分析化学中的误差教学提纲
2024版《分析化学》课程教学大纲

03 实验课程占总课时的比例不低于30%,以培养学 生的实验技能和动手能力。
02
基本原理与方法
误差理论与数据处理方法
误差来源与分类
系统误差、随机误差的识别与处理方法
准确度与精密度
概念、评价方法及提高措施
数据处理与结果表达
色谱法技术及应用
气相色谱法
利用气体作为流动相,将待测物质在固定相上进行分离和分 析,如气相色谱仪测量挥发性有机物。
薄层色谱法
在薄层板上进行色谱分离和分析的方法,如薄层色谱扫描仪 测量各种化合物。
液相色谱法
以液体作为流动相,通过固定相上的吸附、分配、离子交换 等作用将待测物质分离和分析,如液相色谱仪测量高沸点、 热不稳定和极性化合物。
以便于后续的数据分析和报告撰写。
实验结果评价与报告撰写
1 2 3
结果评价 根据实验目的和分析方法的要求,对实验结果进 行客观、准确的评价,判断实验结果是否符合预 期。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ数据分析
对实验数据进行统计分析,包括数据的处理、图 表绘制和结果解释等,以揭示数据背后的规律和 趋势。
报告撰写 按照学术规范和要求,撰写实验报告,包括实验 目的、方法、结果、讨论和结论等部分,以便于 交流和发表。
样品制备
根据分析方法的要求,对 样品进行适当的处理,如 粉碎、筛分、干燥等,以 便于后续的分析操作。
实验操作规范与注意事项
实验安全
01
遵守实验室安全规定,正确使用实验器材和化学试剂,确保实
验过程的安全。
实验操作
02
按照实验步骤和规范进行操作,避免操作失误导致实验结果不
“化学实验中的误差分析”教案

“化学实验中的误差分析”教案教学目标:1.让学生了解误差分析的重要性和必要性。
2.让学生掌握误差分析的基本方法和步骤。
3.培养学生严谨的科学态度和实验精神。
教学内容:1.误差的定义和分类。
2.误差产生的原因。
3.误差分析的方法和步骤。
4.减小误差的措施。
教学重点:1.误差产生的原因。
2.误差分析的方法和步骤。
教学难点:1.如何进行误差分析。
2.如何减小误差。
教学方法:1.讲授法:讲授误差分析的基本概念和理论知识。
2.演示法:通过实例演示误差分析的方法和步骤。
3.练习法:让学生自己动手进行误差分析,加深对误差分析的理解和掌握。
4.讨论法:组织学生进行小组讨论,交流彼此的看法和经验,提高对误差分析的认识。
教具和多媒体资源:1.投影仪:用于展示误差分析的相关图片和图表。
2.实验器材:用于进行实际实验和演示。
3.教学视频:用于展示如何进行误差分析和减小误差的实例。
教学过程:1.导入新课:通过引导学生观看实验数据表,让学生了解误差的存在和影响,从而引出误差分析的必要性和重要性。
2.讲授新课:通过讲解误差的定义、分类、产生原因和分析方法,让学生了解误差分析的基本概念和理论知识。
同时,通过实例演示和讲解,让学生掌握误差分析的方法和步骤。
3.巩固练习:让学生自己动手进行误差分析,通过实际操作加深对误差分析的理解和掌握。
同时,组织学生进行小组讨论,交流彼此的看法和经验,提高对误差分析的认识。
4.归纳小结:回顾本节课学到的知识点,总结误差分析的方法和步骤,强调严谨的科学态度和实验精神在误差分析中的重要性。
同时,引导学生思考如何在实际实验中减小误差,提高实验结果的准确性和可靠性。
高中化学误差分析教案

高中化学误差分析教案
一、教学目标:
1. 了解误差的概念及分类;
2. 掌握误差的来源和计算方法;
3. 能够正确分析实验数据中的误差,并进行合理修正;
4. 提高学生的实验技能和数据处理能力。
二、教学内容:
1. 误差的概念及分类;
2. 误差的来源和计算方法;
3. 实验数据中的误差分析;
4. 误差的合理修正方法。
三、教学过程:
1. 导入:通过实际案例引入误差的概念,让学生了解误差对实验结果的影响;
2. 学习:讲解误差的分类、来源和计算方法,并进行实例演练;
3. 拓展:通过实验操作,让学生亲自体验误差的产生和修正过程;
4. 总结:归纳误差分析的要点,培养学生的数据处理能力;
5. 应用:让学生应用误差分析方法,对实验数据进行合理修正。
四、教学手段:
1. 教师讲解;
2. 实例演练;
3. 实验操作;
4. 小组讨论;
5. 课堂互动。
五、教学评估:
1. 学生自主完成误差分析实验报告;
2. 学生现场解答误差分析相关问题;
3. 课程结束时进行小测验评估学生的掌握情况。
六、教学反思:
1. 针对学生在误差分析过程中的常见问题,及时调整教学方法;
2. 结合学生的反馈意见,不断完善教学内容和教学方式;
3. 激发学生的实验热情,加强实践操作环节,提高学生的实验技能和数据处理能力。
分析化学实验中误差及分析数据的处理精讲

