经济联系分析模型
ISLM模型及ADAS模型分析
ISLM模型及ADAS模型分析首先是ISLM模型。
ISLM模型是一种用来解释货币市场和实物商品市场之间相互作用的模型。
IS代表投资和储蓄的平衡，LM代表货币供应和货币需求的平衡。
该模型的基本假设是，市场经济中货币供应和货币需求决定了利率水平和货币数量，而利率和货币供应又决定了投资和储蓄的平衡。
IS曲线表示产出和投资的关系，表达为Y=C+I+G，其中Y是国内生产总值（GDP），C是消费支出，I是投资支出，G是政府支出。
IS曲线向右倾斜表示较高的利率会减少投资，从而导致总产出下降。
LM曲线表示货币市场的平衡，表达为M/P=L(i)，其中M是货币供应，P是物价水平，L是货币需求函数，i是利率。
LM曲线向右倾斜表示较高的总货币供应会导致利率下降。
在ISLM模型中，中央银行可以通过调整货币供应来影响利率水平和总产出。
例如，如果中央银行增加货币供应，货币市场将出现过剩，利率将下降。
随着利率的下降，投资将增加，从而提高总产出。
这种政策被称为货币宽松。
然而，ISLM模型存在一些局限性。
首先，该模型忽略了物价水平的变化，因此无法解释通货膨胀和通货紧缩的影响。
其次，ISLM模型基于一些简化假设，例如忽略了国际贸易和金融市场的影响，因此无法完整地解释全球经济的复杂性。
接下来是ADAS模型。
ADAS模型是一种用来解释总需求和总供给之间相互作用的模型。
AD代表总需求，AS代表总供给。
该模型的基本假设是，供给决定了经济长期均衡的产出水平和物价水平，而需求决定了短期中经济波动的产出水平和物价水平。
AD曲线表示总需求和总产出之间的关系，表达为Y=C+I+G+NX，其中NX是净出口。
AD曲线向右倾斜表示较高的物价水平会降低总需求，从而导致总产出下降。
AS曲线表示总供给和总产出之间的关系，它可以分为短期AS曲线和长期AS曲线。
短期AS曲线是一个向上倾斜的曲线，表示在物价水平上升时，企业的生产成本也会上升，导致供给减少。
长期AS 曲线是一个垂直的曲线，表示在长期中，供给受到生产要素的限制，因此不受物价水平的影响。
经济学is lm模型
[编辑本段]IS-LM模型"IS-LM"模型，是由英国现代著名的经济学家约翰·希克斯(John Richard Hicks)和美国凯恩斯学派的创始人汉森(AlvinHansen)，在凯恩斯宏观经济理论基础上概括出的一个经济分析模式，即"希克斯-汉森模型"，也称"希克斯-汉森综合"或"希克斯-汉森图形"。
IS-LM模型是宏观经济分析的一个重要工具，是描述产品市场和货币之间相互联系的理论结构。
在产品市场上，国民收入决定于消费C、投资I、政府支出G和净出口X-M加合起来的总支出或者说总需求水平，而总需求尤其是投资需求要受到利率r影响，利率则由货币市场供求情况决定，就是说，货币市场要影响产品市场；另一方面，产品市场上所决定的国民收入又会影响货币需求，从而影响利率，这又是产品市场对货币市场的影响，可见，产品市场和货币市场是相互联系的，相互作用的，而收入和利率也只有在这种相互联系，相互作用中才能决定.描述和分析这两个市场相互联系的理论结构，就称为IS—LM.该模型要求同时达到下面的两个条件：(1) I(i)=S(Y) 即IS, Investment - Saving(2) M/P=L1(i)+L2(Y）即LM，Liquidity preference - Money Supply其中，I为投资，S为储蓄，M为名义货币量，P为物价水平，M/P为实际货币量，Y为总产出，i为利率。
两条曲线交点处表示产品市场和货币市场同时达到均衡。
IS-LM模型是宏观经济分析的一个重要工具，是描述产品市场和货币市场之间相互联系的理论结构。
IS模型是描述产品市场均衡的模型，根据封闭经济中的等式：Y(国民收入）=C（消费）+I（投资）+G（政府购买，经常被视为恒值）其中C=C(Y)，消费水平随收入正向变化；I=I(i），i为利率则可获得收入Y与利率i在产品市场均衡时的图像，斜率为负，斜率大小受投资与利率敏感度及投资乘数影响，曲线位置受自主性支出决定LM曲线是描述货币市场均衡的模型，根据等式：M/P=L1(i)+L2(Y），其中，I为投资，S为储蓄，M为名义货币量，P为物价水平，M/P为实际货币量，Y为总产出，i为利率。
