最佳优化组合
怎样实现小组最优化组合
怎样实现小组最优化组合小组的优化组合问题是自主学习的前提与基础，也切实关系着自主课堂的成功与失败，因此，我们必须予以充分的重视，并始终将其放在小组建设的首要位置。
我觉得,以两两成对的“四人小组”最为适宜。
因为四人小组变成两人一对，可以在最大范围内实现学生的互动。
四人小组有利于学生个人才能的充分展示。
小组规模越大，某个学生隐藏或被忽略的机会就越大，而四人小组恰好可以避免这一问题。
四人小组优于两人小组的地方在于有更多的主意和力量去完成任务。
小组的划分应以学生的学习成绩作为重要依据。
一般情况下，应使每个小组都同时拥有高、中、低三个层次的学生,实现人力资源的最佳组合。
“组内异质”能够为小组成员之间互相帮助提供较大的可能，而“组间同质”又可以为各小组间的公平竞争奠定良好的基础。
为了更有效地协同合作，座次的安排需要考虑很多方面，学生之间必须坐得足够靠近，这样他们才能更好地、更方便地交换信息和小声地讨论问题。
这样，座位的安排就促进了合作。
我们常常发现，有时候，一个小组效率不高的原因仅仅就是因为他们所坐的位置。
例如，一个学生离其他组员太远，或是一个组两头的同学无法方便地沟通。
所以，小组合作学习的过程中，座次的安排同样重要。
座次安排最好就是让学生能够面对教室的侧面，四个组员两两相对地坐着，即所谓的“方阵式座次”。
学生们喜欢在已经熟悉的小组中学习，但是，有规律的小组重组还是非常有必要的工作。
我建议应该做到每个学期重建一次小组，它会为我们带来如下的好处：学生们能够与更多拥有不同经历和能力的同伴儿搭档。
学生们能够有机会学习如何与新搭档合作，同时也预防了“小集团”的形成。
学生们能够意识到不仅仅是他所处的小组，而是整个班级都在从合作学习中得到提高。
组合优化问题简介
组合优化问题简介在我们的日常生活和工作中，经常会遇到各种各样需要做出最优选择的情况。
比如，在旅行时规划最佳路线，以使花费的时间和费用最少；在生产线上安排工序，以提高生产效率和降低成本；在物流运输中选择最优的配送方案，以减少运输时间和成本等等。
这些问题都属于组合优化问题。
组合优化问题是一类在离散的、有限的可行解集合中，寻找最优解的问题。
这里的“组合”意味着解决方案是由多个元素的组合而成，而“优化”则表示我们要找到其中最好的那个组合。
让我们以一个简单的例子来理解组合优化问题。
假设你要从城市 A 前往城市 C，中间需要经过城市 B。
从 A 到 B 有三条路线可选择，分别需要花费 2 小时、3 小时和 4 小时；从 B 到 C 也有三条路线可选择，分别需要花费 1 小时、2 小时和 3 小时。
那么，要找到从 A 到 C 的最短时间路线，就需要考虑所有可能的组合，即 3×3=9 种组合，然后从中挑选出总时间最短的那一种。
组合优化问题具有一些显著的特点。
首先，可行解的数量通常是有限的，但可能非常庞大。
就像上面的例子，仅仅是两个阶段的选择就有 9 种可能，如果涉及更多的阶段和更多的选择，可行解的数量会呈指数级增长，这使得直接枚举所有可能的解变得非常困难，甚至在计算上是不可行的。
其次，组合优化问题的目标函数通常是明确的。
在上述例子中，目标就是找到从 A 到 C 的总时间最短的路线，这个目标是清晰可度量的。
再者，很多组合优化问题具有实际的应用背景和重要的经济价值。
例如，在资源分配问题中，如何将有限的资源分配给不同的项目或任务，以实现最大的效益；在网络设计中，如何规划网络拓扑结构，以最小化建设成本和提高网络性能；在排班问题中，如何安排员工的工作时间表，以满足业务需求并减少人力成本等。
常见的组合优化问题包括旅行商问题（TSP）、背包问题、装箱问题、指派问题等。
旅行商问题是一个经典的组合优化问题。
假设有一个旅行商要访问n 个城市，每个城市只能访问一次，最后回到出发城市。
组合优化问题
组合优化问题在我们的日常生活和工作中，常常会遇到各种各样需要做出最优选择的情况。
比如，在安排旅行路线时，如何以最短的时间和最少的费用游览最多的景点；在生产线上，如何安排工人的工作任务，以最大化生产效率；在物流配送中，怎样规划车辆的行驶路线，使得运输成本最低。
这些问题都属于组合优化问题。
组合优化问题是一类在离散的、有限的可行解集合中，寻找最优解的问题。
这里的“组合”指的是可行解通常是由多个元素组合而成，而“优化”则意味着我们要找到其中最好的那个解，也就是使得某个目标函数达到最大值或最小值的解。
让我们以一个简单的例子来理解组合优化问题。
假设有一家快递公司，需要为快递员规划送货路线。
公司有 5 个送货地点，分别是 A、B、C、D、E。
每个地点之间的距离已知，快递员需要从公司出发，访问所有地点并最终返回公司。
那么，如何规划路线才能使得总行程最短呢？这就是一个典型的组合优化问题。
在这个例子中，可能的路线组合数量是非常庞大的。
如果我们简单地列举所有可能的路线，然后计算每条路线的长度，最后找出最短的那条，这种方法在送货地点数量较少时或许可行，但当送货地点数量增加时，计算量会呈指数级增长，很快就变得无法处理。
组合优化问题具有一些显著的特点。
首先，可行解的数量通常是有限的，但可能非常巨大。
这就给寻找最优解带来了巨大的挑战。
其次，目标函数通常是复杂的，可能不是简单的线性函数，而是包含了各种约束条件和复杂的关系。
再者，组合优化问题的解空间往往是不连续的，这与连续优化问题有很大的不同。
解决组合优化问题的方法有很多种。
其中，精确算法能够保证找到问题的最优解，但对于大规模的问题，计算时间往往过长。
常见的精确算法包括分支定界法和动态规划法。
分支定界法通过不断地分支和界定可行解的范围，逐步缩小搜索空间，最终找到最优解。
动态规划法则是将复杂的问题分解为多个子问题，并通过保存子问题的解来避免重复计算。
然而，在实际应用中，由于精确算法的计算复杂性，我们往往更多地使用启发式算法和元启发式算法来求解组合优化问题。
语文教学方法的最佳选择和优化组合