分析化学实验中误差及分析数据的处理精讲误差在分析化学实验中扮演着非常重要的角色,它们可以帮助我们评估实验结果的可靠性和精确性。
本文将讨论实验误差的几种类型以及分析数据的处理方法。
首先,我们来看一下误差的分类。
实验误差可以分为系统误差和随机误差两种类型。
系统误差是由于实验设计或仪器故障等原因引起的,并且在多次实验中总是出现相同的偏差。
例如,如果使用的仪器的刻度有错误,或者实验操作中有不可避免的偏差,都会导致系统误差。
这种误差通常是可预测和可修正的,但需要在实验设计和执行过程中加以注意。
为了减小系统误差,我们可以使用标准校正曲线、多次测量和仪器校正等方法。
随机误差是由于实验条件或观察者等因素的变动引起的,并且在多次实验中会出现不同的偏差。
随机误差是不可预测的,它们可以通过多次重复实验来减小,同时使用统计学方法来估算其大小。
例如,如果我们多次测量同一样品的溶解度,由于溶解度的测量值会受到环境温度和湿度等因素的影响,每次测量的结果都会有所不同,这就是随机误差。
在实验数据的处理中,我们需要考虑误差的大小和如何将其纳入计算。
下面是一些常见的数据处理方法:1.均值:计算重复测量值的平均值。
这将有助于减小随机误差,并提供更可靠的结果。
对于有系统误差的情况,可以使用校正因子将均值修正为真实值。
2.方差:计算重复测量值的离散程度。
方差越大,数据的可靠性越低。
方差可以通过计算每个测量值与均值的差的平方,并将这些差值求和后除以测量次数来得到。
3.标准偏差:标准偏差是对方差的开方,它衡量了测量结果的均匀性。
标准偏差越小,数据的可靠性越高。
标准偏差可以通过方差的平方根来计算。
4.置信区间:置信区间是对测量结果的不确定性进行估计的方法。
通过构建一个置信区间,我们可以确定结果可能出现的范围。
置信区间的计算需要考虑样本大小、方差和置信水平等因素。
总之,分析化学实验中的误差是不可避免的,但我们可以通过合适的实验设计和数据处理方法来减小和评估误差的大小。
分析化学第三章 分析化学中的误差与数据处理_OK

分类
方法误差、仪器与试剂 环境的变化因素、主
误差、主观误差
观的变化因素等
性质
重现性、单向性(或周 服从概率统计规律、
期性)、可测性
不可测性
影响
准确度
精密度
消除或减 小的方法
校正
增加测定的次数 12
系统误差的校正
• 方法系统误差——方法校正 • 主观系统误差——对照实验校正(外检) • 仪器系统误差——对照实验校正 • 试剂系统误差——空白实验校正
误差
10
• 随机误差: • 由某些不固定偶然原因造成,使测定结果在一定范围内波动,大小、正负不定,难以
找到原因,无法测量。 • 特点:不确定性;不可避免性。 • 只能减小,不能消除。每次测定结果无规律性,多次测量符合统计规律。 • 过失、错误误差
11
系统误差与随机误差的比较
项目
系统误差
随机误差
产生原因 固定因素,有时不存在 不定因素,总是存在
相对误差: 绝对误差占真值的百分比,用Er表示
Er =E/xT = x - xT /xT×100%
2
相对误差反映误差在真值中所占的比例
误差以真值为标准
真值:某一物理量本身具有的客观存在的真实值。真值是
未知的、客观存在的量。在特定情况下认为 是已知的:
理论真值(如化合物的理论组成)(如,NaCl中Cl的 含量) 计量学约定真值(如国际计量大会确定的长度、质 量、物质的量单位等等) 相对真值(如高一级精度的测量值相对于低一级精 度的测量值)(例如,标准样品的标准值)
6 15.99 34 0.172
7 16.02 55 0.278
8 16.06 40 0.202
9 16.09 20 0.101
分析化学中的误差分析及数据处理

例2:
用一种新方法来测定试样含铜量,用含量为11.7 mg/kg的标准试样,进行 5次测定,所得数据为:
10.9, 11.8, 10.9, 10.3, 10.0
判断该方法是否可行?(是否存在系统误差)。
解:计算平均值 = 10.8,标准偏差 S = 0.7,n=5,μ=11.7
x n 10.8 11.7 5
CYJ 21
特点:
1)不具单向性(大小、正负不定) 2)不可消除(原因不定)
但可减小(测定次数↑) 3) 分布服从统计学规律(正态分布)
随机误差
多次测量取平均值
CYJ 22
系统误差与随机误差的比较
项目
系统误差
随机误差
产生原因 固定因素,有时不存在 不定因素,总是存在
分类
方法误差、仪器与试剂 环境的变化因素、主
25.0 20.0
15.0
y
10.0
5.0
0.0 15.80 15.90 16.00 16.10 16.20
x
CYJ 24
分析结果表示:
置信度和置信区间
– 测定值或误差出现的概率称为置信度
– 真实值在指定概率下,分布在某一个区间,
这个区间称为置信区间
μ x
ts n 不确定度
x
ts n
,x
ts n
测量点
平均值
真值
CYJ 13
准确度和精密度——分析结果的衡量指标。
(1) 准确度──分析结果与真实值的接近程度 准确度的高低用误差的大小来衡量; 误差一般用绝对误差和相对误差来表示。
(2) 精密度──几次平行测定结果相互接近程度 精密度的高低用偏差来衡量, 偏差是指个别测定值与平均值之间的差值。
化学实验数据误差分析教案

