Matlab用法大全
MATLAB常用函数使用说明
MATLAB常用函数使用说明1. plot函数:用于绘制二维图形。
可以绘制直线、曲线、散点图等。
示例代码如下:```matlabx = 0:pi/100:2*pi;y = sin(x);plot(x,y)```2. subplot函数:用于在同一图中绘制多个子图。
可以按照网格状排列或自定义排列子图。
示例代码如下:```matlabsubplot(2,1,1);plot(x,y);title('Sin(x)');subplot(2,1,2);plot(x,cos(x));title('Cos(x)');```3. surf函数:用于绘制三维曲面图。
可以绘制正弦曲面、高斯曲面等。
示例代码如下:```matlabx=-2:0.1:2;y=-2:0.1:2;[X,Y] = meshgrid(x,y);Z=X.^2+Y.^2;surf(X,Y,Z);```4. imread函数:用于读取图像文件。
可以读取常见的图像格式,如JPEG、PNG等。
示例代码如下:```matlabimg = imread('image.jpg');imshow(img);```5. imwrite函数:用于写入图像文件。
可以将图像保存为指定格式的文件。
示例代码如下:```matlabimg = imread('image.jpg');imwrite(img,'output.png');6. fft函数:用于计算傅里叶变换。
可以用于信号频谱分析、滤波器设计等。
示例代码如下:```matlabx = sin(2*pi*10*t) + sin(2*pi*20*t);y = abs(fft(x));plot(y);```7. filter函数:用于滤波器设计与信号滤波。
可以设计低通、高通、带通滤波器等。
示例代码如下:```matlabb = fir1(31,0.5);y = filter(b,1,x);plot(y);```8. eig函数:用于计算矩阵的特征值和特征向量。
matlab 用法
MATLAB 是一种用于数值计算的高级编程语言和交互式环境。
它广泛应用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算等领域。
以下是一些 MATLAB 的基本用法:1. **变量定义**:```matlaba = 10; % 定义一个变量 a,赋值为 10```2. **基本数学运算**:```matlabb = 3 + 4; % 加法c = 5 - 2; % 减法d = 6 * 7; % 乘法e = 8 / 4; % 除法f = 3 ^ 2; % 求幂```3. **矩阵操作**:```matlabA = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9]; % 定义一个 3x3 的矩阵B = [10, 11, 12; 13, 14, 15; 16, 17, 18]; % 定义另一个 3x3 的矩阵C = A + B; % 矩阵加法D = A - B; % 矩阵减法E = A * B; % 矩阵乘法(只有当 A 和 B 的尺寸相同时才有效)```4. **条件语句**:```matlabif a > bdisp('a 大于 b');elseif a == bdisp('a 等于 b');elsedisp('a 小于 b');end```5. **循环语句**:```matlabfor i = 1:10disp(i); % 打印从 1 到 10 的数字end```6. **函数定义**:```matlabfunction y = my_function(x)y = x^2; % 将 x 的平方赋值给 yend```7. **数据可视化**:例如,绘制一个简单的正弦曲线:```matlabx = linspace(0,2*pi,100); % 在[0,2π] 上生成 100 个等间距的点y = sin(x); % 对每个 x 值计算正弦值plot(x,y); % 绘制曲线```这只是MATLAB 的基础用法。
MATLAB操作命令大全
MATLAB操作命令大全1.基本操作:- clear: 清除工作区中的所有变量。
- clc: 清除命令窗口的内容。
- close all: 关闭所有图形窗口。
- help function-name: 显示与函数相关的帮助文档。
- who: 显示当前工作区中的所有变量。
- save file-name: 保存当前工作区中的所有变量到指定的文件。
- load file-name: 从文件中加载变量到当前工作区。
2.变量操作:-=:赋值操作符,将右边的值赋给左边的变量。
-+:加法操作符。
--:减法操作符。
-*:乘法操作符。
-/:除法操作符。
-^:幂运算操作符。
- sqrt(x): 计算 x 的平方根。
- abs(x): 计算 x 的绝对值。
- max(x): 返回 x 中的最大值。
- min(x): 返回 x 中的最小值。
- sum(x): 计算 x 中所有元素的和。
3.数组操作:- zeros(m, n): 创建一个 m 行 n 列的全零数组。
- ones(m, n): 创建一个 m 行 n 列的全一数组。
- eye(n): 创建一个 n 行 n 列的单位矩阵。
- size(x): 返回 x 的维度。
- length(x): 返回 x 的长度。
- reshape(x, m, n): 将 x 重新排列为一个 m 行 n 列矩阵。
- transpose(x): 将 x 的行和列互换。
4.控制流程:- if-else: 条件语句,根据条件执行不同的代码块。
- for loop: 循环语句,执行指定次数的代码块。
- while loop: 循环语句,根据条件反复执行代码块。
- break: 在循环中使用,用来跳出当前循环。
- continue: 在循环中使用,用来跳过当前循环的剩余部分。
5.统计分析:- mean(x): 计算 x 的平均值。
- median(x): 计算 x 的中位数。
- std(x): 计算 x 的标准差。
Matlab主要函数使用方法
Matlab主要函数使用方法Matlab是一种强大的数值计算和科学计算软件,它提供了许多函数和工具,可以帮助用户进行各种数学和科学计算。
在本文中,我将介绍Matlab中一些常用的函数和它们的使用方法。
1. plot函数:用于绘制二维图形。
语法为plot(x, y),其中x和y分别是要绘制的数据的向量。
可以使用不同的线条样式和颜色来自定义图形的外观。
2. imshow函数:用于显示图像。
语法为imshow(A),其中A是要显示的图像矩阵。
可以使用colormap函数来自定义颜色映射。
3. imread函数:用于读取图像文件。
语法为A = imread(filename),其中filename是要读取的图像文件的名称。
可以使用imwrite函数将图像保存为文件。
4. hist函数:用于绘制直方图。
语法为hist(x),其中x是要绘制直方图的数据向量。
可以使用不同的参数来自定义直方图的外观。
5. sum函数:用于计算向量或矩阵的元素之和。
语法为s = sum(x),其中x是要求和的向量或矩阵。
可以指定维度来求解其中一维度上的和。
6. mean函数:用于计算向量或矩阵的平均值。
语法为m = mean(x),其中x是要计算平均值的向量或矩阵。
可以指定维度来求解其中一维度上的平均值。
7. max函数:用于找到向量或矩阵中的最大值。
语法为m = max(x),其中x是要找到最大值的向量或矩阵。
可以指定维度来求解其中一维度上的最大值。
8. min函数:用于找到向量或矩阵中的最小值。
语法为m = min(x),其中x是要找到最小值的向量或矩阵。
可以指定维度来求解其中一维度上的最小值。
9. rand函数:用于生成随机数。
语法为r = rand(n),其中n是要生成的随机数的个数。
可以使用不同的参数来指定随机数的范围和分布。
10. linspace函数:用于生成等间距的向量。
语法为x =linspace(a, b, n),其中a和b是向量的起始和结束值,n是向量的长度。
matlab用法总结