语文教学方法的最佳选择和优化组合葛黎明语文教育家叶圣陶先生在《语文教学十二韵》中指出：“教亦多术矣，运用在乎人；孰善孰寡效，贵能验诸身。
”任何正确的教学方法，都需要执教者去掌握和运用，任何优良的教学成果，都要求执教者本身具有相当高的业务水平。
随着教学实践和教学改革的深入，语文学科的教学方法百花齐放，群卉纷呈。
因此语文教师在了解和熟悉各种教学方法的前提下，怎样作到最佳选择和优化组合，便是必需正视的问题了。
首先语文教师要明确教学方法的适应性和局限性。
各科教学方法都是在一定的教学实践中产生，并作为一定的教学目标和教学内容而服务。
所以，在好的教学方法都有相对的优点和缺点，即适应性和局限性。
如：讲授法说理性强，但缺乏感知认识，示教法能提高学生的学习兴趣，但是，应用过多会抑制学生的想象力。
正如前苏联教育家巴班起斯所说：“没一种教学方法，从本质看，都是辨证的，就是说，每一种方法都有自己的优点和不足之处，都能有效的完成某些任务,而不能有效的完成其他任务,都有助于达到某些目的，而不利于达到其他目的。
”总之，各种教学方法一经产生，都有它的应用价值，但又都有一定的局限性，因此，课堂教学方法的选择成为关系教学成败的首要问题。
语文教学有法，但无定法，必须因文而异，因人而异，而不能囿于一个程式。
在语文教学之中，常常会有这样的情况，文字浅显易懂，学生觉得‘熟’，没啥学头。
教师觉得‘浅’，没啥教头。
于是，教到这类课文，往往草率从事，收效甚微，但是，这类文章和名家大作相比，更接近学生实际，只要因文而教，引导得法，学生不难从中学到立意谋篇，选材组材乃至篇词造句等多方面的知识，读写能力的培养也容易奏效。
教这一类的课文，就是要在浅显易懂的课文里，描绘出引人入胜的画面，讲出博大精深的道理，去挖掘文章深度和形式的特点，并指导学生通过反复阅读有所领悟，通过讲说写而有所借鉴，这只是一种因文定法的一种方法。
从语文教学的整体来看，教任何一篇课文，其目的总不外乎两个方面，让学生从课文里某些字词和句子，学习文章立意谋篇的某些方法，增长读书的技能和记叙事物论述事理的写作技能，让学生从课文所写的人物事件和道理中，从课文所表表达的思想感情，受到思想上的感染和教育。
乡镇优化组合方案
乡镇优化组合方案引言概述：乡镇优化是当前城乡一体化发展的重要方向之一。
为了实现乡镇的可持续发展和提升居民生活质量，需要制定合理的乡镇优化组合方案。
本文将从五个方面来详细阐述乡镇优化的组合方案。
一、基础设施建设1.1 交通网络优化：改善乡镇的交通状况，修建道路、桥梁等基础设施，提升交通流畅度和安全性。
1.2 水电供应：改善供水和供电设施，确保乡镇居民的基本生活需求得到满足。
1.3 通信网络建设：完善乡镇的通信网络，提高信息传输速度和质量，促进乡镇的信息化发展。
二、产业结构调整2.1 农业发展：推动农业现代化，引进先进的农业技术和设备，提高农产品的质量和产量。
2.2 产业转型升级：鼓励乡镇发展新兴产业，引导企业进行技术创新和产品升级，提高乡镇的产业竞争力。
2.3 旅游业发展：挖掘乡镇的旅游资源，开展旅游业，带动乡镇经济的发展。
三、环境保护与生态建设3.1 水土保持：加强水土保持工作，防止水土流失和土壤退化，保护乡镇的生态环境。
3.2 生态修复：进行生态修复工作，恢复乡镇的生态系统功能，提高生态环境质量。
3.3 垃圾处理：建立垃圾分类和处理系统，减少垃圾对环境的污染，提高乡镇的环境卫生状况。
四、教育与文化建设4.1 学校建设：改善乡镇的教育设施，提高学校的教学质量，提供良好的学习环境。
4.2 文化活动丰富多样：组织各类文化活动，丰富乡镇居民的文化生活，增强乡镇的凝聚力和认同感。
4.3 人才培养：加强对乡镇人才的培养和引进，提高乡镇的人才素质和创新能力。
五、社会保障与公共服务5.1 医疗保障：完善乡镇的医疗设施和医疗保障制度，提高居民的医疗服务水平。
5.2 养老服务：建立健全的养老服务体系，满足乡镇老年人的养老需求。
5.3 公共设施建设：增加公共设施建设投入，提供更多的公共服务设施，如公园、体育馆等，提升居民的生活品质。
结论：通过以上五个方面的乡镇优化组合方案，可以实现乡镇的可持续发展和提升居民生活质量的目标。
组合优化的算法及应用
组合优化的算法及应用组合优化是指在一定条件下，寻找最优解的过程。
这种最优化过程往往涉及到很多方面，如经济、物流、资源分配等问题。
在这些问题中，需要找出最佳的、最优化的解决方法，以达到最大化收益或利益的目的。
在组合优化的问题中，我们往往需要通过特定的算法来解决问题。
今天，我们将重点介绍一些常用的组合优化算法及其应用。
这些算法包括贪心算法、回溯算法、动态规划、分支定界、遗传算法等。
下面，我们将逐一深入地讨论它们的原理和应用。
1. 贪心算法贪心算法是一种简单，高效的求解最优化问题的方法，这种算法在针对某些问题时能够提供最优解，但并不保证在所有情况下都能实现最优化。
贪心算法是建立在优化子结构性质的基础上的。
具有这种特性的问题的最优解可以通过一些局部的最优决策来达到，而这些最优决策的组合是达到最终最优解的必要条件。
贪心算法的应用十分广泛，例如贪心算法可以用于动态规划的预处理过程中，也可以用于另一个组合优化算法——分支定界中的剪枝。
2. 回溯算法回溯算法是一种试错的算法，可以解决诸如组合优化问题的一些计算问题。
在回溯过程中需要遵守很多约束条件，当然约束条件在不同问题中不尽相同。
在回溯算法的运行过程中，可能会多次出现重复计算的情况，因此，将动态的记录每个元素的状态是一个可行的方案。
回溯算法是N皇后问题的一种常见解法，也是很多非确定算法的重要组成部分。
3. 动态规划动态规划是一种常见的组合优化算法，常常用于解决最优化问题。
这种算法需求满足一些特定的条件，比如具有重叠子问题性质和无后效性。
如若满足这些条件，动态规划算法能够得出最优解。
动态规划的应用场景极广，例如: 背包问题、最长公共子序列问题、最大子段和问题、最短路径问题、最优搜索二叉树问题等。
