视频基础知识2-图形、像素和分辨率

合集下载

4数字视频基础知识.ppt

数字视频原理及标准
1．动态图形与图像的视觉原理
人眼具有“视觉暂留”的时间特性，人眼对光像的主观亮度感觉与光像对人眼作用的时间并不同步,主观感觉亮度是逐渐下降的, 如图所示:
图像亮度视觉亮度 t
t △t 图1-2 动态图像之间在视觉亮度上的时间重叠特性曲线
视觉暂留一般时间较短暂(约0.1s~0.4s)。
2、图形图像的色彩模式

常见的色彩模式有： HSB（色相、饱和度、亮度）； RGB（红色、绿色、蓝色）； CMYK（青色、洋红、黄色、黑色）； LAB（由亮度L分量和两个色度分量：A从绿色到红色，B从蓝色到黄色）； YUV与YIQ模式。
（其中HSB （不常用）， RGB三色光混合，用于显示器， CMYK以打印在纸上的油墨的光线吸收特性为基础。）
第四章数字视频基础
1、图形、图像的像素

像素是数字图形与图像中能被单独处理的最小基本单元。注：从像素的视觉属性看，它是一个最小可视单位。从像素的量值属性
看，它的数据结构应同时包含有显示地址、色彩、亮度等数据，这些数据就称为像素值。如果把每个像素值按照图像中该像素所对应的位置排列，就可以构成一个像素矩阵，矩阵中的每一个元素对应图像中的一个点。因此数字图形与图像的非线性编辑正是对这个像素矩阵的数据采用一定的算法进行有目的的处理。
彩色。
32位：同24位颜色深度一样，也是用三个8位通道分别表示RGB三种颜色，剩余的8位用来表示图像的其他属性。

Alpha通道使用32位颜色深度时，用一个8位来表示图像的透明度信息，这个8位通道称为Alpha通道。
Alpha通道分为两种类型：Straight和 Premultiplied通道。 Straight Alpha通道将像素的透明度信息保存在独立的Alpha通道中，它也被称为不带遮罩的Alpha通道。 Premultiplied Alpha通道不但保存Alpha 通道中的透明度信息，而且同时保存RGB 通道中的相同信息，因而它也被称为带有背景色遮罩的Alpha通道。

视频分辨率：是指视频产品所成图像的大小或尺寸,视频分辨率越高

3D视频拍摄
双机拍摄，拍摄时需将两台摄影机架在一具可调角度的特制云台上，并以符合人眼观看的角度来拍摄。两台摄影机的同步性非常重要，因为哪怕是几十分之一秒的误差都会让左右眼觉得不协调；所以拍片时必须打板，这样在剪辑时才能找得到同步点。这种方式成本较高。
电脑的后期处理，通过算法进行插值，成本较低，例如动画3D基本都是这种方式。
800×600 就是480000象素
1024×768 就是786432象素
2048×1536就是3145728象素
3D视频放映
分色3D 红绿分光效果较差，眼镜成本低，几元
闪烁3D 电视与眼镜连在一起，间隔刷新 3D电视常用
视频分辨率：
是指视频产品所成图像的大小或尺寸，视频分辨率越高视频越清晰
480P ：分辨率为640×480，逐行扫描
720p ：分辨率为1280×720，逐行扫描
1080i：分辨率为1920×1080，隔行扫描
1080p：分辨率为1920×1080，逐行扫描
色素：
色素表示可以显示的色彩数目，与屏幕的象素没有关系，色素越高颜色显示的越真实
1600万色：24位色 <=== 2^24 = 2^4 * 2^10 * 2^10 = 16 兆
像素与屏幕分辨率：
像素表示显示屏上有多少个发光的点，象素越多的话显示的当然越清楚，分辨率就是横排和纵排各有多少个点，象素数就是分辨率两个数字直接相乘后的结果
偏振3D 偏振眼镜效果较好，眼镜成本较高，几百元
放映立体电影时，两台放影机以一定方式放置，并将两个画面点对点完全一致地、同步地投射在同一个银幕内。在每台投影机的镜头前都必须加一片偏光镜，一台是横向偏振镜，一台是纵向偏振镜(或斜角交叉)，因此两个镜头放映出不同偏振的影像，进而在银幕形成两个影像，银幕反射到观众眼睛里，观众观看电影时要戴上偏振光眼镜，左右镜片的偏振方向必须与放影机搭配，两个眼镜分别接受不同偏振的光，使得两只眼睛看到的影像不同，从而形成立体的感觉。