matlab⽤法总结1. Matlab怎么判断空矩阵 a=[ ] if isempty(a)2.matlab寻找多个最⼤值位置a=[2,4,3,5,2,3,5;2,3,4,7,5,4,7];m=max(a(1,:));index=find(a(1,:)==m);max_array=a(1,index);3. [求助] Matlab怎么求⼀个⼆维矩阵中某⼀个⾏向量的位置⽐如有矩阵A=[ 1 1 1;2 2 2;3 3 3;4 4 4;]⾏向量B=[3 3 3]则: B在A的第 3 ⾏A=[ 1 1 1;2 2 23 3 34 4 4];B=[3 3 3];find(ismember(A,B,'rows'))或:[ind,loc] = ismember(A,B,'rows');a = {'A','B','A','C','D'};b = {'A'};[c1,c2] = ismember(b,a)追问:请问,假如a很长,⽽我不知道a⾥⾯有⼏个'A呢?'追答:a = {'A','B','A','C','D'};b = {'A'};n = 1:length(a);c = arrayfun(@(x) ismember(b,a(x)),n);c = n(c)c = 1 34.matlab如何绘制三维曲⾯图xa = -2:0.2:2;ya = xa;[x,y] = meshgrid(xa,ya);% calculate z dataz = x.*exp(-x.^2 - y.^2);mesh(x,y,z);figure;surf(X,Y,Z)5.reshapereshape函数重新调整的⾏数、列数、维数close all; clear; clc;A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9; 10 11 12] % 4 by 3B = reshape(A, 2, 6) % 2 by 6% C = reshape(A, 2, 4) % error% D = reshape(A, 2, 10) % errorE = reshape(A, 2, 3, 2) % 2 by 3 by 2注意:reshape函数对原数组的抽取是按照列抽取的(对原数组按列抽取,抽取的元素填充为新数组的列)运⾏结果:A =1 2 34 5 67 8 910 11 12B =1 72 83 94 105 116 12E(:,:,1) =1 7 24 10 5E(:,:,2) =8 3 911 6 126.如何利⽤matlab在球⾯上随机⽣成点[x,y,z] = sphere(99);figuremesh(x,y,z)index1 = sort(floor((100*rand(1,10)+1)));index2 = sort(floor((100*rand(1,10)+1)));figurex = x(index1,index2);y = y(index1,index2);z = z(index1,index2);mesh(x,y,z)7.Converting from Cartesian to Spherical matlab?8.matlab 中如何将NxN维矩阵保存进txt ⽂件save A.txt A -ascii -double 只能是nxn 的,多维报错A=load('A.txt', 'ascii'),只能是数值型,字符型报错字符型可以⽤importdata存为cell,再⽤cell2mat转为char型数组fileDir=importdata('fileDir.txt');fileDir=cell2mat(fileDir); 9. MATLAB对于⽂本⽂件(txt)数据读取的技巧总结(经典中的经典)普通数值空格隔开的可以⽤A=load('A.txt', 'ascii')⽂本的可以⽤D = importdata('sample_file2.txt')10.Matlab批量读取⼀个⽂件夹⾥的txt⽂件⽐如说在E:\new下有⼀系列txt⽂件,⽂件名符合matlab变量名的命名规则,并且没有temp.txt⽂件,每个⽂件有两列,以空格分割,第⼀列是字符串,第⼆列是浮点数字,要读取第⼆列的浮点数字为数组并以⽂件名为变量名。
matlab的常用指令及其含义
matlab的常用指令及其含义1、清除命令窗口clc2、清除变量clear3、清除figureclf4、生成一个图层figure()figure(1)figure('name','实例')gwin=figure('MenuBar','none','NumberTitle','off','Name','菜单创建演示','Position',[(rect(3)-N)/2,(rect(4)-N)/2,N,N],'Resize','off','Color','red');5、打印disp(a)fprintf('the value of pi is%6.2f\n',pi)6、字符串和数字转换str2num(123)num2str('123')7、取整函数floor(2.3)==2 %为向下取整ceil(2.3)==3 %为向上取整round(2.3)==2 %为取最接近的整数fix(-3.5)==-3 %为向0取整8、复数运算temp = complex(1,2) %构造函数,==2+5ireal(temp) == 1 %返回实部imag(temp)==5 %返回虚部abs(temp)==5.3852 %返回模conj(temp)==2-5i %返回共轭复数9、快速生成矩阵A=zeros(5) %5行5列的0矩阵B=ones(5) %5行5列的1矩阵A=zeros(m,n) %m行n列0矩阵B=ones(m,n) %m行n列1矩阵A=eye(5) %5行5列的单位矩阵B=rand(3,5) %3行5列的0~1之间的随机矩阵A=magic(5) %5行5列的魔方矩阵,注意这里行和列必须相同10、生成随机矩阵rand(1,5) %生成一个1行5列的矩阵,即行向量11、求最大值max12、数据库结果转矩阵data_mat = cell2mat(data_cell);data_cell是数据库返回的结果,data_mat是矩阵13、求转置矩阵a=[1; 2; 3];b=a.'; %点+单引号b->{1 2 3}14、打印时间disp(datestr(datetime('now')));15、将矩阵转化为列向量,即列矩阵B=A(:); %A是矩阵16、读取矩阵取前N行或N列A(1:2,:) %读取矩阵A的1~2行A(:,1:3) %读取矩阵A的1~3列17、矩阵运算(加、减、乘、除、点乘、点除等)(1)A+B; 表示矩阵A和矩阵B相加(各个元素对应相加);(2)A-B; 表示矩阵A和矩阵B相减(各个元素对应相减);(3)A*B; 表示矩阵A和矩阵B相乘;(4)A.*B; 表示矩阵A和矩阵B对应元素相乘(点乘);(5)A/B; 表示矩阵A与矩阵B相除法;(6)A./B; 表示矩阵A和矩阵B对应元素相除(点除);(7)A^B; 表示矩阵A的B次幂;(8)A.^B; 表示矩阵A的每个元素的B次幂18、获取数组的行数和列数[rows,colums]=size(cell_data); %cell_data是2行3列的数组,rows==2 colums==319、获取数组的指定行和指定列first = cell_data(1,:); %第一行所有列first = cell_data(:,1); %第一列所有行。
matlab使用技巧
matlab使用技巧MATLAB是一种强大的科学计算和数据可视化工具,也是工程师和科学家常用的开发环境。
以下是一些MATLAB使用技巧,可以提高效率和编码能力。
1. 使用脚本文件:将MATLAB代码保存在脚本文件中,可以重复执行,方便调试和修改。
使用“Ctrl + Enter”快捷键执行当前光标所在的行。
2. 矩阵运算:MATLAB以矩阵为基础进行计算,可以使用矩阵运算简化代码,例如矩阵相乘使用“*”运算符。
3. 向量化操作:通过向量化操作,可以避免使用循环,提高运算速度。
尽量使用内置的矩阵和向量函数,比如sum、dot、cross等。
4. 调试代码:使用断点直接调试MATLAB代码,可以逐行查看代码执行过程。
点击行号旁边的空白区域设置断点,然后点击运行按钮。
5. 使用工具箱和函数:MATLAB提供了丰富的工具箱和函数库,可以直接调用各种函数进行数据分析、信号处理等。
使用help命令查询函数的帮助信息。
6. 绘图和可视化:MATLAB提供了强大的绘图功能,可以通过绘图工具箱创建高质量的二维和三维图形。
使用plot、scatter、surf等函数绘制图形。
7. 使用脚本自动化任务:可以通过编写MATLAB脚本自动化一些重复性的任务,比如数据处理、图像处理等。
使用for循环和条件语句实现自动化。
8. 脚本向函数的转换:将一段通用的代码封装成函数,可以提高代码的可读性和复用性。
使用function关键字定义函数,输入参数在括号中指定。
9. 高效的数据处理:MATLAB提供了各种数据处理函数,可以进行数据筛选、排序、统计等。
熟悉这些函数,可以快速处理和分析大量的数据。
10. 使用MEX函数优化速度:对于需要高速处理的代码,可以使用MEX函数将MATLAB代码转换为C或C++代码,提高运算速度。
总之,MATLAB是一个功能强大的工具,通过合理运用其函数和工具箱,结合适当的编码技巧,可以更加高效地使用MATLAB进行科学计算和数据可视化。
matlab基本用法
matlab基本用法MATLAB基本用法1. 创建变量和赋值•使用等号(=)可以将值赋给变量,例如:x = 5•变量名可以是字母、数字和下划线的任意组合,但必须以字母开头2. 数组和矩阵操作•MATLAB中的数组和矩阵可以使用方括号([])进行定义,例如:A = [1, 2, 3]•使用冒号(:)可以生成等差数列,例如:x = 1:3生成数组[1, 2, 3]•通过索引可以访问数组和矩阵中的元素,索引从1开始,例如:A(1)访问矩阵A中的第一个元素3. 矩阵运算•MATLAB提供了各种矩阵运算的函数,例如矩阵相乘A * B、矩阵转置A'等•使用.运算符可以对矩阵中的每个元素进行逐元素操作,例如矩阵各元素相加:A + B4. 函数和脚本文件•使用function关键字可以定义函数,例如:function y = myFunction(x)y = x^2;end•使用.m扩展名保存函数或脚本文件,例如``•通过运行脚本文件或函数名来执行代码,例如:myScript或myFunction(4)5. 控制流程•使用if-elseif-else结构可以进行条件判断,例如:if x > 0disp('x is positive');elseif x < 0disp('x is negative');elsedisp('x is zero');end•使用for循环可以重复执行一段代码,例如:for i = 1:5disp(i);end•使用while循环可以在满足条件时重复执行代码块,例如:while x > 0disp(x);x = x - 1;end6. 图形绘制•使用plot函数可以绘制二维曲线图,例如:x = 0::10;y = sin(x);plot(x, y);•使用scatter函数可以绘制散点图,例如:x = [1, 2, 3, 4];y = [2, 4, 1, 3];scatter(x, y);•使用imshow函数可以展示图像,例如:image = imread('');imshow(image);以上是MATLAB基本用法的一些例子和详细讲解。
