python核心编程第15章学习笔记

合集下载

python核心编程笔记

python核心编程笔记

1.26.20151 对于python文件.py ,如果你直接双击它会启动DOS命令行,但是一般是一闪而过的结果,对于这种情况,你可以在末尾写上raw_input() 使得命令行停留直到你输入为止。

Python 没有大括号,而是使用不同缩进区分不同代码块。

2 元素列表集合以及字典都可以存储任何互不相同的数据。

访问字典的键值如dict.keys()。

3 for 循环和range 或者xrange 一起使用用于计数4 python 的灵活如一次性输出多个变量值以及一次性赋值多个值5 range函数经常和len函数一起使用进行字符串索引。

比如知道某个字符串里的每个字符的对应索引:6 函数enumerate 解决了在循环里要么仅仅是循环索引值要么仅仅循环元素值的缺点:实际上,返回的形式为两个值,第一个是索引值,第二个是元素值。

7 列表解析,如:8 文件操作:其中r 表示读取文件,w 表示写入文件,a 表示添加。

其他的如 b 表示是二进制访问文件。

如果未指定那么默认是r 。

打开后,返回一个文件句柄也就是认为的地址吧。

通过访问文件对象调用文件的方法如readlines 等。

当然,这样的格式就是指默认和python文件是在一个目录下的。

记住open 后必须wenjian.close()9 在输出时候,一个有有意思的技巧就是使用逗号,抑制自动生成的换行符号。

因为每次print后都会自动生成一个换行符。

10 使用函数file () 等价于open ,但是前提都是文件要首先存在。

11 捕捉错误和异常,函数try – except:12 定义函数时候,默认参数问题:表示参数为debug 但是在定义参数时候给赋初值了,如果调用函数时候没有初始化函数参数那么就使用默认的参数值为true ,反之就使用你自定义的参数值。

13 关于定义类对象,格式为class ClassName (父类名称): 可以在括号里提供一个父类名称表示继承关系,如果没有的话那么就是使用object 作为父类继承。

python核心笔记

python核心笔记
字符串列表和元组16第七章映射和集合类型18第八章条件和循环20第九章文件和输入输出22第十章错误和异常23第十一章函数和函数式编程25第十二章模块27第十三章面向对象编程29第十四章执行环境部分高级主题34第十五章正则表达式34第十六章网络编程37第十七章网络客户端编程39第十八章多线程编程40第十九章图形用户界面编程42第二十章web编程
第一部分:Python 核心............................................................................................................. 6 第一章 欢迎来到 Python 世界............................................................................................... 6 第二章 快速入门 .................................................................................................................... 8 第三章 Python 基础.............................................................................................................. 10 第四章 Python 对象.............................................................................................................. 12 第五章 数字 .......................................................................................................................... 14 第六章 序列:字符串、列表和元组 .................................................................................. 16 第七章 映射和集合类型 ...................................................................................................... 18 第八章 条件和循环 .............................................................................................................. 20 第九章 文件和输入输出 ...................................................................................................... 22 第十章 错误和异常 .............................................................................................................. 23 第十一章 函数和函数式编程 .............................................................................................. 25 第十二章 模块 ...................................................................................................................... 27 第十三章 面向对象编程 ...................................................................................................... 29 第十四章 执行环境 .............................................................................................................. 32

Python编程基础(共15章)-第12章-图形用户界面编程

Python编程基础(共15章)-第12章-图形用户界面编程

12.2tkinker概述
•如上节所述,tkinter是Tk图形库在Python下的封装,它对应Python的一个包。
•这个包在Python的Windows二进制发布版中是默认安装的,在Ubuntu下可以用 “sudo apt-get install python3-tk”等方式手动安装,其它系统,请查阅相关资料 进行安装。
•这一循环直到发生了程序退出事件(用户关闭主窗口)才终止运行。
12.1.2 图形用户界面程序的运行与开发
•GUI 程序的开发一般包括两大类工作,即界面外观设计和业务逻辑程序设计 。界面外观设计主要包括各种控件的设计以及窗口的整体布局规划;业务逻辑 程序设计是GUI程序开发的核心任务,包括应用问题的建模,管理应用问题的 数据和行为,同时还要负责用户交互的事件处理程序。这些工作涉及很多与操 作系统相关的底层细节,如果完全从零开始写代码,将涉及到很多复杂琐碎而 又与实际业务逻辑无关的工作。
12.1.2 图形用户界面程序的运行与开发
•命令行界面程序一般采用过程驱动的程序设计方法。程序从启动开始按顺序 运行,在需要的地方提示用户输入,并将相关计算结果输出,直到执行完所 有指令结束退出。在这个过程中,用户的所有输入行为都完全由程序控制, 如果没有程序的输入请求,除非强行终止,否则用户不能对程序的运行做任 何额外的干涉。
第12章 图形用户界面编程
12.1 面向对象编程概述
12.1.1 从命令行界面到图形用户界面 12.1.2 图形用户界面程序的运行与开发 12.1.3 Python中的图形界面编程
12.1.1 从命令行界面到图形用户界面
•与命令行界面完全采用文本进行信息交互的方式不同,图形用户界面通过按 钮及文本框等图形化元素实现程序与用户的信息交互。在图形用户界面中, 用户通过鼠标点击或拖拉菜单、按钮、窗口等图形元素向程序发出命令,同 时,程序通过文本消息框等图形元素向用户显示信息。

python核心编程中文版(第二版)

python核心编程中文版(第二版)
if balance > 0.00: if balance - amt > min_bal and atm_cashout(): print "Here's your cash; please take all bills." else: print 'Your balance is zero or negative.'
EditByVheavens
EditByVheavens
8.3 elif (即 else-if )语句
if expression: expr_true_suite else: expr_false_suite
这里是样例代码:
if passwd == user.passwd: ret_str = "password accepted" id = user.id valid = True else: ret_str = "invalid password entered... try again!" valid = False
Python 中的 if 子句看起来十分熟悉. 它由三部分组成: 关键字本身, 用于判断结果真假的 条件表达式, 以及当表达式为真或者非零时执行的代码块. if 语句的语法如下:
if expression: expr_true_suite
if 语句的 expr_true_suite 代码块只有在条件表达式的结果的布尔值为真时才执行, 否则将 继续执行紧跟在该代码块后面的语句.
Python 的缩进使用强制使代码正确对齐, 让程序员来决定 else 属于哪一个 if . 限制您的选 择从而减少了不确定性, Python 鼓励您第一次就写出正确的代码. 在 Python 中制造出 "悬挂 else" 问题是不可能的, 而且, 由于大括号不再被使用, Python 代码更易读懂.

