第七章 信息分析方法
解读信息的方法
解读信息的方法
解读信息的方法主要有以下几种：
1. 分类定性：首先思考信息属于哪个类别，例如工作或生活方面，然后确定其属性，例如是好消息还是坏消息，对个人是否有帮助或是否有用。
2. 归纳总结：归纳多条信息的共同属性，总结出规律或结论。
例如，如果同事小王多次准时到达约会地点，可以归纳出他是一个守时的人。
3. 夸张与人格化：夸张即故意夸大或缩小客观事物的正常特征，如描述巨人比房子还大。
人格化则是赋予客观事物以人的形象和特征，例如玩具总动员中会说话、会思考的玩具。
4. 典型化：根据一类事物的共同特征创造出来的新形象。
比如鲁迅先生作品中的阿Q形象，就是对那个时代落后农民的高度概括。
在处理信息时，可以灵活运用这些方法，结合实际情况选择最适合的方法。
信息分析基础方法及应用
信息分析基础方法及应用信息分析是指对收集到的信息进行加工、整理、推理、研究、评估和解释等步骤，从而获取有用的知识和洞察力的过程。
以下是信息分析基础方法及其应用：1. SWOT分析法（优劣势分析法）SWOT分析法是指对一个实体进行分析，包括其优势、劣势、机会和威胁。
通过整合和梳理这些元素，SWOT分析可以帮助分析师制定出有效的策略和建议，寻找解决问题的途径。
应用：SWOT分析可以用于进行市场分析，评估公司的竞争力，并提出战略建议。
2. PEST分析法（政治、经济、社会、技术分析法）PEST分析法是一种综合性的分析方法，用于评估宏观环境因素对一个特定问题或机会的影响。
分析的关键因素包括政治、经济、社会和技术因素。
应用：PEST分析法可以用于研究市场环境，检测趋势和机会，发现潜在问题并提出解决方案。
3. 常见交叉矩阵法交叉矩阵法是一种以可视化方式整合信息的方法。
将信息整理成矩阵的形式，然后使用颜色、符号和数字等方式来表示不同的关联性和优先级。
应用：交叉矩阵法适用于各种问题的分析，如评估决策方案、采购决策、问题优先级等。
4. 因果分析法因果分析法是通过系统地分析事物之间的因果关系，确定因果关系中最重要的因素和变量。
分析结果可以帮助确定行动计划和改进措施。
应用：因果分析法适用于各种问题的分析，如故障分析、安全分析和风险分析等。
5. 主成分分析法主成分分析法是一种用于数据降维的统计方法，可以将大量复杂的数据转化为少量的特征因子。
这些特征因子可以帮助分析师更容易地理解数据，并提取关键信息。
应用：主成分分析法适用于处理大量的数据，如在市场研究和财务分析中。
综上所述，信息分析的基本方法有很多种，每种方法都有其独特的优势和应用场景。
因此，在具体实践中，根据问题的性质和需求，选择合适的方法来进行信息分析非常重要。
信息分析方法 ppt课件
进步，信息分析工作中的技术经济课题比重加大。技术经济分
析通过技术比较、经济分析，从而获得技术先进、经济合理、 生产可行的全面评价。随着技术经济学和预测学的兴起，形成 了技术经济分析法、投入产出法等经济分析法和应用于预测的 趋势外推法、时间序列分析法等预测方法。随着课题的日益复
杂，对课题研究精度的要求越来越高，定性研究方法难以完成， 于是数学方法开始应用于信息分析，造就了一大批定量方法的 产生，使信息分析方法向精确化和定量化方向发展。
信息分析方法
信息分析方法体系的逐渐形成是从20世纪60年代之后开始的。究其原因， 有以下几个方面：
第一、随着科学技术和经济的不断发展和相互融合，社会的不断进步，信息 分析领域与内容也随之扩大和深化。
第二、现代科学学科与方法的创立、发展和移植为信息分析方法体系的建立 提供了条件。以信息论、控制论、系统论为代表的“旧三论”和以耗散结构 理论、协同论、突变论为代表的“新三论”成为几乎适用于所有学科、领域 的一般方法。
信息分析是一项综合性很强的学科，它与自然科 学、社会科学、管理科学、决策学、科学学、系 统工程等诸多学科相互联系和交叉。
这种特点决定了信息分析几乎没有自己专用的研 究方法，所用的方法多数是从自然科学、社会科 学和某些边缘学科的研究方法中借鉴过来的。而 这种借鉴正是方法论所要研究的吸收和移植现象， 即科学方法体系作为一个整体，各个学科都可以 对其基本原理加以应用。
所以信息分析是在吸收、移植其他学科的研究方 法过程中不断发展起来的。因此信息分析方法一 个显著的特点就是综合性，在综合吸收其他许多 学科和领域的有关方法的基础上，逐步形成了信 息分析某些基本的、常用的方法。
信息分析方法
逻辑学的方法 系统分析的方法 图书情报学的方法 社会学的方法 统计学的方法 未来学（预测学）的方法
第七章 - 效度和信度
三、改善信度的途径
改善评价者的信度 例：在汉语测试的主观题阅卷工作中，为了提高评价者信度，要使
用有汉语教学经验并接受过汉语教学评价训练的汉语教师担任评 价者。
改善评价对象的信度 例：应该在多个不同的场合评价同一对象 改善评价工具的信度 例：创造理想的评价条件，如安静的考场，良好的录音听力设备等。
第二节 汉语教学评价信息的效度
2. 有害的反拨效应 3. 有益的反拨效应
相互依存又相互排斥 -没有信度不可能有效度。 -没有效度，信度也就毫无意义。 -高信度可能会带来低效度；高效度也可能会带 来低信度。 例如：客观题能满足信度要求，却不符合效度要 求；主观题符合效度要求，却不符合信度要求。
