金融计算实验教学大纲
《金融计量学》-实验教学大纲
《金融计量学》课程实验教学大纲一、课程基本信息课程代码：16160103课程名称：金融计量学英文名称: Financial Econometrics实验总学时：12适用专业：金融学、金融工程、投资学、保险学课程类别：学科基础课先修课程：微积分、线性代数、概率率与数理统计、统计学、宏观经济学、微观经济学、金融学二、实验教学的总体目的和要求1、对学生的要求实验前要认真复习实验所用到的理论知识；实验前要先预习实验教材和实验指导书的相关内容；做实验时要认真听讲，跟随老师的步骤进行操作，积极思考，勇于发问；实验后，按照实验目的及实验要求写出相应的实验报告。
2、对教师的要求实验前要重温实验所用的理论知识和实验内容；演示时操作速度适中，注意讲解清楚操作要点和难点；耐心回答学生的问题；实验后，评阅学生提交的实验报告。
3、对实验条件的要求正常工作的计算机及投影仪； Windows 2000/XP,Office 2000/XP，Eviews6以上等。
4、思政育人目标通过在实验教学中对学生的严谨性和逻辑性的严格要求，逐步培养学生坚持真理、一丝不苟、实事求是的科学态度和遵章守纪的诚信观念；通过金融计量模型的简明性、有用性，培养学生的审美意识和高尚情操；通过实验过程中的小组讨论、团队合作等方式，培养学生敬业、诚信、友善的价值观。
三、实验教学内容实验项目一实验名称：一元线性回归模型实验内容：Eviews软件的基本操作，建立一元线性回归模型并做预测。
实验性质：验证性实验实验学时：2实验目的与要求：通过本次实验，学生应掌握Eviews软件的基本操作，能够用Eviews 估计一元线性回归模型。
实验条件：正常工作的计算机及投影仪；Windows 2000/XP,Office 2000/XP，Eviews6以上等。
研究与思考：在建立一元线性回归模型并做预测的过程中，需注意：在实验输出的结果图表中有许多重要信息，这些信息将帮助我们判断模型的优劣，如从输出的回归结果中判断方程和变量的显著性水平，尤其是利用伴随概率P值判断是否通过相应检验；在进行预测时，一定要先把样本容量扩展到需预测的时期，再进行相关操作。
《金融学综合实验》-课程教学大纲
《金融学专业综合实验》课程实验教学大纲一、课程基本信息课程代码：16031402课程名称：金融学专业综合实验英文名称:Comprehensive experiment of financial engineering实验总学时：32适用专业：金融学课程类别：专业必修先修课程：投资学、金融计量学、统计学、宏微观经济学二、实验教学的总体目的和要求1、对学生的要求学生应能熟练掌握金融工程学、投资学、保险学、金融学等学科的基础知识。
2、对教师的要求通过本课程的教学，使学生能熟练掌握Eviews、Matlab和Python等软件的操作，熟练掌握和应用金融工程学、投资学、保险学、金融学等学科知识，尤其是运用Eviews、Matlab、Python的数据计算功能，模型估计与检验的基本方法和基本操作技能，学会对各种经济金融模型分析与应用的基本程序和方法。
3、对实验条件的要求正常工作的计算机及投影仪；Windows 2000/XP,Office 2000/XP，Matlab、Python3、Eviews6以上等。
三、实验教学内容实验项目一实验名称：基于杜邦分析法的上市公司财务分析实验内容：1．利用所学的财务分析方法对指定上市公司的财务状况进行分析，重点分析其盈利能力、偿债能力、资产利用效率等方面。
（1）盈利能力指标：净资产收益率、总资产收益率、成本费用率、销售毛利率等。
（2）偿债能力指标：流动比率、速动比率、现金比率；资产负债率、产权比率、利息保障倍数等。
（3）营运能力指标：总资产周转率、应收账款周转率、存货周转率等。
2．杜邦财务分析。
（1）相关财务比率计算；（2）杜邦图设计。