python知识点总结讲义

python知识点总结讲义

python知识点总结讲义一、Python 的基础语法Python 的基础语法非常简单,但是功能强大,适合初学者入门。

Python 的语法特点包括:1. 代码块使用缩进来表示,而不是使用大括号。

这使得 Python 的代码更加简洁和易读。

2. 变量不需要提前声明,可以直接赋值使用。

3. Python 支持多种数据类型,包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。

4. Python 支持条件语句(if-else)、循环语句(for、while)、函数定义等常见的控制结构。

5. Python 的函数和模块化设计非常灵活,支持函数的嵌套和递归调用。

二、Python 的核心特性Python 作为一种高级编程语言,具有许多独特的核心特性,使其在软件开发中具有独特的优势。

其中包括以下几点:1. 简单易学:Python 的语法非常简单易懂,适合初学者入门。

对于有其他编程语言基础的人,也很容易上手。

2. 面向对象:Python 是一种面向对象的编程语言,支持类、对象、继承、多态等面向对象的特性。

3. 动态类型:Python 的变量是动态类型的,不需要提前声明变量的类型,可以根据赋值自动推断变量的类型。

4. 强大的标准库:Python 的标准库非常强大,包含了大量的模块和函数,能够满足各种开发需求。

5. 可移植性强:Python 可以在各种操作系统上运行,在 Linux、Windows、Mac 等平台都可以运行。

三、Python 的数据类型和数据结构Python 支持多种数据类型和数据结构,包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。

其中,列表和字典是 Python 中非常重要的数据结构,具有很强的灵活性和适应性。

1. 整数和浮点数:Python 支持整数和浮点数,可以进行整数和浮点数的加减乘除等操作。

2. 字符串:Python 的字符串可以使用单引号、双引号或三引号来表示,支持字符串的切片、拼接、查找、替换等操作。

Python核心编程第二版(中文).pdf目录整理

Python核心编程第二版(中文).pdf目录整理

Python核⼼编程第⼆版(中⽂).pdf⽬录整理python核⼼编程⽬录Chapter1:欢迎来到python世界!-页码:71.1什么是python1.2起源:罗萨姆1989底创建python1.3特点1.3.1⾼级1.3.2⾯向对象1.3.3可升级1.3.4可扩展1.3.5可移植性:python使⽤C写的。

1.3.6易学1.3.7易读1.3.8易维护1.3.9健壮性1.3.10⾼效的快速原型开发⼯具1.3.11内存管理器:内存管理由python解释器负责,开发仅仅致⼒于开发计划中的应⽤程序。

1.3.12解释性和(字节)编译性:⽆需编译,当执⾏py⽂件,会⽣成.pyc或.pyo⽂件1.4下载和安装python1.5运⾏python1.5.1命令⾏的交互式解释器1.5.2从命令⾏启动脚本1.5.3集成开发环境1.5.4其他的集成开发环境和执⾏环境1.6python⽂档1.7⽐较python(python与其他语⾔的⽐较)Chapter2:Python起步-页码:31注:语句和表达式的区别语句是使⽤关键词来组成命令,告诉解释器要做什么。

表达式没有关键词,可以使算术表达式,也可以是使⽤括号调⽤的函数。

2.1程序输出,print语句及“Hello World” :print是关键字Print ‘%s is number %d!’%(‘python’,1) #print与字符串格式运算符(%)结合使⽤。

2.2程序输⼊和raw_input()内建函数:raw_input()是内建函数2.3注释#2.4运算符 :算数运算符+ - * / // % ** ⽐较运算符,逻辑运算符2.5变量和赋值2.6数字:int,long,bool,float,complex(复数)2.7字符串2.8列表[]和元组()2.9字典{}2.10代码块及缩进对齐2.11 if语句2.12 while循环2.13 for循环和range()内建函数: enumerate()内建函数可循环索引和元素2.14列表解析:可使⽤for循环将所有值放在⼀个列表⾥。

小甲鱼《零基础入门学习Python》课堂笔记

小甲鱼《零基础入门学习Python》课堂笔记

[键入公司名称]人生苦短,我用Python [键入文档副标题]徐辉[选取日期]目录01讲:我和Python的第一次亲密接触 (12)02讲:用Python设计第一个游戏 (15)03讲:小插曲之变量和字符串 (17)04讲:改进我们的小游戏 (19)05讲:闲聊之Python的数据类型 (21)06讲:Pyhon之常用操作符 (22)07讲:了不起的分支和循环1 (23)08讲:了不起的分支和循环2 (25)09讲:了不起的分支和循环3 (27)10讲:列表,一个打了激素的数组1 (29)11讲:列表,一个打了激素的数组2 (31)12讲:列表,一个打了激素的数组3 (33)13讲:元组,戴上了枷锁的列表 (36)14讲:字符串:各种奇葩的内置方法 (38)15讲:字符串的格式语句与操作符 (43)16讲:序列相关内置函数介绍 (46)1-16讲:阶段总结 (51)17讲:函数:Python的乐高积木 (52)18讲:函数:灵活即强大 (53)18讲2:py文件打包成exe文件 (55)19讲:函数:我的地盘我做主 (56)20讲:函数:内嵌函数和闭包 (58)21讲:函数:lambda表达式 (60)22讲:函数:递归是神马 (61)23讲:递归:这帮小兔崽子 (62)24讲:递归:汉诺塔 (63)17-24讲:阶段性总结 (64)25讲:字典:当索引值不好用时 (65)26讲:字典:当索引值不好用时2 (66)27讲:集合:在我的世界里,你就是唯一 (69)28讲:文件:因为懂你,所以永恒 (70)29讲:文件:一个任务 (72)30讲:文件系统:介绍一个高大上的东西 (75)31讲:永久存储:腌制一缸美味的泡菜 (79)31讲:异常处理:你不可能总是对的 (80)33讲:异常处理:你不可能总是对的2 (82)34讲:丰富的else语句和简洁的with (85)35讲:图形界面用户入门:EasyGui (87)36讲:类和对象:给大家介绍对象 (87)37讲:类和对象:面向对象编程 (89)38讲:类和对象:继承 (90)39讲:类和对象:拾遗 (91)40讲:类和对象:一些相关的BIF (94)41讲:类和对象:构造和析构 (96)42讲:类和对象:算术运算符 (98)43讲:类和对象:算术运算符2 (100)44讲:魔法方法:简单定制 (101)45讲:魔法方法:属性访问 (103)46讲:魔法方法:描述符 (105)47讲:魔法方法:定制容器 (108)48讲:魔法方法:迭代器 (109)序----小甲鱼四件在我步入职业软件开发生涯那天起就该知道的事情我的软件开发生涯开始于大约15年以前。