例：看拼音，写汉字。 chējié guǒkū jìnyě （ ）（ ） （ ） 分析：低信度，低效度。换言之，没有信度， 分析：低信度，低效度。换言之，没有信度，不 可能有效度。 可能有效度。
影响效度的因素
汉语测试本身的构成 汉语被试的特点
精心编制测试或量表 试题要很好的地代表想测的内容或结构。例外，题目指令要清楚，题 目不宜太难或太简单，题量也不宜太少，题目顺序安排也要得当。 创造规范的应试环境 汉语考试者的应试动机，时间，态度，身体状态都会影响效度。 学生要遵守指令，评分者也要认真评分。 严密组织和安排测试
可行性指用来收集汉语教学评价信息的某 种评价方案是否便于实际投入施行。
可行性的相关因素
思考：在计划评价和收集信息的时候，我们应该 考虑什么？ 1. 资金投入 2. 时间耗费 3. 收集者资格 4. 可接受性 5. 反拨效应
反拨效应
1.概念
测试对教学和学习所产生的影响被称为反拨效应。 测试对教学和学习所产生的影响被称为反拨效应。
信息经济学第七章-信息搜寻与信息系统选择课件
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（3）价格离散的基本模型：
—— 只讨论一种同质商品的价格离散状态，不同时涉及两种以上商 品的价格离散状态，即只对同地区一种同质商品的价格离散率进行测度 的模型。
设某市场 S 中有 m 家商店 x，在某个既定时刻（或时期），它们对某种同质商品 Q 的开 价分别有 P1，P2，…，Pn（n≤m）种，且 P1＜P2＜…＜Pn。这样，P1，P2，…，Pn 必然分 别对应有 x1，x2，…，xn 组商店，令 x1，x2，…，xn 组内的商店数分别为 t1，t2，…，tn， 显然，t1＋t2＋ … ＋tn＝m。
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生活中的搜寻： ——找工作 ——找朋友 ——找房子 ——找市场 ——找学校
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1. 价格离散原理
中国民间有“货比三家”的说法，现实生活中，许多人购物时也是这么实 践的。原因很简单，因为我们知道，即使是同质商品，在不同的地方也常常会 以不同的价格出售。这种不同价格的序列，称为价格离散。
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价格离散
原因 技术化表述
信息搜寻
不确定的 经济环境
信息系统选择
一般模型
最优搜寻次数
应用 串谋 恋爱对象搜寻 模型表述
应用 管理会计 婚姻
第七章学习路线图
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第一节 搜 寻
乔治 • 斯蒂格勒和信息搜寻理论：
曾任美国经济学会主席，芝加哥大学经济学教授，1982年诺贝尔经济 学奖得主，其主要成就在于对工业组织、市场功能、价格理论、政府管制 等方面做出了开创性的贡献。
第七章 信息搜寻与信息系统选择
无论是对一次信息市场的信息需求，还是对二次信息市场的信息需求，都可 以通过市场参加者对最优信息经济的决策选择过程体现出来。市场参加者对最优 信息的决策选择有两种主要方式，一是信息搜寻，二是信息系统的选择。
思想政治教育方法论 教学大纲
《思想政治教育方法论》教学大纲（实践教学大纲附后）第一章思想政治教育方法的内涵、研究意义及研究方法教学目的与要求：把握思想政治教育方法的内涵、特点及体系结构，理解思想政治教育方法的重要研究意义和主要研究方法。
主要教学与学习方法：问题教学法，自主学习法，小组讨论法。
教学内容：第一节思想政治教育方法的内涵和特点一、方法的内涵二、思想政治教育方法的内涵三、思想政治教育方法的特点第二节思想政治教育方法的研究意义一、有利于丰富思想政治教育理论体系二、有利于解决思想政治教育现实问题三、有利于增强思想政治教育的实效性第三节思想政治教育方法研究的基本方法一、比较研究方法二、系统研究方法三、动态研究方法第二章思想政治教育方法的系统定位及其作用机制教学目的与要求：对思想政治教育系统进行结构解析的基础上，认识思想政治教育方法的中介地位，掌握思想政治教育方法对思想政治教育系统其它因素的作用机制。
主要教学方法：问题教学法，自主学习法，小组讨论法。
教学内容：第一节思想政治教育系统的结构要素一、思想政治教育者二、受教育者三、思想政治教育环境四、思想政治教育中介第二节思想政治教育方法的作用机制一、对教育者思想信息对象化传递的增益机制二、对受教育者接受和内化过程的疏通机制三、对环境要素的筛选和整合机制四、思想政治教育方法作用机制的完善第三章中国古代思想政治教育的主要方法及其当代传承教学目的与要求：掌握中国古代的思想政治教育（儒家教育思想）方法与启示，明确传承中国古代思想政治教育方法的思路，认识中国古代的和谐教育思想方法的当代价值。
主要教学方法：问题教学法。
教学内容：第一节中国古代的思想政治教育（儒家教育思想）方法与启示一、儒家教育内容二、儒家教育目的三、儒家教育方法及启示第二节传承中国古代思想政治教育方法的思路一、科学的历史主义思路二、批判继承思路三、古为今用思路四、创造性转换思路第四章当代西方国家思想政治教育的主要方法及其中国式借鉴教学目的与要求：了解当代西方国家思想政治教育的主要方法，明确借鉴西方国家思想政治教育方法的思路以及学习借鉴西方国家思想政治教育方法时应注意的问题。
