不确切性信息处理原理(廉师友著)思维导图
第二章文献信息检索基本理论与方法(1)
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分类语言 描述文献内 容特征的语言 检索语言 关键词语言 标题词语言 单元词语言 叙词语言
主题语言
代码语言 书/刊/篇名 刊 篇名 描述文献外 表特征的语言 著者姓名 引文 代码/序号 代码 序号
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主题词：用以表达文献所论述和研究的具体对象和 主题词：
问题，即文献的“内容”的词或词组。 问题，即文献的“内容”的词或词组。 标题词：独立定型， 标题词：独立定型，经过规范化处理的可直接表 达主题内容的词。 达主题内容的词。 单元词：经过规范化处理的可直接表达主题最小、 单元词：经过规范化处理的可直接表达主题最小、 最基本的词。 最基本的词。 叙词：优选出来，严密控制的主题词和词组。 叙词：优选出来，严密控制的主题词和词组。 关键词：从文献题名、文摘和正文中抽出， 关键词：从文献题名、文摘和正文中抽出，只作 极少量规范化处理具有实际意义的词。 极少量规范化处理具有实际意义的词。
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分类号基本知识介绍：以 R563.1为例，它由一个字母和若干个数字构成
分类号 R R5 R56 R563 R563.1
名称 医药、卫生 内科学 呼吸系及胸部系统疾病 肺疾病 大叶性肺炎
级别 一级类目 二级类目 三级类目 四级类目 五级类目
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《中图法》类目表等级关系 中图法》
R 医药、卫生
R1 预防医学、卫生学 R2 中国医学 R3 基础医学 R31 医用一般科学 R32 人体形态学 R33 人体生理学 R331 血液与循环生理 R332 呼吸生理 R333 消化与吸收
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信息检索语言的作用？ 信息检索语言的作用？
信息存储 信息检索
检索系统的语言基础， 沟通信息存储与信息检索两个过程的桥梁。
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新手必看！统计学知识大梳理（附框架图公式）
新手必看！统计学知识大梳理（附框架图公式）来源：PMCAFF，作者：大山里人前言道德经云：”道生一，一生二，二生三，三生万物“。
学习知识亦是如此，一个概念衍生出两个概念，两个概念演化出更小的子概念，接着衍生出整个知识体系。
笔者结合自己对统计学和概率论知识的理解写了这篇文章，有以下几个目标。
目标一：构建出可以让人理解的知识架构，让读者对这个知识体系一览无余目标二：尽l量阐述每个知识在数据分析工作中的使用场景及边界条件目标三：为读者搭建从“理论”到“实践'的桥梁概述你的“对象” 是谁？此对象非彼“对象”，我们学习“概率和统计学”目的在于应用到对于“对象”的研究中，笔者将我们要研究的“对象”按照维度分为了两大类。
一维：就是当前摆在我们面前的“一组”，“一批”，哪怕是“一坨”数据。
这里我们会用到统计学的知识去研究这类对象。
二维：就是研究某个“事件”，笔者认为事件是依托于“时间轴”存在的，过去是否发生，现在是可能会出现几种情况，每种情况未来发生的可能性有多大？这类问题是属于概率论的范畴。
因此，我们在做数据分析的研究前，先弄清我们研究的对象属于哪类范畴，然后在按着这个分支检索自己该用到的知识或方法来解决问题。
分析就像在给 “爱人” 画肖像从外观的角度描述一个姑娘，一般是面容怎么样？身段怎么样？两个维度去描述。
就像画一幅肖像画，我们的研究“对象”在描述性分析中也是通过两个维度去来描述即，“集中趋势---代表值”，“分散和程度”。
看到这几个概念是不是就很熟悉了？笔者认为一个描述性的分析就是从这两个维度来说清楚你要研究的对象是什么样子？至于从哪些特征开始说呢？就是常用的概念“均值”，“方差”之类的。
下面我们进入正题，笔者将详细阐述整个知识架构。
一. 对“数据”的描述性分析数据分析中最常规的情况，比如你手上有一组，一批或者一坨数据，数据分析的过程就是通过“描述”从这些数据中获取的信息，通常可以从两个维度去描述：1. 集中趋势量度：为这批数据找到它们的“代表”均值（μ）均值的局限性均值是最常用的平均数之一，但是它的局限性在于“若用均值描述的数据中存在异常值的情况，会产生偏差” ；例如下面一组数据就不太适合用均值来代表这5个人的年龄均值是：31.2岁很显然，在这组数据中，大部分人的年龄是10几岁的青少年，但是E的年龄是100岁为异常值，用均值来描述他们的年龄是31.2岁，很显然用均值作为描述这组数据是不合适的，那么我们该如何准确的表征这组数据呢？？？中位数中位数，又称中点数，中值。
《分析信息 香农 维特根斯坦 图灵和乔姆斯基对信息的两次分离》读书笔记思维导图PPT模板下载
3.“中医”可期 待吗？
附录一 《哲学研究》第156～ 171条[...
附录二 《哲学研究》第255～ 257条[...