视频相关的理论知识与基础概念

视频相关的理论知识与基础概念本文将视频相关的理论知识与基础概念划分为 11 个知识点，如下：•视频•分辨率•比特率•采样率•帧率•视频编码•编码标准•视频封装格式•视频解码•视频播放原理•视频与流媒体1.视频根据人眼视觉暂留原理，每秒超过 24 帧的图像变化看上去是平滑连续的，这样的连续画面叫视频。

2.分辨率分辨率是以横向和纵向的像素数量来衡量的，表示平面图像的精细程度。

视频精细程度并不只取决于视频分辨率，还取决于屏幕分辨率。

1080P 的 P 指 Progressive scan（逐行扫描），即垂直方向像素点，也就是"高"，所以1920X1080 叫1080P，不叫 1920P。

当 720P 的视频在 1080P 屏幕上播放时，需要将图像放大，放大操作也叫上采样。

上采样几乎都是采用内插值方法，即在原有图像的像素点之间采用合适的插值算法插入新的元素，所以图像放大也称为图像插值。

简单的记录一下插值算法：image.png（1）邻插值算法：将四个像素（放大一倍）用原图一个像素的颜色填充，较简单易实现，早期的时候应用比较普遍，但会产生明显的锯齿边缘和马赛克现象。

（2）双线性插值法：是对邻插值法的一种改进，先对两水平方向进行一阶线性插值，再在垂直方向上进行一阶线性插值。

能有效地弥补邻插值算法的不足，但还存在锯齿现象并会导致一些不期望的细节柔化。

（3）双三次插值法：是对双线性插值法的改进，它不仅考虑到周围四个直接相邻像素点灰度值的影响，还考虑到它们灰度值变化率的影响，使插值生成的像素灰度值延续原图像灰度变化的连续性，从而使放大图像浓淡变化自然平滑。

除此之外还有很多更复杂效果更优的算法，比如小波插值、分形等等。

当 1080P 的视频在 720P 屏幕上播放时，需要将图像缩小，缩小操作也叫下采样。

下采样的定义为：对于一个样值序列，间隔几个样值取样一次，得到新序列。

对于一幅分辨率为 MN 的图像，对其进行 s 倍下采样，即得到 (M/s)(N/s) 分辨率的图像（s 应为M、N 的公约数），就是把原始图像s*s 窗口内的图像变成一个像素，这个像素点的值就是窗口内所有像素的均值。

视频基础知识

一．视频基础知识1. 视频编码原理视频图像数据有极强的相关性，也就是说有大量的冗余信息。

其中冗余信息可分为空域冗余信息和时域冗余信息。

压缩技术就是将数据中的冗余信息去掉（去除数据之间的相关性），压缩技术包含帧内图像数据压缩技术、帧间图像数据压缩技术和熵编码压缩技术。

1.1去时域冗余信息使用帧间编码技术可去除时域冗余信息，它包括以下三部分：A．运动补偿:运动补偿是通过先前的局部图像来预测、补偿当前的局部图像，它是减少帧序列冗余信息的有效方法。

B．运动表示:不同区域的图像需要使用不同的运动矢量来描述运动信息。

运动矢量通过熵编码进行压缩。

C．运动估计:运动估计是从视频序列中抽取运动信息的一整套技术。

注：通用的压缩标准都使用基于块的运动估计和运动补偿。

1.2去空域冗余信息主要使用帧内编码技术和熵编码技术：A．变换编码:帧内图像和预测差分信号都有很高的空域冗余信息。

变换编码将空域信号变换到另一正交矢量空间，使其相关性下降，数据冗余度减小。

B．量化编码:经过变换编码后，产生一批变换系数，对这些系数进行量化，使编码器的输出达到一定的位率。

这一过程导致精度的降低。

C．熵编码:熵编码是无损编码。

它对变换、量化后得到的系数和运动信息，进行进一步的压缩。

2. 视频编码解码标准2.1 H.264H.264是国际标准化组织（ISO）和国际电信联盟（ITU）共同提出的继MPEG4之后的新一代数字视频压缩格式，它即保留了以往压缩技术的优点和精华又具有其他压缩技术无法比拟的许多优点。