实验性质：综合性实验实验学时：2实验目的与要求：要求学生能够通过财务指标分析企业财务状况，并利用杜邦分析法系统分析企业的经营状况。
实验条件：正常工作的计算机及投影仪；Windows 2000/XP,Office2000/XP，Matlab、Python3、Eviews6以上等。
金融数学课程教学大纲
金融数学课程教学大纲金融数学课程教学大纲引言：金融数学作为金融学中的一个重要分支，旨在运用数学方法和技巧解决金融领域中的问题。
本文旨在探讨金融数学课程的教学大纲，以帮助学生更好地理解和应用金融数学的知识和技能。
一、课程简介金融数学课程是金融学专业的重要课程之一。
通过学习金融数学，学生可以了解和应用数学方法来解决金融领域中的问题。
课程内容包括概率论、数理统计、随机过程、金融工程等。
二、课程目标1. 培养学生的数学思维和分析能力。
金融数学课程旨在培养学生的逻辑思维和分析问题的能力，通过数学方法解决金融领域中的实际问题。
2. 提供金融数学的基础知识。
金融数学课程将介绍概率论、数理统计等基础知识，为学生进一步学习金融工程和金融市场提供必要的数学基础。
3. 培养学生的实际应用能力。
金融数学课程将通过案例分析和实践操作，培养学生在金融领域中运用数学方法解决实际问题的能力。
三、课程内容1. 概率论概率论是金融数学的基础，本部分将介绍概率的基本概念、概率分布、随机变量等内容。
学生将学习如何计算和分析金融市场中的随机事件和概率。
2. 数理统计数理统计是金融数学中的重要工具，本部分将介绍统计的基本概念、统计方法和假设检验等内容。
学生将学习如何利用统计方法分析金融市场中的数据，从而作出合理的决策。
3. 随机过程随机过程是金融数学中的核心概念，本部分将介绍随机过程的基本理论和应用。
学生将学习如何建立金融市场中的随机模型，以及如何利用随机过程进行金融风险的评估和管理。
4. 金融工程金融工程是金融数学的重要应用领域，本部分将介绍金融工程的基本原理和方法。
学生将学习如何利用金融工程工具设计金融产品和衍生品，以及如何进行金融市场的风险管理和投资组合优化。
四、教学方法1. 理论讲授通过课堂讲授，向学生介绍金融数学的基本理论和方法。
教师将结合实例和案例，帮助学生理解和应用金融数学的知识。
2. 实践操作通过实践操作，让学生亲自动手解决金融数学问题。
《金融数学》实验教学大纲
《金融数学》实验教学大纲一、课程基本情况1、课程总学时： 54 ，学分：32、实验学时：9，实验个数： 3 ，实验学分：3、课程类别专业课程实验4、先修课程：利息理论5、适用专业与培养层次：保险专业，本科层次6、教材及参考教材使用教材：，《金融数学》（中国精算师资格考试用书），中国财经出版社，2010.参考教材：张连增，《利息理论》，南开大学出版社，2005.二、课程性质、目的与培养要求（200～500字左右）开设实验课的目的在于将理论与实际相结合，即将保险理论与保险实务紧密地结合在一起，使学生学以致用。
由于许多课程只有通过实验、或通过上机操作才能真正弄清楚，所以说，实验课的开设对培养学生的动手操作能力是必不可少的内容，是保险理论与实务教学的重要组成部分。
本实验课程通过计算机中的Excel或专门的精算软件，解决有关利息的度量、单一支付现值与终值、年金现值与终值的计算、投资决策（NPV、IIR的计算）、摊还表及偿债基金的设计与计算、债券价格的确定及风险的度量等内容，具有综合性的特点。
这些实验课的开设是为了使同学在理论学习的基础上通过计算机实际操作，加深对所学内容的理解，培养学生的分析能力和动手能力，为以后工作和科研提供可以借鉴的实际经验。
三、实验内容安排与学时分配实验一、利息与确定年金部分（综合性实验）1、实验目的：解决有关利息的度量、单一支付现值与终值、年金现值与终值的相关计算。
2、实验要求及学时：实验形式：个人时间分配：3学时3、实验环境及材料：计算机中的Excel软件或专门的精算软件。