附录三 计算机器与智能[1]
1.模仿游戏
2.对新问题的评 论
3.游戏中的机器 4.数字计算机
6.关于主要问题 的对立观点
5.数字计算机的 通用性
7.学习机器
参考文献
后记 对已知的无知
最新版读书笔记，下载可以直接修改
《分析信息 香农 维特根 斯坦 图灵和乔姆斯基对
信息的两次分离》
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本书关键字分析思维导图
语义
数字化
逻辑
知识
机器
方法
系统
信息
通信
哲学 意义
数字
问题
维特根斯 坦
思维
研究
含义
世界
工具
01 内 容 提 要
目录
02 序
03 第一章 论数字化信息
05
第三章 论数字经济治 理
分
3.维特根斯坦的 看法
4.逻辑的客观知 识特征
01
1.指称是 意义的由 来
02
2.指称是 信息传送 之前的东 西
03
3.作为摩 擦力的指 称和交易 成本
04
4.维特根 斯坦的努 力和无奈
06
6.逻辑和 非逻辑的 调和
05
5.能否用 逻辑研究 非逻辑问 题
7.语法和语 1
义如何连接
8.作为旁证 2
的存在现状
4 4.个人信息
保护的难点
5 5.未来个人
信息及权利的 意义
1.旧约及向线上 的延伸（旧约的
修订）
2.区块链新约的 乌托邦实践
AI导论教学大纲-人工智能导论-廉师友-清华大学出版社
人工智能导论课程教学大纲廉师友编写清华大学出版社（2020）说明为了方便各位任课老师的教学，本书作者结合自己多年来给计算机专业讲授人工智能课程的教学大纲和这部《人工智能导论》新教材的内容以及该课程的基本要求，制定了这一新的教学大纲，供各位老师参考。
从内容来看，这个大纲与这部新教材是一致的，其课时应该说已达到这门课程的上限。
各位老师可根据各自院校的实际情况对该大纲的教学内容进行取舍，并确定相应的课时，以制定适合各自教学任务的教学大纲。
希望这份资料对各位任课老师的教学能有所裨益和帮助！当然，若发现其中有不妥或错误之处也请指正！作者2020年3月《人工智能导论》课程教学大纲课程编号：英文课名：Introduction to Artificial Intelligence适用专业：人工智能、计算机、自动化和电子信息类专业（考试）学时：90 学分：课程类别：专业课课程性质：必修课/必选课一、课程性质和目的《人工智能导论》为人工智能、计算机、自动化和电子信息类专业的一门必修或必选课程，其目的是使学生理解人工智能的基本原理，初步学习和掌握人工智能的基本技术，为进一步学习人工智能后续专业课程或从事人工智能的研发奠定基础，指引方向。
二、课程内容第1章人工智能概述基本内容和要求：1．理解人工智能的概念、目标和研究策略；2．理解人工智能的研究内容与方法；3．了解人工智能的分支领域；4．了解人工智能的应用与发展概况。
第2章人工智能程序设计语言基本内容和要求：1．了解人工智能程序设计语言的特点、分类和发展概况；2．理解PROLOG语言的语句特点、程序结构和运行机理，能读懂和编写简单的PROLOG 程序；3．了解Python语言的特点和使用方法，能读懂和编写简单的Python程序。
教学重点：1．PROLOG语言；2．Python语言。
教学难点：1．PROLOG语言的匹配合一和回溯控制；2．Python语言的程序结构和资源库的使用。
深度学习基础总结（附完整思维导图）
深度学习基础总结（附完整思维导图）来源：Python与算法社区本文约957字，建议阅读3分钟。
本文为读者详细总结了深度学习的基础知识。
1 线型回归预测气温、预测销售额、预测商品价格等模型：权重，偏差模型训练：feed 数据学习模型参数值，使得误差尽可能小训练集、测试集、验证集、样本、标签、特征损失函数：回归常用平方误差函数；优化算法：小批量随机梯度下降（每次选一小批样本训练参数），每批样本大小叫做 batch size学习率：正数超参数：不是通过训练学出的，如学习率，批量大小网络输出层只有一个神经元节点全连接层：输出层中的神经元和输入层中各个输入完全连接基本要素：模型、训练数据、损失函数和优化算法2 softmax 回归图像分类、垃圾邮件识别、交易诈骗识别、恶意软件识别等softmax运算符将输出值变换成值为正，且和为1的概率分布交叉熵损失函数：更适合衡量两个概率分布差异softmax 回归是一个单层神经网络，输出个数等于类别个数3 多层神经网络激活函数：一种非线性函数ReLU函数：只保留正数元素，负数元素清零sigmoid函数：将元素值变换到0到1tanh(双曲正切)：元素值变换到-1到14 