计算机病毒传播模型介绍共106页

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计算机病毒理论模型

计算机病毒理论模型

S
dS
SI
I
(d a) I
rI
• S,I分别表示易感者类和染病者类 • β表示一个染病者所具有的最大传染力 • α表示自然死亡率和额外死亡率
• 流行病的传播服从双线形传染率的SIS模 型 S be N N SI dS rI
I SI (d a r ) I • 总种群的生长为: N (t ) S (t ) I (t )
基于图灵机的计算机病毒的计 算模型
• 随机访问计算机(Random Access Machine —— RAM)
x1
x2
xn
输入带
程序(不能 够存储在 存储器中)
控制单元
r2 r3
r1
r0
存储器
y1 y2
输出带Leabharlann • 随机访问存储程序计算机(Ramdom Access Stored Program Machine,RASPM)
• 2.少态型病毒和多态型病毒
– 当有两个程序被同样的病毒以指定传播方式 感染,并且病毒程序的代码顺序不同时,这 种传播方式称为多形态的。 – 当有两个程序被同样的病毒以指定传播方式 感染,并且病毒程序的代码顺相同但至少有 一部分病毒代码被使用不同的密钥加密时, 这种传播方式称为少形态的。
• 多态型病毒的实现要比少态型病毒的实现复杂 得多,它们能改变自身的译码部分。例如,通 过从准备好的集合中任意选取译码程序。该方 法也能通过在传播期间随即产生程序指令来完 成。例如,可以通过如下的方法来实现:
• (6)对所有i,j∈N,<i,j>表示e′(i,j)。 • (7)对所有部分函数f:N→N及所有 i,j∈N,f(i,j)表示f(<i,j>)。 • (8)对所有部分函数f:N→N及所有 n∈N,f(n)↓表示f(n)是有定义的。 • (9)对所有部分函数f:N→N及所有 n∈N,f(n)↑表示f(n)是未定义的。

浅析网络中计算机病毒的传播模型

浅析网络中计算机病毒的传播模型

浅析网络中计算机病毒的传播模型作者:聂华来源:《电子世界》2013年第13期【摘要】发展迅速的网络技术不仅极大改善了人们的日常生活、学习和办公,推动人类社会更加快速地发展,同时也带来了巨大的威胁——计算机病毒。

计算机病毒通过窃取私密数据、破坏网络服务器、销毁重要文件甚至是毁坏硬件等手段影响计算机网络系统的安全,特别是最近几年时常爆发全球性的计算机病毒扩散事件,造成大量网民信息泄露、大量企业机构数据外泄、许多事业单位无法正常运作甚至瘫痪,给各个产业造成巨大损失,严重威胁世界互联网的安全。

本文简要探讨了网络中几种主要的计算机病毒的传播模型。

研究计算机病毒的传播模型有助于深入认识计算机病毒传播机理,从而为阻止计算机病毒传播的工作提供理论指导。

【关键词】网络;计算机病毒;传播模型虽然当今防毒软件种类繁多,对阻止计算机病毒的传播起到了很大的作用,但是新的病毒层出不穷,计算机病毒的发展速度远超防毒软件的发展,因此新病毒或病毒的新变种出现时防毒软件束手无策。

起始计算机病毒基本局限于Windows平台,如今,计算机病毒几乎无孔不入,大量出现在其它平台,如Unix平台的Morris、塞班平台的Cardtrap、安卓平台的AnserverBot和FakePlayer、PalmOS平台的Phage、IOS平台的Ikee及Mac OS X平台的Flashback。

计算机病毒危害巨大,防毒软件的发展远远落后于病毒的更新速度,因此,研究如何有效防止计算机病毒在网络中的扩散传播有深远意义,而要预防计算机病毒的传播就需要深入了解计算机病毒的传播机理和传播模型,只有把握住了病毒的传播机理与模型,才能对病毒的传播与危害状况作出准确的预测,同时采取有效地措施来防止或降低危害。

