人工智能作业(三)答案

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人工智能17春在线作业31满分答案

人工智能17春在线作业31满分答案

人工智能17春在线作业3
试卷总分:100 得分:100abc
一、单选题 (共 10 道试题,共 30 分)
1. 在遗传算法的轮盘赌选择方法中,个体被选中的概率取决于该个体的()。

A. 相对适应度
B. 大小
C. 密度
D. 多少
满分:3 分
正确答案:A
2. 在问题归约图中,没有后裔的非终叶节点为()。

A.
B. 可解节点#有可能可解的节点
C. 有可能不可解的节点
D. 不可解的节点
满分:3 分
正确答案:D
3. 如果一个合适公式中某个变量是经过量化的,就把这个变量叫做()变量。

A. 约束
B. 自由
C. 有用
D. 无用
满分:3 分
正确答案:A
4. 问题的状态空间包含三种说明的集合,即()、操作符集合F以及目标状态集合G。

A. 所有可能的问题初始状态集合S
B. 描述谓词集合P
C. 节点集合V
D. 边集合E
满分:3 分
正确答案:A
5. 在极大极小过程中,当端节点的估值计算出来后,推算“或”父节点得分的方法是选其子节点中一个()的得分作为父节点的得分。

A. 最小
B. 最大
C. 任意。

大工20春《人工智能》在线作业3答案

大工20春《人工智能》在线作业3答案

(单选题)1: 知识操作功能包括知识的()、查询和统计等。

A: 添加
B: 删除
C: 修改
D: 其他选项都正确
正确答案: D
(单选题)2: 支撑神经网络的关键技术DNN是指()。

A: 深层神经网络
B: 深度学习
C: 矩阵运算
D: 选择、交叉、变异
正确答案: A
(单选题)3: 进化算法包括()和遗传编程。

A: 遗传算法
B: 进化规划
C: 进化策略
D: 其他选项都正确
正确答案: D
(单选题)4: 进化算法中,仿效生物的遗传方式,主要采用复制、交换、突变这3种遗传操作,衍生下一代的个体。

其中复制也可以称为()操作。

A: 选择
B: 交叉
C: 重组
D: 变异
正确答案: A
(单选题)5: 进化算法中,仿效生物的遗传方式,主要采用复制、交换、突变这3种遗传操作,衍生下一代的个体。

其中交换也可以称为()操作。

A: 选择
B: 交叉
C: 克隆
D: 变异
正确答案: B
(单选题)6: ()不是进化算法搜索方式的特点。

A: 自适应搜索
B: 串行式搜索
C: 是黑箱式结构
D: 通用性强
正确答案: B。

人工智能的试题及答案

人工智能的试题及答案

人工智能的试题及答案一、选择题1. 人工智能的英文缩写是什么?A. AIB. IAC. IID. AII答案:A2. 以下哪个是人工智能的分支领域?A. 机器学习B. 深度学习C. 神经网络D. 所有选项答案:D3. 人工智能的发展历程中,第一个人工智能程序是什么?A. AlphaGoB. Deep BlueC. ElizaD. SHRDLU答案:D二、填空题4. 人工智能之父是________。

答案:艾伦·图灵5. 人工智能的三大支柱包括数据、算法和________。

答案:计算能力三、简答题6. 请简述人工智能在医疗领域的应用。

答案:人工智能在医疗领域主要应用于辅助诊断、患者监护、药物研发、手术机器人等方面,通过数据分析和模式识别提高诊断的准确性和效率。

四、论述题7. 论述人工智能对教育行业的影响。

答案:人工智能对教育行业的影响主要体现在个性化教学、智能辅导、教学资源的智能化管理等方面。

AI可以根据学生的学习习惯和能力提供定制化的学习计划,智能辅导系统可以辅助教师进行作业批改和学习进度跟踪,同时,教学资源的智能化管理可以提高资源的利用效率和教学质量。

五、案例分析题8. 某公司开发了一款基于人工智能的客服机器人,请分析其可能面临的挑战及应对策略。

答案:该客服机器人可能面临的挑战包括理解复杂用户需求的能力、处理多轮对话的连贯性、以及在特定情境下的适应性等。

应对策略可以是不断优化自然语言处理算法,增加机器学习的训练数据,以及通过用户反馈进行持续的系统迭代和优化。

六、计算题9. 如果一个人工智能系统在训练集上的准确率为95%,在测试集上的准确率为90%,请计算其准确率的平均值。

答案:(95% + 90%) / 2 = 92.5%七、判断题10. 人工智能可以完全替代人类进行创造性工作。

答案:错误。

人工智能在某些创造性工作中可以辅助人类,但不能完全替代人类的创造性思维和情感表达。

国开作业人工智能专题-专题三 测验66参考(含答案)