4. 分支定界分支定界算法是一种求解离散数学问题的有效算法，和回溯算法有很多无法分割的相似之处。
分支定界算法在许多情况下被用来解决最优化问题。
在这种算法中，设定一个上下界，然后不停地进行二分查找以及例行 subtractive processing 的过程，以取得更好的优化结果，并将问题进一步细化。
组合数学中的组合优化问题研究
组合数学中的组合优化问题研究组合数学是数学的一个分支，研究的是集合的组合、排列、和选择等问题。
在组合数学中，组合优化问题是一类非常重要且广泛研究的问题。
本文将就组合数学中的组合优化问题进行探讨，并分析其应用领域和解决方法。
一、组合优化问题的定义组合优化问题是指在满足一定约束条件下，寻找最优解的问题。
在这类问题中，需要从一个给定的集合中选择或排列出一些元素，以满足某些要求，并使得选出的元素满足特定的优化目标。
组合优化问题可以用数学模型进行描述，从而引导寻找最优解的方法。
二、组合优化问题的应用领域组合优化问题广泛应用于各个领域，包括计算机科学、运筹学、经济学等。
在计算机科学领域，组合优化问题被用于图论、网络设计、数据压缩等方面。
在运筹学领域，组合优化问题被用于制定最佳的工作计划、路径规划等。
在经济学领域，组合优化问题被用于资产配置、供应链管理等方面。
三、组合优化问题的求解方法对于组合优化问题，常见的求解方法有贪心算法、动态规划、回溯算法等。
贪心算法是一种基于局部最优选择的方法，每一步都选择当前最优的解并迭代进行，但不能保证得到全局最优解。
动态规划是一种将大问题划分为小问题并逐步解决的方法，通过保存中间结果来避免重复计算，可以得到全局最优解。
回溯算法是一种通过不断试错、回退的方法，搜索所有可能的解空间，找到最优解。
四、组合优化问题的具体例子1. 旅行商问题（TSP）：旅行商问题是一个经典的组合优化问题，要求在给定的一系列城市中找到一条最短的路径，使得旅行商可以访问每个城市一次并回到起点。
该问题可以通过动态规划或回溯算法进行求解。
2. 背包问题（Knapsack Problem）：背包问题是一类常见的组合优化问题，要求在给定的一系列物品中选择一些装入背包，使得物品的总价值最大，同时不超过背包的容量。
该问题可以通过动态规划进行求解。
3. 最大独立集问题（Maximum Independent Set Problem）：最大独立集问题是一个在图中选择最大的无相邻节点集合的问题。
新课程教学法之六优化组合法
新课程教学法之六优化组合法一个团队集体要想发挥其最大的效能，就必须对团队进行最合理的组合，使每一个人都能在自己最适当的位置上，产生最大的作用。
在动物世界里，我们会发现这样两种情况：蚂蚁虽然身体极小，但每一只蚂蚁都具有很大的力量，能够拖动超过自己身体重量几倍的物体。
如果碰到更大的物体，一只蚂蚁拖不动时，就会有许多蚂蚁来共同参与这次的搬运。
因此，常常被我们认为是最具团队精神与作战能力的集体。
但是，如果我们更进一步来观察蚂蚁的这种集体搬运方法却会发现，蚂蚁在搬运物体时每一只蚂蚁拖动物体的方向却是不一致的，因此，整体的行进只是向着合力的方向，相互之间产生了许多被抵消的力量，换句话说，蚂蚁在进行搬运时产生了许多“无用功”；而另一种动物，野狗却显得比蚂蚁“聪明”得多。
野狗的身躯与力量远远不及大象，甚至，大象可以一脚踩死一只野狗，但野狗却敢于攻击大象，它们用得就是一种团队作战的方式。
野狗的攻击是极具效应的，它们会采取围堵方式迫使大象行动缓慢，然后采用从不同的方向同时进攻，使得大象照顾不过来，而被不断地咬伤，野狗之间不会产生蚂蚁力量上的相互抵消，野狗的配合是巧妙的，目标是一致的，因此成功率是很高的。
蚂蚁的团队精神虽然很好，但由于其相互之间的牵制而不可能产生最大的效益；野狗虽然从数量上讲远远不及蚂蚁，但发挥了每一只野狗的优势，组合成了一个极具战斗力的团队，产生了最大的效益，用我们人类的思维方式来看，就是野狗优化了自己的组合。
现在，就让我们来用人类的思维来研究一下这种优化组合的方法。
一、现代教育需要优化组合1、借鉴于企业管理的经验优化组合这个名称显然不是教育界首先提出来的，应该是属于企业管理中的一个专用名词。
在一个企业中最大的生存原则就是效益，企业没有了效益就没有了企业生存的条件。
因此，围绕效益就产生了管理，优秀的管理能产生优秀的效益这是不争的事实。
但同样是管理为什么产生的效益大小却不同呢？这就是企业管理要研究的第二个问题，管理水平。
最优组合算法
最优组合算法引言最优组合算法是一种应用广泛的算法，它在许多领域中都得到了广泛的应用。
在金融投资领域，最优组合算法可以帮助投资者选择最佳的资产组合，以实现最大的收益和最小的风险。
在运输调度领域，最优组合算法可以帮助优化路线规划，实现最短的行程时间和最低的成本。
本文将从理论和应用两个方面对最优组合算法进行全面、详细、完整且深入地探讨。
理论基础什么是最优组合算法最优组合算法是一种数学优化算法，它通过确定多个元素的最佳组合来达到某个指定的目标。
最优组合算法通常包括确定最佳组合的目标函数和约束条件。
目标函数可以是最大化或最小化某个指标，例如最大化收益或最小化成本，而约束条件则可以是限制某些变量的取值范围或满足特定的条件。
常见的最优组合算法1. 完全枚举法完全枚举法是最简单、最直观的求解最优组合的方法。
它将所有可能的组合都列举出来，然后逐一计算它们的目标函数值，最后选择其中最优的组合作为最终结果。
虽然完全枚举法能够得到最优解，但是随着问题规模的增大，计算量呈指数级增长，因此不适用于大规模问题。
2. 贪心算法贪心算法是一种近似求解最优组合问题的方法。
它通过不断地做出局部最优选择，希望最终能够达到全局最优。
贪心算法的优点是简单、高效，但是由于它只考虑局部最优解，无法保证得到全局最优解。
3. 动态规划算法动态规划算法是求解最优组合问题的一种常用方法。
它通过将问题划分为若干个子问题，并保存子问题的最优解，最终组合子问题的最优解得到全局最优解。
