统计学--统计数据收集ppt
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第2章统计数据的搜集与整理精品PPT课件
▪ 优点：应用范围广、结果正确、直接
▪ 缺点：成本高、研究时间长。
统计学
2-15
统计调查的组织方式
►统计报表
▪ 依据国家统计局或国家各行政管理的规定，自上而下 地统一布置，以一定的原始记录为依据，按照统一的 表式、指标、时间和程序自下而上地逐级提供基本统 计资料的调查方式。
►专门调查
▪ 普查
▪ 抽样调查
▪ 重点调查
►重点单位是指在全体中虽然数目不多，所占比不 大，但调查标志值却占较大比重。
▪ 典型调查
►有意识地选择有典型意义或具有代表性的单位。
统计学
2-16
统计报表
►是我国定期搜集基本统计资料的一种重要形式。 ►特点
▪ 来源于基层单位的原始记录 ▪ 项目稳定，有利于资料积累和动态比较
►种类
▪ 国家、部门和地方统计报表 ▪ 全面统计报表和非全面统计报表 ▪ 定期报表和年报 ▪ 基层表表和综合报表 ▪ 电讯报表和书面报表
►统计调查方法
▪ 现场观察法、报告法、问卷法、访谈法、实验 采集法等。
►统计调查的组织方式
▪ 统计报表 ▪ 专门调查
统计学
2-12
抽样调查方案
►确定调查目的（为什么调查） ►确定调查对象和调查单位
▪ 有许多性质相同的调查单位组成的现象总体。 ▪ 调查单位：所要研究的个体。
►确定调查项目：调查中所要调查单位的特征。 ►设计调查表与问卷设计 ►选择调查方法 ►确定调查时间和调查期限 ►制定调查的组织实施计划
统计学
2-13
统计调查方法
► 现场观察法
▪ 带有明确的目的到现场，直接观察获得数据信息。 ▪ 优点：准确；缺点：成本大
► 报告法（通讯法）
《统计学》完整袁卫-贾俊平PPT课件
定比数据
定距测定的量可以进行加或减的运算，但 却不能进行乘或除的运算。
也称比率数据，是比定距数据更高一级的 定量数据。它不仅可以进行加减运算，而 且还可以作乘除运算。
如产量、产值、固定资产投资额、居民
货币收入和支出、银行存款余额等。
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11
统计数据四个层次的概括
测定层次 特征
运算功能 举例
1. 定类测定 分类
计数
产业分类
2. 定序测定 分类；排序 计数；排序 企业等级
3. 定距测定 分类；排序； 计数；排序；温度
有基本测量单位 加减
4. 定比测定 分类；排序； 计数；排序；商品销售
有基本测量单位；加减
额
有绝对零点 乘除
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12
4. 截面数据和时间序列数据
截面数据：所搜集的不同单位在同一时间的数据。例 如，所有上市公司公布的2004年年度的净利润。
（三）数据的类型
1. 定性数据和定量数据 定性数据：用文字描述的 。
如在本章的“统计引例”中消费者对永美所提供服 务的总体评价等都属于文字描述的定性数据。
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8
定量数据：用数字描述的。
如企业的净资产额、净利润额等。 2. 离散型数据和连续型数据
变量 若我们所研究现象的属性和特征的具体表现在 不同时间、不同空间或不同单位之间可取不同 的数值，则可称这种数据为变量。
定序数据，也称序列数据，是对事物所具 有的属性顺序进行描述。
例如，对企业按经营管理的水平和取得 的效益划分为一级企业、二级企业等。
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10
定距数据
也称间距数据，是比定序数据的描述功能 更好一些的定量数据。
如10℃、20℃等。它不仅有明确的高低 之分，而且可以计算差距，如20℃比 10℃高10℃，比5℃高15℃等。
统计学完整全套PPT课件
介绍非线性回归模型的基本形式 、特点以及常见的非线性回归模 型，如指数模型、对数模型等。
模型的参数估计
阐述非线性回归模型的参数估计方 法，如最小二乘法、极大似然法等 ，并探讨其计算过程和注意事项。
模型的检验与诊断
介绍非线性回归模型的检验方法， 如拟合优度检验、参数的显著性检 验等，以及模型的诊断方法，如残 差分析、异常值识别等。
方差
各数据与平均数之差的平方的 平均数
03
标准差
方差的平方根04四源自位数间距上四分位数与下四分位数之差
偏态与峰态分析
01
02
03
偏态系数
描述数据分布偏斜程度的 统计量
峰态系数
描述数据分布尖峭或扁平 程度的统计量
正态性检验
如Jarque-Bera检验等， 用于判断数据是否服从正 态分布
03
推论性统计方法
模型评估与优化
预测结果展示与应用
通过比较模型的预测结果与实际股票价格 的差异，评估模型的预测性能，并进行优 化和改进。
将模型的预测结果进行可视化展示，为投资 者提供决策参考。
THANKS
感谢观看
统计学完整全套PPT课件
目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数统计方法 • 回归分析及其应用 • 时间序列分析与预测
01
统计学基本概念与原理
Chapter
统计学的定义及作用
统计学定义
统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数 据的科学，它使用数学方法对数据进行建模和预测 ，以揭示数据背后的规律和趋势。
游程检验
游程检验的基本原理
以上内容仅供参考，具体细节和扩展内 容需要根据实际需求和背景知识进行补 充和完善。
模型的参数估计
阐述非线性回归模型的参数估计方 法，如最小二乘法、极大似然法等 ，并探讨其计算过程和注意事项。
模型的检验与诊断
