论地理知识图谱

合集下载

地理区域地理知识点

地理区域地理知识点

地理区域地理知识点一、知识概述《地理区域》①基本定义:地理区域就是地球表面按照一定的标准划分出来的一块地方。

就像我们把一个大蛋糕按照不同的口味或者颜色分成几块一样。

比如说,按照气候特征,我们能划分出热带、温带、寒带这些区域;按照地形呢,可以分成高原区域、平原区域、山地区域等等。

②重要程度:在地理学里那可是相当重要的。

它能帮我们更好地理解地球表面各种各样的现象和差异。

了解地理区域就好像给地球做了一个细致的分区整理,让我们能更精准地分析每个地方的地理情况。

③前置知识:需要先知道一些基本的地理概念,像方位啦,经纬度啦,还有像山脉、河流、海洋这些常见的地理事物。

比如说你想明白中国按照秦岭- 淮河划分南北区域,那就得先知道秦岭是啥、淮河在哪。

④应用价值:在现实生活里用处可多了。

比如旅游的时候,我们可以根据不同的地理区域特色来选择目的地。

如果喜欢阳光沙滩,那热带海滨区域就是个好选择;要是想感受冰雪天地,寒带或者高海拔的山地区域就能满足需求。

在城市规划中,了解所在区域的地理特点对于布局居民区、工业区啥的也特别有用。

二、知识体系①知识图谱:地理区域这个知识点在地理学中处于一个承上启下的位置。

它串联起了像地形、气候、人口、文化等不同的地理要素,形成了完整的地理空间认知体系。

②关联知识:和地形学有关联,不同的地形往往是划分区域的重要依据。

也与气候学脱不了干系,气候相似的地方也经常被划分到同一个区域。

例如我国的西北地区,它有着独特的干旱半干旱气候和广袤的沙漠戈壁地形。

③重难点分析:掌握的难度在于区域划分的标准很多而且有时很复杂,相互之间还有重叠。

关键是要掌握多个划分标准以及这些标准所对应的区域特征。

比如仅按照自然特征划分区域时,要同时考虑地形、气候、水文等多方面,而且其中的界限有时并不是非常明晰。

④考点分析:在考试里挺重要的。

可能会出一些让你根据某些地理图表或者描述来判断属于哪个地理区域的题目,也会有分析不同区域地理特征差异的题。

初中地理知识图谱构建(含示范课课程设计、学科学习情况总结)

初中地理知识图谱构建(含示范课课程设计、学科学习情况总结)

初中地理知识图谱构建第一篇范文:初中地理知识图谱构建本文旨在探讨初中地理知识图谱的构建,以实现对地理知识的高效组织与呈现。

通过分析初中地理课程标准,结合教学实际,本文提出了一套科学、系统的知识图谱构建方法,并对其进行了详细阐述。

地理知识;知识图谱;初中教育;课程标准;教学实际地理知识具有空间性、综合性、实践性等特点,如何在有限的教学时间内,帮助学生高效地掌握地理知识,提高地理素养,成为了地理教育工作者面临的一大挑战。