14种宏微观经济分析模型
回归模型回归分析是研究一个变量（被解释变量）关于另一个（些）变量（解释变量）的具体依赖关系的计算方法和理论。
从一组样本数据出发，确定变量之间的数学关系式对这些关系式的可信程度进行各种统计检验，并从影响某一特定变量的诸多变量中找出哪些变量的影响显著，哪些不显著。
利用所求的关系式，根据一个或几个变量的取值来预测或控制另一个特定变量的取值，并给出这种预测或控制的精确程度。
其用意：在于通过后者的已知或设定值，去估计和（或）预测前者的（总体）均值。
时间序列模型对某一个或一组变量x(t)进行观察测量，将在一系列时刻t1, t2, …, tn (t为自变量）按照时间次序排列，并用于解释变量和相互关系的数学表达式。
<t2<…< tn="" )="" 所得到的离散数字组成序列集合x(t1),="" x(t2),="" …,="" x(tn)，我们称之为时间序列，这种有时间意义的序列也称为动态数据。
时间序列分析是根据系统观测得到的时间序列数据，通过曲线拟合和参数估计来建立数学模型，从而对客观事实进行描述、分析、预测以及作出决策。
神经网络模型神经网络模型是以神经元的数学模型为基础来描述的。
神经网络模型由网络拓扑、节点特点和学习规则来表示。
在经济应用中，能对商品价格、股票价格和企业的可信度等进行短期预测。
投入产出模型投入产出数学模型是通过编制投入产出表，运用线性代数工具建立数学模型，从而揭示国民经济各部门、再生产各环节之间的内在联系，并据此进行经济分析、预测和安排预算计划。
按计量单位不同，该模型可分为价值型和实物型。
灰色模型灰色模型（grey models）就是通过少量的、不完全的信息，建立灰色微分预测模型，对事物发展规律作出模糊性的长期描述（模糊预测领域中理论、方法较为完善的预测学分支）。
如果一个系统具有层次、结构关系的模糊性，动态变化的随机性，指标数据的不完备或不确定性，则称这些特性为灰色性。
几种统计分析模型介绍
来估计未知参数θ ．称统计量 ˆ （ˆ X 1, X 2, …, X n ）为θ的估计量，称 ˆ ˆ（ x1, x2, …,xn ）为θ的估计值．
众数：样本中出现最多的那个数。
数据的简单处理
（2）反映分散程度的特征数：极差、四分位差
极差——样本数据中最大值与最小值之差，RMm
四分位数——将样本数据依概率分为四等份的3个数椐， 依次称为第一、第二、第三四分位数。
第一四分位数Q1： PXQ10.25 第二四分位数Q2： PXQ20.5
数据的简单处理是以一种直观明了方式加工数据。
它包括两个方面——数据整理 计算样本特征数
数据的简单处理
数据整理：将数据分组 作频率分布表
计算样本特征数：
计算各组频数 作频率直方图
（1）反映趋势的特征数
样本均值
X
1 n
n i 1
Xi
中位数：数据按大小顺序排列后，位置居中的那个数
或居中的两个数的平均数。
第三四分位数Q3： PXQ30.75
第二部分：参数估计
第一节 参数的点估计 一、点估计问题 设总体 X 的分布函数的形式为已知的F ( x,θ ) ，其中 x 是自变量,θ为未
知参数（它可以是一个数，也可以是一个向量）．借助于总体 X 的一个样本
（X 1, X 2, …, X n ），来估计未知参数θ的值的问题，称为参数的点估计问题．
经济统计分析
统计学研究如何测定、收集、整理、归纳和分 析反映客观现象总体数量的数据，以便给出正确认 识的方法论科学。
说明简单凯恩斯模型、is-lm模型、ad-as模型之间的内在联系
说明简单凯恩斯模型、is-lm模型、ad-as模型之间的内在联系
简单凯恩斯模型、IS-LM模型和AD-AS模型是三种经济学模型，用于分析宏观经济的运行和政策效果。
尽管它们有一些差异，但它们之间存在内在的联系。
首先，简单凯恩斯模型是由凯恩斯在20世纪30年代提出的一种宏观经济模型。
该模型关注总需求对经济增长和就业的影响，强调通过调整政府支出、税收和货币政策来稳定经济。
