室内外停车场设计

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停车场设计 通道宽度
美国 日本
通道宽(m) 单车道 双车道
3.7
6.7
3.5
≥5.5
最大纵坡(%) 宜小于 不超过
15
20
15
20
最小半径 (m)
停车场内的交通组织
应分隔人和车,保证行人安全 应按不同的车型分别设置停车区 停车场内交通路线一般应按单向行驶组织交通,
车辆右转驶入右转驶出,应减少车辆冲突 应标明出口、入口、行驶方向、停车位 高度限制、速度限制、收费率、出口处通行指示灯、出口停
3小时以上
城市规模越大,则平均停车时间长,且工作出行停车时间最长
停车需求预测
夜间停车需求预测 日间停车需求预测
类型分析法
停车需求量=∑j 类土地单位停车需求×j 类土地使用量
相关分析法 停车需求量(就业岗位、人口数、使用面积、企业数、汽车保有量) 停车吸引量模型
根据交通小区机动车OD、停车吸引量 → 停车次数 → 停车需求量
停车场设计
进车车为方式 –1 –2 –3 –4
车辆停放方式 –平行式 –垂直式 –斜列式
停车场设计停车带宽度
停车带宽度 车辆能安全出入停车位,同时保证车门能安全开启
平行式停放
车辆宽度 + a1(a1=0.8~1m)
垂直式停放 车辆长度 + 2a2(a2=0.5m)
斜列式停放
(车长+2a2)sinθ+(车长+2a1)cosθ
间歇式调查每隔一定时间记录观测停车数量,获得停车场一天 中停放需求(吸引)随时段的变化
询问式调查向驾驶员发放调查表,了解停车目的、步行距离、 步行时间等信息
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
停车特性分析
城区人口(万) ~10
10~50 50~100
100~
路内、路外泊位比 1:1~1:2 1:2~1:3 1:3~1:4 1:4~
圆形立体停车场示意图
地上式 地下式 半地下式
机动车停车特征参数
停车目的反应停车后所从事的活动 停车时间是衡量周转效率的基本指标,通常与停车目的、停车地点的土地
开发强度等因素有关 累计停车数是停车场在观测时间内停车数量 停车场容量是有效面积上可停车的最大泊位数 停车需求是某区域在特定时间内停车吸引量 停车供给是某区域能够提供的泊位数 停车周转率是单位泊位在指定时段内停放车辆次数 步行距离是从停车场到出行目的地的步行距离,是停车布局安排的重要指
车计费等标志
停车场
停车场规划 设计容量估计
按城市机动车拥有量估计 总停车面积 = 机动车拥有量× 使用停车场车辆数百分比(15%)×
小汽车的单位停车面积
按城市人口估计 总停车面积 = 城市人口数量× 城市人居需要的停车面积(0.6~1)
公路停车场所需的停车泊位数 = 公路单向交通量 × 途中停车率 × 高峰率 / 周转率
实际路内、路外停车比 4:1~2:1 1:1 左右 1:3 左右 1:3~
城市规模越大,路内停车泊位比例越高,而且实况路内停车比例越高
城区人口(万) ~10
10~50 50~100
100~
购物、自由、工作时间比 1:1:7 1.3 : 1 : 5 1 : 1.2 : 4 1:1:5
平均停车时间(小时) 1 2 3
对停车场的认识
停车场是供(机、非)车辆停驻的场所 停车场是交通系统不可分割的组成
–城市内部停车场的供给影响市内交通环境 –城市出入口停车场的供给影响城市间的交通运输 –有序停车是城市环境、秩序、亲和力的重要因素 –平衡停车的需求与供给、优化停车场布局可以缓解
城市道路交通拥挤、提高交通运输效率 停车场必须通过城市规划加以保证
停车场分类
按服务对象分类 – 专用停车场是指企事业单位的自备停车场、私人自备车库等。 如公交公司、运输企业、机关单位的停车场 – 公共停车场是对外服务的停车场。如商场、影剧院、体育馆、 医院、车站、机场、码头向大众开放的停车场,公共停车场 通常收取停车费
按停车用地位置分类 – 路内停车场是在道路用地红线内划定的停车场地。由于占用 道路用地,路内停车会减少道路的通行能力 – 路外停车场是在道路用地红线以外专辟的停车场地
停车场规划 布局原则
1. 应符合城市总体规划,大中小搭配、路内路外协调、地上地下 结合,形成停车场系统
2. 不宜靠近干道交叉口,可开辟辅路供车辆汇入干道网 3. 停车步行距离要适当,步行距离应控制在300m以内 4. 结合公共交通场站规划布设供换乘使用的停车场 5. 在城市外环路附近设置停车场,减少过境交通的影响 6. 新建公共建筑物,应严格配建停车泊位标准,同时配建自行车

停车调查目的、内容
▪ 掌握城市不同区域的停车供需状况 ▪ 停车需求的时空分布 ▪ 停车行为的决策特性
– 停车场容量 – 停车场位置 – 累计停车数量 – 停车时间 – 经营管理状况
供给调查 实况调查
▪ 观测与询问相结合 ▪ 观测时间不低于8小时 ▪ 调查点位分布均匀
停车实况调查方法
连续式调查用记车号方法在停车场出入口记录每辆车的到达与 离去时间,并询问停放目的、步行距离、起讫点等特征 – 数据精度高,适用于配建停车场或专用停车场调查 – 调查、数据整理工作量大
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