最全的MATLAB用法
matlab常用到的永久变量。
ans:计算结果的默认变量名。
i j:基本虚数单位。
eps:系统的浮点(F10a9Bg个oht):inf: 无限大,例1/0nan NaN:非数值(N航a nmnb谢)pi:圆周率n(n=3.1415926..)。
realmax:系统所能表示的最大数值。
realmin: 系统所能表示的最小数值,nargin: 函数的输入参数个数:nargout:函数的输出多数个数①matlab的所有运算都定义在复数城上。
对于方根问题运算只返回处于第一象限的解。
⑦matlab分别用左斜/和右\来表示“左除和“右除”运算。
对于标量运算而言,这两者的作用没有区别:但对于矩阵运算来说,二者将产生不同的结果。
多项式的表示方法和运算p(x)=x^3-3x-5 可以表示为p=[1 0 –3 5],求x=5时的值用plotval(p,5)也可以求向量:a=[3 4 5],plotval(p,a)函数roots求多项式的根roots(p)p=[1 0 -3 5];r=roots(p)由根重组多项式poly(根)q=poly(r)real(q) 有时会产生虚根,这时用real抽取实根即可conv(a,b)函数多项式乘法(执行两个数组的卷积)a=[1 2 3 4];b=[1 4 9 16];c=conv(a,b)多项式的加减法,低阶的多项式必须用首零填补,使其与高阶多项式有同样的阶次多项式除法[q , r]=deconv(c , b) 表示b/c q为商多项式,r为余数多项式的导数polyder(f)f=[ 2 4 5 6 2 1];s=polyder(f)多项式的曲线拟合x=[1 2 3 4 5];y=[5.6 40 150 250 498.9];p=polyfit(x,y,n) 数据的n次多项式拟合poly:矩阵的特征多项式、根集对应的多项式x2=1:0.1:5; n取1时,即为最小二乘法y2=polyval(p,x2); 计算多项式的值(polyvalm计算矩阵多项式)plot(x,y,'*',x2,y2);grid on最小二乘法x=[1 2 3 4 5];y=[5.6 40 150 250 498.9];plot(x,y,’*’),lsline多项式插值(p158)YI=interp1(x,y,XI,’method’) 一维插值(XI为插值点的自变量坐标向量,可以为数组或单个数。
MATLAB命令汇总
MATLAB命令汇总1.基本运算:-`+`:加法运算-`-`:减法运算-`*`:乘法运算-`/`:除法运算-`^`或`**`:幂运算- `sqrt(`: 平方根函数- `exp(`: 指数函数- `log(`: 对数函数2.矩阵和向量:- `zeros(`: 创建全零矩阵- `ones(`: 创建全一矩阵- `eye(`: 创建单位矩阵- `rand(`: 创建随机矩阵- `diag(`: 提取矩阵的对角线元素- `transpose(`或`'`: 转置矩阵- `det(`: 求矩阵的行列式- `inv(`: 求矩阵的逆矩阵- `trace(`: 求矩阵的迹3.数据处理和统计函数:- `mean(`: 求平均值- `median(`: 求中位数- `std(`: 求标准差- `var(`: 求方差- `sort(`: 排序- `histogram(`: 绘制直方图- `corrcoef(`: 计算相关系数矩阵- `cov(`: 计算协方差矩阵- `unique(`: 去掉重复元素4.数据可视化:- `plot(`: 绘制二维折线图- `scatter(`: 绘制散点图- `bar(`: 绘制柱状图- `hist(`: 绘制直方图- `pie(`: 绘制饼图- `imagesc(`: 绘制热图- `contour(`: 绘制等高线图- `surf(`: 绘制三维曲面图5.逻辑和条件语句:- `if`: 条件判断语句- `else`: 条件判断的可选分支- `elseif`: 多个条件判断的中间分支- `while`: 循环语句- `for`: 循环语句- `break`: 跳出循环- `continue`: 跳过本次循环6.文件和数据输入输出:- `load(`: 从文件加载数据- `save(`: 将数据保存到文件- `fopen(`: 打开文件- `fclose(`: 关闭文件- `fprintf(`: 格式化输出到文件- `fscanf(`: 从文件按格式读取数据7.函数和脚本文件:- `function`: 定义函数- `script`: 脚本文件- `input(`: 从命令行输入数据- `disp(`: 显示结果或变量值- `return`: 返回函数结果- `clear(`: 清除变量或内存- `clc(`: 清除命令窗口内容以上是一些常用的MATLAB命令和函数的汇总,这只是冰山一角,MATLAB还提供了许多其他功能和扩展性更强的函数和工具箱,可以根据不同的需求进行更详细的学习和使用。
Matlab命令大全
matlab命令,应该很全了!来源:李家叶的日志matlab命令一、常用对象操作:除了一般windows窗口的常用功能键外。
1、!dir 可以查看当前工作目录的文件。
!dir& 可以在dos状态下查看。
2、who 可以查看当前工作空间变量名,whos 可以查看变量名细节。
3、功能键:功能键快捷键说明方向上键 Ctrl+P 返回前一行输入方向下键 Ctrl+N 返回下一行输入方向左键 Ctrl+B 光标向后移一个字符方向右键 Ctrl+F 光标向前移一个字符Ctrl+方向右键 Ctrl+R 光标向右移一个字符Ctrl+方向左键 Ctrl+L 光标向左移一个字符home Ctrl+A 光标移到行首End Ctrl+E 光标移到行尾Esc Ctrl+U 清除一行Del Ctrl+D 清除光标所在的字符Backspace Ctrl+H 删除光标前一个字符Ctrl+K 删除到行尾Ctrl+C 中断正在执行的命令4、clc可以命令窗口显示的内容,但并不清除工作空间。
二、函数及运算1、运算符:+:加,-:减, *:乘, /:除,\:左除 ^:幂,‘:复数的共轭转置,():制定运算顺序。
2、常用函数表:sin( ) 正弦(变量为弧度)Cot( ) 余切(变量为弧度)sind( ) 正弦(变量为度数)Cotd( ) 余切(变量为度数)asin( ) 反正弦(返回弧度)acot( ) 反余切(返回弧度)Asind( ) 反正弦(返回度数)acotd( ) 反余切(返回度数)cos( ) 余弦(变量为弧度)exp( ) 指数cosd( ) 余弦(变量为度数)log( ) 对数acos( ) 余正弦(返回弧度)log10( ) 以10为底对数acosd( ) 余正弦(返回度数)sqrt( ) 开方tan( ) 正切(变量为弧度)realsqrt( ) 返回非负根tand( ) 正切(变量为度数)abs( ) 取绝对值atan( ) 反正切(返回弧度)angle( ) 返回复数的相位角atand( ) 反正切(返回度数)mod(x,y) 返回x/y的余数sum( ) 向量元素求和3、其余函数可以用help elfun和help specfun命令获得。
matlab函数用法大全
matlab函数⽤法⼤全x1=linspace (0,6,10)在0和6之间分为10段,输出; randn(5,8)产⽣正态分布的矩阵eye 产⽣单位矩阵magic(5)魔⽅矩阵hilb(5):Hilbert 矩阵其元素11-+=j i a ija=[1 2 3;4 5 6;7 8 9]d=a([1 2],[2 3])a 的第1,2⾏,3,4列组成的矩阵; a=[1 2 3;4 5 5;6 6 7]d=[1;23;4]c=[a,d]矩阵的扩增a=[1 2 3;4 5 5;6 6 7]a(1,:)=[]删除第⼀⾏的所有元素isempty(a)判断a 是否为空,如果为空,返回1,否则返回0 a=[1 2 3;4 5 5;6 6 7] rot90(a)将a 逆时针选装90度;a=[1 2 3;4 5 5;6 6 7]fliplr(a)将a 左右反序flipud(a)将a 上下反序a=[1 2 3;4 56 5;6 7 8]diag(a)提取矩阵的对⾓元素形成矩阵或将向量转化成⼀个对⾓矩阵tril(a)提取矩阵的下三⾓部分包括对⾓triu(a)提取矩阵的上三⾓部分包括对⾓a=[1 2 3;4 56 5;6 7 8;2 3 4]reshape(a,3,4)对矩阵重组,但元素个数相同,依照按列存储顺序排放a=[1 2 3;4 56 5;6 7 8;2 3 4]size(a)矩阵的维数a=[1 2 3;4 56 5;6 7 8;2 3 4]length(a)提取矩阵中维数最⼤值a=rand(5)*4b=fix(a)向0⽅向取整,负数也是向零⽅向取整a=[1 2 3;4 5 6;6 7 8]b=[2 3 4;5 6 7;8 9 0]a.