大众传播学研究方式抽样
大众传播学的定量研究方法
大众传播学的定量研究方法
大众传播学的定量研究方法
大众传播学的定量研究方法是将定性研究方法与定量研究方法
结合起来进行研究的一种研究方法，旨在理解复杂的大众传播背景和文本，通过观察、抽样、合作研究等，以统计分析和其他数据分析方法研究观察到的大众传播现象。
它没有僵化的形式，能够揭示大众传播行为的规律性，深入到传播行为深层次的本质，以及了解媒介的受众心理、行为和社会影响力。
定量研究经常会结合其他社会科学研究的方法，比如文献研究、实地调查、问卷调查等。
实证研究通常包括的步骤：确定研究的目的、组织研究环境、选择研究对象、设计观察形式、收集和整理数据、运用多种数据分析方法进行研究、得出结论和总结结论。
定量研究常常涉及调查问卷法、实验法、定性观察法和定量观察法等多种研究方法，可以深入揭示传播现象的深层本质。
问卷法在研究大众传播中的普遍使用，是研究受众和大众传播的一种重要方法，常常用于了解大众传播的动态进程。
实验法也是对大众传播的重要研究方法，可以检验和验证媒介的有效性，可以研究不同形式的文本对受众的影响。
定性研究则是单独的研究方法，旨在探讨大众传播行为的内涵和外延，并通过观察、访谈、实地调查、笔记记录等技术深入了解受众、传播媒介、传播活动。
定性研究可以揭示大众传播的复杂现象，但是定量研究可以更客观地检测出受众的行为和心理，甚至可以客观地确
定传播效果。
定性研究方法和定量研究方法的联合运用可以更好地发现大众传播行为的本质以及传播媒介的社会影响力，也可以更好地了解受众的接受行为和心理。
因此，大众传播学的定量研究方法可以在大众传播研究中发挥重要作用，有助于深入了解大众传播的机制以及其深层次的影响和意义。
大众传播学研究方法
▲随机抽样
简单随机抽样法：
是指在特定总体的所有单 位中 直接抽取#组成样本。
简单随机抽样方法: 直接抽样法 抽签法 随机数表法。
分层随机抽样:
先将总体的所有单位依照一 种或 几种特征分为若干个子总体, 然后从每 一类中按简单随机抽样 或系统随机抽 样的办法抽取一个 子样本。
分组随机抽样：
先将总体中所有基本单位分 成 若干相互排斥的组，然后分别 以各 组随机抽样。
个案研究
个案研究是了解某一特定现 象， 在其特定范围内、特定时间 内的综 合情况的研究方法。
定性研究在调查方式上多通过 大 量个案调查获得资料，得出结论， 所 得出的结论多具有概括性或概貌 性， 只能向人们展示被调查事物的 基本性 质。
它一般用于对社会结构和 社会关系的研究、历史问题的 研 究、探索性研究或者是对难 以定 量的问题的研究。
（二）定量研究方法系统
它是在占有大量量化事实的 基础 上，运用概率、统计原理对 社会现象 的数量特征、数量关系 和事物发展过 程中的数量变化等 方面进行研究，通 过逻辑推理和 相关分析，提出理论观 点。
▲音像媒体： 教学电影电视节目 课堂实录录音带 投影片幻灯片 微缩胶卷。
▲计算机媒体： 多媒体素材 多媒 体教学软件 网络 课程 网站等。
（3）制定分类标准
对一般传播媒体内容设计 分类标准时首先是给类别下明 确 的定义。
分类标准从三个方面进行 检 验，即：分类是否涵盖了该 类别 的内容，不同类别之间是 否相互 排斥，界限是否明确， 会不会引 起误会、互不包容和 兼容。
▲推断统计分析：根据样本 所 提供的信息，运用概率的理论 进行 分析、论证，对总体分布特 征进行 估计、推测。
▲相关分析与因果分析
大众传播学研究方法导论第二版课件第五章抽样
第三节 概率抽样
一、简单随机抽样 ·所有随机抽样方法中最简单的一种方法 ·按照随机的原则从调查总体中不加任何分类、排序、分组 等先行工作，直接从总体中逐个抽取若干单位组成研究样本。 ①无放回的简单随机抽样 ②非常简单随机抽样 ·概率抽样是不是等概率抽样？
第三节 概率抽样
一、简单随机抽样 ·简单随机抽样的方法 1、抽签法 2、随机数表法 3、计算机模拟法 4、使用统计软件直接抽取
第一节 抽样的基本概念
五、样本规模
样本规模是指抽样单位数，在随机抽样时必须确定必要的样本数 -样本数过多，浪费人力、物力、财力和时间 -样本数过少，会影响调查结果的精确度，造成较大的误差
影响样本规模的因素
