移动云计算服务端技术-考试总结
云计算期末考试总结
云计算期末考试总结Engine。
什么是SaaS？它的针对性更强，它将某些特定应用软件功能封装成服务，如Salesforce公司提供的在线客户关系管理CRM服务。
云计算技术体系结构分为四层：物理资源层、资源池层、管理中间件层和SOA构建层（管理中间件层和资源池层是云计算技术的最关键部分）物理资源层包括计算机、存储器、网络设施、数据库和软件。
资源池层是将大量相同类型的资源构成同构或接近同构的资源池，如计算资源池、数据资源池。
构建资源池更多的是物理资源的集成和管理工作。
管理中间件层负责对云计算的资源进行管理，并对众多应用任务进行调度，使资源能够高效、安全地为应用服务。
大数据具有4V+1C的特征：（1）、数据量大（2）、多样（3）、快速（4）、价值密度低（5）、复杂度全球企业的IT开销分为三部分:硬件开销、能耗和管理成本。
云计算的优势：云计算有更低的硬件和网络成本、更低管理成本和电力成本以及更高的资源利用率。
云计算与大数据之间的关系：大数据是需求，云计算是手段。
没有大数据，就不需要云计算。
没有云计算就无法处理大数据。
什么是云计算：长定义：云计算是一种商业计算模型。
它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。
短定义：云计算是通过网络按需提供可动态伸缩的廉价计算服务。
云计算的管理中间件层:负责资源管理、任务管理、用户管理、和安全管理等工作。
资源管理:负责均衡地使用云资源节点，检测节点的故障并试图恢复或屏蔽它，并对资源的使用情况进行监视统计；任务管理:负责执行用户或应用提交的任务，包括完成用户任务映像部署和管理、任务调度、任务管理、生命周期管理。
简述亚马逊的云计算：AWS率先在全球提供了弹性计算云EC2和简单服务存储服务S3，为企业提供计算和存储服务。
亚马逊是最大的服务商，谷歌是最大的云计算技术的使用者。
第二章Google云计算技术包括：Google文件系统 GFS、分布式计算编程模型MapReduce、分布式锁服务Chubby、分布式结构化数据表Bigtable。
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第一章什么是“新摩尔定律”：每18个月全球新增信息量是计算机有史以来全部信息量的总和。
云计算具有哪些特点：（1）、超大规模（2）、虚拟化（3）、高可靠性（4）、通用性（5）、高可伸缩性、（6）、按需服务（7）、极其廉价云计算按照服务类型大致分为三类：将基础设施作为服务（）、将平台作为服务（）、将软件作为服务（）什么是？将硬件设备等基础资源封装成服务供用户使用，如的弹性计算云2和简单存储服务S3。
什么是？对资源的抽象层次更进一步，它提供用户应用程序的运行环境，典型的如。
什么是？它的针对性更强，它将某些特定应用软件功能封装成服务，如公司提供的在线客户关系管理服务。
云计算技术体系结构分为四层：物理资源层、资源池层、管理中间件层和构建层（管理中间件层和资源池层是云计算技术的最关键部分）物理资源层包括计算机、存储器、网络设施、数据库和软件。
资源池层是将大量相同类型的资源构成同构或接近同构的资源池，如计算资源池、数据资源池。
构建资源池更多的是物理资源的集成和管理工作。
管理中间件层负责对云计算的资源进行管理，并对众多应用任务进行调度，使资源能够高效、安全地为应用服务。
大数据具有41C的特征：（1）、数据量大（2）、多样（3）、快速（4）、价值密度低（5）、复杂度全球企业的开销分为三部分:硬件开销、能耗和管理成本。
云计算的优势：云计算有更低的硬件和网络成本、更低管理成本和电力成本以与更高的资源利用率。
云计算与大数据之间的关系：大数据是需求，云计算是手段。
没有大数据，就不需要云计算。
没有云计算就无法处理大数据。
什么是云计算：长定义：云计算是一种商业计算模型。
它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。
短定义：云计算是通过网络按需提供可动态伸缩的廉价计算服务。
云计算的管理中间件层:负责资源管理、任务管理、用户管理、和安全管理等工作。
资源管理:负责均衡地使用云资源节点，检测节点的故障并试图恢复或屏蔽它，并对资源的使用情况进行监视统计；任务管理:负责执行用户或应用提交的任务，包括完成用户任务映像部署和管理、任务调度、任务管理、生命周期管理。
中移网大揭秘云计算课程考试试题及答案(1)
揭秘云计算课程考试1.下面几个系统属于Linux的是CentOSFedoraUbuntu2.当一台物理服务具备4socket8core(即4路8核)的cpu资源时，将CPU可以虚拟化成多个vCPU提供到虚拟机使用，在未开启超线程的情况下最多不能分配超过()个vCPU323.以下哪个不是VMkernel可以提供的核心功能虚拟机发布4.OpenStack系统的部署架构,一般称为三种网络和四种节点,四种节点不包括下列哪种节点监测节点通讯节点5.存储介质有哪些all6.5G三大典型场景包括以下那三个？（）增强型移动宽带大规模连接物联网超可靠低时延通信7.从运营商角度看，边缘节点主体包括提供“边缘分流功能”的（）、提供全网类“面向公有云下沉业务”的（）及提供园区类“面向垂直行业客户私有服务”的（）。
边缘网络，边缘公有云，私有边缘云8.边缘计算是云计算在网络支持下向边缘延伸的新型计算形态，通过网和云的( ）部署，解决云服务在边缘的供应问题。
去中心化9.在生产系统中，需将()作为自动化运维的核心问题服务器的状态监控10.Python中单行注释以什么开头#11.下列说法不正确的是使用route new可以添加路由12.Linux查看内存使用情况使用什么命令free13以下不属于路由协议的是（）。
混合路由14.（）划分VLAN，用户物理位置移动,VLAN不必重新配置。