4、实验内容：1）几种累积函数的比较计算及其图表制作；2）单利与复利比较计算及其图表制作；3）累积函数与贴现函数比较计算及其图表制作；4）单贴现与单利的贴现比较计算及其图表制作；5）名义利率、名义贴现利率与等价的年实际利率及贴现率相互转换计算及其图表制作；6）未知利率的求解计算（迭代方法、线性规划的方法）；7) 设计及运用基本年金计算器求解不同的年金变量；8）使用EXCEL求解利率（现值）；9）使用EXCEL求解利率（终值）。
金融数学教学大纲
金融数学教学大纲一、课程概述金融数学是一门融合了金融学、数学和统计学的交叉学科，旨在培养学生运用数学和统计学方法解决金融领域实际问题的能力。
本课程将为学生提供金融数学的基本理论、方法和应用，使学生具备在金融行业从事定量分析、风险管理和投资决策等工作的能力。
二、课程目标1、使学生掌握金融数学的基本概念、理论和方法，包括利息理论、随机过程、衍生证券定价、投资组合优化等。
2、培养学生运用数学工具进行金融数据分析和建模的能力，能够运用数学模型解决金融实际问题。
3、提高学生的逻辑思维和定量分析能力，培养学生的创新意识和解决复杂问题的能力。
4、使学生了解金融数学在金融领域的应用，为学生未来从事金融相关工作或进一步深造打下坚实的基础。
三、课程内容1、利息理论单利和复利的计算实际利率和名义利率现金流的现值和终值计算年金的计算和应用2、概率论基础随机事件和概率条件概率和独立性随机变量及其分布数字特征（期望、方差、协方差等）3、数理统计基础数据的收集、整理和描述抽样分布参数估计假设检验4、随机过程随机过程的基本概念布朗运动泊松过程5、衍生证券定价期权定价理论（BlackScholes 模型）期货和远期合约的定价互换的定价6、投资组合理论均值方差模型资本资产定价模型（CAPM）套利定价理论（APT）7、风险管理风险度量方法（VaR、CVaR 等）风险对冲策略信用风险模型8、数值计算方法差分方法蒙特卡罗模拟优化算法四、教学方法1、课堂讲授通过讲解基本概念、理论和方法，使学生掌握金融数学的基础知识。
2、案例分析结合实际金融案例，引导学生运用所学知识进行分析和解决问题，培养学生的实际应用能力。
3、小组讨论组织学生进行小组讨论，促进学生之间的思想交流和合作能力，培养学生的创新思维。
4、实验教学通过实验课程，让学生亲自动手运用数学软件进行数据分析和建模，提高学生的实践操作能力。
5、课外阅读和作业布置课外阅读材料和作业，加深学生对课程内容的理解和掌握，培养学生的自主学习能力。
金融学本科实践教学大纲(3篇)
第1篇一、前言实践教学是金融学本科教育的重要组成部分，旨在培养学生将理论知识应用于实际问题的能力，提高学生的综合素质和就业竞争力。
本大纲旨在明确金融学本科实践教学的目标、内容、方法和考核方式，为实践教学提供指导和参考。
二、实践教学目标1. 培养学生运用金融学理论分析和解决实际问题的能力；2. 提高学生的金融专业技能，包括金融市场分析、金融产品设计、风险管理等；3. 增强学生的团队协作能力和沟通能力；4. 培养学生的创新意识和实践能力；5. 提高学生的职业道德和社会责任感。
三、实践教学内容1. 金融学基础实验- 实验目的：使学生掌握金融学基本理论和方法，为后续实践打下基础。
- 实验内容：金融市场分析、金融产品定价、风险管理等。
2. 金融案例分析- 实验目的：培养学生运用金融理论分析实际案例的能力。
- 实验内容：选择国内外具有代表性的金融案例，进行案例分析，探讨案例中的金融问题和解决方案。
3. 金融市场实习- 实验目的：使学生了解金融市场运作，提高实际操作能力。
- 实验内容：学生进入金融机构进行实习，参与金融市场交易、产品研发、风险管理等工作。
4. 金融产品设计- 实验目的：培养学生创新能力和金融产品设计能力。
- 实验内容：学生分组进行金融产品设计，包括产品设计思路、市场定位、风险控制等方面。
