第5讲 技术预测预见
论技术预见在自主创新中的作用
论技术预见在自主创新中的作用吴亚力(渤海大学政法学院，辽宁锦州121013)摘要：当今世界科学技术已经成为经济和社会的发展的主要推动力，特别是自主创新能力成为国家间竞争的重要因素。
实施自主创新战略是我国新时期的重要战略选择，而技术预见作为对科学、技术、环境和社会的远期未来所做出的战略规划，对自主创新能力的提高起着很重要的作用。
关键词：技术预见；自主创新；国家关键技术当今世界科技进步日新月异，成为推动社会进步与经济发展的主导力量。
科学技术成为最重要的生产要素，科技创新能力成为衡量一个国家综合实力的莺要指标。
因此实施科教兴国战略，提高自主创新能力已经成为我国经济发展过程中要认真思考和亟待解决的一个核心问题。
创新是一个民族进步的灵魂，是同家兴旺发达的不竭动力。
实施自主创新是我国新世纪发展的战略选择，也是科教兴国战略的重要组成部分；而建立基于技术预见的自主创新模式，集中人力、物力、财力，发展具有前瞻性的关键技术和通用技术，是实现我国科技进步和提高自主创新能力的关键因素。
1技术预测和技术预见预测是在相对高的可信程度上对未来的发展做出可能性的论断，技术预测是对长远未来的技术发展的预测。
技术预测开始于“二战”期间，美国军方通过技术预测为决策提供依据。
20世纪40年代，军事和经济竞争的需要促进了技术预测研究的发展，40—60年代定量预测在军事和航天领域倍受重视，它在确定研究开发的优先领域、投资规模和时间进度等方面得到广泛应用；到70年代技术预测方法已经发展得相当成熟。
由于技术发展日新月异，市场竞争口趋激烈，商业活动的不确定性增强，需求拉动与技术推动共同决定企业的市场竞争力，传统的预测方法难以适应瞬息万变得市场环境，导致技术预测，特别是定量的技术预测活动逐步减少。
基于德尔菲法的技术预见逐渐受到政府和学术界的关注。
技术预见是对科学、技术、经济、环境和社会的远期未来所进行的有步骤地探索过程．其目的是选定可能产生最大经济与社会效益的战略研究领域和通用新技术。
技术预见在模拟训练系统中的应用
美陆军在训练、建模上增加了投入宫科技政策办公室的例行工作，其内容主要为预测关键技术发展趋势，其作用与技术预见异曲同工。
现在，技术预见活动不仅在世界各国广为发展，同时也得到了例如联合国工业发展组织（UNIDO）、亚太经济合作组织（APEC）、国际经济合作与发展组织（OECD）等国际组织的重视和运用，全球性的技术预见大趋势已经形成。
模拟训练系统在建设中需要解决的问题模拟训练系统发展的最终目的是提供一个与实战相似的联合训练环境，而这些系统的建设是一个长期而又复杂的过程，一方面需要用技术预见破解发展瓶颈难题，另一方面，想要将日益成熟的新兴技术和产业应用于军事训练，需要有选择性地进行预见引领，以便于作战评估部门和国防建设部门能够为训练系统的发展制定长期规划。
多军种联合问题 目前，在模拟仿真训练系统建设与应用方面，世界各主要军事大国仍然继续依靠军兵种力量进行建设和使用。
例如，构造仿真训练已在美陆军、海军陆战队、联合部队广泛使用，此外，战术交战仿真系统、分布式任务作战、兵棋推演进行训练、模拟器联网等手段也仍在使用。
未来，需要打破现有军种力量之间以及传统军种与新型作战力量之间存在的技术壁垒，从而加强不同系统间的兼容性；另外，要搭建统一的2023年7月24日，在位于弗吉尼亚州阿灵顿的五角大楼，美陆军副部长加布·卡马里奥在可重构虚拟集体训练器（RVCT）模拟的M1A2 艾布拉姆斯坦克的指挥官座椅上试坐342024.05军事文摘虚拟训练系统352024.05军事文摘现实、人工智能等技术，提高模拟训练的逼真度和智能化水平。
优化模拟训练系统规划和管理美军在模拟训练系统的设计和优化上，注重综合运用先进的技术方法和工具。
通过不断优化系统架构、功能模块和性能参数等，提升模拟训练系统的整体性能和用户体验。
通过对未来战场环境和科技发展趋势的预测，可以制定合理的模拟训练系统发展规划，避免资源浪费和重复建设。
通过对模拟训练系统进行数据的分析和挖掘，可以发现系统中存在的问题和不足，为改进和优化管理提供依据。
经济发展与社会需求拉动技术预见
经济发展与社会需求拉动技术预见浦根祥技术预见作为世界各国政府制订科技长期发展战略的有效手段已经是一个不争的事实。