知识图谱作为一种知识组织与呈现方式,可以将地理知识以图谱形式展示,有助于学生直观地理解地理知识之间的联系。

因此,构建一套符合初中地理课程标准、具有针对性的知识图谱,对于提高地理教学效果具有重要意义。

1.符合课程标准:知识图谱应全面覆盖初中地理课程标准所要求的知识点,确保学生掌握基础地理知识。

2.突出重点:对地理知识进行梳理,将重点知识进行突出展示,有助于学生聚焦关键内容。

3.体现联系:强调地理知识之间的内在联系,以图谱形式展示知识之间的相互关系,有助于学生形成知识体系。

4.适应教学实际:结合教学实际情况,对知识图谱进行调整,以满足不同教学场景的需求。

5.注重实践与应用:将地理知识与现实生活相结合,提高学生的地理实践能力。

6.知识梳理:根据课程标准,对初中地理知识进行系统梳理,分类整理,确保知识内容的完整性。

7.确定知识节点:在梳理的基础上,确定各个知识点作为图谱的基本单元。

8.构建知识图谱:以知识点为节点,通过线条、颜色、符号等表示知识之间的联系,构建直观、易懂的知识图谱。

9.添加描述信息:在知识图谱中,添加相关描述信息,如地理特征、地理位置、成因等,丰富图谱内容。

10.优化与调整:根据教学实际,对知识图谱进行优化与调整,使其更加符合教学需求。

应用与评价1.教学应用:将构建的知识图谱应用于实际教学中,观察其在提高学生地理素养、促进知识掌握方面的效果。

2.学生评价:收集学生对知识图谱的反馈意见,了解其对知识图谱的认可度及在使用过程中的困惑。

对地观测卫星知识图谱的构建与应用

对地观测卫星知识图谱的构建与应用

对地观测卫星知识图谱的构建与应用目录一、内容描述 (2)1.1 研究背景与意义 (3)1.2 国内外研究现状 (4)1.3 知识图谱概述 (5)二、对地观测卫星基础 (6)2.1 对地观测卫星定义与分类 (7)2.2 对地观测卫星系统组成 (8)2.3 对地观测卫星数据获取与处理 (9)三、知识图谱构建方法 (11)3.1 知识图谱构建流程 (12)3.2 关系抽取与实体识别技术 (13)3.3 图谱存储与查询 (15)四、对地观测卫星知识图谱应用 (16)4.1 农业监测 (17)4.1.1 土壤水分监测 (19)4.1.2 植被覆盖度监测 (20)4.2 灾害监测与评估 (22)4.2.1 地震灾害监测 (23)4.2.2 洪水灾害监测 (24)4.3 城市规划与建设 (26)4.3.1 城市热岛效应监测 (27)4.3.2 建筑物分布监测 (28)4.4 能源勘探 (30)4.4.1 煤炭资源勘探 (31)4.4.2 油气资源勘探 (32)五、案例分析 (33)5.1 案例一 (34)5.2 案例二 (35)六、结论与展望 (36)6.1 研究成果总结 (37)6.2 存在问题与不足 (38)6.3 未来发展趋势与展望 (39)一、内容描述对地观测卫星知识图谱是一种以卫星数据和地理信息为基础,通过构建一个包含各种对地观测卫星及其应用领域的知识库,从而实现对地观测卫星信息的智能化管理和应用。

该知识图谱涵盖了卫星的类型、性能、应用领域、运行情况等多个方面,为相关领域的研究和应用提供了便捷的查询和分析手段。

在构建对地观测卫星知识图谱的过程中,我们首先需要对各类对地观测卫星进行详细的分类和描述,包括其轨道特性、分辨率、观测手段、数据格式等关键信息。

还需要收集和整理这些卫星的应用案例,了解其在各领域的具体应用效果和价值。

通过这些工作,我们可以形成一个全面、系统的卫星知识库,为后续的知识图谱构建和应用奠定坚实的基础。

知识图谱

知识图谱
– 所有的操作都建立在HBase之上(HBase是一个开源的非关系型分 布式数据库(NoSQL),它参考了谷歌的BigTable建模,实现的编 程语言为 Java。它是Apache软件基金会的Hadoop项目的一部分, 运行于HDFS文件系统之上,为 Hadoop 提供类似于BigTable 规模的 服务。因此,它可以容错地存储海量稀疏的数据。)
PART 0什么是知识图谱
PART 0什么是中文知识图谱
• 本质介绍
– 知识图谱本质上是一种语义网络。其结点代表实体(entity)或者概 念(concept),边代表实体/概念之间的各种语义关系。
• 中文知识图谱
– 中文知识图谱( Chinese Knowledge Graph),最早起源于Google Knowledge Graph 。中文知识图谱的直接推动力来自于一系列实际应 用,包括语义搜索、机器问出了其中文知识图谱。
多家网络媒体转载
PART V
知识图谱主要研究什么?
PART V 知识图谱主要研究什么?
• 知识图谱主要包含知识库构建,用户查询理解,数据检索 以及结果的可视化展现四个主要的过程。
• 知识库的构建:主要通过将网页中的各种异构的实体信息, 通过收集、解析、清理、归一化、合并等步骤建立起实体 以及实体属性的集合。
PART IV 中文知识图谱的应用
• 复旦GDM中文知识图谱 • 文本化展示 • 输入一个关键字后,搜索引擎能够准备的知道用户搜索的
关键字含义,并给出相关的知识说明 • 提供知识查询、问题查询、别名搜索、知识源合并等功能 • 图形化展示 • 为了更好的理解知识,采用了图形化引擎进行展示,更好
的表现了语义之间的关系 • 同时,将相关词进行聚类,分成若干类,按类展示,并为

219486744_地理实体和社会实体知识图谱的本体设计和应用场景探索

219486744_地理实体和社会实体知识图谱的本体设计和应用场景探索

基金项目:典型地理实体语义化关键技术研究(重庆市科研机构绩效激励引导专项,DLYG2022JXJL002)地理实体和社会实体知识图谱的本体设计和应用场景探索杨孟翰 王方民 刘康甯 陈林(重庆市地理信息和遥感应用中心,重庆 401147)摘 要:当前社会的高速发展和跨领域融合趋势给地理信息系统(GIS)行业带来了巨大的影响和挑战。

