量：平 均数、中 位数、众 数、标准 差、方差 等
数据的分 布：正态 分布、偏 态分布、 峰度、偏 度等
数据的集 中趋势： 平均数、 中位数、 众数等
数据的离 散程度： 标准差、 方差等
数据的分 布形状： 直方图、 箱线图等
添加标题
显著性水平：用于 判断假设检验结果 的标准，通常为 0.05或0.01
添加标题
双尾检验：同时检 验两个方向的假设， 适用于对称分布的 数据
添加标题
单尾检验：只检验 一个方向的假设， 适用于非对称分布 的数据
方差分析、回归分析和相关分析
方差分析：用于比较两组或多组数据的平均值，判断它们是否 存在显著性差异
社会统计学PPT大纲
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目录
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06
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社会统计学 概述
社会统计学 的理论基础
社会统计学 的技术方法
社会统计学 在各领域的
应用
社会统计学 的前沿和发
展趋势
添加章节标题
社会统计学概述
定义和概念
社会统计学：研究社会现象的 数量关系和变化规律的科学
社会统计学的研究对象：社会 现象的数量特征和变化规律
社会统计学PPT课件
四、典型调查
（一）含义：
根据调查的目的任务，对所研究的现象总体进行初步 分析的基础上，有意识地选取若干具有代表性的单 位进行调查和研究，借以认识事物发展变化的规律。
（一）研究对象 大量社会现象总体的数量方面，即现象总体的数 量特征、数量关系及数量界限。
（二）统计学研究对象的特点 1、数量性 2、总体性 3、具体性 4、社会性
第二节 统计研究的方法与过程
一、统计工作的过程
(一)统计设计：对统计活动各个方面和各个环节所作的通
盘考虑和合理安排。
(二)统计调查：根据一定的目的，通过科学的调查方法，
社会统计学课程总结
统计调查 统计整理
统计分析
第一章 第二章 第三章 第四章 第五章 第六章 第七章 第八章 第九章
绪论 统计调查 统计整理 综合指标（一） 综合指标（二） 抽样推断 时间数列 统计指数 统计预测
第一章 绪论
第一节 统计与统计学
一、统计的含义
（一）统计工作
（二）统计资料
（三）统计学
二、社会统计的产生与发展 三、社会统计研究的对象和特点
（三）标志与指标的主要联系
有些统计指标的数值是从总体单位的数 量标志值汇总得到的。 在一定的研究范围内，指标和数量标志 之间存在着变换关系,当研究目的改变,原 来的总体变为总体单位,则相应的统计指 标就变为数量标志了,反之亦然。
第二章 统计调查
• 统计调查方案 • 统计调查组织形式 • 统计调查问卷 • 撰写统计调查报告
（二）统计总体的特点：
1.大量性：
社会经济统计学PPT课件
通过对比两个相互联系的总量指标来反映 社会经济现象之间数量对比关系的指标， 如比例、比率、结构相对数等。
平均指标
变异指标
反映社会经济现象总体各单位某一数量标 志值一般水平的指标，如算术平均数、调 和平均数、几何平均数等。
反映社会经济现象总体各单位某一数量标 志值的差异程度的指标，如标准差、方差 、变异系数等。
民生福祉改善
考察居民生活质量、公共服务水平等，反映民众 福祉提升情况。
企业经营决策
市场分析
运用统计方法分析市场需求、竞争格局及消费者行为，为企业制 定营销策略提供依据。
财务分析
通过财务报表分析企业经营状况、盈利能力及风险水平，为投资决 策提供参考。
生产管理
应用统计技术对生产过程进行监控、优化及质量控制，提高企业运 营效率。
大数据技术
应用于数据采集、存储、处理和分析，提高统计效率和准确性。
人工智能技术
应用于数据挖掘、预测模型和智能决策，推动统计学的智能化发展。
大数据与人工智能融合
结合大数据技术和人工智能技术，实现数据驱动的智能决策和优化。
统计方法与模型创新
统计方法创新
发展新的统计方法，如高维数据分析、复杂网络分析等，应对复 杂社会经济问题的挑战。
产业结构分析
研究三次产业的构成及变动趋势， 揭示经济发展过程中的结构问题。