5. 金融风险管理- 实验目的：使学生掌握金融风险管理理论和方法。
- 实验内容：分析金融风险，设计风险管理方案，评估风险控制效果。
6. 金融政策与法规研究- 实验目的：提高学生对金融政策和法规的理解和应用能力。
- 实验内容：研究金融政策和法规，分析其对金融市场和金融机构的影响。
四、实践教学方法1. 案例分析法：通过分析实际案例，引导学生运用金融理论解决实际问题；2. 实验教学法：通过实验操作，使学生掌握金融学基本理论和方法；3. 实习教学法：通过实习，使学生了解金融市场运作，提高实际操作能力；4. 项目教学法：通过分组进行金融产品设计、风险管理等，培养学生的创新能力和团队协作能力；5. 讨论法：组织学生就金融问题进行讨论，提高学生的沟通能力和表达能力。
金融计算与量化投资实习 教学大纲
金融计算与量化投资实习一、课程说明课程编号：160537Z11课程名称：金融计算与量化投资（Financial Computation and Quantitative Investment）课程类别：专业实践环节课程学时/学分：2周/2先修课程：金融学、证券投资学、金融市场学适用专业：金融学、金融工程教材、教学参考书：1.丁鹏主编.量化投资：策略与技术.北京：电子工业出版社.2015年；2.格林诺德、卡恩主编.主动投资者组合管理.北京：机械工业出版社.2014年；3.罗闻全、哈桑霍德齐克主编.技术分析简史.北京：机械工业出版社.2015年；4.欧内特斯*陈主编.量化交易：如何建立自己的算法交易事业.辽宁：东北财经大学出版社.2015年。
二、课程设置的目的意义在高性能计算与大数据时代，量化交易在金融市场中发挥着举足轻重的作用。
简单回顾现代资产组合理论与定价理论后，本课程基于市场不完全有效与主动投资理念，归纳了量化投资的主要策略与基本方法，并且利用MATLAB软件进行算法回测和仿真模拟。
本课程教学的主要目的在于培养学生的量化投资思维，以及如何将科学的投资理念转换成具有实用性的投资策略，并且掌握基本的MATLAB编程语言，提高基于金融数据库的编程能力，懂得如何利用历史数据进行算法回测和策略评估，了解在实务过程中如何建立自己的算法事业。
三、课程的基本要求知识：了解现代金融理论发展的基本原理，以及技术分析与基本面分析的发展历史，理解主要的时间序列与横截面预测的统计原理，掌握投资策略可行性识别的基本原理。
了解建立量化投资平台与算法事业的基本步骤，了解国际量化投资的前沿动态以及在中国的应用前景能力：掌握基于MATLAB金融计算的基本编程语言，掌握基于MATLAB软件的金融预测技术掌握借助金融市场历史数据进行算法回测与策略评估的能力素质：具有扎实的金融专业知识与技能，具有金融创新意识和自动化交易意识，善于利用算法实现投资思想，模拟投资策略，培养量化金融的实践意识和严谨的工作态度，实现有效的财富管理，培养社会责任感和职业道德。
数理金融实践教学大纲(3篇)
第1篇一、教学目标1. 理解数理金融的基本概念、原理和方法，掌握金融数学的基本工具和模型。
2. 培养学生运用数学和统计学方法解决金融问题的能力。
3. 提高学生的实践操作能力和团队合作精神。
4. 增强学生的金融素养，为未来从事金融行业打下坚实基础。
二、教学内容1. 数理金融基本理论（1）金融数学的基本概念和性质（2）金融市场的基本理论（3）金融衍生品的基本原理（4）风险管理和定价理论2. 数理金融工具与方法（1）金融数学建模方法（2）时间序列分析（3）随机过程与蒙特卡洛模拟（4）金融数据分析与处理3. 实践项目（1）金融市场数据分析（2）金融衍生品定价与风险管理（3）投资组合优化（4）金融机构业务模拟4. 软件应用（1）MATLAB、Python等编程语言在金融领域的应用（2）Excel、R等数据分析软件在金融领域的应用三、教学安排1. 学期：一个学期2. 学时：每周2学时，共计32学时3. 教学方式：讲授、案例分析、实践操作、小组讨论、课堂互动等四、教学方法1. 讲授法：教师讲解数理金融的基本理论、方法和工具，引导学生掌握核心知识。