GIS 行业所面临的挑战不仅仅是处理复杂的空间数据、整合多种数据类型等问题,还涉及跨学科合作的挑战,需要建立更紧密的联系和协作模式。

作为一种灵活的数据模型和应用理论,知识图谱可能是解决这些挑战的潜在解决方案。

本文旨在介绍地理实体和社会实体知识图谱的本体设计及其应用前景,重点讨论本体的构建方法、概念和关系的层级设计、本体设计的表达以及本体的评估方法。

此外,还探讨了地理实体和社会实体知识图谱的应用方向,并选择了多元异质数据融合、空间查询、城市规划和灾害评估管理四个方向进行深入分析,探讨其潜在的应用价值。

关键词:地理实体;知识图谱;本体构建;空间查询1 引言本文介绍了一种用于表示地理实体和社会实体的知识图谱的本体设计和相关应用场景。

传统地理信息系统(GIS)在城市规划、环境监测和灾害管理等多个领域都扮演着重要角色。

然而,当今社会的高速发展和行业融合带来了跨领域合作的必然趋势,也给GIS 系统带来诸多挑战。

例如,处理日益复杂的空间数据(包括卫星影像、地图和基于位置的服务等不同类型的数据);在整合其他领域各类数据时,遭遇越来越多的困难。

通常在使用GIS 的同时,还需借助其他领域的专家进行辅助,才能实现较为复杂和跨领域的分析[1]。

综上所述,GIS 的实用性和应用范 围受到了巨大限制。

为应对这些挑战,研究人员开始把目光投向知识图谱。

知识图谱是一种灵活且可扩展的数据建模和应用方式, 对于多源异构数据的整合、查询和应用分析、知识服务等方向都有非常强大的能力。

知识图谱源自人工智能领域,并由谷歌和微软等搜索引擎推广[2]。

地理必修一第一章第一节知识点总结

地理必修一第一章第一节知识点总结

地理必修一第一章第一节知识点总结一、知识概述“地理必修一第一章第一节知识点总结”①基本定义:这部分内容可能是关于地球的宇宙环境相关知识,包括天体、天体系统这些概念等。

天体就是宇宙中各种物质的存在形式,像恒星、行星、卫星等都是天体。

天体系统则是天体之间相互吸引、相互绕转形成的系统,就好比一个大家庭里各个成员有不同的关系一样。

②重要程度:这可是地理学习的基础呢。

先了解地球所处的宇宙环境,才能更好地理解地球本身的特征以及地球上各种地理现象产生的背景。

要是这个没弄明白,后面学到地球自转公转那些就会有点迷糊。

③前置知识:在这之前,最好对简单的科学常识有所了解,像我们生活的地球大概是什么样子这种最基本的概念要有。

不然突然说天体那些,就会感觉像听天书。

④应用价值:可以让我们更好地了解地球在宇宙中的处境。

比如说,我们现在寻找外星生命,如果连地球所处的宇宙环境都不清楚,那就很难进行了。

而且航天探索方面,知道天体系统等知识是非常必要的,就像给航天器发射定位一样,得知道往哪儿发,经过哪些地方。

二、知识体系①知识图谱:这部分知识在地理学科中就像大厦的基石,处于开篇的基础位置。

②关联知识:和后面地球的自转公转、地球上的昼夜交替等知识点都有关系。

比如天体系统影响地球的外部环境,从而影响地球公转轨道等的稳定性。

③重难点分析:- 掌握难度:对于初学者来说有点抽象,毕竟我们生活在地球上,一下子跳到浩瀚宇宙里去理解这些概念比较难。

- 关键点:理解天体之间相互吸引和绕转的关系是关键,还有各种天体怎么区分。

比如彗星和小行星怎么分辨就是个小难点。

④考点分析:- 在考试中的重要性:属于基础考题类型,如果这个地方丢分,可能就是基本功没打好。

- 考查方式:有的时候是直接让你说出某个天体属于什么天体系统,或者让你画出天体系统的层级关系。

三、详细讲解【理论概念类】①概念辨析:- 天体:刚才说过天体是宇宙中各种物质的存在形式。

恒星是天体中的老大哥,自己能发光发热,像太阳就是恒星;行星呢,是绕着恒星转的,地球就是绕着太阳转的行星;卫星就是绕着行星转的小天体,像月亮绕着地球转,它就是地球的卫星。