国开作业人工智能专题-专题三 测验66参考(含答案)

题目:无人驾驶汽车会减少交通事故率。

选项A:对
选项B:错
答案:对
题目:GPU、DSP等图像处理硬件技术的飞速进步,为机器视觉飞速发展提供了基础条件。

选项A:对
选项B:错
答案:对
题目:第一代防火墙是一种动态的防护。

选项A:对
选项B:错
答案:错
题目:大数据具有全面性的特点。

选项A:对
选项B:错
答案:对
题目:智能制造的发展是我国由制造大国向制造强国转型升级的关键。

选项A:对
选项B:错
答案:对
题目:智能物流在一定程度上能够减少自然资源和社会资源消耗。

选项A:对
选项B:错
答案:对
题目:自然语言理解可能会导致很多人失业。

选项A:对
选项B:错
答案:对
题目:第二代防火墙通过数据驱动的方法,在系统层面做分析。

选项A:对
选项B:错
答案:对
题目:传感器是物联网实现的基础和前提。

选项A:对
选项B:错
答案:对。

蔡自兴_人工智能课后答案【精选】

蔡自兴_人工智能课后答案【精选】

人工智能作业题1 - 1 什么是人工智能?试从学科和能力两方面加以说明。

1 - 4 现在人工智能有哪些学派?它们的任知观是什么?1 - 6 人工智能的主要研究和应用领域是什么?其中,哪些是新的研究热点?2 - 6 用谓词演算公式表示下列英文句子 ( 多用而不是省用不同谓词和项。

例如不要用单一的谓词字母来表示每个句子 ) 。

A computer system is intelligent if it can perform a task which,if performed by a human, requires intelligence.2 - 7 把下列语句表示成语义网络描述:(1) All man are mortal.(2) Every cloud has a silver liming.(3) All branch managers of DEC participate in a profit-sharing plan.2 - 9 试构造一个描述你的寝室或办公室的框架系统。

补充题:1 、张某被盗,公安局派出五个侦察员去调查。

研究案情时,侦察员 A 说“赵与钱中至少有一人作案”;侦察员 B 说“钱与孙中至少有一人作案”;侦察员C 说“孙与李中至少有一人作案”;侦察员 D 说“赵与孙中至少有一人与此案无关”;侦察员 E 说“钱与李中至少有一人与此案无关”。

如果这五个侦察员的话都是可信的,试用归结演绎推理求出谁是盗窃犯。

3 -4 如何通过消解反演求取问题的答案?3 - 11 规则演绎系统和产生式系统有哪几种推理方式?各自的特点为何?3 - 6 下列语句是一些几何定理,把这些语句表示为基于规则的几何证明系统的产生式规则:(1) 两个全等三角形的各对应角相等。

(2) 两个全等三角形的各对应边相等。

3 - 17把下列句子变换成子句形式:4 - 1 计算智能的含义是什么?它涉及哪些研究分支?4 - 6 构作一个神经网络,用于计算含有两个输入的 XOP 函数。

人工智能满分考试答案

人工智能满分考试答案
A、
机器学习
B、
自然语言处理
C、
执行高效
D、
知识图谱
我的答案:C
14人类的学习类型不包括()(1.0分)1.0分
A、
计算学习
B、
记忆学习
C、
规则学习
D、
交互学习
我的答案:C
15人工智能的分类不包括()。(1.0分)1.0分
A、
计算机视觉
B、
广泛外延
C、
自然语言理解与交流
D、
认知与推理
我的答案:B
16崇明东滩自然保护区以迁徙()及其栖息地为主要保护对象。(1.0分)1.0分
D、
《雪峰》
我的答案:AC
8下面选项中()方面是机器人目前能够做到的。(2.0分)2.0分
A、
医疗
B、
围棋
C、
写诗
D、
灾害后救灾行为
我的答案:ABC
9下面选项中()是人类所特有,而机器所不具备的。(2.0分)2.0分
A、
定量计算
B、
规律总结
C、
推理与直觉
D、
广泛外延
我的答案:BCD
10设计一个自己的股票交易机器人需要做到()。(2.0分)2.0分
A、
李健熙
B、
田中道信
C、
松下幸之助
D、
原—平
我的答案:C
37以下关于未来人类智能与机器智能共融的二元世界叙述不正确的是()。(1.0分)1.0分
A、
人类智能与机器智能具有平等性
B、
机器智能是模仿人类智能
C、
人类智能与机器智能均具有群智行
D、
人工智能与机器智能均具有发展性、合作性

