轴承振动特征分析
轴向轴承振动与稳定性分析
轴向轴承振动与稳定性分析轴向轴承是现代机械装置中非常重要的组件，其质量和性能对整个机械装置的工作效率和稳定性有着重要的影响。
因此，轴向轴承的振动与稳定性分析成为了工程师们必须掌握的一项技术。
首先，我们来讨论轴向轴承振动产生的原因。
轴承振动的主要原因包括以下几个方面：1. 轴承本身的制造和装配误差：轴承的制造和装配过程中难免存在一定的误差，如轴承外环的偏心度、圆度等参数不符合要求，都会导致轴承在旋转时产生振动。
2. 轴向力和径向力的不平衡：轴承工作时，由于机械装置的不平衡或者操作过程中的不同因素，轴向力和径向力会产生不平衡现象。
这些不平衡力对轴承的工作产生一定的影响，引起振动。
3. 润滑不良：轴承在工作时需要有足够的润滑剂，如果润滑不良，会增加轴承的摩擦系数，从而导致振动。
接下来，我们来讨论轴向轴承振动对机械装置稳定性的影响。
轴向轴承振动会引起以下几个方面的问题：1. 降低工作效率：轴向轴承振动会加大摩擦系数，降低轴承的工作效率，影响机械装置的整体运行效果。
2. 加剧磨损和疲劳：轴向轴承振动会导致轴承的磨损和疲劳程度增加，进而缩短轴承的使用寿命。
3. 传导振动：轴向轴承振动会通过机械装置的其他部件传导出去，引起整个机械装置的振动，影响工作环境。
为了解决轴向轴承振动问题，我们可以采取以下几种措施：1. 优化轴承制造和装配工艺：通过加强轴承的质量控制，减小制造和装配误差，降低轴承的振动产生。
2. 提高润滑效果：选择合适的润滑剂和润滑方式，保证轴承良好的工作状态，降低振动。
3. 平衡轴向力和径向力：通过调整机械装置的重心或者增加平衡设备，减小径向力和轴向力的不平衡程度，降低振动产生。
4. 定期检测和维护：定期检测轴向轴承的振动情况，及时发现问题并采取相应的维护措施，保证机械装置的稳定性和安全性。
综上所述，轴向轴承振动与稳定性分析是一项至关重要的技术，对于确保机械装置的工作效率和安全性具有重要的意义。
通过合理的分析和措施，我们可以降低轴承的振动，提高机械装置的稳定性和可靠性。
调心球轴承的振动信号分析与故障诊断方法
调心球轴承的振动信号分析与故障诊断方法调心球轴承是现代工业中常见的一种轴承类型，广泛应用于各种机械设备中。
然而，由于工作环境的复杂性和长期工作的损耗，调心球轴承可能会发生故障，影响设备的正常运行。
因此，开发有效的振动信号分析与故障诊断方法对于提高设备的可靠性和安全性具有重要意义。
调心球轴承的振动信号是一种重要的故障特征，可以用于检测和诊断轴承的运行状态和故障类型。
振动信号分析方法是一种常用的技术，通过分析轴承在振动中产生的频谱特征和时域波形，可以判断轴承是否存在故障。
下面将介绍一些常用的振动信号分析与故障诊断方法。
第一种方法是频谱分析。
频谱分析通过将振动信号转换成频谱图，可以直观地观察到频率成分的分布和能量大小。
常用的频谱分析方法包括傅里叶变换、小波变换和功率谱密度估计等。
通过分析频谱图的特征，可以准确地识别出轴承的故障类型，比如滚珠的裂纹、滚道的磨损等。
第二种方法是时域分析。
时域分析直接观察振动信号的波形变化，可以判断轴承是否存在明显的故障振动特征。
常用的时域分析方法包括包络分析、峰峰值分析和自相关分析等。
这些方法可以提取振动信号的幅值、波形形状和周期特征，从而判断轴承是否存在异常。
第三种方法是模式识别。
模式识别是一种利用机器学习算法对振动信号进行分类和诊断的方法。
通过构建合适的特征向量并利用分类算法，可以对轴承的故障类型进行准确诊断。
常用的模式识别算法包括支持向量机、人工神经网络和决策树等。
模式识别方法具有较高的准确性和鲁棒性，在实际应用中已取得了良好的效果。
除了以上方法，还有一些其他的振动信号分析与故障诊断方法，比如相关分析、阶次分析和熵分析等。
