经济联系分析模型
ISLM模型及ADAS模型分析
ISLM模型及ADAS模型分析首先是ISLM模型。
ISLM模型是一种用来解释货币市场和实物商品市场之间相互作用的模型。
IS代表投资和储蓄的平衡，LM代表货币供应和货币需求的平衡。
该模型的基本假设是，市场经济中货币供应和货币需求决定了利率水平和货币数量，而利率和货币供应又决定了投资和储蓄的平衡。
IS曲线表示产出和投资的关系，表达为Y=C+I+G，其中Y是国内生产总值（GDP），C是消费支出，I是投资支出，G是政府支出。
IS曲线向右倾斜表示较高的利率会减少投资，从而导致总产出下降。
LM曲线表示货币市场的平衡，表达为M/P=L(i)，其中M是货币供应，P是物价水平，L是货币需求函数，i是利率。
LM曲线向右倾斜表示较高的总货币供应会导致利率下降。
在ISLM模型中，中央银行可以通过调整货币供应来影响利率水平和总产出。
例如，如果中央银行增加货币供应，货币市场将出现过剩，利率将下降。
随着利率的下降，投资将增加，从而提高总产出。
这种政策被称为货币宽松。
然而，ISLM模型存在一些局限性。
首先，该模型忽略了物价水平的变化，因此无法解释通货膨胀和通货紧缩的影响。
其次，ISLM模型基于一些简化假设，例如忽略了国际贸易和金融市场的影响，因此无法完整地解释全球经济的复杂性。
接下来是ADAS模型。
ADAS模型是一种用来解释总需求和总供给之间相互作用的模型。
AD代表总需求，AS代表总供给。
该模型的基本假设是，供给决定了经济长期均衡的产出水平和物价水平，而需求决定了短期中经济波动的产出水平和物价水平。
AD曲线表示总需求和总产出之间的关系，表达为Y=C+I+G+NX，其中NX是净出口。
AD曲线向右倾斜表示较高的物价水平会降低总需求，从而导致总产出下降。
AS曲线表示总供给和总产出之间的关系，它可以分为短期AS曲线和长期AS曲线。
短期AS曲线是一个向上倾斜的曲线，表示在物价水平上升时，企业的生产成本也会上升，导致供给减少。
长期AS 曲线是一个垂直的曲线，表示在长期中，供给受到生产要素的限制，因此不受物价水平的影响。
经济学is lm模型
[编辑本段]IS-LM模型"IS-LM"模型，是由英国现代著名的经济学家约翰·希克斯(John Richard Hicks)和美国凯恩斯学派的创始人汉森(AlvinHansen)，在凯恩斯宏观经济理论基础上概括出的一个经济分析模式，即"希克斯-汉森模型"，也称"希克斯-汉森综合"或"希克斯-汉森图形"。
IS-LM模型是宏观经济分析的一个重要工具，是描述产品市场和货币之间相互联系的理论结构。
在产品市场上，国民收入决定于消费C、投资I、政府支出G和净出口X-M加合起来的总支出或者说总需求水平，而总需求尤其是投资需求要受到利率r影响，利率则由货币市场供求情况决定，就是说，货币市场要影响产品市场；另一方面，产品市场上所决定的国民收入又会影响货币需求，从而影响利率，这又是产品市场对货币市场的影响，可见，产品市场和货币市场是相互联系的，相互作用的，而收入和利率也只有在这种相互联系，相互作用中才能决定.描述和分析这两个市场相互联系的理论结构，就称为IS—LM.该模型要求同时达到下面的两个条件：(1) I(i)=S(Y) 即IS, Investment - Saving(2) M/P=L1(i)+L2(Y）即LM，Liquidity preference - Money Supply其中，I为投资，S为储蓄，M为名义货币量，P为物价水平，M/P为实际货币量，Y为总产出，i为利率。
两条曲线交点处表示产品市场和货币市场同时达到均衡。
IS-LM模型是宏观经济分析的一个重要工具，是描述产品市场和货币市场之间相互联系的理论结构。
IS模型是描述产品市场均衡的模型，根据封闭经济中的等式：Y(国民收入）=C（消费）+I（投资）+G（政府购买，经常被视为恒值）其中C=C(Y)，消费水平随收入正向变化；I=I(i），i为利率则可获得收入Y与利率i在产品市场均衡时的图像，斜率为负，斜率大小受投资与利率敏感度及投资乘数影响，曲线位置受自主性支出决定LM曲线是描述货币市场均衡的模型，根据等式：M/P=L1(i)+L2(Y），其中，I为投资，S为储蓄，M为名义货币量，P为物价水平，M/P为实际货币量，Y为总产出，i为利率。
14种宏微观经济分析模型
回归模型回归分析是研究一个变量（被解释变量）关于另一个（些）变量（解释变量）的具体依赖关系的计算方法和理论。
从一组样本数据出发，确定变量之间的数学关系式对这些关系式的可信程度进行各种统计检验，并从影响某一特定变量的诸多变量中找出哪些变量的影响显著，哪些不显著。
利用所求的关系式，根据一个或几个变量的取值来预测或控制另一个特定变量的取值，并给出这种预测或控制的精确程度。
其用意：在于通过后者的已知或设定值，去估计和（或）预测前者的（总体）均值。
时间序列模型对某一个或一组变量x(t)进行观察测量，将在一系列时刻t1, t2, …, tn (t为自变量）按照时间次序排列，并用于解释变量和相互关系的数学表达式。
<t2<…< tn="" )="" 所得到的离散数字组成序列集合x(t1),="" x(t2),="" …,="" x(tn)，我们称之为时间序列，这种有时间意义的序列也称为动态数据。
时间序列分析是根据系统观测得到的时间序列数据，通过曲线拟合和参数估计来建立数学模型，从而对客观事实进行描述、分析、预测以及作出决策。
神经网络模型神经网络模型是以神经元的数学模型为基础来描述的。
神经网络模型由网络拓扑、节点特点和学习规则来表示。
在经济应用中，能对商品价格、股票价格和企业的可信度等进行短期预测。
投入产出模型投入产出数学模型是通过编制投入产出表，运用线性代数工具建立数学模型，从而揭示国民经济各部门、再生产各环节之间的内在联系，并据此进行经济分析、预测和安排预算计划。
按计量单位不同，该模型可分为价值型和实物型。
