图数据库的设计原理及发展现状
图数据库
AllegroGrap是一个基于W3c标准的为资源描述框架构建的图形数据库。它为处理链接数据和Web语义而设计， 支持SPARQL、RDFS++和Prolog。
GraphDB是德国sones公司在.NET基础上构建的。Sones公司于2007年成立，近年来陆续进行了几轮融资。 GraphDB社区版遵循AGPL v3许可协议，企业版是商业化的。GraphDB托管在Windows Azure平台上。
图模型
图模型主要包含属性图、RDF图两种。
属性图
属性图模型由顶点、边及其属性构成。顶点和边都可以带有属性，节点可以通过“标签（Label）”进行分 组。表示关系的边总是从一个开始点指向一个结束点，而且边是一定是有方向的，这使得图成为了有向图。关系 上的属性可以为节点的关系提供额外的元数据和语义。
不同图数据库的底层存储机制可能存在很大不同。根据存储和处理模型的不同，图数据库之间也会做一些区 分。比如，一些图数据库使用原生图存储，这类存储是经过优化的，专门为了存储和管理图数据而设计的。这类 数据库一般称为原生图数据库，例如如Galaxybase，Neo4j，tigergraph。有些图数据库依赖关系引擎将图数据 存储在关系型数据库的表中，通过在数据实际所在的底层存储系统之上增加一个具备图语义的抽象层来进行数据 交互。也有使用键值型存储方式或文档型存储方式作为底层存储的图数据库。这些类型图数据库统称为非原生图 数据库，比如ArrangoDB, OrientDB, JanusGraph等。原生图存储相比非原生更具有性能优势。原生图数据库底 层存储不依赖第三方存储系统，计算和存储一体化，极大的简化了系统架构。开发人员和运维人员可以更业务水 平的提升，避免花费大量时间在底层存储的管理和运维。同时，原生图数据库不需要和第三方技术黑盒进行沟通， 少了这部分的通讯开销，系统的性能也更高
CAD的研究现状及发展趋势
CAD的研究现状及发展趋势计算机辅助设计技术是电子信息技术的一个重要组成部分；是促进科研成果开发和转化、实现设计自动化、加快国民经济发展和国防现代化的一项关键新技术；是提高产品和工程设计水平、降低消耗、缩短科研和新产品开发周期、大幅度提高劳动生产率的重要手段;是科研单位提高自主研发能力和管理水平、参与国际竞争的重要条件；也是进一步向计算机辅助制造、计算机集成制造系统发展的重要基础。
CAD技术的发展与应用水平已经成为一个国家科学技术现代化和工业现代化的重要标志之一，它使产品设计工作的内容和方式发生了根本性变革，彻底改变了传统手工设计绘图的方式，极大地提高了产品开发的速度，提高了设计精度。
这一新技术的应用将人类的聪明才智和创造能力与计算机高速而精确的计算能力、大容量的存储和数据处理功能结合起来,使两者相得益彰.早期的CAD也就是计算机绘图，以完成图形的设计与绘制工作为主。
经过40多年的研究与应用，CAD的概念已发生了本质飞跃，它不仅包括图形处理，还包括概念设计、造型设计和原理样机设计等内容。
它吸收和运用了更多的与设计技术相关联的科学技术和理论，以及优化设计、可靠性设计、有限元分析、价值分析和系统工程等知识。
与传统设计方法比较,cad彻底改变了设计的方式，提出了新的设计理念,把设计人员从繁琐、机械的设计工作中解脱出来,将精力和聪明才智转移到创造性的设计过程中，大大提高了产品设计的精度和可靠新，缩短了产品设计周期,降低了产品的成本。
1、CAD建模技术的研究和发展建模技术是CAD的核心技术，建模技术的研究、发展和应用，就代表了CAD技术的研究、发展和应用。
下图给出了建模技术的发展情况.图中明确显示了从50年代至今建模技术的发展经历了二维建模、三维几何建模(包括线框建模、曲面建模、实体建模）、特征建模(包括参数化和变量化建模)及产品集成建模的发展过程。
二维建模是最初的CAD技术用来解决二维绘图问题的,后来发展为三维的几何建模技术。
地图的现状及发展趋势
作业1地图的现状及发展趋势一、发展简史地图的起源和地图制图学的发展已有悠久的历史。
古希腊地理学家C.托勒密的《地理学指南》就是一部地图制图学著作。
托勒密认为地理学就是“以线画形式描绘地球上所有迄今已知的部分及其附属的东西”。
他研究了简单的圆锥投影并绘制了世界地图。
中国西晋著名地图制图学家裴秀所创立的“制图六体”，对中国古代地图制图学的发展产生了深远的影响。
唐代的贾耽、元代的朱思本、明代的罗洪先等历代地图制图学家也对地图制图学的发展有过较大贡献。
欧洲文艺复兴时期，著名地图制图学家G.墨卡托对地图制图学的发展起过重大的推动作用。
17世纪以后，欧洲进行的大规模三角测量和地形图测绘，促进了地图制图学的更快发展。
在中国，从清代开始，进行了国家规模的地图测绘，编制成带有近代性的《皇舆全图》和《大清一统舆图》。
20世纪初兴起的航空摄影测量方法，改变了地形图测绘生产过程，加上照相平版彩色胶印技术的应用，为地图的大规模编绘和印制创造了条件，同时也促进了地图制图学现代体系的形成。
二、现代地图学理论[5]由于地图学与自然科学、社会科学、系统科学、信息科学、思维科学、人体科学、行为科学、艺术科学等有着交叉及关联关系，它们的研究成果为地图学的发展提供了理论基础和技术支持，并促进了地图学理论研究的进展。
1、地图信息论地图信息表现为图形几何特征、多种彩色的总和及其相互联系的差别，可以说地图信息是以图解形式表达制图客体和其性质构成的信息。
地图信息论就是研究以地图图形表达、传递、贮存、转换、处理和利用空间信息的理论。
该理论有助于认识地图的实质，并深化了对地图信息的计量方法的研究。
2、地图传输论是研究地图信息传输的原理，过程和方法的理论。
该理论认为：客观环境——制图者——地图——用图者——再认识的客观环境构成了一个统一的整体。