信息分析的方法
信息分析的方法信息分析是一种重要的思维方式，它可以帮助我们更好地理解和利用各种信息。
在当今信息爆炸的时代，信息分析显得尤为重要。
那么，我们应该如何进行信息分析呢？下面将介绍几种常用的信息分析方法。
首先，我们可以利用统计分析的方法进行信息分析。
统计分析是一种通过对数据进行收集、整理、分析和解释的方法，以发现数据之间的关系和规律。
通过统计分析，我们可以得到一些有用的信息，比如数据的分布情况、趋势变化等，从而更好地理解数据的含义和价值。
其次，我们可以运用比较分析的方法进行信息分析。
比较分析是一种通过对不同对象、事物或现象进行对比，以找出它们之间的相似之处和差异之处的方法。
通过比较分析，我们可以找出事物的特点和规律，从而更好地理解它们的本质和特点。
此外，我们还可以采用逻辑分析的方法进行信息分析。
逻辑分析是一种通过逻辑推理和思维方式，以揭示事物之间的因果关系和逻辑关系的方法。
通过逻辑分析，我们可以找出事物之间的内在联系和规律，从而更好地理解事物的本质和规律。
最后，我们可以使用综合分析的方法进行信息分析。
综合分析是一种通过综合运用各种分析方法，以全面、深入地理解事物的方法。
通过综合分析，我们可以从不同的角度和层面去理解事物，从而更好地把握事物的全貌和本质。
综上所述，信息分析是一种重要的思维方式，它可以帮助我们更好地理解和利用各种信息。
在进行信息分析时，我们可以运用统计分析、比较分析、逻辑分析和综合分析等方法，以更好地理解事物的本质和规律。
希望以上介绍的信息分析方法能够对大家有所帮助。
地理信息系统下的空间分析-第七章_三维数据的空间分析方法
距离，S表示三角形的表面积，P表示三角形周长的一半。
7.2 体积计算
体积通常是指空间曲面与基准平面之间的空间的体积。
基准平面一般是水平面，基准平面的高度不同，计算出 的空间曲面的体积就不同，
当高度上升时，空间曲面的高度可能低于基准平面，此 时出现负的体积。
)1/
2
dxdy
A
一般地说，上式无法直接计算，常用的方法是近似计算。
积分的近似计算方法很多(有关计算方法的著作对此都有详细
全面的讨论)，比较常用的方法是抛物线求积方法，亦称辛卜
生方法（Simpson），
该方法的基本思想是：先用二次抛物面逼近面积计算函数， 进而将抛物面的表面积计算转换为函数值计算。
2、分解为三角形的计算方法 将正方形格网DEM的每个格网分解为三角形，利用计 算三角形的表面积的海伦公式分别计算分解的每个三角形 的面积，然后累加得到正方形格网DEM的面积。 计算公式如下：
7.3.2 基于格网数据单元的坡度计算 单独一个点上的坡度并无多大用处，通常总是计算基
本格网单元上的平均坡度。
平均坡度的计算可以通过计算若干点位上的坡度，然 后取其平均值。
但更常用的方法是在基本格网单元上用最小二乘逼近 的方法拟合一个平面，然后计算其平均坡度。
（1）三角形格网 在三角形格网上，最小二乘逼近的平面与插值方法的
P (a b c) / 2
其中，a，b，c的长度是根据数据点 P1，P2，P3的高程值h1，h2，h3以及
△， P1 P2 P3的边长a ' ，b '，c'计算得到。
，
a (a'2 (h1 h2 )2 )1/ 2
信息分析方法ppt课件
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类别
定性 分析法
定量 分析法
方法举例
对比与类比 分析推理 综合抽象 因果关系类
计量经济学模型方法、投 入产出法
趋势外推类
回归分析法、时间序列分 析法
变量变换类
主成分分析法、因子分析 法、典型相关分析法
定性—定量转化类
特尔菲法、层次分析法、 交叉影响法
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20世纪60年代以后
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信息分析方法体系的逐渐形成是从20世纪60年代之后开始的。究其原因，有以 下几个方面：
第一、随着科学技术和经济的不断发展和相互融合，社会的不断进步，信息 分析领域与内容也随之扩大和深化。
第二、现代科学学科与方法的创立、发展和移植为信息分析方法体系的建立 提供了条件。以信息论、控制论、系统论为代表的“旧三论”和以耗散结构 理论、协同论、突变论为代表的“新三论”成为几乎适用于所有学科、领域 的一般方法。
因此在我国对信息分析方法体系的研 究还有待进一步深入。
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1、信息分析方法的历史发展
信息分析方法是随着信息分析工作实践 的深入和展开逐步形成的。其发展历史大 致可以分为两个阶段。
☆ 20世纪60年代前 ☆ 20世纪60年代以后
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20世纪60年代前