本文探讨了网络中几种主要的计算机病毒传播模型,下面我们对这几种模型进行一一介绍。

一、易感染-感染-易感染模型易感染-感染-易感染模型又称Suscep tible-Infected-Susceptible模型,简称为SIS模型。

计算机病毒知识课件pptx

计算机病毒知识课件pptx
利用算法分析程序行为,判断 是否存在恶意行为。
行为监测
实时监测计算机系统中的各种 行为,发现异常行为及时报警 。
内存检测
通过对计算机内存的检测,发 现正在运行的病毒程序。
清除工具介绍
杀毒软件
专门用于检测和清除计算机病毒 的软件,如360安全卫士、腾讯
电脑管家等。
系统急救箱
在计算机系统出现严重故障时, 提供一键式病毒查杀和修复功能
勒索软件攻击事件剖析
事件背景
近年来,勒索软件攻击事件频发,攻击者通过加密受害者的文件并 索要赎金来获利。
攻击方式
攻击者通常通过钓鱼邮件、恶意网站等途径传播勒索软件,一旦感 染,受害者的文件将被加密并无法访问,攻击者会索要高额赎金。
应对措施
加强网络安全防护,定期备份重要数据,避免打开未知来源的邮件和 链接,及时安装和更新安全软件。
蠕虫病毒
蠕虫病毒是一种通过网络传播的计算机病毒,它会利用计 算机系统漏洞进行传播,占用大量网络资源,导致网络性 能下降甚至瘫痪。
06 总结与展望
当前形势总结
计算机病毒数量激增
01
随着互联网的普及,计算机病毒数量呈指数级增长,对信息安
全构成严重威胁。
ห้องสมุดไป่ตู้病毒传播方式多样化
02
计算机病毒通过网络、移动存储介质等多种方式进行传播,传
云安全挑战加剧
云计算的广泛应用使得数据集中存储,一旦云计算平台被 病毒攻击,后果将不堪设想。
加强个人信息安全意识
不轻易打开未知来源的邮件和附件
很多计算机病毒通过邮件和附件进行传播,不要轻易打开未知来源的邮件和附件,以免感 染病毒。
定期更新操作系统和软件补丁
操作系统和软件中存在的漏洞可能会被病毒利用,定期更新操作系统和软件补丁可以降低 感染病毒的风险。

计算机病毒-8计算机病毒传播模型

计算机病毒-8计算机病毒传播模型
实际上在传统模型中极值是一个常数且唯一但在我们的通用模型中是依赖一个随t0变化的值这样的t0不一定唯一那么it就不一定唯43单结点对病毒传播的作用在前面教材就已经指出某一区域内不同的计算机系统的连接率是不同的也就是它们对于病毒的传播后果是不一样的比如一个热门的网站和一个个人电脑由于它们的点击率与连接率正相关差别很大它们被感染后对病毒的传播后果肯定有很大悬殊
2计算机病毒与生物病毒
• 2.1 计算机病毒与生物病毒的相似性 • 2.2 计算机病毒与生物病毒在传播特征上的
主要差异
2.1 计算机病毒与生物病毒的相似性
• 和生物病毒一样,计算机病毒是在正常的计算机程序中插入的破坏计算机正常功 能或毁坏数据的一组计算机指令或程序的一段代码,计算机病毒的独特复制功能 使得计算机病毒可以很快地蔓延,又常常难以根除。为了便于隐藏,它们的“个 体”比一般的正常程序都要小。它们能把自已附在特定文件上,当文件被复制或 从一个用户传送到另一用户时,计算机病毒也就随着这些文件蔓延开来。
8.1当前计算机病毒防治的主要手段及不足之处
• 解决病毒攻击的理想办法是对病毒进行预 防,即阻止病毒的入侵,但由于受工作环 境和具体技术的制约,预防的办法很难实 现,也就是说,当前对计算机病毒的防治 还仅仅是以检测、清除为主。
8.1病毒防治的主要手段
• (1)反病毒的软件采用单纯的特征值检测技术,将病毒从染病文件中消 除。这种方式的可靠性很高,但随着病毒技术的发展,特别是加密和变 形技术的运用,使得这种静态的扫描技术正在逐渐失去作用。
• (3)门限值问题 从前面的叙述中可以看出,与大多数的生物病毒传播模型一样,现有的一些网络病毒传 播模型,也都给出了它们自己模型的门限值。然而实际的网络病毒传播数据表明,大多 数的网络病毒并不具有这一传播特征,它们大都不具备唯一的极值,而是反复跳跃,呈 现出反复感染、重复传播的情况。比如CIH病毒在每月的26日,就会重复发作。2004年 4~5月间爆发的震荡波病毒,即使在初始爆发阶段,它的统计数据也呈现反复攀升的模 式。因此人们不仅要问计算机病毒模型是否具备门限值呢?