定义:在实验过程中由于偶然的、非正常原因引起的误差,通常表现为异常值。
产生原因:仪器故障、操作失误、环境突变等。
识别方法:通过数据统计检验,如3σ准则、格拉布斯检验等。
处理方法:剔除异常值,重新实验或修正数据。
定义:将多次测量的数据取平均值,以减小随机误差的方法。
适用范围:适用于随机误差较大的情况,如测量仪器精度不高、环境因素影响较大等情况。
记录错误:在记录实验数据时发生笔误或遗漏
计算错误:数据处理或计算过程中出现误差
定义:由于理论公式的近似或简化而引起的误差
原因:化学反应模型的简化、热力学近似的限制等
特点:通常较大,难以避免,可以通过理论计算进行修正
减小方法:改进理论模型,提高理论精度
定义:系统误差是指在实验过程中,由于某些恒定因素导致的误差,使得整个实验过程中误差始终存在。
计算方法:将多次测量的数据相加,然后除以测量次数,得到平均值。
注意事项:在计算平均值时,需要注意数据的异常值,如明显高于或低于其他数据的值,需要进行处理或剔除。
定义:最小二乘法是一种数学优化技术,通过最小化误差的平方和来找到最佳函数匹配
原理:将实验数据与理论数据进行比较,找出最小误差,从而确定最佳拟合直线
应用范围:适用于实验数据与标准值或理论值有明显偏差的情况
选用高精度仪器
避免仪器损坏
定期校准仪器
正确操作仪器
控制实验室温度和湿度
保持实验室清洁卫生
使用精确的实验器材和试剂
定期校准实验仪器
误差来源:实验操作、仪器设备、环境因素等
修正方法:基于误差理论,对实验数据进行数学建模和修正
优化策略:改进实验操作、选用高精度仪器、优化实验环境等
产生原因:测量误差、仪器故障、操作失误等
分析化学2第二章 分析化学中的误差和数据处理

误差的客观性: 误差是客观的,是不以人的意志而改变的。
根据误差的性质与产生的原因,可将误差 分为系统误差、偶然误差两类。
三、系统误差和随机误差
1.系统误差
也叫可测误差,它是由于分析过程中某 些经常发生的、比较固定的原因所造成的。 系统误差的性质是:
一、 有效数字
4.与实验有关的注意点
(2)称量仪器 分析天平即万分之一天平(称至0.1mg): 12.8212g, 0.2338g,1.4562g,0.0561g 千分之一天平(称至0.001g): 0.234g,1.356g,10.324g 百分之一天平(称至0.01g): 1.26g,0.23g,14.26g 台秤(称至0.1g):4.0g,0.5g,16.8g
X>XT,误差为正值,表示测定结果偏高; X<XT,误差为负值,表示测定结果偏低。
E越小,表示测定结果与真实值越接近, 准确度越高;反之,E越大,准确度越低。
可见,误差的大小是衡量准确度高低的尺度。
二、准确度和精密度
2. 精密度
在实际工作中,真实值通常是不知道的,因此
无法求出分析结果的准确度,所以不得不用另一种
使用相对平均偏差表示分析结果的好坏比较简 单,但这个方法有不足之处,因为在一系列的测 定中,小偏差的测定总是占多数,而大偏差的测 定总是占少数,按总的测定次数求相对平均偏差 所得的值偏小,大偏差得不到充分的反映。所以 相对平均偏差在数理统计上一般不采用。
近年来,在分析化学的教学中,越来越广泛地 采用数理统计方法来处理各种测定数据。
方式来判断分析结果的好坏。这种方法是:在相同
的条件下重复测定多次,然后计算n次测定结果的
大学基础化学误差分析教案