模型选择模型在训练集上更准确时，不代表在测试集上就一定准确训练误差：训练数据集上表现出的误差；泛化误差：模型在测试集上表现的误差期望机器学习需要关注降低泛化误差模型选择：评估若干候选模型的表现并从中选择模型候选模型可以是有着不同超参数的同类模型验证集：预留训练和测试集之外的数据；折交叉验证：训练集分成份，共次轮询训练集欠拟合：模型无法得到较低的训练误差过拟合：模型的训练误差远小于测试集上的误差模型复杂度：低，容易欠拟合；高，容易过拟合数据集大小：训练样本少，尤其少于学习参数数时，容易过拟合；层数多时尽量数据大些5 必知技巧过拟合解决措施之一：权重衰减，常用L2正则L2惩罚系数越大，惩罚项在损失函数中比重就越大丢弃法(dropout)：一定概率丢弃神经元正向传播：沿着输入层到输出层的顺序，依次计算并存储模型的中间变量反向传播：从输出层到输入层参数调整过程训练深度学习模型时，正向传播和反向传播间相互依赖数值稳定性的问题：衰减和爆炸层数较多时容易暴露，如每层都是一个神经元的30层网络，如果权重参数为0.2，会出现衰减；如果权重参数为2，会出现爆炸权重参数初始化方法：正态分布的随机初始化；Xavier 随机初始化。
【干货】学会这8张思维导图,再复杂的知识都能轻松拿下
【干货】学会这8张思维导图,再复杂的知识都能轻松拿下父母在家就能指导孩子，推荐收藏。
投稿邮箱：***************你读书时候是不是有一类学生？他们学习不熬夜，考前不突击，但是门门课成绩都很好，爸妈说这叫“天资过人”。
去年同学会，我重逢那位“天资过人”的老同学，聊起对他的羡慕时他谦虚说：“大家的智商都差不多，可能我学习方法比较好。
”然后他就把当年的笔记给我看，大概是这样的——手绘思维导图示意图（图片来源于网络）后来我知道，这就是“思维导图”（Thinking Map），一种图形思维工具。
在美国新加坡思维导图已经成为小学生的必修课，近几年国内热度也上来了。
思维导图的理论是“可视化思维”（Visible Thinking）。
1967年，哈佛大学教育学院成立“零点计划”，对思维方式进行研究，其中一个明星项目就是“可视化思维”——被可视化的思维更有利于理解和记忆，现在已经是一种比较公认的高效学习方法了。
回过头再想，当年我们学习遇到困难无非就是：没兴趣、记不住、转不了弯。
使用“思维导图”的过程比传统死记硬背要主动且有趣得多，理清思路后又便于记忆，掌握原理后也减少难以融会贯通的问题。
“蓝橡树未来学校”针对1-3年级学生，订制了一个双12“思维导图探究课程礼包”，礼包包含有2节“思维导图课” 4节“社区探究主题课”，另外赠送2节“升学指导家长课”。
学生课程均为全英文外教授课！在2节思维导图课程中，学生将学到8种思维导图，这8张思维导图都是美国小学生最常使用的。
今天橡树君就根据课程内容总结这8种思维导图，如何使用？什么情况下用？一目了然。
（下文可能包含课程关键细节的透露）一、整理思路的利器：圆圈图（Circle Map）•常用指数：五颗星•使用场景：定义一件事情、展开一个主题等Circle Map是用于把一件主题，知识点，事物展开联想，或者描述细节。
它由一大一小两个圆圈构成，小圆圈里放的是你想要展开的主题，大圆圈里放的是和这个主题相关的细节和特征。
思维导图在初中历史教学中的应用研究
思维导图在初中历史教学中的应用研究目录一、内容简述 (2)1.1 研究背景 (3)1.2 研究意义 (3)1.3 文献综述 (5)1.4 研究方法与思路 (6)二、思维导图概述 (7)2.1 思维导图的定义与特点 (8)2.2 思维导图的主要类型与应用领域 (9)2.3 思维导图在教育领域的潜力与价值 (10)三、初中历史教学现状分析 (11)3.1 初中历史教学的现状 (13)3.2 历史教学中存在的问题 (13)3.3 对历史教学改革的呼唤 (15)四、思维导图在初中历史教学中的具体应用 (16)4.1 思维导图在课堂教学中的应用 (17)4.2 思维导图在课后复习中的应用 (18)4.3 思维导图在历史知识整合中的应用 (20)4.4 思维导图在培养学生历史思维能力中的应用 (21)五、思维导图在初中历史教学中应用的成效与挑战 (22)5.1 应用成效 (24)5.2 面临的挑战 (25)5.3 案例分析 (26)六、结论与建议 (28)6.1 研究结论 (29)6.2 对初中历史教学的建议 (30)6.3 对未来研究的展望 (31)一、内容简述随着教育理念和技术的不断发展，思维导图作为一种有效的思维工具，在初中历史教学中发挥着越来越重要的作用。
本文旨在探讨思维导图在初中历史教学中的应用及其效果。