（一）对精确性的要求 ·我们经常用置信度(confidence level，也叫置信水平)来 估计抽样误差。 ·一般有90%、95%、99%置信水平 ·社会科学研究通常把置信水平定为95%
①部分是含于整体之中 ②部分与整体具有相同的特征、规律、相互关系及变化过程 ③部分能够为研究者提供一个有关整体状态、态度、意见和行 为更佳清晰的脉络
4、抽样的目的：获得具有代表性的样本。
第一节 抽样的基本概念
二、抽样的基本概念
（一）总体和元素
1、总体：总体是研究中所涉及的所有个体的集合，它可以是一群人，一批文件， 一些事件或观念 2、元素：构成总体的每一个个体就是元素
第三节 概率抽样
三、分层抽样
3、在实际操作中，使用分层随机抽样应注意以下几点： （1）分层的标志必须可以把总体分割为相互排斥的层次，而层次不能 交叉重叠 （2）各层之间差异大，但层内差异小 （3）各层单位数目和比例必须能够获得 （4）分层的层次数量不宜太多
分层抽样与配额抽样
闻传播学类研究方法之抽样-问卷设计
问卷设计的步骤
设计题
根据研究目的和主题，设计具 体的问题，并考虑问题的措辞、 表述方式等。
确定编码方案
对于需要量化分析的问题，需 要制定编码方案，以便将答案 转化为可分析的数据。
明确研究目的和主题
在开始设计问卷之前，应明确 研究目的和主题，以便有针对 性地设计问题。
制定指导语
为了确保受访者正确理解问卷 的意图，需要制定简洁明了的 指导语。
研究问题
如何设计有效的抽样和问卷，以准确反映大众传媒对受众的影响？如何保证研究的可靠性和有效性？
REPORT
CATALOG
DATE
ANALYSIS
SUMMAR Y
02
抽样的基本概念
抽样的定义与重要性
抽样定义
抽样是从总体中选取一部分个体进行研究的方法，目的是通过样本的信息来推 断总体的特征。
抽样重要性
集群抽样
将总体中的个体按照一定标准 分成若干集群，然后从每个集 群中抽取一定数量的样本进行
研究。
REPORT
CATALOG
DATE
ANALYSIS
SUMMAR Y
03
问卷设计基础
问卷设计的原则
01
目的性原则
问卷设计应紧扣研究目的，问题 应与研究主题密切相关，避免无 关紧要的问题。
简明性原则
02
03
尊重隐私
在提问时注意保护被调查者的隐私，不涉及敏感信息。
保持中立
在问题的表述中保持中立，不带有个人观点或偏见。
检查语法和拼写
确保问题的语法正确，没有拼写错误，以免影响被调查者的理解。
REPORT
CATALOG
DATE
ANALYSIS
传播研究方法
传播研究方法第一节抽样在许多情况下，传播研究需要对某一个大众媒体的所有受众、某一类型的媒体内容，或某个传播现象的整体进行分析，对这个总体里的每个个体都进行研究，是最理想的状态，但是由于个体数量巨大，全面研究又是不可行的，这时，我们就需要运用抽样手段得到能够代表总体的样本。
一、抽样的基本概念1、为什么需要抽样抽样(sampling)就是从一个总体中抽取部分个体(或元素)组成样本的过程。
当研究对象的总体数目巨大时，研究者为了节省研究经费和时间，就需要进行抽样，用关于样本的研究结果来推断总体。
2、抽样的基本概念（1）总体(population)和元素(element)（2）样本(sample)（3）概率抽样(probability sampling)和非概率抽样(nonprobability sampling)（4）随机性(randomness)二、非概率抽样当研究目的是想了解受众对媒体内容的看法和深入阐释、而非根据对部分受众的研究结论来推断某市或全国受众的看法时，研究者事先对总体的了解无须很多，也无须明确规定样本规模，可以采用非概率抽样和定性研究方法，根据自己的主观经验来选择样本。
1、偶遇抽样偶遇抽样(accidental or haphazard sampling)，也称为方便抽样(convenience sampling)，指研究者抽取自己手头偶然遇到的个体为样本，直至样本规模符合需要。
2、立意抽样立意抽样(purposive sampling，或目的抽样)，也称为判断抽样(judgmental sampling)，指研究者根据特定目的和主观判断而确定研究样本。