灰色模型灰色模型（grey models）就是通过少量的、不完全的信息，建立灰色微分预测模型，对事物发展规律作出模糊性的长期描述（模糊预测领域中理论、方法较为完善的预测学分支）。
如果一个系统具有层次、结构关系的模糊性，动态变化的随机性，指标数据的不完备或不确定性，则称这些特性为灰色性。
几种统计分析模型介绍
来估计未知参数θ ．称统计量 ˆ （ˆ X 1, X 2, …, X n ）为θ的估计量，称 ˆ ˆ（ x1, x2, …,xn ）为θ的估计值．
众数：样本中出现最多的那个数。
数据的简单处理
（2）反映分散程度的特征数：极差、四分位差
极差——样本数据中最大值与最小值之差，RMm
四分位数——将样本数据依概率分为四等份的3个数椐， 依次称为第一、第二、第三四分位数。
第一四分位数Q1： PXQ10.25 第二四分位数Q2： PXQ20.5
数据的简单处理是以一种直观明了方式加工数据。
它包括两个方面——数据整理 计算样本特征数
数据的简单处理
数据整理：将数据分组 作频率分布表
计算样本特征数：
计算各组频数 作频率直方图
（1）反映趋势的特征数
样本均值
X
1 n
n i 1
Xi
中位数：数据按大小顺序排列后，位置居中的那个数
或居中的两个数的平均数。
第三四分位数Q3： PXQ30.75
第二部分：参数估计
第一节 参数的点估计 一、点估计问题 设总体 X 的分布函数的形式为已知的F ( x,θ ) ，其中 x 是自变量,θ为未
知参数（它可以是一个数，也可以是一个向量）．借助于总体 X 的一个样本
（X 1, X 2, …, X n ），来估计未知参数θ的值的问题，称为参数的点估计问题．
经济统计分析
统计学研究如何测定、收集、整理、归纳和分 析反映客观现象总体数量的数据，以便给出正确认 识的方法论科学。
说明简单凯恩斯模型、is-lm模型、ad-as模型之间的内在联系
说明简单凯恩斯模型、is-lm模型、ad-as模型之间的内在联系
简单凯恩斯模型、IS-LM模型和AD-AS模型是三种经济学模型，用于分析宏观经济的运行和政策效果。
尽管它们有一些差异，但它们之间存在内在的联系。
首先，简单凯恩斯模型是由凯恩斯在20世纪30年代提出的一种宏观经济模型。
该模型关注总需求对经济增长和就业的影响，强调通过调整政府支出、税收和货币政策来稳定经济。
IS-LM模型是由Hicks和Hansen在20世纪30年代和40年代
进一步发展的一种宏观经济模型。
该模型通过将投资-储蓄（IS）曲线和货币-利率（LM）曲线结合起来，分析了货币政
策对经济的影响。
IS曲线表示了投资和储蓄之间的关系，LM
曲线表示了货币供应和利率之间的关系。
AD-AS模型是一种更为复杂的宏观经济模型，也被称为总供
给-总需求模型。
该模型结合了总需求和总供给两个方面，分
析了价格水平和产出之间的关系。
AD曲线表示总需求与价格
水平之间的关系，AS曲线表示总供给与价格水平之间的关系。
三种模型之间的内在联系在于它们各自关注宏观经济中的不同方面，并且可以相互补充和印证。
简单凯恩斯模型强调从总需求的角度分析经济增长和就业，而IS-LM模型则进一步考虑
了货币政策的作用。
AD-AS模型更为综合，同时考虑了总供
给和总需求的决定因素，以及它们与价格水平和产出之间的关系。
因此，这些模型在分析宏观经济中扮演不同角色，但它们之间存在内在的联系和互相支持，能够提供更全面和深入的分析框架。
产业经济学的基本模型与理论
产业经济学的基本模型与理论产业经济学是研究产业内部和产业间关系的经济学分支。
它通过建立一系列基本模型和理论，揭示了产业经济运行的规律，为制定产业政策和实施相关决策提供了重要依据。
本文将介绍产业经济学的基本模型与理论，并探讨其在实际经济中的应用。
一、产业结构模型产业结构模型通过描述和分析各个产业之间的关系，揭示了产业结构的形成和发展过程。
其中，典型的产业结构模型有波特五力模型和产品生命周期模型。
波特五力模型由哈佛大学教授迈克尔·波特于20世纪80年代提出，通过对产业内部竞争态势的研究，识别出影响产业竞争力的五个因素：供应商的议价能力、买家的议价能力、潜在竞争者的进入威胁、替代品的威胁以及现有竞争者之间的竞争程度。
该模型帮助企业和政府分析产业竞争状况，制定相应的策略。
产品生命周期模型描述了一个产品从引入市场到退出市场的全过程。
该模型包括四个阶段：引入期、成长期、成熟期和衰退期。
在不同阶段，企业需采取不同的策略来适应市场需求和竞争环境，以保持竞争优势。
二、产业集中度模型产业集中度模型描述和衡量了产业中企业数量和规模的分布情况。
常用的产业集中度模型包括赫芬达尔指数和四分位数指数。
赫芬达尔指数用于度量一个产业中市场份额分布的不均衡程度。
该指数越高，表示产业中少数大企业占据了较大的市场份额，产业集中度较高。
四分位数指数衡量了市场份额分布的均衡性。
该指数通过将市场份额按照大小排序，计算四分位数的差异程度，从而评估市场份额的集中情况。
如果四分位数指数接近于0，表示市场份额较为均衡；如果四分位数指数接近于1，表示市场份额较为集中。
三、产业链模型产业链模型描述了一个产品或服务从原材料采购到最终消费的全过程。
该模型涉及到供应商、生产商、经销商和消费者等环节，揭示了不同环节之间的协作与竞争关系。
基于产业链模型，经济学家提出了价值链的概念，强调价值创造在产业链中的传递与转化。
价值链分析帮助企业发现自身的核心竞争力和附加值，从而优化生产和经营流程。
宏观经济学部分三大模型的关系
宏观经济学部分三大模型的关系宏观经济学是研究整体经济运行和宏观经济变量的学科。
在宏观经济学中，有三个重要的模型，分别是凯恩斯总需求模型、新古典增长模型和DSGE（动态随机一般均衡）模型。
这三个模型在不同的层面上解释了经济运行的机制和影响因素。
一、凯恩斯总需求模型凯恩斯总需求模型是由英国经济学家凯恩斯在20世纪30年代提出的。