介绍非线性回归模型的检验方法， 如拟合优度检验、参数的显著性检 验等，以及模型的诊断方法，如残 差分析、异常值识别等。
方差
各数据与平均数之差的平方的 平均数
03
标准差
方差的平方根04四源自位数间距上四分位数与下四分位数之差
偏态与峰态分析
01
02
03
偏态系数
描述数据分布偏斜程度的 统计量
峰态系数
描述数据分布尖峭或扁平 程度的统计量
正态性检验
如Jarque-Bera检验等， 用于判断数据是否服从正 态分布
03
推论性统计方法
模型评估与优化
预测结果展示与应用
通过比较模型的预测结果与实际股票价格 的差异，评估模型的预测性能，并进行优 化和改进。
将模型的预测结果进行可视化展示，为投资 者提供决策参考。
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目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数统计方法 • 回归分析及其应用 • 时间序列分析与预测
01
统计学基本概念与原理
Chapter
统计学的定义及作用
统计学定义
统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数 据的科学，它使用数学方法对数据进行建模和预测 ，以揭示数据背后的规律和趋势。
游程检验
游程检验的基本原理
以上内容仅供参考，具体细节和扩展内 容需要根据实际需求和背景知识进行补 充和完善。
统计学完整ppt课件完整版
假设检验的基本思想：小概率事件原 理
假设检验中的两类错误：第一类错误 、第二类错误
假设检验的步骤：建立假设、选择检 验统计量、确定拒绝域、计算p值、 作出决策
假设检验的实例分析：单样本t检验 、双样本t检验等
方差分析（ANOVA）方法介绍
方差分析的基本原理：F分布与 方差分析的关系
多因素方差分析的实现方法： 析因设计、随机区组设计等
通过观察数据的峰度，判 断是否存在尖峰或平峰分 布
03
推论性统计方法
参数估计原理及应用
01
参数估计的基本概念： 点估计、区间估计
02
估计量的评价标准：无 偏性、有效性、一致性
03
参数估计的方法：矩估 计法、最大似然估计法
04
参数估计的应用：总体 均值的区间估计、总体 比例的区间估计等
假设检验流程与实例分析
ABCD
数据筛选与排序
介绍如何使用Excel进行数据筛选和排序，以便 更好地查看和分析数据。
函数与公式应用
分享一些常用的Excel函数和公式，以便更高效 地处理和分析数据。
案例分享：使用统计软件解决实际问题
案例一
使用SPSS进行市场调研数据分析，包 括描述性统计、交叉表分析、回归分析
等。
案例三
使用Python进行电商数据分析，包 括用户行为分析、销售预测、推荐系
据的科学。
统计学的作用
描述数据特征
推断总体参数 预测未来趋势
评估决策效果
数据类型与来源
数据类型 定量数据（连续型与离散型）
定性数据（分类数据与顺序数据）
数据类型与来源
01
数据来源
02
03
04
观察数据（实验数据与观测数 据）
假设检验中的两类错误：第一类错误 、第二类错误
假设检验的步骤：建立假设、选择检 验统计量、确定拒绝域、计算p值、 作出决策
假设检验的实例分析：单样本t检验 、双样本t检验等
方差分析（ANOVA）方法介绍
方差分析的基本原理：F分布与 方差分析的关系
多因素方差分析的实现方法： 析因设计、随机区组设计等
通过观察数据的峰度，判 断是否存在尖峰或平峰分 布
03
推论性统计方法
参数估计原理及应用
01
参数估计的基本概念： 点估计、区间估计
02
估计量的评价标准：无 偏性、有效性、一致性
03
参数估计的方法：矩估 计法、最大似然估计法
04
参数估计的应用：总体 均值的区间估计、总体 比例的区间估计等
假设检验流程与实例分析
ABCD
数据筛选与排序
介绍如何使用Excel进行数据筛选和排序，以便 更好地查看和分析数据。
函数与公式应用
分享一些常用的Excel函数和公式，以便更高效 地处理和分析数据。
案例分享：使用统计软件解决实际问题
案例一
使用SPSS进行市场调研数据分析，包 括描述性统计、交叉表分析、回归分析
等。
案例三
使用Python进行电商数据分析，包 括用户行为分析、销售预测、推荐系
据的科学。
统计学的作用
描述数据特征
推断总体参数 预测未来趋势
评估决策效果
数据类型与来源
数据类型 定量数据（连续型与离散型）
定性数据（分类数据与顺序数据）
数据类型与来源
01
数据来源
02
03
04
观察数据（实验数据与观测数 据）
统计学2. 数据的收集与整理
1.统计年鉴：《中国统计年鉴》、《国际统计年鉴》、地方
统计年鉴、《中国县（市）社会经济统计年鉴》、《中国金 融年鉴》、《中国人口和就业统计年鉴》、《中国统计摘要 》……
2.外文出版物：世界银行各年度的《世界发展报告》、联合
第一节 统计数据的搜集
三、统计调查的各种形式： 统计调查的形式：指统计调查的组织形式，
即组织统计调查，搜集信息资料的方式。
普查、统计报表制度、抽样调查、重点调查和 典型调查。
核心在于如何选取调查对象。
统计调查方法：获取数据的方法。
直接观测法、报告法（通讯法）、采访法、登记法、 电话访问法、网络调查法、试验设计法。
3. 调查项目一经确定，不能随意改变或增减，以免影响 汇总总和，降低资料质量。
普查的组织形式：
专门组织普查机构并配普查人员直接登记（人口普查）； 利用原始资料由调查单位自填表格（物资库存普查）
第一节 统计数据的搜集
三、统计调查的各种形式：2、统计报表制度：
统计报表是依照国家有关法规（《中华人民共和 国统计法》），自上而下的统一布置，以一定的 原始记录为依据，按照统一的表式，统一的指标 项目，统一的报送时间和报送程序，自下而上地 逐级地定期提供统计数据的一种调查方式。是搜集
三个基本特征：
① 按照随机的原则抽取单位，排除个人主观意图的 影响；