Python学习笔记

Python学习笔记

PYTHON学习笔记[文档副标题]Python学习笔记Python是一种新兴的计算机程序语言,是自由软件运动的丰硕成果。

Python是一种免费的、解释型的、可移植的、开放源代码的脚本编程语言。

它提供了大量的模块,不仅加快了程序开发速度和代码的清晰程度,而且使程序员专注于要解决的问题,不会陷入繁琐的技术细节。

它可以用来开发各种应用程序,从简单的脚本任务到复杂的、面向对象的应用程序。

Python是一种脚本语言,它的语法表达优美易读。

它具有很多优秀的脚本语言的特点:•解释的;•面向对象的;•内建的高级数据结构;•支持模块和包;•支持多种平台;•可扩展。

它非常适合于教学。

在学习Python的过程中,它可以使学生专注计算机程序语言的基本概念,着重理解现代程序语言的精髓,而不必理会那些细枝末节、令人头痛技术细节,这些细节问题不但难于讲解,也很难理解,而且还会使学生产生厌烦情绪,无助于计算机程序语言的学习。

我在学习《HowtoThinkLikeaComputerScientist》的过程中,发现这本书很适合初学编程语言者,而且深深被Python迷住了,因此就整理出这本笔记,供大家参考。

希望诸位多提意见,逐渐完善它,最终使它成为“指南”之类参考书,不再是笔记。

IlovePython!目录1.1程序 (5)1.2什么是调试 (6)1.3调试 (7)1.4程序语言和自然语言 (7)1.5第一个程序 (8)2.1变量和类型 (10)2.2变量名和关键字 (11)2.3语句 (11)2.4表达式 (13)2.5运算符和操作数 (14)2.6运算的顺序 (16)2.7字符串操作 (16)2.8组合 (17)2.9注释 (18)3.1函数 (19)3.2函数定义 (19)3.3函数的行参和实参 (20)3.4变量的范围 (20)3.5函数的返回值 (21)3.6类型转换 (23)3.7数学函数模块 (24)3.8 lambda函数 (25)4.1布尔表达式 (26)4.2逻辑操作符 (27)4.3条件语句 (28)4.4 while语句 (30)4.5条件嵌套 (31)4.7键盘输入 (32)5.1组合数据类型 (34)5.2用for语句遍历字符串 (34)5.3字符串片断 (35)5.4字符串模块 (36)6.1列表值 (38)6.2读写元素 (39)6.3列表的一些方法 (40)6.4列表长度 (41)6.5列表和for循环 (42)6.6列表操作符 (42)6.7列表片断 (43)6.8列表元素是可变的 (43)6.9元素的删除 (44)6.10变量和值 (44)6.11别名 (45)6.12克隆列表 (46)6.13列表参数 (47)6.14列表嵌套 (48)6.15矩阵 (48)6.16字符串和列表 (49)6.17列表映射 (49)7.1序列 (51)7.2序列赋值 (52)7.3序列作为返回值 (52)7.4随机函数 (53)7.5随机数列表 (54)7.6计数 (54)7.7分割范围 (55)8.2别名和拷贝 (58)8.3稀疏矩阵 (59)8.4暗示 (60)8.5计算字符串 (61)9.1文件的打开和关闭 (62)9.2文本文件 (63)9.3写入变量 (64)10.1错误信息 (68)10.2自定义异常信息 (68)10.3一个复杂的例子 (69)11.1用户定义数据类型 (70)11.2属性 (70)11.3同一性 (72)11.4长方形类 (73)11.5拷贝 (74)12.1面向对象的技术 (77)12.2可选择的参数 (79)12.3构造函数 (79)13.1加减法重定义 (81)13.2乘法重定义 (82)14.1继承 (84)14.2继承的定义 (84)14.3定义一个父类 (84)14.4继承Person的子类 (85)14.5私有方法 (85)1.1程序程序是根据语言提供的指令,按照一定的逻辑顺序,对获得的数据进行运算,并将结果最终返回给我们的指令和数据的组合。

(完整版)Python基础学习笔记

(完整版)Python基础学习笔记

Python 基础学习笔记基于《Python语言程序设计基础(第2版)》第一部分初识Python语言第1章程序设计基本方法1.1 计算机的概念•计算机是根据指令操作数据的设备,具备功能性和可编程性两个基本特性。

•计算机技术发展阶段:1. 第一阶段:1946-1981年,“计算机系统结构阶段”。

2. 第二阶段:1982-2007年,“计算机网络和视窗阶段”。

3. 第三阶段:2008年至今,“复杂信息系统阶段”。

4. 第四阶段:月20年后某个时期开始,“人工智能阶段”。

1.2程序设计语言1.2.1程序设计语言概述•机器语言:直接使用二进制代码表达指令,可被计算机硬件直接识别和执行。

不同计算机结构的机器指令不同。

•汇编语言:使用助记符对应机器语言中的指令,可直接操作计算机硬件。

不同计算机结构的汇编指令不同。

机器语言和汇编语言都直接操作计算机硬件并基于此设计,统称“低级语言”。

•高级语言:用更接近自然语言的方式描述计算问题。

代码只与编程语言有关,与计算机结构无关。

1.2.2编译和解释高级语言按执行方式可分为采用编译执行的静态语言和采用解释执行的脚本语言。

•编译是将源代码转换成目标代码的过程。

•解释是将源代码逐条转换成目标代码同时逐条运行目标代码的过程。

1.2.3计算机编程•我学习Python的原因:1. 通过编程实现自动化,提高效率。

2. 通过编程了解一个新的广阔世界。

•学习一门编程语言(重点在于练习)1. 掌握该语言的语法2. 结合问题设计程序结构3. 掌握解决问题的能力1.3Python语言概述1.3.1 Python语言的发展Python语言是一个语法简洁、跨平台、可扩展的开源通用脚本语言。