3、配额抽样进行配额抽样(quota sampling)时，研究者首先按某些控制变量对总体进行分类，然后确定每个类别在总体里所占比例，然后再通过偶遇抽样或立意抽样手段，在每个类别里挑选一定数量的个体，使得每一类别的样本个体在样本里所占的比例尽量接近于该类别在总体里所占的比例。
第7讲 《传播学研究方法》抽样(二)
整群抽样（cluster sampling）
又称聚类抽样，它是将总体按照某种标准划分 为一些子群，每个子群作为一个抽样单位，用 随机的方法从中抽取若干子群，将抽出的子群 中的所有单位合起来作为总体的样本。
5.2 抽样调查的方法
整群抽样就是将总体中若干个单位合并为组 (群),抽 样时直接抽取群，然后对中选群里的所有单位全 部实施调查
再按 性别 分层 350（女） 150（男）
再按专业分层
245（文） 105（理） 105（文）
45（理）
样本的构成情况 （2000人）
500
350 (女) 150（男）
245（文）
105（理）
105（文）
45（理）
500
350 (女) 150（男）
245（文） 105（理） 105（文）
45（理）
等距抽样（systematic sampling）
分层抽样（stratified sampling） 整群抽样（cluster sampling） 多阶段抽样（multi-stage cluster sampling）
简单随机抽样（simple random sampling）
又称纯随机抽样，即对总体单位不进行任何分 组排列，仅按随机原则直接从总体中抽取样本， 以使总体中的每一个单位均有同等的被抽取的 机会。 主要方法：1.抽签法；2.随机数表法；3. 使用 统计软件直接抽取。
例如:为了了解参加某种知识竞赛的1000名学生 的成绩，打算从中抽取一个容量为50的样本．
（1）假定这1000名学生的编号是1，2，…，1000 （2）计算抽样间隔： 1000÷50＝20
（3）然后在第1部分随机抽取一个号码，比如它是第18号，
《传播学》——第十五章 传播学调查研究方法
《传播学》——第十五章传播学调查研究方法1、主要的随机抽样技术①简单随机抽样：使用乱数表或随机抽样表，能保证对象总体中的每个单位都有被选中的同等概率机会；②系统抽样（等距抽样）：在随机排列的对象总表中随意选取第一个样本，其他样本按一定间隔抽出。
简单省力，前提是对象总体中各构成单位的排列必须是随机的；③分层抽样（分类抽样）：将对象总体中的所有单位按照一定属性预先分成若干类别，分别进行随机抽取。
使大规模抽样变得较为容易，便于调查过程的管理，可提高推断的精确度，便于数据处理阶段对不同属性的群体进行分析比较；④多级抽样（多阶段抽样）：一般分三级，大型调查中常用。
2、内容分析法的定义、特定及表示方法①定义：一种对明示的传播内容进行客观、系统和定量描述的调查方法。
②特点：a.客观性（必有明确的客观规则，保证不同的分析者分析同一素材能得出相同结论）；b.系统性（讯息内容或类型的取舍选择要有首尾一贯的标准，防止分析者选择支持自己见解的材料）；c.普遍性（应将讯息属性和传播者、受传者的特征联系起来，以便获得具有科学价值和理论意义的结果，而非纯粹的“描述性”信息）。
③量化表示方法：出现的有无；出现的频度；传播的时间量和空间量；传播的强度。
3、控制实验法①关注的条件：信源条件、信息内容的条件、传播方法和技巧的条件、受传者的社会条件、受传者的个性条件。
②基本步骤：确定实验课题；选定实验对象；制作信息测试材料；实施测试；提出实验报告。
③常用类型：a.单一事后测试控制实验：把实验对象随机分为2个等质小组，只对其中1组实施信息刺激，对2组均只进行事后测试，旨在观察两组之间因信息刺激提示的有无而产生的差异；b.前后测试控制实验：对第1组实施2次测试，以观察比较信息刺激提示前后的变化；对第2组同样实施前后测试，但不提示信息刺激，以观察无刺激条件下的自然变化，并对2组进行比较；c.所罗门4组控制实验：把实验对象随机分为4组，给予不同的实验条件，旨在对测试结果进行多方面比较。
第6讲 《传播学研究方法》抽样(一)
抽样的基本程序
第一步：界定研究总体。
界定总体是达到良好抽样的前提条件。
著名案例：1936年美国总统大选的民意测验。 《文摘》预测共和党候选人兰登战胜民主党候 选人罗斯福，结果相反。
1936年《文摘》和盖洛普的抽样对比