这些方法都可以从不同的方面提供有用的信息，帮助判断轴承的工作状态和故障类型。
综上所述，调心球轴承的振动信号分析与故障诊断方法对于提高设备的可靠性和安全性具有重要意义。
通过应用合适的分析方法，可以有效地判断轴承的故障类型，并采取相应的维修和保养措施，延长轴承的使用寿命，提高设备的运行效率。
偏心轴与轴承系统的振动特性分析
偏心轴与轴承系统的振动特性分析引言振动是机械系统中常见的现象，对于轴承系统来说，振动问题会直接影响其运行稳定性和寿命。
本文的主题是分析偏心轴与轴承系统的振动特性，探讨其原因和相关影响因素。
一、偏心轴产生的振动偏心轴是指轴承轴线与旋转中心轴线不重合的情况。
当偏心轴旋转时，在轴承内部会产生径向力的不平衡，从而引起振动。
偏心轴产生的振动主要包括径向振动和轴向振动两种。
1. 径向振动径向振动是指轴承系统在旋转时产生的以轴心为中心的圆周振动。
偏心轴会引起轴承系统的不平衡，使得轴承产生径向力，进而导致径向振动。
径向振动的幅值与偏心距离和转速有关，偏心距离越大、转速越高，其振动幅值越大。
2. 轴向振动轴向振动是指轴承系统在旋转时产生的以轴线为方向的线性振动。
偏心轴会导致轴承产生轴向力，进而引起轴向振动。
轴向振动与偏心距离、转速以及轴承系统的结构有关，当偏心距离较大时，轴向振动的幅值也会增加。
二、轴承系统的振动特性轴承系统的振动特性是指在特定条件下，轴承系统的振动表现以及与其相关的影响因素。
1. 振动频率振动频率是指轴承系统振动的频率，其与轴承系统的固有特性和旋转速度有关。
常见的振动频率包括轴承固有频率、共振频率等。
不同振动频率对轴承系统的运行稳定性和寿命有着不同的影响。
2. 振动幅值振动幅值是指轴承系统振动的振幅，通常使用轴向振动或径向振动的最大值来表示。
振动幅值的大小与偏心距离、转速和轴承系统的结构有关，过大的振动幅值会导致轴承系统的故障和损坏。
3. 振动形态振动形态是指轴承系统振动的波形和频谱。
通过分析振动形态，可以判断轴承系统中是否存在缺陷和故障，进而采取相应的措施进行修复和改进。
三、影响偏心轴与轴承系统振动的因素1. 偏心距离偏心距离是指轴承轴线与旋转中心轴线之间的距离。
偏心距离越大，引起的不平衡力也越大，从而产生的振动幅值也会增加。
2. 转速转速是指轴承系统的旋转速度。
转速越高，偏心轴产生的不平衡力也越大，振动幅值会随之增加。
轴承振动特征分析
06 结论与建议
结论总结
轴承故障诊断的准确性得 到提高
通过分析振动信号，可以更准确地判断轴承 的运行状态，及时发现潜在的故障。
故障模式识别更加明确
振动特征分析有助于识别轴承的故障模式，如内圈 、外圈或滚动体的故障，为后续的故障原因分析和 修复提供依据。
定量评估轴承性能
通过分析振动信号的频谱、幅值等信息，可 以对轴承的性能进行定量评估，为轴承的维 护和更换提供决策依据。
原因
主要包括轴承座刚度不足、安装 不良、基础松动等。
振动特征分析方法
通过频谱分析、波形分析、轴心 轨迹分析等方法，对轴承座的振 动信号进行采集、处理和分析， 提取出轴承座的振动特征。
实例分析结果
轴承座的振动特征主要表现为低 频振动信号，其频率与轴承座的 结构和基础有关，通过分析这些 特征可以判断轴承座的工作状态 和故障类型。
轴承振动概述
轴承振动是指轴承在运转过程中产生的振动 现象，其产生的原因主要包括轴承内部元件 的相互作用、轴承座的不稳定以及外部激励 等。
轴承振动特征分析主要通过采集轴承的 振动信号，利用信号处理技术提取特征 ，进而对轴承的工作状态进行评估。
轴承振动通常采用振动烈度来描述， 其评价指标包括加速度、速度和位移 等。
02 轴承振动产生的原因
制造误差
材料不均匀
轴承材料内部存在不均匀性，导 致在运转过程中受力不均，引起 振动。
