病毒传播SIS模型研究报告

摘要

问题重述

病毒传播问题的研究由来已久，而一再的病毒流行使得这一领域长期以来吸引着人们的注意。在对病毒传播过程的描述各种模型中，“易感－感染－易感”

实际中大量的问题可以利用网络<图）进行描述，比如在传染病问题的描述中，个体<人、动物、计算机等）可以看作网络的节点，当个体之间有可以导致病毒传播的接触时在两个个体之间连边。比如，对于接触性传染病，个体存在两种状态，健康的<易感的）和已感染的；将这些个体作为网络的节点，由于两个个体之间的亲密接触可能导致病毒的传播，因此可在两者之间进行连边。一个个体所接触的其它个体数量称为该节点的度<边数）。所谓二部网络<图），是网络中的节点可分成两类<比如男性和女性，雄性和雌性等），边仅仅存在于两类节点之间。

在经典的传染病学模型中，总是假定病毒赖以传播的网络具有匀质性，即网络中节点有基本相同的度，但一些研究表明，这一假设远远背离实际情况。因此，发现实际网络的一些特性，并研究这样的网络上的病毒传播问题具有理论和实际意义。

本题我们主要研究二部网络上的病毒传播问题，根据附件提供的一个二部网络<由10000个A类节点和10000个B类节点构成）的节点度的数据，完成以下任务：

1．根据“附件”提供的数据data.xls，选择适当的坐标，作出节点连接度和其出现频率的图形，观察这种类型的连接度数据大致服从什么分布？

2．生成上述网络，可以采用如下的机制：先生成一个小型的二部图，随后在A 类中加入一个新节点并向B类中的节点连边，该边指向B类中号节点的概率正比于号节点当前的连接度，而后在B类中产生新节点，以同样的方式向A类连边，当这两个步骤进行足够多次之后即可得到满足数据文件特点的网络。根据这里所提供的生成机制，发现节点连接度分布的表达式。

3．在这类网络上考虑“易感－感染－易感”

=2，并分别取B类个体的感染率=0.01,0.02,0.03>。由于考虑PC

机的计算速度，模拟时网络规模不要太大，可选择500＋500的二部网络。4．对我们的模型进行理论的分析，看看是否和我们的模拟结果一致。

问题分析

问题背景的分析：

随着卫生设施的改善，医疗水平的提高以及人类文明的不断改善，诸如霍乱、天花等曾经肆虐全球的传染性疾病已经得到有效的控制。但是，一些新

的、不断变异着的传染病毒却悄悄向人们袭来。20世纪80年代十分险恶的艾滋病毒突袭人间，至今仍在蔓延；随后SAS病毒、H1N1病毒广泛传播，给人们的生命财产带来极大的危险，一度引起了人们的恐慌。但病毒传播问题的研究由来已久，而一再的病毒流行使得这一领域长期以来吸引着人们的注意。长期以来，建立传染病的数学模型来描述传染病的传播过程，分析受感人数的变化规律，探索制止传染病蔓延的手段等，一直是人们关心的话题。

不同类型传染病的传播过程有其各自不同的特点，但这里我们不可能从医学的角度一一分析各种传染病的传播特点，而只是按照一般的传播机理建立数学模型。

对于问题一：选择适当的坐标，做出节点连接数和其出现频率的图形。该题只需要我们对附件中的数据进行一定程度的处理，得到节点连接度与其出现频率的关系。

对于问题二：需要从一个小型的二部图出发，按照题目中要求的机制不断的进行推测。先在A类中加入新的节点，按照一定的概率连接到B类中的号节点；再从B类节点中出发，连接到A类中的节点。通过不断地重复这个步骤，找出节点连接度分布的表达式。

对于问题三：利用问题二的产生机制，在A类中加入新的节点，先判断它是否患病，再判断与之相连的B类节点是否患病，在相连的基础上，判断它们能否能够传染。再从B类节点出发，连接到A类中的节点。通过不断地重复这个步骤，得到较平稳时期的得病数量以及A类和B类的得病比例。

对于问题四：需要对自己的模型进行理论的分析，然后和问题三中计算机模拟出来的数据进行比较，判断计算机模型的结果与理论之间的差距。

基本假设

假设一：假设人在感染病毒后，可能被治愈，但不会死亡。

假设二：二部网络是度不相关的。

假设三：一个节点的感染密度仅仅是该节点度的函数。

假设四：问题二和问题三的随机机理是符合实际的。

假设五：问题三中的病人数可以由电脑随机定。

符号定义

、A类中第号节点的连接度

B类中第号节点的连接度

、A类中第号节点出现的概率

B类中第号节点出现的概率

治愈率

A个体的被传染率

B个体的被传染率

具有k个连接度的A类个体的感染密度

具有k个连接度的B类个体的感染密度

节点连接度k

任意一条边指向感染的A类节点的概率

任意一条边指向感染的B类节点的概率

节点的平均连接度

A类节点连接度的出现频数

B类节点连接度的出现频数

A类个体第i号节点的状态

B类个体第i号节点的状态

0 易感者

1 感染者

模型建立

问题一：节点连接度和其出现频率的关系

问题一的思想：

因为这是一个数据处理的过程，所以我们先是对数据进行处理，得到A、B 类节点连接度、及其出现概率、的表格。为了发现它

们之间服从什么分布，我们先是用Matlab软件中的cftool指令拟合出表格中的数据服从的曲线，然后再对这条曲线进行验证，是否可以作为概率分布的曲线，最终得出它们服从的分布。具体步骤如下：

步骤一：数据处理

由附件中的数据，我们可以整理出A、B两类节点连接度、与其出现频率、的数据，如表1和表2

表1 A类节点连接度及其出现频率

A类节点连接度出现频率A类节点连

接度

出现频率A类节点连

接度

出现频率

1 0.6626 17 0.0010 33 0.0001

2 0.1679 18 0.0009 35 0.0001

3 0.0703 19 0.0009 37 0.0001

4 0.0316 20 0.0003 38 0.0002

5 0.0185 21 0.0007 39 0.0003

6 0.0109 22 0.0002 41 0.0001

7 0.0077 23 0.0005 45 0.0001

8 0.0054 24 0.0002 47 0.0001

9 0.0041 25 0.0001 48 0.0001

10 0.0027 26 0.0001 49 0.0001

11 0.0024 27 0.0001 53 0.0001

12 0.0017 28 0.0002 64 0.0001

13 0.0016 29 0.0003 68 0.0001

14 0.0011 30 0.0001 72 0.0001

15 0.0009 31 0.0001 75 0.0001

16 0.0010 32 0.0001 96 0.0002