根据MAC地址15.关于虚拟机硬件说法正确的是all16.RAID中主要的关键概念和技术是哪几个数据条带(Data Stripping)数据校验镜像(Mirroring)ipconfig查看当将网络配置17.OpenStack运营运维类提供什么功能为OpenStack的运营运维提供辅助工具，包括系统监控、优化、计费、多区域管理18.Swift数据组织层次最大的一层是什么Account19.RAID5数据写入硬盘使用的是哪一种方式数据校验20.RAID3数据写入硬盘使用的是哪一种方式数据条带(Data Stripping)21.在云计算的价值中，能体现统一数据存储和分析服务能力的是（）大数据能力22.IT传统体系架构中，都是以（）的形态展现的，比如说服务器。
武汉理工大学云计算考试总结
1.什么是云计算：答:云是虚拟计算机资源池。
云可以处理各种不同的负载，包括批处理式后端作业和交互式用户界面应用。
云通过迅速提供虚拟机或物理机允许负载被快速配置和划分。
云支持冗余,自恢复，高可扩展编程模型，以允许负载从许多不可避免的硬件/软件错误中恢复。
最终，云计算系统可以通过实时监视资源来确保分配在需要时平衡。
来源：数据爆炸促发了云计算的思想。
2.云平台提供的服务类型:数据中心的虚拟化资源形成互联网云，向付费用户提供硬件，软件，存储，网络和服务以运行他们的应用。
云计算提供了一个虚拟化的按需动态供应硬件，软件和数据集的弹性资源平台.①基础设施即服务（IaaS）:这个模型将用户需要的基础设施(即服务器，存储，网络和数据中心构造)组合在一起。
用户可以在使用客户机操作系统的多个虚拟机上配置和运行指定的应用。
②平台即服务(PaaS):这个模型使用户能够在一个虚拟的平台上配置用户制定的应用。
PaaS包括中间件，数据库，开发工具和一些运行时支持(如Web 2.0和Java)。
3.软件即服务(SaaS):这是指面向数千付费云用户的初始浏览器的应用软件。
SaaS模型应用于业务流程，工业应用，客户关系管理，企业资源计划，人力资源和合作应用。
3.Google的核心技术Google MapReduce（Map：对一组数据元素进行某种重复式的处理,Reduce:对Map中间结果进行某种进一步的结果整理）（MapReduce把what need to do 与how to do 分开了）（设计思想:scale out not up,assume failures are common,moving processing to data,process data sequentially and avoid random access）上升到架构:统一架构，为程序员隐藏系统层细节。
Google GFS google gfs 是一个基于分布式集群的大型分布式文件系统,为MapReduce计算框架提供底层数据存储和数据可靠性支撑。
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云计算期末考试总结【强烈推荐】第一章什么是“新摩尔定律”：每18个月全球新增信息量是计算机有史以来全部信息量的总和。
云计算具有哪些特点：（1）、超大规模（2）、虚拟化（3）、高可靠性（4）、通用性（5）、高可伸缩性、（6）、按需服务（7）、极其廉价云计算按照服务类型大致分为三类：将基础设施作为服务（Iaas）、将平台作为服务（Paas）、将软件作为服务（SaaS）什么是Iaas？将硬件设备等基础资源封装成服务供用户使用，如AWS的弹性计算云EC2和简单存储服务S3。
什么是Paas？对资源的抽象层次更进一步，它提供用户应用程序的运行环境，典型的如Google App Engine。
什么是SaaS？它的针对性更强，它将某些特定应用软件功能封装成服务，如Salesforce公司提供的在线客户关系管理CRM服务。
云计算技术体系结构分为四层：物理资源层、资源池层、管理中间件层和SOA构建层（管理中间件层和资源池层是云计算技术的最关键部分）物理资源层包括计算机、存储器、网络设施、数据库和软件。
资源池层是将大量相同类型的资源构成同构或接近同构的资源池，如计算资源池、数据资源池。
构建资源池更多的是物理资源的集成和管理工作。
管理中间件层负责对云计算的资源进行管理，并对众多应用任务进行调度，使资源能够高效、安全地为应用服务。
大数据具有4V+1C的特征：（1）、数据量大（2）、多样（3）、快速（4）、价值密度低（5）、复杂度全球企业的IT开销分为三部分:硬件开销、能耗和管理成本。
云计算的优势：云计算有更低的硬件和网络成本、更低管理成本和电力成本以及更高的资源利用率。
云计算与大数据之间的关系：大数据是需求，云计算是手段。
没有大数据，就不需要云计算。
没有云计算就无法处理大数据。
什么是云计算：长定义：云计算是一种商业计算模型。
它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。
中职对口升学云计算基础知识点总结
中职对口升学云计算基础知识点总结
1. 云计算概述
- 云计算是指通过互联网提供各种计算资源和服务的一种新型
计算模式。
- 云计算的主要特点包括弹性扩展、按需自助、资源共享和快
速部署等。
- 云计算可以分为三种服务模式：基础设施即服务（IaaS）、
平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
2. 云计算的优势
- 降低成本：使用云计算可以减少企业的硬件投资和运维成本。
- 提高灵活性：云计算可以根据实际需求快速调整计算资源。
- 提升安全性：云计算提供了多重安全层级，并能对数据进行
备份和容灾。
- 促进合作：云计算可以实现跨地域、跨组织的合作与共享。
3. 云计算的关键技术
- 虚拟化技术：通过虚拟化技术可以将物理资源划分为多个虚
拟资源，提高资源利用率。
- 分布式计算：云计算基于分布式计算的理念，将计算任务分
配给多台计算机进行处理。
- 大数据技术：云计算可以处理大规模的数据，并进行数据的
存储、管理和计算。
- 技术：技术可以将应用程序及其依赖打包为一个独立的运行
环境，提高应用部署的效率。
4. 云计算的应用场景
- 企业级应用：云计算可以为企业提供IT基础设施和应用平台，支持企业的业务发展。
- 大数据分析：云计算可以处理大规模的数据，帮助企业进行
数据挖掘和分析。
- 移动应用：云计算可以为移动应用提供弹性的计算和存储资源。