思维导图是一种以图形化方式组织和表达思想的结构化工具，它通过节点、连线、颜色等元素帮助学习者建立知识之间的联系，从而促进深层次的理解和记忆。
在初中历史教学中，思维导图的应用可以帮助学生更好地理解历史事件、人物和概念，提高历史思维能力和学习兴趣。
思维导图可以帮助学生形成清晰的历史脉络，在教学过程中，教师可以通过思维导图引导学生梳理历史事件的时间顺序、因果关系和影响，使学生更加直观地了解历史的逻辑和发展规律。
学生也可以利用思维导图回顾和总结所学知识，加深对历史知识的理解和记忆。
思维导图能够激发学生的学习兴趣和创造力，通过自主绘制思维导图，学生可以充分发挥自己的想象力和创造力，将历史知识以图形化的形式呈现出来。
六西格玛管理第三版学习笔记之思维导图
六西格玛管理第三版学习笔记之思维导图设被检测的质量指标为样本中的不合格品数或缺陷数时，累积和是指逐次抽取的容累积和量为n的样本中检出的不合格品数或缺陷数对其目标值T（或参考值）的偏差之和。
样本特性值∑若CmT的轨迹有向上的趋势，表示质量有变坏的倾向。
规定一个警戒值，称它为“参考值”，用k表示，通常要求k>T，再定义一个参数h，称为“决策区间”。
若图中任一点与最后一点的垂直距离大于等于h时，判断过程已发生异常。
∑用Cm表示对参考值k的累积和，即那么，决策规则可表示如下：对任一点,,1,2,?,1,有,即当∑，判断过程发生异常。
累积和控制图因此，一组参数（h，k）决定了一个过程的检验方案。
决定（h，k）与平均链长有关。
平均链长指对给定的质量水平（如不合格品率p，平均缺陷数λ，过程的均值μ等），累积和控制图从开始到发出警报为止所抽取的平均样本数。
L0——受控过程的平均链长；L1——失控过程的平均链长C1方案：L0≈1000，L1≈10；C2方案：L0≈200，L1≈5特殊控制图（1）给出L0和L1，以确定用C1或C2方案。
累积和控制（2）根据产品的规范给出两个不合格品率p0和p1。
p0/p1的值不能太大。
图的步骤（3）确定n，h，k（从表8-9中对应）。
EWMA控制图关注的是当前值与历史数据的加权平均，即λ1λ1;式中，Z0=μ为EWMA统计量的初值，xt为当前时刻的观测值，λ为权重因子。
指数加权滑动平均控制图EWMA控制图的控制限为：3λ/2λ;3λ/2λ（EWMA）式中，和为观测值序列xt均值和标准差的估值。
推荐使用0.05≤λ≤0.25，一般λ常取0.08，0.10，0.15，0.2。
（1）现场质量控制的核心就是杜绝缺陷；含义（2）缺陷是差错的结果；（3）若差错无法根除，必须及时发现和立即纠正，防止差错形成缺陷。
（1）寻找差错，转变检验的重点；目的（2）在形成缺陷产品之前，及时制止和纠正发生的差错，“第一次即把事情做好”；防错（3）尽量采用自动预防装置，实现100%检验。
生活与哲学逻辑思维推导图
世界 的统 一性 在于 其物 质性
认识 运动 把握 规律
运动是 物质固 有的 根本属 性和存 在方式
运动是物质的运动；物质是运 动的物质；离开物谈运是唯心， 运谈物是形而上学；
绝对运动：无条件的、永恒的、绝 对的；相对静止：有条件的、暂时 的、相对的；世界是二者统一； 既反相对主义和诡辩论又反形而上 学不变论；
《生活与哲学》逻辑思维推导图
刘石成 138 2615 3180 华南师范大学政治与行政学院 广东-广州
第一单元
探索世界与追求真理 -----思维推导图
哲学是 什么
第一课
来源、本义、任务、内容、形成
哲学与世界观
U1： 哲学 概论
哲学 基本 问题 哲学 与时代 精神
第二课 基本问题、基本派别 第三课 哲学作用、马哲 的产生、特征、发展
必须全面提高个人素质
需要正确价值观引导
(2014高考安徽卷39)（28分）促进农村经济发展， 提高农民生活水平，是我国政府高度关注的工作。 材料二 某地竹资源丰富，传统竹产品加工业比较 发达。该地村民外出旅游时，发现竹纤维产品市场 需求大、附加值 高。于是建议政府制定相关优惠政 策，帮助企业引进先进技术深度开发竹资源。当地 政府在广泛听取村民意见后，邀请专家进行论证， 组织企业家实地考察，出台了技术支持和资金补贴 等扶持政策，引导企业转型升级，促进了当地经济 发展，提高了人民生活水平。 （2）请从“探索世界与追求真理”角度分析其所蕴 含的哲理。（20分）
思维导图讲座
绘制思维导图注意事项：
清晰明白
清晰明白的思维导图能够给人以美感，增 强感知力。
为了达到清晰明白，分支上最好使用关键 词，书写要尽量工整；
线条的粗细要有区别，特别是与中心主题 相连的线条要粗；
图形要清楚，能够表达相应的含义； 横放纸张能够让你的图有更大空间……
绘制思维导图注意事项：
突出重点