人工智能概论习题答案第3章 人工神经网络作业 20210307

人工智能概论习题答案第3章 人工神经网络作业 20210307

一、单项选择题1.人工神经网络是人工智能的三大流派思想中哪个流派的基础。

(B)A.符号主义B.连接主义(或称为仿生学派)C.行为主义D.逻辑推理主义2.以下关于感知器的说法错误的是(A)。

A.单层感知器可以解决异或问题B.感知器分类的原理是就是通过调整权重使两类不同的样本经过感知机模型后的输出不同C.单层感知器只能针对线性可分的数据集分类D.学习率可以控制每次权值调整力度3.人工神经网络的层数增加会出现梯度消失现象,其本质原因是(C)。

A.各层误差梯度相加导致B.各层误差梯度相减导致C.各层误差梯度相乘导致D.误差趋于饱和4.卷积层的主要作用是(A)A.提取图像特征B.降低输入维度C.解决梯度消失和梯度爆炸问题D.进行某种非线性变换二、多项选择题1.知识可以从以下哪几个维度来进行分类(AC)。

A.是否可统计B.是否可计算C.是否可推理D.是否可被人理解2.人工神经网络由许多神经元构成,M-P模型的主要特征包括(ABD)。

A.多输入单输出B.对输入加权求和C.具有树突和轴突D.具有激活函数3.卷积神经网络的结构主要包括(ABCD)。

A.卷积层B.池化层C.全连接层D.输入层三、判断题1.人工神经网络的层数是固定的,每层的神经元个数是不固定的(错)2.BP神经网络的误差是从前往后传播的(错)3.卷积神经网络的层数一般超过三层(对)四、简答题1.感知机是如何实现从数据中学习的?答:通过训练数据得到误差,再根据误差来调整权值,让再次计算训练数据得到的误差减小,最终达到无误差。

这时候得到的权值就称为学习到关于这些数据的知识。

2.什么是梯度,什么是梯度的方向?答:梯度就是把多元函数关于各个变量的偏导数放在一起构成的向量(也称为矢量)。

梯度方向表示当函数的各个变量都按照各自偏导数的比例进行增加时,各个增加量合起来构成的方向,是函数值变化最快的方向。

3.有A类物体和B类物体,均有两个类似的特征值。

以下有三个属于A类的样本,每个样本的特征值分别为[0.1, 1],[0.2, 0.7],[0.4, 0.8],样本标签用1表示;有三个属于B类的样本,其特征值分别为[0.8, 0.3],[0.9, 0.2],[1.0, 0.5],样本标签用0表示。

蔡自兴人工智能课后参考答案

蔡自兴人工智能课后参考答案

人工智能作业题1 - 1 什么是人工智能?试从学科和能力两方面加以说明。

1 - 4 现在人工智能有哪些学派?它们的任知观是什么?1 - 6 人工智能的主要研究和应用领域是什么?其中,哪些是新的研究热点?2 - 6 用谓词演算公式表示下列英文句子 ( 多用而不是省用不同谓词和项。

例如不要用单一的谓词字母来表示每个句子 ) 。

A computer system is intelligent if it can perform a task which,if performed by a human, requires intelligence.2 - 7 把下列语句表示成语义网络描述:(1) All man are mortal.(2) Every cloud has a silver liming.(3) All branch managers of DEC participate in a profit-sharing plan.2 - 9 试构造一个描述你的寝室或办公室的框架系统。

补充题:1 、张某被盗,公安局派出五个侦察员去调查。

研究案情时,侦察员 A 说“赵与钱中至少有一人作案”;侦察员 B 说“钱与孙中至少有一人作案”;侦察员 C 说“孙与李中至少有一人作案”;侦察员 D 说“赵与孙中至少有一人与此案无关”;侦察员 E 说“钱与李中至少有一人与此案无关”。

如果这五个侦察员的话都是可信的,试用归结演绎推理求出谁是盗窃犯。

3 -4 如何通过消解反演求取问题的答案?3 - 11 规则演绎系统和产生式系统有哪几种推理方式?各自的特点为何?3 - 6 下列语句是一些几何定理,把这些语句表示为基于规则的几何证明系统的产生式规则:(1) 两个全等三角形的各对应角相等。