经济增长与波动
分析经济增长速度、趋势及波动 特征，为宏观经济政策制定提供
依据。
社会发展评价
社会指标体系
构建综合评价指标体系，包括教育、卫生、文化、 环境等方面，衡量社会综合发展水平。
社会公平与正义
关注收入分配、贫困、就业等社会问题，评价社 会公平程度及政策效果。
社会统计学导论演示文稿
运用，而不是繁琐的数学证明和推导。
➢ 2、根据变量的4个测量层次来展开内容。 ➢ 3、抽样调查，通常事先建立假设。
第三节 几个基本概念
➢ 1、总体、样本与元素 ➢ （抽样、样本框、样本含量）
➢ 2、统计值与参数值 ➢ 3、变量、变项、变量值、连续变量、离散变
量、确定性变量、随机变量
➢ 确定性变量：条件一定时，其出现的值是确 定的。如水的沸点。
社会统计学导论演示文稿
（优选）社会统计学导论
第一章 导论
一、社会调查研究的步骤 ➢ 1、选题阶段。四个标准 ➢ 2、准备阶段。（了解情况、建立假设、操作化、
设计问卷） 例：某地区居民的生育意愿 假设：生育意愿与所在地区、文化程度相关。 操作化：生育意愿
➢ 3、实施阶段。（试调查、（概率）抽样、收集 资料、回收）
➢ 随机变量：在相同的条件下，其可能实现的 值（或观测值）不止一个。如初婚年龄、大 一学生的身高等。
➢ 连续变量：相邻的两个变量值之间可以连 续不断分割的变量。（或说：变量的域连 续的。）
➢ 离散变量：各变量值之间是以整数断开的 变量。（或说：变量的域是离散的。）如 家庭人口数、定类、定序变量的取值
第二节 社会统计学的对象与特点
➢ 一、社会统计学的对象
➢ 社会学的研究对象：社会现象 ➢ 社会统计学的研究对象：社会现象的量的方面 ➢ 社会统计学：运用统计的一般原理，对社会各
种静态结构与动态趋势进行定量描述或推断的 一种专门的方法与技术。
➢ 二、社会统计学的特点 ➢ 1、从内容阐述来讲，侧重统计方法的掌握与
➢ 4、统计分析阶段。（校核资料、录入、统计数 据、分析数据、命题检验、解释）
➢ 5、撰写调查报告。
➢ 二、统计分析的作用和主要内容 ➢ 1、作用 ➢ 2、主要内容 描述统计：搜集的资料本身情况如何，而不予以
社会统计学导论 ppt课件
定序测量（ordinal measurement）
一个变量如果能够依照操作定义界定的明确特征或属 性而排列等级高低、先后的次序，就适用于定序层次 的测量。
例：经济地位、文化程度、满意度和态度等。
使用的数字只显示等级顺序，除此之外，别无他意。 即：不显示属性的真正数量值，并且等级之间的间隔 也不一定相等。
定距测量（interval measurement）
不仅能将事物区别为不同的类别和等级，而且能确定 等级之间的间隔距离和数量差别。
每一等级之间的间距是相等的，可以用来相加或相减。 比如气温、IQ值。
定距测量上，没有绝对的零点，所以定距层次的数字 只能加减，相乘或相除都没有任何意义。
定比测量（ratio measurement）
“如果两性具有同样的价值观，则他们就可能结为伴 侣。”
若A，则可能有B，也可能有C，D……
表现为一种散点图。
案例：班级总体平均成绩和抽查的平均成绩。
（2） 统计规律性
不确定性只是随机现象的一个方面，另一方面则是它 潜在的统计规律性。
例如：婴儿性别比；离婚率等。
恩格斯：在表面上是偶然性在起作用的地方，这种偶 然性始终是受内部的隐蔽着的规律支配的，而问题只 是在于发现这些规律。
是测量中的最高层次，具有低层次测量的所有特征， 同时还有一个绝对零点。因而数字可以加减乘除，运 算结果都有实际意义。
例：年龄、身高、体重、收入等。
一个变量能否进行定比层次的测量，关键在于零点是 否是绝对的。检验办法是：零是否可被认为是“一无 所有”。
选择测量层次时，应当注意：
（1）社会现象大多只能以定类或定序尺度测量，有 时也可以将某些现象近似地视为定距或定比变量。
会想出办法 。（例如：电视节目中的调查）
社会统计学-导论精选.ppt
运算来处理，反过来则可以。 （4）一个变量采用何种层次测量，取决于研究所要
求的精确性。
精选
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资料收集方法
问卷法 访问法 观察法 量表与测验 实验法 文献法