该模型主要关注总需求对经济增长和就业的影响。
凯恩斯认为，总需求是决定经济增长和就业水平的关键因素。
他认为，当总需求不足时，会导致产能过剩和失业问题；而当总需求过高时，会引发通货膨胀。
凯恩斯总需求模型主要包括消费、投资、政府支出和净出口四个组成部分。
其中，消费受到收入水平、利率等因素的影响；投资受到利率、预期收益等因素的影响；政府支出由政府决策确定；净出口受到国际贸易和汇率等因素的影响。
通过调整这些因素，可以影响总需求的水平，从而对经济增长和就业产生影响。
二、新古典增长模型新古典增长模型是20世纪50年代至60年代发展起来的一种经济增长理论。
该模型主要关注经济增长的长期稳定性和可持续性。
新古典增长模型认为，经济增长主要由劳动、资本和技术进步三个要素决定。
在新古典增长模型中，劳动力供给受到人口增长率、退休年龄等因素的影响；资本积累受到储蓄率、投资效率等因素的影响；技术进步则是通过提高生产效率和创新来实现。
通过调整这些要素，可以促进经济增长，并保持其稳定性和可持续性。
三、DSGE模型DSGE模型是近年来发展起来的一种宏观经济学模型。
该模型结合了凯恩斯总需求模型和新古典增长模型，并加入了更多现实约束条件，以更准确地描述经济运行机制。
DSGE模型主要包括消费、投资、政府支出、净出口等部分，与凯恩斯总需求模型类似。
但是，DSGE模型更注重经济主体的行为和决策过程，同时考虑了价格刚性、资产市场等因素对经济运行的影响。
在DSGE模型中，消费受到收入、利率等因素的影响；投资受到利率、预期收益等因素的影响；政府支出由政府决策确定；净出口受到国际贸易和汇率等因素的影响。
经济学PCM模型数学分析
经济学数学PCM 模型(Price-Cost Margin Model)Cowling&Waterson(1976)假设产业中有N 家厂商生产同质产品，则第i 家厂商的利润为：πi i i i PX c X F =--() 。
其中,X i 为第i 家厂商的产出，P 为产品价格，c 代表厂商i 的变动成本，F i 代表厂商i 的固定成本。
并且P f X X X ii N===∑(),1 第i 家厂商利润最大化的一阶条件为：d dX P X f X dX dX c X i i i ii π=+'-'=()()0 （1） 其中， dX dX d X dX i j j ii i =+=+≠∑11λ （2）λi表示厂商i 对其他厂商的猜测变量。
利用（1）式，加总N 家厂商并除以P ，得 P c X P N i -'=-+()1λη 其中λλ=∑∑X X i i i /，价格需求弹性η=-dX dP P X。
更一般地，假设各厂商的边际成本不同，则式（2）可改写为： d dX P X f X dX dX c X i i i ii i π=+'-'=()()0 （3） 式（3）乘以X i 并加总N 家厂商，得∑-∑'=-∑⎛⎝ ⎫⎭⎪'+pX c i X X pX X X f X X pXi i ii ()()()221μ 其中，μλ===∑∑i i N i i i N X X 1221，包含有猜测变量λi。
假设厂商有固定的边际成本，并且等于平均可变成本（MC=AVC ），则πημ+=+F R H ()1 （4） Clarke&Davies(1982)进一步发展了上述模型，引入猜测弹性α。
假设dX X dX X jj i i =α， j i ≠且0<α<1，α代表了市场上厂商暗中勾结的程度，其值小意味着厂商j 还有提高其市场份额的余地。
开放的宏观经济模型
开放的宏观经济模型在宏观经济学中，宏观经济模型是描述和分析国民经济总体运行状况的理论框架。
在实际经济中，往往存在国际贸易、资本流动等与外部环境的联系，这就需要考虑开放的宏观经济模型。
本文将介绍开放的宏观经济模型的基本概念、特点以及应用。
1. 开放的宏观经济模型的定义与特点开放的宏观经济模型是宏观经济学中考虑国际经济联系的理论框架。
与闭合的宏观经济模型相比，开放的宏观经济模型通过引入国际贸易、资本流动等因素，考虑国与国之间的经济交流，揭示经济全球化背景下的宏观经济运行机制。
在开放的宏观经济模型中，国家的经济运行不再仅仅依赖于内部的生产和消费行为，还受到国际市场的影响。
这种影响可以体现在国际贸易的进出口、资本的流入和流出以及国际汇率的变动等方面。
因此，开放的宏观经济模型需要考虑不同国家之间的经济关系和相互作用。
特点：•国际贸易：开放的宏观经济模型考虑国家间的进出口贸易，包括货物贸易和服务贸易。
国际贸易可以改变国内市场供求关系，影响国内的产出和价格水平。
•资本流动：开放的宏观经济模型考虑国际资本的流入和流出。
跨国公司的直接投资、外国债券和股票的购买等资本活动都会影响国家的经济运行。
•汇率变动：开放的宏观经济模型考虑国际汇率的变动。
汇率的涨跌会影响国际贸易的竞争力，进而影响国内的产出、就业和物价水平。
2. 开放的宏观经济模型的应用开放的宏观经济模型可以用于分析和预测国家的经济运行情况，揭示经济政策的效果和国际经济间的相互关系。
下面将介绍几个常见的应用场景。
2.1. 外贸政策分析开放的宏观经济模型可以用于分析国家的外贸政策对经济的影响。
通过模拟外贸政策的变化，可以评估不同政策对贸易顺差、就业、产业结构等方面的影响。
比如，当一个国家加大对外贸易的开放程度，可能会引起外国资本的流入，推动经济增长和产业升级。
2.2. 汇率政策分析开放的宏观经济模型可以用于分析国际汇率的变动对经济的影响。
通过模拟汇率的变动，可以评估不同汇率政策对出口、进口、外汇储备等方面的影响。
基于多模型的长三角中心城市区域经济联系定量分析
收 稿 日期 ： ０ ０ １ ２ ２ １ 一ｌ — ５