计算机网络流行病模型及应用研究

计算机网络流行病模型及应用研究

计算机网络流行病模型及应用研究计算机网络是当今社会中不可或缺的一部分,它为人们提供了无数便利,极大地改变了人们的生活方式。

然而,正如人类社会一样,网络也会受到各种各样的疾病的侵袭。

为了更好地理解和控制网络疾病的传播,计算机网络流行病模型应运而生。

一、计算机网络流行病模型的基本理论计算机网络流行病模型是指将流行病传播的基本原理和算法应用到计算机网络中,用于描述网络中信息、病毒、蠕虫等疾病的传播和控制。

其主要基于两大理论基础:传染病模型和网络图论。

传染病模型是基于人口统计数据的一种数学模型,主要有SIR模型、SI模型等,其中SIR是指易感者(Susceptible)、感染者(Infected)、康复者(Recovered)三种状态,而SI则只有易感者和感染者两种状态。

将传染病模型应用到网络中,易感者可以视为网络中的普通主机,感染者则是已经感染了某种疾病的主机,康复者则是已经被治愈的主机。

网络图论是一种描述网络结构的理论,主要关注网络中各个节点之间的关系和连接。

将网络图论应用到计算机网络流行病模型中,就是要用图论中的知识来描述网络中各个主机之间可能的连接关系,进而确定病毒或蠕虫在网络中的传播路径。

二、计算机网络流行病模型的应用研究1. 网络蠕虫传播模型网络蠕虫是指一种可以自动复制并传播的恶意软件程序,以感染其他主机为主要目的。

这种恶意软件的传播和控制一直是计算机网络安全领域的一个热门研究方向,计算机网络流行病模型可以提供一种新的解决方案。

一种常见的网络蠕虫流行病模型是SIS模型,即易受感染状态(Susceptible-Infected-Susceptible Model)。

在这个模型中,网络中的主机只有两种状态,即易感者状态和已感染状态。

易感者会通过网络与其他主机交互,从而感染病毒。

而已感染状态只有在一定的时间后才会从中恢复出来重新变成易感者状态。

2. 基于数据包交换的传染模型除了网络蠕虫外,计算机网络还有一种病毒侵袭方式是利用网络数据包进行传染。

病毒传播模型

病毒传播模型

资料仅供参考,不当之处,请联系改正。
蠕虫病毒初期传染模型
假设时间为t.感染蠕虫病毒的数目为m,病毒的增长率为km。当t=0时,有m0个蠕 虫病毒。
分离变量后.得到:
两边同时积分得到: 结果为: 设m0=l,得到结果如图
资料仅供参考,不当之处,请联系改正。
蠕虫病毒中期传染模型
蠕虫病毒增长到一定程度后,增长率会下降.这是因 为全球计算机数量有一个限度。随着蠕虫病毒的增 长.阻碍增长的作用就会变得越来越大。
出100封有毒邮件.美国中央控制中心于45min内即收到3 800份的感染报告。
资料仅供参考,不当之处,请联系改正。
网络病毒传播特性
网络病毒是利用互联网进行传播的病毒.由于 其传播途径的不同.所以其传播速度远远快于 早期病毒。
资料仅供参考,不当之处,请联系改正。
网页病毒传染初期模型
网页病毒主要是利用软件或系统操作平台等的安全漏洞.通过 执行嵌入在网页HTML超文本标记语言内的Java Applet小应用 程序。JavaScript脚本语言程序,ActiveX软件部件网络交互 技术支持可自动执行的代码程序。以强行修改用户操作系统的 注册表设置及系统实用配置程序.或非法控制系统资源盗取用 户文件,或恶意删除硬盘文件、格式化硬盘为行为目标的非法 恶意程序。
资料仅供参考,不当之处,请联系改正。
蠕虫病毒后期传染模型
假设y(0)=0.03,n(0)=0.97,l(0)=0,k=l,p=0.4。 根据初始状态值,求得结果如图
这种模型也称为阻滞增长模型(Logistic)。
SIS 模型
资料仅供参考,不当之处,请联系改正。
对感染人群进行进一步的细 分.被治愈的病人还可以变成健 康人群.并且可能再度被感 染.而且引入了治愈率、平均传 染期和接触数。

