《大数据分析》教学大纲

《大数据分析》课程教学大纲

【课程名称】大数据分析

【课程类型】专业必修课

【授课对象】大数据技术与应用、云计算技术与应用专业

【学时学分】周学时6，共72学时，3学分

【课程概况】

《大数据分析》课程是大数据技术与应用、云计算技术与应用专业必修课，是计算机基础理论与应用实践相结合的课程，也是大数据专业的高核心课程，它担负着系统、全面地理解大数据，提高大数据应用技能的重任。

本课程的先修课为《Python程序设计》、《大数据导论》、《数据库设计》和《计算机网络基础》课程，要求学生掌握计算机软件范围的算法结构设计和程序设计的方法，大数据体系结构和网络技术的基本使用方法。

【课程目标】

通过本课程的学习，让学生接触并了解大数据分析的工作原理和使用方法，使学生具有Python大数据分析、设计和可视化开发的能力，具备Kettle大数据清洗和存储的基本技能，并具有较强的分析问题和解决问题的能力，为将来从事大数据相关领域的工作打下坚实的基础。

【课程内容及学时分布】

【课程要求与成绩评定】

【使用教材及教学参考书】

使用教材：《大数据分析》，黄源等主编，清华大学出版社,2019年

大纲执笔人：大纲审定人：

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