经 济 辐射 半 径 甚 至 不 能 覆 盖 其 行 政 区 范 围 ， 出现 大 范 围 的 经 济辐 射 带 “ 陷 区” 塌 。 关 键 词 ： 三 角 ； 济联 系量 ； 裂 点 理 论 ； 济 辐 射 半 径 长 经 断 经 中 图分 类号 ：２ ９２ ５ Ｆ ９ ．７ 文 献 标 识 码 ： Ａ 文 章 编 号 ：６ ３ ２ ５ （０ １０ — ０ １０ １７ — ３ ９ ２ １ ） １０ ３ － ６
容【 ” 。以市 场 导 向为 主 、 开放 性 的区 域经 济 一 体 化 必 然 会 对 城 市之 间 的经 济 联 系 和 区域 经 济 一 体 是 空 间 经 济 发 展 的必 然 趋 势 『， 域 经 济 联 系 的 化 产 生 重 大 的影 响 。本 文 在 总结 以往 研 究 的基 ２区 Ｉ 定 量分 析则 是 区域经 济 一 体 化 的前 提 。区域 经 济 础 之 上 ， 节 点 分 析 、 路 分 析 、 系 作 用 量 分 将 线 联 联系是一个 综合概念 ， 人流 、 流 、 金流 、 有 物 资 信 析 模 型 与 在 牛 顿 引 力 模 型 基 础 之 上 延 伸 得 到 的 息 流 等形 式 ，其 大 小 也 就 是 相 互 作 用 的强 弱 ， 通 “ 裂点公 式” 合起来 ， 先利用节 点分析 、 断 结 首 线 过 量 化 研 究 其 强 弱 就 可 以定 量 研 究 区 域 间 的 经 路分析 、 系作用量 分析模 型确定 长三 角 ２ 联 ５个 济 联 系［ ３ １ 。不 少 学 者 对 区域 间 的 经 济 联 系 进 行 了 中 心 城 市 的 职 能 等 级 、可 达 性 以及 相 互 经 济 联 量 化研 究ｐ７ 但 在 模 型 的选 择 上 大 多 选 用 单 一 的 ＿， Ｊ 系 量 ， 后 根 据 “ 裂 点 ” 式 确 定 其 经 济 辐 射 然 断 公 模 型 ： 点 分 析 、 路 分 析 等 模 型 或 者 是 牛 顿 力 节 线 学 引 力模 型及 其 变 形 模 型 ， 两 个 模 型 结 合 起 来 半 径 ，在 以上 两 项 分 析 的 基 础 上 总 结 各 中 心 城 把 的研 究却 不 是 很 多 。 市 对 外 经 济 联 系 强 度 的 分 异 规 律 ，从 而 为 推 动
SAR模型在经济统计学中的应用
SAR模型在经济统计学中的应用经济统计学是研究经济现象和经济行为的科学领域，它利用统计学的方法和技术来分析和解释经济数据。
而SAR模型（Spatial Autoregressive Model）则是一种经济统计学中常用的模型，它考虑了地理空间的影响因素，可以更准确地描述和预测经济现象。
SAR模型的基本原理是考虑地理空间上的相互关联性，即一个地区的经济现象可能会受到附近地区的影响。
这种相互关联性可以通过引入空间权重矩阵来体现，该矩阵描述了不同地区之间的空间关系。
通过引入空间权重矩阵，SAR模型可以考虑地理空间上的相互依赖关系，从而更准确地解释和预测经济现象。
在经济统计学中，SAR模型可以应用于多个领域。
首先，SAR模型可以用于解释地区之间的经济增长差异。
经济增长在不同地区之间可能存在差异，SAR模型可以通过考虑地理空间上的相互关联性，揭示不同地区之间的经济增长差异的原因。
例如，某个地区的经济增长可能受到附近地区的经济发展水平的影响，SAR模型可以通过引入空间权重矩阵，分析不同地区之间的相互影响，从而解释经济增长差异。
其次，SAR模型还可以用于预测地区的经济发展趋势。
通过建立SAR模型，可以利用历史数据对未来的经济发展进行预测。
SAR模型考虑了地理空间上的相互关联性，可以更准确地预测未来的经济发展趋势。
例如，某个地区的经济发展可能受到附近地区的经济状况的影响，SAR模型可以通过引入空间权重矩阵，对未来的经济发展进行预测，为政府和企业的决策提供参考依据。
此外，SAR模型还可以用于分析地区之间的经济联系和区域经济一体化。
在全球化的背景下，地区之间的经济联系越来越紧密，SAR模型可以通过考虑地理空间上的相互关联性，揭示不同地区之间的经济联系和区域经济一体化的程度。
例如，某个地区的经济活动可能会对附近地区的经济产生溢出效应，SAR模型可以通过引入空间权重矩阵，分析不同地区之间的经济联系和区域经济一体化的程度，为政府和企业的区域发展战略提供指导。
经济学模型与分析模型
1. 消费需求模型2.生产函数模型3.现代经济增长模型:3.1哈罗德一多马增长模型3.2新古典经济增长模型——索洛经济增长模型3.3新剑桥经济增长模型4.新增长理论模型:4.1人力资本理论模型4.2知识积累模型4.3人力资本模型5.完全竞争市场的局部均衡模型6. 一般均衡模型7.投入产出模型8.消费函数模型9.投资函数模型....麦肯锡7S战略模型指出了企业在发展过程中必须全面考虑的各方面因素，其中既包括“硬件”要素(战略、结构和制度)，也包括软件要素(风格、人员、技能和共同愿景)，它要求企业不仅要注重硬件，更要关注“软件”。
很多企业长期以来忽略了软件要素，而这些因素都与企业的成败息息相关，是绝不能忽略的。
所以，只有在软、硬件很好协调的前提条件下，企业的人力资源管理才能有效保证企业战略的成功实施。
鱼骨分析法又名因果分析法，是一种发现问题“根本原因”的分析方法，现代工商管理教育如MBA、EMBA等将其划分为问题型、原因型及对策型鱼骨分析等几类先进技术分析。
分析结构A、针对问题点，选择层别方法（如人机料法环等）；B、按头脑风暴分别对各层别类别找出所有可能原因（因素）；C、将找出的各要素进行归类、整理，明确其从属关系；D、分析选取重要因素；E、检查各要素的描述方法，确保语法简明、意思明确。
分析要点a、确定大要因（大骨）时，现场作业一般从“人机料法环”着手,管理类问题一般从“人事时地物”层别，应视具体情况决定；b、大要因必须用中性词描述（不说明好坏），中、小要因必须使用价值判断（如…不良）；c、脑力激荡时，应尽可能多而全地找出所有可能原因，而不仅限于自己能完全掌控或正在执行的内容。