•Python语言诞生于1990年,创世人为Guido。

•2000年10月,Python 2.0正式发布,2010年,Python 2.x系列发布最后一版(2.7)。

•2008年12月,Python 3.0正式发布,解释器内部采用完全面向对象的方式实现,代价是3.x系列版本无法向下兼容2.x系列的既有语法。

最全Python基础的知识点复习

最全Python基础的知识点复习

最全Python基础的知识点复习一、内容概要基础语法:涵盖Python的基本语法元素,包括变量、数据类型、运算符、控制结构(如条件语句和循环语句)等。

数据类型与操作:详细介绍Python中的常用数据类型(如列表、元组、字典、集合等),以及这些数据类型的基本操作和特性。

函数与模块:讲解如何定义和使用函数,以及模块的概念和用法,包括自定义模块和Python标准库的使用。

面向对象编程:介绍Python中的类与对象,包括属性、方法、继承等面向对象编程的基本概念。

错误与异常处理:阐述Python中的错误和异常类型,以及如何使用tryexcept语句进行异常处理。

文件操作与IO:讲解Python中的文件操作,包括文件的打开、读取、写入和关闭等。

常用库和框架:介绍Python中常用的库和框架,如NumPy、Pandas、Matplotlib等,以及它们在数据处理、科学计算和可视化方面的应用。

通过本文的复习,读者可以全面了解Python编程的基础知识点,为进阶学习和实际应用打下坚实的基础。

二、基础语法变量和命名规则:Python中的变量名可以包含字母、数字和下划线,但不能以数字开头。

Python中的变量名是区分大小写的,因此要注意命名规范。

还需要了解Python中的保留字(如if、else、while等),避免使用这些保留字作为变量名。

数据类型:Python中的数据类型主要包括整数、浮点数、字符串等,并且拥有一种灵活的类型转换机制。

熟练掌握这些基本数据类型的用法以及它们之间的转换方法是基础语法的关键之一。

运算符和表达式:Python中的运算符包括算术运算符(如加、减、乘、除等)、比较运算符(如大于、小于等于等)和逻辑运算符(如与、或、非等)。

通过熟练掌握这些运算符的用法,可以构建各种复杂的表达式,实现数据的计算和判断。

条件语句和分支结构:在编程过程中,需要根据不同的条件执行不同的操作。

Python中的条件语句包括if语句和ifelse语句,可以实现根据条件进行分支的功能。

python 核心知识点笔记

python 核心知识点笔记

python 核心知识点笔记Python 这门编程语言,就像一把神奇的钥匙,能为你打开无数精彩的科技大门。

要说 Python 里的核心知识点,变量就不得不提啦!变量就好像是一个个小盒子,你可以把各种各样的数据,像数字、字符串、列表等等,统统装进去。

你想想,这不就跟你有好多小抽屉,能把不同的宝贝分类放进去一个道理嘛?再来说说数据类型。

整数、浮点数、字符串,它们就像是不同种类的水果,各有各的特点。

整数就像苹果,整整齐齐,没啥小数部分;浮点数呢,就像切开的西瓜,有整数部分还有小数部分。

字符串则像是一串糖葫芦,由一个个字符串起来。

控制结构也是重要的一部分。

条件判断,这不就像是你出门前看天气决定带不带伞嘛?如果下雨,就带伞;如果晴天,就轻松出门。

循环呢,好比你做重复的工作,比如不停地擦桌子,直到擦干净为止。

函数呢,那可是个好帮手。

它就像是一个专门为你解决特定问题的小能手。

你需要它的时候,叫它一声,它就出来把事情办好。

比如说,你想计算两个数的和,写个求和的函数,每次要用,直接调用,多方便!列表和字典也是 Python 里的宝贝。

列表就像一排小格子,你可以按顺序往里面放东西。

字典呢,就像是一个有标签的盒子,你根据标签就能找到对应的东西。

还有面向对象编程,这可厉害了!把现实中的东西抽象成类和对象,就好像把你的玩具车、玩具飞机都做成模板,然后根据模板创造出具体的玩具。

学习 Python 就像是一场探险,每一个核心知识点都是一个宝藏。

你要是能把这些宝藏都掌握好,那在编程的世界里,你就能横着走啦!你难道不想成为 Python 世界里的大侠吗?难道不想用 Python 实现你的奇思妙想吗?所以,加油吧,努力掌握这些核心知识点,让 Python 为你的未来添彩!。

python 开发核心知识点笔记

python 开发核心知识点笔记

python 开发核心知识点笔记Python开发核心知识点笔记。

一、基础语法。

1. 变量与数据类型。

- 在Python中,不需要显式声明变量类型。

例如:`a = 5`,这里`a`就是一个整数类型的变量。

- 常见的数据类型有整数(`int`)、浮点数(`float`)、字符串(`str`)、布尔值(`bool`)、列表(`list`)、元组(`tuple`)、字典(`dict`)和集合(`set`)。

- 字符串可以使用单引号或双引号定义,如`'hello'`或者 `"world"`。

2. 运算符。

- 算术运算符:`+`(加)、`-`(减)、`*`(乘)、`/`(除)、`//`(整除)、`%`(取余)、``(幂运算)。

- 比较运算符:`==`(等于)、`!=`(不等于)、`<`(小于)、`>`(大于)、`<=`(小于等于)、`>=`(大于等于)。

- 逻辑运算符:`and`(与)、`or`(或)、`not`(非)。

3. 控制流语句。

- 条件语句。

- `if - elif - else`结构用于根据不同条件执行不同的代码块。

例如:x = 10.if x > 5:print('x大于5')elif x == 5:print('x等于5')else:print('x小于5')- 循环语句。

- `for`循环用于遍历可迭代对象(如列表、元组、字符串等)。

例如:fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']for fruit in fruits:print(fruit)- `while`循环在条件为真时重复执行代码块。

例如:i = 0.while i < 5:print(i)i += 1.二、函数。

1. 函数定义与调用。

Python从菜鸟到高手(第2版)

Python从菜鸟到高手(第2版)

15.1线程与进程 15.2 Python与线程 15.3高级线程模块(threading) 15.4线程同步 15.5协程 15.6实战与演练 15.7本章小结
01
第16章 CHAPTER 16 GUI库: PyQt6
02
第17章 CHAPTER 17 PyQt6 游戏项目实 战:俄罗斯 方块
读书笔记
这本书涵盖的内容很比较广泛,但是每个板块的内容都是点到为止。
目录分析
1
第1章CHAPTER 1 Python入门
第2章CHAPTER 2
2 Python语言 基础
3
第3章CHAPTER 3条件与循环
4
第4章CHAPTER 4列表和元组
5
第5章CHAPTER 5字符串
1
第6章CHAPTER 6字典
18.1 Pygame入门 18.2键盘和鼠标事件 18.3实战与演练 18.4本章小结
19.1图像处理 19.2 Pygame精灵(Sprite) 19.3碰撞检测 19.4给游戏加上音效 19.5实战与演练 19.6本章小结
20.1游戏概述 20.2游戏中需要完成的工作 20.3游戏初始化 20.4展现游戏角色 20.5响应鼠标和键盘事件 20.6碰撞检测 20.7本章小结
感谢观看
2.1运行helloworld.py会发生什么情况 2.2变量 2.3字符串基础 2.4数字 2.5获取用户输入 2.6注释 2.7实战与演练 2.8本章小结
3.1条件和条件语句 3.2循环 3.3实战与演练 3.4本章小结
4.1定义列表 4.2列表的基本操作 4.3列表方法 4.4元组 4.5 for循环与列表 4.6实战与演练 4.7本章小结
第14章CHAPTER 14 网络高级编程