客观环境被制图者认知，形成知识概念，通过符号化变为地图，用图者通过符号识别，在头脑中形成对客观环境的认识。
CAD与CAM的发展史
C h o n g Q i n g U n i v e r s i t y 《仪器制造工艺》小论文：CAD 与CAM 的发展史一、CAD/CAM 的基本概念及基本原理CAD/CAM 技术是以计算机、外围设备及系统软件为基础，综合计算机科学与工程、计算机几何学、机械设计与制造、人机工程学、控制理论、电子技术、信息技术等学科知识，并以工程应用为对象，在机械制造业实现包括二维绘图设计、三维几何造型设计、工程计算分析与设计、数控加工编程、仿真模拟、信息存储与管理等相关功能的实用技术。
CAD/CAM 技术经过近半个世纪的发展，在理论、技术和应用等方面都有了很大的进展，已经趋于成熟。
一般认为，广义的CAD/CAM 技术是指利用计算机辅助技术进行产品设计与制造的整个过程以及与之直接和间接相关的活动，包括产品设计（几何造型、分析计算、设计、工程绘图等），工艺准备（计算机辅助工艺设计、计算机辅助工装设计与制造、NC 自动编程、工时定额和村料定额编制等），物料作业计划和生产作业计划的运行与控制（加工、装配、检测、输送、存储等），生产质量控制，工程数据管理等。
狭义的CAD/CAM 技术是指利用CAD/CAM 系统进行产品造型、计算分析和数控程序的编制（包括刀具路径的规划、定位文件的生成、刀具轨迹的仿真及NC 代码的生成等）。
二、CAD/CAM 的的系统构成 (1)硬件组成 CAD/CAM 的核心是计算机，这个计算机可以是专用计算机，也可以是通用计算机。
目前广泛应用的输入设备有键盘、数字化仪、语音输入笔、光笔等。
主要的输出设备有复印机、绘图仪、打印机等。
显示器可以作输出设备，与光笔配合又具有输入功能。
另外CAD/CAM 还有一些其他的附属设备。
(2)软件组成1)自动绘图系统。
自动绘图系统是根据工业制图的原理，利用计算机辅助进行图形的绘制。
2)各种二维CAD 系统。
适用于各个领域的CAD 系统，这些CAD 系统预先存有领域内使用的符号、工程标准等，如服装设计CAD 电路设计CAD 建筑用CAD 。
第5章_总体设计 数据库原理
Contents
5.1 设计过程 5.2 设计原理 5.3 启发规则 5.4 描绘软件结构的图形工具 5.5 面向数据流的设计方法
闽南科技学院计算机系
软件设计宣言：Mitch Kapor • “什么是设计？设计是你站在两个世界——技 术世界和人类的目标世界——而你尝试将这两 个世界结合在一起……”。 罗马建筑批评家Vitruvius提出的观念： • “设计良好的建筑应该展示出坚固、适用和令 人赏心悦目”。
• 耦合衡量不同模块彼此间互相依赖(连接)的紧密
程度。耦合要低，即每个模块和其他模块之间的 关系要简单；
• 内聚衡量一个模块内部各个元素彼此结合的紧密
程度。内聚要高，每个模块完成一个相对独立的 特定子功能。
闽南科技学院计算机系
1. 耦合
• 耦合：是对一个软件结构内不同模块之间互连程 • • •
度的度量。 要求：在软件设计中应该追求尽可能松散耦合的 系统。 可以研究、测试或维护任何一个模块，而不需要 对系统的其他模块有很多了解； 模块间联系简单，发生在一处的错误传播到整个 系统的可能性就很小； 模块间的耦合程度强烈影响系统的可理解性、可 测试性、可靠性和可维护性。
A Flag B Flag
f1
f2
„
fn
闽南科技学院计算机系
• • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •
#include <stdio.h> static bool Signal; void AdultOrNot(int age) { if (age > 18) { Signal = 1; } else { Signal = 0; } } void WineOrNot() { if (Signal == 1) { printf("%s\n", "您已到达法定饮酒年龄!"); } else { printf("%s\n","您未到达法定饮酒年龄!"); } }
实时数据库
实时数据库
1
实时数据库的概念
2
实时数据库核心技术
3
发展现状及未来趋势
4
实时数据库的应用领域ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
目 录
CONTENTS
5
6
与其他数据库的对比
实时数据库的优缺点
PART 1
概念
背景
特点
主要功能
谈及实时数据库，当时诞生于美国，随着流程工业和航天工业的发展，大量的测量数据需要集成和存储，采用关系数据库难以满足速度和容量的要求，而且接口访问复杂，不适合科研和监控的需要，因此80年代中期，开始诞生了以工业监控为目的的实时数据库。 今天大家看到的一些实时数据库，如PI、Uniformance、Infoplus、InSql等工业监控类实时数据库均先后诞生于此阶段。 当时还有另外一个分支，即所谓硬实时数据库，它的采集速度和响应速度均是毫秒级的，而大家知道，今天大量应用实时数据库，主动采集速度均是秒级的，响应速度也不严格，在Windows平台下，小于40ms的响应均不准确，但当时却有这类产品，目前多用于军事和科研了。 到了上世纪90年代，实时数据库在流程工业全世界范围内大行其道，源于以太网的逐步普及；主要应用于工业监控、控制和公用工程。 国内的实时数据库发展较为缓慢，这与技术封锁有一定的关系，到了2000年之后，国内的实时数据库逐渐展露头角，如ESP-iSYS、Agilor等与国外的PI、InfoPlus均属于大型分布式网络实时数据库。规模相对较小的，如PHD、ConRTDB、SuperInfo，在国内开始应用。由于应用场景的不同，好多企业开始还只是解决现场监控的问题，由于分不清RTDB与SCADA的概念，结果InSql获得了一个发展的机会。