H.264最大的优势是具有很高的数据压缩比率，在同等图像质量的条件下，H.264的压缩比是MPEG-2的2倍以上，是MPEG-4的1.5～2倍。

举个例子，原始文件的大小如果为88GB，采用MPEG-2压缩标准压缩后变成3.5GB，压缩比为25∶1，而采用H.264压缩标准压缩后变为879MB，从88GB到879MB，H.264的压缩比达到惊人的102∶1。

关于图像的分辨率与像素的基础知识

关于图像的分辨率与像素的基础知识数码相机的分辨率通俗地说就是指数码相机分辨景物细节的能力，它决定了所拍摄的数码影像文件最终打印出来的照片质量，是数码相机最重要的性能指标之一。

具体地说分辨率是用于度量位图图像内数据量多少的一个参数，通常表示为ppi分辨率可以从显示分辨率与图像分辨率两个方向来分类。

显示分辨率（屏幕分辨率）是屏幕图像的精密度，是指显示器所能显示的像素有多少。

由于屏幕上的点、线和面都是由像素组成的，显示器可显示的像素越多，画面就越精细，同样的屏幕区域内能显示的信息也越多，所以分辨率是个非常重要的性能指标之一。

可以把整个图像想象成是一个大型的棋盘，而分辨率的表示方式就是所有经线和纬线交叉点的数目。

显示分辨率一定的情况下，显示屏越小图像越清晰，反之，显示屏大小固定时，显示分辨率越高图像越清晰。

图像分辨率则是单位英寸中所包含的像素点数，其定义更趋近于分辨率本身的定义。

点阵图是由像素小方块组成的，所以小方块的大小也就决定了图像分辨率的高度。

像素点越小，单位面积内的像素点也就越多，画面的质量就越好，能够表现的细节部分也就越多，图像也就越细腻。

如果像素点比较大的话，图像的质量一般不会太好，没有太多的细节表现，这一点在将图像放大后表现得尤为明显哦！如果一个图像的分辨率越高，那么这个文件包含的数据就越多，图形文件的长度就越大，能够表现更多细节，同时意味着这个文件包含的数据就越多，图形文件的长度也就越大，能够表现更多的细节，同时意味着这个文件要占有更大的磁盘空间。

但是如果图像文件包含的数据不够多，图像文件就会比较粗糙，特别是放大了观看，图像中一些细节部分都没有了。

所以在创建图片的时候，就必须根据图像的具体用途来正确设置图像的分辨率。

数码相机分辨率的高低取决于相机CCD感光元件上像素的多少。

像素越多，分辨率越高。

视频基础知识面试

视频基础知识面试1. 视频的基本概念和特点视频是一种通过电子设备记录、传输和显示连续运动图像的媒体形式。

与静态图像相比，视频包含了时间维度，能够呈现更加生动、具体的信息。

视频的基本特点包括：•连续性：视频是由一系列连续的图像帧组成的，通过快速的连续播放，使得人眼产生运动的错觉。

•时序性：视频中的每一帧都有一个时间戳，按照一定的顺序排列，播放时能够还原出连续的动作。

•帧率：视频的帧率指每秒钟显示的图像帧数，常用单位为帧/秒（fps）。

帧率越高，视频越流畅。

•分辨率：视频的分辨率指图像的水平和垂直像素数，常用单位为像素（p）。

分辨率越高，图像越清晰。

•编码格式：视频的编码格式决定了如何将原始图像数据压缩存储，常见的编码格式有H.264、H.265等。

2. 视频的存储格式视频的存储格式是指视频文件在计算机中的组织方式，常见的视频存储格式包括：•AVI（Audio Video Interleave）：是一种由微软开发的多媒体容器格式，支持多种编码格式，但文件较大。

