两因素方差分析检验
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本科学生实验报告
学号：……………………姓名：******
学院：生命科学学院专业、班级：11级应用生物教育A班
实验课程名称：生物统计学实验
教师：孟丽华（教授）
开课学期：2012至2013学年下学期
填报时间：2013年5月15日
云南师范大学教务处编印
一．实验设计方案
实验序号及名称：实验九:为了选出某物质较为适宜的条件的两因素方差分析检验实验时间2013-05-10实验室睿智楼3幢326
（一）、实验目的：
1、能够熟练的使用SPSS进行二因素方差分析；
2、通过本次试验理解二因素方差分析的概念和思想，理解多个因素存在交互效应的统计学含义和实际含义；
3、了解方差分析分解的理论基础和计算原理，能够熟练应用单因素方差分析对具体的实际问题进行有效的分析，通过测量数据研究各个因素对总体的影响效果，判定因素在总变异中的重要程度；
4、进一步熟悉SPSS软件的应用。
的差异对试验结果是否有显著影响，即为检验如下假设是否成
方差的单变量分析
表1
主体间因子
值标签N
原料 1 A1 12
2 A2 12
3 A3 12
温度 1 B1（30℃）12
2 B2（35℃）12
3 B3（40℃）12
表2
误差方差等同性的 Levene 检验a
因变量:适宜的条件
F df1 df2 Sig.
1.367 8 27 .255
检验零假设，即在所有组中因变量的误差方差均相
等。
a. 设计 : 截距 + 原料 + 温度 + 原料 * 温度
表3
描述性统计量
因变量:适宜的条件
原料温度均值标准偏差N
A1 B1（30℃）34.50 12.583 4 B2（35℃）18.25 7.274 4
B3（40℃）18.00 8.641 4
总计23.58 11.958 12 A2 B1（30℃）49.00 7.874 4 B2（35℃）37.50 4.203 4
B3（40℃）15.50 5.972 4
总计34.00 15.562 12 A3 B1（30℃）45.25 8.016 4 B2（35℃）46.00 7.071 4
B3（40℃）27.00 6.055 4
总计39.42 11.196 12 总计B1（30℃）42.92 10.900 12 B2（35℃）33.92 13.413 12
B3（40℃）20.17 8.167 12
[原料=2] * [温度
0b. . . . . . . . =3]
0b. . . . . . . . [原料=3] * [温度
=1]
[原料=3] * [温度
0b. . . . . . . . =2]
[原料=3] * [温度
0b. . . . . . . . =3]
参数估计因变量:适宜的条件
参数 B 标准
误差t Sig.
95% 置信区间偏 Eta
方
非中心
参数
观测到的幂
a
下限上限
截距27.000 3.916 6.894 .000 18.964 35.036 .638 6.894 1.000 [原料=1] -9.000 5.539 -1.625 .116 -20.364 2.364 .089 1.625 .347 [原料=2] -11.500 5.539 -2.076 .048 -22.864 -.136 .138 2.076 .517 [原料=3] 0b. . . . . . . . [温度=1] 18.250 5.539 3.295 .003 6.886 29.614 .287 3.295 .888 [温度=2] 19.000 5.539 3.430 .002 7.636 30.364 .304 3.430 .911 [温度=3] 0b. . . . . . . . [原料=1] * [温度
=1]
-1.750 7.833 -.223 .825 -17.821 14.321 .002 .223 .055
[原料=1] * [温度
=2]
-18.750 7.833 -2.394 .024 -34.821 -2.679 .175 2.394 .636 [原料=1] * [温度
=3]
0b. . . . . . . .
[原料=2] * [温度
=1]
15.250 7.833 1.947 .062 -.821 31.321 .123 1.947 .467
[原料=2] * [温度
=2]
3.000 7.833 .383 .705 -13.071 19.071 .005 .383 .066 [原料=2] * [温度
=3]
0b. . . . . . . .
[原料=3] * [温度
=1]
0b. . . . . . . .
[原料=3] * [温度
=2]
0b. . . . . . . . [原料=3] * [温度
=3]
0b. . . . . . . . 表6
1. 总均值
因变量:适宜的条件
均值标准误差
95% 置信区间下限上限
a. 使用 alpha 的计算结果 = .05
b. 此参数为冗余参数，将被设为零。估算边际均值