IS-LM模型是由Hicks和Hansen在20世纪30年代和40年代
进一步发展的一种宏观经济模型。
该模型通过将投资-储蓄（IS）曲线和货币-利率（LM）曲线结合起来，分析了货币政
策对经济的影响。
IS曲线表示了投资和储蓄之间的关系，LM
曲线表示了货币供应和利率之间的关系。
AD-AS模型是一种更为复杂的宏观经济模型，也被称为总供
给-总需求模型。
该模型结合了总需求和总供给两个方面，分
析了价格水平和产出之间的关系。
AD曲线表示总需求与价格
水平之间的关系，AS曲线表示总供给与价格水平之间的关系。
三种模型之间的内在联系在于它们各自关注宏观经济中的不同方面，并且可以相互补充和印证。
简单凯恩斯模型强调从总需求的角度分析经济增长和就业，而IS-LM模型则进一步考虑
了货币政策的作用。
AD-AS模型更为综合，同时考虑了总供
给和总需求的决定因素，以及它们与价格水平和产出之间的关系。
因此，这些模型在分析宏观经济中扮演不同角色，但它们之间存在内在的联系和互相支持，能够提供更全面和深入的分析框架。
产业经济学的基本模型与理论
产业经济学的基本模型与理论产业经济学是研究产业内部和产业间关系的经济学分支。
它通过建立一系列基本模型和理论，揭示了产业经济运行的规律，为制定产业政策和实施相关决策提供了重要依据。
本文将介绍产业经济学的基本模型与理论，并探讨其在实际经济中的应用。
一、产业结构模型产业结构模型通过描述和分析各个产业之间的关系，揭示了产业结构的形成和发展过程。
其中，典型的产业结构模型有波特五力模型和产品生命周期模型。
波特五力模型由哈佛大学教授迈克尔·波特于20世纪80年代提出，通过对产业内部竞争态势的研究，识别出影响产业竞争力的五个因素：供应商的议价能力、买家的议价能力、潜在竞争者的进入威胁、替代品的威胁以及现有竞争者之间的竞争程度。
该模型帮助企业和政府分析产业竞争状况，制定相应的策略。
产品生命周期模型描述了一个产品从引入市场到退出市场的全过程。
该模型包括四个阶段：引入期、成长期、成熟期和衰退期。
在不同阶段，企业需采取不同的策略来适应市场需求和竞争环境，以保持竞争优势。
二、产业集中度模型产业集中度模型描述和衡量了产业中企业数量和规模的分布情况。
常用的产业集中度模型包括赫芬达尔指数和四分位数指数。
赫芬达尔指数用于度量一个产业中市场份额分布的不均衡程度。
该指数越高，表示产业中少数大企业占据了较大的市场份额，产业集中度较高。
四分位数指数衡量了市场份额分布的均衡性。
该指数通过将市场份额按照大小排序，计算四分位数的差异程度，从而评估市场份额的集中情况。
如果四分位数指数接近于0，表示市场份额较为均衡；如果四分位数指数接近于1，表示市场份额较为集中。
三、产业链模型产业链模型描述了一个产品或服务从原材料采购到最终消费的全过程。
该模型涉及到供应商、生产商、经销商和消费者等环节，揭示了不同环节之间的协作与竞争关系。
基于产业链模型，经济学家提出了价值链的概念，强调价值创造在产业链中的传递与转化。
价值链分析帮助企业发现自身的核心竞争力和附加值，从而优化生产和经营流程。
宏观经济学部分三大模型的关系
宏观经济学部分三大模型的关系宏观经济学是研究整体经济运行和宏观经济变量的学科。
在宏观经济学中，有三个重要的模型，分别是凯恩斯总需求模型、新古典增长模型和DSGE（动态随机一般均衡）模型。
这三个模型在不同的层面上解释了经济运行的机制和影响因素。
一、凯恩斯总需求模型凯恩斯总需求模型是由英国经济学家凯恩斯在20世纪30年代提出的。
该模型主要关注总需求对经济增长和就业的影响。
凯恩斯认为，总需求是决定经济增长和就业水平的关键因素。
他认为，当总需求不足时，会导致产能过剩和失业问题；而当总需求过高时，会引发通货膨胀。
凯恩斯总需求模型主要包括消费、投资、政府支出和净出口四个组成部分。
其中，消费受到收入水平、利率等因素的影响；投资受到利率、预期收益等因素的影响；政府支出由政府决策确定；净出口受到国际贸易和汇率等因素的影响。
通过调整这些因素，可以影响总需求的水平，从而对经济增长和就业产生影响。