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早期信息分析工作与科学研究密不可分，是直接为科研服务 的。在从19世纪70年代到第二次世界大战的现代科学技术时期， 由于科研人员不可能依靠自己的力量来完成科学信息的收集、整 理、查阅工作，所以就有一部分专门人员来从事这一工作，对科 学技术信息进行收集、整理、加工并提供服务。
信息检索导论第七章
查询分析及文档评分函数的设计
rising interest rates 之类的查询，如何处理？ 依赖于用户数量、查询分布及文档集本身。
通常情况下，会有一个查询分析器（query parser）将用户输入的关键词 转换成带操作符的查询，该查询能够基于底层的索引结构进行处理。有时， 这种处理过程可能需要基于底层索引结果对多个查询进行处理，比如，查 询分析器可能会产生如下的一系列查询。 1. 将用户输入的查询字符串看成一个短语查询。利用向量空间模型求解， 此时输入查询向量是以rising interest rates 为基的1 维向量。 2. 如果包含短语rising interest rates 的文档数目少于10 篇，那么会 将原始查询看成rising interest 和interest rates 两个查询短语，同 样通过向量空间方法来计算。 3. 如果结果仍然少于10 个，那么重新利用向量空间模型求解，这时候认 为3 个查询词项之间是互相独立的。
高端表(High list)和低端表(Low list)
• 对每个词项，维护两个倒排记录表 ，分 别成为高端表和低端表 – 比如可以将高端表看成胜者表 • 遍历倒排记录表时，仅仅先遍历高端表 – 如果返回结果数目超过K，那么直接选 择前K篇文档返回 – 否则，继续遍历低端表，从中补足剩 下的文档数目 • 上述思路可以直接基于词项权重，不需要 全局量g(d) • 实际上，相当于将整个索引分层
7.2信息检索系统的组成
层次型索引
基本思路: 建立多层索引，每层对应索引词项的重要性
查询处理过程中，从最高层索引开始
如果最高层索引已经返回至少k (比如, k = 100)个结果，那么停 止处理并将结果返回给用户 如果结果 < k 篇文档，那么从下一层继续处理，直至索引用完或 者返回至少k 个结果为止 page83
信息分析方法
信息分析方法信息分析是指对各种信息进行搜集、整理、分析和研判的过程。
在信息爆炸的时代，如何高效地进行信息分析，成为了各行各业都面临的重要问题。
本文将介绍一些常用的信息分析方法，希望对大家有所帮助。
首先，信息分析的第一步是信息搜集。
信息搜集可以通过各种途径进行，比如利用互联网搜索引擎、阅读报纸杂志、参加学术会议等。
在进行信息搜集时，需要注意信息的来源是否可靠、是否具有权威性，以及信息的时效性和完整性。
只有确保了信息的准确性和全面性，才能进行后续的分析工作。
其次，信息整理是信息分析的关键环节之一。
在信息整理过程中，可以利用各种工具和方法，比如建立数据库、制作信息图表、编写综合报告等。
信息整理的目的是将大量的信息进行分类、归纳和梳理，以便后续的分析工作能够更加高效地展开。
然后，信息分析是信息分析方法中最为核心的环节。
在信息分析过程中，可以运用各种分析工具和技术，比如统计分析、逻辑分析、比较分析等。
信息分析的目的是从大量的信息中提炼出有用的信息，发现信息之间的联系和规律，为决策提供有力的支持。
最后，信息研判是信息分析的最终目标。
在信息研判过程中，可以根据信息分析的结果，进行预测、评估和决策。
信息研判的目的是为了解决问题、指导行动，使得信息分析能够转化为实际的效益。
综上所述，信息分析方法包括信息搜集、信息整理、信息分析和信息研判四个环节。
每个环节都有其特定的方法和技术，需要根据实际情况进行灵活运用。
只有在各个环节都做到位，才能够实现信息分析的最终目标，为工作和生活提供有力的支持。
希望大家在日常工作中能够运用好信息分析方法，提高工作效率，取得更好的成果。
信息分析的实用方法
China Enterprise Competitor Analysis Operation Training 2005
2005中国信息分析师培训班(厦门)
三、实用信息分析方法
2、信息增值法 I+ I= I’
信息分析与信息之间的关系是一种动态的循环，是一种增 值过程。
China Enterprise Competitor Analysis Operation Training 2005
2005中国信息分析师培训班(厦门)
三、实用信息分析方法
1、征兆分析方法 2、信息增值法 I+ I= I’ 3、价值链分析 4、数量化方法 5、PESTEL分析法 6、魔镜理论 7、市场预期分析法 8、5力分析法 9、情景描述法 10、产品生命周期 11、 SWOT分析 12、波士顿矩阵
2005中国信息分析师培训班(厦门)
二、信息分析在企业中的应用
企业外部分析
宏观环境分析 中观环境分析 微观环境分析
用户压力分析 供应者压力分析 竞争对手调查 潜在进入者分析 替代者分析 现有企业竞争分析 波特五力分析
China Enterprise Competitor Analysis Operation Training 2005
2005中国信息分析师培训班(厦门)
一、信息分析及方法概论
2、信息分析的作用与价值
运用了分析方法可能获得不采用这种方法得不到 的情报