- 人工智能：云计算可以为人工智能算法提供强大的计算能力
和数据支持。
以上是中职对口升学云计算基础知识点的总结，希望对您有所帮助。
云计算技术应用基础知识单选题100道及答案解析
云计算技术应用基础知识单选题100道及答案解析1. 云计算的本质是（）A. 计算能力的提升B. 服务的交付和使用模式C. 数据存储的优化D. 网络技术的创新答案：B解析：云计算的本质是一种服务的交付和使用模式，将计算资源、存储资源、应用等作为服务提供给用户。
2. 以下哪个不是云计算的特点（）A. 超大规模B. 通用性C. 高可靠性D. 本地性答案：D解析：云计算具有超大规模、通用性、高可靠性等特点，而本地性不是其特点，云计算强调的是通过网络获取资源。
3. 云计算中，IaaS 是指（）A. 基础设施即服务B. 平台即服务C. 软件即服务D. 数据即服务答案：A解析：IaaS 是Infrastructure as a Service 的缩写，即基础设施即服务。
4. PaaS 提供的服务是（）A. 操作系统和存储B. 运行环境和中间件C. 应用软件D. 网络带宽答案：B解析：PaaS 即Platform as a Service，提供运行环境和中间件等服务。
5. SaaS 模式下，用户无需购买（）A. 服务器B. 应用软件C. 网络设备D. 存储设备答案：A解析：在SaaS 模式中，用户无需购买服务器，只需按需使用软件服务。
6. 云计算的部署模式不包括（）A. 公有云B. 私有云C. 混合云D. 独立云答案：D解析：云计算常见的部署模式有公有云、私有云和混合云，没有独立云这种模式。
7. 公有云的特点是（）A. 资源为单个组织使用B. 安全性高C. 成本低D. 定制化程度高答案：C解析：公有云的资源由多个组织共享，成本相对较低。
8. 私有云适用于（）A. 中小企业B. 大型企业C. 初创企业D. 所有企业答案：B解析：私有云通常适用于对数据安全性和定制化要求较高的大型企业。
9. 混合云的优势在于（）A. 灵活性高B. 管理简单C. 成本固定D. 安全性低答案：A解析：混合云结合了公有云和私有云的优势，具有较高的灵活性。
移动云计算服务端技术-课程总结
云计算：是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。
核心：硬件和软件都是资源并被封装为服务，用户可以通过网络按需地访问和使用。
移动云计算的云计算技术在移动互联网中的应用。
移动云计算是指通过移动网络以按需、易扩展的方式获得所需的基础设施、平台、软件（或应用）等的一种IT资源或（信息）服务的交付于使用模式。
移动云计算技术是云计算和移动互联网技术的结合。
移动云计算服务端的功能：为移动端/客户端提供：存储、计算、管理和应用支撑。
移动云计算服务端设计的主要技术：云计算架构、存储技术、服务器技术、网络技术、虚拟化技术（服务器、网络、存储、桌面虚拟化）、服务自动化技术、业务连续性和安全技术云计算关键技术体系：由体系结构、虚拟化、海量存储、云调度、云计算芯片、服务器操作系统、云安全和系统管理等几部分组成。
分布式计算如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多计算机进行处理，最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。
并行计算：是相对于串行计算来说的。
可分为时间上的并行和空间上的并行。
时间上的并行就是指流水线技术，而空间上的并行则是指用多个处理器并发的执行计算。
例如基于CUDA编程。
并行计算的目的就是提供单处理器无法提供的性能（处理器能力或存储器），使用多处理器求解单个问题。
并行的主体--处理器；进程/线程级并行。
并行计算与分布式计算的区别：1.并行计算借助并行算法和并行编程语言能够实现进程级并行（如MPI）和线程级并行（如openMP）。
而分布式计算只是将任务分成小块到各个计算机分别计算各自执行。
2.力度方面，并行计算中，处理器间的交互一般很频繁，往往具有细粒度和低开销的特征，并且被认为是可靠的。
而在分布式计算中，处理器间的交互不频繁，交互特征是粗粒度，并且被认为是不可靠的。
3.并行计算注重短的执行时间，分布式计算则注重长的正常运行时间。
aws考试 总结
aws考试总结AWS考试总结：1. 全面准备：AWS考试覆盖了广泛的知识领域，包括计算、存储、数据库、网络、安全、管理工具和其他相关主题。
因此，全面准备是非常重要的。
花时间研究每个领域的主要概念和服务，了解它们的工作原理和用途。
2. 实践经验：除了理论知识外，有实践经验也是非常有帮助的。
尽量在AWS上实际操作，建立自己的实验环境，并使用不同的服务来解决真实的问题。
这将帮助你更好地理解AWS服务的具体用法和最佳实践。
3. 注重核心服务：AWS有很多种服务，但并非所有的服务都是考试中的重点。
在备考过程中，重点关注核心服务，如EC2、S3、RDS、IAM等。
这些服务是AWS架构的基础，理解它们的功能和用法至关重要。
4. 理解架构和设计原则：AWS考试不仅关注单个服务的具体细节，还注重你对架构和设计原则的理解。
了解如何为应用程序或解决方案构建高可用性、可扩展性和安全性的架构是非常重要的。
掌握AWS的服务组合和集成方法有助于设计出符合AWS最佳实践的解决方案。
5. 注意扩展和弹性：AWS的核心理念之一是扩展性和弹性，因此备考时要特别关注这些主题。
了解如何在需要时扩展应用程序的性能、容量和可用性，并如何自动化和管理这些过程是必不可少的。
6. 认真阅读文档：AWS的官方文档是备考的重要资源。
仔细阅读官方文档，学习每个服务的详细说明、最佳实践和限制。
文档还提供了一些示例问题和解答，可以帮助你更好地理解和运用AWS的服务。
7. 模拟考试：在备考期间，多做一些模拟考试可以帮助你了解考试的形式和难度，并帮助你评估自己的准备情况。
模拟考试还可以帮助你熟悉考试要求的时间限制和答题技巧。
最重要的是要保持坚持不懈的学习态度，并依靠自己的实践经验来巩固所学的知识。
相信自己，相信自己的准备，相信自己可以通过AWS考试。
云计算大赛知识点总结