技术预见所倡导的基本理念就是在未来较长时期内从科技、经济与社会的发展进行系统研究，确定具有战略意义的研究领域，选择那些能够对经济、社会带来最大化贡献的关键技术和通用技术。
集中到一点就是"整体化预测"、"系统化选择"和"最优化配制"。
技术预见作为一种自发的研究活动最早产生于20世纪20年代，作为政府制订科技政策、使科技最大化作用于经济及社会发展的一种尝试产生于20世纪 70年代的日本，作为世界各国政府普遍采用的，以政府为主导的体制化研究模式发生在20世纪90年。
技术预见为什么会在20世纪90年代迅疾成为一场浪潮，以致于一些非洲国家都在开展此项活动，这需要有个解释。
我们在这里就是为了这个目的借《世界科学》专设的"技术预见"栏目陈述自己的观点。
众所周知，20世纪80年代，发生了一起影响全球科技政策走向的重大事件，这就是长达40年东西方冷战的结束。
冷战结束的直接效应就是以进攻与防卫的基础学科及技术体系的发展规模在一定程度上得到了控制，由此而占用的大量资源可以用于经济与社会发展的应用研究领域。
冷战结束的第二个效应，也是最重要的效应，就是世界各国对自己的科技政策做了重大调整。
冷战结束的另一个效应就是世界各国都在积极致力于和平与发展。
当和平与发展成为全球共识时，积极谋求本国或本地区的经济发展和社会繁荣也就成了这个时代的主旋律。
问题是怎样才能保证经济发展和经济的可持续发展，怎样才能保证社会繁荣和社会的长期繁荣，这就不得不促使世界各国政府冷静地思考这个问题。
毫无疑问，科学技术的研究与开发（R&D）能力和技术创新能力是决定一个国家或一个地区的经济发展能力以及可持续发展能力的，同样也是决定一个国家或一个地区的社会的繁荣程度。
Ch5_系统预测技术
第五章系统预测技术第一节引言一、预测的概念预测是人类社会活动中的一个重要内容，任何人做任何工作都离不开预测。
随着社会发展，信息量不断增长，不同层次的工作对决策的时间和质量要求都越来越高，因此，对预测的要求也越来越高。
科学预测是系统工程的重要内容，在建立系统模型、制定长远规划、作出重大决策时往往要先进行预测，有时预测模型就是系统模型或其中的一部分。
搞系统工程，不懂科学预测是不全面的。
预测是根据过去和现在已知的情况，弄清事物发展的规律和趋势，并据此对将要发生，而目前又不明确的事物或过程作预先的估计和推测。
“预测”作为名词，强调“对未来所作的估计和推测”；作为动词，强调预测的过程。
预测是手段，是为决策作准备，为决策者提供依据。
预测作为一个系统，包含预测对象、预测者和预测手段（包括装备）三个主要组成元素。
输入内容包括决策者的要求，所研究问题的历史资料、现状资料及进行类比所需的各方面资料。
输出的是预测结论，包括定性的描述和定量的指标。
由于客观系统的发展过程是复杂多变的，而现有的理论和方法还不完善，所以，预测不可能完全与未来的情况吻合，需要根据系统发展的新情况，随时进行调整和修正。
科学预测是近几十年来发展起来的一门边缘科学，它是近代社会学、经济学、系统学、现代数学等学科发展的产物。
预测作为一种技术，已广泛地应用于社会各个领域，例如社会预测、科学技术预测、经济预测、人口预测、能源预测、资源与环境预测等等。
可以预见，随着预测技术的发展和普及，预测必将显示出它越来越重要的作用。
二、预测的依据预测的依据包括：（1）事物发展的自身规律。
事物发展都有自身的规律，人类通过时间总可以逐步认识这些规律，并据此预测未来，这是预测的哲学基础。
人类对事物发展规律的认识是建立在时间基础上的，是建立在对事物历史和当前信息的科学分析基础上的。
掌握的信息愈全面、愈准确，分析的方法愈科学，对事物发展规律的认识就愈深刻，预- 144 -测精度也愈高。
第五章预测
第二节预测的程序和方法
一、预测的程序 (一)确定预测目标 (二)调查收集和整理资料 (三)选择预测方法 (四)进行预测 (五)评价预测结果 (六)提交预测报告 二、预测方法(有100多种，常用有十几种) (一)定性方法
1、头脑风暴法（思维共振法） 2、特尔菲法 3、销售人员意见综合法：定义、优缺点、适用条件 4、管理人员判断预测法：定义、优缺点、适用情况 5、群众评议法：定义、优点 （二）、定量预测法 1、时间序列法：历史统计资料的时间序列 2、回归分析法：预测对象与影响因素之间的因果关系 3、计量经济学模型：预测变量和因果变量都不止一个 4、投入产出法：适用于宏观经济预测和计划编制 5、替代效应模型： 三、选择预测方法应注意的问题
