python经典实例

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python编程案例pdf

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Python编程案例以下是一些Python编程案例的示例:1.猜数字游戏:这是一个简单的游戏,其中一个数字在1到100之间随机生成,用户需要尝试猜测这个数字。

如果用户猜的数字太大或太小,程序会给出提示。

python复制代码import randomnumber_to_guess = random.randint(1, 100)while True:user_guess = int(input("请猜一个1到100之间的数字:"))if user_guess < number_to_guess:print("太小了,请再试一次!")elif user_guess > number_to_guess:print("太大了,请再试一次!")else:print("恭喜你,猜对了!")break2.计算斐波那契数列:斐波那契数列是一个序列,其中每个数字是前两个数字的总和,以0和1开始。

python复制代码def fibonacci(n):fib_sequence = [0, 1]while len(fib_sequence) < n:fib_sequence.append(fib_sequence[-1] + fib_sequence[-2])return fib_sequenceprint(fibonacci(10)) # 输出斐波那契数列的前10个数字3.数据分析和可视化:使用pandas和matplotlib库对一组数据进行简单的分析和可视化。

python复制代码import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt# 创建一个简单的数据集data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Peter', 'Sam'],'Age': [20, 21, 19, 22, 18]}df = pd.DataFrame(data)# 数据分析print(df.describe())# 数据可视化plt.bar(df['Name'], df['Age'])plt.xlabel('Name')plt.ylabel('Age')plt.title('Age Distribution')plt.show()你可以将以上代码复制并粘贴到Python环境中运行,观察并理解它们的工作方式。