为了改善记忆和提高创造力，在思维导图中必须强调 重点。突出重点的方式很多：首先就是要尽量多的使用图 像，不仅中心主题中用图像，在整个思维导图中都要尽量 多的采用图像。
英语课堂思维导图的应用
课前准备
•1.保持安静，坐姿 端正，调整好状态
•2.准备好双色笔 •3.要有自信，相信 自己是最棒的。
•4.回忆本单元知识 体系
国学教育指导
• 1.认真看视频，保持安静 记录好关键性语句 • 2.找同学分享视频感受要求： • 复述国学主题 • 感悟最深的地方 • 结合自身谈感悟
思维导图的绘制步骤：
• 步骤一：画主题 • 步骤二：找关键词 • 步骤三：理分支 • 步骤四：画图 • 步骤五：上色
思维导图的绘制原则：
• 规则一：顺时针与1点钟 • 规则二：有图不用字，有字不用词 • 规则三：词在线上，词长＝枝长 • 规则四：用曲线，内粗外细 • 规则五：字线分色 • 规则六：使用符号
• 思维导图提供一个有效的工具，运用图文并重的 技巧，开启人类大脑的无限潜能。心智图充分运 用左右脑的机能，协助人们在科学与艺术、逻辑 与想象之间平衡发展。
什么是思维导图？
• 思维导图是基于对人脑的模拟，它的 整个画面正像一个人大脑的结构图 ， 能发挥人脑整体功能。
• 脑神经细胞结构与思维导图
什么是思维导图？
小学数学北师版四年级上册《不确定性》资料不确定性原理
小学数学北师版四年级上册《不确定性》资料不确定性原理：不确定性原理（Uncertainty principle），是量子力学的一个基本原理，由德国物理学家海森堡（Werner Heisenberg）于1927年提出。
本身为傅立叶变换导出的基本关系：若复函数f(x)与F(k)构成傅立叶变换对，且已由其幅度的平方归一化（即f*(x)f(x)相当于x 的概率密度；F*(k)F(k)/2π相当于k的概率密度，*表示复共轭），则无论f(x)的形式如何，x与k标准差的乘积ΔxΔk不会小于某个常数（该常数的具体形式与f(x)的形式有关）。
德国物理学家海森堡1927年提出的不确定性原理是量子力学的产物。
这项原则陈述了精确确定一个粒子，例如原子周围的电子的位置和动量是有限制。
这个不确定性来自两个因素，首先测量某东西的行为将会不可避免地扰乱那个事物，从而改变它的状态；其次，因为量子世界不是具体的，但基于概率，精确确定一个粒子状态存在更深刻更根本的限制。
海森伯测不准原理是通过一些实验来论证的。
设想用一个γ射线显微镜来观察一个电子的坐标，因为γ射线显微镜的分辨本领受到波长λ的限制，所用光的波长λ越短，显微镜的分辨率越高，从而测定电子坐标不确定的程度△q就越小，所以△q∝λ。
但另一方面，光照射到电子，可以看成是光量子和电子的碰撞，波长λ越短，光量子的动量就越大，所以有△q∝1/λ。
再比如，用将光照到一个粒子上的方式来测量一个粒子的位置和速度，一部分光波被此粒子散射开来，由此指明其位置。
但人们不可能将粒子的位置确定到比光的两个波峰之间的距离更小的程度，所以为了精确测定粒子的位置，必须用短波长的光。
但普朗克的量子假设，人们不能用任意小量的光：人们至少要用一个光量子。
这量子会扰动粒子，并以一种不能预见的方式改变粒子的速度。
所以，位置要测得越准确，所需波长就要越短，单个量子的能量就越大，这样粒子的速度就被扰动得更厉害。
简单来说，就是如果要想测定一个量子的精确位置的话，那么就需要用波长尽量短的波，这样的话，对这个量子的扰动也会越大，对它的速度测量也会越不精确。
高一信息第一第二章【思维导图转】
高中信息科技（统一模块）1第一章信息与信息技术1.1 信息概念1.1.1什么是信息信息的含义：信息论创始人克劳德香农提出：信息是能够用来消除不确定性的东西。
·用消除不确定性的多少来衡量信息量的大小。
人类社会的三大资源：信息、物质和能量。
（源自近代控制论创始人：维纳[N.Wiener]1.1.2信息的特征传载性：信息可以传递，并在传递中必须依附于某种载体。
共享性：可以被共同分享。
（区别于物质和能量的特征）可处理性：（1）信息可以被加工、传输、存储，特别是经过人的分析、综合和提炼加工，可以增加它的使用价值。
（2）信息的表现形态可以转变。
时效性:信息的价值在于准确与及时。
能根据实例区分信息的特征。
1.2 信息与数字化1B=8bit B-字节；bit-位1KB=1024B KB-千字节1MB=1024KB MB-兆字节1GB=1024MB GB-吉字节1TB=1024GB TB-太字节1.2.1数制及数制转换计数制，它是指用一组固定的符号和规则来表示数值的方法。
一个二进制数在计算机内部占一位（1bit），存储空间的基本单位为字节Byte(B)，字节与位的对应关系为：1B=8b。