经验和科学方法，对未来进行预计，并推测事物未来 的发展趋势的活动过程。 (二)预测的作用
二、预测的类型 企业管理层最关注的是市场预测和技术预测 1、按预测范围 宏观经济预测(为政府服务)
微观经济预测(从企业经营管理角度) 市场预测 2、按预测内容 技术预测 经营绩效预测 经济形势预测 3、按预测性质 定性预测：人的知识和经验 定量预测：调查数据、数学模型 4、按预测时间跨度 ： 短期预测、长期预测、中期预测
第五章预测
教学重点：经济预测的方法。ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
教学要求：
1、知道经济预测的类型。
2、了解预测、经济预测的含义，了解预测的基 本步骤。
3、理解并掌握预测的方法。
预测
决策
计划
将不确定因素的发生、发展及趋势确定下来
第一节预测的含义及类型
一、预测的含义和作用 (一)预测的含义 1、预测的性质 ① 一门科学：不是未卜先知，而是以过去和现在为依据。 ②一门艺术：预测者知识、经验、判断能力等的使用 2、预测的定义 预测就是根据过去和现在的已知因素，运用人们的知识、
从技术预见到创新预见
从技术预见到创新预见作者：陈刚李兆友来源：《发明与创新(综合版)》2006年第05期新经济背景下的经济发展，群雄逐鹿。
无论从宏观层面(国家层面)、中观层面(产业层面)或是微观层面(企业)来考察，技术创新都是至关重要的，这俨然已经成为学者和企业家们的共识。
正是因为创新活动是如此之重要，无论哪个层面都会以不同方式介入，在创新的过程中创新失败是不可避免的，而且很多的创新活动是“创”而不“新”，甚至是创新泛化，造成了有限资源的严重浪费，对各个层面而言，资源都是稀缺的，此种情况下创新已经失去了原有的意义，转而变成一种新形式的系统内耗，而且是一种不应存在的内耗。
针对这种情况，有必要对创新活动进行全方位的、立体的整合，从而建立一种全新机制去引领创新活动，而这一过程便是从技术预见向创新预见过渡的过程。
技术预见的概念及其特征关于技术预见(Technology Foresight)的定义，英国技术预见专家马丁(Ben Martin)和艾文(1rvine Johnson)提出的表述是：技术预见是对未来较长时期内的科学、技术、经济和社会发展进行系统研究，其目标是要确定具有战略性的研究领域，并选择那些对经济和社会利益具有最大化贡献的通用技术。
而经济合作与发展组织(OECD)给技术预见也下了相类似的定义：技术预见是系统研究科学、技术、经济和社会在未来的长期发展状况，以选择那些能给经济和社会带来最大化利益的通用技术。
技术预见活动具有五大特征：首先，它对未来的探索过程必须是系统的；其次，预见着眼于远期未来，时间一般为5—30年；第三，预见不仅关注未来科技的推动因素(Science／Technology Push)，而且着眼于市场的拉动作用(Market Pull)，也就是说，预见既包括对科学技术机会的选择，也包括对经济—社会相关需求的甄别；第四，预见的主要对象是“通用新技术”即处在竞争前阶段的技术，WTO规则允许政府支持此类技术的研究开发：第五，技术预见不仅着眼于技术的经济影响，而且关注未来技术可能产生的社会效益和环境影响。
第五讲思想信息预测方法
二、预测、思想预测的涵义及特点、内容
3、内容： 第一，预测社会政治、经济、文化等诸因素的发展变化状况 对人们的政治思想、经济思想、思想品德、价值观念等思想 状况的形成过程、变化趋势、重要特征等的影响。 第二，预测未来科学技术的进步，物质和精神生活水平的提 高，生产方式、生活方式的改变对思想和思想教育的影响。 第三，预测随着社会的发展变化，思想教育为了更好地发挥 主导作用，不断适应和满足社会政治、经济等发展的需要， 自身的教育体制、运行机制、教育的方式方法、队伍等各方 面的变化趋势和特征。 第四，预测其它相关因素对思想和思想教育的影响，如民族 传统、风俗习惯、个性特征、家庭、学校及社会不同阶层对 思想政治教育的要求等相关因素对思想政治教育的影响。
思想政治教育方法论专题研究
五、思想预测的主要方法