python案例代码30个

python案例代码30个

python案例代码30个以下是30个Python案例代码:1.计算两个数的和```pythondef add_numbers(num1, num2):return num1 + num2result = add_numbers(5, 10)print(result)```2.检查一个数是否为偶数```pythondef is_even(num):if num % 2 == 0:return Trueelse:return Falseresult = is_even(7)print(result)```3.计算一个列表的平均值```pythondef calculate_average(numbers): total = sum(numbers)average = total / len(numbers) return averagenumbers = [1, 2, 3, 4, 5]result = calculate_average(numbers) print(result)```4.判断一个字符串是否为回文字符串```pythondef is_palindrome(string):reversed_string = string[::-1]if string == reversed_string: return Trueelse:return Falseresult = is_palindrome("racecar")print(result)```5.找出一个列表中的最大值和最小值```pythondef find_max_min(numbers):max_value = max(numbers)min_value = min(numbers)return max_value, min_valuenumbers = [1, 2, 3, 4, 5]max_num, min_num = find_max_min(numbers) print(max_num, min_num)```6.将字符串中的大写字母转换为小写字母```pythondef convert_to_lowercase(string):return string.lowerresult = convert_to_lowercase("Hello World") print(result)```7.判断一个数是否为素数```pythondef is_prime(num):if num < 2:return Falsefor i in range(2, int(num ** 0.5) + 1): if num % i == 0:return Falsereturn Trueresult = is_prime(17)print(result)```8.统计一个字符串中每个字符的出现次数```pythondef count_characters(string):char_count = {}for char in string:if char in char_count:char_count[char] += 1else:char_count[char] = 1return char_countresult = count_characters("hello") print(result)```9.将一个列表中的元素逆序排列```pythondef reverse_list(lst):return lst[::-1]numbers = [1, 2, 3, 4, 5]result = reverse_list(numbers) print(result)```10.计算一个数的阶乘```pythondef factorial(num):result = 1for i in range(1, num + 1):result *= ireturn resultresult = factorial(5)print(result)```11.删除一个列表中的重复元素```pythondef remove_duplicates(lst):return list(set(lst))numbers = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5] result = remove_duplicates(numbers) print(result)```12.将两个列表合并成一个新的列表```pythondef merge_lists(list1, list2): return list1 + list2numbers1 = [1, 2, 3]numbers2 = [4, 5, 6]result = merge_lists(numbers1, numbers2) print(result)```13.判断一个字符串是否为数字```pythondef is_number(string):try:float(string)return Trueexcept ValueError:return Falseresult = is_number("123")print(result)```14.排序一个列表```pythondef sort_list(lst):return sorted(lst)numbers = [3, 1, 4, 2, 5]result = sort_list(numbers)print(result)```15.计算一个数的平方根```pythondef square_root(num):return num ** 0.5result = square_root(25)print(result)```16.将一个字符串中的单词逆序排列```pythondef reverse_words(string):words = string.splitreversed_words = " ".join(words[::-1]) return reversed_wordsresult = reverse_words("Hello World") print(result)``````pythondef sum_odd_numbers(numbers):return sum([num for num in numbers if num % 2 != 0])numbers = [1, 2, 3, 4, 5]result = sum_odd_numbers(numbers)print(result)```18.判断一个字符串是否为回文数字(从左向右和从右向左读都一样)```pythondef is_palindrome_number(num):string = str(num)reversed_string = string[::-1]if string == reversed_string:return Trueelse:return Falseprint(result)``````pythondef find_even_numbers(numbers):return [num for num in numbers if num % 2 == 0]numbers = [1, 2, 3, 4, 5]result = find_even_numbers(numbers)print(result)```20.删除一个字符串中的所有空格```pythondef remove_spaces(string):return string.replace(" ", "")result = remove_spaces("Hello World")print(result)```21.将一个字符串中的大写字母转换为小写字母,小写字母转换为大写字母```pythondef convert_case(string):return string.swapcaseresult = convert_case("Hello World") print(result)```22.将一个列表中的元素按照相反的顺序排列```pythondef reverse_order(lst):lst.reversereturn lstnumbers = [1, 2, 3, 4, 5]result = reverse_order(numbers)print(result)```23.计算一个数的立方```pythondef cube(num):return num ** 3result = cube(2)print(result)```24.循环打印一个字符串指定的次数```pythondef print_string(string, count):for _ in range(count):print(string)print_string("Hello", 3)```25.计算列表中所有元素的乘积```pythondef multiply_elements(numbers): result = 1for num in numbers:result *= numreturn resultnumbers = [1, 2, 3, 4, 5]result = multiply_elements(numbers) print(result)```26.查找一个字符串中的所有子字符串```pythondef find_substrings(string):substrings = []for i in range(len(string)):for j in range(i + 1, len(string) + 1): substrings.append(string[i:j])return substringsresult = find_substrings("abc")print(result)```27.将一个列表中的元素合并为一个字符串```pythondef merge_elements(lst):return "".join(lst)elements = ["a", "b", "c"]result = merge_elements(elements)print(result)```28.将一个字符串中的所有单词首字母大写```pythondef capitalize_words(string):words = string.splitcapitalized_words = [word.capitalize( for word in words] return " ".join(capitalized_words)result = capitalize_words("hello world")print(result)```29.计算圆的面积```pythonimport mathdef calculate_circle_area(radius):return math.pi * radius ** 2result = calculate_circle_area(5)print(result)```30.使用递归计算斐波那契数列的第n项```pythondef fibonacci(n):if n <= 0:return "Input should be a positive integer." elif n == 1:return 0elif n == 2:return 1else:return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2) result = fibonacci(6)print(result)```这些案例代码大致有1200多字。