2. 案例分析法：通过分析实际金融案例，使学生理解数理金融在实践中的应用。
3. 实践操作法：指导学生运用所学知识解决实际问题，提高学生的实践操作能力。
4. 小组讨论法：鼓励学生分组讨论，培养学生的团队合作精神和沟通能力。
5. 课堂互动法：通过提问、解答等方式，激发学生的学习兴趣，提高课堂氛围。
五、教学评价1. 课堂表现：考勤、课堂发言、参与讨论等。
2. 作业与报告：提交作业、完成报告的质量。
3. 实践项目：实践操作过程中的表现、完成情况。
4. 考试：闭卷考试，考察学生对数理金融理论、方法和工具的掌握程度。
六、实践教学大纲实施要求1. 教师应充分准备教学内容，注重理论与实践相结合，提高教学质量。
2. 学生应积极参与课堂讨论和实践操作，主动学习，提高自身综合素质。
3. 教师应关注学生的个体差异，因材施教，激发学生的学习兴趣。
重庆理工大学实践教学大纲（实习设计）06金融数学课程设计大纲ok
重庆理工大学实践教学大纲（实习设计）06金融数学课程设计大纲ok第一篇：重庆理工大学实践教学大纲(实习设计)06 金融数学课程设计大纲 ok《金融数学》课程设计大纲开课单位：数学与统计学院开课学期：第3学年春秋季学期学分：1学分学时：16学时（1周）适用专业：数学与应用数学（0104）一、课程设计的目的与意义本课程设计是配合《金融数学》课程而开设的一门实践课程，是数学与应用数学专业（数理金融方向）的必修课程。
其目的在于应用数理金融的基本方法分析远期和期货的定价、互换的定价、期权市场及其交易策略、套期保值行为、信用风险和信用衍生工具、金融产品与金融工具等。
本课程设计大纲以本课程的教学大纲为基础。
通过课程设计，学生能够进一步掌握课程中所学的内容，加强动手能力，切实利用金融数学技术和工具解决金融学理论和实践问题。
二、课程设计的内容1、股票、期货行情分析目的：掌握股票、期货行情分析系统的应用，通过分析软件能够查看行情信息和图表，并能进行K线图表的切换、划线、周期等基本功能的分析和应用。
能够通过分析系统找到基本的证券资料信息。
加强对股票市场、国内外期货市场和国际外汇市场基本特征的了解。
要求：利用软件，完成规定的实践内容，记录实践中遇到的各种问题和解决的方法与过程。
实践完成后，应根据实践情况写出实践报告；实践报告内容为任选一个股票品种和期货品种，给出以下结果：分时行情、历史行情、基本信息、并用至少两种技术指标分析该金融品种的价格走势。
2、现货远期平价及远期合约定价目的：能够用相应软件计算现货远期平价及为远期合约定价。
要求：掌握并利用Office软件解决相关问题；自行设计Excel表格完成远期理论价格的计算；实践报告中给出自己设计的表格和计算结果。
3、看涨期权-看跌期权平价关系目的：对看涨-看跌期权的平价关系进行验证。
要求：给出包含看涨-看跌期权的资产组合；设计Excel表格，选择输入输出数据；给出设计的Excel表格，验证看涨－看跌平价关系是否成立。
金融计算实验》教学大纲.doc
金融计算实验》教学大纲学时数： 34学分数： 1.0适用专业：金融学各专业本科生一、课程的性质和目的通过本课程的学习，可以对金融市场学、金融工程、投资学等介绍的理论与模型，进行实例计算。
包括现值与终值、年金、固定资产的折旧与摊销、按揭贷款的分期付款、投资项目评估等；债券、股票的价值评估模型；债券的久期和凸性理论及其免疫策略；证券组合投资有效前沿理论、资本资产定价模型、证券投资技术分析；期权及其交易策略、期权定价理论；套期保值策略等现代金融模型和理论的Matlab实现。
二、课程教学基本要求要求学生理解实验目的，使学生在掌握现代金融基础知识和理论的基础上，培养学生运用数理方法和计算技术研究金融问题的能力，为将来从事有关的学习和工作奠定基础。