十-->二：整数部分：除二取余、逆序排列。
直到商为0为止。
小数部分：乘2取整，顺序排列。
直到积中的小数部分为零，或者达到所要求的精度为止。
十-->十六整数部分：除十六取余（余数以十六进制数表示）、逆序排列。
直到商为0为止。
二-->十、八-->十：十六-->十：把每个数位上的权值与数码相乘之后再相加。
如：110110B=1*25+1*24+0*23+1*22+1*21+0*20=54D25.7（8）=2*81+5*80+7*8-1=21.875（10）2A.7（16）=2*161+10*160+7*16-1=42.4375（10）二-->八，二-->十六：方法一：先二-->十，再十-->八（十六）方法二：三位二进制数表示一个八进制数；四位二进制数表示一个十六进制数。
概率论与数理统计第一章思维导图
概率论与数理统计第一章思维导图概率论与数理统计第一章思维导图：
1、统计学：统计学是研究发生在实际或理论中事件的过程，用于估计实际可能发生的情况和结果的科学。
2、概率：概率是描述实际事件发生的可能性的一种计量方法，它是一种相对的度量。
3、不确定性：不确定性是模型构建中的基本要素，它反映了模型在实际应用中不能精确描述实际情况，而要做出可能与实际有所偏差的预测。
4、随机变量：随机变量是统计分析中的基本概念，它表示一类事件发生时观测到的可能结果。
5、概率分布：概率分布是描述事件发生的概率特性的方法，通过它可以掌握事件可能发生某种结果的概率大小。
6、离散型概率分布：离散型概率分布的核心思想是将随机变量的取值划分为一些互斥的概率事件，并为每个概率事件提供发生概率。
7、连续型概率分布：连续型概率分布是在随机变量的取值期间取得连续概率分布及其密度函数的方法，它提供了一种可靠的可量化的方法来描述随机事件的发生可能性。
8、期望：期望是统计学中的一种有效度量，它反映了随机变量取不同值时的期望值大小，期望也是统计分析的基础。
9、方差：方差是衡量随机变量发生结果的变异程度的重要参数，它还可以衡量偏差量与期望量之间的差异。
10、协方差：协方差是衡量两个随机变量发生结果之间的线性相关性的参数，它可以用来衡量两个变量之间发生的相关性大小。
第5章 基于一阶谓词的机器推理-人工智能导论-廉师友-清华大学出版社
应用逻辑等价式，任一谓词公式都可以化为与之等价的
析取范式，这个析取范式就称为原公式的析取范式。同样，
一个谓词公式的析取范式一般也不唯一。
定义 5-7 谓词公式G在个体域D中的一个解释I是指：
(1) 对G中每一个常元符号指定D中的一个元素；
(2) 对G中每一个n元函数符号指定一个函数，即Dn到D的 一个映射；
第3篇 知识与推理
导语
1.知识及其表示 ◆一些常用的知识表示形式： 一阶谓词、产生式规则、框架、语义网络、类和对象、 贝叶斯网络、脚本、过程、软集合等。
2.机器推理 ◆机器推理涉及的各种推理 演绎推理、归纳推理和类比推理 不确定性推理和不确切性推理 约束推理、定性推理、范例推理、非单调推理…
第5章 基于一阶谓词的机器推理
(2) 新变元符号必须是量词辖域内原先没有的，最好是 公式中也未出现过的。 例如公式x P(x)∧Q(x)可改为y P(y)∧Q(x)，二者的意义相 同。
❖ xA(x)为全称命题， xA(x)为特称命题。当个体域为有限 集时，有下面的等价式：
x A(x) A(a1)∧A(a2)∧ … ∧A(an) x A(x) A(a1)∨A(a2)∨ … ∨A(an)
所以，谓词公式G在I下为真。
定义 5-8 设G, H是两个谓词公式，D是它们的公共个体
域，若对于D中的任一解释，G, H有相同的真值，则称公式
G, H在个体域D上逻辑等价。若G, H在所有个体域上等价，
形式 f (x1, x2, … , xn)
表示个体x1, x2, … , xn所对应的个体y，并称之为（n元）个 体函数，简称函数（或函词、函词命名式），其中f是函 数符号。 例如，可用doctor(father(Li))表示“小李的父亲是医生”， 用equa(sq(x), y))表示“x的平方等于y”。
《图表解质量管理QC改善活动与QC七大工具应用》笔记
