X-R控制图操作及应用
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数据收集
2、收集数据
• 频率的选择
• 频率：在过程的初期研究中通常是连续进行分组或很 短时间间隔进行分组，检查时间间隔内有否不稳定的 因素存在。当证明过程处于稳定时，子组间的时间间 隔可以增加。
分组频率大快了， 慢些！
3、 X-R图的位置及结构
• 1） X－R通常把数据栏位于X图和R 图的 上方，X图画在R图的上方，X和R的值为纵 坐标，按时间先后的子组为横坐标，数据值 以及极差和均值点纵向对齐，数据栏应记录 读数的和均值(X)、极差(R)以及日期／时间 或其它识别子组代码的空间
N
3
4
5
6
7
D4 2.57 2.28 2.11 2.00 1.98
D3
*
*
*
*
0.08
A2 1.02 0.73 0.58 0.48 0.42
（3） 在控制图上作出平均值和极 差控制限的控制线
• 将平均极差(R)和均值X画成水平线虚线，各
控 制 限 UCLR、LCLR、UCLX、LXLX 画 成 水 平
了！
一、X-R控制图目的：
• 目的：对公司生产现场制程的初始能力进行分析和 监控，对有规格变异的产品质量特性或过程质量特 性值进行动态控制，以判定工程是否处于稳定状态 ，并依据制定相应的措施纠正变异 。
控制点出界！
问题在 这！措
施应 是—！
X控制图
X-R控制图示
这就是 X-R控制
图！
UCL
X LCL
X－R控制图操作及应用指南 培训教材
统计过程控制的来源和作用
• 统计过程控制(SPC)，主要应用于对过程变量的控制，它 的基本控制原理为3σ原则,即平均值± 3σ作为过程控制 的上下限,它是由美国WALTERA博士在1924年提出。
3σ
-3σ
统计过程控制的来源和作用
• 其作用为: • 1、从数据到图形应用统计技术可以反馈生产或服务过程
•
k
•
• X= X1＋X2＋．．．．．． ＋Xk
•
K
• 式中：K为子组数量，R1和X1即为第1个子组 的极差和均值，R2和X2为第2个子组的极差 和均值，其余类推。一般取25子组数据。
进去看一下！
（2） 计算控制限
• 2） 计算控制限 • UCLX＝ X＋A2R 均值上限 • LCL X＝ X－A2R 均值下限 • UCLR＝D4R 极差上限 • LCLR＝ D3R 极差下限
一、X-R控制图定义及目的：
• 定义：用于长度、重量、时间、强度、力值、成份 等以计量值来管理工程的控制图，利用统计手法， 设定控制均值X和极差R的界限，同时利用统计手法 判定导致工程质量变异是随机原因，还是异常原因 的图表。
光强度 1000Cd，此 应为计量值！
今天我 打了12 只野鸟！ 我计数
• X图：坐标上的刻度值的最大与最小之差应至少 为子组均值X的最大与最小值差的2倍。
• R图；刻度值应从最低值0开始到最大值之间的差 值为初期阶段所遇到最大极差R的2倍。
X图
R图
6 将均值和极差画到控制图上。
1） 计算控制限
• ⑴计算平均极差（R）及过程平均值（X）。
• R= R1＋R2＋．．．．．．＋Rk
2、收集数据
• 合理的子组大小、频率和数据
• 在控制时段内，按抽样容量/频率要求，Fra Baidu bibliotek集产品工序 质量或过程特性数据125个或者100个，并按连续性将 数据分成25个子组，每个子组由4－5数据组成，每个 子组数据是在非常相似的生产条件下生产出来的，并 且相互之间不存在着系统的关系，因此，每组之间的 变差为普通原因造成的，对于所有的子组的样品应保 持恒定。
性质变化的信息。 • 2、帮助我们分析过程变化的原因 • 3对于超出控制界限的点采取整改行动。 • 4根据样本数据可以对过程性质作出评价 • 5、评定生产/过程性质变化与原来过程状态进行比较。
数据 你敢跑！
SPC图形
措施
SPC应用的好处
• 节约成本 • 使标准趋于准确 • 使过程更加稳定 • 使控制规格更加真实 • 减少检验频度 • 减少问题出现的频度 • 改善和提高客户的满意度 • 可靠地测出实际过程能力 • 改善测量结果的准确度 • 改善产品品质 • 减少出货周期时间