热处理不当
轴承的热处理工艺不佳，导致材 料内部存在残余应力，在运转过 程中产生振动。
装配误差
安装位置不准确
轴承在安装过程中位置不准确，导致运转过程中受力不均， 引起振动。
装配间隙不当
轴承的装配间隙过小或过大，都会影响轴承的正常运转，产 生振动。
滚动轴承的应力与振动性能分析
滚动轴承的应力与振动性能分析滚动轴承是一种常见的机械元件，广泛应用于各种机械设备中。
在使用过程中，滚动轴承的应力和振动性能对其工作效率和寿命有着重要影响。
因此，对滚动轴承的应力和振动性能进行分析和评估，对于提高其工作效率和延长使用寿命具有重要意义。
首先，我们来分析滚动轴承的应力分布情况。
滚动轴承在工作时承受着来自外界的载荷，这些载荷会导致滚动体和滚道之间的接触应力。
接触应力的大小取决于载荷的大小和分布情况，以及滚动体和滚道的材料性质和几何形状。
一般来说，滚动轴承的接触应力集中在滚动体和滚道的接触点附近，这是由于载荷的传递方式和滚动体与滚道的接触形式决定的。
接下来，我们来讨论滚动轴承的振动性能。
滚动轴承在工作时会产生振动，这是由于滚动体和滚道之间的相对运动引起的。
滚动轴承的振动性能对其工作效率和寿命有着直接影响。
一般来说，滚动轴承的振动主要包括径向振动和轴向振动两种类型。
径向振动是指滚动轴承在垂直于轴线方向上的振动，而轴向振动是指滚动轴承在轴线方向上的振动。
滚动轴承的振动主要受到载荷、转速、润滑状态和滚动体与滚道之间的接触状况等因素的影响。
为了评估滚动轴承的应力和振动性能，可以采用一些常用的方法和技术。
例如，可以使用应力分析软件对滚动轴承的应力分布进行模拟和计算。
通过这种方法，可以得到滚动轴承在不同载荷和工况下的应力分布情况，从而评估其承载能力和工作寿命。
此外，还可以使用振动分析仪对滚动轴承的振动进行监测和分析。
通过对滚动轴承振动信号的采集和处理，可以得到滚动轴承在不同工况下的振动特征，从而评估其振动性能和运行状态。
在实际应用中，需要根据具体的工况和要求，对滚动轴承的应力和振动性能进行合理的分析和评估。
例如，在高速旋转设备中，滚动轴承的应力和振动性能对设备的安全运行和寿命有着重要影响。
因此，需要采取一些措施，如优化设计、选用合适的材料和润滑方式等，来降低滚动轴承的应力和振动，提高其工作效率和寿命。
风力发电机组轴承的振动信号分析与特征提取
风力发电机组轴承的振动信号分析与特征提取随着对可再生能源的需求增加，风力发电机成为了一种重要的发电方法。
风力发电机组中的轴承作为关键部件之一，承载着旋转机械的重量和力矩。
然而，长时间运行和多变的工况环境会导致轴承磨损和故障，进而影响风力发电机组的正常运行。
因此，对风力发电机组轴承的振动信号进行分析与特征提取，能够及早发现轴承故障，并采取相应的维修措施，以保证风电设备的可靠运行和延长使用寿命。
轴承振动信号是轴承故障的重要指标，对轴承进行磨损、裂纹、失效、疲劳等故障状态的监测与诊断具有重要价值。
下面就风力发电机组轴承的振动信号分析与特征提取进行详细介绍。
一、轴承振动信号分析方法1. 时域分析：时域分析可以直观地反映振动信号的波形和幅值变化。
通过采集轴承振动信号的加速度数据，可以得到时间对应的加速度曲线。
利用这些曲线，可以观察振动信号的周期性变化、瞬态变化和突变等。
常见的时域分析方法有均值、方差、峰值、峰峰值以及功率谱等。
2. 频域分析：频域分析能够将振动信号从时域转化为频域，得到信号的频谱分布情况。
通过对振动信号进行傅里叶变换，可以得到信号的频谱图，并从中获取振动信号的频率成分。
常见的频域分析方法有功率谱密度分析、峰值频率分析、多频率分析等。
3. 波形图分析：波形图分析可以直观地观察振动信号的周期性波动和异常振动。
通过比较轴承健康状态下和故障状态下的波形图，可以发现振动信号的差异，从而判断轴承是否存在故障。