云计算大赛知识点总结一、云计算概述云计算是一种构建在互联网基础之上的计算方式，利用云服务器和相关服务对计算资源进行集中管理和分配。
云计算的核心概念是将计算能力、存储能力和服务以“云”的方式提供给用户，使用户可以按需使用云端资源，而无需购买和维护实体服务器。
二、云计算的特点1.虚拟化：云计算使用虚拟化技术，将物理服务器资源划分成多个虚拟资源，从而实现资源的灵活分配和管理。
2.弹性扩展：云计算可以根据用户需求动态调整资源，实现快速扩展和收缩。
3.按需付费：用户可以根据实际使用的资源量按需付费，避免了过度投入和浪费。
4.高可靠性：云计算提供了数据备份、容灾和故障恢复等机制，保障了系统的高可用性。
5.服务化：云计算通过服务化的方式提供各种计算资源和服务，便于用户快速搭建和部署应用。
三、云计算的服务模型云计算根据提供的服务范围和管理责任的不同，分为不同的服务模型：1. IaaS（基础设施即服务）：提供服务器、存储、网络等基础资源的租用服务，用户可以自行搭建和管理应用环境。
2. PaaS（平台即服务）：在IaaS的基础上，提供了更高层次的服务，如开发平台、中间件和数据库服务，用户可以基于此构建和部署应用。
3. SaaS（软件即服务）：在PaaS的基础上，提供完整的应用软件和服务，用户无需关心底层技术，只需通过浏览器或客户端即可使用。
四、云计算的部署模式云计算的部署模式主要分为公有云、私有云、混合云和社区云：1. 公有云：由云服务提供商建设和维护的云计算平台，向任何用户提供服务，如AWS、Azure等。
2. 私有云：由组织自行建设和管理的云计算平台，用于满足自身业务需求，提高资源利用率和管理效率。
3. 混合云：结合公有云和私有云的优势，构建成一体的云计算平台，提供更灵活和可靠的服务。
4. 社区云：由特定社区或行业组织共同建设和维护的云计算平台，满足特定群体的需求，如教育云、医疗云等。
五、云计算的关键技术云计算的实现离不开一系列关键技术的支撑，主要包括：1. 虚拟化技术：通过虚拟化技术将物理服务器资源划分成多个虚拟资源，实现资源的灵活分配和管理。
移动云计算服务端技术-课程学习总结
移动云计算服务端技术-课程学习总结一、基础知识点1.1 云计算与移动云计算1）定义云计算：硬件和软件都是资源并被封装为服务，用户可以通过网络按需访问和使用。
移动云计算：移动网络以按需、易扩展的方式获得所需基础设施、平台、软件等工厂资源或者服务交付与使用。
主要技术：移动通信与互联网技术、web技术寻址和定位。
2）特点云计算特征：（大规模、高可用、可压缩、高性能）网络是云计算的基础，用户一般只享用资源，而不参与，做海量信息处理，虚拟化技术如武器，存储设备和其他硬件统一添加修改和删除任一节点，不会导致数据中断和数据丢失。
3）发展历史第一阶段：主机（mainframe）第二阶段：个人电脑（PC）第三阶段：局域网（Network）第四阶段：因特网(Internet)第五阶段：网格计算（Grid computing）第六阶段：云计算（Cloud Computing）4）典型的云计算服务模式IAAS基础设施层服务：海量数据存储，云安全，虚拟化，管理平台。
PAAS平台层服务：身份认证，访问控制，服务总线，工作流控制。
SAAS应用层服务：web开发、管理提供服务。
1.2 云计算服务端概述1）云计算服务端和客户端服务端：复杂计算，海量存储，数据处理，消息推送，LBS服务。
客户端：产品展示，信息查询，简单计算，简单存储。
2）云计算服务端的定位和关注点服务端：功能模块实现。
客户端：要求的功能和用例。
1.3 云计算服务端架构1）云计算服务端的分层架构IAAS基础设施层：虚拟的IT资源。
PAAS平台层：运行应用平台。
SAAS应用层：各类互联网应用软件和系统。
2）云计算服务端的各个层的定位和特点IAAS基础设施层：以IT资源为中心，包括经过虚拟化的硬件资源和相关管理功能的集合。
包括了计算、存储、网络资源、内部管理和资源管理优化。
PAAS平台层：以平台软件和中间件为中心，包括通用性和可复用性的软件资源集合。
满足应用层可伸缩性、可用性和安全性。
云计算理论题库及解析
云计算理论题库及解析1. 什么是云计算？云计算是一种通过网络基础设施提供计算资源和服务的模式。
它允许用户通过互联网按需获取和使用计算能力，而不必购买和维护自己的硬件和软件资源。
2. 云计算的主要特点有哪些？- 弹性扩展：云计算平台可以根据用户需求自动扩展或缩减计算资源。
- 按需自助服务：用户可以根据需要自行配置和管理计算资源。
- 资源共享：多个用户可以共享云计算平台上的资源，提高利用率和经济效益。
- 快速部署：云计算平台可以快速部署和配置计算资源，节约时间和成本。
- 高可靠性和可用性：云计算平台具有高可靠性和可用性，能够提供稳定的服务。
3. 云计算的部署模型有哪些？- 公有云：云服务提供商通过公共网络向大众提供云计算服务。
- 私有云：由单个组织内部部署和管理的云计算环境。
- 混合云：结合公有云和私有云的特点，将多个云环境集成为一个统一的解决方案。
4. 云计算的服务模型有哪些？- 基础设施即服务（IaaS）：提供虚拟化的计算、存储和网络资源，用户可以自行配置和管理应用程序环境。
- 平台即服务（PaaS）：提供一套完整的开发和部署环境，用户可以在上面构建和运行自己的应用程序。
- 软件即服务（SaaS）：提供完整的应用程序，用户只需通过互联网访问即可使用，无需安装和维护。
5. 云计算的安全性问题有哪些？- 数据隐私和保护：云计算平台存储和处理的数据可能面临被访问或泄漏的风险。
- 身份认证和访问控制：确保只有授权用户可以访问云计算资源和服务。
- 数据完整性和可靠性：保证在数据传输和存储过程中不会被篡改或丢失。
- 网络安全：防止未经授权的访问和网络攻击。
6. 云计算的优势和挑战是什么？优势：- 灵活性和可扩展性- 资源共享和成本效益- 快速部署和减少管理负担挑战：- 安全和隐私问题- 数据合规性和法律责任- 依赖互联网连接和服务提供商的可靠性7. 什么是云计算的虚拟化技术？云计算的虚拟化技术是指将物理的计算、存储和网络资源抽象出来，通过软件实现虚拟的资源，使其能够被按需分配和管理。
《移动云计算导论》考试答案