《文摘》 1.样本量：200万 2.抽样框：根据该杂志的读 者名单；根据驾驶员的执 照名单；根据电话公司的 登记薄 3.抽样方法：随意
抽样单位（Sampling unit）：进行抽样时所使用的基 本单位。 抽样单位与构成总体的元素：有时是相同的，有时又 是不同的。 不同之一：抽样单位作为元素的替代。调查家长，校 长，国家元首，可以分别采用家庭（住户），学校， 国家作为抽样单位。 不同之二：抽样单位往往是多层次的。例如要调查某 县的家庭，，可以按照乡—村—家庭的次序分级抽样， 这是抽样单位是乡、村、家庭三种，而元素则是单个 家庭。
乔治· 盖洛普 1.样本量：5万 2.抽样框：全国凡是具有投 票权的公民名单。 3.抽样方法：采用接近随机 抽样的配额抽样方法。
乔治· 盖洛普
（1901—1984 ）
盖洛普（1901—1984 ）
抽样调查方法的创始人、民意调查的组织者，他几乎 是民意调查活动的代名词。尽管他深入总统大选民意 测验这一工作，但他从不参与投票，而且从不为任何 政治上的竞争者工作。 1922年，他进入圣路易丝达阿奇广告公司。 1930年，盖洛普发表了一篇重要的文章，题为《用科 学方法而不是猜测来确定读者的兴趣》。 1932年，盖洛普的岳母作为民主党的候选人在艾奥瓦 州竞选州务卿。盖洛普正确地预测说，他的岳母会获 得选举的胜利。这次民意调查就成为了政治史上第一 次科学的民意调查。 1935年创立盖洛普公司，至今在全球25个国家设有 独资或控股的分支机构
传播学研究方法
传播研究方法一、名词解释：1、抽样调查法抽样调查法是指从研究对象的全部单位中抽取一部分进行考察和分析，并用这部分的数量特征去推断总体的数量特征的一种调查方法。
2、深度访谈深度访谈是一种直接的、一对一的访问形式，通过研究者与研究对象之间有目的的对话,以了解研究对象以自己的话对自己的生活、经验或情境所表达的观点。
3、案例研究法案例研究法是指采用观察、面谈、收集文件证据、描述统计、测验、问卷、图片、影片或录像资料等方法，对一个或几个个体、群体或组织在较长时间里连续进行调查并写出个案报告,从而研究其行为发展变化的全过程。
4、焦点访谈法作为定性调研中最常用的方法，焦点访谈法是由一个训练有素的主持人通过倾听一组从目标市场中选来的被调查者，从中获取对一些有关问题的深度信息。
这种方法的价值在于常常可以从自由进行的小组讨论中得到一些新概念、新创意而且快速，能节省大量时间.二、简答题：1、请论述传播学课题研究的操作基本程序⑴课题分析⑵进行文献查阅，并撰写文献综述⑶进行深度访谈、个案研究探测性调研。
⑷在探测性调研基础上提出假设。
⑸设计研究方法，开展实证研究.⑹通过调研数据得出研究结论。
⑹撰写研究论文，提出结论、建议和后续研究等。
2、请简述焦点访谈法的操作要点⑴焦点访谈法对象邀请人数一般是8－12人，但为了让参与者尽量深入发表意见,经常有4－5人的焦点访谈.⑵采取有吸引力的措施吸引参与者参加座谈：报酬越高越能吸引人参与;越枯燥的调研项目报酬越要高;座谈会要尽量安排在周末举行；向目标人选描述座谈会如何有趣、有意义；强调目标人选的参与对研究十分重要。
⑶发挥好焦点访谈中主持人的工作职责：与参与者建立友好的关系；说明座谈会的沟通规则；告知调研的目的并根据讨论的发展灵活变通;探寻参与者的意见，激励他们围绕主题热烈讨论;总结参与者的意见，评判对各种参数的认同程度和分歧。
⑷通过话语提示控制好焦点访谈中的会场气氛，包括:不存在不正确的意见,你怎么认为就怎么说，只要你说出真心话；你的意见代表着其他很多像你一样的受众的意见,所以很重要；应该认真听取别人意见，不允许嘲笑贬低；不要互相议论，应该依次大声说出；不要关心主持人的观点，主持人对这个调研课题跟大家一样，主持人不是专家;如果你对某个话题不了解，或没有见解，不必担心，也不必勉强地临时编撰；为了能在预定时间内完成所有问题,请原谅主持人可能会打断你的发言。
传播学研究方法 抽样方法
（二）方法：
①直抽样法 ②抽签法或抓阄法,抽样单位全部编上号码,将号码写 在 底片上搓成团 ③随机数表法
随机抽样的方法
（一）系统随机抽样法：
也称为机械随机抽样或等距离随机抽样。它是先将总体 中各单位按一定的标志排队，然后每隔一定的距离抽取一 个单位构成样本。
（二）特点：