高一必修二地理知识点

高一必修二地理知识点

高一必修二地理知识点一、知识概述《高一必修二地理知识点》①基本定义:高一必修二地理内容有很多方面,比如人口、城市、产业活动、交通运输等相关知识。

像人口的知识点包括怎么统计人口数量(人口普查之类概念),人口增长模式等简单说就是人数量怎么变,是生得多死得少快速增长,还是慢慢变化等情况。

城市的知识就涵盖城市的形成发展、城市功能分区,好比这个地方是用来住的(住宅区),那个地方是用来做买卖的(商业区)等。

②重要程度:这些知识在地理学科里可重要啦。

它能让我们了解人类在地球上的活动规律,像我们天天生活在城市里,知道城市功能分区就能明白一些现象。

比如为啥有的地方商场多,有的地方学校医院多。

对人口增长模式的掌握有助于理解世界上不同国家的发展状况。

③前置知识:前置的话,需要了解一些基本的地理概念,像地图相关知识,经纬度那一套。

因为很多城市的位置、人口分布等都和地理位置有关,要是不清楚经纬度啥的,就找不到对应的地方。

④应用价值:实际应用可大了。

从人口方面说,政府做规划得依据人口数量、年龄结构等,像建多少学校就得看有多少孩子。

城市规划师规划城市布局得清楚功能分区理论。

产业活动知识让我们能理解为啥有的地方工厂多,有的地方科技企业多。

二、知识体系①知识图谱:在整个地理学科里,必修二是关于人类活动与地理环境的。

它就像是在自然地理(比如之前学的地形、气候,这就算是地球本身的样子和脾气)之上,研究人类怎么在地球这个大舞台上生活、发展的学科内容。

②关联知识:和自然地理联系可紧密呢。

城市布局肯定受到地形、气候影响。

像那些气候不好的地方(比如沙漠边缘)城市发展可能就受限。

与政治、历史知识也有关,历史上人口迁移很多时候和政治因素有关,像战争导致大量人口逃亡。

③重难点分析:- 难点:城市功能分区中不同功能区之间的界限有时候不是那么清晰,而且还会随着城市发展变化。

像有的城市把旧工厂区改造成创意园区,功能就变了。

人口增长模式在不同历史时期的转变因素很复杂,不只是生育率死亡率的影响,还受到社会经济、思想观念等变化。

科学知识图谱绘制方法、步骤及工具

科学知识图谱绘制方法、步骤及工具

科学知识图谱绘制⽅法、步骤及⼯具科学知识图谱绘制⽅法、步骤及⼯具科学知识图谱(简称知识图谱)是现实科学知识发展进程与结构关系的⼀种图形[1]。

其作⽤是使研究者对学科结构、研究内容、学科关系和研究热点有清晰的把握,并可预测学科发展前沿和趋势。

但在当前科研数据总量庞⼤、增长快速、信息含量低、数据种类多样[2]的背景下,传统的知识图谱绘制⽅法、步骤和⼯具已经难以应对,急切需要针对⼤数据环境的科学知识图谱的绘制的⽅法及其关键技术研究。

1 知识图谱的起源与发展科学知识图谱以科学知识为计量研究对象,因此属于科学计量学的范畴。

科学知识图谱的研究最早可以追述到普赖斯开创科学计量学[3]之时。

当时普赖斯在数据⽅程式来表达科学发展规律的基础上,以曲线形式讲科学发展规律绘制为⼆维图形是并形成了最初的科学知识图谱[4]。

科学知识图谱的另⼀个演化前⾝是科学知识地图。

科学知识地图是⼀个以⼆维或者三维空间表现出来的地形和⼈类活动以及相关特征的地理学概念,⽽科学知识图谱是对其的拓展和延伸。

它是⼀个图像以⼀定空间形式在⼀定时间范围内展现与变化的系统概念,⽐知识地图更能揭⽰知识间的关系和进化规律。

现代科学知识图谱概念正式提出是2003年在Arthur M. Sackler学术研讨会上。

⽽Shiffrin[5],Borner[6]和陈超美[7]等⼈的贡献奠定了现代科学知识图谱(Mapping Science)的研究基础,之后对其相关研究就如⾬后春笋般涌现。

我国对于科学知识图谱的研究是由刘则渊等⼈[8]于2004年率先引⼊。

2 知识图谱的绘制⽅法知识图谱的绘制需要综合运⽤⽂献计量、统计分析、数据挖掘、信息可视化、社会⽹络分析和信息分析等领域的研究⽅法,⼤致可分为⽂献计量⽅法、统计分析⽅法、数据挖掘⽅法三⼤类⽅法(如图1所⽰)。

但⽬前为⽌还未有对这些⽅法实现并⾏化算法实现⽅⾯的研究。

图1知识图谱绘制⽅法(1)⽂献计量⽅法科学知识图谱属于科学计量学,因此必然⽂献计量学的⽅法,主要包括:1)引⽂分析⽅法引⽂分析是利⽤各种数学、统计学⽅法和⽐较、归纳、抽象、概括等逻辑⽅法,对科学期刊、论⽂、著者等各种分析对象的引⽤与被引⽤现象进⾏分析,以便揭⽰其数量特征和内在规律的⼀种⽂献计量分析⽅法[9]。

2020年国际地理教育研究热点——基于关键词的知识图谱分析

2020年国际地理教育研究热点——基于关键词的知识图谱分析

4 鬱酬编者按:对地理教育的发展进行阶段性回顾与展望,有利于地理教育工作者了解行业状况,明确未来的发 展方向,也是教育媒体的职责和担当。

为此,本期专题策划从“国际地理教育研究”“《中学历史、地理教与学》 转栽的地理论文”“中国教育学会地理教学专业委员会2020年综合学术年会”,以及《中学地理教学参考》《地 理教学》《地理教育》三刊发表论文等角度,对2020年度地理教育研究热点及未来趋势进行了梳理,以期帮助地 理教师及时了解当前中学地理教研现状及其发展方向。