《移动云计算导论》开卷考考试题库一、举例描述*aaS的概念。
云计算按照其提供的“产品”或者是用户获得资源的类型，大致可以分为一些几种类别：（1）IaaS，全称Infrastructure as a Service，基础设施即服务。
将多台服务器组成的“云端”计算资源和存储，作为计量服务提供给用户。
它将内存、I/O、存储和计算能力整合成一个虚拟的资源池向业界用户提供存储资源和虚拟化服务器等服务。
如Amazon EC2/S3。
（2）PaaS，全称Platform as a Service，平台即服务，把服务器平台或者开发环境作为一种服务提供的商业模式，以SaaS的模式提交给用户。
用户在服务提供商的基础架构上开发程序并通过网络传送给其他用户（最终用户）。
如，Google App Engine，Microsoft Windows Azure。
（3）SaaS，全称Software as a Service，软件即服务，是基于互联网提供软件服务的软件应用模式。
将应用软件统一部署于服务器（集群），通过网络向用户提供软件。
用户根据实际需求定制或者租用应用软件。
消除了企业或者机构购买、构建和维护基础设施和应用程序的投入。
如Saleforce online CRM。
（4）DaaS，全称Data as a Service，数据即服务，是继SaaS，PaaS之后又一个新的服务概念。
（5）MaaS，全称M2M as a Service，M2M即服务，M2M是将数据从一台终端传送到另一台终端，也就是就是机器与机器（Machine to Machine）的对话，是物联网四大支撑技术之一。
（6）TaaS，全称everyTHING As A Service，虚拟化云计算技术,SOA等技术的结合实现物联网的泛在即服务。
二、画图解释虚拟化技术的实务应用。
1、目前目前主流的虚拟化软件有：hyper-v、KVM、Xen、VMware、OpenVZ、Virtual PC等Xen -- XenSourceKVM -- retonhyper-v -- 微软VMware -- 威睿开源虚拟化软件主要就是KVM和Xen两款三、通过云计算做数据中心DC（data-center）的关键问题是什么？怎么解决？（1）提示：数据中心的选址标准：1、大量的廉价电力；2、绿色能源，更注重可再生能源；3、靠近河流或湖泊；（设备冷却需要大量水源）4、用地广阔；（隐秘性和安全性）5、和其他数据中心的距离；（数据中心之间的快速链接）6、税收优惠。
中国移动云相关考试
中国移动云相关考试中国移动云是中国移动通信集团推出的一项云计算服务，旨在为企业和个人用户提供云端计算、存储、网络、数据等一系列云服务。
作为中国移动通信集团的重要业务板块之一，中国移动云在近年来迅速发展，成为了云计算领域的重要参与者和推动者。
随着云计算技术的不断成熟和发展，中国移动云也在不断完善和丰富其服务内容。
从最初的基础云计算服务到如今的人工智能、大数据分析等高端技术服务，中国移动云已经成为了企业和个人用户不可或缺的云端服务平台。
在云计算领域，中国移动云凭借雄厚的技术实力和丰富的经验积累，为用户提供了稳定、安全、高效的云计算服务。
在使用中国移动云的过程中，用户需要了解一些基本的操作和使用方法。
首先是账号注册和登录，用户需要注册一个中国移动云的账号，并通过用户名和密码进行登录。
其次是选择合适的云服务，根据自己的需求和实际情况选择适合的云计算服务，包括云存储、云计算、云网络等。
然后是数据上传和下载，用户可以通过中国移动云将自己的数据上传到云端存储，实现数据的备份和共享，也可以从云端下载需要的数据。
最后是数据安全和隐私保护，用户在使用中国移动云的过程中要注意保护自己的数据安全和隐私，设置强密码、定期备份数据等措施是必不可少的。
除了基本的操作和使用方法，用户在使用中国移动云的过程中还需要了解一些相关的注意事项。
首先是网络环境，用户在使用中国移动云时需要确保网络连接稳定和速度较快，以保证数据传输的顺畅和安全。
其次是数据备份，用户在使用中国移动云存储数据时要定期进行数据备份，以防止数据丢失或损坏。
另外，用户还需要注意数据权限管理，合理设置数据的访问权限，确保数据的安全性和隐私保护。
总的来说，中国移动云作为中国移动通信集团的重要业务板块，为用户提供了稳定、安全、高效的云计算服务。
用户在使用中国移动云时需要了解一些基本的操作和使用方法，同时也需要注意一些相关的注意事项，以确保数据的安全和隐私保护。
中国移动云的不断发展和完善，将为用户提供更加优质和便捷的云计算服务。
云计算知识点期末总结
云计算知识点期末总结一、概念及特点1. 云计算的概念云计算是一种通过互联网来提供各种计算服务的方式。
这些服务包括存储、数据库、网络、软件和分析等。
云计算可以通过远程服务器托管和管理数据，同时用户可以通过互联网来获取计算资源。
2. 云计算的特点云计算具有以下几个特点：• 弹性：云计算可以根据需要提供不同规模和服务级别的资源。
• 多租户：多个用户可以共享同一套云计算资源。
• 自服务服务：用户可以通过互联网自行配置和管理云计算资源。
• 可测量性：云计算提供了清晰的计费和监控模式，可以根据实际使用情况收费。
• 设备无关性：用户可以通过任何设备访问云计算资源。
二、服务模式1. 基础设施即服务（IaaS）IaaS是一种云计算服务模式，提供了虚拟化的计算资源，如虚拟机、存储和网络等。
用户可以按需使用这些资源，而无需购买和维护实际的硬件。
2. 平台即服务（PaaS）PaaS是一种云计算服务模式，用户可以在云平台上快速构建、测试和部署应用程序。
PaaS提供了开发工具、数据库管理、消息队列等服务，简化了开发和部署过程。
3. 软件即服务（SaaS）SaaS是一种云计算服务模式，用户可以通过互联网访问和使用软件应用程序，而无需安装和维护这些应用程序。
常见的SaaS应用包括邮件、办公软件、企业资源规划等。
三、部署模式1. 公有云公有云是由第三方云服务提供商管理和维护的云计算资源。
用户可以通过互联网访问和使用这些资源，而无需购买和维护实际的硬件。
公有云通常提供了弹性、多租户和按需付费等特点。
