管理统计学复习资料
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
1、统计学方法可以解决得主要问题有哪些?
1)现状得客观描述(如不同状况得百分比、均值)2)均值、方差、百分比等统计值就是否有本质区别(随机差异?本质差异?)3)依据样本推断总体得概率分布就是什么4)依据数据找出问题得显著因素与关键因素5)寻找变量得相互关系(相关关系)6)寻找变量间得数量规律7)依据规律把变量分为具有某些共同特性得类别8)依据已有规律,判别新数据属于哪个类别等。2、统计学得发展经历了哪些阶段?说明每个阶段得特点。
1)古典统计学时代:政治算术派国势学派2)近代统计学时代:数理统计学派社会统计学派3)现代统计学时代:区间估计理论假设检验理论
1、数据计量尺度分为哪几种?不同计量尺度各有什么特点?
答:一、定类尺度二、定序尺度三、定距尺度四、定比尺度
A定类尺度特点:
(1)定类尺度就是最粗略、计量层次最低得计量尺度。(2)定类尺度作为代码得数值不反映各类得优劣、量得大小或顺序,不可以区分大小或进行任何数学运算。(3)对定类尺度得计量结果,可以计算每一类或组中各元素或个体出现得频数。
B、定序尺度得特点:(1)定序尺度可以将研究对象分为不同得类别,而且可以反映各类得优劣、量得大小或顺序。(2)定序尺度比定类尺度精确一些,但只就是测度了类别之间得顺序,而未测量出类别之间得精确差值。(3)计量结果只能比较大小,不能进行加、减、乘、除。
C、定距尺度特点:
(1)定距尺度不但可以用数字表示现象各类别得不同与顺序大小得差异,还可以用确切得数值反映现象之间在量方面得差异。(2)反映现象规模水平得数据必须以定距尺度计量,例如产品产量、人口数、国内生产总值等(3)结果可以进行加减。
D、定比尺度得特点:
(1)反映现象得结构、比重、速度、密度等数量关系(2)定比尺度得计量结果可以进行加、减、乘、除等数学运算
2、统计变量分类有哪些?统计数据有哪几种?
统计变量定类变量、定序变量、数字变量;统计数据有定类数据、定序数据、定距数据与定比数据。
定类变量得值就就是定类数据;定序变量得值就就是定序数据;数字变量得值即为定距数据或定比数据(这两者统称为定量数据)。
3、抽样调查分为哪两类?各有什么特点?
抽样调查分为随机抽样与非随机抽样。
随机抽样:在目标总体中不按任何规则抽取一定数量得样本。特点:总体中每个单位被抽中得概率就是相同得,完全由许多随机因素综合作用来决定,既排除了抽样时人得主观随意性,也排除了人得主观能动性。当总体变异性大时,随机抽得得样本代表性差。误差可以估计且所需样本数量大,操作不灵活,成本较高。适合结论性调查
非随机抽样:在目标总体中按某种规则抽取一定数量得个体作为样本。特点:误差不可估计,使用与探索性研究。
4、简述企业数据收集过程
1)首先要弄清楚收集得目得,明确收集方向。一般来说,收集调研数据得用途可分为探测性调研、描述性调研与因果性调研三类;
2)制定数据收集计划。计划得制定要贴近现实情况,具备较强得可操作性;
3)实施数据收集计划。
1、简述频数分布表得编制过程
2、什么就是茎叶图?有什么特点? 把每一项观察分解为茎值与叶值
1茎值确定组别,数得大小基本不变或变化不大得位作为一个主干;
2叶值确定频数,将变化大得位得数作为分枝(叶) 3计数
1、简述均值、众数与中位数得关系
(一)正态分布时三者得关系
正态分布就是以算术平均数为对称轴,两边频数相等。其中频数最大得标志值就就是数列居中位置得标志值,也就就是权数最大、最具有代表性得那个变量值。因此,正态分布时,算术平均数、中位数与众数三者相等,
(二)数据分布不对称时三者得关系
1、左偏时众数大于中位数,中位数大于算术平均数;当右偏时算术平均数大于中位数,而中位数又大于众数。
2、数据左偏分布,峰部在右,即频数最大得变量值在右,则众数在左,左边各组频数虽小,但组数多。必定拉动均值向左边靠。处于频数中间得中位数应在两者之间。
3、数据右偏分布,峰部在左,即频数最大得变量在左,则众数在右,由于算术平均数收极端值影响,在发生右偏出现较大极端值时,算术平均数将增加得更快,而中位数总居于中间位置。
1、伯努利试验得条件就是什么?
伯努利试验要满足:1、各次试验独立进行;2、每次试验又有两种结果:事件A 发生或不发生。
2、泊松分布得应用条件就是什么?
泊松分布得应用条件就是总体得大小至少必须就是样本大小得10倍;并且某一特征在每次试验中出现得概率P 必须小于0、1,适用于描述在单位时间内随机发生得次数。
1、为什么要进行抽样?什么就是抽样分布?
有时,由于总体容量太大、耗时长、成本高、检验具有破坏性,实际操作中由于事件与成本等限制条件存在,无法对总体中得样本进行一一分析。这时,只要样本选择得当,抽样便不失为一种可行性高、适用性强得方法与技术。假如从一个总体中随机抽出样本容量相同得所有可能样本,则可以根据这些样本计算出某个统计量得所有可能值,这些可能值形成一个分布,称为这样本统计量得抽样分布。
1、样本容量大小由哪几个因素决定?
1)总体方差数值大小得影响。总体方差大,抽样误差大,应多抽取样本。
2)置信程度得高低,即置信水平得大小。置信水平越大,推断正确得把握就越大。因而要有较大把握就需要更大得样本容量。
3)允许误差得大小,推断精确,误差低,样本容量要求大
1、简述方差分析得原理。
方差分析作为一种统计方法,就是把实验数据得总变异分解为若干个不同来源得分量。因而它所依据得基本原理就是变异得可加性。不同来源得变异只有当它们可加时,才能保证总变异分解得可能。具体地讲,它就是将总平方与分解为几个不同来源得平方与(这里得平方与指实验数据与平均数离差得平方与)。
1、简述卡方分布得特征。
1)卡方统计量非负。我们注意到卡方得计算公式为若干个非负数相加,因此,在卡方分布得图像中,只有第一象限才有分布图。 2 144677 3 028 4 1