（五）征候分析法（外显外为观察预测法） 1、含义 通过观察教育对象显现在外面的言行举止，及情绪的一贯表 现、变化、联系外界因素的影响，分析其未来思想发展的状况 的方法。 2、科学依据 （1）符合人的思想活动规律。人的行为总是直接、间接或正 面、反而表现人的思想。（2）符合思想信息预测的特点，预测 是按兆察迹，推测未来。（3）从实践来讲，这是思想政治教育 中常见的方法，被实践证明。征候预测法就是属此种。 3、类型 （1）从性质上分为自然观察预测和实验观察预测 （2）从内容上分为全面观察预测和重点观察预测。 （3）从时间上分为长期观察预测和定期观察预测。
பைடு நூலகம்
思想政治教育方法论专题研究
七、思想预测的障碍因素和局限性
（二）思想预测的局限性 思想预测的局限性表现在它受多种主客观条件的限制。正 如毛泽东所说的：”马克思主义者不是算命先生，未来的发展 和变化，只应该也只能说出个大的方向，不应该也不可能机械 地规定时日。“ 预测还受预测者自身的思想水平、经验、技能等方面的限制。 第一，受其预测者过高地估计信息来源的可靠性和准确性的 影响。 第二，预测者往往被自己的预测所限制，忽视或忘记了预测 中的那些不可避免的不确定性或是已知中的某些未知数。 第三，受近景障碍的限制。 第四，受定势影响。 第五，受知识水平的限制。
自主创新环境下技术预见的作用和应用方法
术 （ 新 目的 ） 创 以及 如何 发展 这 些技 术 （ 新途 创
径） 的问题 。作为一种重要 的创新工具 ， 技术 预见 能很好地解答以上 ３ 问题 ， 个 因此能在 自主创新 中
一
、
技术预 见及 其 一般 实施 流程
通常来说，技术预见 ” “ 活动具有五个牦 ：
１ ． 它对未来 的探索过程必须是系统的；． ２ 着眼于
固然是企业 ， 但是必须从政府层面对于企业的行为 技术预见有不同的层次 ，如无说明 ， 本文 中的 加以指导 。在这个指导过程 中， 必须 明确 回答要发 “ 技术预见” 或者 “ 预见 ” 都指以政府为主导的国家 展哪些重点技术 （ 新 目标 ） 为何要 发展这些技 级的技术预见活动。 创 、
ｉ ｎｉ ｔ ｏｅ ｇ ｅ ｅｍ ｄ１ Ａ ｄｓｍ ｒ ｌ ｓａｏｔ ｅａｐ ｃｔｎｏ ｔ ｈ ｏ ｇ ｒｓ ｔ ｘ ｖ ｎｈ ． ｎ ｏ ｅｐｏ ｅ ｂｕ ｔ ｐｌ ａｏ ｃｎｌ ｆ ｅｉ ＇ ｂｍ ｈ ｉ ｉ ｆ ｅ ｏ ｏ ｇ ａｅ ｙ ｈ
国防技术预见及应用介绍
方法来识别、甄选和规划出具有前瞻性的技术，已经在国际上发达国家中达成共识。
国防技术预见多用于各国确定军事武器装备发展所需要关键国防技术，它可以通过体系化、工程化的研究科学、军事、技术和经济等决定国防技术发展走势，进而影响国防技术的选择和确定，试图通过一般性或者通用性技术的迭代发展带来最佳的军事效益提升。
可以说，国防技术预见已经成为一种有效的军事战略和国防技术发展决策工具。
而国防技术是根据国家防御需要、武器发展现状和未来发展趋势所应用的高新技术，是新型武器装备研制的理论基础，一件或者几件武器的发展，将会带动相关技术全产业链的发展。
国防技术强调更多的是国防属性，能够用于满足一个国家或者地区防御或者抵御外敌入侵的技术，以及在此基础上能够衍生出相关军事产品。
同军事高科技相比，国防技术兼具发展过程和结果。
同时，国防技术的发展过程不仅可以提高国家的军事能力，还可以促进经济、文化等多个领域的发展。
国防技术的特点 国防技术立足于国家的军事战略方针，与该国国防类型相统一，受该国的政治定位、经济规模和科学技术水平严格制约。
以扩张型国防发展起来的国防技术，以维护本国利益为借口，打着本国利益优先的幌子，奉行霸权主义、干涉主义的国家，必然是以进攻、破坏和侵略为主要特点。
二战结束以来，美国借口维护全球利益，以隐身化、无人化、高超声速等国防技术为基础，发展出一系列空中、海上打击平台，如B-2、F-117、F-22、朱姆沃尔特隐身战舰等，并依托这些武器平台发动了多场针对别国的战争，为这些武器平台披上了侵略主义外衣，造成了世界更多的灾难和不安。
国防技术的发展规律 回顾历史，国防技术紧随科技革命，既是科技革命的实践者，又反过来促进科技进步。
从21世纪主流国防技术发展历程看，相关技术的领域难点越来越大，投入研发经费越来越多，对行业人员从业素质要求越来越高，相关成果转化的周期越来越长。
但是，一旦破茧成功，转化成军事产品，所带来的军事效益也会倍增，甚至催生新的作战概念生成，直接改变军事行动模式，塑造战争形态。
技术预见和创新评估方法.