《图表解质量管理QC改善活动与QC七大工具应用》阅读随笔目录一、前言 (2)1.1 质量管理的重要性 (3)1.2 QC改善活动的意义 (4)1.3 QC七大工具的应用价值 (5)二、QC改善活动的基础知识 (7)2.1 什么是QC改善活动 (8)2.2 QC改善活动的目标 (9)2.3 QC改善活动的步骤 (10)三、QC七大工具的介绍与应用 (12)3.1 查检表 (13)3.1.1 查检表的种类与应用场景 (14)3.1.2 如何有效地使用查检表 (15)3.2 层别法 (16)3.2.1 层别法的原理与步骤 (17)3.2.2 如何正确地运用层别法 (19)3.3 柏拉图 (20)3.3.1 柏拉图的原理与制作方法 (22)3.3.2 如何利用柏拉图进行问题分析 (23)3.4 因果图 (25)3.4.1 因果图的原理与制作步骤 (25)3.4.2 如何通过因果图找到问题的根本原因 (27)3.5 直方图 (28)3.5.1 直方图的原理与制作方法 (30)3.5.2 如何利用直方图进行数据分布分析 (31)3.6 控制图 (32)3.6.1 控制图的原理与制作方法 (33)3.6.2 如何利用控制图进行过程控制 (34)四、实践与案例分析 (36)4.1 QC改善活动实例 (37)4.2 QC七大工具在实际工作中的应用案例 (38)五、总结与展望 (41)5.1 本次阅读的收获 (42)5.2 对未来质量管理的展望 (43)一、前言在当今竞争激烈的市场环境中，企业要想立足并持续发展，必须不断提高产品质量和服务水平。
为了实现这一目标，质量管理QC （Quality Control）工作就显得至关重要。
而QC改善活动与QC七大工具的应用是质量管理的核心内容。
本书以图表解的形式，详细介绍了QC改善活动与QC七大工具的应用方法，帮助读者更好地理解和运用这些工具，从而提高企业的质量管理水平。
在阅读这本书之前，我们先来了解一下什么是QC改善活动。
初中的思维导图技巧知识梳理与应用
初中的思维导图技巧知识梳理与应用思维导图是一种有效的学习和组织思维的工具，在初中阶段掌握思维导图的技巧对于学习能力的提高和知识的整理都有很大的帮助。
本文将介绍初中的思维导图技巧知识梳理与应用，以帮助学生在学习中更高效地使用思维导图。
一、思维导图的基本原理思维导图是以中心主题为核心，通过主题关联、分支延伸等方式将信息有机地展开，形成树状结构的图形。
思维导图的基本原理是利用大脑的联想、联结和归纳能力，以图形化的方式整理和表达信息。
二、思维导图的基本步骤1. 确定中心主题：中心主题应该明确、简洁，能够涵盖其他内容。
2. 添加一级分支：将与中心主题相关的关键词或概念作为一级分支，围绕中心主题在图形上延伸。
3. 添加二级分支：在一级分支的基础上，添加更详细的信息或细分的概念。
4. 添加三级分支：根据需要，可以继续添加更深入的层次，使思维导图更加完整和系统。
5. 添加关键词、注释和图示：为了更好地理解和记忆思维导图，可以在分支上添加关键词、注释或图示，以加深印象。
三、思维导图的应用技巧1. 简洁明了：思维导图应该尽量简洁明了，避免冗长的文字和繁复的图形，重点突出关键信息。
2. 按重要性排序：将重要的信息放在较高的层次，使得思维导图更加有层次感和逻辑性。
3. 使用关键词：思维导图的分支应该使用关键词而不是完整的句子，以提供更快速、直观的理解。
4. 颜色和图形的运用：可以使用不同的颜色和图形来表示不同的信息或关系，使思维导图更加醒目和有趣。
5. 反复复习和修改：定期复习思维导图，并根据需要进行修改和完善，以巩固记忆和加深理解。
四、思维导图在学习中的应用举例1. 知识整理：通过思维导图将知识点整理成树状结构，可以清晰地展示各个知识点之间的关联和层次，有助于记忆和理解。
2. 作文写作：在写作过程中，可以使用思维导图将关键词或句子分支化，帮助构思和组织文章结构。
3. 问题解决：面对复杂的问题，可以使用思维导图将问题和解决方案分支化，帮助分析和解决问题。
思维导图简单
思维导图简单思维导图简要教程穆洪星muhongxing@我使用思维导图已经有一段时间了，也有了一些自己的经验，甚至，在工作和生活中，思维导图已经是我必不可少的一项工具。
当同事问我能不能用一句话解释清楚思维导图的时候，我迟疑了一下，还是没法说清楚（看来要将《金字塔原理》列入读书计划了）。
这些天我读了两本有关思维导图的书：《大脑使用说明书》和《开启大脑》，都是思维导图的创始人东尼.博赞的作品。
我还读了一些相关的博客，尽量让自己对思维导图能有全面的认识。
以下的分享主要依据我的理解和我的实际经验，很少有概念性和学术性的东西（这方面可以在维基百科上查到），因此，也欢迎大家和我讨论。
由于是思维导图是一种“图”，下面会引用大量图片。
一思维导图简介1.1 概念思维导图是使用图形来组织和表达放射性思维的一种工具，也叫脑图，或者心智图。
下面是一幅典型的思维导图：从图上可以看出来，思维导图有这样的一些特点：1) 它有一个中心，所有的分支都是对中心的扩展；2) 主要使用图、线等元素；3) 发散；4) 一目了然.3）两者结合。