实时数据库系统中的事务管理技术
-数据库原理及应用第二版-第8章数据库设计
需求 分析
逻辑结构 设计
物理 设计
图 7－ 2
8.1.3数据库设计的基本步骤
需求分析阶段 概念结构设计 结构设计阶段 逻辑结构设计 物理结构设计 功能设计 行为设计阶段 事务设计 程序设计 数据库实施阶段 数据库运行和维护
需求分析：收集信息并进行分析和整理，是后 续的各个阶段的基础。概念结构设计：对需求分析 的结果进行综合、归纳形成一个独立于具体的DBMS 的概念模型。逻辑结构设计：将概念结构设计的结 果转换为某个具体的DBMS所支持的数据模型，并对 其进行优化。物理数据库设计：为逻辑结构设计的 结果选取一个最适合应用环境的数据库物理结构。 数据库行为设计：要设计所包含的功能，功能间的 关联关系以及一些功能的完整性要求；数据库实 施：运用DBMS提供的数据语言以及数据库开发工 具，根据逻辑设计和物理设计的结果建立数据库， 编制应用程序，组织数据入库并进行试运行。数据 库运行和维护阶段：投入正式使用，在其使用过程 中不断对其进行调整、修改和完善。
常用的发现事实的方法有： 1、检查文档 2、面谈 3、观察业务的运转 4、研究 5、问卷调查
8.3 数据库结构设计
8.3.1概念结构设计
概念设计的特点和策略 1、概念模型的特点 有丰富的语义表达能力。 易于交流和理解。 易于更改。 易于向各种数据模型转换，易于导出与DBMS 有关的逻辑模型。
必须注意：关系上定义的索引数并不是越多越好， 系统为维护索引要付出代价，查找索引也要付出代价。 例如，若一个关系的更新频率很高，这个关系上定义的 索引数不能太多。因为更新一个关系时，必须对这个关 系上有关的索引做相应的修改。
聚簇存取方法 为了提供某个属性或属性组的查询速 度，把这个或这些属性(称为聚簇码)上具有 相同值的元祖集中存放在连续的物理块称为 聚簇。 一个数据库可建立多个聚簇，一个关系 只能加入一个聚簇。
地图学的发展现状与趋势
地图学的发展现状与趋势一、原始地图地图的产生和发展是人类生产和生活的需要。
今天保存下来最古老的地图是距今约4700年左右的苏美尔人绘制的地图(图1-5)。
距今约4500年左右的古代巴比伦地图(图1-6)，是制作在粘土陶片上的，绘有山脉，四个城镇和流入海洋的河道。
代表着人们对自然环境的认识。
从近代发现的太平洋海岛原始部落用木柱制作的海岛图，用柳条、贝壳编缀的海道图等，证明原始地图仅起确定位置，辨别方向的作用，可能都是些示意性的模型地图。
在中国，据《世本八种》记载，黄帝同蚩尤打仗，曾使用了表示“地形物象”的地图。
有记载的最古老的地图是夏朝的九鼎。
九鼎是当时统治权利的象征。
在九鼎上除了铸有各种图画外，还有表示山川的原始地图。
后来在《山海经》中，也有绘着山水、动植物及矿物的原始地图。
在周代的《周礼》一书中，至少有15处提到有关的图籍，其中13处较明确地记述了地图。
专题图中有全国交通图(“司险掌九洲之图，以周知其川林山泽之阻，而达其道路”)，这是世界上记述最早的交通图。
据史学家考证时间约在公元前1027年，河北平山和天水放马滩出土的文物，确凿的证明了我国记载古地图的历史事实。
这些地图已有了比例尺和抽象符号的概念，说明了这些时期我国地图发展已开始从模型地图向平面地图过渡。
二、古代地图春秋战国时期战争频繁，地图成为军事活动不可缺少的工具。
《管子.地图篇》指出“凡宾主者，要先审之地图”，精辟阐述了地图的重要性。
《战国策·赵策》中记有“臣窃以天下地图案之，诸候之地，五倍于秦”，表明当时的地图已具有按比例缩小的概念。
《战国策·燕策》中关于荆轲刺秦王，献督亢地图，“图穷而匕首见”的记述，说明秦代地图在政治上象征着国家领土及主权。
《史记》记载，萧何先入咸阳“收秦丞相御史律令图书藏之”，反映汉代很重视地图。
我国发现最早以实测为基础的古地图，是1973年在湖南长沙马王堆汉墓中挖掘出的公元前168年的三幅帛地图：地形图、驻军图和城邑图。
空间数据库发展现状及不足
国内外空间数据库技术发展现状、存在问题及发展趋势学生姓名：孙昱昌指导老师：毕硕本班级：14地信2班学号：20141389043学院：地理与遥感学院时间：2016.4.25目录国内外空间数据库技术发展现状、存在问题及发展趋势 (1)目录 (2)一．空间数据库概述 (3)1.1 空间数据库的定义 (3)1.2 空间数据库的特点 (4)1.3 空间数据库的研究内容 (5)二．空间数据库技术发展现状 (5)2.1 空间数据库检索技术发展现状 (5)2.2 空间数据库管理存储技术发展现状 (6)2.3 空间数据库应用现状 (7)三．空间数据库存在的问题 (7)3.1数据共享问题 (7)3.2数据“瓶颈”问题 (8)3.3数据安全问题 (9)四．空间数据库技术的发展趋势 (9)参考文献 (9)一．空间数据库概述GIS中的数据大多数都是地理数据，它与通常意义上的数据相比，具有自己的特点：地理数据类型多样，各类型实体之间关系复杂，数据量很大，而且每个线状或面状地物的字节长度都不是等长的等。
地理数据的这些特点决定了利用目前流行的数据库系统直接管理地理空间数据，存在着明显的不足，GIS必须发展自己的数据库——空间数据库。
1.1 空间数据库的定义空间数据库指的是地理信息系统在计算机物理存储介质上存储的与应用相关的地理空间数据的总和，一般是以一系列特定结构的文件的形式组织在存储介质之上的。
空间数据库是某一区域内关于一定地理要素特征的数据合集，是地理信息系统在计算机物理存储介质存储的与应用相关的地理空间数据总和，一般是以一系列特定结构的文件的形式组织存储在介质之上的。