•MP4（MPEG-4 Part 14）：是一种常用的多媒体容器格式，可以存储视频、音频、字幕等数据，具有较高的压缩比。

•MKV（Matroska Video）：是一种开放的多媒体容器格式，支持多种视频、音频和字幕流，可以扩展性强。

•MOV（QuickTime Movie）：是苹果公司开发的多媒体容器格式，适用于存储视频和音频数据，常用于Mac系统。

不同的存储格式具有不同的特点和适用场景，选择合适的存储格式可以提高视频的播放和存储效率。

3. 视频的编码和解码视频的编码是指将原始的视频数据按照一定的规则进行压缩编码，以减小文件大小和传输带宽。

常见的视频编码标准包括：•H.264：是一种常用的视频编码格式，具有较高的压缩比和广泛的应用领域，如在线视频、蓝光光盘等。

•H.265：是H.264的升级版，相比于H.264，能够进一步减小文件大小和提高视频质量。

制作专业级视频剪辑：掌握常见视频分辨率选择技巧

制作专业级视频剪辑：掌握常见视频分辨率选择技巧随着数字媒体的快速发展，视频剪辑已成为现代人常见的创作方式之一。

无论是制作个人短视频还是商业广告片，正确选择适合的视频分辨率对于最终效果至关重要。

本文将介绍常见视频分辨率的选择技巧，帮助您制作出专业级的视频剪辑作品。

一、了解视频分辨率的概念视频分辨率指的是图像在垂直和水平方向上的像素数目，一般以宽×高的形式表示。

例如，高清视频的分辨率为1920×1080，意味着该视频水平方向上有1920个像素，垂直方向上有1080个像素。

视频分辨率的选择会影响到图像的清晰度和播放效果，不同的平台和设备对视频分辨率也有一定的要求。

因此，在制作视频剪辑之前，我们需要先了解不同分辨率的特点和应用场景，以便做出正确的选择。

二、常见视频分辨率选择技巧1. 1080p（1920×1080）1080p被广泛应用于电视广播和网络视频，其高清晰度的特点使其成为最受欢迎的视频分辨率之一。

如果您的剪辑作品需要在大屏幕上播放或上传到视频分享平台，1080p是一个不错的选择。

它不仅能够呈现出清晰锐利的图像，还适用于大多数电脑、手机和电视设备。

2. 4K（3840×2160或4096×2160）4K分辨率是目前最高的消费级别视频分辨率，它提供了更丰富的像素和更高质量的画面细节。

4K视频在大屏幕上播放时效果显著，尤其适合展示细节要求较高的内容，如风景、产品展示等。

然而，由于4K视频文件较大，处理和传输的要求也更高。

因此，在选择4K分辨率时需要考虑后续的编辑和发布条件。

3. 720p（1280×720）720p是一种较低的高清分辨率，适用于较小的屏幕以及网络传输。

它拥有较小的文件大小和较低的处理需求，适合上传到视频分享平台或通过社交媒体分享。

如果您制作的视频主要用于网络传播，720p是一个经济实用的选择。

4. 其他分辨率除了上述常见的分辨率外，还有一些特定需求的分辨率。

影视制作入门知识：视频分辨率

影视制作入门知识：视频分辨率影视制作入门知识：视频分辨率视频分辨率是各类显示器屏幕比例的常用设置，常见的屏幕比例其实只有三种：4:3、16:9和16:10，再加上一个特殊的5:4。

我们常说的视频多少乘多少，严格来说不是分辨率，而是视频的宽和高像素值。

下面是其相关内容，一起来了解下吧：概念分辨率是用于度量图像内数据量多少的一个参数，通常表示成ppi(每英寸像素Pixel per inch)那个视频的320X180是指它在横向和纵向上的有效像素，窗口小时ppi值较高，看起来清晰;窗口放大时，由于没有那么多有效像素填充窗口，有效像素ppi值下降，就模糊了。

(放大时有效像素间的距离拉大，而显卡会把这些空隙填满，也就是插值，插值所用的像素是根据上下左右的有效像素“猜”出来的“假像素”，没有原视频信息)习惯上我们说的分辨率是指图像的高/宽像素值，严格意义上的分辨率是指单位长度内的有效像素值ppi。