动态规划算法的优点是可以避免重复计算，提高运算效率，但是对于问题的符号状态空间要求较高，不适用于所有问题。
最优组合算法的评价指标评价一个最优组合算法的好坏可以从多个维度进行考察。
常见的评价指标包括算法的复杂度、求解精度、运算效率等。
根据具体的应用场景，还可以考察算法的稳定性、鲁棒性、扩展性等。
应用案例金融投资组合优化1. 目标函数的确定在金融投资领域，最优组合算法可以帮助投资者选择最佳的资产组合，以实现最大的收益和最小的风险。
优化组合方案
优化组合方案优化组合方案摘要在实际工作中，优化组合方案是一个重要的任务，它可以帮助我们在有限的资源下获得最佳的效果。
本文通过介绍优化组合方案的概念、目标和方法，以及实施优化组合方案的步骤和技巧，希望能为读者提供一些有用的信息和指导。
引言在各个领域，例如物流、供应链管理、项目管理等，都存在组合问题，即将一系列元素组合在一起以达到某个目标。
然而，由于资源有限和约束条件的存在，我们常常需要通过优化来找到最佳的组合方案。
优化组合方案的目标通常是最大化效益、最小化成本或者在资源约束下达到平衡。
概念优化组合方案优化组合方案是指通过调整和重新组合元素，以最大化或最小化某个指标的方法。
优化组合方案可以应用于各种领域，例如物流中最佳路径规划、供应链中的最佳库存配置、项目管理中的最佳资源分配等。
目标优化组合方案的目标可以根据具体情况而定，通常包括以下几个方面：1. 最大化效益：使组合方案的效益最大化，例如最大化收益、最大化生产能力等。
2. 最小化成本：降低组合方案的成本，例如最小化运输成本、最小化库存成本等。
3. 平衡资源：在有限资源下达到平衡，例如在项目管理中平衡资源的需求和供给。
优化组合方案的方法有很多种，选择适当的方法取决于具体问题的性质和约束条件。
下面介绍一些常用的方法。
贪心算法贪心算法是一种简单而常用的方法，它通过每次选择当前最优的元素来构建组合方案。
贪心算法的优点是简单快速，但是它不能保证得到最优解。
动态规划动态规划是一种递推的方法，它通过将复杂的问题分解为简单的子问题，并利用子问题的解来求解原问题。
动态规划的优点是可以得到最优解，但是它的计算复杂度较高，适用于规模较小的问题。
遗传算法遗传算法是一种模拟自然界进化的优化算法，它通过模拟自然选择、交叉和变异等过程来搜索最优解。
遗传算法的优点是适用范围广，可以应用于复杂的组合问题，但是它的计算复杂度较高。
实施步骤实施优化组合方案的步骤可以概括为以下几个阶段：1. 确定目标：明确优化组合方案的目标以及相关约束条件。
夫妻最佳年龄差
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夫妻最佳年龄差
优生有赖于男女双方，故讲求夫妻生育年龄的最佳组合最为关键。
法国科学家称道的最佳优化组合年龄段是：女性在25～30岁之间，男性在30～35岁之间；同时，夫妻生育最好有一个年龄差，即爸爸比妈妈大6～7岁左右为宜。
因为这个阶段的女性身心发育成熟，卵子质量高，男性的精子素质也处于顶峰状态，并有持续5年的高质量，可谓珠联璧合，若怀胎生育，并发症少，分娩安全度高，早产、畸形儿和痴呆儿的发生率最低，生下的孩子也更健康、聪明。
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寻求最优组合的数据分析方法
寻求最优组合的数据分析方法最优组合是指通过数据分析找到的最佳的特征组合或者变量组合，以实现最大化其中一种目标或者最小化其中一种成本的效果。
在实际生活和工作中，我们经常需要找到最优组合来解决问题和做出决策，比如投资组合优化、营销策略优化、资源分配优化等等。
以下是几种常见的数据分析方法，可以用于寻求最优组合。
1. 线性规划（Linear Programming）：线性规划是一种通过最小化或最大化线性目标函数，在一组线性约束条件下，找到最优解的方法。
它可以用于解决诸如资源分配、生产计划、投资组合优化等问题。
线性规划的求解通常依赖于单纯形法、对偶理论等算法。
2. 敏感度分析（Sensitivity Analysis）：敏感度分析是通过改变输入变量的值，观察目标函数输出结果的变化情况，判断输入变量对输出结果的影响程度。
通过敏感度分析，可以识别到哪些变量对最优解具有重要影响，从而在优化过程中更加关注这些变量的取值。
3. 遗传算法（Genetic Algorithms）：遗传算法是一种模拟进化过程的优化算法，它通过模拟“进化”，利用复制、交叉和变异等操作来解空间中的最优解。
遗传算法适合于解决复杂的优化问题，尤其是空间较大、约束条件复杂的情况。
4. 蒙特卡洛模拟（Monte Carlo Simulation）：蒙特卡洛模拟是一种基于概率和随机性的模拟方法，通过生成大量的随机样本，来估计问题的解或者结果。
蒙特卡洛模拟可以用于求解最优组合问题，通过随机生成不同的组合，然后计算目标函数的值，最后找到最优的组合。
5. 数据挖掘（Data Mining）：数据挖掘是从大量的数据中发现隐藏在其中的有价值的信息和模式的过程。
数据挖掘可以用于寻找变量之间的关系、预测目标变量的值、识别特征的重要性等。
通过数据挖掘，可以找到最优的特征组合，以实现一些目标或者解决特定问题。
以上只是列举了几种常见的数据分析方法，实际上还有很多其他的方法可以用于寻求最优组合，比如动态规划、模拟退火算法、神经网络等等。
优化组合 提高解题能力
优化组合提高解题能力为提高学生的实践能力，培养学生的创新精神，让学生在尝试中创新，在尝试中发现问题，通过多种尝试比较，优化组合提高解题能力，在教学“相遇应用题”时，我采用灵活的教法进行优化组合：知识迁延法、直观演示法、尝试练习法、质疑问难法、画龙点睛法。
为学生创造了比较大的自主探究的空间，让学生在交流中获取知识。
一、知识迁延法引导学生在原有的知识基础上展开学习，达到最佳的教学效果。