换句话说，空间数据库是地理信息系统中用于存储和管理空间数据的场所。
空间数据库系统在整个地理信息系统中占有极其重要的地位，是地理信息系统发挥功能和作用的关键，主要表现在：用户在决策过程中，通过访问空间数据库获得空间数据，在决策过程完成后再将决策结果存储到空间数据库中。
浅谈数据库原理的学习和数据库设计
０ ６ ４ ４ ０ ０ ）
我利用多媒体出示了几段简短 的视频材料 ． 包 括体育课 上奔跑的学生 、 玩耍 的小朋友等 ． 这 样． 学生更容易理解 “ 正在发生 的动作” 这个概 念． 因此更容易说出“ Ｔ ｈ ｅ ｙ ａ ｌ ｅ ｒ ｕ ｎ ｎ ｉ ｎ ｇ ／ ｐ ｌ ａ ｙ ｉ ｎ ｇ ” 等句子 ． 从而牢固地掌握现在进行时的用法。教 师在教学其他语法点时也可以合理套用这种模 式 运用多媒体教学语法知识 ． 既可以为学生创 造出 相应的情境 ． 使知识点和趣味性有机融合 ． 又可以加深学生的记忆 ． 提高教学效果 四、 利用多媒体总结知识点 。 扩大课堂容量 要 想提高教学效率 ． 就要提升短短 的四十 几分钟 的课堂 质量 教师可 以运用 多媒体将 词组 、 句子 、 图片、 课堂主要知识点和学生的掌 握程度等制作成课件 ． 突 出重点 ． 淡化难点 ． 既 有详细 、 具体的内容讲解 ， 又有综合 、 系统的知 识总结 ： 既能节省课堂 中板 书的时间 ． 又能 提 高学生 的兴 趣 ： 既加快 了课 堂节奏 ． 又提 高了 教学效率 ． 一举多得 教师还可 以对课文 内容 进行适 当的扩展 ． 扩大课 堂容量 ． 延伸课 堂范 围． 开阔学生的眼界 ． 增加学生 的知识储备 。 总而言之 ． 多媒体是不 可多得 的教学辅助 手段 在中学英语教学中． 合理运用多媒体辅 助教 学 ， 结合声音 、 图片 、 动画等 ， 更 能提高学
一
、
步． 但也是非常重要的一步 课文 的导入就像 是 戏曲的序幕 ． 可 以酝酿情绪 ． 吸引学生的注 意力 ． 渗透主题和带人情境 中学生正处于爱 唱、 爱跳 、 爱玩 的年龄 段 ， 有意注 意时间较短 ， 自制力相对较差 对他们来说 ． 单调、 乏味 的 导 入根本不能 吸引他们的注意力 ． 因此 ． 教师 可 以运用多媒体进行 导人 ．在课堂 的一开始 就引起他们 的注意 ． 提起他们的兴趣 多媒体 可以呈现出 图文并 茂 、 动静相融 、 声像俱全 的 教 学情 境 ， 同时刺 激学生的眼 、 耳、 手、 口等多 种感官 ．提高学生 思维的活跃性 ．使学生 主 动、 积极地参 与到教学活动 中来 例如 ． 在学 习与 日期有关的内容时 ． 我首先播放了一 张点 着蜡烛 的生 日 蛋糕 的图片．吸引学生的眼球 ． 进而引出Ｂ ｉ ｒ ｔ ｈ ｄ ａ ｙ （ 生 日） 这个话题 。 又如， 在学 习乐器 的单元 时． 我在课程一开始就播 放了不 同乐器的图片及 与其相 匹配的声音 ． 学生经常 听一些流行歌 曲． 这些乐器和声音有些是学生 熟悉的 ． 有些是大 家没有接触过 的． 但学生兴 趣很浓 ． 因而教学效 果也很理想 二、 利用多媒体教授 单词． 化难为易 词汇是语 言学习 的基础 ．但 也是初 中生
国土资源“一张图”数据库构建关键技术探索
国土资源数 据库是集测绘技术 、土地信息 与管理 、网络信息技 术 、Ｇ Ｉ Ｓ 数据处理技术 、 大 型数据库技术与一体的综 合型系统 工程 ， 是在地理信息基础数据库 、 测绘信息数据库 、土地信息数据库等为基 础， 结合Ｇ 硌 技术、数据库技术 、 软件工程设计原理等 ， 构建｝ ｝ ｊ 可动态 更新数据的综合性 国土资源数据库。
（ ３） ＋（ ２） ＝
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而解。
３ ４ 敬畏 自然 －
ｌ １ １ Ｉ １ １
ｌ １
３ ．
２
叶飘零而知秋 ，一片叶子 的飘 落理应完完全全 是它 自己的事 情 ，并不涉及其它 的叶片的状况 。因此它无需关 注整棵树叶如何飘
一
３ ２ ５ ７ ４ ９ １ １ ６
多 。好 像 有一 种 ２ｘ∞ ＝ｏ ｆ ． ， 的 味 道 。好 奇 的 人 会 问那 ２ ＝ ： ｏ ０ ７ 答案 显
然是肯定的，因为 Ｙ ＝２ ． ∈ （ 一 。 。 ， ＋ ｏ 。 ）（ 函数 图像如图 ） ． 使问题迎刃
（ ３）
喜 ｃ ＝ — 一 １ ＋ 吉 一 ｌ ＋ ． ． ． ． ． ． ＝ 圭
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样多的。如果 区间【 ｏ ， ｌ 】 和区间１ ０ ， ２ 】 能够建立一种 函数关系的话 ，则点
喜 ｃ ～ “ ＝ 一 圭 ＋ 一 去 ＋ ｛ 一 吉 ＋ ． 一 ＋ ． ． ． ． ． ． 二 －
乘以常数 ，得
（ ２ ）
的个数不就浮出水面了吗？其实很简单Ｘ ：ｌ ０ ， ｌ １ ， Ｙ ［ Ｏ ， ２ ］ ，令ｙ ＝ ２ ｘ 一个很 简单的函数 ，轻而易举 的证明了区间ｆ ０ ， １ 】 上的点和区间 ， ２ ］ 上的点一样
数据库课程设计报告
数据库课程设计报告数据库课程设计报告一、什么是数据库数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。
是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。
二、数据库的定义数据库是存放数据的仓库。
它的存储空间很大，可以存放百万条、千万条、上亿条数据。
但是数据库并不是随意地将数据进行存放，是有一定的规则的，否则查询的效率会很低。