第2章 计算机病毒理论模型汇总

第2章 计算机病毒理论模型汇总

Machine with Attached Background Storage,
RASPM_ABS)
x1 x2
xn 输入带
后台存储器
z1 z2
程序(能够 存储在存
储器中)
控制单元
r0
r1
r2 存储器 r3
y1 y2
输入带
基于RASPM_ABS的病毒
• 计算机病毒被定义成程序的一部分,该程序附着在 某个程序上并能将自身链接到其他程序上。当病毒 所附着的程序被执行时,计算机病毒的代码也跟着 被执行。
• 改变译码程序的顺序;
• 处理器能够通过一个以上的指令(序列)来执行同样 的操作;
• 向译码程序中随机地放入哑命令(Dummy Command)。
3.病毒检测的一般问题
• 如果存在着某一能够解决病毒检测问题的算法,那么 就能通过建立图灵机来执行相应的算法。不幸的是, 即使在最简单的情况下,我们也不可能制造出这样的 图灵机。
1.病毒的传播模型 • 如果病毒利用了计算机的一些典型特征或服务,那么 病毒的这种传播方式被称作专用计算机的传播方式。 如果病毒在传播时没有利用计算机的服务,那么此传 播方式被称为独立于计算机的传播方式。
• PC中,引导型病毒就具有专用计算机的传播方式 • 感染C源文件的病毒就是具有独立计算机的传播方式
案例病毒的伪代码
{main:= Call injure; Call submain; Call infect;
} {injure:=
If date>= Jan. 1,1990 then While file != 0 File = get-random-file; Delete file; Halt;
} {injure:=

Internet网络中的蠕虫病毒扩散传播模型

Internet网络中的蠕虫病毒扩散传播模型

Internet网络中的蠕虫病毒扩散传播模型1 简单传播模型在简单传播模型(Simple Epidemic Model)中,每台主机保持两种状态:易感染和被感染。

易感个体(Susceptible)是未染病但与已感染的个体接触会被感染的一类;另一类为感染个体(Infective),这类个体已染病且其具有传染性。

假定一台主机一旦被感染就始终保持被感染的状态。

其状态转换关系可表示为:由此可见这种模型的蠕虫传播速度是由初始感染数量I(0)和主机感染率这两个参数决定的。

其微分方程表达式为dI(t)/dt=βI(t)[N-I(t)]其中I(t)为时刻t 已被感染的主机数;N为网络中主机总数;β 为时刻t 的感染率。

当t=0 时,I(0)为已感染的主机数,N-I(0)为易感染主机数。

取节点数N=10000000,感染概率因子为β=1/10000000,即K=βN=1,当蠕虫繁殖副本数量I(0)=3 时,仿真结果如图3-2 所示,横坐标为传播时间,纵坐标为整个网络被感染的百分比。

此模型能反映网络蠕虫传播初期的传播行为,但不适应网络蠕虫后期的传播状态。

此外,其模型过于简单,没有体现蠕虫扫描策略和网络特性对蠕虫传播所产生的影响。

2 KM 模型在Kermack-Mckendrick 传播模型(简称KM 模型)中,主机保持 3 种状态:易感染、被感染和免疫。

用状态转换关系表示为:对感染节点进行免疫处理,是指把此节点从整个网络中去除。

因为,每当对一台主机进行免疫处理,网络节点总数在原有基础上减1,最终将使得所有被感染的主机数量减少到0,也就是所有的主机最终都将处于免疫状态。

KM 模型的微分方程表达式为:dJ(t)/dt=βJ(t)[N-J(t)]dR(t)/dt=γI(t)J(t) = I(t)+R(t)=N-S(t)KM 模型将感染主机的免疫状态考虑进去,进一步接近了蠕虫传播的情况。

该模型仍然没有考虑易感染主机和感染主机被补丁升级或人为对抗蠕虫传播的情况另外,把感染率作为常量也是不恰当的。

病毒传播模型课件

病毒传播模型课件

16、业余生活要有意义,不要越轨。2022年3月24日 星期四 12时15分5秒00:15:0524 M arch 2022
17、一个人即使已登上顶峰,也仍要 自强不 息。上 午12时15分5秒 上午12时15分 00:15:0522.3.24
谢谢大家
可修改
可修改
网页病毒传染初期模型
网页病毒的激发条件是浏览网页.网页的浏览量直接影响病毒传播的速度.网页的 浏览量宏观上是随着时间的增
假设时间为t,感染网页病毒的数目为m.病毒的增长率为kt:
两边同时积分.得到: 结果为: 假设k=10,c=5得到如图结果。
可修改
蠕虫病毒初期传染模型
蠕虫是通过分布式网络来扩散传播特定的信息或错 误.进而造成网络服务遭到拒绝并发生死锁。这种 “蠕虫”程序常驻于一台或多台机器中,并有自动重 新定位的能力。如果它检测到网络中的某台机器未被 占用.它就把自身的一个拷贝发送给那台机器。每个 程序段都能把自身的拷贝重新定位于另一台机器中, 并且能识别它占用的机器。
可修改
简单模型
被感染的病人人数随着时间成指数增长.但 是对被传染人群不进行区分.所以得到的模 型有天然缺陷。
可修改
SI 模型
把总人数设定后,把人群区分为: 易感人群(Susceptible) 已感人群(Infective)
这种模型也称为阻滞增长模型(Logistic)。
可修改
SIS 模型
对感染人群进行进一步的细 分.被治愈的病人还可以变成健 康人群.并且可能再度被感 染.而且引入了治愈率、平均传 染期和接触数。
收到高达l 150万封携带Sobig.F的电子邮件。 2004年飞毛腿应该算是MyDoom蠕虫.据美联社报导.悲惨命运病毒可在30s内发

