清华随机信号分析基础(全套课件446P)

i
1,
2, ...
X(t,s1) X(t,s2)
X (tk , s) X (tL , s)
tk
tL
…
X(t,si)
电子科技大学通信学院
70/108
2.1 定义与基本特性
随机信号分类： （i）若 X(t,s)取值连续，时间t离散，则称
X(t,s) 为连续随机序列。
电子科技大学通信学院
电子科技大学通信学院
15/108
1.2 多维随机变量与条件随机变量
电子科技大学通信学院
16/108
1.2 多维随机变量与条件随机变量
电子科技大学通信学院
17/108
1.2 多维随机变量与条件随机变量
电子科技大学通信学院
18/108
1.2 多维随机变量与条件随机变量
电子科技大学通信学院
19/108
电子科技大学通信学院
62/108
2.1 定义与基本特性
电子科技大学通信学院
63/108
2.1 定义与基本特性
电子科技大学通信学院
64/108
2.1 定义与基本特性
电子科技大学通信学院
65/108
2.1 定义与基本特性
电子科技大学通信学院
66/108
2.1 定义与基本特性
电子科技大学通信学院
电子科技大学通信学院
35/108
1.4 数字特征与条件数学期望
电子科技大学通信学院
36/108
1.4 数字特征与条件数学期望
电子科技大学通信学院
37/108
1.4 Leabharlann Baidu字特征与条件数学期望
电子科技大学通信学院
38/108
1.4 数字特征与条件数学期望
电子科技大学通信学院
39/108
1.4 数字特征与条件数学期望
30/108
1.3 随机变量的函数
瑞利分布
莱斯分布
电子科技大学通信学院
31/108
1.4 数字特征与条件数学期望
电子科技大学通信学院
32/108
1.4 数字特征与条件数学期望
电子科技大学通信学院
33/108
1.4 数字特征与条件数学期望
电子科技大学通信学院
34/108
1.4 数字特征与条件数学期望
1.3 随机变量的函数
电子科技大学通信学院
20/108
1.3 随机变量的函数
电子科技大学通信学院
21/108
1.3 随机变量的函数
电子科技大学通信学院
22/108
1.3 随机变量的函数
电子科技大学通信学院
23/108
1.3 随机变量的函数
电子科技大学通信学院
24/108
1.3 随机变量的函数
随机信号分析
第1章 概率论基础
电子科技大学通信学院
1/108
第1章 概率论基础
本章将复习与总结概率论的基本知识 也扩充一些新知识点，比如：
1) 利用冲激函数表示离散与混合型随机变量的 概率密度函数，
2) 随机变量的条件数学期望 3) 特征函数 4) 瑞利与莱斯分布 5) 随机变量的基本实验方法
电子科技大学通信学院
电子科技大学通信学院
57/108
1.5 特征函数
电子科技大学通信学院
58/108
1.5 特征函数
电子科技大学通信学院
59/108
随机信号分析
第2章 随机信号
电子科技大学通信学院
60/108
第2章 随机信号
电子科技大学通信学院
61/108
第2章 随机信号
2.1 定义与基本特性 2.2 典型信号举例 2.3 一般特性与基本运算 2.4 多维高斯分布与高斯信号 2.5 独立信号
67/108
2.1 定义与基本特性
电子科技大学通信学院
68/108
2.1 定义与基本特性
电子科技大学通信学院
69/108
2.1 定义与基本特性
1、随X机(t信 , s)号
确定样本函数集合
X (t, si ), i
1, 2,...
2、随X机(t信 , s)号
随机变量集合
X
(ti
,
s),
2/108
第1章 概率论基础
1.1 概率公理与随机变量 1.2 多维随机变量与条件随机变量 1.3 随机变量的函数 1.4 数字特征与条件数学期望 1.5 特征函数 1.6 典型分布 1.7 随机变量的仿真与实验
电子科技大学通信学院
3/108
1.1 概率公理与随机变量
电子科技大学通信学院
4/108
1.1 概率公理与随机变量
电子科技大学通信学院
5/108
1.1 概率公理与随机变量
电子科技大学通信学院
6/108
1.1 概率公理与随机变量
电子科技大学通信学院
7/108
1.1 概率公理与随机变量
电子科技大学通信学院
8/108
1.1 概率公理与随机变量
电子科技大学通信学院
9/108
1.1 概率公理与随机变量
电子科技大学通信学院
25/108
1.3 随机变量的函数
电子科技大学通信学院
26/108
1.3 随机变量的函数
电子科技大学通信学院
27/108
1.3 随机变量的函数
电子科技大学通信学院
28/108
1.3 随机变量的函数
电子科技大学通信学院
29/108
1.3 随机变量的函数
电子科技大学通信学院
电子科技大学通信学院
10/108
1.1 概率公理与随机变量
电子科技大学通信学院
11/108
1.1 概率公理与随机变量
电子科技大学通信学院
12/108
1.2 多维随机变量与条件随机变量
电子科技大学通信学院
13/108
1.2 多维随机变量与条件随机变量
电子科技大学通信学院
14/108
1.2 多维随机变量与条件随机变量
电子科技大学通信学院
45/108
1.4 数字特征与条件数学期望
电子科技大学通信学院
46/108
1.5 特征函数
电子科技大学通信学院
47/108
1.5 特征函数
电子科技大学通信学院
48/108
1.5 特征函数
电子科技大学通信学院
49/108
1.5 特征函数
电子科技大学通信学院
50/108
1.5 特征函数
电子科技大学通信学院
51/108
1.5 特征函数
电子科技大学通信学院
52/108
1.5 特征函数
电子科技大学通信学院
53/108
1.5 特征函数
电子科技大学通信学院
54/108
1.5 特征函数
电子科技大学通信学院
55/108
1.5 特征函数
电子科技大学通信学院
56/108
1.5 特征函数
电子科技大学通信学院
40/108
1.4 数字特征与条件数学期望
电子科技大学通信学院
41/108
1.4 数字特征与条件数学期望
电子科技大学通信学院
42/108
1.4 数字特征与条件数学期望
电子科技大学通信学院
43/108
1.4 数字特征与条件数学期望
电子科技大学通信学院
44/108
1.4 数字特征与条件数学期望