千锋教育python课堂笔记

千锋教育python课堂笔记

1. Python基础知识- Python是一种面向对象的编程语言,由Guido van Rossum在1989年发明。

它具有简单易学、功能强大、可扩展性强等特点,适合初学者学习。

2. 变量和数据类型- 在Python中,变量是用来存储数据的名称,可以是数字、字符串、列表等不同类型的数据。

常见的数据类型包括整型、浮点型、字符串等。

3. 控制流语句- Python提供了丰富的控制流语句,如if语句、for循环和while循环,用来控制程序的执行流程。

掌握这些语句可以让程序更灵活、更高效。

4. 函数和模块- 函数是一段可重复使用的代码块,通过定义和调用函数可以提高代码的重用性和可维护性。

模块是一组相关的函数和变量的集合,可以使用import关键字引入模块。

5. 文件操作- Python支持对文件的读写操作,通过open函数可以打开文件并进行读写操作。

掌握文件操作可以让程序与外部文件进行数据交互,提高程序的实用性。

6. 异常处理- 在程序运行过程中可能会出现各种错误,Python提供了try-except 语句用来处理异常。

掌握异常处理可以让程序更健壮、更可靠。

7. 面向对象编程- Python是一种面向对象的编程语言,支持类、对象、继承、多态等面向对象编程的特性。

掌握面向对象编程可以让程序更结构化、更易扩展。

8. 实战项目- 通过实战项目可以巩固所学知识,提高编程能力。

可以选择一些简单的项目,如编写一个简单的小游戏、爬取全球信息站数据等。

9. 学习资源- 除了课堂教学,还可以通过阅读书籍、参加线上课程、搜索网络资源等方式来提高Python编程技能。

建议可以关注一些Python技术交流社区,如GitHub、知识等。

10. 总结- Python是一种简单易学、功能丰富的编程语言,适合初学者学习。

通过系统的课堂学习和实战项目练习,可以提高编程能力,为将来的学习和工作打下良好的基础。

11. 应用领域Python不仅仅是一种流行的教学语言,同时也是各种领域中的实际应用编程语言。

Python数据分析基础学习笔记_2019.04.02

Python数据分析基础学习笔记_2019.04.02

Python数据分析基础学习笔记曾建2019.04.25目录1.Python基础知识 (1)1.1.Python简介 (1)1.2.解释型与编绎型 (1)1.3.搭建环境 (2)1.4.环境变量Path (2)1.5.IDE (3)1.6.Pycharm安装 (3)1.7.语法特点 (4)1.7.1.注释 (4)1.7.2.缩进 (5)1.7.3.语句断行 (5)1.7.4.编码规范 (6)1.7.5.命名规范 (6)1.7.6.保留字与标识符 (6)1.8.基本数据类型 (8)1.8.1.数字 (8)1.8.2.字符串 (8)1.8.3.布尔类型 (11)1.8.4.类型转换 (11)1.8.5.基本输入输出 (11)1.9.运算符 (12)1.9.1.算术运算符 (12)1.9.2.赋值运算符 (13)1.9.3.关系运算符 (14)1.9.4.逻辑运算符 (14)1.9.5.位运算符 (14)1.9.6.优先级 (15)1.10.条件表达式 (15)2.流程控制 (16)2.1.程序结构 (16)2.2.选择语句 (16)2.3.循环语句 (18)2.3.1.while循环 (18)2.3.2.for循环 (19)2.3.3.循环嵌套 (19)2.3.4.结束循环 (20)3.数据结构 (21)3.1.序列 (21)3.1.1.索引 (22)3.1.2.切片 (22)3.1.3.相加 (22)3.1.4.相乘 (22)3.1.5.成员检查 (22)3.1.6.计算长度和最大最小值 (23)3.2.列表 (23)3.2.1.创建列表 (23)3.2.2.遍历列表 (24)3.2.3.更新列表 (24)3.2.4.列表统计计算 (25)3.2.5.列表排序 (26)3.2.6.列表推导式 (26)3.2.7.列表的常用函数 (27)3.2.8.二维列表 (27)3.3.元组 (28)3.3.1.元组与列表的区别 (28)3.3.2.创建元组 (29)3.3.3.访问元组 (29)3.3.4.修改元组 (30)3.3.5.元组推导式 (30)3.4.字典 (30)3.4.1.创建字典 (31)3.4.2.访问字典 (32)3.4.3.更新字典 (33)3.4.4.合并字典 (33)3.4.5.字典推导式 (33)3.5.集合 (33)3.5.1.创建集合 (33)3.5.2.添加删除元素 (34)3.5.3.集合运算 (34)3.6.字符串 (35)3.6.1.拼接字符串 (35)3.6.2.计算字符串长度 (35)3.6.3.截取字符串 (35)3.6.4.检索字符串 (36)3.6.5.大小写转换 (36)3.6.6.去空格 (36)3.6.7.分割 (37)3.6.8.格式化字符串 (37)4.函数 (38)4.1.定义函数 (38)4.2.调用函数 (38)4.3.参数传递 (38)4.4.返回值 (40)4.5.变量的作用域 (41)4.6.匿名函数 (41)5.面向对象 (41)5.1.对象与类 (41)5.2.面向对象的特点 (42)5.2.1.封装 (42)5.2.2.继承 (42)5.2.3.多态 (42)5.3.类的定义 (43)5.4.创建实例 (43)5.4.1.__init__()方法 (43)5.4.2.实例方法 (43)5.4.3.数据成员 (44)5.5.访问限制 (44)5.6.属性 (45)5.7.继承 (45)5.8.重写 (45)6.模块 (45)6.1.自定义模块 (46)6.2.模块搜索目录 (46)6.3.常用标准模块 (46)6.4.第三方模块 (47)6.5.包 (47)7.异常处理 (47)8.多维数组 (49)8.1.Numpy模块 (49)8.2.数组创建 (49)8.3.数组生成函数 (51)8.4.数据类型 (52)8.5.数组访问 (53)8.6.数组属性 (54)8.7.数组形状 (55)8.8.排序 (57)8.9.基本运算 (57)8.9.1.四则运算 (57)8.9.2.比较运算 (58)8.9.3.广播运算 (59)8.10.常用函数 (59)8.10.1.数学函数 (59)8.10.2.统计函数 (60)8.11.线性代数 (60)8.12.随机模块 (60)9.数据处理 (61)9.1.Pandas (61)9.2.序列 (62)9.2.1.构建 (62)9.2.3.追加 (64)9.2.4.删除 (65)9.2.5.更新 (65)9.2.6.排序 (65)9.3.数据框 (66)9.3.1.构建 (66)9.3.2.访问 (67)9.3.3.增加 (68)9.3.4.删除 (69)9.3.5.更新 (70)9.3.6.显示数据 (70)9.4.基本操作 (71)9.4.1.重建索引 (71)9.5.数据导入 (72)9.5.1.文本数据 (72)9.5.2.电子表格数据 (73)9.5.3.数据库数据 (74)9.6.数据导出 (74)9.7.类型转换 (76)9.8.数据清洗 (76)9.8.1.重复值处理 (76)9.8.2.缺失值处理 (77)9.8.3.异常值处理 (79)9.9.数据抽取 (80)9.9.1.字段抽取 (80)9.9.2.字段拆分 (80)9.9.3.重置索引 (81)9.9.4.条件抽取数据 (81)9.9.5.索引抽取数据 (81)9.10.数据修改 (82)9.11.重置索引 (83)9.12.透视表 (83)9.13.合并连接 (85)9.14.分组聚合 (86)10.数据基本分析 (87)10.1.基本统计分析 (87)10.2.分组分析 (88)10.3.分布分析 (89)10.4.交叉分析 (91)10.5.结构分析 (92)10.6.相关分析 (94)11.数据可视化 (95)11.1.离散型变量 (95)11.1.2.条形图 (98)11.2.数值型变量 (101)11.2.1.直方图 (101)11.2.2.核密度图 (104)11.2.3.箱线图 (106)11.2.4.小提琴图 (106)11.2.5.折线图 (106)11.3.关系型数据 (108)11.3.1.散点图 (109)11.3.2.气泡图 (112)11.3.3.热力图 (113)12.上机作业题 (115)12.1.数值交换 (115)12.2.三数比较大小 (116)12.3.计算人体健康BMI (116)12.4.计算闰年 (117)12.5.回文 (117)12.6.九九乘法表 (118)12.7.自然数求和 (118)12.8.计算阶乘和 (118)12.9.鸡兔同笼 (119)12.10.百人分百饼 (119)12.11.最大最小值 (119)12.12.换零钱 (120)12.13.登录功能 (121)12.14.修改密码功能 (121)12.15.质因数分解 (122)12.16.冒泡排序 (123)12.17.约瑟夫问题 (123)12.18.递归求自然数和 (124)12.19.兔子数目 (124)12.20.猜幸运数字 (125)12.21.押大小游戏 (126)12.22.五猴分桃 (127)12.23.打印全年的日历 (128)1.Python基础知识1.1.Python简介Python是1989年荷兰人Guido van Rossum发明的,它是一种面向对象的解释型高级编程语言。