② 对一部分单位（样本）做深入细致的调查研究， 取得数据，并据此从数量上推断总体。
③ 抽样误差可以事先计算并加以控制。
第一节 统计数据的搜集
三、统计调查的各种形式： 3、抽样调查： 适用范围：
① 不可能或很难进行全面调查的现象，必须采取抽样调查 方法。如产品寿命等；
核心在于如何获取数据。
统计年鉴、《中国县（市）社会经济统计年鉴》、《中国金 融年鉴》、《中国人口和就业统计年鉴》、《中国统计摘要 》……
2.外文出版物：世界银行各年度的《世界发展报告》、联合
第一节 统计数据的搜集
三、统计调查的各种形式： 统计调查的形式：指统计调查的组织形式，
即组织统计调查，搜集信息资料的方式。
普查、统计报表制度、抽样调查、重点调查和 典型调查。
核心在于如何选取调查对象。
统计调查方法：获取数据的方法。
直接观测法、报告法（通讯法）、采访法、登记法、 电话访问法、网络调查法、试验设计法。
3. 调查项目一经确定，不能随意改变或增减，以免影响 汇总总和，降低资料质量。
普查的组织形式：
专门组织普查机构并配普查人员直接登记（人口普查）； 利用原始资料由调查单位自填表格（物资库存普查）
第一节 统计数据的搜集
三、统计调查的各种形式：2、统计报表制度：
统计报表是依照国家有关法规（《中华人民共和 国统计法》），自上而下的统一布置，以一定的 原始记录为依据，按照统一的表式，统一的指标 项目，统一的报送时间和报送程序，自下而上地 逐级地定期提供统计数据的一种调查方式。是搜集
三个基本特征：
① 按照随机的原则抽取单位，排除个人主观意图的 影响；
② 对一部分单位（样本）做深入细致的调查研究， 取得数据，并据此从数量上推断总体。
③ 抽样误差可以事先计算并加以控制。
第一节 统计数据的搜集
三、统计调查的各种形式： 3、抽样调查： 适用范围：
① 不可能或很难进行全面调查的现象，必须采取抽样调查 方法。如产品寿命等；
核心在于如何获取数据。
《统计学》完整ppt课件
秩和检验的应用场景
适用于等级资料或无法精确测量的数据，如医学 领域的疗效评价、心理学中的量表评分等。
3
秩和检验的优缺点
优点在于对数据分布的假设较为宽松，适用范围 广；缺点是当样本量较大时，检验效率可能降低 。
符号检验
符号检验的基本原理
通过比较样本数据的中位数或均值与某个参考值的大小关 系，判断总体分布是否存在显著差异。
推论性统计分析
介绍如何在Excel中进行推论性统计分析， 如假设检验、方差分析等。
Python编程实现统计分析案例展示
Python统计分析库介绍
数据处理与可视化
简要介绍Python中常用的统计分析库，如 NumPy、Pandas、SciPy等。
演示如何使用Python进行数据清洗、处理 及可视化，包括缺失值处理、异常值检测 等。
相关分析与回归分析
相关分析
研究两个或多个变量之间相关关系的统计分析方法，通过计算相关系数来衡量变量之间 的相关程度。
回归分析
研究因变量与一个或多个自变量之间关系的统计分析方法，通过建立回归模型来预测因 变量的取值。
04
CATALOGUE
非参数统计方法
卡方检验
卡方检验的基本原理
通过比较实际观测值与理论期望值之间的差异，判断两个或多个分 类变量之间是否存在显著关联。
03
CATALOGUE
推论性统计方法
参数估计方法
点估计
用样本统计量直接作为总体参数的估计值。
区间估计
根据样本统计量和抽样分布，构造一个包含总体参数的真值的置信区间，并给出该区间被总体参数真值覆盖的概 率。
假设检验原理及步骤
假设检验的基本原理
先对总体参数提出一个假设，然后利用样本信息判断这一假设是否合理，即判断总体参数与假设值是 否有显著差异。
适用于等级资料或无法精确测量的数据，如医学 领域的疗效评价、心理学中的量表评分等。
3
秩和检验的优缺点
优点在于对数据分布的假设较为宽松，适用范围 广；缺点是当样本量较大时，检验效率可能降低 。
符号检验
符号检验的基本原理
通过比较样本数据的中位数或均值与某个参考值的大小关 系，判断总体分布是否存在显著差异。
推论性统计分析
介绍如何在Excel中进行推论性统计分析， 如假设检验、方差分析等。
Python编程实现统计分析案例展示
Python统计分析库介绍
数据处理与可视化
简要介绍Python中常用的统计分析库，如 NumPy、Pandas、SciPy等。
演示如何使用Python进行数据清洗、处理 及可视化，包括缺失值处理、异常值检测 等。
相关分析与回归分析
相关分析
研究两个或多个变量之间相关关系的统计分析方法，通过计算相关系数来衡量变量之间 的相关程度。
回归分析
研究因变量与一个或多个自变量之间关系的统计分析方法，通过建立回归模型来预测因 变量的取值。
04
CATALOGUE
非参数统计方法
卡方检验
卡方检验的基本原理
通过比较实际观测值与理论期望值之间的差异，判断两个或多个分 类变量之间是否存在显著关联。
03
CATALOGUE
推论性统计方法
参数估计方法
点估计
用样本统计量直接作为总体参数的估计值。
区间估计
根据样本统计量和抽样分布，构造一个包含总体参数的真值的置信区间，并给出该区间被总体参数真值覆盖的概 率。
假设检验原理及步骤
假设检验的基本原理
先对总体参数提出一个假设，然后利用样本信息判断这一假设是否合理，即判断总体参数与假设值是 否有显著差异。
2024全新统计学ppt课件(2024)
非平稳时间序列转换方法
01
02
03
转换后时间序列建模与 预测
对转换后序列进行平稳 性检验
选择合适模型进行建模 与预测
2024/1/29
33
组合预测模型应用
2024/1/29
组合预测模型原理
综合多个单一模型预测结果，提高预测精度和 稳定性。 组合预测模型构建步骤
34
组合预测模型应用
选择合适的单一预测模型
单侧检验与双侧检验
介绍单侧检验与双侧检验的概 念，根据实际问题选择合适的 检验类型。
常见的假设检验方法