247个python案例

247个python案例

247个python案例 1. 访问列表元素```pythonmy_list = [1, 2, 3]print(my_list[0]) # Output: 1```2. 修改列表元素```pythonmy_list = [1, 2, 3]my_list[0] = 4print(my_list) # Output: [4, 2, 3]```3. 遍历列表```pythonmy_list = [1, 2, 3]for item in my_list:print(item) # Output: 1, 2, 3 ```4. 检查列表成员```pythonmy_list = [1, 2, 3]if 2 in my_list:print("Yes, 2 is in the list") # Output: Yes, 2 is in the list```5. 查找列表索引```pythonmy_list = [1, 2, 3]index = my_list.index(2)print(index) # Output: 1```6. 添加元素到列表```pythonmy_list = [1, 2, 3]my_list.append(4)print(my_list) # Output: [1, 2, 3, 4] ```7. 从列表中删除元素```pythonmy_list = [1, 2, 3]my_list.remove(2)print(my_list) # Output: [1, 3]```8. 清空列表```pythonmy_list = [1, 2, 3]my_list.clear()print(my_list) # Output: []```9. 复制列表```pythonmy_list = [1, 2, 3]new_list = my_list.copy()new_list.append(4)print(my_list) # Output: [1, 2, 3]print(new_list) # Output: [1, 2, 3, 4] ```10. 对列表进行排序```pythonmy_list = [3, 2, 1]my_list.sort()print(my_list) # Output: [1, 2, 3]```11. 反转列表```pythonmy_list = [1, 2, 3]my_list.reverse()print(my_list) # Output: [3, 2, 1]```12. 创建字典```pythonmy_dict = {"name": "John", "age": 30} print(my_dict["name"]) # Output: John ```13. 添加键值对到字典```pythonmy_dict = {"name": "John"}my_dict["age"] = 30print(my_dict) # Output: {'name': 'John', 'age': 30} ```14. 删除键值对```pythonmy_dict = {"name": "John", "age": 30}del my_dict["age"]print(my_dict) # Output: {'name': 'John'}```15. 遍历字典```pythonmy_dict = {"name": "John", "age": 30}for key, value in my_dict.items():print(key, value) # Output: name John, age 30```16. 检查字典中的键```pythonmy_dict = {"name": "John", "age": 30}if "name" in my_dict:print("Yes, 'name' is a key in the dictionary") # Output: Yes, 'name' is a key in the dictionary```17. 获取字典值```pythonmy_dict = {"name": "John", "age": 30} age = my_dict.get("age")print(age) # Output: 30```18. 创建集合```pythonmy_set = {1, 2, 3}print(my_set) # Output: {1, 2, 3}```19. 添加元素到集合```pythonmy_set = {1, 2, 3}my_set.add(4)print(my_set) # Output: {1, 2, 3, 4} ```20. 删除元素```pythonmy_set = {1, 2, 3}my_set.remove(2)print(my_set) # Output: {1, 3}```21. 遍历集合```pythonmy_set = {1, 2, 3}for item in my_set:print(item) # Output: 1, 2, 3```22. 检查集合成员```pythonmy_set = {1, 2, 3}if 2 in my_set:print("Yes, 2 is in the set") # Output: Yes, 2 is inthe set```23. 交集```pythonset1 = {1, 2, 3}set2 = {2, 3, 4}intersection = set1.intersection(set2) print(intersection) # Output: {2, 3} ```24. 并集```pythonset1 = {1, 2, 3}set2 = {2, 3, 4}union = set1.union(set2)print(union) # Output: {1, 2, 3, 4} ```25. 差集```pythonset1 = {1, 2, 3}set2 = {2, 3, 4}difference = set1.difference(set2) print(difference) # Output: {1}26. 对集合进行排序```pythonmy_set = {3, 2, 1}sorted_set = sorted(my_set)print(sorted_set) # Output: [1, 2, 3] ```27. 创建元组```pythonmy_tuple = (1, 2, 3)print(my_tuple) # Output: (1, 2, 3)28. 访问元组元素```pythonmy_tuple = (1, 2, 3)print(my_tuple[0]) # Output: 1```29. 修改元组元素```python# Not possible, tuples are immutable ```30. 遍历元组```pythonmy_tuple = (1, 2, 3)for item in my_tuple:print(item) # Output: 1, 2, 3```31. 检查元组成员```pythonmy_tuple = (1, 2, 3)if 2 in my_tuple:print("Yes, 2 is in the tuple") # Output: Yes, 2 is in the tuple```32. 比较元组```pythontuple1 = (1, 2, 3)tuple2 = (1, 2, 3)if tuple1 == tuple2:print("The tuples are equal") # Output: The tuples are equal```33. 创建字符串```pythonmy_string = "Hello World"print(my_string) # Output: Hello World ```34. 访问字符串字符```pythonmy_string = "Hello World"print(my_string[0]) # Output: H```。

python在生活中的案例代码

python在生活中的案例代码

python在生活中的案例代码Python在生活中有许多应用案例,从自动化任务到数据分析和科学计算都有涉及。

以下是一些Python在生活中的案例代码:1. 自动化任务:Python可以用来编写脚本来自动化重复性任务,比如批量文件重命名、定时发送邮件、网页数据抓取等。

例如,下面是一个简单的Python脚本,用来批量重命名文件:python.import os.path = '/path/to/your/files/'。

files = os.listdir(path)。

for index, file in enumerate(files):os.rename(os.path.join(path, file),os.path.join(path, f'new_file_{index}.txt'))。