精选
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资料收集 方法
自填式问 卷法
个别发送法 集中填答法 邮寄填答法 网络调查法
“如果两性具有同样的价值观，则他们就可能结为伴 侣。”
若A，则可能有B，也可能有C，D…… 表现为一种散点图。
案例：班级总体平均成绩和抽查的平均成绩。
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（2） 统计规律性
不确定性只是随机现象的一个方面，另一方面则是它 潜在的统计规律性。
例如：婴儿性别比；离婚率等。
恩格斯：在表面上是偶然性在起作用的地方，这种偶 然性始终是受内部的隐蔽着的规律支配的，而问题只 是在于发现这些规律。
结构式访 问法
当面访问法 电话访问法
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社会调查资料的特点（P7）
（1）随机性
客观现象可以分为确定性现象和非确定性现象。
“重力作用下的物体降落。” “水在常压下，加热到100℃必然沸腾。” A和B之间，存在确定的函数关系，即B=f(A)。
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非确定性现象是指在某种条件下可能发生也可能不发 生的现象。
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3 几个基本概念
概念与变量 概念（concept） 变量(variable)：概念的一种类型。分为连续变量、离
散变量；解释变量（自变量 ）、被解释变量（因变量 ），中介变量。
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元素：搜集信息的基本单位，即分析单位。既可以是 人，也可是家庭、组织、社区等。
(完整版)社会统计学
社会统计学(Social Statistics)科学只有当它利用了数学的时候，它才达到了完善的程度。
——马克思对于追求效率的公民而言，统计思维总有一天会和读写能力一样必要。
——H.G.Wells教材及参考书目社会统计学，张彦，高等教育出版社，2005社会统计学，张彦，南京大学出版社，1997社会统计学（第八版），布莱洛克，社会科学文献出版社社会统计学（重排本），卢淑华，北京大学出版社，2002社会研究的统计分析，李沛良，社会科学文献出版社17世纪以前，社会统计主要局限于对事物进行原始的调查登记和简单的计算汇总。
如大禹时的九州表，明初的黄册和鱼鳞册；古埃及、古希腊、古罗马在公元前400年就建立的出生、死亡登记制度。
17世纪后，产生了以工业、农业、贸易、交通等方面统计为主的社会经济统计。
国势学派政治算术学派数理统计学派1.国势学派代表人物是康令（1606~1681）和阿亨瓦尔（1719~1772）。
1749年，阿亨瓦尔根据拉丁文“Status”、意大利文Stato 和Statista及德文Statisti等字根创造出“Statistik”这个新词，原意指“国家显著事项的比较和记述”。
国势学派可谓“有名无实”的学派：只用文字记述，不用数字计量。
它又称记述学派和历史学派。
2. 政治算术学派格朗特1662年在其《自然和社会观察》一书中，从宗教管理、商业、气候、疾病等方面，对当时伦敦人口的出生率、死亡率和性比例等方面进行了综合的统计分析。
威廉·配第1667年在其《政治算术》一书中，运用有关人口、土地税收和国家收入等方面的数字资料，对英国、荷兰的经济实力进行比较，首创了一种数字对比分析的方法。
“即用数字、重量、尺度来表达自己想说的问题。
”与国势学派相对应，政治算术学派可谓“有实无名”的学派3.数理统计学派凯特勒（1796~1896）首先将概率论原理引入到社会现象的研究，在《社会物理学》，《道德统计》、《论人类》等书中，他认识到人类的社会活动服从于一定规律，并发现这种规律只有通过大量观察才能被人们所认识。
社会统计学
大量性