列举并介绍常见的Z检验、t检 验、F检验和χ²检验等方法，阐 述其适用条件和计算步骤。
假设检验的注意事项
讨论假设检验中可能犯的第一 类错误和第二类错误，阐述样
本容量对假设检验的影响。
17
04
方差分析与回归分析应用举例
数据输入与格式设置
快速输入数据、设置数据格式、使用数据验 证等技巧。
数据可视化
创建图表、修改图表样式、添加数据标签等 可视化操作。
2024/1/29
数据整理与清洗
利用筛选、排序、查找替换等功能进行数据 清洗。
数据分析工具
使用Excel内置的数据分析工具进行描述性 统计、回归分析等。
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SPSS软件操作界面简介
分布函数与概率密度函数
02
定义分布函数，介绍离散型随机变量的概率分布列及连续型随
机变量的概率密度函数。
常见的随机变量分布
03
列举并介绍常见的离散型（如二项分布、泊松分布）和连续型
（如正态分布、指数分布）随机变量分布。
15
参数估计方法
2024/1/29
统计学PPT课件
19世纪初，法国数学家、统计学家拉普拉斯在总结前人成果 的基础上出版了《概率的分析理论》一书，从而形成完整的应用 理论体系。
二、统计学的产生和发 展
3 古典概率论
古典概率论对统计学的贡献可归纳为以下几点：
（1） 总结了古典概率论的研究成果，初步奠定了数理统计学的 理论基础。 （2） 把大数定律作为概率论与政治算术的桥梁。 （3） 提出应以自然科学的方法研究社会现象，为数理统计的产 生提供了必要的理论依据。
统计活动、统计资料和统计学相互依存、相互联系，共同构成一个完 整的整体，这就是人们所说的统计。
二、统计学的产生和发 展
进入资本主义社会以后，随着社会生产力的发展，人们对 统计数据资料的需求增多，专业的统计机构和研究组织逐渐出 现，统计初步发展为社会分工中的一个独立部门。
到了 17世纪中叶，统计学应运而生。
三、统计学的应用
（二） 统计学在经济领域的应用
统计学最初产生于对经济现象的研究。至今，经济领域仍然是统计 学最重要的研究领域。统计学在经济领域的应用形成了经济统计学。经 济学在研究经济现象及其发展变化的规律性时，除要进行规范性的理论 分析外，还离不开对现实经济活动的实证研究。经济学家只有通过对现 实经济活动的运行条件、运行过程和运行结果的数量分析，才能得出真 正符合客观实际的规律性结论。经济现象是人类参与的活动，其影响因 素异常复杂。对社会经济现象规律性的认识，只能被动地对实际的经济 关系和经济活动的运行情况进行观测。因此，无论是宏观经济学研究还 是微观经济学分析，都需要大量地运用统计方法，通过各种调查方法来 收集实际的经济统计数据，并分析其数量规律性。
《不列颠百科全书》将统计学定义为收集、分析、表 述和解释数据的科学。
一、统计的含义
二、统计学的产生和发 展
3 古典概率论
古典概率论对统计学的贡献可归纳为以下几点：
（1） 总结了古典概率论的研究成果，初步奠定了数理统计学的 理论基础。 （2） 把大数定律作为概率论与政治算术的桥梁。 （3） 提出应以自然科学的方法研究社会现象，为数理统计的产 生提供了必要的理论依据。
统计活动、统计资料和统计学相互依存、相互联系，共同构成一个完 整的整体，这就是人们所说的统计。
二、统计学的产生和发 展
进入资本主义社会以后，随着社会生产力的发展，人们对 统计数据资料的需求增多，专业的统计机构和研究组织逐渐出 现，统计初步发展为社会分工中的一个独立部门。
到了 17世纪中叶，统计学应运而生。
三、统计学的应用
（二） 统计学在经济领域的应用
统计学最初产生于对经济现象的研究。至今，经济领域仍然是统计 学最重要的研究领域。统计学在经济领域的应用形成了经济统计学。经 济学在研究经济现象及其发展变化的规律性时，除要进行规范性的理论 分析外，还离不开对现实经济活动的实证研究。经济学家只有通过对现 实经济活动的运行条件、运行过程和运行结果的数量分析，才能得出真 正符合客观实际的规律性结论。经济现象是人类参与的活动，其影响因 素异常复杂。对社会经济现象规律性的认识，只能被动地对实际的经济 关系和经济活动的运行情况进行观测。因此，无论是宏观经济学研究还 是微观经济学分析，都需要大量地运用统计方法，通过各种调查方法来 收集实际的经济统计数据，并分析其数量规律性。
《不列颠百科全书》将统计学定义为收集、分析、表 述和解释数据的科学。
一、统计的含义
第二部分统计资料的搜集与整理-精品.ppt
用来指导整个调查工作的纲领性 文件，是统计设计在统计调查阶 段的具体化
⒈确定调查目的和任务； （为什么调查）
⒉确定调查对象与调查单位； （向谁调查）
⒊确定调查项目与调查表； （调查什么）
4.调查表格和问卷设计;
5.确定调查时间； (何时调查)
6.制定调查工作的组织实施计划。
《统计学》第二章
调查对象
对时点现象进行定期或不定期的
一次性调查 调查登记，以反映现象在某一时
点上的发展水平或规模。
《统计学》第二章
定期报表
指基层单位和企业，根据一定的原始 记录或统计台帐，按照一定的统计表 式、统一的指标、统一的报送 时间和 程序，自下而上定期向上级 统计机关 报告基本统计资料的一种 统计调查方
式方法。
专门调查
专门调查是为了研究某些专门问题或 为某一目的而对某些社会经济现象专 门组织的登记和调查。
专门调查又多为一次性调查
《统计学》第二章
统计报表
以真实性准确的原始记录和核算资料 为基础，按照国家统一规定的表格形 式搜集统计资料的一种调查方式。
基本统计报表
按报表的性质和内容 专业统计报表
按报送周期
定期报表:日报、月报、季报 年报：报送年度资料
调查表的基本结构：
表头 表体 表脚
《统计学》第二章
名称、编号、 制表单位、填 表日期等等
被调查者的基 本情况、调查 项目等等
备注、指标 解释等
（三）实验设计的原则