差别就在这里。

图像的高/宽像素值的确和尺寸无关，但单位长度内的有效像素值ppi 和尺寸就有关了，显然尺寸越大ppi越小。

简介常有人对分辨率不是很清楚，那么各种分辨率到底指的是什么?在这里给大家共享一下，帮助来认识分辨率。

CIF简介CIF是常用的标准化图像格式(Common Intermediate Format)。

在H.323协议簇中，规定了视频采集设备的'标准采集分辨率。

CIF = 352×288像素QCIF全称Quarter common intermediate format。

QCIF也是常用的标准化图像格式。

在H.323中，规定QCIF = 176×144像素。

CIF格式具有如下特性：⑴ 电视图像的空间分辨率为家用录像系统(Video Home System，VHS)的分辨率，即352×288。

⑵ 使用非隔行扫描(non-interlaced scan)。

⑶ 使用NTSC帧速率，电视图像的最大帧速率为30 000/1001≈29.97幅/秒。

视频剪辑新手必读：掌握常用尺寸和码率基础知识

视频剪辑新手必读：掌握常用尺寸和码率基础知识随着社交平台和网络媒体的广泛应用，视频剪辑成为了一种重要的传媒表达形式。

而要成为一名优秀的视频剪辑师，掌握常用尺寸和码率基础知识是必不可少的。

本文将介绍视频剪辑中常用的尺寸和码率，帮助新手们快速上手。

一、视频尺寸视频尺寸是指视频显示区域的大小，一般以像素为单位。

不同平台和设备对视频尺寸有不同的要求，以下是一些常见的视频尺寸：1. 1080p（全高清）：1920×1080像素，是目前主流的高清视频尺寸，适用于大屏幕播放。

2. 720p（高清）：1280×720像素，是较为常见的高清视频尺寸，适用于各类平台和设备。

3. 480p（标清）：854×480像素，是比较常见的标清视频尺寸，适用于移动设备和低带宽环境。

4. 360p（低清）：640×360像素，是适用于移动设备和低带宽环境的最低分辨率。

二、视频码率视频码率是指视频信号中每秒的传输速率，一般以Mbps（兆位每秒）为单位。

视频码率决定了视频的画质和文件大小，常用的视频码率包括：1. 8 Mbps及以上：适用于高清视频和大屏幕播放，提供较高的画质和平滑的动态效果。

2. 5 Mbps：适用于高清视频和普通屏幕播放，提供较好的画质和流畅的播放体验。

3. 2 Mbps：适用于标清视频和小屏幕播放，提供基本的画质和稳定的播放效果。

4. 1 Mbps及以下：适用于低清视频和移动设备播放，提供较低的画质但可以节省流量。

三、常见场景下的尺寸和码率指导在不同的场景下，选择合适的视频尺寸和码率非常重要。

以下是一些常见场景下的指导建议：1. 社交媒体平台在社交媒体平台上分享视频是一种常见的宣传方式。

为了确保视频能够自动播放且能够适应不同的设备，建议选择720p的尺寸，并将码率控制在2 Mbps左右。

这样不仅可以保证视频的画质，还可以加快视频的加载速度，提供更好的用户体验。

2. 移动设备播放越来越多的人使用移动设备观看视频，在这种情况下，为了适应不同的屏幕大小和低带宽环境，建议选择480p的尺寸，并将码率控制在1 Mbps左右。

协理视频知识点总结

协理视频知识点总结1. 视频编码格式视频编码格式是指将视频信号转化为数字信号时所采用的压缩算法。

常见的视频编码格式包括H.264、H.265、MPEG-4、VP9等。

不同的视频编码格式具有不同的压缩效率和解码性能，选择合适的视频编码格式可以有效减小视频文件大小，提高视频播放的流畅度和清晰度。

2. 视频帧率视频帧率是指每秒钟显示的画面数量，通常以fps（frame per second）为单位。

视频帧率越高，视频的流畅度就越好。

常见的视频帧率有24fps、30fps、60fps等，在选择视频帧率时需要根据实际需求来确定。

3. 视频分辨率视频分辨率是指视频图像的水平和垂直像素的数量，通常以宽×高的形式表示。

常见的视频分辨率有720p、1080p、4K等。

选择合适的视频分辨率可以影响视频的清晰度和展示效果，需要根据播放平台和设备的支持情况来确定。

4. 视频码率视频码率是指视频文件单位时间内的数据传输率，通常以kbps（千位每秒）为单位。

视频码率决定了视频的清晰度和文件大小，选择合适的视频码率可以在保证视频质量的前提下减小视频文件大小，提高视频播放的效果。

5. 视频压缩技术视频压缩技术是指通过特定的算法对视频信号进行处理，以减小视频文件大小并保持视频质量的技术。

常见的视频压缩技术包括无损压缩和有损压缩，有损压缩是目前主流的视频压缩技术，可以在保证较高的视频质量的前提下减小视频文件大小。

6. 视频格式转换视频格式转换是指将视频文件从一种格式转换为另一种格式的过程。

常见的视频格式包括MP4、AVI、MOV、WMV等，选择合适的视频格式可以根据不同的播放平台和设备来确定。

7. 视频剪辑和编辑视频剪辑和编辑是指对视频文件进行处理和编辑，包括视频剪辑、添加特效、调整音频等。

视频剪辑和编辑可以有效提高视频的观赏性和吸引力，需要根据实际需求来确定编辑内容和方式。