技术预见科学技术图谱分类：1.传统科学计量图谱：以简单的二维、三维图形式表达，且某些情况下可相互转换。
2.三维构型图谱：国际著名科学计量学家克雷奇默教授根据梅茨格创立的“构型”理论，借助非线性函数形象描述了科学家合著网络构型的三维图形，揭示出高层次人才比低层次人员更容易合作而取得更多成果，并揭示了社会网络中人际关系结构的普遍特性。
3.多维尺度图谱：MDSM基本原理是多维尺度分析。
通过某种非线性变换，将高维空间数据转换成低维空间数据，变换后的低维数据仍能近似保持原高维数据间的关系的技术。
4.社会网络分析图谱：建立“每个行动者都与其他行动者有或多或少关系”的模型，力图描述群体关系的结构，研究此结构对群体功能或内部个体的影响。
5.自组织映射图谱：无导师学习的分类方法，能把任意维的输入信号变换到一维或二维离散网格上，并保持一定的拓扑有序性的结构。
6.寻径网络图谱：根据经验性的数据，对不同概念或实体间联系的相似或差异程度作出评估，应用图论中的一些概念和原理生成的一类特殊网状模型。
技术预见的方法：1. 德尔菲法：通过多次发送调查问卷给专家,并告知上次调查的结果, 使不同专家的意见趋于一致, 以了解和预见技术在未来几年的变动情况。
适用条件：预见未来10- 30 技术发展的概率、时间以及为政府制订规划服务。
(叶继涛. 技术预见方法论的浅析与探讨[J]. 科技与经济,2007,02:7-10.)2.情景分析法：将未来发生的各种可能性, 进行具有情节的描述, 列出三四种可能发生的情景, 具体地呈现未来的不确定性。
适用条件：对于十分复杂且高度不确定性的非技术性环境可进行有效预见。
(叶继涛. 技术预见方法论的浅析与探讨[J]. 科技与经济,2007,02:7-10.)3.趋势外推法：主要采用数学模型来拟合技术系统的运行轨迹, 然后用它来推断技术系统的未来状态。
适用条件：发展较为稳定的产业技术领域的预见。
(叶继涛. 技术预见方法论的浅析与探讨[J]. 科技与经济,2007,02:7-10.)4.技术路线图法：研究发展基础、优势、目标、需求、趋势、领域选择技术图谱、发展路径选择。
第五章 预测概述
1
一、预测
1．预测的概念
根据过去和现在已知的情况，模拟不可知的中间过 程，推测事物的未来发展状况。 2．预测的分类 按专业属性分为经济预测、技术预测、社会政治 预测。 按结果属性分为定性预测、定量预测、定时预测。 按时间属性分为长期预测、中期预测、短期预测。 按条件属性分为目标性预测、探索性预测。
19
（三）回归分析预测法的程序
应用回归分析预测法进行市场预测时，应遵循一定的程 序: 1.根据预测目标，确定自变量和因变量 2.确定回归方程，建立预测模型 3.检验回归预测模型，计算预测误差 4.利用回归模型确定预测值，并对预测值作出置信区 间的估计
20
（四）应用回归分析预测法须注意的其他问题
2.时间序列预测法的特点
(1)根据市场过去的变化趋势预测未来的发展。 (2)突出了时间因素在预测中的作用。
9
（二）时间序列数据变动趋势的类型
1.长期趋势
长期趋势是指社会经济现象由于受某种特定因素的影响，在一
个较长时期内所呈现的持续稳定的变化趋势。
2.季节变动
时间序列数据以一年为周期，呈现出反复的有规则的变动趋势。
（1）样本要尽可能地大。
（2）预测期的自变量的估计值要尽可能准确。 （3）若用于长期预测，应周期性地检验回归预测模型。
（4）遇到非线性回归问题，可以将其转化为线性回归
处理。 （5）与定性分析相结合。
21
(平滑)预测法，主要包括简单平均法、移动平 均法、指数平滑法等预测方法。 趋势外推预测法：趋势外推预测法包括直线外 推预测法和曲线外推预测法。 季节变动预测法：
11
简单平均法
简单平均法是一种简单的时间序列预测法。它是 以一定观察期的数据求得平均数，并以所求平均 数为基础，预测未来时期的预测值的方法。这种 方法简单易行，不需要进行复杂的模型设计和数 学运算，适用于短期预测和近期预测，是市场预 测中常用的方法。
预测方法与技术(培训讲座课件PPT)精品模板分享(带动画)
添加标题
缺点：数据质量难以保证，存在数据偏差、误差等问题；处理和分析过程中需要消耗大量的计算资源和时间，成本较高；对于非结构化数据的处理和分析还存在一定的难度和挑战。
添加标题
优点：数据量大，覆盖面广，能够提供更全面、准确的数据支持；处理速度快，能够快速地分析、处理和预测数据；能够提供更深入、细致的数据洞察和分析，有助于更好地了解市场和用户需求。
预测方法的未来发展趋势
人工智能技术在预测领域的应用前景
机器学习与深度学习算法在预测模型中的应用
未来发展趋势：人工智能技术与其他预测方法的融合与优化
人工智能技术如何提高预测精度和效率
大数据与实时数据处理在预测分析中的作用
数据科学在预测领域的发展趋势
数据科学在预测领域的应用越来越广泛
机器学习、深度学习等技术在预测领域的应用逐渐成熟
数据科学在预测领域的发展将推动其他领域的技术进步
数据科学在预测领域的未来发展趋势将更加注重数据质量和算法优化
云计算在预测领域的应用前景
云计算技术的快速发展为预测方法提供了更高效、更灵活的计算资源
云计算平台可以提供大规模、高并发的数据处理能力，提高预测模型的准确性和稳定性
云计算技术可以实现数据共享和协同工作，促进预测领域的交流与合作
大数据分析技术
大数据分析技术的定义和特点
大数据分析技术的优势和局限性
大数据分析技术的发展趋势和未来展望
大数据分析技术的应用场景
预测方法的应用场景
金融市场预测
股票价格预测：利用历史数据和技术指标分析股票价格走势，为投资决策提供参考
金融市场风险评估：通过预测市场波动和风险因素，为金融机构提供风险管理建议
外汇汇率预测：分析货币汇率走势，为国际贸易和投资提供参考
技术预见历史回顾与展望一：概述?