对人的原因，宜从行动而非思想态度面着手分析；d、中要因跟特性值、小要因跟中要因间有直接的原因-问题关系，小要因应分析至可以直接下对策；e、如果某种原因可同时归属于两种或两种以上因素，请以关联性最强者为准（必要时考虑三现主义：即现时到现场看现物，通过相对条件的比较，找出相关性最强的要因归类。
一种分析模型：SCP分析模型(结构-行为-绩效模型)
SCP模型概述SCP(structure-conduct-performance，结构-行为-绩效)模型是由美国哈佛大学产业经济学权威乔·贝恩(Joe S.Bain)、谢勒(Scherer)等人于20世纪30年代建立的。
该模型提供了一个既能深入具体环节，又有系统逻辑体系的市场结构(Structure)一市场行为(Conduct)一市场绩效(Performance)的产业分析框架。
SCP 框架的基本涵义是，市场结构决定企业在市场中的行为，而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。
SCP模型，分析在行业或者企业收到表面冲击时，可能的战略调整及行为变化。
SCP模型从对特定行业结构、企业行为和经营绩效三个角度来分析外部冲击的影响。
外部冲击：主要是指企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化；行业结构：主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能的影响，包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。
企业行为：主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化，有可能采取的应对措施，包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。
经营绩效：主要是指在外部环境方面发生变化的情况下，企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。
SCP模型在行业分析上的强有力在于：∙要求一个更加严格的战略分析过程，而不仅是定性的和描述性的；∙着重把行为作为取得业绩的关键；∙有清晰的动态模式来解释如何及为什么业绩随时间而改变。
[编辑]SCP模型分析框架[编辑]一、外部冲击(Shock)∙技术突破∙政府政策/管理改变∙国内∙国际∙口味/生活方式的转变[编辑]二、行业结构(Structure)市场结构是指特定的市场中的企业在数量、份额、规模上的关系。
一个特定的市场属于哪种市场结构类型，一般取决于下面几个要素：1、交易双方的数目和规模分布完全竞争市场存在众多的买者和卖者，企业的规模很小以至于不能单独对市场上的价格产生影响，只能是市场价格的接受者。
经济数学模型
经济数学模型论文谢杜杜06信管（1）班2006429020149我们知道：数学与经济学息息相关，可以说每一项经济学的研究、决策，都离不开数学的应用。
特别是自从诺贝尔经济学奖创设以来，利用数学工具来分析经济问题得到的理论成果层出不穷，经济学中使用数学方法的趋势越来越明显。
当代西方经济学认为，经济学的基本方法是分析经济变量之间的函数关系，建立经济模型，从中引申出经济原则和理论，进行预测、决策和监控。
在经济领域，数学的运用首要的问题是实用性和实践性问题，即能否用所建立的模型去概括某一经济现象或说明某一经济问题。
因而，数学模型分析已成为现代经济学研究的基本趋向，经济数学模型在研究许多特定的经济问题时具有重要的不可替代的作用，在经济学日益计量化、定量分析的今天，数学模型方法显得愈来愈重要。
一、经济数学模型的基本内涵数学模型是数学思想精华的具体体现，是对客观实际对象的数学表述，它是在一定的合理假设前提下，对实际问题进行抽象和简化，基于数学理论和方法，用数学符号、数学命题、图形、图表等来刻画客观事物的本质属性及其内在联系。
当数学模型与经济问题有机地结合在一起时，经济数学模型也就产生了。
所谓经济数学模型，就是把实际经济现象内部各因素之间的关系以及人们的实践经验，归结成一套反映数量关系的数学公式和一系列的具体算法，用来描述经济对象的运行规律。
所以，经济数学模型是对客观经济数量关系的简化反映，是经济现象和经济过程中客观存在的量的依从关系的数学描述，是经济分析中科学抽象和高度综合的一种重要形式。
经济数学模型是研究分析经济数量关系的重要工具，它是经济理论和经济现实的中间环节。
它在经济理论的指导下对经济现实进行简化，但在主要的本质方面又近似地反映了经济现实，所以是经济现实的抽象。
经济数学模型能起明确思路、加工信息、验证理论、计算求解、分析和解决经济问题的作用，特别是对量大面广、相互联系、错综复杂的数量关系进行分析研究，更离不开经济数学模型的帮助。
IS_LM模型与美国金融危机
描述和分析这两个市场相互联系的理论结构，就称为 IS- LM。
1.对 LM 曲线的冲击 全球金融业的发展是此次危机的最大受害者。在欧、美等金 融业发达的国家和地区，诸多的银行、投资基金直接或者间接购 买了大量由次级抵押贷款衍生出来的证券投资产品，当危机来 临时，巨额损失不可避免，大量的投资银行、投资基金、金融公司 先后倒闭或者被收购。美国众多金融机构因资本金被侵蚀和面 临清盘的窘境，这其中包括金融市场中雄极一时的巨无霸们。贝 尔斯登、 “两房”、雷曼兄弟、美林、AIG 皆面临财务危机或被政府 接管，或被收购，或破产收场，而它们曾是美国前五大投行中的 三家，全球最大的保险公司和大型政府资助机构。2009 年以来 美国已有十几家银行倒闭，总资产约 400 亿美元。 次贷危机引发的一系列连锁反应，导致的直接后果是美国 的实际货币存量全面“缩水”。这意味着金融危机首先影响了 LM 曲线。反映在 IS- LM 模型中，既是 LM 曲线大幅度向左平移，经 济体从原来的 A 点运动到 B 点，从而导致利率从 r 上升到，如 图 1 所示。