(2) 两个全等三角形的各对应边相等。

3 - 17 把下列句子变换成子句形式:4 - 1 计算智能的含义是什么?它涉及哪些研究分支?4 - 6 构作一个神经网络,用于计算含有两个输入的 XOP 函数。

5.2《人工智能的应用》-课后作业-(2024)浙教版-信息技术-数据与计算必修1

5.2《人工智能的应用》-课后作业-(2024)浙教版-信息技术-数据与计算必修1

《人工智能的应用》的作业题目及答案。

一、填空题(每题2分)1. 人工智能在医疗领域的应用之一是通过分析医学影像来辅助医生进行__________。

答案:诊断2. 自动驾驶汽车利用了多种传感器和__________技术来实现无人驾驶。

答案:机器学习3. 在金融服务中,AI可以用于检测和预防__________行为。

答案:欺诈4. 智能助手如Siri和Alexa是基于__________技术构建的。

答案:自然语言处理5. 在零售业中,AI被用来个性化推荐产品,这通常涉及到__________学习。

答案:协同过滤6. 人工智能在教育领域的应用包括自适应学习系统,这些系统能够根据学生的学习进度和风格调整教学内容,这种能力称为__________。

答案:个性化教学7. 在制造业中,机器人和AI系统合作完成复杂任务的过程被称为__________制造。

答案:智能制造8. 人工智能在农业中的应用包括使用无人机进行作物监测和__________喷洒。

答案:精准二、选择题(每题2分)1. 以下哪项不是人工智能在医疗领域的应用?A. 疾病诊断B. 药物研发C. 法律咨询D. 患者监护答案:C. 法律咨询解析:法律咨询不属于医疗领域,而是法律服务的范畴。

2. 自动驾驶汽车主要依赖于哪种类型的传感器?A. 温度传感器B. 光学传感器C. 压力传感器D. 湿度传感器答案:B. 光学传感器解析:自动驾驶汽车大量使用光学传感器(如摄像头和激光雷达)来感知周围环境。

3. 下列哪个是人工智能在金融领域的应用?A. 股市预测B. 农作物病虫害识别C. 交通流量控制D. 天气预测答案:A. 股市预测解析:股市预测是金融领域的典型应用,而其他选项分别属于农业和交通领域。

4. 自然语言处理(NLP)主要用于解决什么问题?A. 图像识别B. 语音到文本转换C. 硬件加速计算D. 网络安全答案:B. 语音到文本转换解析:自然语言处理专注于理解和生成人类语言,其中包括语音识别和语音合成等任务。

作业参考答案(2)

作业参考答案(2)

作业参考答案(2)第1章1.1何谓人工智能?人类智能主要包括那些能力?1.2知识工程是在什么背景下提出的?知识工程对人工智能的发展有何重要作用?1.4人工智能有哪几个主要学派?各学派的基本理论框架和研究方法有何不同?1.6人工智能主要的研究应用领域有哪些?第2章2.4 请用相应的谓词公式表示下述语句:⑴有的人喜欢足球,有的人喜欢排球,有的人既喜欢足球又喜欢排球。

MAN(x): x是人LIKE(x,y): x喜欢y(∃x) (MAN(x)∧LIKE(x, Football)) ∨(∃x) (MAN(x)∧LIKE(x, Volleytball))∨(∃x) (MAN(x)∧LIKE(x, Football)∧LIKE(x, Volleytball))⑵不是每一个人都喜欢游泳。

MAN(x): x是人 LIKE(x,y): x喜欢y¬(∀x) (MAN(x)→LIKE(x, Swimming) 或者(∃x) (MAN(x)∧¬LIKE(x, Swimming))⑶如果没有利息,那么就没有人去储蓄钱。

S(x, y): x储蓄 y M(y): y是钱 I (x): x是利息 MAN(x): x是人(¬(∃x) I (x))→(∀x)(∀y)(MAN(x)∧M(y)→¬S(x, y))⑷对于所有的x和y,如果x是y的父亲,y是z的父亲,那么x是z的祖父。

FATHER(x,y): x是y的父亲 GRANDPA(x,y): x是y的祖父(∀x)(∀y)( FATHER(x,y)∧(∃z) FATHER(y,z))→GRANDPA(x,z))⑸对于所有的x和y , 若x是y的孩子,那么y是x的父母。