大量性是指构成总体的总体单位数要足 够的多，总体应由大量的总体单位所构成， 大量性是对统计总体的基本要求； 同质性 同质性是指总体中各单位至少有一个或 一个以上不变标志，即至少有一个具有某 一共同标志表现的标志，使它们可以结合 起来构成总体，同质性是构成统计总体的 前提条件；
变异性 变异性就是指总体中各单位至少有一个或一 个以上变异标志，即至少有一个不同标志表现 的标志，作为所要研究问题的对象。变异性是 统计研究的重点。
通过大量观察发展规律 新生婴儿的性别比是1比1吗？
一般人认为，新生婴儿的男女性别比为1比1， 实际上，如果对新生婴儿的性别进行“大量观 察”，就会发现男孩稍多于女孩，大致比例为：1 Nhomakorabea7：100
这就是新生儿性别的数量规律性，古今中外 都大致相同，它是由人类社会长期遗传和发 展所决定的。
人类社会要发展，就要保持男女人数的大致相同，那么， 新生儿男多于女，不是性别不平衡了吗？ 但是，男孩的死亡率要高于女孩，到了中青年时期， 男女人数就大致相同了，进入老年后，男性的死亡率 仍高于女性，男性平均预期寿命比女性短，老年男性 反而少于女性。 从全人类看，婴幼儿时男多于女，中青年时大致相同， 老年时女多于男。这样，在中青年结婚生育时性别大 致平衡，总人口上性别也是大致平衡的，保证了人类 社会的进化与发展。 对人类性别比例的研究是统计学的起源之一，也是统 计方法探索的最早的数量规律性之一。
标志
性别 民族 宗教信仰 家庭住址 年龄 身高 体重
品 质 标 志 数 量 标 志
标志表现
男 汉族 佛教 无党派 43岁 182cm 75公斤
文 字 表 述 数 据 表 述 标 志 值
标志按变异情况可分为：
可变标志决定 总体的差异性
社会统计学SocialStatistics
第一章 绪论
1 社会学研究的过程及统计学的应用 2 统计分析方法在社会学研究中的作用 3 抽样方法与统计分析方法的选择 4 变量的层次及统计分析方法的选择 Exe 本章习题
第一章 绪论 第一节 社会学研究的过程及统计学的应用
参考文献
1. 著，崔恒建译，《实用非参数统计》（第三版），人民邮电出版社， 年月。
2. 卢淑华，《社会统计学》（第三版），北京大学出版社，年月。 3. 戴维.希尔德布兰德、加德曼.爱沃森、约翰.奥尔德里奇等著，《社
会统计方法与技术》，社会科学文献出版社，年月。 4. 浙江大学数学系高等数学教研组编，《概率论与数理统计》，人民教
一、变量及其分布 （二）变量的分布 变量分布指个体在变量取值上的分布。对一组观察值，一般用频
次分布、频率分布和累积频率分布三种方法描述变量分布。 、频次分布：变量取值与取值上拥有的个体数的集合称为频次分
布。若变量有个取值，则该变量的频次分布可表示为：
例如：调查户家庭，种家庭类型 户数的频次分布为： （核心家庭，户） （直系家庭，户） (大家庭，户) (断代家庭，户) (单亲家庭，户) (单身家庭，户)
第二章 单变量的描述统计分析 第一节 单变量的分布及其描述方法
一、变量及其分布
（二）变量的分布
、频率分布：变量取值与取值上拥有的个体数的频率的集合称为 频率分布。将频率分布的频率乘以，即是百分比。频率分布可 以表示为：
例如：调查户家庭，种家庭类型 户数的频率分布为： （核心家庭，） （直系家庭，） (大家庭，) (断代家庭，) (单亲家庭，) (单身家庭，) (其它家庭，)
社会统计学概论第一章
许多年前，有一个叫约翰.霍普金的教授给他教的毕业生布置了这样的作业： 去贫民窟，找200个年龄在12岁到16岁之间的男孩，调查他们的家庭背景和成长环 境，然后预测出他们的未来。 那些学生运用社会统计学知识，设计了问题，跟孩子们进行了交谈，分析了 各种数据，最后得出结论:那些男孩中90％的人都将有一段在监狱服刑的经历。
25年后，教授的另一批学生也被布置了一个作业：检验25年前的预测是否 正确。学生们又来到贫民窟。以前的男孩，都已经长大成人。有的还在那里住 着，也有的搬走了，还有的已经死了。但最终学生们还是与原来的200个男孩中 的180个取得了联系。他们发现200个人之中只有4个人曾经进过监狱。 为什么那些男孩住在犯罪多发的地方却有这么好的成长记录呢？研究人员感 到很纳闷也很吃惊，后来他们被告知：有一个老师当年教那些孩子…… 通过进一步调查，他们发现75％的孩子都是一个妇女教过的。研究人员在一 个退休教师之家找到了那个妇女。究竟那个妇女是怎样把良好的影响带给那些孩 子的？为什么这么多年过去了，那些孩子还记着那个妇女？研究人员迫切地想知 道这些问题的答案。 “不,”妇女说，“我真的回答不了你们。”然后，回想起多年前和孩子们 在一起的情景，她脸上浮起了笑容，自言自语地说，“我只是很爱那些孩 子……” ——诺曼.文森特.皮尔《爱是最好的老师》