【推荐下载】关于计算机病毒传播模型的分析

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关于计算机病毒传播模型的分析关于计算机病毒传播模型的分析下面是小编收集的计算机病毒传播模型的分析,欢迎阅读!1 综述随着计算机广泛的应用,人们开始关注与计算机有关的信息安全问题。

在威胁计算机安全的众多技术之中有一种特殊的计算机程序实现技术一病毒,它对计算机系统的潜在危害性十分巨大。

计算机病毒的出现并不是偶然的,而是在计算机实现技术的脆弱性和特殊的政治、军事Et 的等多种因素共同作用下产生的。

计算机病毒的概念第一次出现是在美国作家Thomas.J.Ryan 1977 年的科幻小说((Adolescence of Pl》中。

而将幻想变成现实是在1983 年l1 月,Fred Co hen 在Len Adelman 的指导下所完成的计算机病毒实例。

最早的实战病毒是1986 年1 月的巴基斯坦病毒,但由于其传播的范围较小,并没有引起人们的注意。

在此后一年内,计算机病毒肆虐欧美的大部分地方,人们才开始注意到计算机病毒所具有的巨大危害性。

而我国从1987 年也开始不断遭受到计算机病毒的侵袭。

计算机病毒的数量每年都在以指数级增长,而且由于近几年传输媒质的改变和Intemet 的广泛应用,导致病毒感染的对象开始由工作站(终端)向网络部件(代理、防护和服务设置等)转变如图1 所示,病毒类型也由文件型向网络蠕虫型改变。

本文将计算机病毒(Computer Virus)解释为是一种可以实现某种特定功能的计算机指令或代码的集合,同时还具有传染、隐藏和破坏的特点。

研究人员用生物学的名词病毒来对这类程序进行命名,是因为它具有生物病毒的一些特征,如需要依赖一定的生存(激活)条件和寄生体(主机或文件等)。

所以,我们归纳出计算机病毒的三大特性:传染性、隐蔽性、破坏性。

此外,不同的病毒还存在个体特征,如寄生性、潜伏性等。

但由于它们不具有代表性,就不再对其进行详细说明。

2 计算机病毒分析设有一种生物性病毒,它有100%的传染性,每当生物体有交往时就传播,并在某个特定的时刻会立即杀死所有被感染的生物,在此之前是没有任何可觉察到的边界效应。

计算机病毒(公开课)图文

计算机病毒(公开课)图文
选择一款合适的杀毒软件需要考虑其病毒库的更新频率、扫描速度、 系统资源占用情况以及是否能够防御未知病毒等因素。
通过手动方式检测与清除
手动检测病毒
手动检测病毒需要具备一定的系统管理和网络安全知识, 通过分析系统日志、查看进程列表等方式来判断是否存在 病毒。
手动清除病毒
手动清除病毒需要先找到并锁定病毒进程,然后终止该进 程并删除病毒文件。在操作过程中需要注意避免删除系统 文件或重要数据文件。
恶意软件下载
一些病毒程序会伪装成实用工具、游戏等,诱导用户下载并安装, 进而传播病毒。
非法网站访问
一些非法网站可能会嵌入恶意代码,导致用户访问时被感染病毒。
通过移动存储设备传播
优盘病毒
优盘是一种常用的移动存储设备,一些病毒程序会隐藏在优 盘中,当用户插入优盘时,病毒就会自动复制并感染电脑。
手机病毒
“震网”病毒案例
要点一
总结词
一种专门针对工业控制系统的病毒,可导致系统崩溃 和数据泄露。
要点二
详细描述
震网是一种专门针对工业控制系统的病毒,也称为 “Stuxnet”。该病毒通过感染西门子工业控制软件, 导致核电站、水处理厂等关键基础设施的控制系统出 现故障,甚至发生灾难性事故。此外,震网病毒还可 以通过U盘和网络传播,对工业控制系统构成严重威胁 。
“熊猫烧香”病毒案例
总结词
一种恶意的网络病毒,通过感染和破坏计算 机系统,导致文件损坏和信息泄露。
详细描述
熊猫烧香是一种蠕虫病毒,通过网络传播, 感染计算机系统。该病毒会在系统中添加隐 藏的恶意程序,导致系统运行缓慢、文件损 坏和信息泄露。它还可能通过感染数据库和
其他网络资源,造成严重的安全威胁。
计算机病毒具有破坏性、传染性、潜伏性和隐蔽性等特点,给计算机系统和用户 带来严重的安全威胁。

