实验七哈夫曼编码实验
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实验七哈夫曼编码
哈夫曼编码
1. 问题描述
设某编码系统共有n个字符,使用频率分别为{w1, w2,…, w n},设计一个不等长的编码方案,使得该编码系统的空间效率最好。
2. 基本要求
⑴设计数据结构;
⑵设计编码算法;
⑶分析时间复杂度和空间复杂度。
3. 编码
#include
#include<>
using namespace std;
const int Size=10,Size1=50;
struct element
{
int weight;
int lchild,rchild,parent;
};
char s[Size];int w[Size],w1[Size];
int getW(char T1[]) arent==-1)
i3=i;
for(i;i4==-1;i++)
if(h[i].parent==-1)
i4=i;
if(h[i3].weight>h[i4].weight)
{
c=i3;
i3=i4;
i4=c;
}
for(i;h[i].weight>0;i++)
{
if(h[i].parent==-1)
if(h[i].weight i4=i3,i3=i; else if(h[i].weight i4=i; } } void HuffmanTree(element *huffTree,int n)arent=-1; huffTree[i].lchild=-1; huffTree[i].rchild=-1; } for(i=0;i huffTree[i].weight=w[i]; for(int k=n;k<2*n-1;k++) { Select(huffTree,i1,i2); huffTree[i1].parent=k; huffTree[i2].parent=k; huffTree[k].weight=huffTree[i1].weight+huffTree[i2].weight; huffTree[k].lchild=i1; huffTree[k].rchild=i2; } } struct codetype { char bits[Size]; char ch; }; codetype code[Size]; void bm(element h[],int m)child==-1 && h[m].rchild==-1)arent;j!=-1;j=h[j].parent) cd++; b[cd]='\0'; k=m; for(j=h[k].parent;j!=-1;j=h[j].parent) { if(h[j].lchild==k) b[--cd]='0'; else b[--cd]='1'; k=j; } for(j=0;s[j]>='a'&&s[j]<='z';j++) { if(h[m].weight==w[j]) { strcpy(code[i].bits,b); code[i++].ch=s[j]; w[j]=-1;break; } } } s1[++top]=m; m=h[m].lchild; } if(top!=-1) { m=s1[top--]; m=h[m].rchild; } } } void jm(element huffT[],int n,char t1[]) { char b1[Size];b1[0]='\0'; int k=2*n-2,g=0; for(int i=0;t1[i]!='\0';i++) { if(t1[i]=='0') { k=huffT[k].lchild; b1[g++]='0'; b1[g]='\0'; } else { k=huffT[k].rchild; b1[g++]='1'; b1[g]='\0'; } if(huffT[k].lchild==-1 && huffT[k].rchild==-1) { for(int j=0;j { if(strcmp(b1,code[j].bits)==0) { cout< break; } } k=2*n-2;g=0; } } cout< } void main() { char T[Size1],t[Size1];int n; cout<<"输入字符串:"; gets(T); n=getW(T); element huffTree[Size1]; HuffmanTree(huffTree,n); cout<<"编码:"< bm(huffTree,2*n-2); for(int i=0;i for(i=0;T[i]!='\0';i++) for(int j=0;j if(T[i]==code[j].ch) cout< cout< cout<<"输入编码:"; gets(t); cout<<"解码:"< jm(huffTree,n,t); } 4.实验结果