优点：系统随机抽样省时省力，样本的代表性也比简单随 机抽样好。 缺点：但系统随机抽样的最大缺点就是容易遇到周期性误 差，所选的单位在排列上和顺序上存在偏差。
非随机抽样的方法
（三）配额抽样法 1.含义：是指调查人员将调查总体样本按一定标志分类或分层，确定各类（层）
单位的样本数额，在配额内任意抽选样本的抽样方法。
2.适用范围：通常适用于小型的市场调查 3.步骤：（1）选择“控制特征”作为细分总体的标准；
（2）将总体按“控制特征”组成 若干子总体； （3）决定各子总体样本的大小； （4）选择样本单位。
随机抽样的方法
（一）分层随机抽样：
在抽样前先对母群体依某些特征分成若干层，再利用 简单随机抽样,自各层中抽取样本·
（二）方法：
1.将总体各单位按一定标准分成各种类型（或层）； 2.根据各类型单位数与总体单位数的比例，确定从各类型 中抽取样本单位的数量； 3. 按照随即原则从各类型中抽取样本。
非随机抽样和随机抽样的比较
非随机抽样的方法
（二）判断抽样法
1.含义：又称立意抽样法，它是指由市场调查的专家依据自己的判断来选取样
本 的一种方法。
2.适用范围：总体的构成单位差异较大而样本数又很小的情况
3. 优缺点：
优点：因为是按照调查人员的需要来选定样本，所以较好地满足了特殊的调查 需要。 缺点：如果调查人员在选取样本时主观判断出现偏差，则判断抽样极易发生较 大的抽样误差。
传播学的调查研究方法详述
二、内容分析的课题和用途
1．不同时期传播内容的纵向比较分桥——用于揭示社会 的政治、经济和文化的历史变迁。
奈斯比特《大趋势》 2．同—时期传播内容的横向比较——用于揭示不同国家
、社会、地区、民族、群体或个人信息传播的共性与个性 。 两岸媒体关于“9.11”事件报道的比较 3．特定时期的传播内容分析——从传播内容特色来推断 时代精神或潮流以及社会成员的态度、关心和价值观。 4．不同媒体间的比较——考察不同媒体讯息内容的持点 、结构及其作用方式。
表的上方随意掷落铅笔．从笔尖落点最近的数字 开始抽取；也可以用掷色子的方法，出现奇数时 横向读取，出现偶数时纵向读取等等。
此外，还要根据对象总体规模决定所抽取数字 的位数。
(二)系统抽样
系统抽样也称等距抽样，基本做法是在随 机排列的对象总表(居民名册、电话簿等)中 随意选取第1个样本，其他样本按一定间隔 加以抽出即可。
排序法——请答卷人按照某种要求为所列 各项排出顺序的方法。
例：对下列电视节目，请您按照喜欢的 程度为它们排出一个顺序。
(1)新闻节目(第 位)(2)综艺节目(第 位)(3) 体育节目(第 位)
(4)电视剧(第 位)(5)电视购物(第 位)(6)音 乐节目(第 位)
自由回答法——不指定回答方式，请答卷 人自由表达的方法。一般是在问题的后面 留出回答的卷面空间，请答卷人写出自己 的观点或见解。这种方法，由于事后的答 案整理较为麻烦，一般用于较小规模的调 查。
制定切实可行的调查方案是计划准备阶段
的最主要的工作。方案中至少应包括以下 几项：(1)调查目的；(2)调查对象；(3)调查 范围；(4)调查方法(问卷或实验程序)；(5)数 据分析和处理技术；(6)实施日程；(7)费用 预算等等。
第一章 大众传播学研究方法导论
22
世界上最早的大学
1、1131年意大利 萨勒诺大学 医科 2、1158年意大利 波伦那大学 法科 3、1180年法兰西 巴黎大学 神学（哲学） 1168年牛津大学从巴黎大学分离出来 1209年剑桥大学从牛津大学分离出来
23
19世纪三大重要社会理论
进化论、精神分析论、马克思主义
24
“20年代以后，有四位学者的研究和学 术活动对传播学的建立产生了直接的影响， 被称为传播学四大奠基人，他们是拉斯韦尔、 卢因、霍夫兰和拉扎斯菲尔德。” ——《传播学教程》郭庆光
27
1946年 拉斯韦尔《宣传 传播 舆论》 首次 明确使用了大众传播学的概念；
1948年 拉斯韦尔发表了传播学的经典论文 《传播在社会中的结构与功能》首次完整地 提出了传播的5W模式，确定了传播学的基本 研究范围；
1949年 霍夫兰发表了《大众传播实验报告》；
28
韦尔伯· 施拉姆 Wilbur Lang Schramm1907—1987
34
【思辨研究、规范研究和实证研究】
1、“新闻的本质是什么？” “怎样认识媒介真实?”