2. 私有云私有云是由企业自己搭建和管理的云计算资源，通常部署在企业内部的数据中心。
私有云提供了与公有云类似的弹性、多租户和按需付费等特点，但是可以更好地满足企业的安全和合规要求。
3. 混合云混合云结合了公有云和私有云的特点，提供了更灵活的部署和管理方式。
企业可以根据需求将应用程序和数据部署在公有云和私有云中，实现资源的动态分配和管理。
云技术的知识点总结
云技术的知识点总结一、云计算的基本概念云计算是一种基于互联网的计算方式，它通过互联网提供数据库存储和计算能力，而不是通过本地服务器或个人设备来实现。
云计算的基本概念包括以下几点：1. 多租户模式：云计算可以同时为多个用户提供服务，并且可以根据用户的需求快速动态地分配资源。
2. 虚拟化技术：云计算通过虚拟化技术将计算、存储和网络等资源抽象出来，用户可以根据自己的需要动态地分配和使用这些资源。
3. 自动化管理：云计算采用自动化管理技术，可以快速、灵活地配置和管理资源，从而提高效率和降低成本。
4. 弹性伸缩：云计算可以根据用户的需求自动扩展和缩减资源，从而保证资源的充分利用并避免浪费。
二、云计算的优势云计算具有以下几点优势：1. 降低成本：云计算可以让用户避免购买昂贵的硬件设备和软件许可证，从而降低成本。
2. 灵活性：云计算可以根据用户的需求动态分配和使用资源，从而提高灵活性。
3. 提高效率：云计算的自动化管理和虚拟化技术可以提高资源的利用率和管理效率。
4. 可靠性：云计算提供了高可用性和容灾能力，可以保证用户的数据和应用的可靠性。
三、云计算的分类根据服务模式的不同，云计算可以分为以下几种类型：1. 基础设施即服务（IaaS）：IaaS提供了基础的计算、存储和网络资源，用户可以根据自己的需求租用这些资源，并且可以自由配置操作系统和应用程序。
常见的IaaS提供商有亚马逊AWS、微软Azure等。
2. 平台即服务（PaaS）：PaaS提供了开发和部署应用程序的平台，用户可以在这个平台上搭建自己的应用程序，并且可以利用提供商提供的各种服务（如数据库、消息队列等）。
常见的PaaS提供商有谷歌App Engine、微软Azure等。
3. 软件即服务（SaaS）：SaaS提供了现成的应用程序，用户可以通过互联网直接使用这些应用程序，而不需要在本地安装和维护。
常见的SaaS应用有Salesforce、Office 365等。
中国移动工作总结6篇
中国移动工作总结6篇第1篇示例：中国移动是我国最大的移动通信运营商之一，拥有庞大的用户群体和广泛的服务覆盖范围。
在过去一年里，中国移动在移动通信领域取得了一系列的成绩，也面临了一些挑战和难题。
下面就对中国移动过去一年的工作进行总结，分析其取得的成绩和存在的问题。
一、成绩回顾1. 用户规模进一步扩大在过去一年里，中国移动继续加大用户拓展力度，不断增加新用户数量。
截至目前，中国移动的用户数量已经达到了几亿人，用户规模进一步扩大，稳居国内移动通信市场的领先地位。
2. 5G网络建设取得进展中国移动在5G网络建设方面取得了令人瞩目的成就，不断完善5G网络覆盖，加快5G网络建设进度。
中国移动还推出了一系列支持5G应用的产品和服务，为用户提供更快速、更便捷的通信体验。
3. 服务质量持续提升中国移动一直致力于提升服务质量，加强网络优化和维护工作。
在过去一年里，中国移动持续改进服务流程，提升服务水平，有效提高了用户满意度和客户忠诚度。
4. 业务创新不断推进中国移动在业务创新方面也取得了显著进展，推出了一系列具有创新性的产品和服务。
推出了“5G+云游戏”、“5G+远程医疗”等新型应用，为用户提供了更多元化的选择和体验。
二、存在问题和挑战1. 竞争压力加大在市场竞争日趋激烈的情况下，中国移动面临着来自其他运营商的激烈竞争压力。
如何在激烈的市场竞争中保持竞争优势，是中国移动需要认真思考和解决的问题。
2. 用户体验亟待改进尽管中国移动在服务质量方面有所提升，但仍然存在一些用户体验不佳的问题。
用户投诉率较高、网络信号不稳定等。
中国移动需要进一步改善服务质量，提升用户体验。
3. 5G应用推广面临挑战尽管中国移动在5G网络建设方面取得了进展，但是5G应用推广仍然面临挑战。
一方面是5G网络覆盖面不够广泛，另一方面是5G应用的产品和服务缺乏吸引力。
中国移动需要加大5G应用的推广力度，吸引更多用户参与。
三、未来展望和建议2. 加强5G应用推广和创新中国移动应加强5G网络建设和应用推广，推出更多具有创新性的5G产品和服务，吸引用户参与。
计算机等级考试中的移动网络与应用方法总结
计算机等级考试中的移动网络与应用方法总结移动网络是近年来快速发展的一项技术，它已经成为现代社会中不可或缺的一部分。
在计算机等级考试中，学习和了解移动网络与应用方法是非常重要的。
本文将从移动网络的定义、特点、应用方法以及未来发展等方面进行总结。
一、移动网络的定义移动网络是指能够在移动设备之间进行信息传输的网络系统。
它可以使用户无需受限于时间和空间，随时随地获取所需的信息资源。
移动网络基于无线通信技术，利用无线信号进行数据传输。
二、移动网络的特点1. 可移动性：移动网络允许用户自由地在不同地点之间移动，不受地理位置的限制。
2. 多样性：移动网络提供了多种不同的连接方式，如蓝牙、Wi-Fi、4G等，用户可以选择适合自己的方式进行连接。
3. 快捷性：移动网络具有快速传输速度和实时性，用户可以随时获取所需的信息，无需等待时间。
4. 安全性：移动网络采取了一系列的安全措施，保护用户个人信息的安全。
三、移动网络的应用方法1. 移动互联网应用：通过手机或平板电脑等移动设备，用户可以随时上网冲浪、浏览社交媒体、发送电子邮件等。
2. 移动支付：利用移动网络，用户可以通过手机完成各类支付，如扫码支付、手机银行支付等。
移动支付具有方便、快捷、安全的特点。
3. 移动办公：移动网络使得职场人士可以利用移动设备进行办公工作，如查看和编辑邮件、审批文件、参加视频会议等。
4. 移动购物：移动网络为用户提供了在线购物的便捷方式，用户可以通过手机应用软件选择商品、下订单并进行支付，然后将商品送货上门。
5. 位置服务：移动网络结合全球定位系统(GPS)技术，可以提供基于地理位置的服务，如导航、打车、共享单车等。