课时:2课时教学目标:1. 理解误差的概念和分类。
2. 掌握误差的来源和影响因素。
3. 学会误差的测量和计算方法。
4. 培养学生严谨的科学态度和实验技能。
教学重点:1. 误差的概念和分类。
2. 误差的来源和影响因素。
3. 误差的测量和计算方法。
教学难点:1. 误差的来源和影响因素的识别。
2. 误差的测量和计算方法的运用。
教学过程:第一课时:一、导入1. 回顾初中化学实验中误差的概念。
2. 提出问题:误差在大学基础化学实验中有什么重要性?二、新课讲解1. 误差的概念:误差是指测量值与真实值之间的差异。
2. 误差的分类:a. 系统误差:由于测量方法、仪器、环境等因素引起的误差。
b. 随机误差:由于不可预测的因素引起的误差。
3. 误差的来源和影响因素:a. 测量方法:如操作不当、读数误差等。
b. 仪器:如仪器精度、校准误差等。
c. 环境因素:如温度、湿度、压力等。
d. 试剂和溶剂:如试剂纯度、溶剂浓度等。
4. 误差的测量和计算方法:a. 平均误差:将多次测量值相加,除以测量次数。
b. 标准误差:表示测量结果的不确定性。
c. 极差:表示测量结果的最大误差。
三、课堂练习1. 分析一个实验中的误差来源。
2. 计算一组数据的平均误差和标准误差。
四、课堂小结1. 误差的概念、分类、来源和影响因素。
2. 误差的测量和计算方法。
第二课时:一、复习上节课内容1. 误差的概念、分类、来源和影响因素。
2. 误差的测量和计算方法。
二、实验误差分析1. 分析实验数据,识别误差来源。
2. 计算误差值,分析误差对实验结果的影响。
三、课堂讨论1. 如何减小实验误差?2. 误差分析在化学实验中的重要性。
四、课堂小结1. 误差的概念、分类、来源和影响因素。
2. 误差的测量和计算方法。
3. 误差分析在化学实验中的应用。
教学反思:本节课通过讲解误差的概念、分类、来源和影响因素,使学生了解误差在化学实验中的重要性。
通过实验误差分析,使学生掌握误差的测量和计算方法。
化学实验中的滴定分析与误差校正

化学实验中的滴定分析与误差校正一、课程目标知识目标:1. 学生能理解滴定分析的原理,掌握酸碱滴定、氧化还原滴定和沉淀滴定的基本方法。
2. 学生能描述滴定过程中指示剂的颜色变化,并解释其原因。
3. 学生能掌握常见滴定误差的类型,了解误差产生的原因及其对滴定结果的影响。
技能目标:1. 学生能够独立进行滴定实验操作,包括配制标准溶液、准备实验器材、进行滴定实验等。
2. 学生能够通过观察和记录实验数据,进行误差分析,提出合理的误差校正方法。
3. 学生能够运用滴定分析技术解决实际问题,提高实验技能。
情感态度价值观目标:1. 学生通过实验活动,培养对化学实验的热爱和兴趣,增强实验操作的自信心。
2. 学生能够认识到实验误差的普遍存在,培养严谨的科学态度和实事求是的精神。
3. 学生在实验过程中,学会合作与交流,培养团队精神和解决问题的能力。
课程性质:本课程为高二年级化学实验课程,旨在通过滴定分析实验,使学生掌握化学实验基本技能,提高实验操作能力。
学生特点:高二学生已具备一定的化学基础,具有较强的观察、分析和动手能力,但对实验误差的认识和校正方法尚需加强。
教学要求:结合学生特点,注重实验原理与操作的讲解,强调实验误差分析及校正方法的应用,培养学生严谨的科学态度和实验技能。
通过具体的学习成果分解,为后续教学设计和评估提供依据。
二、教学内容1. 滴定分析基本原理:介绍滴定分析的原理、类型及适用范围,重点关注酸碱滴定、氧化还原滴定和沉淀滴定的基本原理。
教材章节:第二章第三节“滴定分析”2. 滴定实验操作步骤:详细讲解滴定实验的器材准备、溶液配制、滴定过程及结果记录方法。
教材章节:第二章第四节“滴定操作”3. 指示剂及其应用:介绍常用指示剂的性质、变色范围及其在滴定实验中的应用。
教材章节:第二章第五节“指示剂”4. 滴定误差分析:分析滴定实验中可能出现的误差类型,如滴定管读数误差、溶液配制误差等,并探讨其对实验结果的影响。
(分析化学)第一章 分析化学中的误差级数据处理解析

2、随机误差(random error):(偶然误差、 不定误差)
(1)定义: 由某些难以控制且无法避免的偶然因素 造成的误差。
(2)产生的原因: 环境、温度、湿度、气压、仪器、 样 品 处理等的微小波动或变化。
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Analytical chemistry
(3)性质: 单次误差可大可小,可正可负,不能确定。
(1)绝对误差(absolute error):
E=x-xT
(2)相对误差(relative error):
E x xT Er 100% 100% xT xT
相对误差能代表误差在真实值中所占的比例。
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Analytical chemistry
3、算术平均值: 多次测量结果的平均值。
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Analytical chemistry
中含量(1-10%):三位有效数字 1.34% 低含量(<1%):二位有效数字 0.023% 即小数点后只保留两位有效数字。 3、分析中各类误差表示: 只表示到小数点后第二位 1.67%, 0.32%, 0.09% 4、对各种化学平衡的有关计算,视具体情况 保留2-3位有效数字。
x1 x2 xn x n
4、中位数: 在由小到大排列的一组测量数值中位于中间 的数值。 中位数和算术平均值反映了测量数值的集 中趋势。
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Analytical chemistry
5、偏差 (1) 偏差(deviation) 测量值和平均结果之间的差值。
d1 x1 x d 2 x2 x d n xn x
2018/10/8 31
Analytical chemistry
分析化学重难点提纲