*b点乘a*b矩阵相乘a=[9 2 3;4 5 6;6 7 8]c=inv(a)求矩阵a的逆矩阵a=[9 2 3;4 5 6;6 7 8]x=a\b求⽅程AX=B的解x=inv(a)*b求⽅程AX=B的解a'求a 的转置a=1:9b=~a ⾮aa=50*rand(5)b=fix(a)[l,u]=lu(b) LU 分解分解上三⾓阵l 和下三⾓阵u a=50*rand(5)b=fix(a)[q,r]=qr(b)对b 进⾏QR 分解分解为矩阵q,r,其中q 的范数为1r 为对⾓化的上三⾓矩阵a=50*rand(5)b=fix(a)[u,s,v]=svd(b)奇异值分解,u,v,为正交矩阵,s 为对⾓矩阵; a=50*rand(5)b=fix(a)[v,d]=eig(a)求矩阵a 的特征向量v 和特征值dp=[1 0 -2 -4]roots(p)求多项式0423=--x x 的解p=[1 0 -2 -4]r=roots(p)poly(r)如果r 为根向量,则求出多项式,如果r 为矩阵则取出特征多项式p=[1 0 -2 -4]polyval(p,5)求出当变量为5时,多项式的值p=[1 0 -2 -4]polyder(p)求多项式423-?-x x 的微分多项式,得出 3 0 -2 即232-xp=[1 0 -2 -4]q=[1 2 3];conv(q,p)求多项式p 和q 的乘积clcp=[2 4 1 0 -2 -4]q=[1 2 3][m,n]=deconv(p,q)求p 除以q ,商为p,余数为q绘图1:x=0:0.01:2*pi;plot(x,y1,x,y2);input 函数x=input(‘how many people ’)for i=1:9;x(i)=i;endxfor i=1:4;for j=1:6;a(i,j)=1/(i+j-1);endendformat rat %分数表⽰ax=magic(4)y=ones(3,3)tryz=x*ycatchdisp('x and y is not conformable')endlasterr %存储错误信息t=-2*pi:0.1:2*pi;subplot(2,3,1) %将图形窗⼝化分别为2*3个⼩图形区域,并制定在第⼀个区域绘图plot(t,sin(t))subplot(2,3,2)%将图形窗⼝化分别为2*3个⼩图形区域,并制定在第⼆个区域绘图plot(t,cos(t))subplot(2,3,3)plot(t,tan(t))subplot(2,3,4)plot(t,atan(t))plot([0 -12 4 2 9]) %绘制折线t=0:pi/100:2*pi;t=0:pi/100:2*pi;y1=cos(t-2.5);y2=sin(t-0.5);figureplot(t,y1,'r--',t,y2,'g:')t=0:pi/100:2*pi;x=sin(t);x1=sin(t+0.25);x2=sin(t+0.5);plot(x);hold onplot(x1,'r--');fplot('x.^2',[-2,2])%绘制函数图像x = logspace(-1,2);loglog(x,exp(x),'-*')grid onx=-2.9:0.1:2.9;bar(x,exp(-x.^2),'r')%绘制直⽅图X = 0:pi/10:pi;Y = sin(X);E = std(Y)*ones(size(X));errorbar(X,Y,E)t=0:0.01:3*pi;plot(t,sin(t));xlabel('t(deg)');ylabel('magnitude');title('\it{sine wave from zero to 3\pi}'); text(pi,sin(pi),'x=\pi') t=linspace(0,2*pi,30);y=sin(t);plot(t,y);axis([0 2*pi -1.5 2])x=0:pi/20:2*pi;hold onplot(x,sin(x) -0.1,'r--')x=linspace(0,2*pi,30);y=sin(x);z=cos(x);plot(x,y,x,z);legend('sin(x)','cos(x)')x=0:0.01:3*pi;plot(x,cos(x));[x1 y1]=ginput(1)gtext('2\pi')t=0:pi/50:10*pi;plot3(sin(2*t),cos(2*t),t)axis square %产⽣正⽅形坐标系grid on [x,y]=meshgrid(-8:0.5:8);z=sqrt(x.^2+y.^2);mesh(z)[x,y]=meshgrid(-8:0.5:8); z=sqrt(x.^2+y.^2); surf(x,y,z)t=0:0.01:2*pi;y1=t.^2;y2=-t.^2;y3=t.^2.*sin(t);plot(t,y1,t,y2,t,y3)A=sym('[a b;c d]')whosx=sym('x','real')y=sym('y','real')z=x+i*yconj(z)syms a b alpha y x1findsym(alpha+a+b)findsym(cos(alpha)*b*x1+14*y,2) syms x x=sym('x');f=cos(x)^2+sin(x)^2simplify(f)simple(f)f=sym('(x+y)^2+3*(x+y)+5')x=5f1=subs(f)f2=subs(f,'x+y','s')f3=subs(f,'x+y',3)g=sym('[1 1/2;1/3 1/4]') poly(g)f=sym('[1/2,1/4;1/4,1/2]') [v,e]=eig(f)syms x a t hlimit(sin(x)/x)limit((1+2*t/x)^(3*x),x,inf) limit(1/x,x,0,'right')limit(1/x,x,0,'left')v=[(1+a/x)^x,exp(-x)]limit(v,x,inf,'left')syms a xf=sin(a*x)df=diff(f)dfa=diff(f,a)diff(f,a,2)syms x a bf=sym('cos(x)')int(f,0,pi/3)int(f,'a','b')syms x a b cs=a*x^2+b*x+csolve(s)solve(s,b)f=solve('cos(x)=sin(x)')t=solve('tan(2*x)=sin(x)') numeric(f)dsolve('Dy=1+y^2') dsolve('Dy=1+y^2','y(0)=1') ezplot('tan(x)+sin(x)-2') hold on w=-2*pi:pi/2:2*piplot(w,0*w,'r--')。
matlab命令大全(全面)
matlab命令⼤全(全⾯)Matlab命令⼤全A aabs 绝对值、模、字符的ASCII码值acos 反余弦acosh 反双曲余弦acot 反余切acoth 反双曲余切acsc 反余割acsch 反双曲余割align 启动图形对象⼏何位置排列⼯具all 所有元素⾮零为真angle 相⾓ans 表达式计算结果的缺省变量名any 所有元素⾮全零为真area ⾯域图argnames 函数M⽂件宗量名asec 反正割asech 反双曲正割asin 反正弦asinh 反双曲正弦assignin 向变量赋值atan 反正切atan2 四象限反正切atanh 反双曲正切autumn 红黄调秋⾊图阵axes 创建轴对象的低层指令axis 控制轴刻度和风格的⾼层指令B bbar ⼆维直⽅图bar3 三维直⽅图bar3h 三维⽔平直⽅图barh ⼆维⽔平直⽅图base2dec X进制转换为⼗进制bone 蓝⾊调⿊⽩⾊图阵box 框状坐标轴break while 或for 环中断指令brighten 亮度控制C ccapture (3版以前)捕获当前图形cart2pol 直⾓坐标变为极或柱坐标cart2sph 直⾓坐标变为球坐标cat 串接成⾼维数组caxis ⾊标尺刻度cd 指定当前⽬录cdedit 启动⽤户菜单、控件回调函数设计⼯具cdf2rdf 复数特征值对⾓阵转为实数块对⾓阵ceil 向正⽆穷取整cell 创建元胞数组cell2struct 元胞数组转换为构架数组celldisp 显⽰元胞数组内容cellplot 元胞数组内部结构图⽰char 把数值、符号、内联类转换为字符对象chi2cdf 分布累计概率函数chi2inv 分布逆累计概率函数chi2pdf 分布概率密度函数chi2rnd 分布随机数发⽣器chol Cholesky分解clabel 等位线标识cla 清除当前轴class 获知对象类别或创建对象clc 清除指令窗clear 清除内存变量和函数clf 清除图对象clock 时钟colorcube 三浓淡多彩交叉⾊图矩阵colordef 设置⾊彩缺省值colormap ⾊图colspace 列空间的基close 关闭指定窗⼝colperm 列排序置换向量comet3 三维彗星轨迹图compass 射线图compose 求复合函数cond (逆)条件数condeig 计算特征值、特征向量同时给出条件数condest 范-1条件数估计conj 复数共轭contour 等位线contourf 填⾊等位线contour3 三维等位线contourslice 四维切⽚等位线图conv 多项式乘、卷积cool 青紫调冷⾊图copper 古铜调⾊图cos 余弦cosh 双曲余弦cot 余切coth 双曲余切cplxpair 复数共轭成对排列csc 余割csch 双曲余割cumsum 元素累计和cumtrapz 累计梯形积分cylinder 创建圆柱D ddblquad ⼆重数值积分deal 分配宗量deblank 删去串尾部的空格符dec2base ⼗进制转换为X进制dec2bin ⼗进制转换为⼆进制dec2hex ⼗进制转换为⼗六进制deconv 多项式除、解卷delaunay Delaunay 三⾓剖分del2 离散Laplacian差分demo Matlab演⽰diag 矩阵对⾓元素提取、创建对⾓阵diary Matlab指令窗⽂本内容记录diff 数值差分、符号微分digits 符号计算中设置符号数值的精度dir ⽬录列表disp 显⽰数组display 显⽰对象内容的重载函数dlinmod 离散系统的线性化模型dmperm 矩阵Dulmage-Mendelsohn 分解dos 执⾏DOS 指令并返回结果double 把其他类型对象转换为双精度数值drawnow 更新事件队列强迫Matlab刷新屏幕dsolve 符号计算解微分⽅程E eecho M⽂件被执⾏指令的显⽰edit 启动M⽂件编辑器eig 求特征值和特征向量eigs 求指定的⼏个特征值end 控制流FOR等结构体的结尾元素下标eps 浮点相对精度error 显⽰出错信息并中断执⾏errortrap 错误发⽣后程序是否继续执⾏的控制erf 误差函数erfc 误差补函数erfcx 刻度误差补函数erfinv 逆误差函数errorbar 带误差限的曲线图etreeplot 画消去树eval 串演算指令evalin 跨空间串演算指令exist 检查变量或函数是否已定义exit 退出Matlab环境exp 指数函数expand 符号计算中的展开操作expint 指数积分函数expm 常⽤矩阵指数函数expm1 Pade法求矩阵指数expm2 Taylor法求矩阵指数expm3 特征值分解法求矩阵指数ezcontour 画等位线的简捷指令ezcontourf 画填⾊等位线的简捷指令ezgraph3 画表⾯图的通⽤简捷指令ezmesh 画⽹线图的简捷指令ezmeshc 画带等位线的⽹线图的简捷指令ezplot 画⼆维曲线的简捷指令ezplot3 画三维曲线的简捷指令ezpolar 画极坐标图的简捷指令ezsurf 画表⾯图的简捷指令ezsurfc 画带等位线的表⾯图的简捷指令F ffactor 符号计算的因式分解feather ⽻⽑图feedback 反馈连接feval 执⾏由串指定的函数fft 离散Fourier变换fft2 ⼆维离散Fourier变换fftn ⾼维离散Fourier变换fftshift 直流分量对中的谱fieldnames 构架域名figure 创建图形窗fill3 三维多边形填⾊图find 寻找⾮零元素下标findobj 寻找具有指定属性的对象图柄findstr 寻找短串的起始字符下标findsym 机器确定内存中的符号变量finverse 符号计算中求反函数fix 向零取整flag 红⽩蓝⿊交错⾊图阵fliplr 矩阵的左右翻转flipud 矩阵的上下翻转flipdim 矩阵沿指定维翻转floor 向负⽆穷取整flops 浮点运算次数flow Matlab提供的演⽰数据fmin 求单变量⾮线性函数极⼩值点(旧版)fminbnd 求单变量⾮线性函数极⼩值点fnint 利⽤样条函数求积分fnval 计算样条函数区间内任意⼀点的值fnplt 绘制样条函数图形fopen 打开外部⽂件for 构成for环⽤format 设置输出格式fourier Fourier 变换fplot 返函绘图指令fprintf 设置显⽰格式fread 从⽂件读⼆进制数据fsolve 求多元函数的零点full 把稀疏矩阵转换为⾮稀疏阵funm 计算⼀般矩阵函数funtool 函数计算器图形⽤户界⾯fzero 求单变量⾮线性函数的零点G ggamma 函数gammainc 不完全函数gammaln 函数的对数gca 获得当前轴句柄gcbo 获得正执⾏"回调"的对象句柄gcf 获得当前图对象句柄gco 获得当前对象句柄geomean ⼏何平均值get 获知对象属性getfield 获知构架数组的域getframe 获取影⽚的帧画⾯ginput 从图形窗获取数据global 定义全局变量gplot 依图论法则画图gradient 近似梯度gray ⿊⽩灰度grid 画分格线griddata 规则化数据和曲⾯拟合gtext 由⿏标放置注释⽂字guide 启动图形⽤户界⾯交互设计⼯具harmmean 调和平均值help 在线帮助helpwin 交互式在线帮助helpdesk 打开超⽂本形式⽤户指南hex2dec ⼗六进制转换为⼗进制hex2num ⼗六进制转换为浮点数hidden 透视和消隐开关hilb Hilbert矩阵hist 频数计算或频数直⽅图histc 端点定位频数直⽅图histfit 带正态拟合的频数直⽅图hold 当前图上重画的切换开关horner 分解成嵌套形式hot ⿊红黄⽩⾊图hsv 饱和⾊图I iif-else-elseif 条件分⽀结构ifft 离散Fourier反变换ifft2 ⼆维离散Fourier反变换ifftn ⾼维离散Fourier反变换ifftshift 直流分量对中的谱的反操作ifourier Fourier反变换i, j 缺省的"虚单元"变量ilaplace Laplace反变换imag 复数虚部image 显⽰图象imagesc 显⽰亮度图象imfinfo 获取图形⽂件信息imread 从⽂件读取图象imwrite 把imwrite 把图象写成⽂件ind2sub 单下标转变为多下标inf ⽆穷⼤info MathWorks公司⽹点地址inline 构造内联函数对象inmem 列出内存中的函数名input 提⽰⽤户输⼊inputname 输⼊宗量名int 符号积分int2str 把整数数组转换为串数组interp1 ⼀维插值interp3 三维插值interpn N维插值interpft 利⽤FFT插值intro Matlab⾃带的⼊门引导inv 求矩阵逆invhilb Hilbert矩阵的准确逆ipermute ⼴义反转置isa 检测是否给定类的对象ischar 若是字符串则为真isequal 若两数组相同则为真isempty 若是空阵则为真isfinite 若全部元素都有限则为真isfield 若是构架域则为真isglobal 若是全局变量则为真ishandle 若是图形句柄则为真ishold 若当前图形处于保留状态则为真isieee 若计算机执⾏IEEE规则则为真isinf 若是⽆穷数据则为真isletter 若是英⽂字母则为真islogical 若是逻辑数组则为真ismember 检查是否属于指定集isnan 若是⾮数则为真isnumeric 若是数值数组则为真isobject 若是对象则为真isprime 若是质数则为真isreal 若是实数则为真isspace 若是空格则为真issparse 若是稀疏矩阵则为真isstruct 若是构架则为真isstudent 若是Matlab学⽣版则为真iztrans 符号计算Z反变换J j , K kjacobian 符号计算中求Jacobian 矩阵jet 蓝头红尾饱和⾊jordan 符号计算中获得Jordan标准型keyboard 键盘获得控制权kron Kronecker乘法规则产⽣的数组L llaplace Laplace变换lasterr 显⽰最新出错信息lastwarn 显⽰最新警告信息leastsq 解⾮线性最⼩⼆乘问题(旧版)legend 图形图例lighting 照明模式line 创建线对象lines 采⽤plot 画线⾊ln 矩阵⾃然对数load 从MAT⽂件读取变量log ⾃然对数log10 常⽤对数log2 底为2的对数loglog 双对数刻度图形logm 矩阵对数logspace 对数分度向量lookfor 按关键字搜索M⽂件lower 转换为⼩写字母lsqnonlin 解⾮线性最⼩⼆乘问题lu LU分解M mmad 平均绝对值偏差magic 魔⽅阵maple &nb, sp; 运作Maple格式指令mat2str 把数值数组转换成输⼊形态串数组material 材料反射模式max 找向量中最⼤元素mbuild 产⽣EXE⽂件编译环境的预设置指令mcc 创建MEX或EXE⽂件的编译指令mean 求向量元素的平均值median 求中位数menuedit 启动设计⽤户菜单的交互式编辑⼯具mesh ⽹线图meshz 垂帘⽹线图meshgrid 产⽣"格点"矩阵methods 获知对指定类定义的所有⽅法函数mex 产⽣MEX⽂件编译环境的预设置指令mfunlis 能被mfun计算的MAPLE经典函数列表mhelp 引出Maple的在线帮助min 找向量中最⼩元素mkdir 创建⽬录mkpp 逐段多项式数据的明晰化mod 模运算more 指令窗中内容的分页显⽰movie 放映影⽚动画moviein 影⽚帧画⾯的内存预置mtaylor 符号计算多变量Taylor级数展开NaN ⾮数(预定义)变量nargchk 输⼊宗量数验证nargin 函数输⼊宗量数nargout 函数输出宗量数ndgrid 产⽣⾼维格点矩阵newplot 准备新的缺省图、轴nextpow2 取最接近的较⼤2次幂nnz 矩阵的⾮零元素总数nonzeros 矩阵的⾮零元素norm 矩阵或向量范数normcdf 正态分布累计概率密度函数normest 估计矩阵2范数norminv 正态分布逆累计概率密度函数normpdf 正态分布概率密度函数normrnd 正态随机数发⽣器notebook 启动Matlab和Word的集成环境null 零空间num2str 把⾮整数数组转换为串numden 获取最⼩公分母和相应的分⼦表达式nzmax 指定存放⾮零元素所需内存O oode1 ⾮Stiff 微分⽅程变步长解算器ode15s Stiff 