2020年地理教育回顾与展望2020年国际地理教育研究热点—基于关键词的知识图谱分析梁晓雨张建珍(浙江师范大学地理与环境科学学院,浙江金华)摘要:基于2020年Web Of Science 数据库核心合集收录的地理教育文章和国际地理联合会地理教育 专业委员会(IGU -CGE )会刊《国际地理与环境教育研究》(1RGEE )刊载文章,运用CiteSpace 文献计量 软件对2〇20年国际地理教育研究领域的热点话题进行可视化呈现,结合IGU -CGE 官网等国际地理教 育组织网站发布的地理教育研究时事,发现2020年国际地理教育研究的热点以全球交流与合作为核 心,户外教育、地理思维、地理技术、强有力的知识、教师培训等研究热度不減,疫情背景下对危机教育 的关注跻身研究前沿。

展望未来,国际地理教育研究领域将持续推进国际合作,形成以“互联网+”创 新工具、技术与方法促进地理教研融合的新态势。

关键词:国际地理教育;研究热点;未来趋势;展望《2016地理教育国际宪章》的颁布为全球地理 教育研究者的紧密合作提供了契机。

近年来,我国 地理教育国际化程度不断提升,中国地理教育者 “立足国情、放眼世界”渐成趋势。

对国际地理教育 研究热点与发展前沿进行阶段性回眸和展望,有利 于我国地理教育工作者明确国际地理教育发展动 向,并结合国情开展研究。

为进一步推动我国地理 教育学界对国际地理教育动态的掌握,本文梳理和 分析了 2020年度国际地理教育研究领域的会议、著 作和重要期刊文献,并总结了国际地理教育的研究 热点和未来趋势,以期助力我国地理教育工作者开 展相关研究。

地理知识图谱构建与应用研究

地理知识图谱构建与应用研究

地理知识图谱构建与应用研究地理知识图谱作为一种新颖的知识表示方式,不仅可以帮助我们更好地理解地理领域的关系和规律,还能在各个领域中发挥重要作用。

本文将就地理知识图谱的构建和应用展开讨论。

一、地理知识图谱的构建地理知识图谱的构建主要包括数据挖掘、实体识别、关系抽取和知识建模等步骤。

首先,我们需要从大量的地理数据中进行数据挖掘,获取各种地理实体和关系的数据。

其次,通过实体识别技术,我们可以将地理数据中的实体进行标注和识别,如地名、地理特征等。

然后,利用关系抽取技术,我们可以从地理数据中提取出实体之间的关系,如地理位置关系、地理属性等。

最后,将获取的地理知识进行建模,构建起地理知识图谱。

二、地理知识图谱的应用1. 地理信息检索地理知识图谱可以作为地理信息检索系统的基础,通过对地理实体和关系的建模,可以实现更精准、高效的地理信息检索。

用户可以通过输入地理关键词来获取相关地理信息,如旅游景点的位置、交通信息等。

同时,地理知识图谱还可以与其他领域的知识图谱进行融合,以提供更全面的信息检索结果。

2. 地理空间分析地理知识图谱可以为地理空间分析提供支持。

通过对地理实体和关系的建模,我们可以获取地理空间数据中的知识,并进行空间分析和决策支持。

例如,在城市规划中,我们可以利用地理知识图谱进行土地利用分析、交通规划等,以实现城市的可持续发展。

3. 灾害管理地理知识图谱在灾害管理中也有重要应用。

通过对地理实体和关系的建模,我们可以构建起灾害管理系统的知识图谱,以提供实时的灾害信息和决策支持。

例如,在地震发生时,我们可以根据地理知识图谱中的地震信息和地理位置信息,准确判断地震的影响范围,以便采取相应的救援措施。

4. 跨领域融合地理知识图谱可以与其他领域的知识图谱进行融合,以发挥更大的价值。

例如,将地理知识图谱与旅游领域的知识图谱进行融合,可以提供更全面的旅游信息和定制化的旅游路线规划。

将地理知识图谱与气象领域的知识图谱进行融合,则可以实现更准确的天气预测和气候分析。

多源异构数据的大规模地理知识图谱构建

多源异构数据的大规模地理知识图谱构建

多源异构数据的大规模地理知识图谱构建一、本文概述随着信息技术的快速发展,数据呈现出爆炸式增长,特别是在地理信息领域,多源异构数据的涌现为地理知识图谱的构建提供了丰富的资源。