二、轴承振动信号特征提取方法1. 统计特征提取：统计特征提取方法通过计算振动信号的均值、方差、峰值、峰峰值等统计量，来描述振动信号的整体特征。
这些统计量可以用于对振动信号进行分类和故障诊断。
2. 频域特征提取：频域特征提取方法通过对振动信号进行频谱分析，提取振动信号的频率成分。
常见的频域特征包括主频、谐波频率、峰值频率等。
这些频域特征可以反映轴承的运行状态和存在的故障。
3. 小波分析：小波分析是一种时频域分析方法，能够同时获得振动信号在时间和频率上的局部信息。
故障轴承振动特性分析与典型故障诊断
故障维修故障轴承振动特性分析与典型故障诊断洪 雨（国家能源集团煤焦化有限责任公司，内蒙 乌海014000）摘 要：在各类机械设备中，极易发生损坏的机械零部件就包括轴承，轴承在旋转机械设备内部结构中占有重要地位，发挥着重要作用。
而一旦轴承发生故障问题，就会影响到机械设备各项性能，存在巨大安全隐患，极易发生事故。
对此，还需相关部门及工作人员能够对轴承故障诊断及处理工作引起重视，尤其是在机械设备运行过程中，要求工作人员具备专业化技能与丰富的实践经验，可在日常工作环节中加大对机械设备的监管力度，探究与掌握故障轴承的振动特性，依据影响因素有目的性制定相应解决措施，才能保障整体安全性，增强机械设备运行稳定性。
关键词：故障轴承；振动特性；典型故障故障轴承振动特性，要考虑到轴承运动环节中的实际情况，通过对故障轴承振动特性分析，能够为其故障处理提供重要。
大部分机械设备在运行过程中所出现的轴承故障问题，均会影响到机械设备运行稳定性与安全性，通过对故障轴承振动特性的掌握，依据“频谱”准确判断轴承工作状态，结合具体原因与运行状态，保证机械设备时效性。
基于此条件下，注重轴承故障处理，可点有效降低故障发生率，增强机械设备运行及整体安全性。
一、故障轴承振动特性分析（一）因轴承故障引起的振动特征轴承在运行过程中会受各项因素影响而产生不同程度的损伤，从滑动轴承内部组成结构分析，所包括的零件较多，如：保持架、内滚道、外滚道、滚动体等，某个零件出现损伤点均会对滑动轴承运行安全性产生不利影响。
同时，在球轴承运行过程中，外滚道的故障发生率最高，可达90%以上，其他零件故障发生率主要是考虑轴承运行状态。
对此，为降低轴承故障发生率，还需在日常工作环节中注重零部件管理，能保证轴承运行频率与主轴旋转频率保持一致，凸显轴承故障所引起的振动特征[1]。
例如：从滑动轴承故障振动特性角度分析，主要包括高频段频谱、中频段频谱、低频段频谱。
而三部分的实际内容与标准要求却不同。
滚动轴承常见故障及其振动信号特征
滚动轴承常见故障及其振动信号特征轴承长时间未使用或者存储环境不良会导致轴承表面生锈,进而引发轴承锈蚀故障。
另外,轴承在工作过程中也可能因为润滑不良或者介质腐蚀等原因产生锈蚀现象。
1.6胶合轴承在长期运行过程中,可能会因为润滑不足或者介质污染等原因导致轴承内部的胶合现象。
胶合现象会导致轴承的滚动体和滚道之间失去滚动性能,从而引发轴承故障。
2轴承故障检测方法轴承故障检测的方法主要包括视觉检测、声音检测、振动检测、温度检测和油液检测等。
其中,振动检测是最常用的一种方法。
轴承在故障发生时会产生特定的振动信号,通过对振动信号进行分析可以判断轴承是否发生故障,并确定故障的类型和程度。
3轴承故障的振动信号特征轴承故障时产生的振动信号具有一定的特征,不同类型的故障会产生不同的振动信号特征。
常见的轴承故障振动信号特征包括频率、振幅、相位和波形等。
通过对这些特征的分析,可以准确地判断轴承的故障类型和程度,并采取相应的维修措施。
总之,对轴承故障的诊断和维修具有重要意义。
通过本文对轴承常见故障形式、故障检测方法和振动信号特征的分析,可以帮助工程师更好地诊断和处理轴承故障,提高设备的运行效率和安全性。