微分⽅程变步长解算器ode23t 适度Stiff 微分⽅程解算器ode23tb Stiff 微分⽅程解算器ode45 ⾮Stiff 微分⽅程变步长解算器odefile ODE ⽂件模板odeget 获知ODE 选项设置参数odephas2 ODE 输出函数的⼆维相平⾯图odephas3 ODE 输出函数的三维相空间图odeplot ODE 输出函数的时间轨迹图odeprint 在Matlab指令窗显⽰结果odeset 创建或改写ODE选项构架参数值ones 全1数组optimset 创建或改写优化泛函指令的选项参数值orient 设定图形的排放⽅式orth 值空间正交化P ppack 收集Matlab内存碎块扩⼤内存patch 创建块对象path 设置Matlab搜索路径的指令pathtool 搜索路径管理器pause 暂停pcode 创建预解译P码⽂件pcolor 伪彩图peaks Matlab提供的典型三维曲⾯permute ⼴义转置pi (预定义变量)圆周率pie ⼆维饼图pie3 三维饼图pink 粉红⾊图矩阵pinv 伪逆plot 平⾯线图plot3 三维线图plotmatrix 矩阵的散点图plotyy 双纵坐标图poissinv 泊松分布逆累计概率分布函数poissrnd 泊松分布随机数发⽣器pol2cart 极或柱坐标变为直⾓坐标polar 极坐标图poly 矩阵的特征多项式、根集对应的多项式poly2str 以习惯⽅式显⽰多项式poly2sym 双精度多项式系数转变为向量符号多项式polyder 多项式导数polyfit 数据的多项式拟合polyval 计算多项式的值polyvalm 计算矩阵多项式pow2 2的幂ppval 计算分段多项式pretty 以习惯⽅式显⽰符号表达式print 打印图形或SIMULINK模型printsys 以习惯⽅式显⽰有理分式prism 光谱⾊图矩阵procread 向MAPLE输送计算程序profile 函数⽂件性能评估器propedit 图形对象属性编辑器pwd 显⽰当前⼯作⽬录Q qquad 低阶法计算数值积分quad8 ⾼阶法计算数值积分(QUADL)quit 推出Matlab 环境quiver ⼆维⽅向箭头图quiver3 三维⽅向箭头图R rrand 产⽣均匀分布随机数randn 产⽣正态分布随机数randperm 随机置换向量range 样本极差rank 矩阵的秩rats 有理输出rcond 矩阵倒条件数估计real 复数的实部reallog 在实数域内计算⾃然对数realpow 在实数域内计算乘⽅realsqrt 在实数域内计算平⽅根realmax 最⼤正浮点数realmin 最⼩正浮点数rectangle 画"长⽅框"rem 求余数repmat 铺放模块数组reshape 改变数组维数、⼤⼩residue 部分分式展开return 返回ribbon 把⼆维曲线画成三维彩带图rmfield 删去构架的域roots 求多项式的根rose 数扇形图rot90 矩阵旋转90度rotate 指定的原点和⽅向旋转rotate3d 启动三维图形视⾓的交互设置功能round 向最近整数圆整rref 简化矩阵为梯形形式rsf2csf 实数块对⾓阵转为复数特征值对⾓阵rsums Riemann和S ssave 把内存变量保存为⽂件scatter3 三维散点图sec 正割sech 双曲正割semilogx X轴对数刻度坐标图semilogy Y轴对数刻度坐标图series 串联连接set 设置图形对象属性setfield 设置构架数组的域setstr 将ASCII码转换为字符的旧版指令sign 根据符号取值函数signum 符号计算中的符号取值函数sim 运⾏SIMULINK模型simget 获取SIMULINK模型设置的仿真参数simple 寻找最短形式的符号解simplify 符号计算中进⾏简化操作simset 对SIMULINK模型的仿真参数进⾏设置simulink 启动SIMULINK模块库浏览器sin 正弦sinh 双曲正弦size 矩阵的⼤⼩slice ⽴体切⽚图solve 求代数⽅程的符号解spalloc 为⾮零元素配置内存sparse 创建稀疏矩阵spconvert 把外部数据转换为稀疏矩阵spdiags 稀疏对⾓阵spfun 求⾮零元素的函数值sph2cart 球坐标变为直⾓坐标sphere 产⽣球⾯spinmap ⾊图彩⾊的周期变化spline 样条插值spones ⽤1置换⾮零元素sprandsym 稀疏随机对称阵sprank 结构秩spring 紫黄调春⾊图sprintf 把格式数据写成串spy 画稀疏结构图sqrt 平⽅根sqrtm ⽅根矩阵squeeze 删去⼤⼩为1的"孤维" sscanf 按指定格式读串stairs 阶梯图std 标准差step 阶跃响应指令str2double 串转换为双精度值str2mat 创建多⾏串数组str2num 串转换为数strcat 接成长串strcmp 串⽐较strjust 串对齐strmatch 搜索指定串strncmp 串中前若⼲字符⽐较strrep 串替换strtok 寻找第⼀间隔符前的内容struct 创建构架数组struct2cell 把构架转换为元胞数组strvcat 创建多⾏串数组sub2ind 多下标转换为单下标subexpr 通过⼦表达式重写符号对象subplot 创建⼦图subs 符号计算中的符号变量置换subspace 两⼦空间夹⾓sum 元素和summer 绿黄调夏⾊图superiorto 设定优先级surf 三维着⾊表⾯图surface 创建⾯对象surfc 带等位线的表⾯图surfl 带光照的三维表⾯图surfnorm 空间表⾯的法线svd 奇异值分解svds 求指定的若⼲奇异值switch-case-otherwise 多分⽀结构sym2poly 符号多项式转变为双精度多项式系数向量symmmd 对称最⼩度排序symrcm 反向Cuthill-McKee排序syms 创建多个符号对象T ttan 正切tanh 双曲正切taylortool 进⾏Taylor逼近分析的交互界⾯text ⽂字注释tf 创建传递函数对象tic 启动计时器title 图名toc 关闭计时器trapz 梯形法数值积分treelayout 展开树、林treeplot 画树图tril 下三⾓阵trim 求系统平衡点trimesh 不规则格点⽹线图trisurf 不规则格点表⾯图triu 上三⾓阵try-catch 控制流中的Try-catch结构type 显⽰M ⽂件U uuicontextmenu 创建现场菜单uicontrol 创建⽤户控件uimenu 创建⽤户菜单unmkpp 逐段多项式数据的反明晰化unwrap ⾃然态相⾓upper 转换为⼤写字母V vvar ⽅差varargin 变长度输⼊宗量varargout 变长度输出宗量vectorize 使串表达式或内联函数适于数组运算ver 版本信息的获取view 三维图形的视⾓控制voronoi Voronoi多边形vpa 任意精度(符号类)数值W wwarning 显⽰警告信息what 列出当前⽬录上的⽂件whatsnew 显⽰Matlab中Readme⽂件的内容which 确定函数、⽂件的位置while 控制流中的While环结构white 全⽩⾊图矩阵whitebg 指定轴的背景⾊who 列出内存中的变量名whos 列出内存中变量的详细信息winter 蓝绿调冬⾊图workspace 启动内存浏览器X x , Y y , Z zxlabel X轴名xor 或⾮逻辑yesinput 智能输⼊指令ylabel Y轴名zeros 全零数组zlabel Z轴名zoom 图形的变焦放⼤和缩⼩ztrans 符号计算Z变换MATLAB命令⼤全。
matlab操作大全
MATLAB常用操作大全1.点乘,点除,点乘方点乘(对应元素相乘),必须同维或者其中一个是标量,a.*b点除,a.\b表示矩阵b的每个元素除以a中对应元素或者除以常数a,a./b表示常数a除以矩阵b中每个元素或者矩阵a除以矩阵b对应元素或者常数b点乘方a.^b,矩阵a中每个元素按b中对应元素乘方或者b是常数2.矩阵中元素的操作矩阵a中第r行,a(r,:),第r列,a(:,r),依次提取每一列组成一个列向量a(:),提取子矩阵第i到j行和第k到t列a(i:j,k:t)可以通过下标引用,但是元素下标从1开始,也可通过序号引用,但是按列存储,也就是说对于3*3的矩阵a,a(4)是a(1,2)不是a(2,1)3.求极限syms x;f表达式limit(f,0)//表示x趋于0时的极限4.因式分解syms xfactor(表达式)5.求积分syms xint(y,3,4)//在区间3到4求积分或者quad('sin(x)',4,6) %必加引号5 . 求n阶导数diff(函数表达式,阶数n)//注意并不是在x = n时的一阶导数值6.解一元方程syms xy = X^3 - 1//y必须是个式子,也就是说x必须是符号变量不可是具体的数,否则一直空解solve(y)或者求方程3x4+7x3 +9x2-23=0的全部根。
p=[3,7,9,0,-23]; %建立多项式系数向量x=roots(p) %求根7.whos用于显示驻留在工作区内的变量的详细信息,采用clear 变量名把该变量清理出内存8.linspace(a,b,n) 其中a和b是生成向量的第一个和最后一个元素,n是元素总数。
显然,linspace(a,b,n)与a:(b-a)/(n-1):b等价。
9.size(矩阵名),输出行数和列数,比如产生和矩阵a同维的全一阵,ones(size(a))10.常用的产生通用特殊矩阵的函数有:zeros:产生全0矩阵(零矩阵)。