采用成熟可靠的分析方法可以让他人对分析进行 检验，有助于提高信息分析工作的可信度
掌握较多的方法和工具有助于分析人员理解和判 断资料信息的价值
China Enterprise Competitor Analysis Operation Training 2005
信息分析方法的基础知识
信息分析方法的基础知识
1.什么是信息分析
信息分析，就是要运用科学的理论、方法和手段，在对大量的信息进行加工整理与价值评价的基础上，透过由各种关系交织而成的错综复杂的表面现象，把握其内容本质，从而获取对客观事物运动规律的认识。
信息分析重要的是在实践中提高信息能力。
信息能力是指人们有效利用信息设备和信息资源获取信息、加工处理信息以及创造新信息的能力。
2.信息分析的基本原则
在对信息进行分析处理的时候，要把信息放在市场大环境中研究，把所收集到的信息同周围的市场因素联系起来，只有将各个零散的、不规则的信息相互联系，才能透过现象看本质。
一般要遵循如下原则：
（1）分析的针对性原则。
分析信息来源和信息本身具有目的性，即分析人员要确定信息分析目标。
（2）分析的系统性原则。
信息分析工作通过对信息要素的加工整理，可以使分散的、片面的、无序的、零星的知识系统、有序和完整。
这种系统性是从纵、横两方面来实现的。
从纵的方面来看，要将有关信息的来龙去脉、发展经过、存在问题、未来趋势等，按时间顺序进行研究，以掌握事情发展的全貌。
从横的方面来看，要用系统工程的观点对信息有关的各个方面的问题进行综合考虑。
（3）分析的科学性原则。
采用科学的分析方法。
在具体分析工作中，使用包括数学方法、逻辑方法、情报学、管理学等多种定性、定量分析方法。
信息分析是以大量资料为对象的，它们客观地记录了各种数据和事实。
根据这些客观事实和数据，信息分析人员
进行客观分析，通过辨别真伪、去粗取精、去伪存真，从而得出正确的结论。
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4.2 信息分析的发展
面向21世纪，信息分析工作的发展方向： （1）研究内容领域的综合化 （2）服务方式的社会化] （3）技术手段的现代化 （4）业务经营的产业化 （5）交流合作的国际化
信息分析分析方法及其应用-课件
二、信息分析的流程
1.课题选择
1.1 课题来源
上级主管下达的课题
3. 信息分析方法体系
3.1 信息分析方法的发展 （1）20世纪60年代之前 （2）20世纪60年代以后 3.2 信息分析方法的分类 （1）定性研究方法 （2）定量研究方法 （3）定性和定量相结合的研究方法
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3.3 信息分析方法体系结构 （1）信息分析方法总框架 （2）情报研究方法体系结构 （3）信息分析方法体系结构 （4）由定性和定量方法组成的信息分析方 法体系
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4. 信息分析的产生与发展
4.1 信息分析的产生 信息分析是信息工作的重要组成部分，
是信息服务业的一个重要分支。信息分析 首先产生于科技领域，是科技、经济和信 息工作发展到一定阶段的产物。
20世纪后期，世界范围科技、经济、社 会一体化发展的趋势，促使信息分析开始 丛科技领域向其他领域发展渗透。
信息用户委托的课题
信息人员自己提出的课题
1.2 选题原则
政策性原则、必要性原则、可行性原则、
效益性原则
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1.3 课题类型
（1）为制定政策进行信息分析 （2）配合科研项目的课题 （3）配合大型工程项目的课题 （4）配合技术与设备引进的课题 （5）配合陈品开发的课题 （6）配合管理活动的课题
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第七章《数据的收集、整理、描述》知识要点
《数据的收集、整理、描述》知识要点
一、本章整体感知
在信息时代，正确利用数据信息和对数据进行处理，已成为每一位公民必备的素质。
通过本章学习我们将进一步学习收集和整理数据的方法，从事收集、整理、描述和分析数据得到结论的统计活动，经历数据处理的基本过程，体验统计与生活的联系，感受统计在生活中的作用。
本章知识应属于统计学范畴，它与现实生活联系是非常密切的，教材从我们所熟悉的具体问题入手，介绍通过全面调查和抽样调查获得数据的方法和步骤。
在解决具体问题的过程中，使人们感受通过问卷调查、查阅资料等收集以及利用表格整理数据、利用条形图、扇形图、折线图描述数据的方法。
在抽样调查中使我们对抽样的必要性和样本的代表性有一个初步体会。
最后通过一个综合性课题的学习，使我们综合运用所学的统计知识和方法通过亲自动手处理数据得出结论。
二、本章主要内容及重难点
主要内容：了解几种常见的统计图表：条形图、扇形图、折线图和直方图，并且掌握各种统计图表的特点，能从各种统计图表中获取信息，并能利用各种统计图表直观形象的对数据进行描述，通过对数据的描述完成课题学习，写出课题报告。