2. 数据分析:Python在数据分析领域有着广泛的应用,特别是在处理大规模数据集时。

Pandas和NumPy是Python中常用的数据处理库。

下面是一个简单的使用Pandas进行数据分析的示例:python.import pandas as pd.data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],。

'Age': [25, 30, 35, 40],。

'Salary': [50000, 60000, 70000, 80000]}。

df = pd.DataFrame(data)。

print(df.describe())。

3. 科学计算:Python在科学计算领域也有着广泛的应用,特别是在进行数值计算和绘图时。

NumPy和Matplotlib是Python中常用的科学计算库。

下面是一个简单的使用Matplotlib进行绘图的示例:python.import matplotlib.pyplot as plt.x = [1, 2, 3, 4, 5]y = [2, 3, 5, 7, 11]plt.plot(x, y)。

python例子for有趣案例

python例子for有趣案例

python例子for有趣案例以Python语言为例,for循环是一种非常有趣且常用的结构,它允许我们重复执行特定的代码块,可以应用于各种有趣的案例。

下面列举10个以Python的for循环为核心的有趣案例。

1. 猜数字游戏猜数字游戏是一种非常经典的游戏,我们可以利用for循环来实现一个简单的猜数字游戏。

通过随机生成一个数字,然后让用户通过输入猜测的数字,根据用户的输入给出相应的提示,直到用户猜中为止。

2. 绘制图形利用for循环可以绘制各种有趣的图形。

比如,我们可以使用for 循环嵌套来绘制一个三角形、正方形、五角星等等。

通过控制循环变量的范围和输出的符号,可以绘制出各种有趣的图案。

3. 打印九九乘法表九九乘法表是学习数学时经常使用的一个工具,我们可以使用两个嵌套的for循环来打印九九乘法表。

通过控制循环变量的范围和输出的格式,可以打印出清晰美观的九九乘法表。

4. 统计字符出现次数使用for循环可以遍历字符串,并统计每个字符在字符串中出现的次数。

通过定义一个空字典和一个for循环,可以实现一个简单的字符统计程序,输入一个字符串,输出每个字符及其出现的次数。

5. 列表推导式列表推导式是Python中非常有趣和强大的特性之一,它允许我们使用for循环和条件语句快速生成一个新的列表。

通过在一个方括号内使用for循环和条件语句,可以实现对原始列表的筛选、变换和组合等操作,生成一个新的列表。

6. 文件读取和处理在处理文本文件或日志文件时,我们经常需要逐行读取文件内容并进行处理。

使用for循环可以很方便地逐行读取文件,并对每一行进行处理。

比如,我们可以使用for循环逐行读取一个文本文件,并统计其中单词的个数、行数或者进行其他处理。

7. 遍历数据结构for循环不仅适用于遍历字符串,还可以遍历列表、元组、集合、字典等各种数据结构。

通过使用for循环和内置的遍历函数,可以方便地遍历数据结构中的每个元素,并进行相应的操作。

Python编程实践案例

Python编程实践案例

Python编程实践案例Python编程语言作为一种高级编程语言,被广泛应用于各个领域。

它的简洁易懂的语法和强大的功能,使得程序员可以快速开发各种应用程序。

本文将介绍一些Python编程实践案例,展示其在不同领域的应用和实用性。

案例一:网络爬虫网络爬虫是Python编程的热门应用之一。

通过编写Python代码,可以实现自动化地从指定网站上抓取数据。

例如,我们可以编写一个爬虫程序来获取新闻网站的新闻标题和内容,并将其存储在本地数据库中。

这样,我们就可以使用Python编程实现对大量新闻信息的有效管理和分析。

案例二:数据分析与可视化Python在数据分析和可视化方面具有强大的功能。

借助Python的各种数据处理库,如pandas和numpy,我们可以对大规模数据进行清洗、转换和计算。

而使用可视化库,如matplotlib和seaborn,我们可以将数据以图表的形式展示出来,更好地理解数据之间的关系。

这对于企业决策和学术研究都具有重要意义。

案例三:机器学习和人工智能Python在机器学习和人工智能领域也有广泛应用。

通过使用Python的机器学习库,如scikit-learn和tensorflow,我们可以构建和训练各种机器学习模型。

这些模型可以应用于图像识别、自然语言处理等人工智能任务,如人脸识别、智能问答等。

Python编程使得机器学习和人工智能的开发变得更加简单和高效。