轴承锈蚀的原因之一是水分侵入。
当轴承停止工作时，温度下降，空气中的水分容易在轴承表面凝结成水珠，如果不及时清理，就会引起轴承锈蚀。
另外，保护不当也会使水分直接进入轴承，导致轴承锈蚀。
在高速高负荷和润滑不足的情况下，轴承部件会迅速升温，摩擦产生的热量能引起轴承部件接触的金属表面相互粘接，这种现象称为胶合。
轴承滚子和滚道相对运动产生的挤压力和侵入轴承滚道的杂物也会引起轴承表面的磨损。
磨损会增大轴承的游隙，降低运转精度，增加工作噪音。
常见的滚动轴承故障检测方法包括油样分析法、温度监测法、声发射法和振动法。
油样分析法通过分析轴承润滑油中的金属颗粒来判断轴承的运转状况。
温度监测法通过监测轴承附近部件的温度来观测轴承是否正常运转。
声发射法可以通过分析发声周期来判断故障类型和部位。
滚动轴承的振动信号特征分析报告
南昌航空大学实验报告课程名称：数字信号处理实验名称：滚动轴承的振动信号特征分析实验时间： 2013年5月14日班级： 100421学号： **********：***成绩：滚动轴承的振动信号特征分析一、实验目的利用《数字信号处理》课程中学习的序列运算、周期信号知识、DFT 知识，对给定的正常轴承数据、内圈故障轴承数据、外圈故障轴承数据、滚珠故障轴承数据进行时域特征或频域特征提取和分析，找出能区分四种状态（滚动轴承的外圈故障、内圈故障、滚珠故障和正常状态）的特征。
二、实验原理振动机理分析：机械在运动时，由于旋转件的不平衡、负载的不均匀、结构刚度的各向异性、间隙、润滑不良、支撑松动等因素，总是伴随着各种振动。
振动的幅值、频率和相位是振动的三个基本参数，称为振动三要素。
幅值：幅值是振动强度的标志，它可以用峰值、有效值、平均值等方法来表示。
频率：不同的频率成分反映系统内不同的振源。
通过频谱分析可以确定主要频率成分及其幅值大小，从而寻找振源，采取相应的措施。
相位：振动信号的相位信息十分重要，如利用相位关系确定共振点、测量振型、旋转件动平衡、有源振动控制、降噪等。
对于复杂振动的波形分析，各谐波的相位关系是不可缺少的。
在振动测量时，应合理选择测量参数，如振动位移是研究强度和变形的重要依据；振动加速度与作用力或载荷成正比，是研究动力强度和疲劳的重要依据；振动速度决定了噪声的高低，人对机械振动的敏感程度在很大频率范围内是由速度决定的。
速度又与能量和功率有关，并决定动量的大小。
提取振动信号的幅域、时域、频域、时频域特征，根据特征进行故障有无、故障类型和故障程度三个层次的判断。
三、 实验内容Step1、使用importdata （）函数导入振动数据。
Step2、把大量数据分割成周期为单元的数据，分割方法为：设振动信号为{x k }(k =1,2,3,…,n )采样频率为f s ，传动轴的转动速率为V r 。
采样间隔为：1st f ∆= （1）旋转频率为：60rr V f =（2）传动轴的转动周期为：1r T f = （3）由式（1）和（3）可推出振动信号一个周期内采样点数N ：11s r r sf f TN t f f ===∆ （4） 由式（2）可得到传动轴的转动基频f r =29.95Hz ，再由式（3）可得到一个周期内采样点数N=400.67，取N =400。
滚动轴承的振动及其故阵特征
滚动轴承的振动及其故阵特征滚动轴承的振动及其故阵特征滚动抽承的时域波形特征(1)正常情况下，滚动轴承的振动时域波形从图中可以看出，其波形有两个特点:一是无冲击，二是变化慢。
(2)轴承元件发生异常时，就会产生冲击脉冲振动:冲击脉冲周期为基阶故障特征频率的倒数。
冲击脉冲宽度在As数量级，它将激起系统或结构的高频响应(固有振动)，响应水平取决于系统或结构的固有频率及阻尼的大小.轴承损伤引起的振动响应及其频率。