因此，开始第一件事就是教学过程是师生的双边活动，在整个过程中，教师应充分尊重学生的自主性和创造性，以旧引新、创设情境，好的导入是成功的一半，我首先出示一组复习题：1.张华每分钟走60米，2分钟走了多少米？3分钟呢？2.李诚每分钟走70米，2分钟走了多少米？3分钟呢？根据学生回答，从而引出：“速度×时间=路程”这道数量关系式。
通过这个练习，很自然唤起学生对旧知识的回忆，为学习相遇问题做适当的铺垫。
二、直观演示法数学来源于生活，直观演示是获取知识的源泉，启动思维的开端。
对于小学生来说，数学的概念、性质、公式等往往是从具体事物或例子引入的。
于是我出示相遇问题的课件演示。
“张华和李诚家相距390米，有一天，张华打电话找李诚借书，他们相约着步行街前行……请同学们想一想：他们应该怎样出发呢？行走的方向又是怎样呢？结果会怎样？”带着这些问题，让学生看课件演示。
然后再一次让学生联系生活实际，两个人走路可以怎样走呢？进行讨论，并鼓励他们找朋友来演示。
学生可太感兴趣了，能大胆地找朋友上台表演。
有的表演面对面走的，有的表演向反方向走的。
这时我又引导其余学生从他们走的时间、方向、结果上进行观察，分别用一个词语进行概括出相遇问题的特征，通过情境教学帮助学生积累表象，顺利理解题意，为学习新知识扫清障碍。
同时生动形象的画面吸引学生的注意力，激起学生的学习兴趣和求知欲。
这样导入，连贯自然，揭示了这节课的教学内容，使学生明确了学习任务，也调动了学生的学习积极性。
组合优化问题的研究及其应用
组合优化问题的研究及其应用组合优化是一种运筹学方法，可以将多个离散选择进行组合，得到最佳的结果。
这种方法在实际应用中很常见，例如在旅游路径规划、电路布局设计和制造流程等领域中，我们都需要解决组合优化问题。
在本文中，我们将介绍组合优化问题及其应用，并探讨一些解决这些问题的方法。
组合优化问题的概述组合优化问题通常是在一定的限制条件下，寻找最优解的问题。
这些限制条件可能包括数量、时间、空间等各种因素。
例如，在旅游路径规划中，我们需要在有限的时间内选择旅游景点，以达到最佳的路径效果。
在电路设计中，我们需要考虑电路元件的数量和布局以提高性能。
最著名的组合优化问题之一是旅行商问题。
该问题通常被表述为：一个商人必须访问n个城市，只访问一次任何城市，然后返回起始城市。
商人希望最小化他的旅行成本（或最大化他的利润）。
组合优化问题的应用组合优化问题的应用非常广泛。
在下面的各个领域中，组合优化都有着重要的贡献。
1.网络优化在网络优化中，组合优化通常用于规划路由，最小化网络成本，最大化网络流量，提高网络安全性等方面。
例如，在云计算环境中，在线广告投放，多方通讯、订单调度等方面组合优化善于运用。
2.人工智能在人工智能中，组合优化通常用于搜索、机器学习和人工智能的问题。
例如，在图像处理和语音识别方面，我们可以使用组合优化来最小化误差，提高准确性。
3.制造业在制造业中，组合优化通常用于流程规划和生产调度方面。
例如，在生产线和物流方面，我们可以使用组合优化来最大化效率，同时最小化成本和减少浪费。
解决组合优化问题的方法解决组合优化问题通常需要使用复杂算法。
在下面，我们介绍几种常用的算法来解决组合优化问题。
1.线性规划线性规划算法通常用于寻找线性约束下的最优解。
该算法的优点是易于理解和实现，但是受到计算成本和复杂性的限制。
2.遗传算法遗传算法模拟自然进化过程来寻找最优解。
该算法的优势在于可以处理非线性问题和非凸问题，但同时计算复杂度比较高。
数学的组合优化
数学的组合优化数学的组合优化是运用组合数学和优化方法来解决一类特定问题的数学分支。
它的目标是找到最佳的组合方式，以满足特定的目标函数和约束条件。
这种技术广泛应用于各种领域，如工程、运输、制造、电信、金融等，以提高效率和优化资源利用。
一、组合优化的概念和基础知识组合优化问题主要涉及从一个给定的集合中选择一组对象，以满足一些特定的条件。
其中组合指的是从集合中选择若干个对象进行排列组合。
优化指的是通过调整选择的组合，使得目标函数最优。
组合优化问题通常包括以下几个要素：1. 集合：给定一个元素的集合，通常用符号S表示。
2. 目标函数：用于衡量选择的组合的好坏，通常用符号f(S)表示。
3. 约束条件：限制组合的选择，通常用一组条件或不等式表示。
组合优化问题可以通过数学模型表示，并采用各种优化算法来求解。
常用的优化算法包括线性规划、整数规划、动态规划、贪心算法、遗传算法等。
二、组合优化的应用领域1. 交通运输领域：组合优化可以应用于交通路线规划、配送路径优化、公交车调度等问题。
通过优化交通路线，可以减少交通拥堵、提高交通效率，降低能源消耗和环境污染。
2. 生产制造领域：组合优化可以应用于生产排程、资源分配、机器调度等问题。
通过对生产过程进行优化，可以提高生产效率、降低成本，增强企业竞争力。
3. 电信网络领域：组合优化可以应用于无线网络规划、信号传输路由优化、频谱分配等问题。
通过优化电信网络的布局和配置，可以提高网络覆盖率和通信质量，满足用户需求。
4. 金融投资领域：组合优化可以应用于资产配置、投资组合优化等问题。
通过优化资产配置，可以实现风险和收益的平衡，提高投资回报率。
三、组合优化的挑战和解决方法组合优化问题由于其复杂性和多样性，常常面临一些挑战。
其中主要包括：1. 组合爆炸：由于组合优化问题的规模庞大，穷举搜索往往是不可行的。
解决这个问题的方法通常是采用启发式算法，如遗传算法、模拟退火算法等，通过随机搜索和逐步优化来寻找最优解。
最佳优化组合
最佳优化组合在我们的生活和工作中，常常会面临各种选择和组合，如何找到最佳的优化组合，是一个需要深入思考和不断探索的问题。
最佳优化组合，并非简单地将几个元素随意拼凑在一起，而是要经过精心的考量和设计，使得各个元素之间能够相互配合、相互促进，从而发挥出最大的效益。
以一个企业的生产流程为例，原材料的采购、生产设备的选型、工人的技能培训以及生产管理的模式等诸多环节，都需要找到最佳的组合方式。