思辨研究
“新闻哲学” 麦克卢汉“媒介即讯息”
35
36
2、“面对火灾，记者应该去救人，还是应该 坚持采访和记录火灾的全过程？” “哪一种新闻制度应该是最优越、最适合 当下中国的？”
规范研究
新闻伦理、新闻制度、新闻法规等的研究 “应该是什么” what it should be
定性研究（为什么）
以实证主义为理论基础，主张 以解释主义和批判理论 主、客体分离，客体可以和能 为认识论基础，主张主、 够通过工具而认识。 客体互为主体，在互动中 能被重新建构。 以探求共同性、规律性为主， 适用于判断性和宏观研究 自上而下地提出理论和假设， 通过数据统计验证假设，强调 随机抽样，主张非参与性观察 以深度描述和分析为主， 适用于微观研究和过程研 究 自下而上地提出理论和假 设，假设可以不断修改， 强调目的性抽样，主张参 与性观察
第九章大众传播学的研究方法
随机数字表
03 97 16 12 55 01 41 61 33 57 70 56
47 74 76 56 59 22 11 26 21 60 28 62
43 24 62 85 56 77 17 63 12 17 17 37
73 67 27 99 35 94 53 78 86 34 12 35
86 62 66 26 64 39 71 59 29 44 13 18
1.前后测方案 2.前后测对照组方案 3.索罗门四组方案 4.多因素方案
四、实地试验
优点：实验环境更为接近真实生活 缺点：对实验变量和无关变量难以控制。
第六节 研究报告
基本原则
不要假设你的读者很了解你的研究； 不要假设你的读者会有时间去猜测你的意思； 应使用第三人称； 避免使用有关性别、种族、民族、健康等方 面具有歧视色彩的词语。
第二：精确度
（对精确度要求越高，则样本数越大；科学的抽样调 查能事先判定误差值）
第三：调查目的
（目的简单，样本数可能比较少；任务复杂则样本数 比较庞大）
第四：调查条件
（取决于人力、物力、财力等因素）
一、概率抽样（随机抽样）
依据概率理论，随机原则选择样本，不带有调 查者的主观意识。 简单随机抽样 系统抽样 分层抽样 整群抽样 多级抽样
基本内容
1.摘要 2.导言 3.文献评价 4.方法 5.资料分析、描述 6.结论 7.参考文献
36 42 56 96 37 49 57 16 78 09 40 98
96 81 50 96 54 54 24 95 64 47 33 83
47 14 26 68 82 43 55 55 56 27 20 50
36 57 75 27 46 55 06 67 07 96 38 87
大众传播研究方法(新闻学 传播学考研笔记)
大众传播研究方法（新闻学传播学考研笔记）第二章大众传播研究：提出正确问题1、方法：实现目的的途径在社会科学研究中，如果没有给予研究方法足够的重视，我们就很有可能陷入一种混乱的局面中，无法控制研究的进行。
同时，方法只是达到研究目的的一种途径，其自身并不是研究的目的。
无论采取哪种方法，都必须认识到这种方法的局限性、试验性、有效范围和与研究过程本身紧密联系的各种因素。
第三章参与观察：对新闻生产制作的研究1、参与观察研究：是对媒介组织和生产制作的研究，是少数能够让我们窥视媒介生产制作的内在过程，以及了解媒介从业者的研究。
这种方法涉及到的方法和技巧主要有：观察、访谈、档案收集和记录。
2、新闻参与观察研究的三阶段：（1）新闻生产制作的形成过程研究：主要通过对有关媒介人士就媒介生产制作和组织的采访或回忆性说明来完成。
（2）实质性方志学研究：致力于探讨新闻生产制作和新闻处理的组织方面、制度方面和专业义理方面的特性。
大多通过对记者及其工作环境的了解来关注媒介和消息来源之间的关系（3）基于新闻生产制作的集中研究：即对媒介温和主义、媒介分化、“公共领域”概念的关注。
媒介温和主义：较少以媒介为中心，来考察重要的消息来源机构的行为及其对新闻生产制作的干预。
媒介分化：不同的新闻机构在接触新闻源方面存在着差异，并非所有的新闻机构都依赖于某些同样的新闻来源，比如报纸新闻和电视新闻的差异。
公共领域概念：关注公共领域的竞争特性，以及媒介形态对媒介暴露的或促进或制约的意义。
3、参与观察的优点：（1）能够记录和具体化本来不可见的东西；（2）回击了“推论问题”；（3）将观察、访谈、档案收集和记录等多种方法综合使用，多种方法相互佐证、相互比较，相互补充；（4）使有关猜测性的理论观点更具有说服力和纠错能力（5）提醒我们文化生产制作过程的随机性本质；（6）为文化生产制作过程的动态性和内在性本质提供了依据。
4、盲点（1）关注焦点在于与新闻生产制作直接相关的组织环境，从而可能忽略各种组织外的影响因素（比如：商业化和市场、记者和节目制作者的文化氛围）。
大众传播学研究导论中样本的概念
大众传播学研究导论中样本的概念
一、引言
大众传播学是研究人类社会中大规模传播现象的学科，其研究对象包括媒介、受众、信息内容等多个方面。
在进行大众传播学研究时，样本的概念是非常重要的一环。
二、样本的定义
在大众传播学中，样本指代的是从总体中选取出来的一部分个体或事物，用于代表总体并进行统计分析。
例如，在调查某个地区人们对某种产品的认知度时，可以随机抽取一部分居民作为样本并进行问卷调查。