二、新古典增长模型新古典增长模型是20世纪50年代至60年代发展起来的一种经济增长理论。
该模型主要关注经济增长的长期稳定性和可持续性。
新古典增长模型认为，经济增长主要由劳动、资本和技术进步三个要素决定。
在新古典增长模型中，劳动力供给受到人口增长率、退休年龄等因素的影响；资本积累受到储蓄率、投资效率等因素的影响；技术进步则是通过提高生产效率和创新来实现。
通过调整这些要素，可以促进经济增长，并保持其稳定性和可持续性。
三、DSGE模型DSGE模型是近年来发展起来的一种宏观经济学模型。
该模型结合了凯恩斯总需求模型和新古典增长模型，并加入了更多现实约束条件，以更准确地描述经济运行机制。
DSGE模型主要包括消费、投资、政府支出、净出口等部分，与凯恩斯总需求模型类似。
但是，DSGE模型更注重经济主体的行为和决策过程，同时考虑了价格刚性、资产市场等因素对经济运行的影响。
在DSGE模型中，消费受到收入、利率等因素的影响；投资受到利率、预期收益等因素的影响；政府支出由政府决策确定；净出口受到国际贸易和汇率等因素的影响。
经济学PCM模型数学分析
经济学数学PCM 模型(Price-Cost Margin Model)Cowling&Waterson(1976)假设产业中有N 家厂商生产同质产品，则第i 家厂商的利润为：πi i i i PX c X F =--() 。
其中,X i 为第i 家厂商的产出，P 为产品价格，c 代表厂商i 的变动成本，F i 代表厂商i 的固定成本。
并且P f X X X ii N===∑(),1 第i 家厂商利润最大化的一阶条件为：d dX P X f X dX dX c X i i i ii π=+'-'=()()0 （1） 其中， dX dX d X dX i j j ii i =+=+≠∑11λ （2）λi表示厂商i 对其他厂商的猜测变量。
利用（1）式，加总N 家厂商并除以P ，得 P c X P N i -'=-+()1λη 其中λλ=∑∑X X i i i /，价格需求弹性η=-dX dP P X。
更一般地，假设各厂商的边际成本不同，则式（2）可改写为： d dX P X f X dX dX c X i i i ii i π=+'-'=()()0 （3） 式（3）乘以X i 并加总N 家厂商，得∑-∑'=-∑⎛⎝ ⎫⎭⎪'+pX c i X X pX X X f X X pXi i ii ()()()221μ 其中，μλ===∑∑i i N i i i N X X 1221，包含有猜测变量λi。
假设厂商有固定的边际成本，并且等于平均可变成本（MC=AVC ），则πημ+=+F R H ()1 （4） Clarke&Davies(1982)进一步发展了上述模型，引入猜测弹性α。
假设dX X dX X jj i i =α， j i ≠且0<α<1，α代表了市场上厂商暗中勾结的程度，其值小意味着厂商j 还有提高其市场份额的余地。
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二、 中心城市的确定
1、中心城市确定方法与指标体系
中心城市是经济区的核心和区域经济一体化的组织者, 它是通过辽宁省各大城市的中心性比 较来确定的。中心性反映了城市职能的对外服务能力, 本文借鉴周一星等的做法②, 从商贸中心性、
服务中心性、空间作用中心性、制造业中心性和对外开放中心性五个方面反映城市的中心性, 但在
·上海经济研究· 2007 年第 5 期
各城市的中心性得分如表 3 所示, 排名前三位的是大连、沈阳和锦州。 大连和沈阳的综合得分
在全省远远高于其他城市, 是全省的一级中心城市, 而锦州只能作为二级中心城市。
表 3
各城市中心性得分
城市
大 连 沈 阳 锦 州 本 溪 鞍 山 盘 锦 葫芦岛 辽 阳 营 口 抚 顺 阜 新 丹 东 铁 岭 朝 阳
收稿日期: 2007- 04- 22
— 80 —
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2007 年第 5 期 ·上海经济研究·
