两因素方差分析检验
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本科学生实验报告
学号:……………………:******
学院:生命科学学院专业、班级:11级应用生物教育A班
实验课程名称:生物统计学实验
教师:孟丽华(教授)
开课学期:2012至2013学年下学期
填报时间:2013年5月15日
云南师范大学教务处编印
实验序号及名称:实验九:为了选出某物质较为适宜的条件的两因素方差分析检验
实验时间2013-05-10 实验室睿智楼3幢326
(一)、实验目的:
1、能够熟练的使用SPSS进行二因素方差分析;
2、通过本次试验理解二因素方差分析的概念和思想,理解多个因素存在交互效应的统计学含义和实际含义;
3、了解方差分析分解的理论基础和计算原理,能够熟练应用单因素方差分析对具体的实际问题进行有效的分析,通过测量数据研究各个因素对总体的影响效果,判定因素在总变异中的重要程度;
4、进一步熟悉SPSS软件的应用。
(二)、实验设备及材料:
微机、SPSS for Windows V18.0统计软件包及相应的要统计的数据
(三)、实验原理:
1、两因素方差分析主要用来检测两个自变量之间的是否有显著的影响,检测不同
的差异对试验结果是否有显著影响,即为检验如下假设是否成
绘制(T)…
两两比较(H)…
选项(O)…
4、表格绘制出来后,进行检查修改,将其复制到实验报告中,将虚框隐藏等;
5、将所求的描述性统计指标数据表格保存,对其所求得的结果进行分析,书写实验报告。(五)、实验结果:
UNIANOVA 适宜的条件BY 原料温度
/METHOD=SSTYPE(3)
/INTERCEPT=INCLUDE
/POSTHOC=原料温度(SNK)
/PLOT=PROFILE(原料*温度)
/EMMEANS=TABLES(OVERALL)
/EMMEANS=TABLES(原料) COMPARE ADJ(LSD)
/EMMEANS=TABLES(温度) COMPARE ADJ(LSD)
/EMMEANS=TABLES(原料*温度)
/PRINT=OPOWER ETASQ HOMOGENEITY DESCRIPTIVE PARAMETER
/PLOT=SPREADLEVEL
/CRITERIA=ALPHA(.05)
/DESIGN=原料温度原料*温度.
方差的单变量分析
表1
主体间因子
值标签N
原料 1 A1 12
2 A2 12
3 A3 12
温度 1 B1(30℃)12
2 B2(35℃)12
3 B3(40℃)12
表2
误差方差等同性的Levene 检验a
因变量:适宜的条件
F df1 df2 Sig.
1.367 8 27 .255
检验零假设,即在所有组中因变量的误差方差均相
等。
a. 设计: 截距+ 原料+ 温度+ 原料* 温度
表3
描述性统计量
因变量:适宜的条件
原料温度均值标准偏差N
A1 B1(30℃)34.50 12.583 4 B2(35℃)18.25 7.274 4
B3(40℃)18.00 8.641 4
总计23.58 11.958 12
A2 B1(30℃)49.00 7.874 4 B2(35℃)37.50 4.203 4
B3(40℃)15.50 5.972 4
总计34.00 15.562 12
A3 B1(30℃)45.25 8.016 4 B2(35℃)46.00 7.071 4
B3(40℃)27.00 6.055 4
总计39.42 11.196 12
总计B1(30℃)42.92 10.900 12 B2(35℃)33.92 13.413 12
B3(40℃)20.17 8.167 12
总计32.33 14.313 36
表4
主体间效应的检验因变量:适宜的条件
源III 型平方
和df 均方 F Sig.
偏Eta
方非中心参数
观测到的幂
b
校正模型5513.500a8 689.187 11.233 .000 .769 89.867 1.000 截距37636.000 1 37636.000 613.445 .000 .958 613.445 1.000 原料1554.167 2 777.083 12.666 .000 .484 25.332 .993 温度3150.500 2 1575.250 25.676 .000 .655 51.351 1.000 原料* 温
度
808.833 4 202.208 3.296 .025 .328 13.184 .766 误差1656.500 27 61.352
总计44806.000 36
校正的总计7170.000 35
a. R 方= .769(调整R 方= .701)
b. 使用alpha 的计算结果= .05
表5
参数估计
因变量:适宜的条件
参数 B 标准
误差t Sig.
95% 置信区间偏Eta
方
非中心
参数
观测到的幂
a
下限上限
截距27.000 3.916 6.894 .000 18.964 35.036 .638 6.894 1.000 [原料=1] -9.000 5.539 -1.625 .116 -20.364 2.364 .089 1.625 .347 [原料=2] -11.500 5.539 -2.076 .048 -22.864 -.136 .138 2.076 .517 [原料=3] 0b. . . . . . . . [温度=1] 18.250 5.539 3.295 .003 6.886 29.614 .287 3.295 .888 [温度=2] 19.000 5.539 3.430 .002 7.636 30.364 .304 3.430 .911 [温度=3] 0b. . . . . . . . [原料=1] * [温度=1] -1.750 7.833 -.223 .825 -17.821 14.321 .002 .223 .055 [原料=1] * [温度=2] -18.750 7.833 -2.394 .024 -34.821 -2.679 .175 2.394 .636 [原料=1] * [温度=3] 0b. . . . . . . . [原料=2] * [温度=1] 15.250 7.833 1.947 .062 -.821 31.321 .123 1.947 .467 [原料=2] * [温度=2] 3.000 7.833 .383 .705 -13.071 19.071 .005 .383 .066 [原料=2] * [温度=3] 0b. . . . . . . . [原料=3] * [温度=1] 0b. . . . . . . . [原料=3] * [温度=2] 0b. . . . . . . . [原料=3] * [温度=3] 0b. . . . . . . .
a. 使用alpha 的计算结果= .05
b. 此参数为冗余参数,将被设为零。
估算边际均值
表6
1. 总均值
因变量:适宜的条件