当今世界是一个充满着数据的互联网世界，充斥着大量的数据。
即这个互联网世界就是数据世界。
数据的来源有很多，比如出行记录、消费记录、浏览的网页、发送的消息等等。
除了文本类型的数据，图像、音乐、声音都是数据。
三、数据库课程设计报告随着个人素质的提升，报告的使用成为日常生活的常态，不同的报告内容同样也是不同的。
你知道怎样写报告才能写的好吗？下面是小编收集整理的数据库课程设计报告，仅供参考，大家一起来看看吧。
数据库课程设计报告1一、绪论随着计算机技术的飞速发展和经济体制改革的不断深入，传统企业管理方法、手段以及工作效率已不能适应新的发展需要，无法很好地完成员工工资管理工作。
提高公司企业管理水平的主要途径是更新管理者的思想，增强对管理活动的科学认识。
基于 SQL server数据库技术建立一个通用工资管理系统，该系统为提供了查询、增加记录、删除等功能，功能比较的齐全，并对工资进行了统计如津贴管理、报表统计等。
基本上能满足管理员和公司的要求。
此次数据库课程设计的主要设计如下：原理分析、程序设计过程、程序实现和程序调试以及数据库的设计。
需求分析、概要结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计和数据库的实施和维护。
二、员工薪资管理系统概述1、现状分析随着企业人员数量增加，企业的工资管理工作也变得越来越复杂。
早期的工资统计和发放都是使用人工方式处理纸质材料，不仅花费财务人员大量的时间且不易保存，往往由于个人的因素抄写不慎或计算疏忽，出现工资发放错误的现象。
早期工资管理多采取纸质材料和具有较强的时间限制。
2024版《NoSQL数据库》PPT课件
《NoSQL数据库》PPT课件•NoSQL数据库概述•NoSQL数据库类型•NoSQL技术原理及架构•NoSQL数据库应用实践目•NoSQL数据库性能评估与测试•NoSQL数据库挑战与未来发展录01NoSQL数据库概述NoSQL定义及特点定义分布式A B C D非结构化灵活性20世纪90年代21世纪初多样化目前存在多种类型的NoSQL数据库，如键值存储、文档数据库、列式存储等。
广泛应用NoSQL数据库在社交网络、电子商务、物联网等领域得到广泛应用。
NoSQL数据库能够处理大量非结构化数据，适用于日志分析、数据挖掘等场景。
实时应用NoSQL数据库通常具有高性能和可扩展性，适用于实时数据分析、在线游戏等场景。
大数据处理VS扩展性高性能灵活性02NoSQL数据库类型Redis 、Memcached 等代表产品数据模型优点缺点以键值对的形式存储数据，类似于字典查询速度快，支持大量数据的高并发读写数据无结构化，不支持复杂的查询和操作键值存储数据库文档型数据库代表产品数据模型优点缺点列式存储数据库代表产品数据模型优点缺点图形数据库代表产品Neo4j、OrientDB等数据模型以图形结构的形式存储数据，包括节点、边和属性等优点非常适合处理高度连接的数据和复杂的查询缺点学习成本较高，需要了解图形理论和相关算法03NoSQL技术原理及架构数据模型与数据结构键值对模型（Key-Value Mode…使用简单的键值对来存储数据，如Redis。
列式存储模型（Column-orient…以列为单位进行数据存储，适合处理大量数据，如HBase。
文档存储模型（Document-orie…以文档为单位进行数据存储，文档可以包含复杂的数据结构，如MongoDB。
图形存储模型（Graph Model）使用图形结构表示数据之间的关系，适合处理高度关联的数据，如Neo4j。
分布式系统原理及架构分布式系统概述CAP理论分布式数据库架构数据分片与路由数据一致性概述讲解数据复制的原理和实现方式，以及数据同步的策略和算法。
图数据库设计原理、定义及价值解读
图发现
这种简单的节点-弧-节点构成了三元一体，通常称为三元组（triple），三元组是 详尽描述复杂网络行为的基础构件。
图发现
这种发现可以支持详尽创建出海洋和天气之间的复杂关系，这些就构成了气候变 化的条件；或者可以加速发现西非埃博拉疫情的是如何传播的。
04
隐私和安全
图发现：隐私和安全
图发现，给解决复杂的相关性问题带来了很大希望，然而我们要关注随之而来的 隐私和安全性问题。例如，当图处理超级计算机变成可以挖掘我们社交和金融交 易信息以进行监听、广告，以及其它公然利用个人信息来侵犯个人隐私的设备时， 个人信息就会面临更多被暴露的风险。
图发现
为图发现而设计的高端图处理超级计算机带给人们巨大的期望。比如，它可以支 持详尽创建出海洋和天气之间的复杂关系，这些就构成了气候变化的条件。在巨 大气候变化时，进一步发现那些间接的、非线性的原因和影响显得尤为重要。同 样的，图处理超级计算机可以加速发现西非埃博拉疫情的是如何传播的，这有助 于我们阻止这种病情的传播。图2描述了用图数据库做图发现的概念。
06
隐私与安全
知识管理：隐私与安全
不得不再次强调安全，特别在那些专有的架构设计中必须有所考虑。如果按现有 专家预期的那样，网络分享是产生大量表述系统三元组的一个合理渠道，那么设 计RDF数据仓库的安全门户就变得极其重要。同样，用户身份认证和验证的概念 也会变得很重要。
知识管理：隐私与安全
在隐私和安全方面，也许知识管理可能不会像图发现付出的代价高，但相关数据 库仍会暴露特定的身份属性，而这些属性本应得到很好地保护。所以必须制定前 端规定（front-end provisions）来确保防范入侵的安全性，以及图数据库中储 存的个人数据的隐私性。不能提供足够保护的图形数据库产品可能会被取消资格， 被承诺提供这种保护的图数据库产品取而代之，尽管后者的接口仍会容易受到攻 击。
数据库技术的新发展
数据库技术的新发展数据库技术的新发展内容摘要：随着计算技术和计算机网络的发展，计算机应用领域迅速扩展，数据库应用领域也在不断地扩大。