本章重点：（1）了解几种统计图侧重表达的信息，学会选择合适的统计图表并会绘制统计图表，能准确而迅速的反映出要表达的信息；（2）了解频数分布的意义与作用，会列频数分布表，画频数分布直方图和频数折线图，并能解决简单的实际问题，这也是本章的一个重点。
本章难点：根据统计的结果作出合理的判断和预测，体会统计对决策的作用，能清晰的表达自己的观点并进行交流。
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信息分析方法
信息分析方法信息分析是指对所收集到的信息进行加工、整理、分析和研究，从而得出有用的结论和建议的过程。
在当今信息爆炸的时代，信息分析显得尤为重要。
本文将介绍几种常见的信息分析方法，希望能够对大家有所帮助。
首先，信息分析的方法之一是统计分析法。
统计分析法是通过对信息进行数量化的处理和分析，从而得出规律性的结论。
在实际应用中，可以通过建立数据表格、绘制统计图表等方式进行统计分析，比如利用Excel软件进行数据处理和分析，以及绘制各种图表来展现数据的规律性。
通过统计分析法，我们可以清晰地了解信息的数量分布、趋势变化等，为决策提供依据。
其次，SWOT分析法也是一种常见的信息分析方法。
SWOT分析法是指对信息进行优劣势、机会和威胁的分析，从而找出信息的内部和外部环境中的优势与劣势，机会与威胁。
通过SWOT分析，我们可以全面地评估信息所处的环境，找出信息的优势和劣势所在，抓住机会，规避风险，为信息的发展制定合理的策略和方向。
另外，比较分析法也是一种常用的信息分析方法。
比较分析法是指将不同时间、地点或对象的信息进行对比，从而找出其相似之处和差异之处。
通过比较分析，我们可以深入地了解信息的特点和规律，找出信息之间的联系和差异，为信息的发展和应用提供参考。
最后，专家咨询法也是一种重要的信息分析方法。
专家咨询法是指通过向相关领域的专家咨询，获取其宝贵的意见和建议，从而进行信息的深入分析和研究。
专家咨询法可以帮助我们深入地了解信息的内在规律和发展趋势，获取专业的意见和建议，为信息的应用和决策提供专业的支持。
综上所述，信息分析方法有多种多样，每种方法都有其独特的优势和适用范围。
在实际应用中，我们可以根据具体的情况选择合适的信息分析方法，从而更好地理解信息、利用信息，为决策和发展提供有力支持。
希望本文介绍的信息分析方法对大家有所启发和帮助。
第七章--教育信息的结构分析
1）S—P表的制作
① 确定表中的元素——15（人）×10（题）；
② 基本统计——题目数及其答对人数；
③ 行列重排——按得分高低重新排列题目得分表
④ 绘制S曲线与P曲线
a 对每个S，从得分表左边开始数“0”和“1”元素的总 个数，在总个数与学生的分数相等的地方画上分区线，连 接所有学生的分区线，得到S曲线； b 对每问题，从得分表的上方开始数“0”和“1”元素的 总个数，在总个数与问题的答对人数相等的地方画上分区 线，连接所有问题的分区线，得到P曲线。
c 实际S—P表：S曲线与P曲线通常总是有某种程度的 偏离。
S曲线与P曲线之间的偏离程度的量化指标——差异系数
教学内容和方法不恰当
学生的学习不充分，理解不深入
导致偏离程度的因素
学生的学习积极性较差 测验内容与教学内容不一致
出题方法不佳
例：在学习到达度测验或操练、练习题的S－P表中，如 果S曲线与P曲线偏离过大，则可考虑存在的问题有——
a 教学指导不充分； b 学习目标和内容与到达测验的内容不一致； c 测验项目的安排顺序以及各项目的前后关系配置欠妥， 项目的内容、表述方式和要求不恰当； d 教学与测验之间的时间间隔太长； e 练习不够，学生的学习没有得到巩固；
f 在居于中位和上位的学生中，学习成绩不稳定者居多； g 学生的学习积极性不高； h 学生在心理和生理上变化很大； i 评分标准不一致； j 误判或计分错误。
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第七章PLS算法
第七章PLS算法PLS(偏最小二乘)算法是一种统计建模方法，可以用于解决多变量之间的回归问题。
它在处理高维数据时非常有用，尤其适用于数据集中存在多个解释变量和响应变量的情况。
PLS算法通过同时处理解释变量的信息和响应变量的信息，找到它们之间的最大相关性，并利用这种相关性进行建模和预测。
PLS算法的基本思想可以简单概括为以下几个步骤：1.数据预处理：首先对解释变量和响应变量进行中心化和标准化处理，以保证数据服从正态分布和均值为零的特性。
2.模型建立：PLS算法从解释变量和响应变量的线性关系开始建立模型。
它通过寻找一个线性组合，使得这个组合最大化解释变量和响应变量之间的协方差。
3.PLS分解：PLS算法将解释变量和响应变量分别进行分解，将它们表示为潜在变量的线性组合。
这个潜在变量是通过最大化解释变量和响应变量之间的协方差得到的。
4.模型优化：通过将解释变量和响应变量进行逐步回归，PLS算法可以得到最佳的潜在变量数量，并通过交叉验证方法进行模型选择。
5.预测和评估：通过使用建立好的PLS模型，可以对未知的解释变量预测相应的响应变量，并通过各种统计指标来评估模型的性能。
PLS算法有以下几个特点和优势：1.多变量分析：PLS算法可以同时处理多个解释变量和响应变量之间的关系，更好地利用数据集中的信息，对高维数据进行建模和分析。