分析化学重难点提纲(先为重点后为难点)二、定量分析的误差及数据处理1.误差的来源与分类,各种误差、偏差、标准差的计算2.准确度与精密度3.有效数字(p H、p M和l g K等对数数值时,其有效数字位数仅取决于小数部分(尾数)数字的位数。
)4.可疑值的取舍(4d(四倍法)、Q检验法)1、准确度与精密度的关系;2、有效数字的运算规则;3.可疑值的取舍三、滴定分析概论1.基本概念2.滴定方法与方式3.基准物质与标准溶液的配置4.滴定度与浓度的换算5.滴定分析计算(几个化学反应方程式)1.滴定度2.滴定分析有关计算四、酸碱滴定1、物料守恒、质子条件2、p H值的计算:强酸碱、一元弱酸碱、多元弱酸碱、两性物质、缓冲溶液、混酸(碱)3、酸碱指示剂变色原理和变色范围4、酸碱滴定原理(滴定曲线):四个特殊点、有无突跃酸碱滴定类型(强酸碱滴定、强酸碱滴定一元弱酸碱;强酸碱滴定多元弱酸碱)的突跃大小、位置、形状;影响突跃大小的因素;化学计量点的位置(依此选择指示剂)5、准确滴定的条件-------------形成突跃分步滴定的条件-------------几个突跃选择指示剂(甲基橙、甲基红、酚酞)-------计算终点的p H 值6、酸碱滴定应用:混合碱-------双指示剂法铵盐含氮量-------甲醛法、蒸馏法7、C O2的影响1.质子条件,不同体系P H值计算2.滴定曲线,指示剂选择3.强酸碱滴定多元弱酸碱的计算4.混合碱的滴定五、配位滴定1.酸效应系数、配位效应系数、配合物的条件稳定常数的计算,2.滴定曲线,影响突跃的因素,准确滴定的条件3.滴定过程中酸度的控制4.金属指示剂原理、理论变色点、存在问题、三种常见指示剂5.提高配位滴定选择性的方法(控制酸度法、利用掩蔽)1.酸效应系数、配位效应系数、条件稳定常数计算2.准确定定条件3.金属指示剂4.提高配位定的方法六、氧化还原滴1.了解条件电极电势的概念;2.滴定曲线,影响突跃大小的因素,准确滴定的条件,化学计量点电位的计算3.氧化还原滴定的三种指示剂(细节)4.氧化还原滴定的三种应用(原理、注意事项)定1.条件电势2.滴定曲线中化学计量点的电势3.氧化还原指示剂4.氧化还原滴定的应用中的注意事项八、沉淀滴定1.沉淀滴定曲线,准确滴定条件2.银量法(三种方法的分类依据、名称、原理、测量对象、注意事项)银量法的原理、名称、应用对象、注意事项九、电位分析1.电位分析法原理(电位分析法概述中一、二段)2.常用的参比电极和复合电极的概念3.直接电位法测P H值得原理1.电位分析法原理2.直接电位法测P H值的原理及应用十、吸光度光度法1.物质对光的选择性吸收,光吸收定律,吸光度与透光率的关系2.吸光光度法的标准曲线法和比较法3.分光光度计的部件(单色器);吸光度测量的误差(读数的选择)4.示差吸光光度法原理1.光吸收定律,吸光度与透光率的关系2.单色器3.吸光光度法测量条件的选择4.示差法原理。
初中化学教学中化学实验的误差分析

初中化学教学中化学实验的误差分析化学是一门以实验为基础的学科。
在化学实验中,误差是不可避免的。
实验误差产生的原因多种多样,但只要掌握了误差产生的原理,就可以有效地避免误差的产生。
在初中化学实验中,教师应当引导学生进行误差分析,以帮助学生更好地理解和掌握化学知识。
一、误差产生的原因在化学实验中,误差的产生原因多种多样,主要包括测量方法、环境因素、试剂纯度、反应条件、操作规范性等因素。
在分析误差时,应首先分析这些因素对实验结果的影响。
二、实验中常见的误差分析1.滴定管、移液管、容量瓶的误差分析:使用滴定管或移液管时,要注意排气泡的问题,气泡应在液体液面下。
滴定管的使用应考虑气泡是否排除干净,如残留气泡,滴定操作时会严重影响溶液体积的准确性,导致测量误差。
使用容量瓶时要注意正确的使用方法,容量瓶洗净后不能用来洗涤其他试剂,且在使用时要上下颠倒几次以充分摇匀。
如果这些仪器未正确使用或未及时清洗,都会影响实验结果的准确性。
2.温度对化学反应的影响:化学反应的热效应受温度影响较大。
如果实验需要控制反应温度,则必须准确测量温度并考虑温度对实验结果的影响。
例如,测定中和热的实验中,如果温度计未及时清洗或使用前未校准温度,就会导致测量结果出现误差。
3.仪器精度对实验结果的影响:仪器的精度直接影响实验结果的准确性。
在选择仪器时,要考虑仪器的精度等级和量程范围是否符合实验要求。
例如,在测定硫酸铜晶体中结晶水的含量的实验中,天平的精度等级必须达到分析天平的要求,否则会造成称量结果的误差。
4.试剂纯度对实验结果的影响:试剂的纯度直接影响实验结果的准确性。
在选择试剂时,应考虑试剂的纯度等级是否符合实验要求。
例如,在测定二氧化碳与氢氧化钠溶液反应的中和程度时,所用氢氧化钠溶液纯度不够就会影响二氧化碳的吸收效果,导致实验结果出现误差。
三、误差分析的方法在进行误差分析时,可以采用比较法、分析法、推理法等方法进行分析。
比较法是通过比较实际测量值与理论值之间的差异来分析误差产生的原因;分析法是通过分析实验过程中可能影响实验结果的因素来找出误差产生的原因;推理法是通过推理得出结论并分析误差产生的原因。
分析化学中的误差及分析数据的处理