针对金融专业等开设的理论课程，《金融计算》每部分对应一个经济金融方面的专题，各部分内容相互独立，理论与实际相结合。
既包含了相关的金融理论、模型和思想，又能利用Matlab金融工具箱、金融衍生工具箱、固定收益工具箱、金融时间序列工具箱等工具箱中的内嵌函数，将抽象的金融模型通过Matlab的数据处理和图形形式来加以解释、验证和求解，旨在使学生既熟悉当前的金融理论、模型和思想，又能够熟练使用Matlab软件来处理经济金融中的定量计算与分析问题。
本课程按照实验的完成质量和实验报告的撰写质量考核。
三、实验内容及学时分配大纲基本内容包括11 个必做的实验，在规定的34 个学时内完成。
实验一金融数据处理的Matlab基础计算实验（设计性实验， 4 学时）实验目的：要求学会系统的基本要求和配置，掌握基本函数的使用。
实验内容：（1）了解《金融计算》的主要内容、金融计算的基础知识；（2）了解指令窗的常用控制指令；（3）设置 MATLAB 搜索路径；（4）掌握设置工作空间、数据编辑器与M 文件编辑器的使用；（5）变量的定义与矩阵的计算。
实验二资金的时间价值计算实验（设计性实验， 2 学时）实验目的：资金的时间价值的计算方法。
金融计算实验》教学大纲
金融计算实验》教学大纲一、课程简介本实验课程主要针对金融专业的本科生，旨在通过实际案例分析和计算实验，培养学生运用金融计算工具解决实际问题的能力。
通过本课程的学习，学生将能够掌握常用的金融计算方法和工具，了解金融市场的基本特征，提高金融决策的科学性和准确性。
二、教学目标1.了解金融计算的基本概念和方法；2.掌握金融计算工具的使用技巧；3.能够利用金融计算工具进行金融数据分析和决策支持；4.能够进行金融市场的风险评估和投资组合管理；5.培养学生的团队合作能力和实际问题解决能力。
三、教学内容1.金融计算基础知识1.1金融计算的概念和范围1.2时间价值和货币的时间价值1.3利率和复利计算1.4折现和净现值计算1.5公司估值和投资决策1.6风险和收益的关系2.金融计算工具的应用2.1 Excel的基本使用和函数应用2.2统计分析和回归分析工具的使用2.3金融模型的建立和计算2.4数据可视化和报告撰写3.金融市场的风险评估和投资组合管理3.1风险度量和投资组合的风险管理3.2资本资产定价模型和市场效率3.3投资组合优化和动态调整策略四、教学方法1.理论授课：通过讲解金融计算的基本概念和方法，培养学生的理论基础。
2.计算案例分析：通过实际案例的分析和计算，引导学生将理论应用到实际问题中。
3.计算实验：通过实际的计算实验，让学生亲自操作金融计算工具，提高其操作和分析数据的能力。
4.团队合作：组织学生进行小组合作，共同解决金融计算问题，培养其团队合作和沟通能力。
五、实践环节1.实验课：根据教学内容和教学大纲，设计一系列的计算实验，学生需在实验室内完成相关计算和分析任务。
2.项目实践：组织学生进行金融数据分析项目，学生需通过收集金融数据、分析数据和撰写报告，完成实际的金融决策支持任务。
六、评估方式1.平时表现：包括出勤情况、课堂参与、实验报告等。
2.实验报告：根据实验内容和要求，学生需提交实验报告，对实验过程和结果进行分析和总结。
lio71125金融学实验教学大纲
金融学实验教学大纲FINANCE课程中文名称：金融学课程英文名称：FINANCE课程编号：FINA2101实验学时：8学分：3适应专业：经济与金融学院各专业先修课程：宏观经济学、微观经济学开课学院：经济与金融学院开课学期：第一学期教材及实验指导书：李成主编《货币金融学》科学出版社 2009参考计算机教学实验中心《计算机网络实验指导书》一、实验课程简介《金融学》是一门理论与实践结合较强的专业基础课程，本课程吸收西方金融理论中的合理成份，兼顾货币银行学的历史演变与现代发展状况，比较系统地介绍金融领域各方面的基础知识。