一则报道
“据某权威部门的一次民意调查显示，春节期间市 民对节日商品供应的满意率达到95% ……” 1、满意率95％是指受访群体还是指商品的供应 品种，还是指服务质量？ 2、民意调查的样本是如何生成的？ 3、样本容量有多大？ 4、权威部门的名称为什么不直接点名？
一个案例
在西方零售业，广泛流传着一个关于“纸尿裤 与啤酒”的故事。
１、数学
• 数学为统计方法提供数学依据
《社会统计学》人大版
测量工具 设计 理论假设与 概念操作化
研究开始 确定 研究课题 探索性 调查
第一章 绪论 第二节 统计分析方法在社会学研究中的作用
一、统计分析方法应用水平是社会学研究科学性的重要标志 保尔·拉法格在《忆马克思》中谈到，马克思认为：“一种科学只 有在成功地运用数学时，才算达到了真正完善的地步。” 二、统计分析方法应用的目的是要发现和描述社会现象的统计规律 （一）社会调查资料的特点 1、随机性 客观现象可分为确定性现象和非确定性现象（随机现象） 2、统计规律性： 通过对大量个体特征的统计分析来描述和分析社会现象的统计规律。 （二）统计学是发现和彰显统计规律的有效工具 三、统计学在社会学研究中的地位
第一章 绪论
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社会学研究的过程及统计学的应用 统计分析方法在社会学研究中的作用 抽样方法与统计分析方法的选择
变量的层次及统计分析方法的选择
本章习题
第一章 绪论 第一节 社会学研究的过程及统计学的应用
统计分析 与理论假设的 检验 研究结束
审核、录入 与录入误差 的消除
调查的 实施
例如：调查1000户家庭，7种家 庭类型户数的频率分布为： （核心家庭，0.707） （直系家庭，0.182） (大家庭，0.007) (断代家庭，0.009) (单亲家庭，0.037) (单身家庭，0.015) (其它家庭，0.043)
第二章 单变量的描述统计分析 第一节 单变量的分布及其描述方法
第二章 单变量的描述统计分析 第一节 单变量的分布及其描述方法
二、统计表 • 表现数据分布的最常用方法是统计表。将数据按照一定的顺序排 列在由横行、纵列交叉结合而成的表格上。 （一）统计表的结构 • 统计表可分为横表与竖表，应用较多的是竖表（教材表2-1）。
社会统计学----教材
《社会统计学》全书目录第一章导论第一节什么是社会统计学社会统计的产生与发展•社会统计学的对象与特点•社会统计的方法•社会统计工作的程序第二节社会统计学的几个基本概念总体与单位•标志与变量•指标与指标体系第二章社会统计资料的搜集第一节统计调查的方法及种类原始资料与次级资料•静态资料与静态资料•全面调查与非全面调查•一般调查与专项调查•经常性调查与一次性调查第二节统计调查的组织形式普查•重点调查•典型调查•抽样调查第三节概念的操作化与测量概念的操作化•定类尺度•定序尺度•定距尺度•定比尺度第四节统计误差登记性误差•代表性误差•抽样误差第三章社会统计资料的整理第一节统计分组的原则与标准“穷举”与“互斥”•频数(或次数)分布数列•品质数列与变量数列第二节统计表统计表的格式、内容与种类•统计表的制作规则第三节变量数列的编制对于离散变量•对于连续变量•组距和组数的确定•累计频数第四节统计图直方图•折线图•曲线图•累计顿数分布曲线•洛仑兹曲线与基尼系数第四章集中趋势测量法第一节算术平均数对于未分组资料的算术平均数计算•对于分组资料的算术平均数计算•算术平均数的性质第二节中位数对于未分组资料的中位数计算•对于分组资料的中位数计算•中位数的性质•其他分割法第三节众数对于未分组资料的众数计算•对于分组资料的众数计算•众数的性质第四节几何平均数、调和平均数及其他几何平均数•调和平均数•各种平均数的关系第五