4) , 两个中心城市的职能是有所不同的。 沈阳在批发零售贸易, 高等教育, 卫生体育福利, 科学研究
综合技术服务, 交通运输、仓储及邮政五项指标的得分列全省第一, 金融保险房地产和外资两项列
全省第二。 而大连在金融保险房地产、社会服务业、制造业、外资和外贸五项指标的得分列全省第
一, 高等教育和交通运输、仓储及邮政两项列全省第二。因而, 大连是一个以金融保险房地产和社会
育福利、科学研究和综合技术服务、交通运输、仓储及邮政、外资等指标有关, 反映的是城市商贸、服
务、空间作用的中心性, 符合中心地理论关于中心地的特征定义。第二个主因子则与城市制造业、外
贸、社会服务业相关, 反映的是城市制造业和对外开放中心性, 制造业职能与辽宁省厚实的重工业
基础以及资源条件符合。
表 2
Pi
D
b ij
考虑到本研究是针对中心城市和腹地城市之间的关系, 强调的是中心城市对外的影响, 所以本
文采用表 3 中的中心性综合得分来表示城市的质量。 城市间的距离 D 统一采用城市间的公路里
程⑥, 计算结果见表 5。
表 5
辽宁省主要城市对 3 个中心城市的隶属度
城市
大 连
本 溪 鞍 山 盘 锦 葫芦岛 辽 阳 营 口 抚 顺 阜 新 丹 东 铁 岭 朝 阳
如何评价和检验辽宁“十一五”规划相关内容的合理性, 如何进行辽宁省的区域经济空间组织, 这些都是亟待研究的课题。本文利用区域经济学中的分析工具, 对辽宁省的区域经济空间结构进行 了实证研究, 旨在发现当前区域经济空间结构中存在的问题, 分析其产生的原因, 并据此提出相应 的政策建议。由于城市是区域经济发展的主要载体, 而且辽宁省目前城市化水平接近 50% , 因而本 文对辽宁省的区域经济空间组织是以城市为基础进行的。研究思路是这样安排的, 首先要通过比较 辽宁省各大城市的中心性来确定区域内的中心城市。其次, 根据中心城市的影响范围确定中心城市 的腹地城市构成和经济区的划分。 最后, 根据城市之间的空间经济联系来确定经济带。
具体指标的定义和数据的选择上, 本文与周文不尽相同。 评价体系包括 11 个指标和 17 项数据 (表 1)。③
表 1
城市中心性评价指标体系
项 目 商贸中心性
指 标
(1) 批发零售贸易 (2) 金融保险房地产
(3) 社会服务业
服务中心性
(4) 高等教育 (5) 卫生体育福利
(6) 科学研究和综合技术服务
2。借鉴周一星等的做法, 对每个城市与中心城市的空间相互作用强度作总和标准化, 得到每个城市
对该中心城市的隶属度, 计算公式如下, F ij定义为城市 i 对中心城市 j 的隶属度:
F ij =
I ij
3
(2)
∑I ij
j= 1
把 1 式代入 2 式得
F ij =
Pj
3
(3)
∑ D
b ij
j=
1
关键词: 区域经济 空间组织 辽宁省
中图分类号: F 207 文献标识码: A 文章编号: 1005- 1309 (2007) 05- 0080- 07
一、 引 言
近年来, 区域规划作为市场经济条件下政府调控区域社会经济发展、提高区域竞争力、实现区 域内部协调发展的重要手段, 受到了越来越多的重视。区域规划的核心内容之一是区域经济要素的 空间组织和空间结构优化, 这是促进资源合理配置和提高区域经济效益的关键环节。在东北振兴战 略中承担重要任务的辽宁省, 在“十一五”规划中把全省划分为三个经济区, 即“以沈阳为中心, 包括 鞍山、抚顺、本溪、营口、辽阳、铁岭的辽宁中部城市群经济区; 以大连为龙头, 丹东和营口为两翼的 辽东半岛沿海经济区; 以港口城市锦州、盘锦、葫芦岛为骨干, 包括阜新、朝阳在内的辽西沿海经济 区”。同时, 在国家重点开发环渤海地区的重大机遇下, 对于沿海经济带包括大连东北亚国际航运中 心建设和大连长兴岛、营口沿海产业基地、辽西锦州湾、丹东临港产业基地和庄河花园口工业园“五 点一线”的开发, 给予了前所未有的重视。①但实践却没有按照“十一五”规划的预想在发展, 由于辽 中城市联盟“6+ 1”的形成, 营口成为辽中城市联盟的出海口, 辽东半岛沿海经济区的构建困难重 重; 沿海港口城市大连和营口之间, 以及“五点一线”中的五个对外开放工业园区之间, 都面临着协 调分工的问题。