对本课程的学习直接影响到学生掌握金融理论的基本素质和专业实践基础的牢固程度。
二、实验课性质、目的和任务性质：《金融学》实验课是金融学教学过程中最为重要的实践教学环节,是培养实验与动手技能,科学思维与方法,创新意识与能力,全面推进素质教育的最基本的教学形式。
目的：《金融学》实验课的教学，可以补充和巩固课堂理论教学的不足，增强学生对金融实际业务的感性认识，提高学生的实际业务动手操作能力。
任务：通过实验教学，以促进《金融学》课程教学效果的提高，增强学生的实践能力，培养学生具有初步的金融意识和缜密的分析能力，提高学生综合运用所学知识分析和解决实际问题的能力以及自学能力，使学生具有较高的学习专业理论的素质。
三、实验课教学基本要求1．了解现代金融工具的开发运作原理，提高学生对经济现象的认知能力和对金融信息反应能力。
2．学会看盘。
通过交易行情的传送和显示，使学生在学习阶段掌握宏、微观经济分析方法、理论；对证券市场的运作、金融期货、外汇交易、银行业务流程有一定了解和实际操作技巧。
3．利用所学的基本理论和分析方法运用于模拟证券投资，银行业务等方面，以锻炼学生从事证券投资的实际分析能力，并加深对现代银行业务的基本流程的理解，以体会在金融活动中投资者心态的变化，从而增强他们的风险意识和风险控制能力。
4．能够运用电子计算机技术进行日常管理与分析、数据处理工作。
金融大数据实践教学大纲
金融大数据实践教学大纲《金融大数据实践教学大纲》一、课程简介本课程旨在介绍金融大数据实践的基本原理和相关技术，通过理论学习与实践操作相结合的方式，使学生能够掌握金融大数据应用的核心概念和方法，提高数据分析和决策能力。
二、课程目标1. 理解金融大数据的背景和重要性；2. 掌握金融大数据应用的基本原理和方法；3. 学会运用数据分析工具和技术进行金融数据的处理和分析；4. 培养学生独立解决金融问题的能力。
三、教学内容1. 金融大数据概述1.1 金融大数据的定义和特点1.2 金融大数据对金融行业的影响和机遇1.3 金融大数据的挑战和风险2. 金融数据获取与处理2.1 金融数据源的选择和获取方法2.2 金融数据预处理和清洗技术2.3 金融数据的可视化和呈现3. 金融大数据分析3.1 金融数据分析的基本方法和技术3.2 金融数据建模与预测3.3 金融风险管理与应对策略4. 金融决策与控制4.1 金融决策模型和方法4.2 金融投资组合优化和风险控制4.3 金融市场交易策略与决策支持五、实践项目在课程中，学生将参与到实践项目中，通过实际案例的分析和解决，提升对金融大数据实践的理解和应用能力。
六、教学方法本课程采用理论讲授、案例分析和实践操作相结合的教学方法，以加强学生对金融大数据实践的理解和实际操作能力。
七、考核方式课程评估将根据学生的出勤率、课堂表现、作业完成情况和实践项目成果进行综合考核。
八、教材和参考资料教材：《金融大数据实践教程》参考资料：1. Taylor, J. (2017). Introduction to Financial Big Data. CRC Press.2. Lipton, Z., & Steinhardt, J. (2018). Money, Banking, and Financial Markets in Python. O'Reilly Media.九、总结通过本课程的学习，学生将能够掌握金融大数据应用的核心概念和方法，提高数据分析和决策能力，在未来金融行业的工作中发挥更大的作用。
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金融计算实验》教学大纲
1.0
学分数：学时数：34
适用专业：金融学各专业本科生
一、课程的性质和目的
通过本课程的学习，可以对金融市场学、金融工程、投资学等介绍的理论与模型，进行实例计算。