地理知识图谱作为一种重要的地理信息组织形式,能够实现对地理实体、事件和关系的高效表达和推理,为众多领域如智慧城市、智能交通、环境监测等提供有力支持。

因此,如何有效地整合和利用多源异构数据,构建大规模地理知识图谱成为当前研究的热点和难点。

本文旨在探讨多源异构数据的大规模地理知识图谱构建方法和技术。

文章将介绍地理知识图谱的基本概念、特点和应用场景,阐述其在地理信息领域的重要性。

文章将分析多源异构数据的特性,包括数据来源、数据格式、数据质量等方面的问题,以及这些问题对地理知识图谱构建的影响。

在此基础上,文章将探讨数据预处理、实体识别与链接、关系抽取、知识图谱存储与查询等关键技术的实现方法,并提出相应的优化策略。

文章将总结现有研究的不足和未来的发展方向,为相关领域的研究和实践提供参考和借鉴。

通过本文的研究,期望能够为多源异构数据的大规模地理知识图谱构建提供一套完整的理论框架和技术支持,推动地理信息领域的知识图谱技术发展和应用创新。

二、相关研究工作随着大数据和技术的飞速发展,多源异构数据的大规模地理知识图谱构建成为了地理信息科学领域的研究热点。

在这一领域,国内外学者已经进行了大量的探索和研究。

在数据融合方面,研究者们提出了多种方法和技术,旨在解决多源异构数据之间的语义冲突和模式差异。

例如,基于本体的数据融合方法通过构建统一的概念模型,实现了不同数据源之间的语义对齐;而基于机器学习的数据融合方法则通过学习数据之间的内在规律,实现了自动化的数据整合。

在知识图谱构建方面,学者们致力于研究如何有效地表示和组织地理实体及其关系。

一方面,他们通过引入实体链接、关系抽取等自然语言处理技术,从文本数据中提取出结构化的地理知识;另一方面,他们利用图数据库等存储技术,实现了大规模地理知识图谱的高效存储和查询。

悄然兴起的科学知识图谱

悄然兴起的科学知识图谱

第23卷 第2期2005年4月科 学 学 研 究Studies in Science of Science Vol .23No .2Ap r .2005文章编号:1003-2053(2005)02-0149-06悄然兴起的科学知识图谱陈 悦,刘则渊(大连理工大学人文社会科学学院,辽宁大连 116024)摘 要:科学知识图谱是显示科学知识的发展进程与结构关系的一种图形。

它的悄然兴起,一方面是揭示科学知识及其活动规律的科学计量学从数学表达转向图形表达的产物,另一方面又是显示科学知识地理分布的知识地图转向以图象展现知识结构关系与演进规律的结果。

这里,在介绍有关科学知识图谱基本概念的基础上,从数据库、数据格式及存取,数据分析算法,可视化和互动设计,科学计量学等方面阐述了有关科学知识地图绘制的最新进展,并展望了其应用前景。

其进展表明,无论是对于科学技术研究,还是对于企业技术创新,科学知识图谱都是一种有效的知识管理工具。

关键词:科学知识图谱;科学计量学;知识地图;信息可视化中图分类号:G301 文献标识码:A 收稿日期:2004-09-14;修回日期:2004-10-22 基金项目:国家自然科学基金资助项目(7031027) 作者简介:陈 悦(1975—),女,辽宁大连人,讲师,博士生,研究方向为科学学理论与技术创新管理。

刘则渊(1940—),男,湖北恩施人,教授、博士生导师,研究方向为科学学理论与技术创新管理。

现代科学技术的突飞猛进,并伴随国际互联网络发展而在世界上的迅速传播,导致全球知识呈爆炸式的增长,由此也带来了知识与信息选择的困难。

一个旨在将知识和信息中令人注目的最前沿领域和学科制高点,以可视化的图像直观地展现出来的新兴交叉学科悄然兴起。

它把现代科学技术知识的复杂领域通过数据挖掘、信息处理、知识计量和图形绘制而显示出来,使研究人员得以在世界知识版图中了解自己研究领域的所在位置,对于如何选择感兴趣的新领域也不再困难。

考点01 地球与地图(课件)2023年中考地理考点知识体系完全剖析(新课标)

考点01 地球与地图(课件)2023年中考地理考点知识体系完全剖析(新课标)

A.春分
B.秋分
C.夏至
D.冬至
解析:3.据图分析,此时马来群岛、澳大利亚处于昼半球,完全处于白天,①④不符合;而阿 拉伯半岛、埃及处于夜半球,完全处于黑夜,②③符合;综上,C正确,ABD错误;4.此日,南 极圈内有极夜现象,说明太阳直射北回归线,北极圈及其以北出现极昼现象,南极圈及其以南出 现极夜现象,此日是北半球的夏至日,B正确,ACD错误。故选B。
感谢您的观看!
考点聚焦 / 重难突破 / 母题解密 / 举一反三
04
举一反三
地球仪是地球的模型,是学习地理的重要工具之一,读图完成下题。
1.有关地球仪上经纬线的说法,正确的是( )
A.每一条经线的形状是一个圆
B.不同纬度数的纬线长度不同
C.在地球仪上,0°经线是赤道 D.纬线指示南北方向
2.图中甲乙丙丁四地中,既位于北半球又位于西半球的是( )
A.甲
B.乙
C.丙
绕转中心
产生现象
自转 自西向东
一天
昼夜更替、时间差异
公转
自西向东 一年
昼夜长短变化、四季更替、 正午太阳高度的变化
02
重难突破
地球的自转和公转:
节气 夏至
冬至 春分 秋分
太阳直射点 北回归线
南回归线 赤道 赤道
日期 6.22前后
12.22前后 3.21前后 9.23前后
昼夜长短(北半球)
极夜
昼最长夜短
经; 维度向北递增为北纬,维度向南递
经度向东递增为东经,向西递增为 增为南纬。
西经。
北纬N,南纬S
东经E,西经W
赤道为界分南北半球
20°W和160°E分东西半球
考点2 地球仪

