TFT-LCD表面缺陷检测方法PPT课件

TFT-LCD表面缺陷检测 方法
14342080 王江涛 14342099 谢 超
2020/3/24
1
TFT-LCD表面缺陷检测方法
定义：显示器工作时，像素矩阵表面可见的现实不完美。
特点：1 ） 重复性的纹理背景；
2 ） 光照不均的影响； 3 ） 缺陷的隐蔽性； 4 ） 难识别性 。
分类：
从缺陷的面积分，可分为宏观缺陷和微观缺陷； 从缺陷发生的位置分，可分为灌注口缺陷、角缺陷等； 从缺陷的聚集状态 ，可分为点缺陷、线缺陷和面缺陷 。
这种检测算法的难点在于模板图像或重构图像的生成。
若g(x,y)是模板图像，f(x,y)为待检测的面板图像,h(x,y)是残影 图像，即差分图 像 。则
其20中20/3，/24 T是差分图像二值化的阈值。
9
TFT-LCD表面缺陷检测方法
3）滤波法
设计相应的滤波器（如卷积滤波器、Gabor滤波器等），通 过异常频率或脉冲响应来检测TFT-LCD的缺陷。
2020/3/24
4
TFT-LCD表面缺陷检测方法
3）自动光学检测法
自动光学检测技术集成运用光学传感技术、信号处理技术和 运动控制技术，进行工业生产过程中的测量、检测、识别和引导 等工作。与人工视觉检测法和电学法相比，自动光学法的TFTLCD面板缺陷检测速度快，准确率高， 效率成本低，且是非接触 检测，已经成为研究的热点。
产生原因：电气和非电气。
引起缺陷的几种电气故障
2020/3/24
2
TFT-LCD表面缺陷检测方法
检测方法： 1）人工视觉检测法
人工视觉检测是最原始的表面缺陷检测手段，即采用肉眼 检测产品缺陷的方法。
缺点： 一 是检测速度慢 ，效率低 ，无法满足高速自动化生产线； 二是检测精度低，无法识别微米级尺寸的缺陷，误检漏检
关键词：缺陷特征提取、面板图像降维、分类器识别。 输入的图像数据有两类：一类是图像上每个像素数据，另 一类是能够代表图像像素的某些特征，如纹理特征、几何特征、 活度特征等。
2020/3/24
7
TFT-LCD表面缺陷检测方法
图像处理法： 1）边界模糊缺陷分割法
对获取的图像依次进行去噪、图像周期性纹理背景去除、图 像不均匀度校正和边界模糊缺陷图像分割。
边界模糊缺陷分割
2020/3/24
8
TFT-LCD表面缺陷检测方法
2）差影法
获取的TFT-LCD的面板图像大部分是无缺陷的，根据无缺陷 面板图像运用某种算法得到用于差影的模板图像，然后将待检测 面板图像与模板图像经过配准后，进行差分运算，获得残影图像， 根据预先设置的阈值进行缺陷判断， 或者将待检测面板与重构图 像进行差分运算，即可获得面板上的缺陷。
的概率高； 三是工人劳动强度大，工作环境差，容易受周围环境的影
响而导致误判； 四是监测数据不便于管理和保存。
2020/3/24
3
TFT-LCD表面缺陷检测方法
2）电学参数检测法
电学参数检测是通过测定产品的电学性能来判定其是否合格。 由于电学检测法只能检测出由于电学因素导致的缺陷，仅能 用于TFT-LCD面板制造完成后的检测，对面板制造过程中出现的 各种缺陷无法检测，有很大的局限性，主要用于检测面板的功能 性缺陷。如TFT面板中数据线和栅极线之间的短路、数据线和栅 极线自身的断路等电气原因造成的缺陷，需要通过电学法进行检 测。 常用的电学检测方法有：全屏点亮法、 探针扫描法、电荷 读出法、 电压图像法、导纳电路检测法和电子束扫描像素电极法 等。
P146-152 . [3]王新新，徐江伟，邹伟金，刘永丰，王秀丽. TFT-LCD缺陷检测系 统的研究. 电子测量与仪器学报， 2014，第3期，P278-284 .
2020/3/24
13
来自百度文库
2020/3/24
10
TFT-LCD表面缺陷检测方法
举例：
算法设计流程
2020/3/24
11
缺陷处理效果
2020/3/24
12
参考文献：
[1]常随杰，王野. TFT-LCD表面缺陷及其检测方法. 科技创新与应 用， 2017 ，第17期 ，P15-16. [2]简川霞. TFT-LCD表面缺陷检测方法综述. 电视技术，2015，第9期，
2020/3/24
自动光学检测原理
5
TFT-LCD表面缺陷检测方法
根据对获取的图像的处理方式，自动光学检测法又可以分为 图像处理法和图像识别法。图像处理法又可分为边界模糊缺陷分 割、差影法和滤波法。
2020/3/24
6
TFT-LCD表面缺陷检测方法
图像识别法：
图像识别法是根据获取的图像数据进行特征提取或维数降低， 再将提取的特征或降低维数后的数据输入到分类器中进行面板图 像分类，从而判定有无缺陷、缺陷的种类以及缺陷的等级等。