计算机病毒 课件PPT

计算机病毒 课件PPT

第一部分
计算机病毒的概述
计算机病毒是指编制或者在计算机程序中插 入的破坏计算机功能或者破坏数据,影响计算 机使用并且能够自我复制的一组计算机指令或 者程序代码。
制造计算机病毒的目的 1、展示技术能力,如熊猫烧香。
2、出于利益目的,如APT攻击,木马病毒。
3、用于军事,如1999年科索沃战争,南联盟使用计 算机等手段实施北约军事情报网络,在一定程度上 延缓了美国和北约其他国家对南联盟的空袭进程。
计算机病毒的防治措施
1、不使用盗版或来历不明的软件,特别不能使用盗版的杀毒软件。
2、写保护所有系统软盘。
3、安装真正有效的防毒软件,并经常进行升级。
4、新购买的电脑在使用之前首先要进行病毒检查,以免机器带毒。
5、准备一张干净的系统引导盘,并将常用的工具软件拷贝到该盘上,然后妥 善保存。此后一旦系统受到病毒侵犯,我们就可以使用该盘引导系统,进行 检查、杀毒等操作。
(三)潜伏性
计算机感染病毒后,病毒一般不会马 上发作,而是潜伏在计算机中,继续进行 传播而不被发现。当外界条件满足病毒发 生的条件时,病毒才开始破坏活动。
举个例子
比如黑色星期五病毒,不到预定时间一点都觉察不出来,等到条件具备的时候 一下子就爆炸开来,对系统进行破坏。一个编制精巧的计算机病毒程序,进入系统 之后一般不会马上发作,因此病毒可以静静地躲在磁盘或磁带里呆上几天,甚至几 年,一旦时机成熟,得到运行机会,就又要四处繁殖、扩散,继续危害。潜伏性的 第二种表现是指,计算机病毒的内部往往有一种触发机制,不满足触发条件时,计 算机病毒除了传染外不做什么破坏。触发条件一旦得到满足,有的在屏幕上显示信 息、图形或特殊标识,有的则执行破坏系统的操作,如格式化磁盘、删除磁盘文件、 对数据文件做加密、封锁键盘以及使系统死锁等。

非对称的计算机病毒传播模型

非对称的计算机病毒传播模型
非对称的计算机病毒传播模型
• 参考文献
模型背景
• 随着计算机网络的飞速发展,病毒对计算 机网络与系统的威胁也在逐步上升,因此 找到一种有效地方法来研究并预测病毒的 传播规律迫在眉睫。 • 针对该问题,相关学者将生态学方法引入 网络建模中,建立了一种仿生态的网络信 息运转机制。引入了生物学的传染病模型
模型建立
• 1)敏感感染概率:敏感节点被其以感染的 相连的“通信”邻居感染的概率为 β S= (1 − (1 − β)1)= β 2)非敏感感染概率:由于非敏感节点受感 染“通信邻居”的数量影响,该类节点被 侵入的概率会随着“感染邻居”节点数量 的增多而接近β β nS= (1 − (1 − β)m(t))
模型建立
dS(t)/dt = -(1 − (1 − β)dI(t)) pS(t)I(t)- β(1-p) S(t)I(t) dI(t)/dt = (1 − (1 − β)dI(t)) pS(t)I(t)-+ β(1-p) S(t)I(t)-p γI(t)-(1p) δI(t) dR(t)/dt = p γI(t)+(1-p) δI(t) 该式中,S(t)+I(t)+R(t)=1, (S, I)∈D={(S, I)|0≤S≤1, 0≤I≤1, S+I≤1}
仿真结果分析
当p=0.2。即敏感节点占总节点的80%时,仿真对敏感节点的 免疫结果显示,首次增强敏感节点免疫强度后,网络的感染程 度降低,感染峰值从0.765 1下降至0.402,降幅约为50%(图2 中曲线4)。第2次增强免疫强度后,易感染节点数量在感染后 期并未降至0,数值保持在0.205 7,即近似20.6%的易感染节 点甚至未被病毒入侵(图1中曲线5);感染峰值的降幅高79%, 网络针对入侵具备了一定的抵抗能力,得到了较快的恢复。