分析化学中的误差及分析数据的处理分析化学中的误差及分析数据的处理第⼆章分析化学中的误差及分析数据的处理本章是分析化学中准确表达定量分析计算结果的基础,在分析化学课程中占有重要的地位。
本章应着重了解分析测定中误差产⽣的原因及误差分布、传递的规律及特点,掌握分析数据的处理⽅法及分析结果的表⽰,掌握分析数据、分析⽅法可靠性和准确程度的判断⽅法。
本章计划7学时。
第⼀节分析化学中的误差及其表⽰⽅法⼀. 误差的分类1. 系统误差(systematic error )——可测误差(determinate error) (1)⽅法误差:是分析⽅法本⾝所造成的;如:反应不能定量完成;有副反应发⽣;滴定终点与化学计量点不⼀致;⼲扰组分存在等。
(2)仪器误差:主要是仪器本⾝不够准确或未经校准引起的;如:量器(容量平、滴定管等)和仪表刻度不准。
(3)试剂误差:由于试剂不纯和蒸馏⽔中含有微量杂质所引起; (4)操作误差:主要指在正常操作情况下,由于分析⼯作者掌握操作规程与控制条件不当所引起的。
如滴定管读数总是偏⾼或偏低。
特性:重复出现、恒定不变(⼀定条件下)、单向性、⼤⼩可测出并校正,故有称为可定误差。
可以⽤对照试验、空⽩试验、校正仪器等办法加以校正。
2. 随机误差(random error)——不可测误差(indeterminate error)产⽣原因与系统误差不同,它是由于某些偶然的因素所引起的。
如:测定时环境的温度、湿度和⽓压的微⼩波动,以其性能的微⼩变化等。
特性:有时正、有时负,有时⼤、有时⼩,难控制(⽅向⼤⼩不固定,似⽆规律)但在消除系统误差后,在同样条件下进⾏多次测定,则可发现其分布也是服从⼀定规律(统计学正态分布),可⽤统计学⽅法来处理。
⼆. 准确度与精密度(⼀)准确度与误差(accuracy and error)准确度:测量值(x)与真值(,)之间的符合程度。
它说明测定结果的可靠性,⽤误差值来量度:绝对误差 = 个别测得值 - 真实值E=x- , (1) a但绝对误差不能完全地说明测定的准确度,即它没有与被测物质的质量联系起来。
分析化学电子教案 分析化学中的误差与数据处理 (4 学时 教学

第2章分析化学中的误差与数据处理(4学时)教学要求:掌握系统误差与随机误差的区别和减免;准确度与精密度的区别、联系与表示方法;熟练掌握有效数字的位数确定及运算规则。
会用置信区间和置信概率处理分析数据。
了解随机误差的分布规律,了解t检验和 F 检验在具体分析中的应用。
教学重点:系统误差与随机误差的区别与减免;准确度与精密度的区别与联系以及两者的表示方法。
数据处理和有效数字的保留、修约及运算规则。
提高分析结果准确度的方法。
教学难点:正态分布的概率范围;平均值的置信区间〔如从σ求 µ 的置信区间 , 从 S 求 X 的置信区间, t 分布〕。
2.1 分析化学中的误差定量分析的任务:准确测定试样中组分的含量,必须使分析结果具有一定的准确度才能满足生产、科研等各方面的需要。
本章所要解决的问题:研究误差,找出产生原因;对分析结果进行评价,判断分析结果的可靠性和准确度。
按误差产生原因和性质分:系统误差 随机误差2.1.1 系统误差和随机误差系统误差产生原因-由固定因素造成的。
是可校正的。
仪器误差-由仪器本身不准造成的误差;试剂误差-由试剂不纯引起的误差;方法误差-由分析方法不完善引起的误差;操作误差(包括主观误差)-操作者控制条件的差异;个人辨别能力和习惯的差异。
如终点颜色和读数总是偏向一侧。
分析系统误差可知其性质:重复性;单向性。
是可测的。
随机误差产生原因-由不固定的因素引起的。
实验时,环境温度、温度、气压的偶然波动;仪器性能的微小变化;分析人员对各份试样处理微小差别。
如读数最后一位数据的估测、样品随机误差性质-时大、时小、时正、时负。
不可测。
多次测定可会发现随机误差的颁布符合一般的统计规律。
公差---生产部门对分析结果误差允许的一种限量。
2.1.2 精密度与准确度一、准确度(accuracy)与误差(error)准确度:测定结果与真实值接近的程度,越接近,准确度越高。
用误差来衡量。
误差越小,分析结果的准确度越高。
分析化学误差教学过程设计