案例四:Web开发Python可以用于开发各种Web应用程序。

借助Python的Web框架,如Django和Flask,我们可以快速搭建一个功能完善的网站。

通过Python编程,我们可以实现用户注册、登录、数据存储和交互等功能。

同时,Python的强大的数据库支持使得Web应用程序能够高效地处理大量数据。

因此,Python成为了Web开发的一种首选语言。

案例五:自动化任务Python编程也可以用于执行各种自动化任务。

例如,我们可以编写一个Python脚本来定时备份文件,或者编写一个自动发送邮件的程序。

(完整版)Python100个小例子

(完整版)Python100个小例子

一、Python 练习实例1题目:有四个数字:1、2、3、4,能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数?各是多少?程序分析:可填在百位、十位、个位的数字都是1、2、3、4。

组成所有的排列后再去掉不满足条件的排列。

程序源代码:#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-for i in range(1, 5):for j in range(1, 5):for k in range(1, 5):if (i != k) and (i != j) and (j != k):print(i, j, k)二、Python 练习实例2题目:企业发放的奖金根据利润提成。

利润(I)低于或等于10万元时,奖金可提10%;利润高于10万元,低于20万元时,低于10万元的部分按10%提成,高于10万元的部分,可提成7.5%;20万到40万之间时,高于20万元的部分,可提成5%;40万到60万之间时高于40万元的部分,可提成3%;60万到100万之间时,高于60万元的部分,可提成1.5%,高于100万元时,超过100万元的部分按1%提成,从键盘输入当月利润I,求应发放奖金总数?程序分析:请利用数轴来分界,定位。

注意定义时需把奖金定义成长整型。

程序源代码:#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-i = int(input('净利润:'))arr = [1000000, 600000, 400000, 200000, 100000, 0]rat = [0.01, 0.015, 0.03, 0.05, 0.075, 0.1]r = 0for idx in range(0, 6):if i > arr[idx]:r += (i - arr[idx]) * rat[idx]print((i - arr[idx]) * rat[idx])i = arr[idx]print(r)三、Python 练习实例3题目:一个整数,它加上100后是一个完全平方数,再加上168又是一个完全平方数,请问该数是多少?程序分析:假设该数为 x。

Python经典编程30例

Python经典编程30例

Python经典编程30例所有代码均在python3.7环境下调试通过,为了防止排版原因导致不能正常运行,提供了正常运行情况下的代码截图。

1、编写程序,求1~n之间的素数列表def sushu(x):i=0for i in range(2,x):if x % i ==0:return Falsebreakif i+1==x:return Truereturn Falsen=int(input("请输入n:"))for j in range(2,n):if sushu(j)==True:print(j,"是素数")2、编写程序,生成一个包括100个随机整数的列表,然后从后向前删除所有素数import randomdef sushu(x):i=0for i in range(2,x):if x % i ==0:return Falsebreakif i+1==x:return Truereturn Falses=[]i=0for i in range(0,30):s.append(random.randint(1,10000))for i in range(0,30):print(s[i]," ",end='')if i % 10 ==0:print("\n")print("\n")print("T列表")t=[]for j in range(29,0,-1):if sushu(s[j])==False:t.append(s[j])for i in range(0,len(t)-1):print(t[i]," ",end='')if i % 10 ==0:print("\n")3、编写程序,当用户从键盘输入整数后,对其进行因式分解(即素数的积)。