网络木马和病毒的传播模型(第10组)35页

网络木马和病毒的传播模型(第10组)35页
将第二部分装入内存,与第一部分 拼接在一起
读入真正的Boot 区代码, 送到0000:TC00处
修改INT 13 中断向量,指向病毒
转移到 0000:TC00处,开始真正的系统引导
触发条件--修改后的INT 13
进入INT 13中断
不发作 N
执行正常的 INT 13程序
是否为读盘? N
Y 所读盘是否 N
文件型病毒举例
最简单的病毒Tiny-32(32 bytes)
› 寻找宿主文件 › 打开文件 › 把自己写入文件 › 关闭文件
MOV AH, 4E INT 21 MOV AX, 3D02 INT 21 MOV AH, 40 INT 21 DB *.COM
;setup to find a file ;find the host file ;setup to open the host file ;open host file ;setup to write file to disk ;write to file ;what files to look for
行为监控
› 对中断向量表的修改 › 对引导记录的修改 › 对.exe, 文件的写操作 › 驻留内存
软件模拟
防范与检测
数据备份 不要用移动介质启动(设置CMOS选项) 设置CMOS的引导记录保护选项 安装补丁,并及时更新 安装防病毒软件,及时更新病毒定义码 限制文件共享 不轻易打开电子邮件的附件 没有病毒处理前不要使用其他移动介质 不要运行不可信的程序 移动介质写保护
激活病毒 Normal.dot
Normal.dot
注意事项
Macro 可以存在模板里,也可以存在文档里 RTF文件也可以包含宏病毒 通过IE 浏览器可以直接打开,而不提示下载

【推荐下载】asp:计算机病毒传播模型的分析

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asp:计算机病毒传播模型的分析 asp论文:计算机病毒传播模型的分析 下面是小编收集的计算机病毒传播模型的分析,欢迎阅读! 1 综述 随着计算机广泛的应用,人们开始关注与计算机有关的信息安全问题。

在威胁计算机安全的众多技术之中有一种特殊的计算机程序实现技术一病毒,它对计算机系统的潜在危害性十分巨大。

计算机病毒的出现并不是偶然的,而是在计算机实现技术的脆弱性和特殊的政治、军事Et的等多种因素共同作用下产生的。

 计算机病毒的概念第一次出现是在美国作家Thomas.J.Ryan 1977年的科幻小说((Adolescence of Pl》中。

而将幻想变成现实是在1983年l1月,Fred Co hen在Len Adelman的指导下所完成的计算机病毒实例。

最早的实战病毒是1986年1月的巴基斯坦病毒,但由于其传播的范围较小,并没有引起人们的注意。

在此后一年内,计算机病毒肆虐欧美的大部分地方,人们才开始注意到计算机病毒所具有的巨大危害性。

而我国从1987年也开始不断遭受到计算机病毒的侵袭。

 计算机病毒的数量每年都在以指数级增长,而且由于近几年传输媒质的改变和Intemet的广泛应用,导致病毒感染的对象开始由工作站(终端)向网络部件(代理、防护和服务设置等)转变如图1所示,病毒类型也由文件型向网络蠕虫型改变。

本文将计算机病毒(Computer Virus)解释为是一种可以实现某种特定功能的计算机指令或代码的集合,同时还具有传染、隐藏和破坏的特点。

研究人员用生物学的名词病毒来对这类程序进行命名,是因为它具有生物病毒的一些特征,如需要依赖一定的生存(激活)条件和寄生体(主机或文件等)。

所以,我们归纳出计算机病毒的三大特性:传染性、隐蔽性、破坏性。

此外,不同的病毒还存在个体特征,如寄生性、潜伏性等。

但由于它们不具有代表性,就不再对其进行详细说明。

 2 计算机病毒分析 设有一种生物性病毒,它有100%的传染性,每当生物体有交往时就传播,并在某个特定的时刻会立即杀死所有被感染的生物,在此之前是没有任何可觉察到的边界效应。