外资
1. 35 0. 32 - 0. 03
0. 83 - 0. 23
0. 07
1. 12 - 0. 22 - 0. 04
1. 05 0. 60 0. 45
0. 71 1. 05 - 0. 15
第二主因子
社会 服务业
制造业
- 0. 304 1. 20
- 0. 24
三、 经济区的划分
以三个中心城市为依托, 把辽宁省划分为辽中、辽东和辽西三个经济区, 每个经济区所包含的 城市根据中心城市与其它城市之间的空间相互作用大小来确定。
1、城市空间相互作用分析 本文根据“引力模型”来计算辽宁省中心城市对其他城市的空间作用强度, 据此确定中心城市 的影响范围和经济区的构成。 计算公式如下⑤:
0. 194 0. 276 0. 326 0. 045 - 0. 113 - 0. 690 - 0. 047 - 0. 288 - 0. 839 - 0. 443 - 0. 645
综合得分
4. 804 2. 406 - 0. 165 - 0. 390 - 0. 454 - 0. 474 - 0. 567 - 0. 675 - 0. 686 - 0. 701 - 0. 702 - 0. 753 - 0. 798 - 0. 845
2、城市中心性的测度与中心城市的确定 把数据加总成指标, 求出各指标在全国范围内的区位商, 然后算出其基本部分④, 再将基本部
分数值进行标准化, 对其进行主成分分析, 从中提取出两个主因子作为反映城市中心性的指标, 因
子载荷量达到 88. 683% (表 2)。第一个主因子与批发零售贸易、金融保险房地产、高等教育、卫生体
(7) 机关和社会团体
空间作用中心性 制造业中心性 对外开放中心性
(8) 交通运输、仓储及邮政 (9) 制造业 (10) 外贸 (11) 外资
资料来源:《2005 中国城市统计年鉴》
数 据
限额以上批发零售贸易业商品销售总额 金融业从业人员 房地产业从业人员 租赁和商业服务业从业人员 住宿、餐饮业从业人员 居民服务和其他服务业从业人员 高等学校教师 卫生、社会保险和社会福利业从业人员 文化、体育和娱乐业从业人员 信息传输、计算机服务和软件业从业人员 科研、技术服务和地质勘查业从业人员 公共管理和社会组织从业人员 水利、环境和公共设施管理业从业人员 交通运输、仓储及邮政业从业人员 制造业从业人员 进出口总额 外商直接投资
心城市是辽西发展水平较低的重要原因之一。
表4
城市第一主因子与第二主因子各指标得分
城市
批发 零售 贸易
沈 阳 大 连 锦 州
1. 17 - 0. 19 - 0. 09
金融 保险 房地产
0. 68 0. 97 - 0. 06
第一主因子
高等 教育
卫生 科学研 交通运 体育 究综合 输、仓储 福利 技术服务 及邮政
主因子与指标关系
因 子 第一主因子 第二主因子
载荷量 50. 572% 38. 111%
包含指标 批发零售贸易; 金融保险房地产; 高等教育; 卫生体育福利; 科学研究和综合技术服 务; 交通运输、仓储及邮政; 外资 社会服务业; 制造业; 外贸
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归一化后得分
1. 000 0. 575 0. 120 0. 080 0. 069 0. 066 0. 049 0. 030 0. 028 0. 025 0. 025 0. 016 0. 008 0. 000
排序
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
3、讨论
对沈阳和大连的第一主因子 (7 项指标) 和第二主因子 (3 项指标) 的得分进一步分析表明 (表
外贸
- 0. 84 1. 43
- 0. 06
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2007 年第 5 期 ·上海经济研究·
第一主因子得分