分析化学误差教学过程设计在分析化学实验中,误差是无法避免的。
准确地估计和控制误差是分析化学实验的关键。
而教学过程设计对于学生能够正确理解和应用误差分析方法至关重要。
本文将探讨分析化学误差教学过程的设计。
一、引入误差概念教学过程的第一步是向学生介绍误差的概念。
可以通过实际生活中的例子或者对分析化学实验的直观描述来引入。
例如,可以通过比较温度计的读数和实际温度之间的差异来引出温度测量的误差。
这样可以帮助学生理解误差的存在和重要性。
二、分类误差在引入误差概念后,可以对误差进行分类。
常见的误差分为随机误差和系统误差两种。
随机误差是由于实验条件的不可控因素引起的,可以通过多次实验取平均值来减少。
而系统误差是由于实验方法或仪器的固有缺陷引起的,需要通过校正或者更换仪器来消除。
三、测量误差的评估接下来,可以对测量误差的评估方法进行教学。
可以介绍常见的误差评估方法,如标准偏差、相对偏差等。
同时,还可以讲解如何利用这些评估方法来判断测量结果的可靠性。
通过实例和计算练习,可以帮助学生理解和运用这些方法。
四、误差传递和传播在教学过程中,还可以介绍误差的传递和传播。
误差的传递是指由所用测定值引起的测定结果的误差。
误差的传播是指由测定结果的误差所引起的对其他相关量的测量结果的误差。
通过具体的案例分析和问题探讨,可以帮助学生理解这些概念,并学会如何计算误差的传递和传播。
五、误差分析的应用最后,需要将误差分析的方法应用于实际的分析化学实验中。
可以通过教学实验或小组讨论的方式,让学生从实验数据中分析误差,并提出改进实验的建议。
这样可以让学生通过实践,巩固并应用所学的误差分析知识。
总结:通过以上的教学过程设计,可以帮助学生理解分析化学误差的概念、分类和评估方法,以及误差传递和传播的原理。
同时,还可以培养学生分析和解决实际问题的能力。
值得注意的是,教学过程中可以使用具体的实例和案例,让学生更容易理解和接受。
此外,教师在教学过程中应引导学生积极思考和讨论,培养学生的科学思维和实验技能。
分析化学中的误差可编辑全文