知识图谱基本概念

知识图谱基本概念

知识图谱基本概念知识图谱是结构化的语义知识库,⽤于以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系。

其基本组成单位是“实体关系实体”三元组,以及实体及其相关属性值对,实体间通过关系相互联结,构成⽹状的知识结构。

元组的基本形式主要包括实体1、关系、实体2和概念、属性、属性值等,实体是知识图谱中的最基本元素,不同的实体间存在不同的关系。

概念主要指集合、类别、对象类型、事物的种类,例如⼈物、地理等;属性主要指对象可能具有的属性、特征、特性、特点以及参数,例如国籍、⽣⽇等;属性值主要指对象指定属性的值,例如中国、1988-09-08等。

每个实体(概念的外延)可⽤⼀个全局唯⼀确定的ID来标识,每个属性-属性值对(attribute-value pair,AVP)可⽤来刻画实体的内在特性,⽽关系可⽤来连接两个实体,刻画它们之间的关联。

总结⼀下知识图谱包含三层含义:1. 知识图谱本⾝是⼀个具有属性的实体通过关系链接⽽成的⽹状知识库.从图的⾓度来看,知识图谱在本质上是⼀种概念⽹络,其中的节点表⽰物理世界的实体(或概念),⽽实体间的各种语义关系则构成⽹络中的边.由此,知识图谱是对物理世界的⼀种符号表达 .2. 知识图谱的研究价值在于,它是构建在当前Web基础之上的⼀层覆盖⽹络(overlay network),借助知识图谱,能够在Web⽹页之上建⽴概念间的链接关系,从⽽以最⼩的代价将互联⽹中积累的信息组织起来,成为可以被利⽤的知识。

3. 知识图谱的应⽤价值在于,它能够改变现有的信息检索⽅式,⼀⽅⾯通过推理实现概念检索(相对于现有的字符串模糊匹配⽅式⽽⾔);另⼀⽅⾯以图形化⽅式向⽤户展⽰经过分类整理的结构化知识,从⽽使⼈们从⼈⼯过滤⽹页寻找答案的模式中解脱出来。

知识图谱架构主要部分:知识抽取(包括实体抽取、关系抽取以及属性抽取等)知识融合(包括实体消岐等)知识加⼯(包括本体构架、知识推理等)知识更新知识图谱基本结构单元:RDF(Resource Description Framework),即资源描述框架,其本质是⼀个数据模型(Data Model)。

初中地理知识图谱构建

初中地理知识图谱构建

初中地理知识图谱构建第一篇范文:初中地理知识图谱构建在当今信息化时代,知识的获取和应用已成为教育的重要目标。

地理作为一门综合性学科,不仅涉及自然环境、人文环境等内容,还与经济、政治、文化等领域的知识密切相关。

因此,构建初中地理知识图谱对于学生的学习具有重要意义。

本文将从以下几个方面探讨初中地理知识图谱的构建。

一、初中地理知识图谱的概念与意义1.概念:地理知识图谱是一种以地理实体、地理现象和地理关系为基本元素,采用图形化、结构化方式表达地理信息的工具。

初中地理知识图谱主要涵盖地理基础知识、地理技能、地理情感态度与价值观等方面的内容。

2.意义:构建初中地理知识图谱有助于学生系统地掌握地理知识,形成地理学科体系;有助于提高学生地理思维能力、实践能力和创新能力;有助于激发学生对地理学科的兴趣,培养积极的地理情感态度与价值观。

二、初中地理知识图谱的主要内容1.地理基础知识:包括地球与地图、世界地理、中国地理和乡土地理四个方面。

其中,地球与地图主要涉及地球形状、地球运动、地图投影等内容;世界地理和中国地理分别介绍各大洲、国家的地理位置、地形、气候、经济、文化等特征;乡土地理则关注学生所在地区的地理特点、自然资源和人文景观。

2.地理技能:包括地理观察、地理调查、地理实验和地理信息技术等。

地理观察要求学生学会观察自然环境、人文环境的变化,培养敏锐的观察力;地理调查则引导学生深入了解当地的社会经济、文化习俗等方面,提高实践能力;地理实验通过实地考察、观测等方法,让学生掌握地理现象的本质;地理信息技术则利用现代科技手段,对地理信息进行采集、处理、分析和应用。