《统计学》第二章
在相同的条件下进行多次重复实
重复性原则 验，可获得更加精确的效应估计
量。
在进行实验设计时，实验对象的
随机化原则 分配、实验次序的安排都是随机
《统计学》教学课件 第二章 统计数据收集、整理与呈现
全面调查 非全面调查
普查、统计报表制度、抽 样调查、重点调查和典型 调查等是常见的统计调查 方式，其中普查即全面调 查，其余的为非全面调查。
1.普查 普查是根据特定研究目的而专门组织的一次性的全 面调查，以收集研究对象的全面资料。
目前，我国组织实施的普查主要包括人口普查、经济普查和 农业普查三种。
缺然点后：通过典细型致单分析位典的型选单位取以受认人识总为成功经验、找出失败 现（一3）定突的出倾选典向式性。，突出且选典典型式是调指查选结择总体教中训的或先观进察单新位生、事后物进的单情位况或。新生事 果物不作宜为典用型以单推位，算进全行面深入数细据致。的调查。
2.报告法
3.采访法
又称凭证法，指要求调查 由调查人员对被调查者进
对象以原始记录、台帐和 行采访，根据被调查者的
核算资料为依据，向有关 答复来收集数据的方法，
单位提供统计资料的方法。 包括面谈访问、电话访问、
邮寄访问 和网络访问等。
4.登记法 指当事人根据有关法制法规规定，在开展某些活动或 发生某事时，主动到有关机构进行登记，填写有关表 格，提供有关统计信息。
④滚雪球抽样。是一种针对稀疏总体进行的抽样调查，抽选样本时 先找到几个符合条件的调查单位，然后通过这些调查单位找到更多 符合条件的调查单位，以此类推，样本如同滚雪球般由小变大，直 至达到要求的样本数为止。
⑤流动总体抽样。流动总体抽样是采用“捕获—放回—再捕获”的方式 来估计总体。
4.重点调查
重点调查也是一种非全面调查，是对数据收集对象总体 中的部分重点单位进行观测的统计调查方式。
频数(人) 频数(%)
30岁以下
39.3
30-40岁
37.9
40-50岁
统计学ppt(全)
1 -2
经济、管理类 基础课程
统计学
第一节 统计与统计学
一. 统计与统计学的含义 二. 统计学的性质和作用
1 -3
经济、管理类 基础课程
统计学
1 -4
一、什么是统计？
1. 统计工作
收集数据的活动
2. 统计数据
▪ 对现象计量的结果
3. 统计学
分析数据的方法与技术
经济、管理类 基础课程
统计学
什么是统计学?
总量指标、相对指标和平均指标
3. 按计量单位
实物指标、价格指标和劳动量指标
1 - 35
经济、管理类 基础课程
统计学
统计指标体系
由若干个相互联
系相互制约的统计指 标组成的一个统计指 标系统
•基本统计指标体系
•专题统计指标体系
1 - 36
经济、管理类 基础课程
2. 17世纪中叶的政治算术学派可看作是统计学的开端
3. 19世纪，沿着约翰·格朗特所开创的人口统计以及 沿着威廉·配第所开创的经济统计有了进一步的发 展
4. 威廉·配第为以后经济统计的发展开拓了道路；约 翰·格朗特为人口统计的发展开拓了道路
5. 政治算术学派则为后来的社会经济统计的发展奠定 了基础
Thomas Robert Malthus (马尔萨斯) (1766-1834)
1 - 19
Johann Gregor Mendel (孟德尔) (1822-1884) Pierre Simon Laplace (拉普拉斯) (1749-1827)
经济、管理类 基础课程
统计学
历史上著名的统计学家
Jacob Bernoulli (伯努利) (1654-1705) Edmond Halley (哈雷) (1656-1742) De Moivre (棣美佛) (1667-1754) Thomas Bayes (贝叶斯) (1702-1761) Leonhard Euler (欧拉) (1707-1783) Pierre Simon Laplace (拉普拉斯) (1749-1827) Adrien Marie Legendre (勒让德) (1752-1833) Thomas Robert Malthus (马尔萨斯) (1766-1834) Friedrich Gauss (高斯) (1777-1855) Johann Gregor Mendel (孟德尔) (1822-1884) Karl Pearson (皮尔森) (1857-1936) Ronald Aylmer Fisher (费歇) (1890-1962) Jerzy Neyman (内曼)(1894-1981) Egon Sharpe Pearson (皮尔森) (1895-1980)
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假设检验
零假设和备择假设
零假设是我们要检验的假设，备择假 设是与零假设相对立的假设。
第一类错误和第二类错误
第一类错误是拒绝了正确的零假设， 第二类错误是接受了错误的零假设。
显著性水平
显著性水平表示在零假设为真的情况 下，拒绝零假设的概率。
样本容量和样本误差
样本容量越大，样本误差越小，推断 的准确性越高。
通过观察记录的方式收集数据，适用于小样本的定性研究。
实验法
通过实验的方式控制变量，收集数据，适用于因果关系的研究。
数据的整理和展示
数据整理
对数据进行清洗、分类、 编码等处理，使其符合统 计分析的要求。
数据展示
通过图表、表格等形式展 示数据，以便更好地理解 和分析数据。
数据可视化
利用图形、图像等技术将 数据可视化，以便更直观 地展示数据的特征和关系。
在生物统计学中，统计学方法用于遗 传学、分子生物学等领域的研究。
在商业决策中的应用
市场调查
通过统计学方法进行市场调查，了解客户需 求和市场趋势。
预测分析
利用统计学方法进行销售预测、需求预测等， 为决策提供依据。
质量控制
通过统计学方法监控生产过程，确保产品质 量符合标准。
风险评估
统计学用于评估商业风险，如信用评级、投 资组合优化等。
