信息大系统的信息集成结构模型设计与实现

信息大系统的信息集成结构模型设计与实现

信息大系统的信息集成模型是在信息技术发展迅猛的现代信息事业中，涉及到信息处理的共同结构模型。它的核心结构可以概括为由数据库管理子系统、报告管理子系统、移动应用程序、消息传递系统等构成的一个整体，以支撑从不同源获取信息，然后按照一定的步骤处理后进行集成，最后形成一个信息集成模型，实现信息查询分析及报表输出等功能。

（一）信息收集：从各个业务系统中获取必要的信息，将其存储到数据库中。

（二）信息抽取：从数据库中提取出指定的信息，用于日后的业务分析及报表生成。

（三）信息清洗：对获取到的信息进行清理，补全及优化。

（五）信息分析：根据信息集成的数据模型，利用相应的分析技术进行分析，生成有价值的结果。

（六）信息运用：将生成的分析报告等信息运用到具体的业务中，以提升经营效率和管理水准。

（七）集成管理：建立一个集中管理的系统，将各个信息处理环节的运行情况及输出结果进行统一管理，以达到节省管理成本的目的。

（八）安全管理：建立安全管理体系，保障系统及数据的安全，包括系统安全、数据安全和用户安全等。

1. 建立信息集成模型架构：根据当前业务环境，构建一个合理、科学、完整的数据模型，为数据集成提供理论支撑。

2. 开发抽取平台：基于SQL Server、Hadoop平台，开发信息抽取的平台，让平台支持实时抽取信息，并能够根据不同的数据源建立实时的数据库连接，实现对某一个业务系统的实时抽取。

3. 设计清洗规则：结合业务系统获取的信息特征和质量，制定清洗规则和规范，以达到信息一致及提升数据质量的目的。

4. 构建现代化信息大系统：构建一个基于数据模型的现代化信息大系统，通过不同的模块实现信息抽取、清洗、集成和运用等功能，有效地提升系统的管理效率和提升业务流程的完整性和高效性。

四、总结

信息大系统的信息集成结构模型设计及实现是当今信息系统的一大重要内容，理论更是决定落地实施的关键大门。结合上述分析，信息大系统的集成结构模型的实现应该包括

建立信息模型框架、开发抽取平台、设计清洗规则、构建现代化信息大系统等过程，以实现完整和高效的信息集成。