先对主题进行大致的划分，在这个过程中可能会有突然的想法，这个想法可能不属于任何的一个主题，先记录下来，在最后再合并和归类。
在实际使用中，我们的思考过程应该大部分都是这种。
1.4 绘制思维导图的工具需要说明的是，思维导图即是一种工具，也是一种思考方式。
思考方式是核心，绘制的工具是次要的。
现在绘制思维导图主要有两种方式：1）纸、笔。
在网上很多专家都推荐这种方式，使用A3 的纸和各种彩笔，进行绘制，花花绿绿挺好看：）据说这种方式才是王道；2）使用电脑软件，比如接下来会介绍的MindManager。
两种方式应该各有利弊。
使用纸笔能对大脑产生更深刻的印象，能使得左右脑协同作战，缺点是不容易修改，不便于共享，特别当头脑风暴的时候，这种画画的方式可能会跟不上思维的速度。
而且受到纸大小的限制，会难以描述细节（很多人认为这是优点，觉得超过 1张A3 的纸就超出了思维的范围）。
信息论基础-第4章信息论基础1
研究目的——信息传输系统最优化
1.可靠性高 使信源发出的消息经过信道传输后，尽可能准确地、 不失真地再现在接收端。
2.有效性高 经济效果好，用尽可能短的时间和尽可能少的设备来 传送一定数量的信息。
往往提高可靠性和提高有效性是矛盾的。
3. 保密性 隐蔽和保护通信系统中传送的消息，使它只能被授
权接收者获取，而不能被未授权者接收和理解。
★信息论研究的对象、目的和内容
研究对象——通信系统模型
信 源 消息 编码器 信号 信 道
干扰
噪声源
译码器 消息 信 宿
1. 信息源：简称信源 信源是产生消息和消息队列的源。如电视直播厅，广 播室，人等等。
特点：信源输出的消息是随机的、不确定的，但有一 定的规律性。
2. 编码器：
编码器是把消息变换成信号的措施，编码器输出的 是适合信道传输的信号。
定理4.2.5 熵函数 H X 是概率 px1, px2 ,..., pxN
的型凸函数。
定理4.2.6 当离散信源X取等概分布时，其熵 H X 取最大值。
max
H px1 ,
px2
,...,
pxN
H
1 N
,
1 Ng 1 log 1
i1 N
N
N
即：当信源取等概分布时，具有最大的不确定性。
(1) f ( p应i ) 是先验概率 的P(x单i ) 调递减函数，
即
P(x1)时 P,(x2 )
f [P(x1)] f [P(x2)]
(2) 当 P(xi )时,1
f ( pi ) 0
(3) 当 P(xi )时 0, f ( pi )
(4) 两个独立事件的联合信息量应等于它们分
思维导图的原理
思维导图的原理思维导图是英国学者Tony Buzan 在1970年代初期所创。
思维导图在托尼.巴赞先生发明的过程里面，参阅了大脑的脑科学、心理学，以及大量的前人笔记而整合抽象出来的创新思维工具。
这个工具之所以能风靡世界，其背后一定蕴含了某种法则原理。
下面，店铺来为你介绍思维导图的原理。
一、思维导图的定义思维导图的构成主要包括节点、连线、连接词。
节点表示概念，用几何图形、图案等符号来表示。
连接各节点的连线表示两个概念之间存在某种关系，连线可以是单向的、双向的或非方向的。
连接词即连线上的文字，是节点之间关系的文字描述。
概念和连线通过节点和连接词按顺序形成简单的命题。
思维导图的首要特征是用层级结构的方式表示概念之间的关系。
在思维导图中，概念是用层级结构的方式来呈现的。
其中，最广泛、最一般的概念置于地图的上端，次一般和更具体的概念按等级排在下面。
特殊知识领域的层级结构根据知识应用或思考的情景而定。
思维导图的另一个特征是交叉连接。
交叉连接用于表示思维导图中概念之间的关系(命题)。
交叉连接表明了呈现在地图上的某些领域知识是怎样相联系的。
二、思维导图的原理1、首先在纸的中心画一个彩图，这个彩图往往胜过千言万语，明确主题，并且刺激创意性思维，同时会强化记。
2、多用图画，正如以上所述，可以刺激大脑皮层，而且醒目，利于记忆。
3、以粗体字书写，这样更清晰，便于阅读，便于反馈。
虽然书写时会多花点功夫，但因其便于复习，因此实际上能节省大量时间。
4、字词以线相连，这样形成一个基本框架结构。
5、多用单个的词语，这样每个词语间连接起来更自如，联想空间更大，更自由，更多变。
6、多用各种颜色，同样是为了醒目，强化记忆。
7、大脑应尽可能地保持“自由”，这样可以充分利用其创造性。
任何关于事物应朝何处发展及是否应包括在思维导图中等方面的“思维”，都会直接使大脑创造性思维减速。
三、思维导图支持学习的优势思维导图在支持有效学习方面具有以下的优势：1、形象性：思维导图以简洁明了的图形形式表现复杂的知识结构，从而形象地呈现各知识点之间的联系。