如果采购的原材料质量不佳，即便生产设备先进、工人技术熟练，也难以生产出高质量的产品。
同样，如果生产设备老旧、效率低下，即便原材料优质、工人训练有素，也无法满足市场的需求。
只有当原材料质量上乘、生产设备高效先进、工人具备良好的技能和素质，并且生产管理模式科学合理，各个环节紧密配合，才能实现生产流程的最佳优化组合，提高生产效率，降低成本，提升产品质量，增强企业在市场中的竞争力。
再来看一个教育的例子。
教育资源的分配、教学方法的选择、教材的编写以及学生的学习态度和能力等方面，也需要找到最佳的优化组合。
优秀的教师、丰富的教学资源，如果没有与合适的教学方法相结合，可能无法有效地传授知识，激发学生的学习兴趣。
反之，即使教学方法得当，但教材内容陈旧、不符合学生的实际需求，也难以达到良好的教学效果。
只有当教育资源充足且合理分配、教学方法灵活多样且适应学生特点、教材内容新颖实用、学生具有积极主动的学习态度和良好的学习能力，这样的教育体系才能实现最佳优化组合，培养出具有创新思维和实践能力的优秀人才。
在日常生活中，我们规划一次旅行也需要考虑最佳优化组合。
目的地的选择、出行方式、住宿安排、行程规划以及预算控制等，都需要综合权衡。
如果只注重目的地的吸引力，而忽视了交通的便利性和住宿的舒适度，可能会让旅行变得疲惫不堪。
相反，如果过于节省预算，选择了不合适的出行方式和住宿条件，可能会影响旅行的体验。
只有在充分考虑个人兴趣、时间、经济状况等因素的基础上，精心安排各个环节，才能让旅行既充满乐趣又舒适惬意。
如何实现团队的最优化组合
的协调程度。相互协调依赖很重要，它是你衡量人际关系是否融洽的标准之 内 5~6 个人是最适当的，因为这个数字可以让每个人都能充分发挥自己的才
一。如果是销售团队，那只有在最后才能实现真正的协调。因为它全是单个 能。'
个体的行为，人与人之间不存在相互依赖。'
"第二，要考虑团队将如何构成？人们在行动中需要运用哪些技能？这包括
时成员更卖力的传统理论相悖。林格尔曼将其归因于当时所谓的"社会惰性'， 队也有差异。事实上，当你们的团队达到 8 或 9 人以上时，你会发现它臃肿
即一个群体或团队往Байду номын сангаас会隐藏缺少个人努力的现象。
麻烦，派系丛生。
究竟多少人组成的团队才能实现最高的整体效率？有人认为，4~6 人才能实 缪勒说："在规模大于 5 个人后，就会显露出社会惰性，人们在团队中的拉
现最高的团队效率，那每个团队若是有 5~6 人，又会如何？大型团队是不是 力发生收益递减，除非承担强制性任务。有人开始得过且过，做一天和尚撞
因为具有"社会惰性'且缺乏协作而土崩瓦解？
一天钟。'
团队首要不考虑规模
数字 6 刚好
沃顿商学院管理学教授缪勒的重点研究领域之一是团队规模，但她认为，在 虽然对最佳团队规模的研究还没有明确结论，但是它应该是在 5~12 个人之
组建一支有效团队时，规模并不一定是首先要考虑的事。
间，也有人说 5~9 个人最妥当，而且最佳团队规模的数字为 6 才是刚刚好。
缪勒说："第一，搞清楚团队即将承担何种任务很重要。对此问题的回复将 沃顿商学院领导力研究项目主任伊万*维滕贝格强调说，"团队规模并不一定
提示你想聘用什么样的员工以及寻求何种类型的技能，其中有一项就是所需 是人们立即考虑的问题，但它确实很重要。在职场，人们一直强调一个团队
叶荫宇 组合优化方法
叶荫宇组合优化方法1. 引言组合优化方法是一种通过寻找最佳组合方案来解决问题的数学方法。
在许多实际问题中，我们常常需要从大量的选择中找到最优解决方案。
组合优化方法提供了一种有效的方式来解决这类问题，它通过对各种可能的组合进行评估和比较，找出最佳的组合方案。
2. 组合优化方法的应用领域组合优化方法在许多领域都有广泛的应用，例如：2.1 交通规划在城市交通规划中，我们常常需要确定最佳的交通路线，以最大程度地减少交通拥堵和行驶时间。
组合优化方法可以帮助我们找到最佳的路线组合，以提高交通效率。
2.2 资源分配在企业资源分配中，我们需要找到最佳的资源组合，以最大化利润或效益。
组合优化方法可以帮助我们确定最佳的资源分配方案，以达到最优的经济效益。
2.3 生产调度在生产调度中，我们常常需要确定最佳的生产顺序和调度计划，以提高生产效率和降低成本。
组合优化方法可以帮助我们找到最佳的生产调度方案，以优化生产过程。
3. 组合优化方法的基本原理组合优化方法的基本原理是通过枚举所有可能的组合，然后对每个组合进行评估和比较，找出最佳的组合方案。
具体来说，组合优化方法包括以下几个步骤：3.1 定义问题首先，我们需要明确问题的定义和目标。
例如，在交通规划中，我们可能需要最小化总行驶时间或最小化总交通拥堵。
3.2 枚举可能的组合接下来，我们需要枚举所有可能的组合。
对于每个组合，我们可以通过排列、组合或其他方法来生成。
3.3 评估和比较对于每个组合，我们需要进行评估和比较。
评估可以基于一些指标或目标函数来进行，例如总行驶时间、总成本等。
通过比较不同组合的评估结果，我们可以找到最佳的组合方案。
3.4 寻找最优解最后，我们需要寻找最优解。
根据评估和比较的结果，我们可以确定最佳的组合方案，并将其作为最终的解决方案。
4. 组合优化方法的算法和技术组合优化方法涵盖了许多算法和技术，其中一些常见的包括：4.1 贪心算法贪心算法是一种简单而有效的组合优化方法，它通过每次选择当前最优的解决方案，逐步构建最终的解决方案。
优化组合双向选择聘任方案
优化组合双向选择聘任方案在选择聘任方案时，优化组合双向选择方案可以是一种有效的方法。
通过优化组合，双方可以在聘任过程中达到最佳效果，满足双方的需求。
本文将探讨如何进行优化组合双向选择聘任方案。
首先，我们需要明确什么是优化组合双向选择方案。
优化组合双向选择方案是一个双方都可以从中获益的聘任方案。
这意味着，聘任方案需要满足双方的利益和需求，以实现最佳效果。
要实现优化组合双向选择方案，首先需要进行需求分析。
双方需要明确自己的聘任需求和期望，包括技能、工作经验、薪酬等方面的要求。