python学习笔记

python学习笔记

Python 语言笔记Python 语言基础纲举目张:内容:一、Python代码规范1.行与缩进:子代码块强制缩进4个字符,处于子块开头前的行末尾有“:”,其余语句后没有标点符号,不允许同一行出现多行。

2.一律采用英文字母进行编码3.引号和括号要成对,特别是format格式化时二、基本数据类型➢整型–二进制(binary):引导符0b或0B–八进制(octal):引导符0o或0O(零和o)–十六进制(hexadecimal):引导符0x或0X(0X表示大写)➢浮点型:与数学实数概念一致,表示带有小数的数值,必须带有小数部分–十进制与科学计数法:<a> e <b> = a * 10b【NB】高精度运算:python支持无限制且准确的整数计算,故用整数表达浮点数的方法是高精度运算的基本方法之一或使用decimal库,定义x=decimal.Decimal(‘0.1’)…➢复数类型–表示:a + bj(或者J),a,b均为浮点数;–提取复数z的实部与虚部:z.real、z.imag➢字符串–定义:字符的序列;–从字符串中提取字符:TempStr[n]表示字符串变量TempStr中的第n个字符(编号从0开始),TempStr[‐n]表示TempStr中从右侧开始的第n个字符(编号从‐1开始);TempStr[N:M]表示字符串变量TempStr中从N到(M‐1)的子串;➢布尔型➢–布尔型变量只有“真”与“假”两个值,分别用“True”和“False”表示;其余数据类型与布尔型的隐式转换(可用于条件判断)【NB】如后续表格处理时使用‘while line:’,其中line为文件的一行,当行为空时,自动退出循环➢强制类型转换函数–int(x):将x转换为整数,x可以是浮点数或字符串(如‘1.23’),直接舍弃小数部分float(x):将x转换为浮点数,x可以是整数或字符串;–complex(re[, im]):生成一个复数,实部为re,虚部为im,re可以是整数、浮点数或字符串,im可以是整数或浮点数但不能为字符串➢运算符优先级–算术运算符:**(乘方),*,/,//(整除),%(求余),+,‐【NB】浮点数乘方返回浮点数【求余的应用】(1)%7算星期(2)%2判奇偶(3)n%m把n映射为[0,m-1]上–关系运算符:==,!=,>,>=,<,<=;–逻辑运算符: not ,and,or;–可以用圆括号改变运算符优先级;[ NB ]整数间的除(/)运算,结果可以为浮点型➢内置的数值运算函数(1)abs(x):所有类型通用,计算绝对值,除x为整数外均返回浮点数,可计算复数模长【区别】fabs只能计算浮点数绝对值,且需写math.fabs(x)(2)divmod(x, y) = (x//y, x%y):输出为元组,整除和余数(3)pow(x,y[,z]) = (x**y)%z,pow(x,y) = x y:乘方(4)round(x[,ndigits]):对x四舍五入,保留ndigits位小数,round(x)返回四舍五入的整数值;(5)min(x1,x2,…,x n):求最大值(6)max(x1,x2,…,x n):求最小值三、赋值语句–格式:变量名= 表达式–说明:变量的名称与类型通过赋值语句定义,同一个变量还可以通过赋值语句修改变量值或者同时修改变量值与变量类型➢同步赋值–格式:<变量名1>, ∙∙∙, <变量名N> = <表达式1 >, ∙∙∙, <表达式N>E.g. a,b,c=1,2,3四、基本输入输出➢input函数–调用:stringVar = input(“Please input data:”)–含义:屏幕上显示Please input data:【NB】输入的内容会变成字符串➢eval函数–调用: eval(<字符串>)–含义:(1)输入的字符串参数内容为Python表达式,计算该表达式并返回结果值;【NB】eval(‘1’+’1’)=11,先完成字符串连接的表达式,再计算该值(2)输入的字符串参数内容为变量,返回变量的值;(3)输入的字符串参数内容为字符串,返回该字符串➢print函数–调用:print (“Hello World!”)五、模块导入与使用➢The Python Standard Library (Python标准库)非内置模块–第一种引用方法与对应的调用方法➢引用:import <库名>➢调用:<库名>.<函数名>(<函数参数>)–第二种引用方法与对应的调用方法➢引用: From <库名>import *➢调用:<函数名>(<函数参数>)【NB】不用加库名!–第三种引用方法与对应的调用方法➢引用:From <库名>import <函数名1,函数名2,…>➢调用:<函数名X>(<函数参数>)六、math库拓展1.常用常数(1)math.pi(2)math.e2.常用函数(1)math.fsum([x,y,…]):浮点数精确求和(注,只是高精度,可能有偏差;函数内部为列表)(2)math.ceil(x):向上取整;math.floor(x):向下取整(3)math.factorial(x):计算阶乘(4)math.gcd(a,b):计算最大公约数【最小公倍数】a*b//gcd字符串纲举目张一、字符串概述1.基本知识定义字符串是字符的序列表示标识一对单引号、双引号或三引号单引号符串单行,双引号可作为字符串的一部分双引号字符串单行,单引号可作为字符串的一部分;三引号字符串可多行,单、双引号都可作为字符串的一部分2.转义字符:由反斜杠(\)与另一个字符组成–常用转义字符:\a(蜂鸣)、\b(向后退一格)、\f(换页)、\n、\r(光标移动到本行首位)、\t(水平制表)、\v(垂直制表)、\0;–注意事项:IDLE开发环境不支持部分转义字符,比如:\b和\r等二、字符串基本操作1.基本操作符【NB】(1)使用str[N:M]时若N/M缺失,默认值为开头或结尾(2)str[:]表示全部(3)使用+连接字符串时要有东西承接返回值,如z=x+y(4)可用for p in str:来遍历字符串2.字符串输入:(1)input函数:变量名 = input(<字符串>)【NB】任何内容利用input 输入将变为字符串形式(2)eval函数:value = eval(<字符串>)含义:若该字符串参数的内容为包含运算符的Python表达式,则计算该表达式并返回结果值;若内容为变量,则返回该变量的值;若内容为常量,则返回该常量【NB】eval与input嵌套:value = eval(input(“Please input data: ”))含义:如果输入为包含运算符的Python表达式,则计算该表达式的值并将结果存贮在value变量中,否则将输入的内容理解为单个变量或常量,并将该变量或常量的值存贮在value变量中3.字符串输出:print ()三、内置字符串处理函数1.2.【NB】(1)可用y=x.isupper()来接收函数返回值,并且可打印、可作为条件判断,如if x.isupper(): ;x.isnumeric()、x.isspace()用法同上(2)str.split()也需要承接返回的列表,x=str.split()(3)str.replace()需要承接返回的副本3.format()的使用:<模板字符串> . format (<逗号分隔的参数> )槽:大括号对 {}槽的匹配:模板字符串中的槽与format后邻接括号中的表达式一一对应,可以通过编号指定槽与后续表达式的对应关系,如果没有编号,则按槽出现的顺序建立对应关系。