区域经济协同度测度模型构建精选
区域经济协同度测度模型构建精选一、引言随着全球化进程的加快，区域经济协同发展成为推动经济增长和提升竞争力的重要手段。
区域经济协同度测度是衡量不同地区之间经济联系和互动程度的重要指标，对于制定区域发展战略和促进经济一体化具有重要意义。
本文将介绍一种构建区域经济协同度测度模型的精选方法。
二、区域经济协同度测度模型构建的背景和意义区域经济协同度的测度对于制定区域发展战略、评价政策效果以及提升竞争力具有重要指导意义。
通过准确测度区域经济协同度，可以了解不同地区之间的经济联系情况，有利于优化资源配置和推动产业升级。
因此，构建一个全面、科学、准确的区域经济协同度测度模型对于区域发展具有重要意义。
三、构建区域经济协同度测度模型的方法1. 数据收集和准备构建区域经济协同度测度模型的首要任务是收集和准备相关数据。
可以从国家统计局等官方渠道获取有关各个地区的经济数据，如地区生产总值（GDP）、人均收入、贸易额等。
在数据准备过程中，要确保数据的准确性和完整性，以提高模型的可靠性和科学性。
2. 确定测度指标确定合适的测度指标是构建区域经济协同度测度模型的重要步骤。
常用的指标包括地区间贸易流量、人口流动指数、产业结构差异指数等。
通过对多个指标的综合考虑，可以全面衡量地区之间的经济联系和互动程度。
3. 构建计算方法和权重赋值在确定了测度指标后，需要构建相应的计算方法和进行权重赋值。
常用的方法包括层次分析法、主成分分析法等。
通过对各个指标的权重进行赋值，可以更准确地反映地区经济协同度的情况。
4. 数据处理和计算在进行数据处理和计算时，需要对数据进行标准化和归一化处理，使得各个指标之间具有可比性。
然后，根据构建的计算方法和权重赋值，进行相应的计算。
最终得到各个地区的经济协同度测度结果。
四、实证分析和结果解读在构建区域经济协同度测度模型之后，可以对实证数据进行分析，并解读结果。
通过对测度结果的比较和分析，可以了解不同地区之间的经济协同程度，为制定区域发展战略提供依据。
经济引力模型
经济引力模型引言经济引力模型是一种用于描述和分析经济地理学中的区域经济发展的理论框架。
它借鉴了物理学中的引力模型，并通过引入经济变量来解释区域之间的经济联系和相互作用。
经济引力模型的提出源于经济学家对于为什么一些地区会发展迅速，而另一些地区则相对滞后的好奇。
这个模型根据地区之间的经济变量，如人口规模、经济规模、距离等因素，构建出一个描述地区之间经济联系强弱的模型，从而解释地区经济发展的差异。
模型构建经济引力模型主要基于以下几个关键概念的引入：1.地区人口规模（Population）：地区的人口规模代表了该地区的市场潜力和劳动力资源。
人口规模越大，市场潜力越大，吸引力也越强。
2.地区经济规模（Economic Size）：地区的经济规模代表了地区的生产能力和产出水平。
经济规模越大，发展动力越强，吸引力也越大。
3.地区之间的距离（Distance）：地区之间的距离影响了地区之间的交通成本、物流成本以及信息传输成本。
距离越近，交易和合作的成本越低，地区之间的联系越紧密。
基于以上概念，经济引力模型可以用以下的数学公式表示：引力= (人口规模A x 经济规模A x 人口规模B x 经济规模B) / 距离^2在上述公式中，人口规模和经济规模代表了地区的吸引力，距离的平方反映了地区之间的交易成本和联系强度。
引力值越大，则两个地区之间的经济联系越紧密。
应用与实践经济引力模型在实际应用中可以用于解释和预测以下问题：1.区域经济发展差异：通过对各个地区的人口规模、经济规模和距离进行量化分析，可以解释为什么一些地区的经济发展相对滞后，而另一些地区的经济快速发展。
2.区域一体化：经济引力模型可以帮助评估不同地区之间的经济联系强度，从而为区域一体化的政策制定提供参考。
3.产业布局和区域规划：通过对地区之间的引力关系进行建模分析，可以帮助政府和企业合理规划产业布局和区域发展。
4.城市竞争力分析：经济引力模型可以用于评估不同城市之间的竞争力，从而为城市发展策略的制定提供支持。
三部门经济恒等关系式推导
三部门经济恒等关系式推导经济学中的三部门模型是研究宏观经济中经济主体之间的相互联系和相互影响的一种分析框架。
在这个模型中，经济系统被划分为三个部门：家庭部门、企业部门和政府部门。
这三个部门之间通过资金、劳动力和商品的流动来实现相互的经济联系。
首先，我们来看家庭部门。
家庭在经济中扮演着消费者的角色，他们通过劳动来获得收入，并且把这些收入用于消费和储蓄。
为了方便论述，我们用Y表示家庭部门的总收入，C表示消费支出，S表示储蓄。
其次，我们转向企业部门。
企业部门是产品和服务的提供者，他们通过向市场销售产品和提供服务来获取收入。
企业的生产需要资金和劳动力，并且他们支付工资和向家庭部门购买劳动力。
企业部门的总收入用Yd表示，其中Yd等于总产出Y减去向政府支付的税收T，再加上来自政府的转移支付TR。
企业在经营过程中，需要支付各种成本，如工资、房租和原材料等。
这些成本的总和被称为生产成本，用C表示。
最后，我们来讨论政府部门。
政府是经济中的调节者和监管者，他们通过税收和转移支付来调节经济活动，并提供公共产品和服务。
政府通过向企业和个人征税的方式来获取收入，这些征税可以用T表示。
政府的总支出包括用于公共产品和服务的支出G，以及转移支付TR。
根据三部门经济恒等关系式，我们可以得到以下等式：Y = C + S (1)Y = C + I + G (2)Yd = Y - T + TR (3)其中，等式（1）表明了家庭部门的总收入等于其消费支出和储蓄。
等式（2）则表示了国内生产总值（GDP）等于消费、投资和政府支出的总和。
等式（3）则是企业部门的总收入等于其所得减去支付给政府的税收，再加上政府的转移支付。