010203定量数据数值型数据，如身高、体 重、年龄等，可以通过测 量或计数得到。
定性数据
非数值型数据，如性别、 婚姻状况、文化程度等， 通常通过分类或编码得到。
数据来源
数据可以来源于调查、观 察、实验、档案资料等途 径。
数据收集的方法
调查法
通过问卷、访谈等方式收集数据，适用于大样本的定量研究。
统计学-数据的收集与整理
▪ 核心在、统计调查的各种形式： 1、普查： ❖普查是专门组织的一种全面调查，主要用
以搜集某些不能或不宜用报表搜集的统计 资料。对国情国力的调查一般用普查，如人口、工业和
农业普查。
❖ 普查的特点：全面调查；非经常性调查。
❖ 我国的普查制度：
每逢末尾数字为“0”的年份进行人口普查； “1”或“6”的年份基本统计单位普查；“逢3、逢8的年份经济普查； “5”的年份工业普查；“7”的年份进行农业普查。
❖ 本报告研究的内容较敏感，在调查过程中，由于涉及标会 运作中的核心内容，实践小组受到当地标会保护势力的威 胁，几度要求收缴所有调研资料，但我们依靠勇敢和智慧 将大量的调查结果保留了下来，即本文所用到的珍贵数据 及图片材料。
❖ 数据整理分析……（统计分组、统计表、统计图）
统计研究的过程
统计设计
实际问题
3. 调查项目一经确定，不能随意改变或增减，以免影响 汇总总和，降低资料质量。
❖ 普查的组织形式：
▪ 专门组织普查机构并配普查人员直接登记（人口普查）； ▪ 利用原始资料由调查单位自填表格（物资库存普查）
第一节 统计数据的搜集
三、统计调查的各种形式：2、统计报表制度：
❖ 统计报表是依照国家有关法规（《中华人民共和 国统计法》），自上而下的统一布置，以一定的 原始记录为依据，按照统一的表式，统一的指标 项目，统一的报送时间和报送程序，自下而上地 逐级地定期提供统计数据的一种调查方式。是搜集
国民经济和社会发展状况统计数据的主要方式。
❖主要特点：
① 资料来源建立在基层单位的各种原始记录的基础 上，基层单位可利用其资料；
② 逐级上报和汇总，各级领导能了解其辖区的情况 ③ 属于经常性调查，项目相对稳定，利于积累资料，
以搜集某些不能或不宜用报表搜集的统计 资料。对国情国力的调查一般用普查，如人口、工业和
农业普查。
❖ 普查的特点：全面调查；非经常性调查。
❖ 我国的普查制度：
每逢末尾数字为“0”的年份进行人口普查； “1”或“6”的年份基本统计单位普查；“逢3、逢8的年份经济普查； “5”的年份工业普查；“7”的年份进行农业普查。
❖ 本报告研究的内容较敏感，在调查过程中，由于涉及标会 运作中的核心内容，实践小组受到当地标会保护势力的威 胁，几度要求收缴所有调研资料，但我们依靠勇敢和智慧 将大量的调查结果保留了下来，即本文所用到的珍贵数据 及图片材料。
❖ 数据整理分析……（统计分组、统计表、统计图）
统计研究的过程
统计设计
实际问题
3. 调查项目一经确定，不能随意改变或增减，以免影响 汇总总和，降低资料质量。
❖ 普查的组织形式：
▪ 专门组织普查机构并配普查人员直接登记（人口普查）； ▪ 利用原始资料由调查单位自填表格（物资库存普查）
第一节 统计数据的搜集
三、统计调查的各种形式：2、统计报表制度：
❖ 统计报表是依照国家有关法规（《中华人民共和 国统计法》），自上而下的统一布置，以一定的 原始记录为依据，按照统一的表式，统一的指标 项目，统一的报送时间和报送程序，自下而上地 逐级地定期提供统计数据的一种调查方式。是搜集
国民经济和社会发展状况统计数据的主要方式。
❖主要特点：
① 资料来源建立在基层单位的各种原始记录的基础 上，基层单位可利用其资料；
② 逐级上报和汇总，各级领导能了解其辖区的情况 ③ 属于经常性调查，项目相对稳定，利于积累资料，
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数据分析工具
预测分析
Excel内置了多种数据分析工具，如直方图 、排列图、控制图等，有助于进行数据探 索和可视化。
Excel的数据分析工具还可以进行回归分析 、时间序列分析等预测分析，帮助用户预 测未来的趋势。
SPSS在统计学中的应用
数据输入和管理
SPSS提供了强大的数据输入和管理功能，可以方便地导 入、导出各种数据格式，并进行数据清洗和整理。
公式
(y = a_1x_1 + a_2x_2 + ... + a_nx_n + b) 其中 (a_1, a_2, ..., a_n) 是自变量的系 数，(b) 是截距。
目的
通过最小化残差平方和，找 到最佳拟合平面。
非线性回归
总结词
非线性回归是用于分析非线性关系的回归模型。
公式
(y = f(x)) 其中 (f) 是一个非线性函数。
将数据按大小排序后，位于中间位置的数值 ，反映数据的分布情况。
众数
出现次数最多的数值，反映数据的普遍情况 。
标准差和方差
衡量数据离散程度的指标，反映数据的波动 情况。
数据的可视化
图表
使用图表（如柱状图、折线图 、饼图等）直观展示数据之间
的关系和变化趋势。
直方图
用直方图展示数据的分布情况 ，便于观察数据的集中和离散 程度。
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目录
CONTENTS
• 统计学简介 • 统计学基本概念 • 描述性统计 • 推断性统计 • 回归分析 • 时间序列分析 • 统计软件介绍
01 统计学简介
统计学的定义
统计学是一门研究数据收集、整理、 分析和推断的科学，旨在通过数据揭 示现象的本质和规律。
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调查，调查在某一标准时间上的社会经济现象的总量。
2020年11月14日/上午6时29分
《统计学教程》
第2章 统计数据收集 2.1 统计数据的来源
普查
总体单位
调查单位
2020年11月14日/上午6时29分