8. 视频云存储和传输视频云存储和传输是指将视频文件存储于云端，并通过互联网进行传输和分享的过程。

了解视频分辨率的重要性及如何处理

了解视频分辨率的重要性及如何处理视频分辨率在影视制作中扮演着重要的角色。

它影响着我们对图像的清晰度和细节的认知。

掌握视频分辨率的概念以及如何处理它可以帮助我们在使用Final Cut Pro软件进行后期编辑时获得更好的效果。

首先，让我们来了解什么是视频分辨率。

视频分辨率是指在单位区域内的图像的像素数量。

以高清视频为例，常见分辨率有1920 x 1080和1280 x 720。

其中，1920 x 1080表示横向有1920个像素，纵向有1080个像素。

分辨率越高，图像越清晰，细节也会更加丰富。

了解视频分辨率的重要性对于编辑视频非常关键。

首先，如果你的素材分辨率较低，比如720p，而你的最终输出要求为1080p，你需要将素材进行放大以适应更高的分辨率。

这样做可能会导致画面模糊，并失去一些细节。

因此，最好的方式是使用高分辨率的素材，以确保在后期编辑过程中能够保持画质的清晰度。

其次，适当处理视频分辨率有助于提高工作效率。

当你在Final Cut Pro中处理高分辨率的视频时，可能会遭遇到性能问题。

较高的分辨率需要更多的计算资源来处理，因此，如果你的电脑或系统配置较低，可能无法顺畅地实时预览或编辑视频。

此时，可以将视频分辨率降低为较低的水平，以提高软件的性能，然后在最后输出时再调整回原始分辨率。

要处理视频分辨率，Final Cut Pro提供了一些有用的工具和功能。

首先，你可以在导入素材时选择使用原始分辨率，或者在导入时进行转码以降低分辨率。

其次，你可以在编辑过程中调整项目的分辨率。

你可以选择在“项目设置”中更改分辨率，或者在时间轴上的画面调整工具中直接调整画面大小，从而改变视频的分辨率。

此外，Final Cut Pro还提供了一些滤镜和效果，如锐化和放大，可以用于改善分辨率较低的素材。

在处理视频分辨率时，还需要考虑最终输出的需求。

如果你的目标是在网络上分享视频，较低的分辨率可能更适合，因为它们可以更快地加载和播放。

数字影视制作基础知识

色彩基础知识了解图像的色彩模式对于后面编辑工作的学习有着非常重要的作用。

对于一个致力于计算机图像图形设计的人来说，熟练掌握色彩的继承知识，是做好工作的前提条件。

色彩模式显示世界中的对象如果在计算机中表现出来，必须依靠不同的配色方式来实现。

下面，将介绍几种常用的配色方式。

1．色彩模式RGB是由红、绿、蓝三原色组成的色彩模式。

图像中所有的色彩都是由三原色组合而来。

所谓三原色，即指不能由其他色彩组合而成的色彩。

三原色并不是固定不变的，例如红、黄、蓝也被称为三原色。

三原色每个都可包含256种亮度级别，三个通道合成起来就可显示完整的彩色图像。

我们的电视机或监视器等视频设备，就是利用三原色进行彩色显示的。

在视频编辑中，RGB是唯一可以使用的配色方式。

在RGB图像中的每个通道可包含2的8次方个不同的色调。

我们通常所提到的RGB图像包含三个通道，因而在一幅图像中可以有2的24次方（约1670万）种不同的颜色。

如果以等量的三原色光混合，可以形成白光。

三原色中红和绿等量混合则成为黄色；绿和蓝光等量混合为青色；红和蓝等量混合为品红色。

在Premiere中调节对象色彩，可以通过对红、绿、蓝三个通道的数值进行调节，来改变图像的色彩。

三原色中每一种都有一个0~255的取值范围。

当三个值都为0时，图像为黑色，当三个值都为255时，图像为白色。

2．灰度模式灰度图像模式属于非彩色模式。

它只包含256级不同的亮度级别，只有一个Black 通道。

用户在图像中看到的各种色调都是由256种不同强度的黑色所表示的。

灰度图像中的每个像素的颜色都要用8位二进制存储。

3.CMYK色彩模式CMYK是指青色（cyan）、品红（magenta）、黄色（yellow）和黑色（black）。

它是用于制作高质量彩色出版物的颜色模式。

CMYK是一种减色配色方式。

当几种颜色合起来时，将得到黑色。

这与RGB模式正好相反。

B色彩模式Lab是一种图像软件用来从一种颜色模式向另外一种颜色模式转变的内部颜色模式。

像素比、分辨率和画面比(也叫宽高比)概念学习

比如我这里有一部电影，得知分辨率为640*360 ，画面宽高比例为16:9 （正好是640:360），那么其像素比就是1:1。

这就意味着，整个电影画面被分成640X360块，每一小块都是一个正方形像素。

又比如我们常见的 VCD 规格的 MPG 或 DAT 文件的像素比是12： 11，分辨率为352*288，意思是说屏幕画面被分成352X288个小块，每个小块都是个长方形，宽是12份的话，高就是11份，暂且用12a 和11a 表示。

下面我们来计算一下最终的画面形状，也就是我们最终看到的屏幕效果：
用单个像素的宽 12a 乘以画面横向像素数352（分辨率中较大的那个数字），得4224a ；再用单个像素的高 11a 乘以画面纵向像素数288（分辨率中较小的那个数字），得3168a 。