技术预见历史回顾与展望一：概述技术预见人类对于未来社会的推测和预言活动早已有之。
科技政策与管理研究领域在探索和完善各种技术预测方法的同时，逐步形成了以德尔菲调查、情景分析和技术路线图等为核心的技术预见方法，同时在技术预见实践过程中不断探索出与文献计量、专利分析、环境扫描、头脑风暴等方法相结合的技术预见综合方法。
技术预见研究已把未来学、战略规划和政策分析有机结合起来，为把握技术发展趋势和选择科学技术优先发展领域或方向提供了重要支撑。
随着科技政策和管理环境的不断复杂，面向未来的技术分析从最初简单、确定性环境下的技术预测，逐渐转向复杂、不确定性环境下的技术预见。
近几年，技术预见的方法和应用趋于系统性的综合集成，其网络化、智能化和可视化的特征逐渐显现。
技术预见历史回顾与展望概述穆荣平杨捷陈凯华一、技术预见历史回顾技术预见是由德尔菲调查为核心的技术预测活动演变而来。
20世纪40年代技术预测兴起，第二次世界大战期间，技术预测在美国海军和空军科技计划制定方面得到了广泛的应用，促进了技术预测方法的发展。
尽管如此，技术预测仍然多表现为已有技术发展轨迹的外推，影响科学技术发展的外界因素较少得到关注。
20世纪70～80年代，技术预测在美国商业领域备受争议，主要是因为20世纪60年代末以后，科技、经济、社会发展越来越复杂多变，传统的技术预测已不能适应瞬息万变的发展节奏，基于定量方法的技术预测的整体关注度呈下滑趋势。
80年代，基于德尔菲法的技术预见逐渐受到政府和学术界的关注。
1983年，Irvine和Martin研究了英国政府部门、研究资助机构、科技公司和技术咨询机构展望科学未来、识别长期研究优先领域的方法。
在1984年出版的《科学中的预见：挑选赢家》（Foresight inScience：Picking the Winners）提出了“预见（foresight）”概念。
目前比较主流的观点认为，“技术预见是对科学、技术、经济和社会的远期未来进行有步骤的探索过程，其目的是选定可能产生最大经济效益和社会效益的战略研究领域与通用新技术。
技术预见的相关知识
一、什么是技术预见一般认为，美国是技术预见的先驱者，他们开发了两大方法论范式（即“探索法”和“规范法”），并在后期开发出一系列用于“趋势预见”的新方法。
日本在进行技术预见中另辟蹊径，创造性地开发了“德尔菲问卷调查法”。
自日本20世纪70年代第一次组织技术预见活动以来，技术预见先后得到了发达国家和一些发展中国家的重视。
进入20世纪90年代以后，这些国家如日本、德国、英国等纷纷实施技术预见行动计划，在全球掀起了一股预见研究与实践的浪潮。
现在，技术预见活动不仅已经推广到世界上许多国家，并开始得到诸如联合国工业发展组织（UNIDO）、亚太经济合作组织（APEC）、国际经济合作与发展组织（OECD）等国际组织的重视和运用，全球性的技术预见大趋势已经形成。
我国于1992-1995年首次进行了国家关键技术选择研究，选择出信息、生物、制造和材料领域中24项关键技术，共124个重点技术项目。
1999年我国又对农业、信息和先进制造三个重点领域的技术发展进行了预见，完成了国家重点领域技术预见研究。
2001年1月和7月，上海市和北京市分别启动《“十五”上海科技重点领域技术预见工作研究》计划和《北京技术预见行动计划》。
2003年8月，由中国科学院高技术研究与发展局批准、中国科学院主持的知识创新工程重要方向性项目“中国未来20年技术预见研究”正式启动。
由此可见，作为一种新型的致力于将科技与经济一体化的重要手段和将各种资源进行有效组合与优化配置的战略管理和规划的有效工具，技术预见已经在一些发达国家得以运用，并日趋体制化，它在世界20多个国家的实践中已取得了显著绩效。
与技术预测不同，技术预见已经融合了未来学、战略规划和政策分析的内容，成为把握技术发展趋势和选择优先科学技术发展领域或方向的重要支撑平台。
英国技术预见专家马丁(B. Martin)在1995年下了这样的定义：所谓技术预见就是要对未来较长时期内的科学、技术、经济和社会发展进行系统研究，其目标就是要确定具有战略性的研究领域，以及选择那些对经济和社会利益具有最大化贡献的关键技术和通用技术。
预测技术
第二节 定性预测技术
二、集思广益法 集思广益法又称为头脑风暴法。 集思广益法又称为头脑风暴法。是通过召开调查讨 论会的形式，召集有关专家、 论会的形式，召集有关专家、学者和比较熟悉该预测 问题的有关人员， 问题的有关人员，请他们发表对预测问题的意见和看 再集中起来作出评价和结论。 法，再集中起来作出评价和结论。 优点：有利于专家交换意见，相互启发， 优点：有利于专家交换意见，相互启发，弥补个人 不足，也便于全面考虑事件发生和发展的各种可能性。 不足，也便于全面考虑事件发生和发展的各种可能性。 缺点：参加会议的人数有限， 缺点：参加会议的人数有限，不利于广泛收集各种意 另外，讨论时专家心里因素影响较大， 见。另外，讨论时专家心里因素影响较大，易屈服于 某些权威人士和大多数人意见，而忽视少数人意见。 某些权威人士和大多数人意见，而忽视少数人意见。