包括现值与终值、年金、固定资产的折旧与摊销、按揭贷款的分期付款、投资项目评估等；债券、股票的价值评估模型；债券的久期和凸性理论及其免疫策略；证券组合投资有效前沿理论、资本资产定价模型、证券投资技术分析；期权及其交易策略、期权定价理论；套期保值策略等现代金融模型和理论的Matlab实现。
二、课程教学基本要求
要求学生理解实验目的，使学生在掌握现代金融基础知识和理论的基础上，培养学生运用数理方法和计算技术研究金融问题的能力，为将来从事有关的学习和工作奠定基础。
针对金融专业等开设的理论课程，《金融计算》每部分对应一个经济金融方面的专题，各部分内容相互独立，理论与实际相结合。
既包含了相关的金融理论、模型和思想，又能利用Matlab金融工具箱、金融衍生工具箱、固定收益工具箱、金融时间序列工具箱等工具箱中的内嵌函数，将抽象的金融模型通过Matlab的数据处理和图形形式来加以解释、验证和求解，旨在使学生既熟悉当前的金融理论、模型和思想，又能够熟练使用Matlab软件来处理经济金融中的定量计算与分析问题。
本课程按照实验的完成质量和实验报告的撰写质量考核。
三、实验内容及学时分配
大纲基本内容包括11个必做的实验，在规定的34个学时内完成。
金融数据处理的Matlab基础计算实验（设计性实验，4学时）实验一实验目的：
要求学会系统的基本要求和配置，掌握基本函数的使用。
实验内容：
（1）了解《金融计算》的主要内容、金融计算的基础知识；
）了解指令窗的常用控制指令；2（．
（3）设置MATLAB搜索路径；
（4）掌握设置工作空间、数据编辑器与M文件编辑器的使用；
（5）变量的定义与矩阵的计算。
资金的时间价值计算实验（设计性实验，2学时）实验二
资金的时间价值的计算方法。
实验内容：
（1）掌握现值、终值、年金等问题的计算；
（2）投资项目的分析。
债券的价值评估计算（设计性实验，2学时）实验三
实验目的：
掌握贴现债券、到期一次还本付息债券、附息债券等的计算。
实验内容：
（1）了解各类债券的价值评估计算方法；
（2）美国短期债券进行定价计算；
（3）短期债券回购价格计算。
债券的收益计算（设计性实验，2学时）实验四
实验目的：
掌握债券各种收益率的计算。
实验内容：
（1）了解各类债券的利息和收益率的计算方法；
（2）国库券的收益计算；
（3）可转让定期存单(CD)定价计算；
（4）可转让定期存单收益率计算；
（5）可转换债券定价计算。
债券的风险度量与管理计算（设计性实验，4学时）实验五实验目的：掌握久期和凸性的计算。
）了解刻画债券的两个特征：久期和凸性；1（．
（2）固定收益久期与凸度的计算；
（3）利率期限结构的计算。
金融数据预处理实验（设计性实验，4学时）实验六实验目的：掌握数据的采集、整理、转换等计算过程。
实验内容：
（1）建立自己的金融数据资料库；
（2）各种数据格式的转入与导出；
（3）数据的加工处理。
投资组合理论计算实验（设计性实验，6学时）实验七实验目的：掌握求解有效前沿的计算。
实验内容：
（1）掌握投资组合各相关特征的计算方法；
（2）单个、多个股票的日收益率及其均值；
（3）单个、多个股票的方差与标准差计算；
（4）多只股票的协方差矩阵的计算；
（5）投资组合的期望收益与方差计算；
（6）有效前沿的计算与绘图。
证券投资主要技术指标分析计算（设计性实验，4学时）实验八
实验目的：
掌握一些技术指标的的计算。
（1）了解主要技术指标的计算方法；
（2）掌握MACD指标的计算方法；
（3）掌握WMS指标的计算方法；
（4）掌握RSI指标的计算方法；
（5）掌握OBV指标的计算方法；
（6）K线图的绘制。
金融统计分析计算实验（设计性实验，2学时）实验九实验目的：
200年。
邓留保，李柏年，杨桂元，《Matlab与金融模型分析》，合肥工业大学出版社，2007年。
朱世武，《金融计算与建模-理论.算法与SAS程序》，清华大学出版社，2007年。
大纲制订人：马孝先
大纲审定人：
校对：
制订日期：2012年4月。