最后用 4224a 和 3168a 相除，得出最后看到的画面宽度与长度的比例是
4224a :3168a=4:3。

总结：像素比、分辨率和画面比（也叫宽高比）是不同的概念：
分辨率是指视频画面横向和纵向被切分成多少块，就比如棋盘上有多少个格子。

像素比是指每个格子是方的还是扁的， 1： 1就是正方的， 4： 3是有点扁， 16： 9是很扁。

画面比（宽高比）是指，不管棋盘被横向和纵向分成多少个格子，也不管每个格子是方是扁，就直接用尺子去量这个棋盘的横边和竖边，得数一除就是画面宽高比啦。

指南选择合适的视频分辨率和帧率

指南选择合适的视频分辨率和帧率指南：选择合适的视频分辨率和帧率随着现代科技的飞速发展，越来越多的人涉足视频拍摄和编辑领域。

在创建高质量的视频内容时，选择合适的分辨率和帧率是至关重要的。

本指南将为您介绍如何正确选择视频分辨率和帧率，以确保您的视频在不同平台上显示效果优秀且流畅。

一、认识视频分辨率视频分辨率指的是图像中水平和垂直方向上的像素数量，通常以宽度×高度的形式表示。

视频分辨率的选择将直接影响视频的清晰度和细节展示能力。

常见的视频分辨率有以下几种：1. 480p（标清）：这是最低的视频分辨率标准，比较适用于小屏幕观看，如智能手机等。

在大屏幕上播放时，图像质量会较为模糊。

2. 720p（高清）：这是目前广泛使用的高清视频分辨率。

720p视频在大多数设备上都能够以较好的清晰度播放，如电视、电脑、平板等。

3. 1080p（全高清）：1080p是当前最流行的视频分辨率标准，也被称为全高清。

它提供了更高的图像质量和细节展示能力，适用于较大的屏幕，如高清电视。

4. 4K（超高清）：4K分辨率拥有比1080p更高的像素密度，可呈现出更清晰、更逼真的画面。

然而，在播放和编辑4K视频时，需要更强大的设备和更高的带宽。

5. 8K（超高清）：8K是目前最高的商用视频分辨率，具有出色的细节展示能力。

然而，由于设备和带宽要求极高，8K视频在目前的应用中仍相对较少。

二、了解视频帧率视频帧率指的是视频中每秒呈现的静态图像数，通常以帧/秒（FPS）计算。

帧率越高，视频播放时的流畅度越好。

一般情况下，我们常见的视频帧率有以下几种：1. 24 FPS：这是电影常用的帧率，能够呈现出较为自然的动画效果。

视觉上会给人一种电影般的感受。

2. 30 FPS：这是流媒体和常规视频录制的标准帧率。

大多数电视和电脑显示器都可以完美地展示30帧每秒的视频。

3. 60 FPS：这是游戏主机和某些高刷新率显示器上使用的帧率。

60 FPS的视频非常流畅，能够呈现出丝般顺滑的动画效果。

计算机图形学基础知识

计算机图形学基础知识计算机图形学是计算机科学领域中的一个重要分支，它研究如何利用计算机来生成、显示和处理图像。

在现代社会中，计算机图形学已经广泛应用于电影制作、视频游戏、虚拟现实等领域。

想要深入了解计算机图形学，首先需要掌握一些基础知识，本文将介绍计算机图形学的一些基础概念和原理。

1. 像素和分辨率在计算机图形学中，最基本的单位是像素（Pixel）。

像素是图像的最小单元，它们按照一定的规则排列在屏幕上，组成了我们看到的图像。

像素的数量决定了图像的清晰度，而图像的清晰度又与分辨率（Resolution）有关。

分辨率是指屏幕上横向和纵向像素的数量，通常用“宽×高”来表示，比如1920×1080表示屏幕的宽高分别为1920个像素和1080个像素。