每组图中.上图为损伤引起的冲击脉冲，中间图形为冲击脉冲产生的振动，下图反映了损伤的特征频率.对于内环，由于轴承径向间隙的存在，很据损伤和滚动体发生冲击的位里，响应振粗会受到调制，其调制波的频率为轴的旋转频率fr和振动体的公转频率f二其中最主要的还是通过频率对固有频率的脉冲调制。
对于外环。
由于损伤处的位置与承载方向之间的位置关系是一定的，故无振幅调制现象.对于滚动体，它与内环情况相当。
其调制波的频率为fM.(3)轴承偏心引起的振动:当轴承内环严重磨搅或开裂时，轴的中心(即内环中心)便以外环中心为中心作振动。
(4)滚动体的非线性伴生振动:滚动轴承靠滚道与滚动体的弹性接触来承受载荷.因此具有“弹簧”的性质。
这个“弹簧”的刚性很大，当润滑状态不良时.就会出现非线性弹簧性质的振动.轴向非线性伴生振动频率为轴的旋转频率f,，分数谐波要f,I…及其高次谐波2f, 3f, 而径向非线性伴生振动是Zf，的各次谐波及f.的分数谐波成分。
(5)不同轴引起的振动:当两个轴承不对中，轴承装配不良等都会引起低频振动。
幅值城中的概率密度特征滚动轴承正常时和发生剥落损伤时轴承振动信号的幅值概率密度分布。
从图中可以看出，轴承发生剥落时.幅值分布的幅度广，这是由于存在剥落的冲击振动。
这样，从概率密度分布的形状。
就可以进行异常诊断。
显然，根据上述轴承的各种振动特征，不但有可能判别运转中的轴承是否已出现故降，而且可进一步判断故障的类型及故降发生的元件.滚动轴承故障诊断方法目前，用于滚动轴承监测和诊断的方法很多，本节卞要讨论利用振动信号对其进行监侧的方法。
滑动轴承、滚动轴承振动故障症状特征分析与解决处理方法(图文并茂详解)
滑动轴承、滚动轴承振动故障症状特征分析与解决处理方法（图文并茂详解）一、滚动轴承症状特征：（一）、滚动轴承故障发展的第一阶段症状特征：1、超声波频率范围(>250K赫兹) 内的最早的指示；2、利用振动加速度包络技术（振动尖峰能量gSE）可最好地评定频谱。
（二）、滚动轴承故障发展的第二阶段症状特征：1、轻微的故障激起滚动轴承部件的自振频率振动。
2、故障频率出现在500-2000赫兹范围内。
3、在滚动轴承故障发展第二阶段的末端，在自振频率的左右两侧出现边带频率。
（三）、滚动轴承故障发展的第三阶段症状特征：1、出现滚动轴承故障频率及其谐波频率。
2、随着磨损严重出现故障频率的许多谐波频率，边带数也增多。
3、在此阶段，磨损可以用肉眼看见，并环绕轴承的圆周方向扩展。
（四）、滚动轴承故障发展的第四阶段症状特征：1、离散的滚动轴承故障频率消失，被噪声地平形式的宽带随机振动取代之。
2、朝此阶段末端发展，甚至影响1X转速频率的幅值。
3、事实上，高频噪声地平的幅值和总量幅值可能反而减小。
二、滑动轴承症状特征：（一）、油膜振荡不稳定性症状特征：1、如果机器在2X转子临界转速下运转，可能出现油膜振荡。
2、当转子升速到转子第二阶临界转速时，油膜涡动接近转子临界转速，过大的振动将使油膜不能支承轴。
3、油膜振荡频率将锁定在转子的临界转速。
4、转速升高，油膜涡动频率也不升高。
（二）、油膜涡动不稳定性症状特征：1、通常出现在旋转转速的42-48%频率范围内。
2、有时，振动幅值非常大油膜涡动是固有不稳定的，因为它增大离心力，所以增大涡动力。
（三）、滑动轴承磨损/间隙故障症状特征：1、滑动轴承磨损故障后阶段将产生幅值很大的旋转转速频率的谐波频率振动。
2、当存在过大的滑动轴承间隙时，很小的不平衡或不对中将导致很大幅值的振动。
滚动轴承振动信号特性分析
