智能制造系统解决方案和智能工厂发展趋势
智能制造的现状与未来发展趋势探析

智能制造的现状与未来发展趋势探析智能制造是近年来备受瞩目的一个话题,它是指借助信息化和智能化技术,将制造过程自动化、数字化、智能化,通过人机协作实现高效生产、优化生产流程、节约资源成本,从而实现可持续发展。
随着科技的不断飞速发展,智能制造的发展迅速,而且笔者认为未来将会有更多的进步和突破。
一、智能制造的现状目前,全球制造业正在朝着智能化、高端化、高效化、低碳化的方向发展。
智能工厂已成为现代制造业发展的主要方向。
国内外先进智能制造技术的研究和应用已经取得了一定的成效,比如德国的“工业4.0”和我国的“中国制造2025”。
智能制造的现状主要体现在以下几个方面:1.生产过程数字化:智能制造的核心是将生产流程数字化。
工厂中的各种生产数据,如温度、压力、湿度和颜色等,都可以通过传感器实现自动检测和采集,然后上传到云端,进行存储和分析。
这大大提高了生产流程的透明度和数据的准确性。
2.灵活生产:数字化使得生产线更加灵活和可扩展。
工厂可以根据客户需求,临时调整生产线,实现批量化生产与定制化生产的平衡。
这种生产方式在满足客户需求的同时,又能最大限度地节约成本和提高效率。
3.智能控制:智能化的生产过程使得人们能够实现对整个生产过程的精准监控和管理。
通过建立机器学习模型和人机协作,可以对生产线上的各个节点进行实时控制和优化,提高产品质量和降低成本。
二、智能制造的未来发展趋势目前,全球智能制造的发展还处于起步阶段,尽管已经取得了一定的成效,但是与未来的发展空间相比还远远不够。
未来,智能制造的发展需要克服一些技术和企业发展方面的挑战,主要包括以下四个方面:1.大数据和人工智能:智能制造需要依赖大数据和人工智能技术,对制造过程进行细致化分析和精细化管理。
只有通过精准的分析,才能有效地提高生产效率和产品质量。
2.工业互联网:智能制造需要建立起众多企业间的协同和共享机制,形成工业互联网的生态系统。
只有工业互联网的发展,才能使得各个企业实现互通有无、资源共享,促进智能制造领域的合作共赢。
国内外智能制造的现状和发展趋势

国内外智能制造的现状和发展趋势《智能制造的现状与发展趋势》智能制造,作为一种新兴的制造方式,正在全球范围内快速发展。
目前,国内外智能制造的现状与发展趋势主要体现在以下几个方面。
首先,在生产流程中智能化的应用已经取得了显著进展。
国内外许多企业都引入了人工智能、物联网、大数据等技术来优化生产线和生产计划。
通过智能化的设备和系统,企业可以实现自动化生产、高效管理和实时监控。
这不仅提高了生产效率和产品质量,还降低了人力和物力成本。
其次,智能制造正向着智能工厂的方向发展。
智能工厂是利用人工智能、机器人、自动化装备以及虚拟仿真技术等实现生产线全自动化的概念。
国内外一些汽车制造商和电子企业已经在智能工厂上取得了实质性的成果。
未来,智能工厂将成为制造行业的主流,实现工业生产的高度智能化和自动化。
再次,智能制造已经成为国际竞争的重点。
国内外许多国家都将智能制造作为战略支撑和突破发展的方向。
在国内,智能制造已经成为制造业转型升级的重要推动力,政府出台了一系列政策措施来支持智能制造的发展。
在国外,德国的“工业4.0”、美国的“智能制造”等战略都取得了显著成果。
智能制造已经成为国内外制造业发展的新引擎。
最后,智能制造的发展趋势是智能技术的不断创新和应用。
随着人工智能、机器学习、物联网的不断发展,智能制造将进一步实现技术和数据的融合。
未来,智能制造将更加注重人机协同、异地协作和灵活生产等方面的挑战。
通过智能制造的发展,制造业将迎来更多的机遇和突破。
综上所述,国内外智能制造正处于快速发展的阶段。
智能制造的现状和发展趋势主要体现在生产流程的智能化、智能工厂的建设、国际竞争的突破和技术创新的推动等方面。
随着智能技术的不断进步和应用,智能制造将在未来推动制造业的转型升级,实现更高效、更灵活和更智能的生产方式。
智能制造技术的发展趋势和应用场景