2. 图像的表示计算机图形学中，图像可以使用不同的表示方式，最常见的是位图和矢量图。

位图是由像素阵列组成的图像，每个像素都有自己的颜色值。

位图适用于复杂的图像和照片，但放大时会失真。

矢量图则是使用数学公式来描述图像，可以无限放大不失真，适用于图形和文字等简单图像。

3. 图形的生成计算机图形的生成过程通常包括几个步骤：几何建模、光栅化、着色和渲染。

几何建模是指创建图形模型的过程，光栅化将几何模型转换为像素表示，着色是给像素上色以增加真实感，渲染是最终将图像显示在屏幕上的过程。

4. 光栅化算法光栅化是计算机图形学中的重要技术，它将几何模型转换为像素表示。

常用的光栅化算法包括扫描线算法、边缘标记法、光栅线性插值等。

这些算法可以高效地将几何模型转换为图像，实现了图像的显示和处理。

5. 渲染技术渲染是将图形显示在屏幕上的过程，通过光照、纹理、阴影等技术让图像看起来更加逼真。

常见的渲染技术包括光线跟踪、光栅化渲染、阴影算法等。

这些技术可以让计算机生成逼真的图像，应用于电影、游戏等领域。

总结：计算机图形学是一个非常广泛的领域，涉及到很多基础知识和技术。

本文介绍了一些计算机图形学的基础概念和原理，包括像素、分辨率、图像表示、图形生成、光栅化算法和渲染技术等内容。

视频像素知识点总结

视频像素知识点总结随着科技的不断进步，视频在我们的生活中变得越来越普遍。

从电视到电脑上的视频游戏，再到手机上的短视频，视频已经成为了我们日常生活中不可或缺的一部分。

那么，什么是视频像素呢？视频像素是什么意思？视频像素的大小对视频质量有什么影响？下面跟随我们一起来了解视频像素的知识点。

一、视频像素的概念视频像素是指视频图像在一个平面上的图像单元的数量。

一个像素包含颜色的信息，并且按照一定的规则来排列。

视频像素的单位通常使用ppi（pixels per inch）或者dpi（dots per inch）来衡量，在一定的物理尺寸内所能拥有的像素数量。

视频像素的概念最早来源于数字相机的像素概念。

相机的像素指的是相机所能拍摄的图像的最大分辨率。

当然，视频图像与静态图像不同的地方在于视频是由多个静态图像连续播放而成的。

因此，视频像素也可以理解为视频图像的分辨率。

二、视频像素的影响因素1. 分辨率视频像素的分辨率是衡量视频质量的一个重要指标。

分辨率越高，视频的清晰度就会越高。

我们通常所说的高清视频，全高清视频，4K视频等都是根据分辨率来界定的。

分辨率越高，视频中所包含的像素就越多，图像的细节表现也就越好。

2. 像素密度像素密度是指视频显示设备像素的数量以及显示屏的尺寸的比例。

像素密度越高，显示的图像也就越清晰。

在同样的分辨率下，像素密度越高，视频的显示效果也就越好。

3. 色彩信息视频像素中不仅包含了图像的分辨率，还包括了图像的色彩信息。

视频像素中的每个像素都包含了颜色的信息，而不同的颜色信息也会直接影响视频的表现效果。

三、视频像素的应用1. 电视在电视的应用中，视频像素尤为重要。

人们在观看电视时一般会期望看到清晰细腻的画面，这就需要电视的视频像素足够高。

随着科技的发展，4K电视也已经成为了主流产品，这也就是因为4K电视的视频像素更高，能够提供更好的观看体验。

2. 手机在手机应用中，视频像素同样也非常重要。

随着手机摄像头的不断升级，手机所能拍摄的视频也变得越来越清晰。