MATLAB常用函数及其使用方法
MATLAB常用函数及其使用方法1. 简介MATLAB被称为矩阵实验室,是一种用于数值计算和科学工程的高级编程语言和环境。
它在科学研究、数据分析、图像处理等领域被广泛使用。
本文将介绍MATLAB中一些常用的函数及其使用方法。
2. 数学函数2.1. abs函数abs函数用于计算数的绝对值。
例如:```a = -5;abs_a = abs(a);```2.2. sin函数sin函数用于计算正弦值。
例如:```angle = 30;sin_value = sin(angle);```2.3. exp函数exp函数用于计算e的幂次方。
例如:```x = 2;exp_value = exp(x);```3. 矩阵函数3.1. zeros函数zeros函数用于创建一个全零的矩阵。
例如:```matrix = zeros(3, 3);```3.2. ones函数ones函数用于创建一个全一的矩阵。
例如:```matrix = ones(3, 3);```3.3. eye函数eye函数用于创建一个单位矩阵。
例如:```matrix = eye(3);```4. 数据处理函数4.1. mean函数mean函数用于计算平均值。
例如:```data = [1, 2, 3, 4, 5];mean_value = mean(data);```4.2. median函数median函数用于计算中位数。
例如:```data = [1, 2, 3, 4, 5];median_value = median(data);```4.3. std函数std函数用于计算标准差。
例如:```data = [1, 2, 3, 4, 5];std_value = std(data);```5. 图像处理函数5.1. imread函数imread函数用于读取图像文件。
例如:```image = imread('image.jpg');```5.2. imshow函数imshow函数用于显示图像。
MATLAB用法
MATLAB函数用法一、基本命令判断所有非0:all 两组元素对应处都非0:and 对数组元素取反:not判断存在非0:any 两组元素对应处都为0:or 两组对应处唯一非0:xor合并同类项:collect 分解因式:factor 展开expand 化简:simple交集:intersect 并集:union 差集:setdiff二、基本运算1.矩阵建立:x=初量:步长:末量,linspace(初量,末量,个数)2.部分扩充:平铺矩阵repmat(A,m,n),右端扩充[A B],下端扩充[A;C]3.部分删除:删除第n列A(:,n),删除第m行A(m,:)4.部分修改:A(m,n)=a,A(m,:)=[a b…],A(:,n)=[a b…]5.结构改变:左右fliplr,上下flipud,逆时针旋转k*90度rot90(A,k)6.矩阵变维:B(:)=A(:),B与A对应相乘得与B结构相同,reshape(A,m,n)7.特殊矩阵:单位矩阵eye,零矩阵zeros,全1矩阵ones,服从[0,1]分布rand标准正态分布randn,对角阵diag,空矩阵 [],魔方矩阵magic,帕斯卡pascal,上三角阵triu,下三角阵tril,同维size(A)8.内积外积:内积dot(a,b),外积cross(a,b),张量积kron(A,B)9.矩阵卷积:w=conv(u,v),将w表示成s的多项式P=poly2str(w,’s’)10.反褶积:[q,r]=deconv(u,v)多项式u除以v得到商q余式r11.矩阵运算:转置’(复矩阵.’),行列式det,迹trace,逆inv,伪逆pinv,秩rank,范数norm(X,p),条件数cond(A,p),元素个数numel 12.矩阵分解:Cholesky:R=chol(X),R’*R=X,X对称正定矩阵R非奇异上三角 LU分解:[L,U]=lu(X),LU=X,U上三角阵L下三角阵或其他形式QR分解:[Q,R]=qr(A),QR=A,Q正交矩阵R上三角矩阵Schur:[U,T]=schur(A),A=U*T*U’,U正交T对角线特征值三角特征值分解:[v,d]=eig(A),特征向量v特征值对角阵d奇异值分解:[u,s,d]=svd(X),X=u*s*v’,s对角阵u、v酉矩阵海森伯格:[p,h]=hess(A),A=p*h*p’,h为A海氏形式p酉矩阵三、解方程1.方程求解:solve(’方程’,’未知数’)2.方程组求解:solve(’方程1’,’方程2’…,’变量1’,’变量2’…)3.线性方程组:AX=b ,X=A\b,A系数矩阵,b值矩阵,用rref化简下增广矩阵4.线性方程通解:null(A)的列向量为系数矩阵的正交规范基5.微分方程(组):dsolve(’方程’,’初值(可缺)’,’变量’)6.一元非线性方程数值解:fzero(方程),roots(多项式方程系数降幂矩阵)四、复变函数1.构造复矩阵:complex(a,b)生成与原矩阵同类型且元素为a+bi的矩阵2.实部:real,虚部:imag,共轭:conj,模:abs,辐角:angle五、微积分1.复合函数:h=compose(f,g),反函数:g=finverse(f,变量)2.函数零点:x0=fzero(函数,初值)3.极限:limit(f,变量,趋值,’方向’)4.泰勒展开:g=taylor(函数,变量,处值,项数)5.级数求和:g=symsum(表达式,变量,初值,末值)6.一元函数极值:[x1,极值]=fminbnd(函数,区间左端点,右端点)7.多元函数极值:[X,极值]=fminsearch(函数,初值点)8.导数:diff(函数,变量,阶数),积分:int(函数,变量,下限,上限)9.数值积分:定积分I=quad(‘函数’,积分下限,上限)或者quadl二重积分I=dblquad(’函数’,x小,x大,y小,y大)10.定积分梯形近似计算:I=trapz(变量范围,函数)11.雅克比矩阵:h=jacobian([f,g],[x,y])可扩充到多维六、概率统计1.概率密度:二项分布binopdf(x,n,p),几何分布geopdf(x,p)泊松分布poisspdf(x,λ),均匀分布unidpdf(x,N(长度))指数分布exppdf(x,λ),正态分布normpdf(x,μ,σ)2.分布函数:二项分布binocdf(x,n,p),几何分布geocdf(x,p)泊松分布poisscdf(x,λ),指数分布expcdf(x,λ)正态分布normcdf(x,μ,σ)3.样本描述:几何平均值geomean,调和平均数harmmean,算术平均数mean中值median,截尾均值trimmean,均值绝对差mad,极差range方差var,标准差std4.参数估计:矩估计法moment,最大似然估计法mle5.一维插值:interpft(x,n)或者interp1(x,y,插值点,’插值方法’)插值方法:邻近nearest,线性linear,样条spline,三次pchip6.二维插值:interp2(x,y,x1,y1,’插值法’)最近邻、双线性、双三次cubic7.多维插值:interpn(x,y,…,x1,y1,…,’插值法’)插值法同上8.曲线拟合:多项式拟合polyfit(x,y,n)七、作图1.二维作图:x范围;函数表达式;plot(x,y)2.多重子图:subplot(m,n,p),m子图行数n子图列数p子图序号3.获取图形数据:[x,y]=ginput,ginput为获取鼠标处的坐标命令4.对数坐标系:loglog,极坐标系:polar,双轴图:plotyy5.函数作图:fplot(函数,范围),隐函数多元函数:ezplot(’函数’,范围)6.二元函数作图:x范围;y范围;函数式;plot3(x,y,z)7.三维图形:网格mesh,曲面surf,加等值线meshc、surf,加零平面meshz8.声音实现:sound(向量x,频率f)9.动画实现:制作M=getframe,播放movie(M,次数k)。
MATLAB使用技巧
MATLAB使用技巧1.使用矢量化编程:在MATLAB中,能够对整个矩阵或向量执行操作的函数通常比对单个元素进行操作的函数更高效。
通过利用矢量化编程,可以避免使用循环来逐个处理数据,从而提高代码的执行速度。
2.使用向量化索引:向量化索引是指通过使用逻辑运算或函数来选择矩阵中的特定元素。
通过使用向量化索引,可以避免使用循环来遍历矩阵,从而提高代码的可读性和效率。
3.使用函数句柄:函数句柄是一种指向函数的指针,可以将其作为参数传递给其他函数或存储在变量中。
函数句柄可以在MATLAB中用来实现回调函数、匿名函数以及其他复杂的操作。
4.使用并行计算:MATLAB支持并行计算,可以通过使用并行循环、并行计算工具箱或分布式计算引擎来加快大型计算任务的执行速度。
合理利用并行计算,可以将运行时间大大缩短。
5.使用内存预分配:在编写MATLAB代码时,尽量预先分配好变量的内存空间。
这样可以避免在运行时动态分配内存,从而提高代码的执行速度。
6. 使用有效的算法和数据结构:选择合适的算法和数据结构对于提高MATLAB代码的执行效率至关重要。
使用Matlab内建的稀疏矩阵数据结构并采用相应的算法,可以大大提高处理稀疏矩阵的效率。
7.使用适当的MATLAB函数和工具箱:MATLAB提供了许多函数和工具箱,可以帮助解决各种不同的问题。
熟悉并正确使用这些函数和工具箱,有助于提高代码的质量和性能。