CHILDE(x,y) : x是y的孩子 PARENT(x,y): x是y的父母(∀x)(∀y)( CHILDE(x,y)→PARENT(y,x))⑹登高望远。

CLIMBHIGH(x): x登的高 SEEFAR(x): x望的远(∀x)(CLIMBHIGH(x)→SEEFAR(x))⑺响鼓不用重锤。

东北大学23年秋《人工智能导论》在线平时作业3-答案

东北大学23年秋《人工智能导论》在线平时作业3-答案

东大23年秋《人工智能导论》在线平时作业3
试卷总分:100 得分:100
第1题,2006年加拿大Hinton教授提出了(),成为了人工智能应用落地的核心引擎【A.项】CNN
【B.项】ANN
【C.项】BP
【D.项】RNN
[正确答案]:B
第2题,智能物流行业主要涉及到存储、转运、()四个阶段
【A.项】分拣、盘点
【B.项】分拣、配送
【C.项】下单、配送
【D.项】下单、盘点
[正确答案]:B
第3题,把IT基础设施作为一种服务通过网络对外提供的是()
【A.项】IaaS
【B.项】PaaS
【C.项】SaaS
【D.项】QaaS
[正确答案]:A
第4题,下面的()是神经网络中所用的函数
【A.项】估价函数
【B.项】适应度函数
【C.项】特性函数
【D.项】信任函数
[正确答案]:C
第5题,下列对人工智能芯片表述不正确的是()
【A.项】专门用于处理人工智能应用中的大量非计算任务
【B.项】能更好地适应大量矩阵运算
【C.项】目前处于幼稚期的发展阶段
【D.项】人工智能芯片拥有比CPU更好的并行计算能力
[正确答案]:A
第6题,在整个人工智能大脑中,通过()获取的物理世界信息流
【A.项】大数据
【B.项】物联网
【C.项】云计算
【D.项】边缘计算
[正确答案]:B。

人工智能作业题及答案

人工智能作业题及答案

第一章1.3 什么是人工智能?它的研究目标是什么?人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。

它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

研究目标:人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

1.7 人工智能有哪几个主要学派?各自的特点是什么?主要学派:符号主义,联结主义和行为主义。

1.符号主义:认为人类智能的基本单元是符号,认识过程就是符号表示下的符号计算,从而思维就是符号计算;2.联结主义:认为人类智能的基本单元是神经元,认识过程是由神经元构成的网络的信息传递,这种传递是并行分布进行的。

3.行为主义:认为,人工智能起源于控制论,提出智能取决于感知和行动,取决于对外界复杂环境的适应,它不需要只是,不需要表示,不需要推理。

1.8 人工智能有哪些主要研究和应用领域?其中有哪些是新的研究热点?1.研究领域:问题求解,逻辑推理与定理证明,自然语言理解,自动程序设计,专家系统,机器学习,神经网络,机器人学,数据挖掘与知识发现,人工生命,系统与语言工具。

2.研究热点:专家系统,机器学习,神经网络,分布式人工智能与Agent,数据挖掘与知识发现。

第二章2.8 用谓词逻辑知识表示方法表示如下知识:(1)有人喜欢梅花,有人喜欢菊花,有人既喜欢梅花又喜欢菊花。

三步走:定义谓词,定义个体域,谓词表示定义谓词P(x):x是人L(x,y):x喜欢yy的个体域:{梅花,菊花}。

将知识用谓词表示为:(∃x)(P(x)→L(x, 梅花)∨L(x, 菊花)∨L(x, 梅花)∧L(x, 菊花))(2) 不是每个计算机系的学生都喜欢在计算机上编程序。

定义谓词S(x):x是计算机系学生L(x, pragramming):x喜欢编程序U(x,computer):x使用计算机将知识用谓词表示为:¬ (∀x) (S(x)→L(x, pragramming)∧U(x,computer))2.18 请用语义网络表示如下知识:高老师从3月到7月给计算机系的学生讲“计算机网络”课。

XXX《人工智能原理》在线作业答案

XXX《人工智能原理》在线作业答案

XXX《人工智能原理》在线作业答案XXX《人工智能原理》在线作业一、单选题(共10道试题,共30分。

)1.非结构化的知识的表示法是()。

A.语义网络表示B.框架表示法中C.谓词逻辑表示D.面向对象表示正确答案:C2.在专家系统的开发过程中使用的专家系统工具一般分为专家系统的()和通用专家系统工具两类。