智能制造技术的发展趋势和应用场景随着技术的快速发展,智能制造技术已成为当前工业界的热点话题,越来越多的企业开始积极探索和应用智能制造技术。
那么,智能制造技术的发展趋势和应用场景又是哪些呢?1.智能制造技术的发展趋势1.1 AI技术人工智能是智能制造技术中最为重要的一环,包括机器视觉、语音识别、自然语言处理等技术,是实现智能制造的关键。
随着计算能力和算法的不断提升,人工智能技术将会在智能制造领域中发挥更大的作用,帮助工厂实现高效、精准、自动化生产。
1.2 云计算随着物联网技术的发展,大量设备都能产生数据,如何高效地处理这些数据已成为智能制造技术中的重点问题。
云计算技术可以提供强大的计算能力与储存空间,可以实现对海量数据的处理和分析,从而帮助企业实现数据智能化,提高生产效率和降低成本。
1.3 智能传感器智能传感器是智能制造技术的关键组成部分,它可以实现对工厂设备的实时监测,预警与故障处理。
未来,智能传感器的发展将更加注重其多元化和智能化,从而更好地服务于智能制造。
2.智能制造技术的应用场景2.1 智能工厂智能工厂是指通过智能制造技术提高生产效率,降低生产成本的制造工厂。
智能工厂需要实现数据采集、数据分析、指令下达、物流分配到厂内加工的一系列流程自动化,从而提高生产效率。
未来,随着智能制造技术的不断发展,智能工厂将逐渐成为创新和生产效率提高的重要载体。
2.2 智能仓储智能制造技术也可以应用于仓储领域,通过物联网技术和智能传感器等技术实现对仓储系统中物品信息和仓储信息的实时监测和分析。
可以根据实时数据和指令自动管理仓储系统,从而提高仓储效率和降低仓储成本。
2.3 智能农业智能制造技术可以应用于农业领域,实现精准农业,全面提升农业劳动生产率和农作物质量,促进农业智能化发展。
比如,通过无人机、无人驾驶车等技术,可以在一定程度上实现农场自动化,化繁为简。
2.4 智能医疗智能制造技术也可以应用于医疗领域,可以实现智能巡诊、智能医疗和远程医疗等功能,为人们提供更为便捷和高效的医疗服务,并可以有效缓解人口大量聚集带来的压力。
制造业智能工厂解决方案

制造业智能工厂解决方案第一章智能工厂概述 (3)1.1 智能工厂的定义 (3)1.2 智能工厂的发展趋势 (3)2.1 数字化转型 (3)2.2 网络化协同 (3)2.3 智能化升级 (3)2.4 自动化与技术 (3)2.5 绿色可持续发展 (3)2.6 定制化与个性化生产 (4)2.7 安全生产与工业互联网 (4)第二章智能工厂规划与设计 (4)2.1 智能工厂规划原则 (4)2.2 智能工厂设计流程 (4)2.3 智能工厂布局优化 (5)第三章生产线智能化升级 (5)3.1 生产线自动化改造 (5)3.2 生产线信息化升级 (6)3.3 生产线智能化集成 (6)第四章供应链管理优化 (7)4.1 供应链协同管理 (7)4.2 物流自动化与智能化 (7)4.3 供应链数据挖掘与分析 (7)第五章设备管理与维护 (8)5.1 设备状态监测与预测性维护 (8)5.2 设备功能优化 (8)5.3 设备故障诊断与排除 (9)第六章质量管理与控制 (9)6.1 质量检测自动化 (9)6.1.1 检测设备的选择与应用 (9)6.1.2 检测算法的研究与应用 (10)6.1.3 检测流程的优化 (10)6.2 质量数据采集与分析 (10)6.2.1 数据采集技术 (10)6.2.2 数据处理与分析方法 (10)6.2.3 数据可视化与应用 (10)6.3 质量改进与优化 (11)6.3.1 质量改进方法 (11)6.3.2 质量改进流程 (11)6.3.3 持续优化 (11)第七章能源管理与节能减排 (11)7.1 能源消耗监测与分析 (11)7.1.2 能源消耗分析 (11)7.2 能源优化配置 (12)7.2.1 设备选型与改造 (12)7.2.2 能源结构调整 (12)7.2.3 优化生产流程 (12)7.2.4 能源回收利用 (12)7.3 节能减排措施 (12)7.3.1 节能技术改造 (12)7.3.2 管理优化 (12)7.3.3 绿色生产 (12)7.3.4 智能调度 (12)7.3.5 节能宣传与培训 (12)第八章信息安全与风险防范 (12)8.1 信息安全策略 (13)8.1.1 制定信息安全政策 (13)8.1.2 信息安全组织架构 (13)8.1.3 信息安全管理制度 (13)8.2 风险评估与防范 (13)8.2.1 风险识别 (13)8.2.2 风险评估 (13)8.2.3 风险防范措施 (14)8.3 应急响应与恢复 (14)8.3.1 应急预案制定 (14)8.3.2 应急响应实施 (14)8.3.3 恢复与总结 (14)第九章人才培养与培训 (15)9.1 人才培养规划 (15)9.2 培训体系构建 (15)9.3 人才激励机制 (16)第十章智能工厂实施与评估 (16)10.1 项目实施与管理 (16)10.1.1 项目启动 (16)10.1.2 项目组织与管理 (16)10.1.3 项目进度控制 (16)10.1.4 风险管理 (16)10.1.5 质量管理 (17)10.2 智能工厂评估体系 (17)10.2.1 评估指标体系 (17)10.2.2 数据采集与处理 (17)10.2.3 评估方法与流程 (17)10.2.4 评估结果应用 (17)10.3 持续改进与优化 (17)10.3.1 改进计划制定 (17)10.3.3 改进效果评估 (17)10.3.4 优化策略制定 (17)10.3.5 优化措施实施与监控 (17)第一章智能工厂概述1.1 智能工厂的定义智能工厂,是指在信息技术、网络技术、自动化技术、大数据分析等现代科技手段的支持下,以数字化、网络化、智能化为特征,对生产过程进行全面优化和升级的现代化工厂。
智能制造技术的发展趋势与前景

智能制造技术的发展趋势与前景随着科技的不断进步,智能制造作为一种新型的工业制造技术,正在深刻地改变着制造业的发展方式。
智能制造秉承了高效率、高质量和高可靠性的理念,已经成为了现代制造业的重要组成部分。
下面我们将就智能制造技术的发展趋势和前景进行简要的探讨。
一、智能制造技术的发展趋势1.大数据重构生产方式随着云计算、物联网、人工智能等技术的不断发展,人们正在探索通过收集、分析、挖掘数据来优化生产效率、改善产品质量、提高能源利用率等。
基于这些技术的应用,智能制造将会更加强调工业数据的应用和价值,形成生产方式的变革。
2.机器人技术的进一步革新和智能制造相辅相成的就是机器人技术,目前机器人技术的发展已经相当的成熟。
随着人工智能技术的不断发展,智能机器人逐渐走向人的方向,再加上实时监控和控制设备的先进技术,机器人在未来会越来越应用于各种生产环节中。
3.柔性生产、定制化生产将成为主流近年来,越来越多的企业采用柔性生产和定制化生产方式,通过先进技术的帮助,生产可以灵活切换,根据市场的需求进行即时加工调整,节约成本提高效率的效果非常明显。
因此,未来柔性生产的技术趋势为实现大规模的柔性生产,同时兼顾品质和效率。
定制化生产的技术趋势为更加个性化、多元化和精细化。
4.产业链协同将成为重头戏在制造业中,单个企业的效率已经不再能决定整个产业的成败,更多的企业开始意识到,互相协作并建立良好的合作伙伴关系,可以共同发展壮大。
未来更加注重的是产业链协同的行业模式,加强各个企业之间的深度合作,夯实整个产业链的基础,共同发展壮大。
二、智能制造技术的前景智能制造技术的应用正在广泛地推广,已经成为全球经济快速增长的重要动力。
未来智能制造技术的前景是非常广泛的,可以通过以下几个方面体现:1.智能工厂将出现智能制造是建立在大数据和人工智能的基础上的,因此未来将会在工业中实现很多智能化的生产场景,例如数字化的设备和车间、智能化的传感器等。
智能工厂不仅可以提高效率,而且能够跨越国界和市场,实现全球化的生产方式。
智能制造技术的发展现状和未来趋势

智能制造技术的发展现状和未来趋势近年来,随着科技的不断进步和人工智能的快速发展,智能制造技术迅速兴起并在全球范围内得到广泛应用。
智能制造技术以提高工作效率、降低成本和提供更可靠的产品质量为目标,通过集成信息技术和先进的制造技术,实现了自动化生产和智能化管理。