python编程基础(分支、循环和函数)实验总结

python编程基础(分支、循环和函数)实验总结

Python编程基础实验总结随着计算机科学的迅速发展,编程已经成为了一门重要的技能。

而Python作为一种广泛使用的编程语言,其简洁易读的特点使得它成为了许多人学习编程的首选。

在Python编程基础课程中,学习分支、循环和函数是至关重要的一部分。

本文将对Python编程基础中的分支、循环和函数进行实验总结,以便更好地理解和掌握这些知识点。

一、分支在Python编程中,分支结构可以使程序根据不同的条件执行不同的代码块。

常见的分支结构包括if语句、if-else语句和if-elif-else语句。

我在实验中学习了如何使用这些语句来实现条件判断和分支控制。

我使用if语句判断一个数是否大于0,如果大于0则输出"这是一个正数",否则输出"这是一个负数"。

通过这些实验,我更加熟悉了Python中分支结构的使用方法,以及如何编写出高效且可读性强的代码。

二、循环循环结构是Python编程中常用的一种结构,它可以使程序重复执行某段代码。

Python中有两种循环结构,分别是while循环和for循环。

在实验中,我学习了如何使用这两种循环结构来实现不同的功能。

我使用while循环计算1到100的和,以及使用for循环遍历列表中的元素并进行相应的操作。

通过这些实验,我对Python中循环结构的使用有了更深入的理解,同时也学会了如何避免循环陷阱以及如何编写高效的循环代码。

三、函数函数是Python编程中的重要部分,它可以将一段代码封装起来,以便复用和模块化。

我在实验中学习了如何定义和调用函数,以及函数的参数传递和返回值的使用。

通过实验,我掌握了如何编写简单的函数,并且了解了函数的作用域和闭包的相关知识。

我还学习了如何使用函数来提高代码的重用性和可维护性,以及如何编写符合规范的函数文档和注释。

总结通过对Python编程基础中分支、循环和函数的实验总结,我对这些知识点有了更深入的理解和掌握。

python第15课YESorNO

python第15课YESorNO

知识块总结
知识块总结
知识块总结
算术运算符
关系运算符
关系运算符
关系运算符
逻辑运算符
逻辑运算符
逻辑运算符
知识块总结
知识块总结
import turtle screensize()
goto() dot() circle()
backward() left() right() forward() down() up()
YES
NO
知识块总结
了解Python常见的几种编程环境:
IDLE Visual studio code
Visual studio code
JupyterNotebook
JupyterNotebook
知识块总结
熟悉IDLE的操作过程,会打开IDLE,会新建文件、保存文件 熟练掌握使用IDLE进行编程,会修改文件、运行文件等操作
知识块总结
基础知识块
牛刀小试
自己看看还有哪个知识点是不理解的吧
基础知识块
下 课 啦!
知识块总结
其他编程环境
知识块总结
知识块总结
Python语言的35个保留字如下, 考级是一级要求记住标*的18个, 但考试时也可能出现其余的17个: And* as* assert async await Break class continue def* del* elif* else* exom* global if* import* in* is* lambda None* nonlocal not* Or* pass raise return True* try with while* yield 二级以后,要求先记住全部。
第15课
YESorNO
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

Python核心编程学习笔记之chapter15这一章蛮重要,代码都敲进去试过,请批评指正。

方便起见,程序写在py文件中。

1.识别下列字符串:“bat,”“bit,”“but,”“hat,”“hit,”或“hut”#!/usr/bin/env pythonimport repattern='[bh][aiu]t'm='bkibit'n=re.search(pattern,m)if n is not None:print n.group()Ps:还可以findall函数2.匹配用一个空格分隔的任意一对单词,比如,名和姓pattern='[A-Za-z]+\[A-Za-z]+'3.匹配用一个逗号和一个空格分开的一个单词和一个字母。

例如,英文人名中的姓和名的首字母pattern='[A-Za-z]+\.\[A-Za-z]'4.匹配所有合法的Python标识符pattern='[\w]+'Ps:不是非常完美,&算不算?5.请根据您(读者)本地关于地址的格式写法匹配一个街道地址(你写出的正则表达式要尽可能通用以匹配任意数目的表示街道名字的单词,包括类型指示)。