第二节 定性预测技术
五、主观概率法 是先由预测专家对预测事件发生的概率作出主 观的估计，然后计算它们的平均值， 观的估计，然后计算它们的平均值，以此作为 对事件预测的结论。 对事件预测的结论。
1 p= N
p pi N
∑p
i =1
N
i
——事件发生的概率； 事件发生的概率； 事件发生的概率 ——第i个专家的主观概率； 第 个专家的主观概率； ——专家人数。 专家人数。 专家人数
第一节 预测概述
二、预测的特点 可靠性：把握规律则预测是可靠的。 可靠性：把握规律则预测是可靠的。 超前性：是对未来的判断，因而先于事件发生。 超前性：是对未来的判断，因而先于事件发生。 试探性： 试探性：用过去的经验或数据来试探未来的可 能结果。 能结果。 不精确性：未来可能出现的结果是不可控的； 不精确性：未来可能出现的结果是不可控的； 预测模型本身存在误差。 预测模型本身存在误差。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
C-J-MOT of HUST
主要内容
技术预测目标和功能
技术预测的界定及特征 技术预测的内容与模型 技术预测的基本要素 技术预测的实施流程 技术预测的注意事项 技术预测的主要方法 技术选择与评价 案例分析
Copyright © Y. CAO, All Rights Reserved
目标 : 通过预测选择出对未来经济和社会发展有益的 科技领域。包括经济方面和社会方面的标准选择。 功能: (1)确定战略发展方向，建立政策指导；(2)选择 最急需的优先发展领域，为R&D投入部门提供依据； (3)提供分析过的预测信息，为近期科技发展提供背景 信息和早期预警；(4)在R&D机构与R&D资助者、执行 者及使用者之间达成共识；(5)宣传新的研究方向、引 起决策者重视；(6)促进从事预测活动的机构之间进行 交流和培训。
Copyright © Y. CAO, All Rights Reserved
定性要素：对一项技术、产品或工艺进行的叙述性描 述或非定量描述。是其他要素的基础和出发点。 定量要素：用确定的衡量效率和性能的单位来度量技 术的活动水平。如电脑的运算速度提高10倍。 定时要素：对技术预测在时间上的限定 概率要素：对机会或可能性的陈述，多用数量表述。
Copyright © Y. CAO, All Rights Reserved
C-J-MOT of HUST
C-J-MOT of HUST
技术预测方法的演变
1、定量模型方法
①统计预测法：包括多种外推方法，大多数技术预测的 书籍介绍的方法属于这种类型。 ②计量经济学法：计量经济学方法是较为复杂的系统方 法，主要采取因果分析，对系统内各变量之间建立一 定的关系，加上边界条件来求解。 ③系统动力学方法：美国麻省理工学院的福勒斯特(Frost) 通过引进反馈因素，改进了系统模型，形成著名的系 统动力学方法，并用于研究全球问题。
C-J-MOT of HUST
C-J-MOT of HUST
Copyright © Y. CAO, All Rights Reserved
1
技术预测的范围
技术预测的基本要素
(1) 全面预测，涉及科学技术的整个体系。 (2) 大规模预测。政府对一系列领域的预测。 (3) 中等规模预测，只涉及一个科学领域、技 术范围或一个产品系列 (例如由产业协会进行)。 (4) 小规模预测，对一个技术项目或一个特定 产品中的某一个技术方面进行预测(通常由公司 或研究机构进行) 。 重要：全面预测及不同规模的预测有机结合
C-J-MOT of HUST Copyright © Y. CAO, All Rights Reserved
C-J-MOT of HUST
3
技术预测的注意事项
技术预测方法
合理组织预测团队：保证技术专家、高层代 表、市场人员等的合理分配 明确预测对象：确定对什么领域哪方面的具 体技术进行预测。 合理选择技术预测的方法体系。 争取组织高层的重视和信任。 组织对自身技术预测能力的培养。 预测主要针对短期技术发展，长期技术发展 用“预见”。
Copyright © Y. CAO, All Rights Reserved
C-J-MOT of HUST
S 型曲线适用于对技术可能达到的性能 极限进行预测
市场容量 （销量）
旧技术
新技术
具体做法：使用物理、化学或其他方法计 算技术的上层极限，在历史数据上用数学 方法精确地拟合出曲线模型，并将曲线延 伸到极限。企业常常面临多技术方案选择 的问题，而每一种技术也都受自身性能指 标的极限制约
2
技术突破内涵
技术预测的实施流程
提出 课题 组建 团队 收集 资料 分析 资料 选择 预测 方法 建立 预测 模型
预测 结果
沿着原有技术的生命曲线发展而成的新技 术不算是突破 原有技术的性能极限，被大大超越 技术突破可能创造新功能 突破型技术具有比原有技术更高一级的内 在功能（如喷气式飞机超越螺旋浆飞机）
技术突破意味着从原有技术的生命曲线向更高 级（性能上限）的新生命曲线跃升