西南交通大学本科毕业设计（论文）滚动轴承振动信号特性分析年级:2010级学号:**********:***专业:机械制造工艺及其设备****:***2014年 6月院系机械工程系专业机械设计制造及其自动化（机械制造）年级 2010级姓名刘元是题目滚动轴承振动信号特性分析指导教师评语指导教师 (签章) 评阅人评语评阅人 (签章) 成绩答辩委员会主任 (签章)年月日毕业设计（论文）任务书班级 2010机制1班学生姓名刘元是学号 20107151 发题日期：2014年 2月 24日完成日期： 6月 20日题目滚动轴承振动信号特性分析1、本论文的目的、意义：滚动轴承的优点众多，因此滚动轴承在工程实践中得到充分的应用。
但是滚动轴承有时的工作条件十分恶劣并且在机械设备中承载载荷、传递载荷。
滚动轴承损坏尤其是突然损坏不仅会导致机械设备的故障失效，甚至可能造成更为严重或许是灾难性的事故。
本论文主要针对滚动轴承振动信号进行研究，在对滚动轴承结构有一定了解的基础上，重点研究滚动轴承振动信号特点，并基于滚动轴承振动实测信号进行分析验证，掌握常见的信号谱分析方法，并尝试对滚动轴承零件故障进行分析。
2、学生应完成的任务（1）基于滚动轴承振动信号进行常见分析的分析方法，如时域分析、FFT分析、功率谱分析研究所实测振动信号，并得出相应结论。
（2）利用小波或其它信号分析方法研究所实测振动信号，并得出相应结论。
（3）利用MATLAB编制信号分析GUI，实现计算信号特征参数及实现简单的信号分析功能。
（4）完成毕业论文。
3、论文各部分内容及时间分配：（共 16 周）第一部分了解滚动轴承的功能、构成 (2周) 第二部分了解滚动轴承常见的失效形式(2周) 第三部分基于实测滚动轴承振动信号利用功率谱等方法分析其特性 (4周) 第四部分利用典型时频分析方法分析滚动轴承振动信号特性并编GUI(6周) 第五部分论文撰写(2周) 评阅及答辩(2周)备注(1)CNKI关于滚动轴承故障分析的论文.（2）功率谱分析、小波分析、希尔伯特-黄变换有关书籍（3）matlab编程方面的书籍指导教师：年月日审批人：年月日摘要滚动轴承在工程实践中得到了充分的应用，但是滚动轴承却十分容易损坏。
滚动轴承振动信号特性分析
滚动轴承振动信号特性分析滚动轴承在工程实践中得到了充分的应用，但是滚动轴承却十分容易损坏。
滚动轴承的运行状态通常也会直接影响到整个机械设备的性能。
滚动轴承损坏尤其是突然损坏不仅会导致机械设备的故障失效，甚至造成更为严重或许是灾难性的事故。
对滚动轴承进行特征信号分析对其故障进行诊断可以有效地避免事故发生。
关键词：滚动轴承;信号;分析为了有效地提取滚动轴承故障信号特性，提出了一种基于共振解调技术和谱峭度法相结合的方法，并且将其应用到实际的滚动轴承的数据中进行分析处理。
发现能准确的找出其故障部位并得到其故障频率。
一、轴承结构和故障机理滚动轴承是一类广泛应用的精细的机械构件。
滚动轴承的作用是将运转的轴承座和轴相互的滑动类型的摩擦转换为滚动类型的摩擦。
其一般包括四个部分：滚动体，外圈，内圈和保持架。
内圈能和轴进行配合共同旋转。
外圈则是与轴承座进行配合并且起着支撑的作用。
滚动体均匀分布在内外圈之间，对轴承的运转性能和使用寿命有着重要的影响。
保持架起着让滚子分布均匀的功能，引领滚子旋转而且具有润滑功能以及避免滚子掉落。
总体说来轴承工作时的振动通常分为以下两种：与轴承工作面的裂痕、波纹相关和与轴承弹性相关的振动。
其中与轴承表面裂痕、波纹相关振动能够反映其损伤的情况。
工作面若有损坏，当滚子在损坏面运转的时侯，某种交变的激振力将会出现。
因为轴承滚动表面损伤形状并不规则。
由此，产生的振动也会是一种随机振动并包含了多种频率成分。
通常来说，轴运转的速率以及轴承面损坏样式是激振力的频率的首要性因素。
而激振系统传递相关的因素由轴承和外壳来决定。
总而言之，轴运转的速率、外壳和轴承的振动传递因数以及轴承面损坏样式等一起确定了因轴承异常而产生的振动频率。