Python经典编程30例

Python经典编程30例

Python经典编程30例所有代码均在python3.7环境下调试通过,为了防止排版原因导致不能正常运行,提供了正常运行情况下的代码截图。

1、编写程序,求1~n之间的素数列表def sushu(x):i=0for i in range(2,x):if x % i ==0:return Falsebreakif i+1==x:return Truereturn Falsen=int(input("请输入n:"))for j in range(2,n):if sushu(j)==True:print(j,"是素数")2、编写程序,生成一个包括100个随机整数的列表,然后从后向前删除所有素数import randomdef sushu(x):i=0for i in range(2,x):if x % i ==0:return Falsebreakif i+1==x:return Truereturn Falses=[]i=0for i in range(0,30):s.append(random.randint(1,10000))for i in range(0,30):print(s[i]," ",end='')if i % 10 ==0:print("\n")print("\n")print("T列表")t=[]for j in range(29,0,-1):if sushu(s[j])==False:t.append(s[j])for i in range(0,len(t)-1):print(t[i]," ",end='')if i % 10 ==0:print("\n")3、编写程序,当用户从键盘输入整数后,对其进行因式分解(即素数的积)。

7个经典python爬虫案例代码分享

7个经典python爬虫案例代码分享

Python作为一种简单易学的编程语言,广受程序员和数据科学家的喜爱。

其中,用Python进行网络爬虫的应用也越来越广泛。

本文将共享7个经典的Python爬虫案例代码,希望能够给大家带来启发和帮助。

1. 爬取豆瓣电影排行榜数据在本例中,我们将使用Python的requests库和BeautifulSoup库来爬取豆瓣电影排行榜的数据。

我们需要发送HTTP请求获取网页内容,然后使用BeautifulSoup库解析HTML文档,提取出我们需要的电影名称、评分等信息。

我们可以将这些数据保存到本地或者进行进一步的分析。

```pythonimport requestsfrom bs4 import BeautifulSoupurl = 'response = requests.get(url)soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')for movie in soup.find_all('div', class_='item'):title = movie.find('span', class_='title').textrating = movie.find('span', class_='rating_num').textprint(title, rating)```2. 爬取博博用户信息在这个案例中,我们将利用Python的requests库和正则表达式来爬取博博用户的基本信息。

我们需要登录博博并获取用户主页的URL,然后发送HTTP请求获取用户主页的HTML文档。

我们可以使用正则表达式来提取用户的昵称、性别、位置区域等信息。

我们可以将这些信息保存到数据库或者进行其他处理。

```pythonimport requestsimport reurl = 'response = requests.get(url)pattern = repile(r'<title>(.*?)</title>.*?昵称:(.*?)<.*?性别:(.*?)<.*?地区:(.*?)<', re.S)result = re.search(pattern, response.text)if result:username = result.group(2)gender = result.group(3)location = result.group(4)print(username, gender, location)```3. 爬取新浪新闻在这个案例中,我们将使用Python的requests库和XPath来爬取新浪新闻的标题和信息。

