人教版四下四则运算租船问题说课稿
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人教版四下四则运算租船问题说课稿
work Information Technology Company.2020YEAR
人教版四下四则运算《租船问题》的说课稿
石坝民族小学高谦
各位老师,大家好!
今天我说课的内容是人教版四年级下册四则运算5,在学过四则运算的规则后,运用四则运算规律和在除法算式里有余数的知识,来解决实际问题。课本上运用“租船问题”来体现这部分数学知识在实际中的运用。
一、分析教材,制定教学目标
本课内容是在学生学习了加减乘除混合运算以及上学期学过的除法、余数的意义后教学的。学生已经可以比较自如地解决用加减乘除综合算式解决简单的实际问题,在此基础上来进行本课的教学的。
实际上,租船问题是生活中数学最优化问题的研究. 生活中经常遇到求利润最大、用料最省、效率最高、费用最少、路线最短、容积最大等问题,这些问题通常称为优化问题。现如今最优化问题备受关注,已渗透到生产、管理、商业、军事、决策等各领域。对于上述问题,有些在四年级前面的教材已经涉及到过,,有些还没有讲过。这些问题都与数学最优化问题有关!租船问题就是数学中优化问题中的一个典型事例。
解决最优化问题是一个发现、探索的过程,我们要让学生亲身感受问题、寻找解题策略,实现再创造以及体验数学价值的过程。在这个过程中,学生的见解不全相同,选择的方案就会有所差别、合作探讨、互相评价、取得共识、达到群体算法多样化,让学生获得探索成功的快乐。使不同的学生在数学活动中得到不同的收获,让每个学生都能有所发展、有所创新,提高创造思维水平高,丰富实践经验,增强探索能力。
现在,我们确立了如下教学目标
1.知识目标:能感知“大船”和“小船”哪种便宜,从而作出优先选择大船。二是资源利用,大船和小船都要满坐,以节约成本。
2.能力目标:利用“让我们荡起又桨”引入课题,激发学生的学习兴趣,让学生身临其境。让学生在此种情景中,想到租船,引出问题。学生能利用除法的商和余数,选出方案。
3.情感态度价值观:使学生感受到数学与生活的联系,并能作出对比辨析,作出最优化选择。并在教学过程欣赏音乐,淘治情操.
4. 教学重点:发展应用意识,运用所学知识解决实际问题。
5.教学难点:学会倾听,并能正确表达自己的想法。
6.教学方法:合作交流、自主探究
二、根据学生特点,确定教法学法。
苏格拉底说过:“育不是灌输,而是点燃”。《基础教育课程改革纲要》要求,教师在教学过程中应与学笺积极互动,创设能引导学生主动参与的教育环境,激发学生的学习积极性。在本课教学中老师力图为学生创设一个学生所熟悉且感兴趣的教学情景,调动他们的积极性,让所有的学生都能参与数学活动中,从而提高课堂教学的有效性。
据据四年级学生的特点,他们活泼,好奇,容易对感兴趣的事情进行探索。因此要采用创设情景,组织实践,小组讨论等方式来组织教学,在学生方面,我从们采用“自主探索”“合作交流”等学习方法参与数学活动。
1.创设情景,激发兴趣。
上课开始,播放“让我们荡起双桨”美丽的昆明湖吸引着学生,儿童少年在湖中划船游玩,歌声飘荡,特别让我们做完功课,就到美丽的湖中游玩,更是切合实际。在湖中玩,展示两种船,四座游船和六坐游船,这样引入新课,能激发学生的学习兴趣。
2.在租船问题中,主要引导学生探究这个问题:32个学生划船,怎么租费用最低?对于这个问题,先让学生讨论一些可行的方法,然后从大家的方法中,找出费用最低的方法。在学生讨论的过程中,老师要提示学生,讲求合作与独立,各抒所见。最后老师总结方法。
3.授人以鱼,不如授人以渔。
在新课教学过程中,教师始终围绕“尽量租大船,满座”帮助学生解决这个问题。并给学生一个明确的解题思路方法。让学生在碰到这类问题时能按照一个的思维方法一步一步的进能思考和解答。所以这是培养学生的一种学习方法,比租船问题本身要重要。
三、学生以学为主,安排教学过程。
根据本节课的内容,以及学生的具体情况,我是这样安排教学过程的:
第一环节:用“让我闪荡起双桨”MTV引入课题。
第二环节:给出租船问题的题目,让学生了解题目信息:有32人,大船限载6人,租金30元,小船限载4人,租金24元。然后让学生讨论怎么租船,费用是多少。其次,就是从学生讨论中的方案中选出费用最低的方案,分析这种方案为什么费用最低,以得出求解问题的算途径。
第三环节:总结经验,提升认识。
在解决这类问题之后,再讲两个例子,租车问题和租船问题是同一类型的题目,然后再举一个租船问题,把这两问题让学生进行行比较,让他们明白两个题目的联系和区别,从而深入理会这类题的特征,掌握方向,最后进行总结。
由上可见,生活中的优化问题与数学知识有着千丝万缕的联系。面对富有挑战性、开放性的现实问题,我们能够综合运用所学的数学知识亲身探索实践、合作交流得到创造性解决的方案。当我们用最优化的方法来解决实际问题的时候,就能够从中体会到探索成功的喜悦,同时也能激起我们对生活的最优化问题再探索的欲望。