8.使用调试和性能分析工具:MATLAB提供了调试和性能分析工具,可以帮助识别和修复代码中的错误和性能瓶颈。
使用这些工具,可以更快地找到问题所在,提高代码的调试和优化效率。
9.编写清晰的代码和注释:编写清晰、易读并且良好注释的代码是良好编程实践的一部分。
通过为代码编写清晰的注释,可以帮助他人更好地理解和修改代码,提高代码的可维护性。
10.学习和应用MATLAB的最新功能:MATLAB团队会在每个新版本中引入新的功能和改进。
了解和学习这些新功能,可以帮助提高MATLAB代码的效率和功能。
(完整word)matlab各种函数的用法详细介绍
1 Text函数的用法:用法 text(x,y,’string’)在图形中指定的位置(x,y)上显示字符串stringtext(x,y,z,'string')在三维图形空间中的指定位置(x,y,z)上显示字符串string2,plot([0,z1,z12],’—b’,'LineWidth’,3)[ ]里面表示数组。
3,x,y均为矩阵,plot命令就是画出x,y矩阵对应的二维平面的点形成的曲线.y(:,1)中逗号前是行,逗号后是列,冒号表示从几到几.所以y(:,1)表示第一列的所有元素。
如果是y(3:5,1)则表示第一列的第3到第5行对应的元素.只要你的y 矩阵有100列,那你当然可以将1改成100。
同理,x矩阵也可以这样。
4 sym的意思是symbol,就是后面括号里面是个代数式,要进行符号运算,class()判断对象是什么类型。
5 matlab控制运算精度用的是digits和vpa这两个函数xs = vpa(x,n)在n位相对精度下,给出x的数值型符号结果xsxs = vpa(x)在digits指定的精度下,给出x的数值型符号结果xsdigits用于规定运算精度,比如:digits(20);这个语句就规定了运算精度是20位有效数字.但并不是规定了就可以使用,因为实际编程中,我们可能有些运算需要控制精度,而有些不需要控制。
vpa就用于解决这个问题,凡是用需要控制精度的,我们都对运算表达式使用vpa函数。
例如: digits(5);a=vpa(sqrt(2));这样a的值就是1.4142,而不是准确的1。
4142135623730950488016887242097又如:digits(5);a=vpa(sqrt(2));b=sqrt(2);这样a的值是1.4142,b没有用vpa函数,所以b是1.4142135623730950488016887242097。
.。
6识别变量的指令:findsym(EXPR)确认表达式EXPR中所有自由符号变量findsym(EXPR,N)从表达式EXPR中确认出靠x最近的N个自由符号变量默认自由变量的顺序为:x y w z v。
MATLAB操作命令大全
MATLAB操作命令大全1.基本操作- help:查看函数的帮助文档。
- save:将变量保存到文件中。
- load:从文件中加载变量。
- clear:清除当前工作空间中的变量。
- who:列出当前工作空间中的变量。
- whos:显示当前工作空间中变量的详细信息。
- quit:退出MATLAB。
2.变量操作-=:赋值操作,将值赋给变量。
- disp:显示变量的值。
- length:返回数组的长度。
- size:返回数组的大小。
- max:返回数组的最大值。
- min:返回数组的最小值。
- sum:返回数组元素的和。
3.数学操作-+:加法操作,将两个数值相加。
--:减法操作,将两个数值相减。
-*:乘法操作,将两个数值相乘。
-/:除法操作,将两个数值相除。
-^:指数操作,将一个数值提高到指定次幂。
- sqrt:返回一个数值的平方根。
- abs:返回一个数值的绝对值。
4.矩阵操作- eye:创建一个单位矩阵。
- zeros:创建一个全0矩阵。
- ones:创建一个全1矩阵。
- rand:创建一个0到1之间的随机矩阵。
- diag:返回对角线元素。
- inv:返回矩阵的逆矩阵。
- det:返回矩阵的行列式。
5.图形操作- plot:绘制二维线图。
- scatter:绘制散点图。
- bar:绘制柱状图。
- hist:绘制直方图。
- surf:绘制三维曲面图。
- contour:绘制等高线图。
- imagesc:绘制矩阵的颜色图。
6.控制流程操作- if:用于条件判断。
- for:用于循环操作。
- while:用于循环操作。
- switch:用于多条件判断。
- break:跳出循环。
- continue:跳过当前循环,并继续执行下一次循环。
7.文件操作- fopen:打开文件。
- fclose:关闭文件。
- fprintf:将数据写入文件。
- fscanf:从文件中读取数据。
- fseek:设置文件指针的位置。
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Matlab用法大全
1求取系统单位阶跃响应:step()
step()函数的用法
y=step(num,den,t):其中num和den分别为系统传递函数描述中的分子和分母多项式系数,t为选定的仿真时间向量,一般可以由t=0:step:end等步长地产生出来。
该函数返回值y为系统在仿真时刻各个输出所组成的矩阵
[y,x,t]=step(num,den):此时时间向量t由系统模型的特性自动生成, 状态变量x返回为空矩阵。
[y,x,t]=step(A,B,C,D,iu):其中A,B,C,D为系统的状态空间描述矩阵,iu用来指明输入变量的序号。
x为系统返回的状态轨迹。
2h = tf([1 1],[1 2 5]);
[num,den] = tfdata(h,'v')
3a(:,j)表示a的j列的所有行元素
a(i,:)表示i行的所有列元素
4a=[]创建空矩阵
5 eval ()函数的功能就是将括号内的字符串视为语句并运行
例如:eval ('y1=sin(2)')就是相当于在matlab命令窗口输入了y1=sin(2)这条命令。
多在循环中使用,可以对多个名字有规则的变量或文件进行操作,
例一:
for x=1:5
eval (['y',num2str(x),'=',num2str(x^2),';'])
end
以上语句等价于执行以下5句:
ynum2str(1)=num2str(1^2);
ynum2str(2)=num2str(2^2);
ynum2str(3)=num2str(3^2);
ynum2str(4)=num2str(4^2);
ynum2str(5)=num2str(5^2);
例二:
subplot(711);plot(t,y);title('原始信号’);
for i=1:6
subplot(7,1,i+1);
plot(t,imf(i,:));
eval (['title(''IMF',int2str(i),''');']);
end
-------------------------
以上6行程序实际上是执行以下7条命令
subplot(711);plot(t,y);title('原始信号');
subplot(7,1,2);plot(t,imf(1,:));title('IMF1');
subplot(7,1,3);plot(t,imf(2,:));title('IMF2');
subplot(7,1,4);plot(t,imf(3,:));title('IMF3');
subplot(7,1,5);plot(t,imf(4,:));title('IMF4');
subplot(7,1,6);plot(t,imf(5,:));title('IMF5');
subplot(7,1,7);plot(t,imf(6,:));title('IMF6');
其中最后6条是通过循环里面执行的语句
这里主要是通过e v a l()函数实现了输出title('IMFi');这个语句
1.把title('IMF 看做一个字符串
2.把i (i=1,2,3,4,5,6)这个浮点型变量以字符的形式输出
3.把'); 看做一个字符串
以上三部分整合起来就是输出命令title('IMFi');
其中值得注意的是想要输出单撇号,用''代替'即可,就好像C语言用\\代替\是一个道理,都属于特殊符号。
将传递函数变换成时域的应该是拉普拉斯反变换,用ilaplace函数:
例如:
syms s
L=1/(2*s+1)
F = ilaplace(L)
结果显示:
F =1/(2*exp(t/2))
size():获取矩阵的行数和列数
(1)s=size(A),
当只有一个输出参数时,返回一个行向量,该行向量的第一个元素时矩阵的行数,第二个元素是矩阵的列数。
(2)[r,c]=size(A),
当有两个输出参数时,size函数将矩阵的行数返回到第一个输出变量r,将矩阵的列数返回到第二个输出变量c。
(3)size(A,n)如果在size函数的输入参数中再添加一项n,并用1或2为n赋值,则size 将返回矩阵的行数或列数。
其中r=size(A,1)该语句返回的时矩阵A的行数,c=size(A,2) 该语句返回的时矩阵A的列数。
另外,length()=max(size()).
sort(A)若A是向量,默认都是对A进行升序排列。
sort(A)是默认的升序,而sort(A,'descend')是降序排序。
sort(A)若A是矩阵,默认对A的各列进行升序排列
sort(A,dim)其中dim=1时等效sort(A),dim=2时表示对A中的各行元素升序排列function cf(W,C)
fprintf(' ');
W=input('W=');
fprintf(' ');
C=input('C=');。