美辑编译Sci论文润色数据统计分析

Sci论文润色数据统计分析

美辑编译：

一篇高质量的研究论文，除了有好的实验设计和实验结果外，使用正确恰当的统计分析方法，准确表述和解释实验结果也相当重要。优质的数据统计分析往往会使研究结果更具信服力，但复杂多样的数据统计分析方法和软件，给科研工作者带来许多挑战，除了耗费大量宝贵的时间和精力，如选用不当的统计方法还会使您的论文在期刊同行评审过程中步履维艰。为提高科学研究效率，保障论文数据统计分析的严谨性，美辑编译推出数据统计分析服务。该服务全部由美国资深数据统计专家提供，涵盖众多领域的服务项目。

A. 数据统计分析

描述性统计，如均值、中位数、范围、数量、频率、百分比、方差、以及汇总表(如：频率表和列联表)和图(如：条形图、箱线图、散点图、饼图、直方图)等。

分类数据分析方法，如卡方检验。

连续性数据分析，如方差分析(ANOVA)和t检验。

回归和相关性分析，如逻辑回归和线性回归。

强度/样本大小(Power/sample size)分析。

生存分析，如Kaplan-Meier生存分析和Cox比例风险模型。

其他分析，如Mann–Whitney–Wilcoxon检验、胜算比(OR)、相对危险度(RR)等。