探讨数据库的新发展主要指出数据库技术发展三阶段，介绍了数据库技术发展的最新动态特征和几种主流数据库，以及在发展过程中需注意的一些问题。
并在此基础上，指出数据库技术未来的发展趋势等等。
关键词：数据库；新发展；分布式数据库；面向对象数据库正文：一.数据库的发展简史（数据库发展的三个阶段）数据库技术是计算机科学技术中发展最快的领域之一，也是应用最广的技术之一，产生于20世纪60年代中期，到今天为止仅仅40多年的历史，却已经历了3代演变：A、第一代数据库系统——层次和网状数据库系统;层次数据库是数据库系统的先驱，而网状数据库则是数据库概念、方法、技术的奠基。
它们是数据库技术中研究得最早的两种数据库系统。
层次模型对应于有根定向有序树，而网状模型对业领域的取大成功刺激了其他领域对数据库技术需求的迅速增长。
随着用户应用需求的提高、硬件技术的发展和Internet/Intranet提供的丰富多彩的多媒体交流方式,促进了数据库技术与网络通信技术、人工智能技术、面向对象程序设计技术、并行计算技术等相互渗透，互相结合，成为当前数据库技术发展的主要特征，形成了数据库新技术。
新一代数据库系统以更丰富的数据模型和更强大的数据管理功能为特征，满足了更加广泛复杂的新应用的要求。
其基本特征为：第三代数据库系统应支持数据管理、对象管理和知识管理；必须保持或继承第二代数据库系统的技术；必须对其他系统开放。
二．数据库新技术的全新特性和动态混合数据快速发展数据应用的主要开发平台将转换到XML 化的操作语义。
随着服务组件体系结构SOA(Service Component Architecture)和多种新型Web应用的普及，XML数据库将完成一个从文档到数据的转变。
同时，“XML数据/对象实体”的映射技术也将得到广泛应用。
浅谈数据库设计与建设
【 关键词】数 据库 数据库管理 系统 数 据库设计
ｉ
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刖 昌
随着计算机 技术的发展 ， 计算机的主要应用已从传统的科学计算 转变为事 务数据处 理。 在事 务处理过 程中 ， 并不需要复杂的科学计算 ， 而是需要 进行大量数据 的存储 、查找 、统计等工作 ， 如教学管理、人 事管理、 务管理等 。 财 这需要对大量数据进行管理 ， 数据库技术就是 目前最先进的数据 管理 技术。
库管理系统能够识别的模式。并能让我们直观地查询 出来 。 物理设计是指数据库 的存储结构和存储方 法， 数据库 管理 系统会 根据具体的应用任务选定最合适 的物理存储结构（ 包括文件类型、索 引结构和数据的存放次序与位逻辑等） 、存取方法和存取路 径等。这 步设计的结果就是所谓 “ 物理数据库 ” 。在 二调建库 中，指定的管 理系统会将我们的基础资料保存在适合 的位置 。 验证设计是指在上述设计 的基础上 ， 收集数据并具体建立一个数 据库 ，运行一些典型的应 用任务来验证数据库设计的正确性和合理 性。在二调 中，验证设计就是在将数据库 中的所必须 的数据 ，图形 ， 属性全部附上 ， 立一个完整的数据库 ， 建 并实现 各种 查询功能 ， 统计 功能等。 数据库运行和维护是指数据库系统正式运行 ， 标志着数据库设计 与应用开发工作的结束和维护阶段的开始。 运行维护阶段 的主要任务 有四项 ：（ 维护数据库 的安全性 与完整性 ：检 查系统安全性是否 １） 受到侵犯 ， 时调 整授权和 密码 ， 及 实施系统转储 与备份 ， 发生故障后 及时恢 复。（ 监测并改善数据库运行性能 ： ２） 对数据库的存储空间状 况及响应 时间进 行分析评价 ，结合用户反 应确定改进措施 。（ ３）根 据用户要求对 数据库现有功 能进行扩充。（ 及时改正 运行 中发现 ４） 的系统错 误。而对 于二调 的项 目， 就是指数据库 的维护阶段 ， 把数据 库 中各种数据 ， 如图斑 ， 线状地物 ， 地类界线等 ， 把按照国家要求所 需要的属性全部附在数据上。 并且根据管理部 门的要求 ， 可以对数据 库 进行修 改 另外实现数据库的备份 ，还原等功能。 这样 ， 一个完整的数据库就建好 了。 其实在建设数据库的过程中 ， 重要的内容在于前期数据的整理。对于二调来说 ，无论采用 Ｓ Ｌ Ｑ ｓ ｒｅ 或者 ｏ ａｌ 平台 ，数据库管理 系统无论采 用苍穹或者 ｍ ｐ ｉ ｅｖ ｒ ｒｃｅ ａ ｇｓ 等， 数据库 的一个 基本模 式已经建立完整。 我们只需要把我们的外业 资料 转化 为数据 库能够 识别的数据就可 以了。 这就要让我们保证外业 调查地图的正确性 ， 完善性 ： 内业矢量化 工作 的严谨性 。 在矢量化的 过 程中 ， 同时将一些必须 的属性同时附上。比如说地类图斑的地类代 码， 权属性质等。线状地物 的宽度 ， 线状地物代码 ， 权属性质等。这 些东西是需要我 们手工赋值的。 其他的一些必备属性 ， 数据库管理系 统 会根 据数据字典 ， 据国家要求设定好的程序对各种数据进行维 根 护。 在二调中 ， 数据库的建设给土地管理部门带来 了很大的便利 ， 他 能够让管理部门在堆积如 山的土地档案资料 中脱颖而 出， 方便快捷的 实现查询、 改等 管理功 能 ， 修 大大提高 了我们 工作效率 ， 更保证 了资 料 的准确 性和现势性。 在社会 高速 发展的今天 ，充分利用好数据库 ，会给我们的工作 ， 生活带来极大的便利。数据库也越来越发挥 出他更大 的作 用。 参考文献 【］施伯 乐， １ 丁宝康 ， 汪卫编著．数据库 系统教程 （ ２版 ） 第 ．北京 ： 高等教育 出版社 ，２０ ０３ 『１王能斌 ．数据库 系统原理．北京 ：电子工业 出版社 ，２０ ． ２ ０２ 『 ３ １王珊 ， 萨师煊 数据库 系统概论 （ 第四版 ） 北京 ：高等教育