一般而言，轴承具有越高的振动频率则表明轴有越严重的损伤或者有越高的旋转速度，另外滚动轴承的固有振动频率会随着滚动轴承尺寸的增大而有所降低。
因而，所有异常的轴承产生振动时都不会是一个特定的频率。
轴承振动特征分析含轴承故障特征频率的特点及计算72页PPT
56、书不仅是生活，而且是现在、过 去和未 来文化 生活的 源泉。 ——库 法耶夫 57、生命不可能有两次，但许多人连一 次也不 善于度 过。— —吕凯 特 58、问渠哪得清如许，为有源头活水来 。—— 朱熹 59、我的努力求学没有得到别的好处， 只不过 是愈来 愈发觉 自己的 无知。 ——笛 卡儿
轴承振动特征分析含轴承故障特征频率 的特点及计算
56、极端的法规，就是极端的不公。 ——西 塞罗 57、法律一旦成为人们的需要，人们 就不再 配享受 自由了 。—— 毕达哥 拉斯 58、法律规定的惩罚不是为了私人的 利益， 而是为 了公共 的利益 ；一部 分靠有 害的强 制，一 部分靠 榜样的 效力。 ——格 老秀斯 59、假如没有法律他们会更快乐的话 ，那么 法律作 为一件 无用之 物自己 就会消 灭。— —洛克
拉
60、生活的道路一旦选定，就要勇敢地 走到底 ，决不 回头。 ——左
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轴承振动特征分析
轴承是机械设备中常用的关键元件之一，其质量和工作状态对设备的性能和寿命有着重要的影响。
轴承振动特征分析是评估轴承工作状态和健康状况的重要手段，可以通过振动信号的分析和处理，获取轴承正常和异常工作状态的特征参数，从而判断轴承是否存在异常故障。
1.轴承振动信号采集与分析：通过安装合适的振动传感器（如加速度计、速度计等）在轴承或设备上采集振动信号，并进行信号分析和处理。
常用的分析方法包括时域分析、频域分析和时频域分析等。
在时域分析中，可以观察到振动信号的波形特征，如振幅和频率的变化；在频域分析中，可以通过傅里叶变换将时域信号转换为频域信号，进而分析信号的频谱特征，如频率和幅值的分布；在时频域分析中，可以结合时域和频域的特点，利用小波分析等方法研究信号的瞬态特性和频率特性。
2.轴承故障诊断与判定：通过对轴承振动信号的分析，可以判断轴承是否存在故障，如内圈和外圈的裂纹、滚道的磨损、滚珠的损坏等。
常见的故障特征参数包括峰值、峰值因子、峭度、波形指标、频谱指标等。
例如，当轴承存在内圈裂纹时，振动信号会出现高频峰值，而当存在滚珠损坏时，振动信号会出现冲击信号等。
通过识别和提取这些故障特征参数，可以进行故障类型的判定和诊断。
3.轴承故障预测与预警：根据轴承振动信号的变化规律，可以对轴承的剩余寿命进行预测和评估，从而提前进行维修和更换。
常见的预测方法包括统计模型、神经网络模型、遗传算法等。
通过对大量实际运行数据的分析和建模，可以建立轴承故障预测模型，根据振动信号的变化趋势和特征参数的变化情况，预测轴承的寿命和故障
时间，提前进行维修和预防措施，以降低故障风险和成本损失。
4.轴承振动特征分析的应用与发展：轴承振动特征分析已经广泛应用
于各个领域，如机械制造、航空航天、电力、石油化工等，对轴承的安全
运行和性能提升起到了重要的作用。
未来，随着传感技术、智能化技术等的发展，轴承振动特征分析将更
加精细化和自动化，可以实时监测和分析轴承的振动信号，提前预警故障
风险和进行状态评估，从而实现设备的智能化管理。
此外，还可以结合其
他多模态信号（如声音、温度等）进行综合分析，提高故障诊断的准确性
和可靠性。
综上所述，轴承振动特征分析是轴承故障诊断和评估的重要手段，可
以通过振动信号的采集和分析，判断轴承的工作状态和故障类型，并进行
故障预测和预警，从而提高设备的可靠性和安全性。
在未来的发展中，轴
承振动特征分析将不断演进和创新，更好地满足工程应用的需求。