四、移动网络的未来发展随着技术的不断进步，移动网络未来发展的潜力巨大。
以下是一些可能的发展方向：1. 5G技术：5G技术将进一步提升移动网络的传输速度和容量，为更多复杂应用提供支持，如虚拟现实、远程医疗等。
2. 物联网：移动网络将与物联网相结合，实现设备之间的互联互通，推动智能家居、智能交通等领域的发展。
云计算期末总结
云计算期末总结随着信息技术的快速发展，云计算作为一种新型的计算模式和技术架构，已经逐渐走进人们的视野。
云计算的出现极大地改变了传统计算模式，给企业和个人带来了巨大的便利和商机。
在本文中，我将对云计算的定义、特点、应用场景及未来的发展进行总结和评述。
1. 云计算的定义云计算是一种基于互联网的计算模式，通过将计算、存储和传输等资源进行虚拟化，提供按需求随时使用的服务。
云计算基于大规模的数据中心，将计算资源进行集中化管理和调度，用户可以通过网络进行远程访问和使用，无需关心底层的硬件设施。
2. 云计算的特点2.1 弹性扩展：云计算可以根据用户的需要，弹性地调整计算资源的规模。
用户可以根据业务需求，随时增加或减少计算资源的使用。
2.2 高可靠性：云计算基于大规模的数据中心，采用了冗余和备份的技术手段，保证了计算资源的高可靠性和可用性。
2.3 负载均衡：云计算通过自动化的负载均衡技术，将用户的请求分发到不同的服务器上进行处理，提高系统的整体性能和资源利用率。
2.4 弹性定价：云计算的定价模式通常是按照使用量和时间计费，用户可以根据实际需求，灵活选择计算资源的使用方式和价格策略。
3. 云计算的应用场景3.1 企业信息化建设：云计算为企业提供了强大的计算和存储能力，可以支持企业的业务应用、数据分析和决策支持等各个方面。
3.2 科学研究和工程模拟：云计算可以提供大规模的计算资源，支持科学研究、工程模拟和数据分析等领域的应用。
研究人员可以利用云计算平台进行高性能计算和快速实验。
3.3 移动互联网应用：随着移动互联网的普及，越来越多的应用需要提供大规模的计算和存储能力。
云计算可以为移动应用提供强大的后台支持，保证用户的使用体验和数据安全。
4. 云计算的未来发展云计算作为一种创新的计算模式和技术架构，将在未来继续得到广泛的应用和推广。
随着技术的不断发展，云计算可能会实现更高的性能和可靠性，并且逐渐向更多的领域渗透。
4.1 智能化和自动化：未来的云计算将更加智能化和自动化。
云服务试题及答案(全集)
云服务试题及答案(全集)
本文档包含了一系列关于云服务的试题及答案，旨在帮助读者加深对云服务的理解。
以下是试题及答案的简要概述：
1. 云服务基础知识
Q1. 什么是云服务？
云服务是一种通过网络提供计算资源和服务的模式。
用户可以通过云服务提供商租用虚拟服务器、存储空间、应用程序等。
Q2. 云服务的优点有哪些？
- 弹性扩展：用户可以根据实际需求灵活调整资源的使用量。
- 高可用性：云服务提供商通常会提供冗余和备份措施以确保服务的可用性。
- 节省成本：用户无需购买昂贵的硬件设备和软件许可证，只需按需付费使用云服务。
Q3. 云服务的主要类型有哪些？
- 基础设施即服务（IaaS）：通过云服务提供商租用虚拟化的计算资源、存储空间等基础设施。
- 平台即服务（PaaS）：提供软件开发、部署及运行环境的云平台。
- 软件即服务（SaaS）：通过云服务提供商提供的应用程序进行服务。
2. 云服务安全性
Q1. 云服务的安全性如何保证？
- 数据加密：云服务提供商通常会提供数据加密功能，确保数据在传输和存储过程中的安全性。
- 访问控制：通过身份验证和授权机制，仅有权限的用户可以访问云服务。
- 安全审计：云服务提供商会记录并监控用户的操作，以便及时发现并应对安全威胁。
Q2. 用户应如何管理云服务的安全性？
- 使用强密码：选择复杂且不易猜测的密码，并定期更换。
- 定期备份数据：将关键数据备份到其他地点，以防数据丢失
或损坏。
- 定期更新软件：及时安装云服务提供商发布的软件更新补丁，以修复安全漏洞。
感谢阅读本文档！。
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1.云计算：硬件和软件都是资源并被封装为服务，用户可以通过网络按需访问和使用。
2.移动云计算：移动网络以按需、易扩展的方式获得所需基础设施、平台、软件等工厂资源或者服务交付与使用。
技术：移动通信与互联网技术、web 技术寻址和定位。
3.云计算特征：（大规模、高可用、可压缩、高性能）网络是云计算的基础，用户一般只享用资源，而不参与，做海量信息处理，虚拟化技术如武器，存储设备和其他硬件统一添加修改和删除任一节点，不会导致数据中断和数据丢失。
SAAS 软件服务、P aas 基础平台层、I aas 基础设施曾
4.移动云计算服务端功能：存储、计算、管理和应用，是云端基于云计算搭建的平台式系统。
5.云计算系统组织方式：云架构通过虚拟化、标准化和自动化的方式整合软件和硬件通过网络将服务交付给用户。
6.云架构三个层面：（后面更详细）
1) 基础设施层：虚拟的IT 资源
2) 平台层：运行应用的平台
3) 应用层：各类的互联网应用软件和系统
7.基础设施层：经过虚拟化后的硬件资源和相关管理功能的集合（计算、存储、网络）通过虚拟化技术实现内部管理，操作流程自动化和资源管理优化。
8.平台层：平台软件和中间件为中心，通用性和多用性软件。
中间件：是一种独立的系统软件或服务程序、分布式应用软件。
9.应用层：云上应用的集合。
10.关键技术：基础设施层、虚拟化、分布式存储、关系型数据库NOSQL
中间层：分布式技术、并行处理、应用服务器MapReduce
展示层：J avaScript、C SS、si lverlight
管理层：账号管理、安全管理
11.技术体系：
1) 体系结构：以构件、构件之间的关系、构件与环境之间的基本组织结构
2) 虚拟化技术：基础设施技术，完成一对多的处理
3) 操作系统：控制盒管理计算机软件和硬件
4) 分布式文件系统：D FS、存储于网络平台
5) 海量数据分析和处理;MapReduce、非关系系统数据库NoSQL
6) 云管理技术：维护管理调度、资源性能的技术
7) 云安全技术：虚拟化可信技术、存储技术、计算安全