比如,美国的街道地址使用这样的格式:1180 Bordeaux Drive.使你写的正则表达式尽可能通用,要求能够匹配多个单词的街道名字,如:3120De la Cruz Boulevard.pattern='[\d]+\[A-Za-z\]+'Ps:1180Bordeaux Drive of New York呢?6.匹配简单的以“www.”开头,以“.com”作结尾的Web域名,例如:.附加题:使你写的正则表达式还支持其他顶级域名:.edu,.net 等,比如:.pattern='w{3}\.[\w]+\.[\w]+'Ps:seach与match的差别?7.匹配全体Python整数的字符串表示形式的集合pattern='\d+'8.匹配全体Python长整数的字符串表示形式的集合pattern='\d+[L]?'9.匹配全体Python浮点数的字符串表示形式的集合pattern='\d+\.\d*'10.匹配全体Python复数的字符串表示形式的集合pattern='\d*\.?\d*\+\d*\.?\d*j'11.匹配所有合法的电子邮件地址(先写出一个限制比较宽松的正则表达式,然后尽可能加强限制条件,但要保证功能的正确性)。

pattern='\w+\@\w+\.\w+'12.匹配所有合法的Web网站地址(URLs)(先写出一个限制比较宽松的正则表达式,然后尽可能加强限制条件,但要保证功能的正确性)。

pattern='www\.\w+\.\w+'13.type().type()内建函数返回一个对象类型,此对象显示为Python的字符串形式,如下所示:>>>type(0)<type'int'>>>>type(.34)<type'float'>>>>type(dir)<type'builtin_function_or_method'>请写一个正则表达式,能从这个字符串中提取出类型的名字。

你的函数能实现以下功能:如果以字符串“<type'int'>”做输入,会返回类型“int”.(返回其他类型也同理,如,返回类型‘float’,‘builtin_function_or_method’等)提示:正确的结果保存在类和某些内建类型的__name__属性里。

pattern='<type\\'(\w+)\'>'n=re.search(pattern,"<type'float'>")if n is not None:print n.group(1)14.正则表达式。

在15.2小节里,我们给出一个匹配由一位或两位数字代表一月到九月的字符串形式(“0?[1-9]”)。

请写出一个正则表达式表示标准日历上其它的三个月(十月、十一月、十二月)。

pattern='1[0-2]'15.正则表达式。

在15.2小节里,我们给出一个匹配信用卡卡号的模式:(“[0-9]{15,16}”).但这个模式不允许用连字符号分割信用卡卡号中的数字。

请写出一个允许使用连字符的正则表达式,但要求连字符必须出现在正确的位置。

例如,15位的信用卡卡号的格式是4-6-5,表示四个数字,一个连字符,后面接六个数字、一个连字符,最后是五个数字。

16位的信用卡卡号的格式是4-4-4-4,数位不足时,添0补位。

'([0-9]{4}\-?[0-9]{4}\-?[0-9]{4}\-?[0-9]{4}?)|\([0-9]{4}\-?[0-9]{6}\-?[0-9]{5})'ps:基于此思路还可以写出限制更宽松或更严格的条件,这里的问号我以为是出现一次或零次的意思,后来证实并非如此,但这个表达式是可行的16.修改脚本gendata.py的代码,使数据直接写入文件redata.txt 中,而不是输出到屏幕上。

#!/usr/bin/env pythonfrom random import randint,choicefrom string import lowercasefrom sys import maxintfrom time import ctimedoms=('com','edu','net','org','gov')t=''for i in range(randint(5,10)):dtint=randint(0,maxint-1)#pick datedtstr=ctime(dtint)#date stringshorter=randint(4,7)#login shorterem=''for j in range(shorter):#generate loginem+=choice(lowercase)longer=randint(shorter,12)#create domaindn=''for j in range(longer):dn+=choice(lowercase)t+='%s::%s@%s.%s::%d-%d-%d\n'%(dtstr,em,dn,choice(doms),dtint,shorter,longer) f=open('C:/python27/redata.txt','a')f.write(t)f.close()17.统计生成的redata.txt文件中,星期中的每一天出现的次数(或统计各月份出现的次数)。

#!/usr/bin/env pythonimport rem=['Mon','Tue','Wed','Thu','Fri','Sat','Sun']for i in range(len(m)):x=[]pattern=m[i]f=open('C:/python27/redata.txt','r')for eachLine in f.readlines():n=re.search(pattern,eachLine)if n is not None:x+=[n.group()]print'%s appears%d times'%(m[i],len(x))18.通过检查每个输出行中整数字段部分的第一个整数是否和该行开头的时间戳相匹配来验证redata.txt中的数据是否完好#!/usr/bin/env pythonimport refrom time import ctimepattern='\:\:(\d+)'f=open('C:/python27/redata.txt','r')j=0for eachLine in f.readlines():n=re.search(pattern,eachLine)pattern1='[A-Z][a-z]{2}\[A-Z][a-z]{2}\\d+\ \d+\:\d+\:\d+\\d+'m=re.search(pattern1,eachLine).group()str(m)if n is not None:k=ctime(int(n.group(1)))str(k)if m==k:passelse:j+=1print'the%dth line is not complete'%j if j==0:print'the txt is complete'19.提取出每行中完整的时间戳字段pattern='[A-Z][a-z]{2}\[A-Z][a-z]{2}\\d+\\d+\:\d+\:\d+\\d+'20.提取出每行中完整的电子邮件地址。

(与前面的题考查内容相同,所以可以按自己喜好来做,尝试不同的思路)pattern='\:\:(.+?)\:\:'21.只提取出时间戳字段中的月份。

pattern='(\w{3})\\d{2}'22.只提取出时间戳字段中的年份pattern='[1-2]\d{3}'23.只提取出时间戳字段中的值(格式:HH:MM:SS)。

pattern='\d{2}\:\d{2}\:\d{2}'24.只从电子邮件地址中提取出登录名和域名(包括主域名和顶级域名,二者连在一起)pattern='\w+\@\w+\.\w{3}'25.只从电子邮件地址中提取出登录名和域名(包括主域名和顶级域名,二者分别提取)。

pattern='(\w+)\@(\w+\.\w{3})'26.将每行中的电子邮件地址替换为你自己的电子邮件地址n=re.sub(pattern,'dongyuguo@',eachLine)27.提取出时间戳中的月、日、年,并按照格式“月日,年”显示出来,且每行仅遍历一次#!/usr/bin/env pythonimport ref=open('C:/python27/redata.txt','r')pattern='(\w{3}\\d{2}).+?(\d{4})\:'for eachLine in f.readlines():n=re.search(pattern,eachLine)print n.group(1),',',n.group(2)28.区号(第一组的三个数字和它后面的连字符)是可选的,即,你写的正则表达式对800-555-1212和555-1212都可以匹配pattern='\d{3}\-\d{3}\-\d{4}|\d{3}\-\d{4}'29.区号中可以包含圆括号或是连字符,而且它们是可选的,就是说你写的正则表达式可以匹配800-555-1212,或555-1212,或(800) 555-1212pattern='\d{3}\-\d{3}\-\d{4}|\d{3}\-\d{4}|\(\d{3}\)\d{3}\-\d{4}'正如书上所说,这里的正则表达式只是皮毛,它的强大还有待进一步学习。

相关文档
最新文档