团队：要有各领域代表；高层参与；队员培训 “选择预测方法“与”组建团队“，“分析资料“的关系 预测模型的输出结果必须是可复现的 预测方法的选择，结合4个基本要素间的关系来定
C-J-MOT of HUST
Copyright © Y. CAO, All Rights Reserved
第 5 讲
技术预测与技术预见
技术预测的界定
定义：技术预测(Tech Forecast)是一种系统 方法，是指组织通过对技术现有状态和固有 趋势的分析，选择合适的方法，对技术未来 可能的发展情况作出估计。 技术预测是企业技术管理中的一项重要内 容，技术战略中不可缺少的方法。通过实施 技术预测，企业可以对关系企业战略的重大 技术发展趋势有明确的估计，并以此指导计 划的制定，在未来市场中占得先机。
Copyright © Y. CAO, All Rights Reserved
C-J-MOT of HUST
技术预测构成
1. 技术预测
Tech Forecast
时间预测: 预测技术变动和实现的时间
可以是某一具体时间 也可以是时间范围
范围预测: 预测技术可能实现的途径、作用范 围和领域 性能预测: 对技术性能、作用及影响进行估计 概率估计: 对技术出现、达到指标、实现功能 的时间进行概率评估
Copyright © Y. CAO, All Rights Reserved
数据的可得性：不同方法需要的数据量不同，能收 集到数据的程度影响预测方法的选择 数据的精度：不同方法对数据精度的要求不同 技术开发投资：投资越多，实现的可能性越高，开 发时间越短 技术开发成功的不确定性：不同技术能否开发成功 的不确定性不同 与现有技术之间的类似性：类似性越大，实现的可 能性越高、开发周期越短 影响技术开发的变量个数：不同预测方法处理变量 的个数不同
1 S 型曲线法
技术预测最常见的曲线是S型曲线（生命周 期曲线、 S 型规律）。通过 S 型曲线的导入、 成长、成熟及衰退等不同阶段，反映技术 特性的演化、技术相关产品或工艺的变化 过程和趋势 S型曲线常用来预测技术性能的演化、技术 产品的销售趋势
2、定性模型方法
主要依靠专家的判断，如德尔菲法、专家判断法、情 境分析法和直观法等。
一个成功的技术预测，必须同时满足上述4个要素条件。 例如，每过5年左右，电脑的运算速度有90%的概率能提 高10倍，成本有80%的概率能降低到原来的1/10
C-J-MOT of HUST
C-J-MOTAO, All Rights Reserved
技术预测的内容
C-J-MOT of HUST
Copyright © Y. CAO, All Rights Reserved
技术预测方法的演变
选择预测方法的影响因素
早期的技术预测(Forecasting)大多是 探索性预测，这类预测后来发展形 成两大类：统计预测法和计量经济 学法。现在，技术预测已由以定量 分析为主的方法(mathematical models)，演变成以定性研究为主的 方法。
C-J-MOT of HUST Copyright © Y. CAO, All Rights Reserved
Ferment
Time
Copyright © Y. CAO, All Rights Reserved
C-J-MOT of HUST
技术预测的阶段模型
外部增量输入
外部 输入
技术预测的流程
结果 输出
定性 要素
定量 要素
定时 要素
定概率 要素
选择合适的定性、定量、定时和定概率方法
四要素有前后相继的关系，前要素是后要素的基础 每个阶段都需选择合适的方法、且需增加外部输入 对预测方法的选择，每个阶段各有不同
Copyright © Y. CAO, All Rights Reserved
4. 分析资料 搜集的资料往往是海量的，且缺乏一定的规范性。 5. 选择预测方法 技术预测有很多不同的方法，适用于不同的情况。这些 方法一方面和预测的目标相关联，另一方面也和现有的 资料相关联。 6. 建立预测模型 建立预测模型，模型输出的预测结果必须是可复现的， 即用同一方法的同一模型，在接受同一输入后，输出结 果应该是一致的。
技术预测类型
把握技术的发展方向和趋势 新产品性能、结构以及新工艺特征 发现和发明的应用范围 技术推广应用范围 重点：预测新产品在技术上的可行性； 预测新产品是否能被市场所接受
现有技术的新应用
技术变革通常是技术应用领域发生了转变， 应用领域改变是技术发展中的临界点。
改变技术的选择标准 改变主要功能
20
新技术刚出现时旧技术完全占有市场，新 技术市场占有率为零，替代过程完成，新 技术占有率100% 新技术对旧技术的替代程度，受技术性质、 技术使用者偏好、经济及社会条件等因素 影响
Copyright © Y. CAO, All Rights Reserved
汽车发动机油耗性能改进
年份
C-J-MOT of HUST
技术预测与技术预见的区别：后者是1980年代以 后从技术预测中分化出来的一种相对独立的方法。 更强调对技术发展趋势的控制而非估计。
Copyright © Y. CAO, All Rights Reserved