X-R控制图示
UCL X
LCL
UCL R
7 X-R控制图分析
• （1） 分析均值极差图上的数据点 • A） 点在控制界线外；一个或多个点超出控制限是该点
• （7）产品型号：受控产品的型号 如FY1257摩托车
• （8）零件名称：受控产品零件的名称 如摩 托车发动机
• （9）测量工具：抽样测量质量或过程特性数 据的测量工具，如游标卡尺、深度尺、万能 表
• （11）机器编号：受控工序操作的机器编号
• （12）控制时段：控制图收集数据的时段， 如2002/8/22-2002/8/26
UCL R
二、X-R控制图操作程序
• 1、 X-R控制图编号、规格、参数 等填写（填写规范如下） 知道了吗？
• （1）控制图编号：HN-QCT—Z※※※ HN为华南公
司， QCT为控制图，Z为工程代号，表示总装、进货 检验为I，完车检验为W，机加工为J， ※※※ 为流水 号
• （2）部门：工程责任部门或单位
X-R图，进去，瞧一瞧！
4 计算每个子组的均值（X）和极差（R）
•
X1＋X2＋．．．．．．＋Xn
X = —————————————
n
R=X最大值－X最小值 式中：X1、X2．．．．．．Xn为子组内的每个测量值 ，n为子组样本容量，一般取4-5个数据。
各小组的 均值及极差， 就这么计算！
5 选择控制图的刻度
• （3）工序：X-R控制图控制的工序
• （4）操作者：工序操作者
• （4）质量特性：说明控制何种计量特性，如工件长度 、安装扭矩、摩托车车速等
• （5）工程规范：产品质量特性值或过程特性值设计或 规范公差如长度尺寸20+0。2-0。1
• （6）样本容量/频率：抽样测量数据的数量/ 抽样频次，如5次（件）/每小时，5次/每日 等
线,把线标上记号。
就这样标注，
懂吗？
X
UCLX
LXLX
（3） 在控制图上作出平均值和极 差控制限的控制线
(4)控制图描点链
将各子组计算出X、R值各作X图和R 图的纵坐 标值，以子组序号为横坐标值，描出X图和R 图中的相应的点，注意，在控制界内的点打 记，在控制图界外的作⊙记，并连成点链。
X控制图 R控制图
2、收集数据
• 频率的选择
• 频率：在过程的初期研究中通常是连续进行分组或很 短时间间隔进行分组，检查时间间隔内有否不稳定的 因素存在。当证明过程处于稳定时，子组间的时间间 隔可以增加。
分组频率大快了， 慢些！
3、 X-R图的位置及结构
• 1） X－R通常把数据栏位于X图和R 图的 上方，X图画在R图的上方，X和R的值为纵 坐标，按时间先后的子组为横坐标，数据值 以及极差和均值点纵向对齐，数据栏应记录 读数的和均值(X)、极差(R)以及日期／时间 或其它识别子组代码的空间
N
3
4
5
6
7
D4 2.57 2.28 2.11 2.00 1.98
D3
*
*
*
*
0.08
A2 1.02 0.73 0.58 0.48 0.42
（3） 在控制图上作出平均值和极 差控制限的控制线
• 将平均极差(R)和均值X画成水平线虚线，各
控 制 限 UCLR、LCLR、UCLX、LXLX 画 成 水 平
了！
一、X-R控制图目的：
• 目的：对公司生产现场制程的初始能力进行分析和 监控，对有规格变异的产品质量特性或过程质量特 性值进行动态控制，以判定工程是否处于稳定状态 ，并依据制定相应的措施纠正变异 。
控制点出界！
问题在 这！措
施应 是—！
X控制图
X-R控制图示
这就是 X-R控制
图！
UCL
X LCL
X－R控制图操作及应用指南 培训教材
统计过程控制的来源和作用
• 统计过程控制(SPC)，主要应用于对过程变量的控制，它 的基本控制原理为3σ原则,即平均值± 3σ作为过程控制 的上下限,它是由美国WALTERA博士在1924年提出。
3σ
-3σ
统计过程控制的来源和作用
• 其作用为: • 1、从数据到图形应用统计技术可以反馈生产或服务过程
•
k
•
• X= X1＋X2＋．．．．．． ＋Xk
•
K
• 式中：K为子组数量，R1和X1即为第1个子组 的极差和均值，R2和X2为第2个子组的极差 和均值，其余类推。一般取25子组数据。