本文将探讨智能制造技术的发展现状和未来趋势,并对其影响做出一些分析。
一、智能制造技术的发展现状智能制造技术是当今制造业中的热门话题,许多国家和企业纷纷投入大量资源推动智能制造技术的研发和应用。
以中国为例,中国制造业正在大力推进智能制造技术的发展,政府提出了“中国制造2025”战略,旨在通过技术创新和产业升级,将中国制造业从“大而不强”转变为“强而不大”。
同时,各大企业也纷纷建设智能工厂,引进先进的制造设备和智能化的生产线。
目前,智能制造技术已经在个别行业如电子制造、汽车制造等领域取得了广泛应用。
通过引入机器人、物联网和大数据技术等,企业实现了生产过程的高度自动化,提高了生产效率和产品质量。
同时,智能化的管理系统使企业能够更好地监控生产过程和调整生产计划,实现生产过程的可追溯性和精益化。
二、智能制造技术的未来趋势随着科技的不断进步和人工智能的飞速发展,智能制造技术的未来前景令人充满期待。
以下是智能制造技术的一些未来趋势:1. 联网化:未来的智能制造将更加注重设备之间的联网和信息的共享。
通过物联网技术,各个设备和系统将能够实时通信和相互协作,实现生产过程的高度智能化和协同化。
2. 人机协作:随着机器人和人工智能的发展,未来的智能制造将更加注重人机协作。
人类不再是简单的机器操作员,而是与机器人共同工作的合作者。
机器人将承担繁重和危险的工作,而人类则负责更加复杂和创造性的任务。
3. 数据驱动:大数据技术对智能制造的发展起到了关键作用,未来的智能制造将更加注重对生产过程和产品数据的分析和利用。
通过大数据分析,企业能够更好地了解市场需求和生产情况,实现生产过程的优化和产品的个性化定制。
智能制造技术在制造业中的应用和未来发展趋势分析

智能制造技术在制造业中的应用和未来发展趋势分析摘要:智能制造技术是数字化、智能化、网络化和高度集成化的制造业发展趋势,它是实现智能制造的关键技术。
本文从智能制造技术的应用现状和未来发展趋势两个方面出发,对智能制造技术在制造业中的应用进行分析,并展望了未来几年智能制造技术的发展趋势。
本文旨在为制造企业未来的发展提供一些参考和借鉴。
正文:一、智能制造技术的应用现状智能制造技术是制造业数字化、智能化、网络化和高度集成化的体现。
在现阶段,智能制造技术在制造业中的应用主要包括以下方面:1. 数字化生产数字化生产是智能制造的重要组成部分,它是实现智能制造的基础。
数字化生产通过数字化技术和信息化技术来实现生产过程的数字化、可视化和智能化,提高生产效率和质量水平。
数字化生产涵盖了数字工厂、智能制造工厂、数字孪生等方面。
2. 智能物流智能物流是制造业智能制造的重要领域之一。
智能物流主要利用物联网等新兴技术来实现物流过程的智能化、自动化和高效化,减少物流成本,提升物流效率。
3. 人工智能人工智能可以为制造企业提供精准、高效且低成本的解决方案,通过数据分析和机器学习等技术,能提高生产效率和产品质量,降低管理成本。
4. 工业互联网工业互联网是制造业数字化、智能化的重要手段之一。
它集成了工业设备、物联网、大数据等技术,实现资源的共享和协同工作,降低生产成本,提高生产效率和质量水平。
二、智能制造技术的未来发展趋势随着新技术的不断涌现和科技的不断发展,未来几年智能制造技术将呈现如下趋势:1. 智能化程度将进一步提高未来几年,智能制造技术将主要围绕智能化方向发展。
随着数字化技术、物联网技术、人工智能等技术的不断成熟和技术水平的不断提高,智能制造技术的应用将更加广泛和深入。
2. 移动互联网和智能终端的兴起随着移动互联网和智能终端的兴起,制造企业都将着重发展与移动互联网相结合的智能制造技术。
这些技术将使得人们可以随时随地地掌握厂内生产的各个环节,达到物资的即时处理,大大提高生产效率。
互联网+智能制造+智慧工厂整体解决方案

互联网+智能制造的未来趋势和挑战
01 02 03 04
挑战 技术壁垒:需要掌握先进的互联网技术和制造业知识,实现技术的融
合和创新。 数据安全:保障生产数据的安全性和隐私性,避免数据泄露和攻击。
