多元统计分析方法在股票市场板块的应用研究毕业论文

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多元统计分析方法在股票市场板块的应用研究

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本文将聚类分析与因子分析应用于股票市场的研究当中。在当前中国，股票市场价格越来越受广大投资者的普遍关注。多元统计分析是研究股票价格的新型方法，我们利用统计分析方法，考察并且确定上市公司股票价格之间的基本关键因素，利用聚类分析与因子分析来进行实证研究，判断出股票定价的基本趋势，为投资者的科学投资提供建议。聚类分析能综合多项财务指标来反映上市公司的盈利能力和发展水平，为分类和评估公司的优劣提供了很好的依据，利用因子分析得出决定股票业绩的公因子。而本文是将股票市场中的30家上市公司作为研究对象，利用聚类分析与因子分析相结合的方法来判定股票的价格波动，探索股票定价的相关规律，通过对其进行系统聚类，根据分类结果对每类公司的特点进行分析，最后给投资者提供有意义的投资建议。

研究实例表明，聚类分析与因子分析方法是股市板块分析中的一种有效、实用的方法。关键词：聚类分析投资；板块；系统聚类；因子分析

ABSTRACT

This paper applies cluster analysis and factor analysis to the study of the stock market. In current China, the stock market price is more and more attention by the broad masses of investors. Multivariate statistical analysis is to study the stock price of the new method, we use statistical analysis method, examine and determine the basic key factor between the stock price of listed companies, using cluster analysis and factor analysis to make empirical research, determine the basic trend of stock pricing, scientific investment advice for the investors. Clustering analysis can be integrated a number of financial indicators to reflect the profitability of listed companies and the development level, for classification and evaluation of the merits of the company provides a good basis, using the factor analysis decision stock performance of the common factor. And this article is from the stock market 30 listed companies as the research object, using cluster analysis and factor analysis method to determine the price of the stock volatility, explore the related law of stock pricing, based on the systematic cluster, according to the classification results to analyze the characteristics of each type of company, finally provides investors with significant investment advice.

Case study shows that the clustering analysis and factor analysis method are effective and practical in stock market sector analysis method.

Key words:Cluster Analysis; Investment; Board; System；Factor analysis

目录

摘要..................................................... II ABSTRACT .................................................. III 1引言. (1)

２聚类分析与因子分析 (1)

２.１聚类分析与因子分析的概念 (1)

２.２基本思想 (1)

３聚类分析与因子分析的应用 (2)

３.１问题的提出 (2)

３.２聚类分析在股票市场板块分析中的应用 (2)

３.２.１标准化处理 (2)

３.２.２聚类谱系图 (4)

３.３因子分析股票市场板块分析中的应用 (5)

4结束语 (7)

参考文献 (7)

附录 (8)

1引言

伴随着我国股票市场的不断高速发展，股票投资已经成为了投资者最主要的投资途径，而且也必将成为投资者最为重要的投资渠道。因此，他们必须要高度重视上市公司的所有经营业绩，高度重视股票自身所具备的品质，即要投资者高度重视对投资对象的选择。股票投资分析的意义主要有：有利于科学的提高投资决策；有利于股票投资价值的正确评估；有利于投资风险的降低；投资者成功投资的关键是科学的投资分析。

在股票市场中，对于广大投资者而言，通过聚类分析与因子分析结合相对股票进行分析可以开拓投资渠道，扩大投资可选择的范围，但股价是受到政治、经济、市场等相关因素的影响，也可以受到技术和投资行为因素的影响，因此，股价经常处在频繁的变动当中，而股价的变动也扩大了股市的投资性活动，使股市的风险性加大。因此，对股市的股票进行聚类分析与因子分析尤其显得意义重大。

经过前人研究，多元统计分析方法中的聚类分析与因子分析相结合的方法在股票的综合评价中有着越来越广泛的应用。而本文主要采用的分析方法就是聚类分析与因子分析。在对上市公司进行综合评价时，由于存在多个指标，所以先进行标准化处理，再用ｓｐｓｓ软件进行系统聚类分析，得到聚类谱系图，根据聚类谱系图对股票进行分类，随后利用因子分析方法对多维变量进行降维，其目的是使信息的损失达到最小化，加强对原变量的综合解释能力。

２聚类分析与因子分析

２.１聚类分析与因子分析的概念

聚类分析：依据研究对象的特征，对研究对象进行分类的方法，以减少研究对象的数目。

因子分析：因子分析的基本目的是用较少的几个因子去描述多个指标或因素间的相互联系，也就是将相关较密切的多个变量归在同一个类别中，每一类别变量就会成为一个因子，用以比较少的几个因子来反映原始资料的绝大部分信息。

２.２基本思想

聚类分析：由于我们所要研究的样品之间存在着不同程度的相似性，于是我们根据一批样品的多项观测指标，从中找出一些能够相对准确度量所选样品或指标之间相似程度的统计量，从而以这些统计量为划分类型的依据，采用某一种聚类法，把一些相似度比较大的样品聚到一类，同样的把另外一些彼此之间相似度较大的样品又聚为另一类，目的就是使同一类别中的个体有较大的相似性，而不同类别中的个体有较大的差异性。一直到把所有的样品都归类完毕为止，这就是分类的基本思想。其中我们说到的类指的是相似元素的集合。

因子分析：把原始指标综合成为相对较少的指标，使得这些指标能够充分反映原始指标的大部分的信息，而这些综合指标之间是没有任何相关性的。