章离中趋势测量法第一节全距与四分位差全距•四分位差第二节平均差对于未分组资料A•D的计算•对于分组资料A•D的计算•平均差的性质第三节标准差对于未分组资科S的计算•对于分组资料S的计算•标准差的性质•标准分第四节相对离势变异系数•异众比率•偏态系数第六章概率与概率分布第一节概率论随机现象和随机事件•事件之间的关系•先验概率•经验概率第二节概率的数学性质概率的数学性质•排列与样本点的计数•运用概率方法进行统计推断的前提第三节概率分布、期望值与变异数离数型随机变量及其概率分布•连续型随机变量的概率分布•分布函数•数学期望•变异数第七章假设检验第一节二项分布二项分布的数学形式•二项分布的讨论第二节统计检验的基本步骤建立假设•求抽样分布•选择显著性水平和否定域•计算检验统计量•判定第三节正态分布正态分布的数学形式•标准正态分布•正态曲线下的面积•二项分布的正态近似法第四节中心极限定理抽样分布•中心极限定理第五节总体均值和成数的单样本检验σ已知，对总体均值的检验•学生t分布(小样本总体均值的检验)•关于总体成数的检验第八章常用统计分布第一节超几何分布超几何分布的数学形式•超几何分布的数学期望与方差•关于超几何分布的近似第二节泊松分布泊松分布的数学形式•泊松分布的性质•关于泊松分布的近似第三节卡方分布( 分布)卡方分布的数学形式•卡方分布的性质•样本方差的抽样分布第四节F分布F分布数学形式•F分布的性质•关于F分布的近似第九章参数估计第一节点估计无偏性•一致性•有效性第二节区间估计精确性和可靠性•抽样平均误差与概率度•区间估计的步骤第三节其他类型的置信区间未知，小样本总体均值的区间估计•总体成数的估计•总体方差的区间估计第四节抽样平均误差简单随机抽祥的抽样误差•分层抽样的抽样误差•整群抽样的抽样误差•等距抽祥的抽样误差第五节样本容量的确定影响样本容量的因素•确定样本容量第十章双样本假设检验及区间估计第一节两总体大样本假设检验大样本均值差检验•大样本成数差检验第二节两总体小样本假设检验小样本均值差检验•小样本方差比检验第三节配对样本的假设检验单一实验组的假设检验•一实验组与一控制组的假设检验•对实验设计与相关检验的评论第四节双样本区间估计σ12和σ22已知，对均值差的区间估计•σ12和σ22未知，对均值差的区间估计•大样本成数区间估计•配对样本均值差的区间估计第十一章非参数检验第一节符号检验配对样本的“符号检验”•符号检验与二项检验•简便检验•“符号检验”的作用第二节配对符号秩检验配对样本的符号秩检验•配对符号秩检验的步骤•符号秩检验的效力第三节秩和检验独立样本的秩和检验•秩和•秩和检验的具体步骤•U检验第四节游程检验独立样本的游程检验•游程•游程检验的具体步骤•差符号游程检验第五节累计频数检验独立样本的累计频数检验•累计频数检验的步骤•没有预测方向和已经预测方向•经验分布与理论分布之比较第十二章相关与回归分析第一节变量之间的相互关系相关程度与方向•因果关系第二节定类变量的相关分析列联表•削减误差比例•系数•系数第三节定序变量的相关分析同序对、异序对、同分对•Gamma系数•肯德尔等级相关系数•萨默斯（d系数）•斯皮尔曼等级相关系数•肯德尔和谐系数第四节定距变量的相关分析相关表和相关图•积差系数的导出和计算•积差系数的性质第五节回归分析线性回归•积差系数的PRE性质•相关指数R第六节曲线相关与回归第十三章检验与方差分析第一节拟合优度检验问题的导出•拟合优度检验(比率拟合检验) •正态拟合检验第二节无关联性检验独立性、理论频数及自由度•关于频数比较和连续性修正•列联表的卡方分解•关系强度的量度第三节方差分析总变差及其分解•关于自由度•关于检验统计量Fo的计算•相关比率•关于方差分析的几点讨论第四节回归方程与相关系数的检验回归系数的检验•积差系数的检验•回归方程的区间估计第十四章动态分析与指数分析第一节时间数列及其指标分析时间数列的构成与分类•动态比较指标•动态平均指标第二节时间数列的趋势分析随手绘法•移动平均法•半数平均法•最小平方法第三节指数分析法动态指数及其分类•质量指标综合指数•数量指标综合指数•用与个体指数的联系来求综合指数•其他权数形式的质量和数量综合指数•指数体系和因素分析•静态指数第一章导论统计是关于数字和数据合成的学问。