3.地理情感态度与价值观:培养学生热爱家乡、关注全球、珍视生态环境、可持续发展等观念,使学生具备积极的地理情感态度和正确的价值观。

三、初中地理知识图谱的构建方法1.梳理地理知识点:通过对初中地理课程标准的分析,提炼出地理知识图谱的基本要素,包括地理实体、地理现象和地理关系。

论地理知识图谱

论地理知识图谱

3、全球视野的深化:随着全球化进程的加速,研究者们对全球视野的研究将 更加深入,比如不同国家和地区间的创新比较、国际合作等。
四、结论
通过知识图谱可视化分析,我们可以看到西方创新地理研究的现状和发展趋势。 未来,这一领域的研究将更加深入和广泛,尤其是在大数据和GIS技术、空间 计量经济学以及全球视野的研究上。希望本次演示能对未来创新地理研究提供 一定的参考和启示。
广泛,为其使用者提供更为智能、精准的地理信息服务。
基础概念
地理知识图谱的基础概念包括地图投影、地理信息数据采集、处理和存储等。 地图投影是将地球表面的地理信息转化为平面地图的过程,以便于展示和解析。 地理信息数据采集是通过各种手段获取有关地理环境、社会经济等方面的数据,
如遥感技术、地面观测、统计报表等。数据处理是对采集到的数据进行清洗、 集成、转换等操作,以使其满足地理知识图谱构建的需求。而数据存储则是对 处理后的数据进行安全、高效的管理,以便于后续的查询、分析和可视化。
1、创新地理的多元性:研究者在探讨地理因素如何影响创新过程,包括地理 位置、人口密度、距离等因素。
2、创新网络与集群:研究者在创新活动在地理空间上的分布,以及如何通过 建立创新网络和集群促进创新。
3、全球化与创新:研究者正在研究全球化如何影响创新地理,以及如何在全 球化背景下优化创新资源配置。
三、西方创新地理研究发展趋势
应用场景
地理知识图谱在各个领域都有广泛的应用,以下是一些典型场景:
1、地理国情分析:地理知识图谱可以用于描述和展示国家的地理国情,包括 地形地貌、水文气象、自然资源等,从而为国家决策提供重要的参考依据。
2、自然资源管理:地理知识图谱可以帮助政府部门实现对土地、水资源等自 然资源的精细化管理和监测,以保障资源的可持续利用。

初中学科知识图谱一览

初中学科知识图谱一览

初中学科知识图谱一览初中阶段是学生接受基础教育的重要阶段,涵盖了各个学科的基础知识和技能。

在学习初中学科知识时,了解学科的体系和关联是很有帮助的。

下面将为大家呈现初中学科知识图谱一览,让我们逐一了解各学科的核心知识点和学科之间的联系。

语文学科知识图谱:语文学科是培养学生优秀的语言文字能力和审美情操的重要学科。

其核心知识点包括文字基本功、阅读理解、写作表达和文学欣赏。

文字基本功主要包括字词的认读和书写;阅读理解涉及对文章中信息的理解和推理;写作表达主要培养学生的写作能力;文学欣赏培养学生对各类文学作品的欣赏和理解。

数学学科知识图谱:数学学科是培养学生逻辑思维和运算能力的学科。

其核心知识点包括数与式、图形与变换、数据与情境以及应用问题解决。

数与式主要包括整数、有理数、分数、代数式等;图形与变换涉及点线面的空间关系和图形的变换;数据与情境是指数据处理和实际问题处理的能力训练;应用问题解决则是培养学生通过数学方法解决实际问题的能力。

英语学科知识图谱:英语学科是培养学生英语口语、听力、阅读和写作能力的学科。

其核心知识点包括语言知识、语言技能以及跨文化交际。

语言知识主要包括词汇、语法、语音等;语言技能包括听、说、读和写;跨文化交际则是指学生了解不同文化背景下的沟通和交流方式。

物理学科知识图谱:物理学科是研究物质的性质、结构、变化和能量转化的学科。

其核心知识点包括力学、热学、电磁学、光学和声学。

力学主要研究物体的力和运动;热学研究物体的热和温度;电磁学研究电、磁以及其相互转化;光学研究光的传播和反射;声学研究声音的产生、传播和接收。

化学学科知识图谱:化学学科是研究物质的组成、结构、性质、变化和相互关系的学科。

其核心知识点包括常见物质的特性、构造与变化、物质间相互作用、物质量的衡量和化学实验操作。

常见物质的特性主要包括酸碱性、氧化还原性等;构造与变化研究物质的结构和化学反应;物质间相互作用主要指物质的力与能;物质量的衡量则是指质量的计算和化学计量;化学实验操作包括实验仪器和化学实验方法。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
相关文档
最新文档