gis课件
数据来源及类型分类
地图数据
包括纸质地图、数字地图等，是GIS数 据的主要来源之一。
遥感数据
通过卫星、无人机等遥感设备获取的影 像数据，具有大范围、高精度的特点。
测量数据
通过GPS、全站仪等测量设备获取的地 理坐标数据。
调查数据
通过社会调查、人口普查等途径获取的 属性数据。
数据采集方法与技术手段
01
和共享。
02
数据标准化
03
GIS空间数据库构建与管 理
空间数据库概念及特点
空间数据库概念
空间数据库是GIS系统中用于存储 和管理空间数据的数据库。
空间数据库特点
空间数据库具有存储空间数据、 支持空间查询和空间分析、提供 地图可视化等功能。
空间数据库设计原则和方法
设计原则
空间数据库设计应遵循规范化、模块 化、可扩展性等原则。
GIS可视化输出通常以图像文件（如JPEG、PNG等）或矢量文件（如SVG、DXF 等）的形式输出。
输出格式标准化
为了方便不同系统之间的数据交换和兼容性，需要制定统一的输出格式标准和规 范。
05
GIS应用领域拓展与案例 分析
城市规划与管理领域应用案例
城市规划
利用GIS技术对城市空间布局、土 地利用、交通网络等进行规划， 提高城市规划的科学性和合理性 。
0手段
空间信息可视化原理
空间信息可视化是利用计算机图形学、图像处理等技术，将地理 空间信息呈现为图像或图形的过程。
可视化表达技术手段
包括地图符号设计、色彩与纹理选择、图形绘制等，以及三维可视 化技术。
可视化表达的意义
提高空间信息传递的效率和效果，促进GIS应用的发展。
手工采集
基于知识图谱的MOOC平台资源检索引擎
基于知识图谱的MOOC平台资源检索引擎作者：刘晋泽王伊马靖仑李骁肖枫涛来源：《现代职业教育》2021年第24期[摘要] 由于当前MOOC平台学习资源数量不断增长，检索引擎能否帮助用户准确定位其需要的课程对于用户体验而言意义重大。
然而，当前国内主流MOOC平台的资源检索粒度较粗，用户难以针对想学习的某一具体知识点定位相关课程。
鉴于此，提出了将知识图谱应用于MOOC平台资源检索的思路，并通过实体识别、关系分析、课程知识点发现等方法构建了面向MOOC数据的知识图谱，然后基于该图谱搭建了资源检索引擎。
将该引擎与国防科技大学梦课平台进行了集成，并开展了用户调研以验证该引擎的有效性。
实验结果表明，该引擎可有效针对知识点粒度进行资源检索，提升了用户使用体验。
[关键词] 知识图谱;检索引擎;MOOC;图数据库[中图分类号] GTP315 [文献标志码] A [文章编号] 2096-0603（2021）24-0060-04从2013年以来，国内在线教育蓬勃发展，MOOC（Massive Open Online Courses，大规模开放在线课程）这一学习模式在我国得到了越来越多用户的认同[1]，诞生了诸如中国大学MOOC、学堂在线、智慧树等一系列知名MOOC平台[2]，为用户在线学习提供了良好途径。
随着平台规模的不断扩大，其学习资源数量快速增长，据统计，截至2019年，中国大学MOOC、学堂在线、智慧树等平台均已上线课程2000门左右[3]。
庞大的课程数量一方面极大地丰富了用户的选择，但另一方面也使用户需要花费大量时间寻找满足自身学习需求的课程。
在此情况下，平台的资源检索引擎变得至关重要，能否帮助用户更准确地在海量资源中找到其需要的课程，成为各个MOOC平台面临的挑战。
然而，当前主流平台的资源检索机制大多是基于课程、教师、院校等基本信息的模糊查询，检索粒度较粗，用户难以针对想学习的某一具体知识点定位相关课程。
鉴于此，本文提出并实现了一个基于知识图谱的MOOC平台资源检索引擎，该引擎首先通过实体识别、关系分析、课程知识点发现等方法，以图数据库为存储媒介，构建了面向MOOC数据的知识图谱;然后基于该知识图谱，辅以自然语义理解等技术，实现了粒度更加精细的资源检索。
基于内容检索的遥感影像数据库系统研究
遥感影像数据库系统的关键技术
数据存储技术：高效、安全地存储和管理遥感影像数据 数据索引技术：快速检索和定位遥感影像数据 数据压缩技术：减少存储空间和提高传输效率 数据融合技术：将多源遥感影像数据进行融合处理，提高影像质量和应用价值
遥感影像数据库系统的现状和发展趋势
遥感影像数据库系统的现状：随着遥感技术的不断发展，遥感影像数据量呈爆炸式增长，遥感 影像数据库系统的建设成为必要。
遥感影像数据库系统的特点：具有数据量大、数据类型多样、数据更新快等特点，能够满足各 种遥感应用的需求。
遥感影像数据库系统的发展趋势：随着遥感技术的不断发展，遥感影像数据库系统将朝着数据 标准化、数据共享化、数据处理智能化等方向发展。
应用领域：遥感影像、卫星图像、无人机 拍摄等。
遥感影像的内容特征提取
添加标题
遥感影像的预处理：包括辐射校正、几何校正和图像 融合等步骤，以提高遥感影像的质量和精度。
添加标题
特征选择与降维：选择具有代表性的特征，并降低特 征维数，以提高分类和检索的准确率和效率。
添加标题
特征提取算法：利用图像处理和计算机视觉技术，从 遥感影像中提取出各种特征，如颜色、纹理、形状和 空间关系等。
基于内容检索的遥感影 像数据库系统研究
,a click to unlimited possibilities
汇报人：
目录
01 添 加 目 录 项 标 题 03 基 于 内 容 检 索 的 遥 感
影像数据库系统原理
05 基 于 内 容 检 索 的 遥 感 影像数据库系统应用
02 遥 感 影 像 数 据 库 系 统 概 述
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图计算发展情况如何?