只有了解了对方的需求，才能更好地满足双方的期望。
其次，双方需要进行筛选和匹配。
双方可以通过招聘渠道、面试和测试等方式筛选候选人。
这个过程需要双方一起参与，确保候选人的能力和素质符合要求。
通过筛选和匹配，可以找到最适合双方的候选人。
然后，要实现优化组合双向选择方案，需要进行谈判和协商。
双方可以就工作内容、工作时间、薪酬福利等方面进行谈判和协商，以实现最佳的聘任方案。
在谈判和协商过程中，双方需要明确自己的底线和优先考虑的因素，以达成互利共赢的协议。
最后，为了确保优化组合双向选择方案的效果，双方需要进行监督和评估。
双方可以设立相应的考核和评估机制，对聘任方案的执行效果进行监督和评估。
这可以帮助双方及时发现问题，并采取相应措施进行调整和改进，以实现最佳的效果。
综上所述，优化组合双向选择聘任方案是一种有效的方法，可以帮助双方达到最佳效果。
通过需求分析、筛选匹配、谈判协商和监督评估，双方可以找到最适合自己的聘任方案。
优化组合双向选择聘任方案不仅可以满足双方的需求，还可以促进双方的长期合作和共同发展。
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策划是一种专业，也是一种机遇和挑战！策划是科学与艺术的结晶，策划是社会发展的催化剂！策划不是万能的，但没有策划是万万不能的！成也策划，败也策划！有人说，推销就是策划；有人说，营销等于计划，计划等于策划。
究竟他们相不相等，且看有书为证：“推销”在《词源》里没有推销这个词组，只有单词，“推”和“销”。
“推”字的主要含义：1、以手向外挤物移动；2、迁移、移动；3、排去。
“销”字的主要含义：1、销耗、销减；2、减损。
推销是现代人使用的新词组，主要含义是通过一种力量，把某种东西排去或减少。
“营销”在《词源》里也没有这个词组，单独的“营”字作“经营、谋划”解。
“营销”在现代人使用的新词组，其含义是“使用谋划手段把某种产品排去、减少，从而换取金钱和物资。
”“计划”在《词源》中有固定词组，含有“计虑、谋划”，相当于英语中“plan”（计划、打算、订计划）。
“策划”在《词源》中作“策书、筹谋、计划、谋略”讲。
在英语中近似“strategy加pian”（战略、策略）。
由此可以看出，“营销”的含义不仅仅是推销，策划的含义不仅仅是营销和计划。
推销、营销、计划、策划的内涵和外延是不相同的，但他们有十分亲密的互相联系，在企业从事经营活动中，你中有我，我中有你。
把一把梳子卖出去叫推销；把一千把梳子卖出去叫营销。
打算在10个城市各卖出一千把梳子叫计划；把梳子卖给和尚的思维和办法是策划。
在大街上吆喝卖一瓶酒是推销。
在大街上不动声色卖一千瓶酒酒是营销。
打算在10条大街上各卖一千瓶酒是策划；把酒卖给外星人的系列步骤和办法是策划。
这只是针对营销而言，其实策划的外延是上至太空，下至海底，东至天涯，西至海角，无所不包，无处不可不用，策划的本质是分析问题，找准突破口，制定战略决策，推行系列优化组合方案，实现确定的最大目标。
那么，策划的定义是什么呢？目前有几种说法：策划是通过精心安排的宣传和手段，对事件的发生、发展进行操作。
策划就是有效地组织各种策略方法来实现战略的一种系统工程。
策划是一种从无到有的精神活动。
策划是一种程序，在本质上是一种运用脑力的理性行为。
策划是一种设计，一种安排，一种选择，或是一种决定，不如说是一张改变现状的规划蓝图。
我认为，策划的定义应这样下：采用系列最佳组合方式，充分挖掘利用现有资源，科学地制定能达到最好的效果、实现最高奋斗目标的系统方式方法，这就叫策划。
为什么要反复强调优化组合呢？据国内外有关专家研究，提出了一组合的普遍规律：即78比22。
地球：海洋与陆地所占面积比例：78比22；财富：世界上穷人与富人比例：78比22；社会：不成功人士与成功人士比例：78比22。
……组合构成世界，组合构成人类社会进步，组合创造物质文明和精神文明。
中国***代表大多数人的利益，大部分***员是优秀分子组合。
毛泽东、周恩来、刘少奇、贺龙、彭德怀等各怀绝技之人组合，领导中国人民推翻***，确立了***的政权。
三国刘、关、张、诸葛亮的组合，变劣势为优势，确立了“三分天下”的格局。
希特勒、戈尔等野心家的组合，制造了几乎并吞世界的惨剧！美国、英国、欧盟几个国家的组合，干涉别国内政，制造了攻打南联盟血腥事件！李经纬与同其战友的组合，从无到有，创造了闻名世界的健力宝集团。
宗庆后与同仁组合，在中大地升起了“娃哈哈”不落的太阳。
长沙远大集团张氏兄弟与其他优秀人才的组合，创造了远大集团辉煌的业绩。
吴向东与销售奇才的组合，迅速奠定了“金六福”在白酒中的地位。
凡此种种，组合的规律普遍实用，组合的能量处处爆发！什么是策划人？策划人就是采用科学与艺术相结合的办法，实行特定的优化组合，制定促进进步和发展有关方案的思维者和谋略者。
一个合格的策划人、策划师、策划专家，要具备的基本素质，就是大家常说的要具备有：文学家的笔法，哲学家的头脑，政治家的果断，经济学家的眼光，史学家的知识。
同时，还要具备记者的腿，推销员的嘴，商人的精明，顾客的挑剔！除了这些以外，我认为还应具备十分重要的条件：务实务实再务实，诚信诚信再诚信！我们要为别人策划，首先要策划自己。
自己“富”起来，才能策划别人，让别人“富”起来。
这个“富”字包括两层含义：文化知识的富有和物质财富的富有。
作为一个策划人，不努力学习，没有根底，单靠一次偶然机会，成功一、二个案便就在肆炒作，不知天高地厚地乱吹乱擂，结果只有搬起石头砸自己的脚。
我主张策划人要做到“既要什么都能策划，又要侧面重只作一、二个方面的策划。
”因为，再聪明、再伟大的人，他的能力是有限的，他的知识面有限的，特别是掌握科学和艺术的技七晚是有限的。
策划的种类很多，根据社会上的不同领域，可分为五大类：政治军事策划、社会策划、企业策划、专题策划、其他策划。