进去看一下！
（2） 计算控制限
• 2） 计算控制限 • UCLX＝ X＋A2R 均值上限 • LCL X＝ X－A2R 均值下限 • UCLR＝D4R 极差上限 • LCLR＝ D3R 极差下限
一、X-R控制图定义及目的：
• 定义：用于长度、重量、时间、强度、力值、成份 等以计量值来管理工程的控制图，利用统计手法， 设定控制均值X和极差R的界限，同时利用统计手法 判定导致工程质量变异是随机原因，还是异常原因 的图表。
光强度 1000Cd，此 应为计量值！
今天我 打了12 只野鸟！ 我计数
• X图：坐标上的刻度值的最大与最小之差应至少 为子组均值X的最大与最小值差的2倍。
• R图；刻度值应从最低值0开始到最大值之间的差 值为初期阶段所遇到最大极差R的2倍。
X图
R图
6 将均值和极差画到控制图上。
1） 计算控制限
• ⑴计算平均极差（R）及过程平均值（X）。
• R= R1＋R2＋．．．．．．＋Rk
2、收集数据
• 合理的子组大小、频率和数据
• 在控制时段内，按抽样容量/频率要求，Fra Baidu bibliotek集产品工序 质量或过程特性数据125个或者100个，并按连续性将 数据分成25个子组，每个子组由4－5数据组成，每个 子组数据是在非常相似的生产条件下生产出来的，并 且相互之间不存在着系统的关系，因此，每组之间的 变差为普通原因造成的，对于所有的子组的样品应保 持恒定。
性质变化的信息。 • 2、帮助我们分析过程变化的原因 • 3对于超出控制界限的点采取整改行动。 • 4根据样本数据可以对过程性质作出评价 • 5、评定生产/过程性质变化与原来过程状态进行比较。
数据 你敢跑！
SPC图形
措施
SPC应用的好处
• 节约成本 • 使标准趋于准确 • 使过程更加稳定 • 使控制规格更加真实 • 减少检验频度 • 减少问题出现的频度 • 改善和提高客户的满意度 • 可靠地测出实际过程能力 • 改善测量结果的准确度 • 改善产品品质 • 减少出货周期时间
X-R控制图示
UCL X
LCL
UCL R
7 X-R控制图分析
• （1） 分析均值极差图上的数据点 • A） 点在控制界线外；一个或多个点超出控制限是该点
• （7）产品型号：受控产品的型号 如FY1257摩托车
• （8）零件名称：受控产品零件的名称 如摩 托车发动机
• （9）测量工具：抽样测量质量或过程特性数 据的测量工具，如游标卡尺、深度尺、万能 表
• （11）机器编号：受控工序操作的机器编号
• （12）控制时段：控制图收集数据的时段， 如2002/8/22-2002/8/26
UCL R
二、X-R控制图操作程序
• 1、 X-R控制图编号、规格、参数 等填写（填写规范如下） 知道了吗？
• （1）控制图编号：HN-QCT—Z※※※ HN为华南公
司， QCT为控制图，Z为工程代号，表示总装、进货 检验为I，完车检验为W，机加工为J， ※※※ 为流水 号
• （2）部门：工程责任部门或单位
X-R图，进去，瞧一瞧！
4 计算每个子组的均值（X）和极差（R）
•
X1＋X2＋．．．．．．＋Xn
X = —————————————
n
R=X最大值－X最小值 式中：X1、X2．．．．．．Xn为子组内的每个测量值 ，n为子组样本容量，一般取4-5个数据。
各小组的 均值及极差， 就这么计算！
5 选择控制图的刻度
• （3）工序：X-R控制图控制的工序
• （4）操作者：工序操作者
• （4）质量特性：说明控制何种计量特性，如工件长度 、安装扭矩、摩托车车速等
• （5）工程规范：产品质量特性值或过程特性值设计或 规范公差如长度尺寸20+0。2-0。1
• （6）样本容量/频率：抽样测量数据的数量/ 抽样频次，如5次（件）/每小时，5次/每日 等
线,把线标上记号。
就这样标注，
懂吗？
X
UCLX
LXLX
（3） 在控制图上作出平均值和极 差控制限的控制线
(4)控制图描点链
将各子组计算出X、R值各作X图和R 图的纵坐 标值，以子组序号为横坐标值，描出X图和R 图中的相应的点，注意，在控制界内的点打 记，在控制图界外的作⊙记，并连成点链。
X控制图 R控制图