A.模型工具B.外壳C.知识库工具D.专用工具正确答案:B3.已知初始问题的描述,通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合;这些子问题的解可以直接得到,从而解决了初始问题。

这种知识表示法叫()。

A.状态空间法B.问题归约法C.谓词逻辑法D.语义网络法正确答案:B4.自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的()不是它要实现的目标。

A.理解别人讲的话。

B.对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。

C.欣赏音乐。

D.机器翻译。

精确答案:C5.下列关于不确定性知识描述错误的是()。

A.不确定性知识是不可以精确表示的B.专家知识通常属于不确定性知识C.不确定性知识是经过处理过的知识D.不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”。

正确答案:C6.在可信度方法中,若证据A的可信度CF(F)=0,这意味:()A.证据A不可信B.对证据A一无所知C.证据A可信D.没有意义正确答案:B7.人工智能的含义最早由一名科学家于1950年提出,而且同时提出一个机器智能的测试模子,请问这个科学家是()。

A.明斯基BXXXC.XXXD.XXX精确答案:C8.下述()不是人工智能中常用的知识格式化表示方法。

A.框架表示法B.状态空间表示法C.语义网络表示法D.形象描写表示法正确答案:D9.知识获得的目标是将人类专家的知识转换为专家系统知识库中的知识,知识获得的办法通常有()种。

A。

2B。

3C。

4D。

5正确答案:B10.在主观贝叶斯方法中,证据E支持结论H时,有()。

A。

LS=0B。

LS<1C。

LS=1D。

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人工智能作业(三)答案
《人工智能》作业(三)答案
客观题部分:
一、选择题(每题2分后,共10题)参考答案:
1a,2b,3c,4a,5d主观题部分:一、简答题(10分)
参考答案:
答:知识是人们把实践中获得的信息关联在一起所形成的信息结构。

具有以下特性:1)相对正确性:任何知识都是在一定环境和条件下产生的,所以知识的正确性也是在一
定的前提下才能正确的。

2)不确定性:知识是有关信息关联在一起形成的信息结构,
“信息”与“关联”是构成知识的两大要素。

由于现实世界的复杂性,信息可能是精确的,也可能是不精确的、模糊的;关联可能是确定的,也可能是不确定的。

这就使得知识不总
是只有真和假两种状态,而是在真和假之间存在有很多状态,即存在“真”的程度问题。

3)可表示性:知识是可以用形式化的东西表示的,比如可用语言、文字、图形、公式等
来表示知识,正由于知识的这一特性,才能使我们将知识数据化,才能用计算机来存储知识、传播知识和利用知识。

4)可利用性:我们每时每刻都在利用我们所掌握的知识来解
决现实世界中的各种问题,如果知识不具有可利用性,我们就不能积累知识,世界就不会
前进。

科学知识则表示方法存有:状态空间法/产生式表示法;问题归约法;谓词逻辑法;
语义网络法;框架表示法;剧本则表示;过程表示法二、论述题(20分后)
参考答案:
请问:1)本问题设计的常量定义如下:
机器人:robot;积木块:box;壁橱:alcove;桌子:a;桌子:b2)定义谓词如下:table(x):x是桌子;
emptyhanded(x):x双手就是觑的;
at(x,y):x在y的旁边;holds(y,w):y拿着w。

on(w,x):w在x的上面;emptytable(x):桌子x上是空的。

3)问题的初始状态:
at(robot,alcove)?emptyhanded(robot)?on(box,a)?table(a)
table(b)emptytable(b)
问题的目标状态:at(robot,alcove)?emptyhanded(robot)?on(box,b)?table(a)
table(b)emptytable(a)
4)机器人robot将积木块box从桌子a移到桌子b所要执行的操作有如下3个:goto(x,y):从x处走到y处。

pick-up(x):在x处拎起至盒子。

set-down(x):在x处为卸下盒子。

这3个操作可分别用条件和动作表示如下:goto(x,y):条件:at(robot,x)
动作:删掉at(robot,x)减少at(robot,y)
pick-up(x):条件:on(box,x)?table(x)?at(robot,x)?emptyhanded(robot)
动作:删掉on(box,x)?emptyhanded(robot)减少holds(robot,box)
set-down(x):条件:table(x)?at(robot,x)?holds(robot,box)动作:删除holds(robot,box)
减少on(box,x)?emptyhanded(robot)。

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