3、从市场竞争角度，现在有很 多不同类型的图数据库产品，每 种产品的优势不同，随着图数据 库在各个垂直行业的企业和用例 中不断得到应用，了解其中的差 异非常重要。图数据库现状对比 如图所示。
图分析能力 成为得力助手
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图分析能力成为得力助手
图数据库通过原生并行图打破了前几代的局限性，实现深度关联 分析。我们知道，原生图数据库直接以图模型格式（点和边）存 储数据，提供内置索引，可以加快数据加载速度以快速构建图。 相较之下，非原生图虽然能轻松支持多模态数据库，但牺牲了图 性能，如果数据集很大，非原生图通常难以处理 3 步以上的查 询。
知识图谱受到越来越多的重视，其中确定性的知识会以实际顶点和边的 形式存储在图数据库中，概率性知识一般需要依赖于图分析引擎，进行 知识推理。图神经网络和知识图谱将是未来引爆图计算的机会。
图计算值得关注的热点
但是，图要实现大规模应用，必须先攻破的技术难点 之一就是如何提升图分析能力。原生的图数据存储可 以跨越数据孤岛，进行有效的建模，探索和查询具有 复杂关系的数据，进而解决 SQL 在查询复杂数据问题 并不总是有效的问题。但问题是，图数据的存储和分 析对数据规整性要求高，一旦数据规整性差，就会影 响计算，且分析难度会随着分析维度的增加而增加。
图计算 值得关注的热点
01
图计算值得关注的热点
图计算重点包括两点：图数据库和图分析引擎，前者 重点关注 OLTP ，后者重点关注离线图计算，当然这 二者的界限有时候不那么清晰，比如有些图数据库内 置了图分析算法的实现，有些图分析引擎也实现了事 务和持久化。 图计算在近几年受到广泛的关注，主要有以下几个方 面的因素
图分析能力成为得力助手
可扩展性是大数据时代的一个重要特征。企业需要将他们的数据 库解决方案横向扩展到多台计算机，因为他们的数据可能增长得 过大，无法经济地存储在单个服务器上，图数据库支持纵向扩展 和横向扩展，能够将图数据自动划分到一个服务器集群中，在保 持实时速度的同时，提高加载和查询吞吐量。图数据库在执行每 项任务的同时，擅长并行处理，采用 MPP 设计架构，每个点和 关联都可以关联一个计算函数，并且每个点或关联可同时作为并 行的存储单元，存储紧凑，访问快速。图数据库采用一种分布式 计算模式，让所有服务器都参与查询，例如，当遍历路径从服务 器 A 跨入服务器 B 时，将向服务器 B 传递它需要知道的最少 量的信息，在服务器 B 已经得知整个查询请求后，便可以轻松 参与分工，这样就显著地提升遍历大部分图的分析查询性能。
图计算 发展情况如何?
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图计算发展情况如何?
从图技术本身来看，整个图计算领域可进一步细分为查询分析、 计算引擎、存储管理、可视化等子方向。目前并没有一种涵盖所 有子方向的图引擎。例如图数据库Neo4j、Titan 等擅长于图数 据的事务性查询，但并不能高效地进行离线分析；分析引擎 Turi、GraphX 侧重图数据的离线分析和挖掘，却不能对属性图 进行管理，且不支持实时查询。图计算引擎多种多样。最出名的 是有内存的、单机的图计算引擎 Cassovary 和分布式的图计算 引擎 Pegasus 和 Giraph 。
总结
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总结
图计算方兴未艾，在喧闹背后，我们应该冷静地看到它尚未攻破 的难点，比如前面提到的超级顶点问题、OLTP 和 OLAP 融合问 题、图划分、流式图数据处理等。而当下正处在风口浪尖上的知 识图谱和图神经网络，其背后值得思考的东西也很多。
总结
比如，图谱成为热点背后，我们更应该关注图谱的应用阶段，有 些阶段离不开人的参与，有些阶段应尽可能减少人的介入，二者 之间达成某种平衡。现在我们都在谈 5G ，那么 5G 跟图谱之间 是否也有关联？5G 催生了 AI 的新应用，未来，图谱从单模态 发展为多模态的想象空间还是非常大的。
演讲完毕，谢谢观看
数易轩图数据库技术小祖
Байду номын сангаас
图计算值得关注的热点
YOUR TITLE
适合以图表达的数据积累到一定程度了，对隐藏在图数据 中的知识挖掘的需求也随之越来越强烈。
图神经网络是深度学习的一个重大创新。深度学习发展遇到了瓶颈，不可解 释性是其固有的顽疾。而与深度学习相结合的图计算将端到端学习与归纳推 理相结合，有望解决深度学习无法处理的关系推理、可解释性等固有问题。
图数据库
设计原理及发展现状
数易轩图数据库技术小祖
图数据库的设计原理及发展现状
随着互联网急速发展，各行各业对于数据管理的需求与日俱增， 数据库产业竞争压力也越来也愈大。图数据库作为新型NoSQL数 据库的代表，图数据库产业的爆发也将计日可待。数易轩致力于 图数据库技术服务，为您介绍图数据库的发展与现状。
图计算发展情况如何?
1、在金融反欺诈、社交、营销、物流和 IoT 领域应用广泛，但是很少 有端到端的解决方案，用户使用门槛较高。另外，新技术的实操积累尚 不成熟。以知识图谱为例，前几年大家讨论的是应用实现，所以知识图 谱火了。但是，当项目要落地时碰到了很多技术上的障碍，比如在性能 上，数据加载就是一个瓶颈，这导致知识谱图不能实时及时更新，使很 多项目上不了线。目前，超级顶点问题、OLTP 与 OLAP 融合问题、图 划分、流式图数据处理，仍然是学术界和工业界研究的重点。
图计算发展情况如何?
2、从企业用户的角度，数据质量、应用方法不成熟，用户没有明确自 己要什么，导致图技术落地困难重重。图数据库的实施流程一般包括： 业务理解、图 Schema 设计、业务数据加工、业务验证和监控运维 5 个步骤。其中第一步就是业务理解，这一步需要用户明确自己要什么， 理解业务数据和业务问题，将业务问题映射成图问题，并确认数据来源、 存储介质、更新方式、容灾方案等，并匹配相应的软硬件资源。很多企 业用户还没有清楚地理解业务就开始设计，导致后面惨淡收场。所以， 当前应用图数据库的主要还是 BATJ、今日头条、华为等一线企业，以 及大中型金融机构、政府等。