1、政治军事策划包括：国家形象策划，外交策划、军事策划、战争与和平策划、颠覆与反颠覆策划；各阶层政要人员竞选取策划；其他各类核心机密策划……2、社会策划：公益、慈善策划；新闻出版策划；筹募资金策划；科教、文卫策划等等。
3、企业策划：企业形象策划；产品上市策划，营销系统策划，打败竞争对手策划，公益与广告策划，CIS策划等等。
4、专题策划：体育赛事策划，文艺演出策划，影视剧拍摄策划，节日庆典策划，设计出版策划，会议展览策划等等。
5、其他策划：处理危机策划，特别公关策划，特别专项事务策划等等。
每种策划又可分为若干类策划，这里不一一叙述。
我们从事企业策划，按主要行业可分为：食品、家电、医药、化妆品、IT业、房地产。
这几大类行业是支撑广告业的主体，也是支撑策划业的主体。
我主张策划人主攻一、二项，主要从事某一大行业，这样，就可做大，做全，做精，也可出成果。
策划高深莫测，强中更有强中手。
真神不露面，露面不真神。
真正的大策划师是不会浮出水面的，因为涉及国家机密、军事机密、科学机密、经济机密、商业机密等等。
成功的企业老板多数都是人才组合、资源组合、资金组合、公关组合的高手，是名符其实的策划大师，如健力宝集团李经伟，10年将一个倒闭的米酒厂办成50亿元的大集团。
王国春接管五粮液以后10年将一流竞争对手抛在脑后，成为行业龙头大哥；金种子集团锁炳勋5年白手起家，发展为集团企业，并借壳上市，创造了同行业最快时间发展，并成为走上不衰之路正轨的典范。
王锡炳走白酒高价位之路，创“酒鬼”高价位酒，通过10多年努力，兼并了“武陵”中国名酒，开创酒类先河，成为白酒行业的顶梁柱。
各个阶层，各种事务，各种场合都有优化组合的规律，都有科学和艺术的不同方法。
作为企业，在作好长期发展策划，短期运作策划以后，最重要，最迫切的是掌握广告发布媒体的最佳组合的原则和方法。
广告发布媒体最佳组合“我的广告费一半浪费了，但我不知道浪费在哪里？”中外企业家都一直为这事头痛。
广告费浪费在哪里呢？浪费在缺乏调查研究，浪费在缺乏科学的策划，浪费在对各项媒体的长处和短处缺乏了解；浪费在不懂最佳组合。
国外大企业都有专业代理公司，媒体实行真正的代理制，很规范，广告投放较科学。
我国目前是名义上的战国初期，离“七雄争霸”“三国鼎立”时代也还有一段时间。
当前的现状：1、不公平（媒体折扣，媒介对广告公司及广告业）。
2、不公正（有的广告公司不是从品牌出发，而是单纯为了推销自己买断或折扣高的媒体）。
3、不科学。
目前，在广告投放上，很大一部分是“关系广告、人情广告、权力广告”。
企业投放广告要么选择一种媒体（例如前些年某几个企业用3.2亿元投在一家媒体上，2. 2亿元投在一家媒体上，或数千万投在一家媒体上，不但效果没达到，反而债台高筑，再无回天之力。
近10年，我公司代理、策划的个别企业，他们从几十万元到3亿元以后，便飘飘然，不知所以然，盲目投放广告，听人摆布，把宝押在一种媒体上，结果惨败。
我认为，投入上千万元在全国性一种媒体上，不是欣欣向荣企业，或年销售5亿元以上的企业，最好先从巩固区域市场开始，然后逐渐面向全国市场。
企业做广告的基本原则一、长期性。
如国内外知名大品牌，宝洁公司、摩托罗拉、诺基亚、百事可乐、可口可乐、柯达胶卷、富士胶卷坚持广告不断，国内娃哈哈、五粮液、健力宝、长虹、海尔、小天鹅等，都长期有计划地开展宣传广告活动。
一个品牌的塑造要经过沧桑巨变，岁月洗礼。
谣言重复千遍变成真理，产品宣传千遍变成品牌。
对于企业及产品，沉默是水，呐喊是金。
二、连续性产品生存一天，广告就伴随一天；品牌价值越高，广告力度更应加大。
只要有人群地地方，就要有产品广告。
我们淹没在广告海洋之中，我们游泳在广告惊涛骇浪之上。
国内外成功的品牌，没有隔三月五个月，或者一年半载才作广告的。
国内企业许多老板有一个错误观念，认为广告的功能只是单一的促销，只有产品卖不动了才作广告。
5年前，某知名大酒厂销路很好，但同行竞争激烈，市场份额有被逐步分解的可能。
部门经理建议投入广告，老总虎着脸说：怎么了，名酒卖不出去了。
结果一拖二、三年，按兵不动，使产品失去了大好河山。
直到19 95年换老总，企业才重新策划，在广告上有所投入。
1995年在长沙，1996年成都，我们为其策划了系列方案，达到轰动效应，其中一种广告气模造型被列入了世界吉尼斯纪录。
三、权威性根据产品诉求点以及企业各个阶段的宣传重点，选择不同的媒体。
如宣传产品质量，尽可能选择党报、党刊、质量报刊，宣传有关法规宣传商标尽可能选择工商报刊，宣传食品机械最好选择食品专业报刊。
对海外招商引资，宣传出口产品，应选择“人民日报海外版”，“中国日报”，中央电视台4套。
从中央到地方，每一个行业都有行业报刊，在这一行他们最有发言权，最有代表性。
千万不要忽视行业报刊。
在某种行业，他们的权威性、针对性最强。
对于企业及产品，权威性不在于选择大而全，而在于看他是否专深和精透。
行业报刊。
在某种行业，他们的权威性、针对性最强。
权威性不是人为的，炒作的，而是客观公正、实实在在地拥有的。
四、针对性解决了权威性，针对性也就有50%。
所谓针对性，就在投放广告时，根据目标消费群，制定从广告创意，广告制作，广告背景到选择媒体一系列细致深的方案和实施细则。
针对性强，广告受众面大，广告震撼力强。
针对性强，投资少，见效快，“那一半的钱”没有浪费，或者浪费得很少。
百事可乐从可乐群中细分市场，定位为：“青年一代的选择”。
在广告宣传中，一直选择青年喜欢的著名歌手作形象代言人。
如去年开始选用了大牌明星：王菲、瑞奇.马丁、珍妮.杰克逊、郭富城，紧紧抓住“青年一代的选择”这个定位。
该公司去年与可口可乐竞争，最终得胜。
冠名甲A足球联赛。
在充分利用这一大媒体上也始终没有脱离“青年一代的选择”这个主题定位。
天下第一大会??全国糖酒会越开越红火，国内外食品企业争相在会上投放《会刊》、《华糖糖酒》、《中国食品博览》广告，在会期投放大量户外广告。
企业少则一、二十万元，上百万无，像“人头马”、“马爹利”曾创历史纪录：一次春交会投入港币1800万元。