(3)标准溶液的浓度,用4位有效数字表示: 0.1000 mol/L
(4)pH 4.34,小数点后的数字位数为有效数 字位数 对数值,lgX =2.38;lg(2.4102)
(5)数据的第一位数大于等于8的,可多计一
位有效数字,如 9.45×104, 95.2%, 8.65,
性质:
重复性、单向性、可测性
15
二、 随机误差(偶然误差):由某些难以控制且 无法避免的偶然因素造成的误差。
1.特点: (1)不恒定,无法校正,单次误差可大可小,可正可负,
不能确定; (2)服从正态分布规律:大小相近的正误差和负误
差出现的几率机等;小误差出现的频率较高,而大误 差出现的频率较低,很大误差出现的几率近于零。
第二章 分析化学中的误差
1 定量分析中的误差 2 误差产生的原因及减免方法 3 有效数字及其运算规则 4 分析结果的数据处理 5 提高分析结果准确度的方法
❖ 思考题
1
常用的名词术语
1、真值xT:某一物理量客观存在的真实数值。 1)理论真值; 2)计量学约定真值; 3)相对真值。
❖(相对真实值:采用各种可靠方法,使用精密仪器,经 过不同实验室,不同人员进行平行分析,用数理统计方 法对分析结果进行处理,确定出各组分含量,以此代表 各组分的真实含量)
可看做是四位
23
二、有效数字的修约规则
“四舍六入五成双”规则:
♥当测量值中修约的那个数字等于或小于4 时,该数字舍去;
♥当测量值中修约的那个数字等于或大于6 时,则进位;
♥当测量值中修约的那个数字等于5时(5
后面无数据或是0时),如进位后末位数 为偶数则进位,舍去后末位数位为偶数则 舍去(或进位后末位数为奇数则舍去),即 舍5成双。
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3.1.4 Accuracy and Error(准确度与误差)
准确度是指分析结果(x)与真值的接近程度。准 确度的高低用误差(E)来衡量,E表示测量结果与真 值的差值, E也叫绝对误差( Absolute error )。
E = x – xT 绝对误差的单位与x相同 (3-2)
分析结果越接近真值,误差就越小,准确度就越高。 想一想,这个定义有没有不严谨的地方?
丁 : E rx E T 1 0 0 % =2 -0 1 ..6 1 1 6 1 0 0 % 2 .9 %
由此判断丙和丁同学的测定误差大,说明测定结果的准确度低。而甲
乙同学的测定误差相同,都比较小,那么是不是就说明甲乙同学测定结果
E(A) = –0.12% Er(A) = –0.20%
Iron ore B xT = 25.42% x = 25.30%
E(B) = –0.12% Er(B) = –0.47%
也就是说,相对误差能反映误差在真实结果中所占的比 例,这对于比较在各种情况下测定结果的准确度更为直观, 因而使用更为普遍。
丙 : E x x T 2 0 . 1 5 % 2 1 . 1 6 % 1 . 0 1 %
丙 : E rx E T 1 0 0 % =2 -1 1 ..0 1 1 6 1 0 0 % 4 .8 % 丁 : E x x T 2 0 . 5 5 % 2 1 . 1 6 % 0 . 6 1 %
例如甲、乙、丙、丁四个同学在进行硫酸铵中N含量测定时,测得的 结果如下(已知标准值为 21.16%):
甲同学3次测定结果:21.14%,21.15%,21.16%,平均值:21.15%; 乙同学3次测定结果:19.65%,21.03%,22.78%,平均值:21.15%; 丙同学3次测定结果:20.14%,20.15%,20.16%,平均值:20.15%; 丁同学3次测定结果:18.62%,22.75%,20.29%,平均值:20.55%;
10
x x T 时,E > 0,为正误差,表示测量结果偏高; x x T 时,E < 0,为负误差,表示测量结果偏低。
Relative error(相对误差)
Er
E xT
100%
without unit
(3-3)
11
铁矿石中铁含量 的测定
Iron ore A xT = 59.84% x = 59.72%
◆Theoretical true value (理论真值,如某 化合物的理论组成等。 )
◆Metrologically agreed true value(计量学约定 真值,如长度、质量、物质的量单位等。)
◆Relative true value(相对真值,如标准试样 及管理试样中组分的含量。 )
如何评价他们的测定结果?你更认可哪一个同学的分析技能?为什么?
《分析化学》—“分析化学中的误差与数据处理”
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3.1.1 True value (xT)(真值)
xT 是指某一物理量本身具有的客观存在的真实数值。 严格地说,用测量的方法是得不到真值的,在分析化学中 通常将以下的值当做真值(真值只是相对意义上的概念, 不是一个绝对的概念):
xM x3
xM
x3
2
x4
使用中位数的优点是能简便直观地说明一组测量数据 的结果,不受两端具有较大误差的测量数据的影响,缺点 是没有充分利用数据,因此准确度不及平均值。
8
平均值与中位数都是由测量结果求算得到的,用于代 表测定结果,平均值更加全面可靠,中位数则使用简单, 用于比较粗略的估计。而真值则是由多种方式或定义或测 得的结果。它们之间既有联系也有区别。
6
3.1.2 Mean ( x )(平均值)
x 是在相同条件下对同一样品的同一参数进行n 次重复测定,获得的测定结果的算术平均值。如n次测 定结果分别为: x1, x2, xn,则平均值为:
xx1x2... ..x.n n
1 ni n1xi
(3-1)
全班同学的身高取算术平均值与这个平均值的概 念是不是一样?为什么?
分析化学中的误差
需要回答以下几个问题: (1)分析过程中存在哪些误差? (2)这些误差对分析结果有何影响? (3)计算过程中,有效数字的运算规则和有效数字的保 留规则是什么? (4)各种误差的产生原因、分布规律、减小或消除的方 法有哪些? (5)通过将获得的分析数据与已知数据进行比较,对使 用的分析方法或分析工作者的分析技术进行检验,以便确 认获得的分析结果是否准确可靠?
《分析化学》—“分析化学中的误差与数据处理”
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3.1 分析化学中的误差 3.2 有效数字及其运算规则 3.3 分析化学中的数据处理 3.4 显著性检验 3.5 可疑值取舍 3.6 回归分析 3.7 提高分析结果准确度的方法
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3.1 The error in analytical chemistry (分析化学中的误差 )
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3.1.3 Median (xM)(中位数)
xM是指将同一个样品的同一个参数在相同条件下的 多次测量数据按照从小到大(或从大到小)的顺序排列后 ,位于中间的那个数。当测量值的个数为偶数时,中位数 是中间相邻两个测量值的平均值,即:
x1<x2<x3<x4<x5, x1<x2<x3<x4<x5<x6,
பைடு நூலகம்12
E rx E T 100% =2 -0 1 ..0 1 1 6 100% 0.05%
学习了有关误差的基本知识后,计算前面甲、乙、丙、 丁四位同学测定的绝对误差和相对误差分别如下:
甲 、 乙 : E x x T 2 1 . 1 5 % 2 1 . 1 6 % 0 . 0 1 % 甲 、 乙 : E r x E T 1 0 0 % = 2 -0 1 ..0 1 1 6 1 0 0 % 0 .0 5 %
《分析化学》—“分析化学中的误差与数据处理”
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(6)对分析结果中出现的异常值进行分析,决定是否需 要保留? (7)由于误差的客观存在,对于理论上应该呈现一定函 数关系(如线性)的数据出现的不严格吻合理论曲线的情 况进行怎样的拟合才能获得更加适用性的结果? (8)怎样提高分析结果的准确度以及怎样报告分析结果?