对全部单位进 行的调查。
《统计学教程》
第2章 统计数据收集 2.1 统计数据的来源
1．普查 普查（Census）是为了特定目的而专门组织的一次性或周期性的全面
2020年11月14日/上午6时29分
《统计学教程》
第2章 统计数据收集
2.1 统计数据的来源
我国的普查
1994年方案 普查年份 （尾数）
人口 0
农业 工业 第三产业
7
3
5
基本单位 1，6
2020年11月14日/上午6时29分
《统计学教程》
第2章 统计数据收集
2.1 统计数据的来源
我国的普查
1994年方案 普查年份 （尾数）
的要求，从总体中抽取部分个体构成样本，并依据样本信息推断总 体数量特征的非全面调查。
2020年11月14日/上午6时29分
《统计学教程》
第2章 统计数据收集 2.1 统计数据的来源
抽样调查
总体单位
2020年11月14日/上午6时29分
调查单位
按随机原则抽取部 分单位进行的调查。
《统计学教程》
第2章 统计数据收集 2.1 统计数据的来源
从使用者的角度看，统计数据存在两种不同的来源。 一是直接的来源，使用者所应用是由自己亲自观测登记获得的统计数 据，属于第一手的统计数据，称为初级数据； 二是间接的来源，使用者所应用是由他人观测登记获得的统计数据， 属于第二手的统计数据，称为次级数据。
2020年11月14日/上午6时29分
《统计学教程》
从统计数据的观测登记方式和统计数据本身的属性看，统计数据存在 着两种不同的来源：一是专门组织的统计调查；二是科学试验、生产实 验和交易活动的观测数据。
从使用者的角度看，统计数据存在两种不同的来源。 一是直接的来源，使用者所应用是由自己亲自观测登记获得的统计数 据，属于第一手的统计数据，称为初级数据； 二是间接的来源，使用者所应用是由他人观测登记获得的统计数据， 属于第二手的统计数据，称为次级数据。
2020年11月14日/上午6时29分
《统计学教程》
第2章 统计数据收集
2.1 统计数据的来源
《统计学教程》
第2章 统计数据收集 2.1 统计数据的来源
从统计数据的观测登记方式和统计数据本身的属性看，统计数据存在 着两种不同的来源：一是专门组织的统计调查；二是科学试验、生产实 验和交易活动的观测数据。
第2章 统计数据收集 2.1 统计数据的来源
统 从观测登记方式看 计 数 据 的 来 从使用者的角度看 源
2020年11月14日/上午6时29分
专门组织的统计调查
科学试验、生产实验和交易 活动
统计调查、试验、实验和 交易活动
（直接的统计数据）
别人调查或登记的数据 （间接的统计数据）
《统计学教程》
第2章 统计数据收集 2.1 统计数据的来源
2020年11月14日/上午6时29分
《统计学教程》
第2章 统计数据收集 2.1 统计数据的来源
抽样调查的作用： 抽样调查可以用于破坏性检验场合的调查和推断。 抽样调查可以用于较大规模总体或无限总体的调查和抽样。 抽样调查可以用于检查和补充全面调查数据。 抽样调查可以用于企业的全面质量控制。
自1953年起，我国政府统计部门相继成立了全国农产量调查总队和 各省、市、自治区农产量调查队。1982年以后，我国又设立了全国城 市抽样调查队和企业调查队，最近又组建全国的抽样调查局系统。已 经形成了一个自上而下的全国抽样调查网络体系。
调查，调查在某一标准时间上的社会经济现象的总量。
普查具有以下特点： （1）普查是一种全面调查。 （2）普查是一种一次性或周期性的调查。 （3）普查是一种调查在某一标准时间上的社会经济现象总量的调查。
普查的目的： （1）在于搜集那些不能够或不适宜用其它统计调查方式搜集的统计数 据，以搞清重要的国情、国力。 （2）为经常性的抽样调查提供抽样框和其它辅助数据。
《统计学教程》
第2章 统计数据收集
《统计学教程》 第2章 统计数据收集
2.1 统计数据的来源 2.1.1 统计调查 2.1.2 数据的搜集方法
2.2 统计调查设计 2.2.1 统计调查方案设计 2.2.2 问卷设计 2.2.3 敏感问题的随机化处理
2.3 统计数据质量 2.3.1 统计数据的误差种类 2.3.2 统计数据的质量标准
任何第二手统计数据都是来源于他人观测登记所获得的第一手统计 数据。归根到底，专门组织的统计调查，科学试验和生产实验的观测数 据是统计数据的来源所在，是第一性的，决定着统计数据的质量。
2020年11月14日/上午计数据收集
2.1.1 统计调查
2.1 统计数据的来源
统计数据调查的主要方法有普查、抽样调查和统计报表。
我国政府统计调查工作是“以必要的周期性普查为基础，经常 性的抽样调查为主体，重点调查、科学推断等为补充的多种方法 综合运用的国家统计调查方法体系。” ——国务院1994年42号文
2020年11月14日/上午6时29分
《统计学教程》
第2章 统计数据收集 2.1 统计数据的来源
1．普查 普查（Census）是为了特定目的而专门组织的一次性或周期性的全面
人口 0
农业 工业 第三产业
7
3
5
基本单位 1，6 建筑业
2003年方案 普查年份 （尾数）
人口 0
农业 6
经济普查 3，8
2020年11月14日/上午6时29分
《统计学教程》
第2章 统计数据收集 2.1 统计数据的来源
2．抽样调查 抽样调查（Sampling Survey）是根据随机原则和具体的抽样技术
2．抽样调查 抽样调查（Sampling Survey）是根据随机原则和具体的抽样技术
的要求，从总体中抽取部分个体构成样本，并依据样本信息推断总 体数量特征的非全面调查。
（1）抽样调查是一种按照随机原则抽取样本的调查。 （2）抽样调查是一种可以事先估计和控制抽样误差的调查。 （3）抽样调查是一种非全面调查。 （4）抽样调查是一种准确性高的调查。 （5）抽样调查是一种具有广泛适用性的调查。
2020年11月14日/上午6时29分
《统计学教程》