三、样本的分类
根据抽样方式不同，样本可以被分为以下几类：
1. 简单随机抽样：从总体中随机选取若干个体或事物作为样本。
2. 分层抽样：将总体按照某种特征划分为若干层，从每一层中随机选取若干个体或事物作为样本。
3. 整群抽样：将总体按照某种特征划分为若干群体，从每一群体中全数选取个体或事物作为样本。
4. 系统抽样：按照固定的间隔从总体中选取个体或事物作为样本。
四、样本的重要性
在大众传播学研究中，样本是进行统计分析和推断总体情况的基础。
如果样本选取不当或者样本数量过少，就会导致研究结论的不准确性和可靠性降低。
因此，在进行大众传播学研究时，必须认真选择合适的抽样方式，并且尽可能增加样本数量，以提高研究结果的可信度。
五、结论
在大众传播学研究中，样本是非常重要的一环。
通过合理选择抽样方式和增加样本数量，可以提高研究结果的可信度和准确性。
因此，在进行大众传播学研究时，必须充分认识到样本的重要性，并严格按照科学规范进行抽样和统计分析。
抽样调查-传播学概论
第一节 抽样调查法
一、抽样调查
1、随机抽样
2、非随机抽样
二、几种主要的随机抽样方法
简单随机抽样 等距随机抽样 分层随机抽样 集体随机抽样 多段随机抽样
三、抽样分析的一些重要概念
第二节 问卷调查法
一、问卷调查
发放问卷是常用的一种调查方法。使用这种 方法，可以很好地对社会上存在的现实问题进 行调查。此种方法可以在一次调查中对很多变 量予以考察和了解，而且可以突破空间的限制 进行远距离的调查。
第四节 控制实验法
一、 控制实验法
在传播学中，控制实验主要是用于测试特定的信息刺激 或环境条件与人的特定心理或行为反应类型之间的因果 关系。它是由卢因和霍夫兰这两位传播学先驱从实验心 理学中引入传播研究领域的。这一方法需要在经过特殊 设计的专门的实验室中进行。实验室内应配有阅读机、 录音机、放映机以及各种记录、测量反应的仪器，对实 验室的形状、灯光、色彩等也会有特殊的要求。试验进 行时必须人为地控制某些变量以观察特殊变量与传播效 果之间的因果关系。
控制实验法的优缺点
对因果关系进行检验
缺点
研究对象较少，样本往往不具有代表性。 研究环境是在实验室人为的环境中，与社会环
境有所差异。
二、控制实验的步骤
第一、确定假设命题。 第二、简化因素、确定变量。 第三、控制与实验。 第四、 统计分析。
二、内容分析的步骤
1、确定假设命题并依此来界定研究范围。
2、依据固定的标准将研究内容进行分类并列 表，以此作为对讯息内容进行分析和测量的尺 度。
3、分类列表制定完后，可计算出各种类别中媒 介内容所占的比例，算出各种分析单元出现的 频度。
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流媒体集团。被调查的200名记者以报纸平媒体记者
为主要组成部分，占到样本总数的60.67%。因此本次
调查样本偏向于报纸、杂志平面媒体记者。主要基于
以下因素考虑：上海主流媒体中广播电视呈现一家独
大的局面，文广集团是上海最大的广播电视集团，而
竞争相对激烈的领域大众在传播于学研平究方面式抽媒样 体。
12
抽样框
大众传播学研究方式抽样
16
（四）随机性
• 随机性意味着没有任何已知的准则能够描 述事件或解释结果。
• 随机不等于随意或随便，它是根据概率论 的基本原理来确定样本，不遵循任何已知 的确定的准则。
大众传播学研究方式抽样
17三Biblioteka 抽样的原理• 小样本、大样本
• 为什么大样本能够代表总体？
• 大数法则：总体中的每一个元素都包含着能 够体现总体规律的稳定特征和不能体现总体 规律的偶然现象。
第一节 抽样的基本 概念 第二节 非概率抽样
第三节 概率抽样
大众传播学研究方式抽样
1
• 抽样设计将要解决的是调查谁的问题，即 如何挑选调查对象的问题。
• 要解决包括选择哪一部分作为调查对象， 这部分应包含的个体有多少，用什么样的 方法进行选择，以及所选出来这一部分调 查对象与总体间的关系是什么等问题。
大众传播学研究方式抽样
2
第一节 抽样的基本概念
• 一、为什么需要抽样
• 普查
大众传播学研究方式抽样
3
大众传播学研究方式抽样
4
• 抽样调查起源于统计学，1895年，挪威统 计学家凯尔在国际统计学会 （International Statistical Institute, ISI)第五届大会上提出“用代表性样本方法 来代替全面调查”的建议，这一年被认为是
• 抽样框：北京图书馆内可以查阅到的在此30年期间上 述三份报纸上的广告；
• 抽样单位：报纸，可以按照等距抽样来进行；
• 记录单位：每份报纸上各个版面各种类型的广告； • 总体参数：各类报纸和版面上不同时期刊出的平均广
告条数、平均面积数、各种类型广告条数所占的比重、 面积所占的比重等。
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15
（三）概率抽样和非概率抽样
• 概率抽样是根据随机原则进行的选择，每个 个体被选择的概率是已知的。它可以在抽样 过程中避免人为因素造成的误差，还可以计 算出由样本推断总体时的抽样误差，因而其 样本能够推断总体；