2.预测精度：相比于传统的回归分析方法，PLS算法能够更准确地预测响应变量的值。
它通过最大化解释变量和响应变量之间的相关性，提高了建模和预测的准确性。
3.可解释性：PLS算法不仅可以进行预测，还可以通过潜在变量来解释解释变量和响应变量之间的关系。
这有助于了解变量之间的影响因素和相关性，为进一步的数据分析提供指导。
4.对缺失数据和噪声的鲁棒性：PLS算法具有处理缺失数据和噪声的能力，对于一些实际应用中存在的数据问题有很好的鲁棒性。
PLS算法已经被广泛应用于各个领域，包括化学、生物信息学、医学等。
第七章象元信息分解
象元解研究概况
在一般情况下，传感器接收并记录的地面光谱能量的 DN值是基本地物光谱的线性组合。基于以上分析， John B. Adam 等(1986,1995) 提出了混合光谱分 析法（Spectral Mixing Analysis）, Ito and Fujimurl (1987)提出了象元分解分类法。
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我们可以认为一个混合象元由植被、裸地、水体 组成，此时端元就是植被、裸地和水体。 如果我们需要在植被中区分小麦和林地，在裸地 中区分村庄和撂荒地，则此时我们认为一个混合 象元由小麦、林地、村庄、撂荒地和水体等端元 组成。 端元的个数完全根据实际需要、遥感数据（多维） 信息量、以及端元之间的差异而确定。
中的水分。 2 像元已不能看作平面，而是三维曲面，组分
之间会发生散射、透射、吸收等作用而便光谱 之间的关系复杂化
第三节 混合像元分解
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混合象元 (mixed pixel)
象元中存在多于 1 种地物时，称其为“混合象 元”。与此相对应，只包括 1种地物的象元为 “纯象元” (pure pixel)。 事实上，遥感图象中，尤其是低空间分辨率的图 象中，各个象元通常都包括多种地物。
地物的混合造成了同种地物光谱的“变异 ”，以及不 同地物间光谱的过渡类型，使得像元光谱千差万别
如随覆盖率的减小，像元光谱由植被光谱向土壤光谱 过度。
混合像元是有限元素光谱的组合
但在一定的层次（尺度）上，组成混合像元的基 本组分的种类是有限的：
不考虑大气影响时 乡村地区：土壤、植被、水体 城镇地区：土壤、植被、水体、水泥建筑
这就给更精确的信息提取提供了必要的基础。
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1、经常选用的比较对象 （1）科学研究水平的比较 （2）工业技术水平的比较 （3）学科或技术的发展历史和现状的比较 （4）科学技术发展条件的比较 （5）市场销售情况的比较 （6）方案的比较
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2、比较法的作用
（1）确定事物的水平差距（横向比较）
通过比较，可以分析国家、行业、厂商、技术、工艺等的当前水平 和差距，以便对比发展水平，明确发展方向。
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利用数学方法研究问题的特点：
（1）高度抽象
运用数学方法研究事物关系时，研究者接触的不是事物本身，而是 公式或者模型等事物的同态系统，因此，该方法不具备逻辑方法那样的直感 性，而是一种高度抽象的方法。用数学方法研究问题要经过专门的学习和训 练。
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（2）定量分析，结论具体
用逻辑方法研究问题，对事物只能做出定性的判断，只能给出事物 的一般发展方向，而难于描述事物之间的变量关系。用数学方法研究问题， 可以表现事物发展过程中的渐变差异，可以显示事物发展的具体程度，所得 结论不是一种可能性和趋向性，而是一种具体的数量描述。
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二、逻辑思维方法
逻辑思维方法是定性研究信息的传统方法。它是根据已知信息借助 于分析与综合、相关与比较、归纳与演绎等逻辑手段进行研究的方法。逻辑 学分为两大体系：形式逻辑和辩证逻辑。形式逻辑是研究初步的、简单的、 比较稳定的思维形式；而辩证逻辑是从发展中同实践的联系上来考察的思维 形式。
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逻辑思维的具体方法是信息分析的常见方法，如判断推理法、分析 综合法、归纳演绎法、科学抽象法、枚举法、对比类比法等。
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一、比较
比较就是对照各个对象，以便揭示它们的共同点和相异点的一种思 维方法。通过比较揭示对象之间的异同是人类认识客观事物最原始、最基本 的方法。根据不同的标准和角度，比较可以分为不同的类型，如同类比较和 异类比较、定性比较和定量比较、静态比较和动态比较、纵向比较和横向比 较、全面比较和局部比较、宏观比较和微观比较。