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asp:计算机病毒传播模型的分析 asp论文:计算机病毒传播模型的分析 下面是小编收集的计算机病毒传播模型的分析,欢迎阅读! 1 综述 随着计算机广泛的应用,人们开始关注与计算机有关的信息安全问题。

在威胁计算机安全的众多技术之中有一种特殊的计算机程序实现技术一病毒,它对计算机系统的潜在危害性十分巨大。

计算机病毒的出现并不是偶然的,而是在计算机实现技术的脆弱性和特殊的政治、军事Et的等多种因素共同作用下产生的。

 计算机病毒的概念第一次出现是在美国作家Thomas.J.Ryan 1977年的科幻小说((Adolescence of Pl》中。

而将幻想变成现实是在1983年l1月,Fred Co hen在Len Adelman的指导下所完成的计算机病毒实例。

最早的实战病毒是1986年1月的巴基斯坦病毒,但由于其传播的范围较小,并没有引起人们的注意。

在此后一年内,计算机病毒肆虐欧美的大部分地方,人们才开始注意到计算机病毒所具有的巨大危害性。

而我国从1987年也开始不断遭受到计算机病毒的侵袭。

 计算机病毒的数量每年都在以指数级增长,而且由于近几年传输媒质的改变和Intemet的广泛应用,导致病毒感染的对象开始由工作站(终端)向网络部件(代理、防护和服务设置等)转变如图1所示,病毒类型也由文件型向网络蠕虫型改变。

本文将计算机病毒(Computer Virus)解释为是一种可以实现某种特定功能的计算机指令或代码的集合,同时还具有传染、隐藏和破坏的特点。

研究人员用生物学的名词病毒来对这类程序进行命名,是因为它具有生物病毒的一些特征,如需要依赖一定的生存(激活)条件和寄生体(主机或文件等)。

所以,我们归纳出计算机病毒的三大特性:传染性、隐蔽性、破坏性。

此外,不同的病毒还存在个体特征,如寄生性、潜伏性等。

但由于它们不具有代表性,就不再对其进行详细说明。

 2 计算机病毒分析 设有一种生物性病毒,它有100%的传染性,每当生物体有交往时就传播,并在某个特定的时刻会立即杀死所有被感染的生物,在此之前是没有任何可觉察到的边界效应。

第二章 计算机病毒理论模型 PPT课件

第二章 计算机病毒理论模型 PPT课件
– 当有两个程序被同样的病毒以指定传播方式感 染,并且病毒程序的代码顺序不同时,这种传 播方式称为多形态的。 – 当有两个程序被同样的病毒以指定传播方式感 染,并且病毒程序的代码顺相同但至少有一部 分病毒代码被使用不同的密钥加密时,这种传 播方式称为少形态的。
• 多态型病毒的实现要比少态型病毒的实现复杂得 多,它们能改变自身的译码部分。例如,通过从 准备好的集合中任意选取译码程序。该方法也能 通过在传播期间随即产生程序指令来完成。例如, 可以通过如下的方法来实现:
S (t ) (t ) R(t ) N
d dS dR dt dt dt
dS dt k S d k S dt dR dt
• 1.对于每个程序,都存在该程序相应的感 染形式。也就是,可以把病毒看作是一个 程序到一个被感染程序的映射。 • 2.每一个被感染程序在每个输入(这里的 输入是指可访问信息,例如,用户输入, 系统时钟,数据或程序文件等)上做形成 如下3个选择:
• 破坏(Injure):不执行原先的功能,而去完成其它功能。何 种输入导致破坏以及破坏的形式都与被感染的程序无关, 而只与病毒本身有关。 • 传染(Infect):执行原先的功能,并且,如果程序能终止, 则传染程序。对于除程序以外的其它可访问信息(如时钟、 用户/程序间的通信)的处理,同感染前的原程序一样。 另外,不管被感染的程序其原先功能如何(文本编辑或编 译器等),它传染其它程序时,其结果是一样的。也就是 说,一个程序被感染的形式与感染它的程序无关。 • 模仿(Imitate):既不破坏也不传染,不加修改地执行原先 的功能。这也可看作是传染的一个特例,其中被传染的程 序的个数为零。
dS k pS dt dR p dt • λ 表示传播(感染)速度; 表示每个时间段接触次数; k u表示第Ⅱ类程序变成第Ⅲ类程序的速度; • 公式的解释:
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