通过对这三个等式的推导和分析，我们可以得出以下结论：1. 家庭部门的储蓄等于国内生产总值减去消费和政府支出：S = Y -C - G2. 政府部门的总支出等于国内生产总值减去企业利润和家庭收入：G = Y - C - I3. 国内生产总值等于企业利润、家庭收入和政府支出的总和：Y =C + I + G这些等式表明了三个经济部门之间的相互关系和资源的配置方式。
三部门经济恒等关系式推导
三部门经济恒等关系式推导一、引言在研究国民经济运行和政策分析时，三部门经济模型是一个重要的理论框架。
三部门经济模型将经济体系划分为家庭、企业和政府部门。
本文将探讨三部门经济恒等关系式的推导及其应用，以期为政策制定者和学者提供有益的参考。
二、三部门经济恒等关系式的推导1.基本概念介绍在三部门经济模型中，家庭部门是消费和储蓄的主体，企业部门负责生产和服务，政府部门则负责收支平衡。
我们需要探讨这三个部门之间的关系，以揭示国民经济运行的规律。
2.推导过程根据国民经济核算体系，我们可以得到以下等式：家庭部门：消费（C）+ 储蓄（S）= 收入（Y）企业部门：生产（Q）= 投资（I）+ 净出口（X）政府部门：支出（G）= 收入（T）将上述两个等式相加，我们可以得到：C + S + Q = I + X + G + T进一步整理，我们可以得到三部门经济恒等关系式：C + S + T = I + X + G3.恒等关系式的意义三部门经济恒等关系式反映了家庭、企业和政府部门之间的资金流动关系。
在封闭经济系统中，该关系式表明，家庭部门的储蓄和税收等于企业部门的投资和政府部门的支出。
这意味着，国民经济运行中，消费、储蓄、投资、出口和政府支出之间存在密切的联系。
三、三部门经济模型的应用1.部门间相互作用分析通过分析三部门经济恒等关系式，我们可以了解各部门之间的相互作用。
例如，政府通过调整税收和支出政策，可以影响家庭部门的储蓄和消费行为，进而影响企业部门的投资和生产。
同样，家庭部门的消费决策也会影响到企业部门的生产和投资。
2.政策制定与评估三部门经济模型为政策制定者和学者提供了一个理论框架，以便更好地分析和评估政策效果。
例如，政府可以通过调整税收政策来刺激家庭部门储蓄和消费，从而促进经济增长。
然而，过度的消费可能导致通货膨胀，因此需要结合其他经济指标来综合评估政策效果。
四、结论三部门经济恒等关系式是分析国民经济运行和政策效果的重要工具。
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二、 中心城市的确定
1、中心城市确定方法与指标体系
中心城市是经济区的核心和区域经济一体化的组织者, 它是通过辽宁省各大城市的中心性比 较来确定的。中心性反映了城市职能的对外服务能力, 本文借鉴周一星等的做法②, 从商贸中心性、
服务中心性、空间作用中心性、制造业中心性和对外开放中心性五个方面反映城市的中心性, 但在
·上海经济研究· 2007 年第 5 期
各城市的中心性得分如表 3 所示, 排名前三位的是大连、沈阳和锦州。 大连和沈阳的综合得分
在全省远远高于其他城市, 是全省的一级中心城市, 而锦州只能作为二级中心城市。
表 3
各城市中心性得分
城市
大 连 沈 阳 锦 州 本 溪 鞍 山 盘 锦 葫芦岛 辽 阳 营 口 抚 顺 阜 新 丹 东 铁 岭 朝 阳
收稿日期: 2007- 04- 22
— 80 —
© 1994-2007 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved.
2007 年第 5 期 ·上海经济研究·
4) , 两个中心城市的职能是有所不同的。 沈阳在批发零售贸易, 高等教育, 卫生体育福利, 科学研究
综合技术服务, 交通运输、仓储及邮政五项指标的得分列全省第一, 金融保险房地产和外资两项列
全省第二。 而大连在金融保险房地产、社会服务业、制造业、外资和外贸五项指标的得分列全省第
一, 高等教育和交通运输、仓储及邮政两项列全省第二。因而, 大连是一个以金融保险房地产和社会
育福利、科学研究和综合技术服务、交通运输、仓储及邮政、外资等指标有关, 反映的是城市商贸、服
务、空间作用的中心性, 符合中心地理论关于中心地的特征定义。第二个主因子则与城市制造业、外
贸、社会服务业相关, 反映的是城市制造业和对外开放中心性, 制造业职能与辽宁省厚实的重工业
基础以及资源条件符合。
表 2
Pi
D
b ij
考虑到本研究是针对中心城市和腹地城市之间的关系, 强调的是中心城市对外的影响, 所以本
文采用表 3 中的中心性综合得分来表示城市的质量。 城市间的距离 D 统一采用城市间的公路里
程⑥, 计算结果见表 5。
表 5
辽宁省主要城市对 3 个中心城市的隶属度
城市
大 连
本 溪 鞍 山 盘 锦 葫芦岛 辽 阳 营 口 抚 顺 阜 新 丹 东 铁 岭 朝 阳
如何评价和检验辽宁“十一五”规划相关内容的合理性, 如何进行辽宁省的区域经济空间组织, 这些都是亟待研究的课题。本文利用区域经济学中的分析工具, 对辽宁省的区域经济空间结构进行 了实证研究, 旨在发现当前区域经济空间结构中存在的问题, 分析其产生的原因, 并据此提出相应 的政策建议。由于城市是区域经济发展的主要载体, 而且辽宁省目前城市化水平接近 50% , 因而本 文对辽宁省的区域经济空间组织是以城市为基础进行的。研究思路是这样安排的, 首先要通过比较 辽宁省各大城市的中心性来确定区域内的中心城市。其次, 根据中心城市的影响范围确定中心城市 的腹地城市构成和经济区的划分。 最后, 根据城市之间的空间经济联系来确定经济带。
具体指标的定义和数据的选择上, 本文与周文不尽相同。 评价体系包括 11 个指标和 17 项数据 (表 1)。③
表 1
城市中心性评价指标体系
项 目 商贸中心性
指 标
(1) 批发零售贸易 (2) 金融保险房地产