稍纵即逝。利用这种方法研究问题要注意掌握时机。研究人员需要十分重视 偶然闪现的思想火花，继续循着已开展的思路探寻下去。因此必须用笔记下 灵感闪现时的每一细节。
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（3）注意与其他方法的互补
创造性想象以创造性见长，但它毕竟不 是全科学的方法，它缺少逻辑方法的严密性和数 学方法的准确度。当创造过程中的直觉成果出现 后，随即而来的便是逻辑的加工和整理。信息分 析是一项严肃的工作，当创造性想象方法给我们 打开思路、勾出草图以后，还要注意用其他方法 对所想象出来的观点或意见加以补充和论证，使 之上升为科学的结论。
第一节 研究方法概述 精度来分，一般分为三种：创造性思维方法、逻辑思维方法和数学方法。
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一、创造性思维方法 创造性思维，又称创造性想象，是一种半科学半想象的思维活动。它
是一种以局部的事实为依据，经过粗糙的、模糊地推理，加上大胆的超逻辑 想象的研究方法。为了促进创造性思维活动，有必要研究影响创造性想象的 环境和条件。
本章内容： 第一节 研究方法概述
第七章 第二节 常用研究方法简介
信息分析方法
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目前，对研究方法分类尚无统一的标准，从不同的角度可以进行不 同的分类。从方法性质来分，可以分为直觉型、探索型、目标型和反馈型四 种。从信息加工的方式来分，可以分为：提炼加工型、融合加工型和推导加 工型三种。但是，在信息分析工作中，最常用的分类是从信息加工的深度和
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1、促成创造性思考的条件 （1）急待解决的困难或问题激发创造性思考 （2）广博的知识与兴趣促成创造性思维 （3）好奇心和求知欲激发创造性思维 （4）具体化和形象化激发创造性思维 （5）开展讨论可以刺激创造性思考
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2、影响创造性思维的因素 （1）习惯性思维程序的束缚 （2）不加批判地向别人学习 3、摆脱影响的方法 （1）把所考虑的问题暂时放一放，可以摆脱习惯性思维程序。 （2）开展讨论，做学术报告和教课，也是摆脱习惯性思维程序和思想束缚的有
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信息分析既要研究情报的科学技术内容，又不同程度地涉及经济、 环境、心理等各种因素，还与决策科学、预测学、统计学等学科在许多方面 相互交叉和联系。信息分析的特点，决定了它的研究方法的广泛性。信息分
第二节 常用研究方法简介 析采用的研究方法多是从自然科学、技术科学和社会科学的研究方法中直接
援引或者简介借鉴而来的。
效方法。
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4、运用创造性思维方法应注意的问题： （1）做好前期工作。
注意日常积累，持之以恒的思考和艰苦深入的研究好似蓄水，灵感 的到来如同开砸。质的飞跃是建立在量的积累上的，研究者要想得到灵感， 之前需要做大量的工作。
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（2）随时准备着，记下每一个设想 创造性想象是一种随机性很强的思维活动，灵感来不可遏去不可留，
（2）揭示事物的发展过程（纵向比较）
通过比较，可以追溯事物发展的历史渊源，确定事物发展的历史进 程，揭示事物发展的变化规律，从而达到了解过去，预测未来的目的。
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（3）分析事物的异同和优势
通过比较，对研究对象进行定性鉴别和定量分析，可以为识别、判 断和选择提供充分的依据。
（4）发现问题和规律
通过比较，可以看到不易直接观察到的变异和特征，纠正流行看法 中的偏激和错误，发现理论与实践中的矛盾和问题，从而透过事物的现象， 把握事物的本质。
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运用逻辑方法研究问题的特点有定性分析、直感性强、推理严密。
逻辑方法的缺点是所研究问题虽然明确但往往不具体，虽然严密但 往往不够精细，其结论仅是一种定性描述而无定量说明，这就使得逻辑方法 不能完全适应技术经济或工程建设项目等需要的定量化研究的课题。
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三、数学方法
数学方法是数学统计以及其他数学进 行处理和运算的方法的总称，它主要用于信息分 析中的定量分析。随着情报工作的深入开展，信 息分析领域的拓宽，原有传统的逻辑思维方法已 不能适应工作的需要，很多复杂的统计和计算工 作可以由计算机完成后，信息分析工作中越来越 多地使用了数学方法。据统计，现代信息分析和 技术预测所使用的数学方法有数十种之多，如列 表法、图示法、专家调查法、德尔菲法、主观概 率法、投入产出法、回归分析法、指数平滑法。