投资成本:引入新技术需要大量的投资,存在一定的经济风险。
工业互联网平台:连接设备、人员和服务,实现生产过程 的透明化和协同化。
互联网+智能制造的未来趋势和挑战
01 未来趋势
02 工业4.0:以智能制造为核心的第四次工业革命, 实现制造业的全面数字化、网络化和智能化。
02 人工智能普及化:AI技术在制造业的广泛应用, 实现生产过程的自动化和优化。
互联网+智能制造的未来趋势和挑战
整体解决方案的未来趋势和挑战
未来趋势
随着技术的不断进步和应用深化,互联网+ 智能制造+智慧工厂整体解决方案将更加智 能化、自动化和可持续化。同时,随着工业 互联网的快速发展,制造业将更加注重网络 化、平台化、生态化发展。
挑战
实施该整体解决方案面临着技术、人才、资 金等多方面的挑战。其中,技术挑战包括如 何提高技术的稳定性和安全性,如何保证数 据的质量和处理速度等;人才挑战包括如何 培养和吸引高素质的技术和管理人才,如何 提高员工的技能和素质等;资金挑战包括如
互联网+智能制造+智 慧工厂整体解决方案
汇报人:xx
2023-11-27
目录
• 引言 • 互联网+智能制造 • 智慧工厂 • 互联网+智能制造+智慧工厂整体解
决方案 • 案例分析 • 总结与展望 • 参考文献
01
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
智能制造系统解决方案和智能工厂发展趋势
内容来源网络,由“深圳机械展(11万㎡,1100多家展商,超10万观众)”收集整理!更多cnc加工中心、车铣磨钻床、线切割、数控刀具工具、工业机器人、非标自动化、数字化无人工厂、精密测量、3D打印、激光切割、钣金冲压折弯、精密零件加工等展示,就在深圳机械展.
智能制造系统解决方案和智能工厂发展趋势
当前,我国大多数企业、行业智能制造系统都还处于局部应用阶段,只有少数大企业单项业务信息技术覆盖面较高,关键业务环节应用系统之间实现了一定的协同和集成。
从制造企业生产力水平来看,大量企业处于工业2.0要补课,有些企业处于工业3.0待普及,有个别企业处于工业4.0要示范。
智能制造系统解决方案发展趋势
据行业专业人士分析,今后国内智能制造系统解决方案将面临三大发展趋势。
第一大趋势:智能制造是一项系统性工程,系统解决方案领域的合作将更加活跃。
智能制造发展具有复杂性、系统性,涉及设计、生产、物流、销售、服务等产品全生命周期,涉及执行设备层、控制层、管理层、企业层、云服务层、网络层等企业系统架构,需要实现横向集成、纵向集成和端到端集成。
限于资金投入不足、技术研发周期较长以及工艺壁垒等因素,单个系统解决方案商很难满足各个细分行业的智能制造发展需要,企业间将不断加强协同创新,以强化智能制造系统解决方案供应能力。
第二大趋势:智能制造系统架构将进一步完善,工业软件领域的集成与发展将成为重点。
从企业系统架构来看,国内目前还没有出现能够打通整个架构体系的智能制造解决方案商,但随着技术水平的不断进步,系统解决方案提供商将不断完善架构体系。
智能制造系统解决方案主要依托于软硬件产品及系统,实现制造要素和资源的相互识别、实时交互、信息集成。
从硬件层面来看,基于成本大幅降低的现实需要,硬件中通用性强的部分将日趋模块化、标准化发展。
从软件层面来看,工业软件存在于智能制造的每个角落,智能制造解决方案将更加倚重于与硬件层关系密切的软件部分(SFC、MES、ERP、PLM)的集成与发展,其中MES是软件层中最核心部分。
我国智能工厂发展趋势分析
当前,智能制造热度高企,石化、钢铁、机械装备制造、汽车制造、航空航天、飞机制造等行业纷纷开始探索建设智能工厂。
《中国制造2025》明确提出要推进制造过程智能化,在重点领域试点建设智能工厂/数字化车间,这必将加速智能工厂在工业行业领域的应用推广。
预计未来3-5年,全国将涌现出一批智能工厂。
智能工厂的内涵及建设重点
智能工厂是实现智能制造的重要载体,主要通过构建智能化生产系统、网络化分布生产设施,实现生产过程的智能化。