第2章 统计数据收集 2.1 统计数据的来源
普查
总体单位
调查单位
2020年11月14日/上午6时29分
对全部单位进 行的调查。
《统计学教程》
第2章 统计数据收集 2.1 统计数据的来源
1．普查 普查（Census）是为了特定目的而专门组织的一次性或周期性的全面
2020年11月14日/上午6时29分
《统计学教程》
第2章 统计数据收集
2.1 统计数据的来源
我国的普查
1994年方案 普查年份 （尾数）
人口 0
农业 工业 第三产业
7
3
5
基本单位 1，6
2020年11月14日/上午6时29分
《统计学教程》
第2章 统计数据收集
2.1 统计数据的来源
我国的普查
1994年方案 普查年份 （尾数）
的要求，从总体中抽取部分个体构成样本，并依据样本信息推断总 体数量特征的非全面调查。
2020年11月14日/上午6时29分
《统计学教程》
第2章 统计数据收集 2.1 统计数据的来源
抽样调查
总体单位
2020年11月14日/上午6时29分
调查单位
按随机原则抽取部 分单位进行的调查。
《统计学教程》
第2章 统计数据收集 2.1 统计数据的来源
从使用者的角度看，统计数据存在两种不同的来源。 一是直接的来源，使用者所应用是由自己亲自观测登记获得的统计数 据，属于第一手的统计数据，称为初级数据； 二是间接的来源，使用者所应用是由他人观测登记获得的统计数据， 属于第二手的统计数据，称为次级数据。
2020年11月14日/上午6时29分
《统计学教程》
从统计数据的观测登记方式和统计数据本身的属性看，统计数据存在 着两种不同的来源：一是专门组织的统计调查；二是科学试验、生产实 验和交易活动的观测数据。
从使用者的角度看，统计数据存在两种不同的来源。 一是直接的来源，使用者所应用是由自己亲自观测登记获得的统计数 据，属于第一手的统计数据，称为初级数据； 二是间接的来源，使用者所应用是由他人观测登记获得的统计数据， 属于第二手的统计数据，称为次级数据。
2020年11月14日/上午6时29分
《统计学教程》
第2章 统计数据收集
2.1 统计数据的来源
《统计学教程》
第2章 统计数据收集 2.1 统计数据的来源
从统计数据的观测登记方式和统计数据本身的属性看，统计数据存在 着两种不同的来源：一是专门组织的统计调查；二是科学试验、生产实 验和交易活动的观测数据。
第2章 统计数据收集 2.1 统计数据的来源
统 从观测登记方式看 计 数 据 的 来 从使用者的角度看 源
2020年11月14日/上午6时29分
专门组织的统计调查
科学试验、生产实验和交易 活动
统计调查、试验、实验和 交易活动
（直接的统计数据）
别人调查或登记的数据 （间接的统计数据）
《统计学教程》
第2章 统计数据收集 2.1 统计数据的来源
2020年11月14日/上午6时29分
《统计学教程》
第2章 统计数据收集 2.1 统计数据的来源
抽样调查的作用： 抽样调查可以用于破坏性检验场合的调查和推断。 抽样调查可以用于较大规模总体或无限总体的调查和抽样。 抽样调查可以用于检查和补充全面调查数据。 抽样调查可以用于企业的全面质量控制。
自1953年起，我国政府统计部门相继成立了全国农产量调查总队和 各省、市、自治区农产量调查队。1982年以后，我国又设立了全国城 市抽样调查队和企业调查队，最近又组建全国的抽样调查局系统。已 经形成了一个自上而下的全国抽样调查网络体系。
调查，调查在某一标准时间上的社会经济现象的总量。
普查具有以下特点： （1）普查是一种全面调查。 （2）普查是一种一次性或周期性的调查。 （3）普查是一种调查在某一标准时间上的社会经济现象总量的调查。
普查的目的： （1）在于搜集那些不能够或不适宜用其它统计调查方式搜集的统计数 据，以搞清重要的国情、国力。 （2）为经常性的抽样调查提供抽样框和其它辅助数据。
《统计学教程》
第2章 统计数据收集
《统计学教程》 第2章 统计数据收集
2.1 统计数据的来源 2.1.1 统计调查 2.1.2 数据的搜集方法
2.2 统计调查设计 2.2.1 统计调查方案设计 2.2.2 问卷设计 2.2.3 敏感问题的随机化处理
2.3 统计数据质量 2.3.1 统计数据的误差种类 2.3.2 统计数据的质量标准
任何第二手统计数据都是来源于他人观测登记所获得的第一手统计 数据。归根到底，专门组织的统计调查，科学试验和生产实验的观测数 据是统计数据的来源所在，是第一性的，决定着统计数据的质量。
2020年11月14日/上午计数据收集
2.1.1 统计调查
2.1 统计数据的来源
统计数据调查的主要方法有普查、抽样调查和统计报表。
我国政府统计调查工作是“以必要的周期性普查为基础，经常 性的抽样调查为主体，重点调查、科学推断等为补充的多种方法 综合运用的国家统计调查方法体系。” ——国务院1994年42号文
2020年11月14日/上午6时29分
《统计学教程》
第2章 统计数据收集 2.1 统计数据的来源
1．普查 普查（Census）是为了特定目的而专门组织的一次性或周期性的全面
人口 0
农业 工业 第三产业
7
3
5
基本单位 1，6 建筑业
2003年方案 普查年份 （尾数）
人口 0
农业 6
经济普查 3，8
2020年11月14日/上午6时29分
《统计学教程》
第2章 统计数据收集 2.1 统计数据的来源
2．抽样调查 抽样调查（Sampling Survey）是根据随机原则和具体的抽样技术
2．抽样调查 抽样调查（Sampling Survey）是根据随机原则和具体的抽样技术
的要求，从总体中抽取部分个体构成样本，并依据样本信息推断总 体数量特征的非全面调查。
（1）抽样调查是一种按照随机原则抽取样本的调查。 （2）抽样调查是一种可以事先估计和控制抽样误差的调查。 （3）抽样调查是一种非全面调查。 （4）抽样调查是一种准确性高的调查。 （5）抽样调查是一种具有广泛适用性的调查。