• 非概率抽样并不遵循随机原则，而是根据主 观意识在研究对象中进行的选择，它无法确 定每个个体被选中的概率是多少，无法计算 抽样误差，所以不能从样本推断总体。
100
80
60
60.67%
40
20
0 报纸
表7.1 样本媒体类别构成
45 25.28%
广电
25 14.04%
杂志
• 如：《上海地区记者生存状态调查》总体限定为上海
地区报纸、广播电视、杂志的拥有记者证的一线采编
人员，主要媒体单位包括SMG、文新集团、解放日报
集团、第一财经日报、新民周刊、瞭望东方等上海主
• 3、部分能够为研究者提供一个有关整体状 态、态度、意见和行为更加清晰的脉络。
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• 抽样的目的——获得具有代表性的样本 • 代表性意味着：
• 1、样本和总体的分布系统相同 • 2、总体和样本的均值相同 • 3、总体和样本里变量之间的关系相同
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二、抽样的基本概念
• （一）总体和元素
• 1、总体
• 总体是研究中所涉及的所有个体的集合，它 可以是一群人，一批文件，一些事件或观念。
• 2、元素
• 构成总体的每一个个体就是元素。
• 例如，研究我国媒体对艾滋病的报道，那么
上万家媒体就成为本研究的总体，每一家具
体的媒体是构成总体的元素。
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9
• 确定研究的总体和元素，要依赖研究者个 人的判断。
的总体
的成员
表名单 的过程
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假定要进行一项有关改革开放30年来全国性报纸 的广告内容方面的研究，试说明抽样过程
• 为了简化问题，假定研究的主要目的是改革开放30年 来《人民日报》、《中国青年报》、《光明日报》三 份全国性报纸的广告规模、内容及形式等方面的变化；
• 总体：1978年1月1日至2007年12月31日在上述三份 报纸上刊出的全部广告；
• 抽样框指的是包含总体所有元素的详细名单、 地图或其他形式的资料。可以分为名单抽样 框、地图抽样框、时间抽样框等。
• 在抽样框中，每个元素都有自己的对应位置 或顺序，通常通过编号来实现。
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13
第一节 抽样的基本概念
总体
几个概念的区别
样本
抽样框
抽样
研究对象 总体中抽出 总体的列 抽出样本
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标准常态曲线
34％
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中心极限定理
• 当样本数量足够大的时候（如大于30）， 那么，无论总体的分布如何，其样本的平均 值所构成的分布都趋于正态分布。
• 当无穷次地按照同一原则进行抽样时，虽然 每次抽取出来的样本所包含的个体并不相同， 但是这些样本的均值的分布呈现正态分布， 而且这个正态分布的中间位置（即样本的平 均值的平均值）就是总体的平均值。
抽样调查历史的开端。
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5
• 抽样就是从一个总体中抽取部分个体或元 素组成样本的过程。
• 原因： • 1、节省研究经费和时间 • 2、提高研究者对研究过程的管理效率
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总体
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样本
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抽样的假设：
• 1、部分是含于整体之中；
• 2、部分与整体具有相同的特征、规律、相 互关系及变化过程；
• 例如调查我国新闻工作者的职业意识，“新 闻工作者”都包括哪些人？
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• （二）样本（sample）
• 按照一定方法，从总体抽取出的部分个体 就组成了样本，用它来代表总体。
• 如果对总体中所有元素进行研究，称为普 查 （census）。
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– 对某个元素来讲，对总体的结论可能不成 立；
– 但当总体规模很大的时候，偶然现象可以 相互抵消，总体呈现出稳定特征。
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• 对大样本进行统计分析所得出的并非是针 对所有个体都适用的结论，而是估计一定 概率机会下总体特征出现的可能性有多大， 个体所体现出的无规律的偶然性被限制在 “一定概率机会”这个前提之下。