12.云计算关键技术体系：由体系结构、虚拟化、海量存储、云调度、云计算芯片、服务器操作系统、云安全和
系统管理等几部分组成。
（选择题）
13.云计算体系按功能模块划分：最下面两层属于硬件管理部分，主要是设备提供商和数据中管理负责的内容；
中间三层属于系统管理部分，主要是服务提供商负责的主要内容，其将面向用户的服务和面向资源的需要联系起来并躲闪管理，最上面一层是用户服务部分。
（云体系）
14.云计算平台架构概述：通过虚拟化、标准化和自动化的方式整合硬件和软件资源，并通过网络将服务交付，
包含基础设施、平台和应用。
IAAS——基础设施层，计算资源、存储资源和网络资源。
GFS/Bigtable HDFS/HBASE
PAAS——平台层，提供开发、运行和管控环境。
W eb（J2EE）MapReduce。
SAAS——应用层，web 开发，提供服务。
15.虚拟化包括三个方面：基于设施虚拟化（存储和网络）、系统虚拟化（服务器和桌面）、软件虚拟化（语言和应用程序）。
16.虚拟化的分类：硬件仿真、全虚拟化、半虚拟化、硬件辅助虚拟化、操作系统虚拟化。
17.分布式计算：需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小部分，然后把这些问题分配多个计算机进
行处理，最后把计算结果综合起来。
18.分布式网络存储技术：是将数据分散的存储于多台独立的机器设备上，分布式网络存储系统采用可扩展系统
结构，利用服务器定位存储和多台存储服务器分担存储。
19.虚拟化技术：指计算机元件在虚拟的基础上而不是真实的基础上运行。
20.虚拟化技术发展趋势：1.平台开放化：指将封闭架构的基础平台，通过虚拟化管理使对家厂家的虚拟机在开放
平台下共存。
21.链接协议标准化：旨在解决目前多种连接协议在共有桌面云的情况下出现的终端兼容性负载问
题。
3.客户端硬件化：是针对桌面虚拟化和应用虚拟化技术的酷虎多媒体缺少硬件支持的情况，将虚拟化技术落
地与移动终端。
4.公有云私有化：通过类似v pn 的技术，将企业的IT 架构编程叠加在公有云基础上的“私有云”。
22.开发框架现状：j ava 开发框架、j ava SSH 框架、j ava Spring Framework、.Net Framework、ACF Data Service、PHP、R uby on Rails、P ython、N ode.js。
23.SAAS：软件即服务，多租户的特性，使用HTTPS 协议交换数据，增强了通信安全，应用被集中地托管，发
行版本可以直接被放上去无需客户安装新的软件。
24.PAAS：云平台层类似于网路和传输控制的地位。
屏蔽基础设施层的多样性，基于IAAS 共享和虚拟化的服务
来提供计算能力、存储能力和网络能力。
提供集成的、共享的应用开发和运行环境的服务。
编程模型和接口暴露
给应用调用。
非关系数据存储技术：（NoSQL）数据存储不需要按固定的表结构，也不存在操作应用接口、数据管理、节点管理。
应用接口：存储删除通过键来操作，存储任意格式数据。
数据管理：保证数据读取的高可用性、关键技术分区、数据复制、数据版本管理。
节点管理：多地平等的节点组成通过网络连接在一起。
大规模平台应用：通过同
步通信和异步通信两种方式。
25.PAAS 平台应用：web服务和数据分析。
W eb 服务：J2EE 模型进行w eb 编程。
数据分析类应用：常用的Ma pReduce 提供。
数据分析类服务概述：大量数据进行的分析处理需要大型的计算能力和存储能力，对于实时性的要求不高，数据处理完毕后就结束运行。
数据分析类服务的实现：HDFS，MapReduce，Zookeeper。
海量数据分析：海量数
据处理指的是对大规模数据的计算和分析，通常数据的规模可以达到TB 甚至PB级别。
Iaas 虚拟化技术、分布式存储、关系型数据库NoSQL
并行计算、处理器的线程、应用并行算法。
分布计算、多个计算机同时完成一个任务、计算机的并行
资源调度方式：将计算任务所在的机器调整更多的资源使用
将计算任务五转移到其他机器上
存储方式：块级别的存储服务、文件级别的存储方式、结构化的存储方式
快速部署：使用虚拟机镜像在多个目标物理机之间的网络中传输
存储区域网络（S AN）：计算机存储系统之间的数据传输（高速存储方式）
网络介入存储（NAS）将分步、独立的数据整合为大型、集中的数据中心，不同主机访问的技术（网络存储）NAS：
存储端、网络和服务器
分布式文件系统：指文件管理物理存储不一定按选择在本地，而通过计算机与节点相连，客户机服务器架构，朱
从事、对等式集群架构
网络虚拟化：将网络的硬件和软件资源整合，向用户提供虚拟网络连接(VLAN 和VPN)
存储虚拟化：为物理的存储设备提供一个抽象的逻辑视图，用户通过逻辑按口来访问。
服务器虚拟化：包括CPU、内存、和I/O 虚拟化
桌面虚拟化：解决个人电脑的桌面环境与物理机之间的耦合关系
高级语言虚拟化：解决可执行程序在不同体系中的迁移问题（Jav a 虚拟机）
应用程序虚拟化：将应用程序与操作系统解耦合，为应用程序提供了一个虚拟的运行环境。
REST：指的是一组架构约束条件和原则。
满足这些约束条件和原则的应用程序是RESTful。
Hadoop：一个分布式系统基础架构，用户可以在不了解分布式底层细节的情况，开发分布式程序。
GFS：是一个可扩展的分布式文件系统，用于大型的、分布式的、对大量数据访问的应用。
MapReduce：一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算。
BigTable：Goo gle 设计的分布式数据存储系统，用来处理海量的数据的一种非关系型数据库。
数据中心：是信息系统的中心，通过网络向企业或者公众提供信息服务。
数据中心：是在一幢建筑物内，以特定的业务应用中的各类数据为中心，依托IT 技术，按照统一的标准，建立
数据处理、存储、传输、综合分析的一体化数据信息管理体系。
信息系统为企业带来了业务流程的标准化和运营效率的提高，数据中心则为信息系统提供稳定、可靠的基础和运
行环境，并保证可以方便的维护和管理信息系统。