企业基于CPS和工业互联网构建的智能工厂原型,主要包括物理层、信息层、大数据层、工业云层、决策层。
其中,物理层包含工厂内不同层级的硬件设备,从最小的嵌入设备和基础元器件开始,到感知设备、制造设备、制造单元和生产线,相互间均实现互联互通。
以此为基础,构建了一个“可测可控、可产可管”的纵向集成环境。
信息层涵盖企业经营业务各个环节,包含研发设计、生产制造、营销服务、物流配送等各类经营管理活动,以及由此产生的众创、个性化定制、电子商务、可视追踪等相关业务。
在此
基础上,形成了企业内部价值链的横向集成环境,实现数据和信息的流通和交换。
纵向集成和横向集成均以CPS和工业互联网为基础,产品、设备、制造单元、生产线、车间、工厂等制造系统的互联互通,及其与企业不同环节业务的集成统一,则是通过数据应用和工业云服务实现,并在决策层基于产品、服务、设备管理支撑企业最高决策。
这些共同构建了一个智能工厂完整的价值网络体系,为用户提供端到端的解决方案。
由于产品制造工艺过程的明显差异,离散制造业和流程制造业在智能工厂建设的重点内容有所不同。
对于离散制造业而言,产品往往由多个零部件经过一系列不连续的工序装配而成,其过程包含很多变化和不确定因素,在一定程度上增加了离散型制造生产组织的难度和配套复杂性。
企业常常按照主要的工艺流程安排生产设备的位置,以使物料的传输距离最小。
面向订单的离散型制造企业具有多品种、小批量的特点,其工艺路线和设备的使用较灵活,因此,离散制造型企业更加重视生产的柔性,其智能工厂建设的重点是智能制造生产线。
智能工厂主要建设模式
由于各个行业生产流程不同,加上各个行业智能化情况不同,智能工厂有以下几个不同的建设模式。
第一种模式是从生产过程数字化到智能工厂。
在石化、钢铁、冶金、建材、纺织、造纸、医药、食品等流程制造领域,企业发展智能制造的内在动力在于产品品质可控,侧重从生产数字化建设起步,基于品控需求从产品末端控制向全流程控制转变。
第二种模式是从智能制造生产单元(装备和产品)到智能工厂。
在机械、汽车、航空、船舶、轻工、家用电器和电子信息等离散制造领域,企业发展智能制造的核心目的是拓展产品价值空间,侧重从单台设备自动化和产品智能化入手,基于生产效率和产品效能的提升实
现价值增长。
第三种模式是从个性化定制到互联工厂。
在家电、服装、家居等距离用户最近的消费品制造领域,企业发展智能制造的重点在于充分满足消费者多元化需求的同时实现规模经济生产,侧重通过互联网平台开展大规模个性定制模式创新。
智能工厂发展重点环节
随着未来智能工厂发展浪潮的逼近。
未来,将有几个行业或者领域迎来发展高潮。
首先是虚拟仿真设计。
随着三维数字化技术的发展,传统的以经验为主的模拟设计模式逐渐转变为基于三维建模和仿真的虚拟设计模式,使未来的智能工厂能够通过三维数字建模、工艺虚拟仿真、三维可视化工艺现场应用,避免传统的“三维设计模型→二维纸质图纸→三维工艺模型”研制过程中信息传递链条的断裂,摒弃二维、三维之间转换,提高产品研发设计效率,保证产品研发设计质量。
未来我国应着重突破MBD技术、物理仿真引擎系统架构、仿真模型三个环节。
其次是网络化智能设备。
生产设备的智能化程度将在网络化条件下得到快速提升,传统制造模式出现颠覆性的变革,具体表现高度密集的生产设备、生产设备智能化和柔性化制造方式这三个方面。
再次是模块化定制生产。
多批次、小产量的生产盈利能力在模块化生产方式下逐渐得到提升,产品日益满足消费者个性化需求,具体表现在模块生产和模块组装这两个方面。
最后是柔性化新型人机交互。
人与机器的信息交换方式随着技术融合步伐的加快向更高层次迈进,新型人机交互方式被逐渐应用于生产制造领域。
具体表现在智能交互设备柔性化和智能交互设备工业领域应用这两个方面。
内容来源网络,由“深圳机械展(11万㎡,1100多家展商,超10万观众)”收集整理!更多cnc加工中心、车铣磨钻床、线切割、数控刀具工具、工业机器人、非标自动化、数字化无人工厂、精密测量、3D打印、激光切割、钣金冲压折弯、精密零件加工等展示,就在深圳机械展.。