(3) 社会服务业
服务中心性
(4) 高等教育 (5) 卫生体育福利
(6) 科学研究和综合技术服务
2。借鉴周一星等的做法, 对每个城市与中心城市的空间相互作用强度作总和标准化, 得到每个城市
对该中心城市的隶属度, 计算公式如下, F ij定义为城市 i 对中心城市 j 的隶属度:
F ij =
I ij
3
(2)
∑I ij
j= 1
把 1 式代入 2 式得
F ij =
Pj
3
(3)
∑ D
b ij
j=
1
关键词: 区域经济 空间组织 辽宁省
中图分类号: F 207 文献标识码: A 文章编号: 1005- 1309 (2007) 05- 0080- 07
一、 引 言
近年来, 区域规划作为市场经济条件下政府调控区域社会经济发展、提高区域竞争力、实现区 域内部协调发展的重要手段, 受到了越来越多的重视。区域规划的核心内容之一是区域经济要素的 空间组织和空间结构优化, 这是促进资源合理配置和提高区域经济效益的关键环节。在东北振兴战 略中承担重要任务的辽宁省, 在“十一五”规划中把全省划分为三个经济区, 即“以沈阳为中心, 包括 鞍山、抚顺、本溪、营口、辽阳、铁岭的辽宁中部城市群经济区; 以大连为龙头, 丹东和营口为两翼的 辽东半岛沿海经济区; 以港口城市锦州、盘锦、葫芦岛为骨干, 包括阜新、朝阳在内的辽西沿海经济 区”。同时, 在国家重点开发环渤海地区的重大机遇下, 对于沿海经济带包括大连东北亚国际航运中 心建设和大连长兴岛、营口沿海产业基地、辽西锦州湾、丹东临港产业基地和庄河花园口工业园“五 点一线”的开发, 给予了前所未有的重视。①但实践却没有按照“十一五”规划的预想在发展, 由于辽 中城市联盟“6+ 1”的形成, 营口成为辽中城市联盟的出海口, 辽东半岛沿海经济区的构建困难重 重; 沿海港口城市大连和营口之间, 以及“五点一线”中的五个对外开放工业园区之间, 都面临着协 调分工的问题。
外资
1. 35 0. 32 - 0. 03
0. 83 - 0. 23
0. 07
1. 12 - 0. 22 - 0. 04
1. 05 0. 60 0. 45
0. 71 1. 05 - 0. 15
第二主因子
社会 服务业
制造业
- 0. 304 1. 20
- 0. 24
三、 经济区的划分
以三个中心城市为依托, 把辽宁省划分为辽中、辽东和辽西三个经济区, 每个经济区所包含的 城市根据中心城市与其它城市之间的空间相互作用大小来确定。
1、城市空间相互作用分析 本文根据“引力模型”来计算辽宁省中心城市对其他城市的空间作用强度, 据此确定中心城市 的影响范围和经济区的构成。 计算公式如下⑤:
0. 194 0. 276 0. 326 0. 045 - 0. 113 - 0. 690 - 0. 047 - 0. 288 - 0. 839 - 0. 443 - 0. 645
综合得分
4. 804 2. 406 - 0. 165 - 0. 390 - 0. 454 - 0. 474 - 0. 567 - 0. 675 - 0. 686 - 0. 701 - 0. 702 - 0. 753 - 0. 798 - 0. 845
2、城市中心性的测度与中心城市的确定 把数据加总成指标, 求出各指标在全国范围内的区位商, 然后算出其基本部分④, 再将基本部
分数值进行标准化, 对其进行主成分分析, 从中提取出两个主因子作为反映城市中心性的指标, 因
子载荷量达到 88. 683% (表 2)。第一个主因子与批发零售贸易、金融保险房地产、高等教育、卫生体
(7) 机关和社会团体
空间作用中心性 制造业中心性 对外开放中心性
(8) 交通运输、仓储及邮政 (9) 制造业 (10) 外贸 (11) 外资
资料来源:《2005 中国城市统计年鉴》
数 据
限额以上批发零售贸易业商品销售总额 金融业从业人员 房地产业从业人员 租赁和商业服务业从业人员 住宿、餐饮业从业人员 居民服务和其他服务业从业人员 高等学校教师 卫生、社会保险和社会福利业从业人员 文化、体育和娱乐业从业人员 信息传输、计算机服务和软件业从业人员 科研、技术服务和地质勘查业从业人员 公共管理和社会组织从业人员 水利、环境和公共设施管理业从业人员 交通运输、仓储及邮政业从业人员 制造业从业人员 进出口总额 外商直接投资
心城市是辽西发展水平较低的重要原因之一。
表4
城市第一主因子与第二主因子各指标得分
城市
批发 零售 贸易
沈 阳 大 连 锦 州
1. 17 - 0. 19 - 0. 09
金融 保险 房地产
0. 68 0. 97 - 0. 06
第一主因子
高等 教育
卫生 科学研 交通运 体育 究综合 输、仓储 福利 技术服务 及邮政
主因子与指标关系
因 子 第一主因子 第二主因子
载荷量 50. 572% 38. 111%
包含指标 批发零售贸易; 金融保险房地产; 高等教育; 卫生体育福利; 科学研究和综合技术服 务; 交通运输、仓储及邮政; 外资 社会服务业; 制造业; 外贸
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归一化后得分
1. 000 0. 575 0. 120 0. 080 0. 069 0. 066 0. 049 0. 030 0. 028 0. 025 0. 025 0. 016 0. 008 0. 000
排序
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
3、讨论
对沈阳和大连的第一主因子 (7 项指标) 和第二主因子 (3 项指标) 的得分进一步分析表明 (表
外贸
- 0. 84 1. 43
- 0. 06
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2007 年第 5 期 ·上海经济研究·
第一主因子得分