python经典算法100例

python经典算法100例

python经典算法100例Python是一种简单易学的编程语言,它具有丰富的库和模块,可以实现各种算法。

下面将介绍100个经典的Python算法例子,帮助读者更好地理解和掌握Python编程。

1. 二分查找算法:在有序数组中查找指定元素的位置。

2. 冒泡排序算法:对数组进行排序,每次比较相邻的两个元素并交换位置。

3. 快速排序算法:通过选择一个基准元素,将数组分为两部分,递归地对两部分进行排序。

4. 插入排序算法:将数组分为已排序和未排序两部分,每次从未排序部分选择一个元素插入到已排序部分的正确位置。

5. 选择排序算法:每次从未排序部分选择最小的元素放到已排序部分的末尾。

6. 归并排序算法:将数组分为两部分,递归地对两部分进行排序,然后将两部分合并。

7. 堆排序算法:通过构建最大堆或最小堆,将数组进行排序。

8. 计数排序算法:统计数组中每个元素的出现次数,然后按照次数进行排序。

9. 桶排序算法:将数组分为多个桶,每个桶内部进行排序,然后将桶中的元素按照顺序合并。

10. 基数排序算法:按照元素的位数进行排序,从低位到高位依次进行。

11. 斐波那契数列算法:计算斐波那契数列的第n个数。

12. 阶乘算法:计算一个数的阶乘。

13. 最大公约数算法:计算两个数的最大公约数。

14. 最小公倍数算法:计算两个数的最小公倍数。

15. 素数判断算法:判断一个数是否为素数。

16. 矩阵相加算法:计算两个矩阵的和。

17. 矩阵相乘算法:计算两个矩阵的乘积。

18. 斐波那契堆算法:实现斐波那契堆的插入、删除和合并操作。

19. 最短路径算法:计算图中两个节点之间的最短路径。

20. 最小生成树算法:计算图中的最小生成树。

21. 拓扑排序算法:对有向无环图进行拓扑排序。

22. 最大流算法:计算网络中的最大流。

23. 最小费用流算法:计算网络中的最小费用流。

24. 最大子序列和算法:计算数组中连续子序列的最大和。

25. 最长递增子序列算法:计算数组中最长递增子序列的长度。

python爬虫10例经典例子

python爬虫10例经典例子

python爬虫10例经典例子当谈到Python爬虫,经典的例子可能包括以下几种:1. 爬取静态网页数据,使用库如requests或urllib来获取网页内容,然后使用正则表达式或者BeautifulSoup来解析页面,提取所需数据。

2. 爬取动态网页数据,使用Selenium或者PhantomJS等工具模拟浏览器行为,获取JavaScript渲染的页面内容。

3. 爬取图片,通过爬虫下载图片,可以使用requests库发送HTTP请求,获取图片的URL,然后使用openCV或者PIL库来处理图片。

4. 爬取视频,类似图片爬取,但需要考虑视频文件的大小和格式,可能需要使用FFmpeg等工具进行处理。

5. 爬取特定网站,例如爬取新闻网站的新闻内容,或者爬取电商网站的商品信息,需要根据网站的结构和特点编写相应的爬虫程序。

6. 爬取社交媒体数据,可以通过API或者模拟登录的方式爬取Twitter、Facebook等社交媒体平台的数据。

7. 数据存储,将爬取的数据存储到数据库中,可以使用MySQL、MongoDB等数据库,也可以将数据保存为CSV、JSON等格式。

8. 数据清洗和分析,对爬取的数据进行清洗和分析,去除重复数据、处理缺失值,进行数据可视化等操作。

9. 自动化爬虫,编写定时任务或者事件触发的爬虫程序,实现自动化的数据采集和更新。

10. 反爬虫策略,了解和应对网站的反爬虫机制,如设置请求头、使用代理IP、限制访问频率等,以确保爬虫程序的稳定运行。

以上是一些Python爬虫的经典例子,涵盖了静态网页、动态网页、多媒体文件、特定网站、社交媒体等不同类型的数据爬取和处理方法。

希望这些例子能够帮助你更好地理解Python爬虫的应用和实现。

快速入门:Python简单实例100个(入门完整版)

快速入门:Python简单实例100个(入门完整版)

快速⼊门:Python简单实例100个(⼊门完整版)Python3 100例⽂章⽬录实例001:数字组合题⽬有四个数字:1、2、3、4,能组成多少个互不相同且⽆重复数字的三位数?各是多少?程序分析遍历全部可能,把有重复的剃掉。

1 num=02for a in range(1,5):3for b in range(1,5):4for c in range(1,5):5if((a!=b)and(a!=c)and(b!=c)):6print(a,b,c)7 num+=18print (num)实例002:“个税计算”题⽬企业发放的奖⾦根据利润提成。

利润(I)低于或等于10万元时,奖⾦可提10%;利润⾼于10万元,低于20万元时,低于10万元的部分按10%提成,⾼于10万元的部分,可提成7.5%;20万到40万之间时,⾼于20万元的部分,可提成5%;40万到60万之间时⾼于40万元的部分,可提成3%;60万到100万之间时,⾼于60万元的部分,可提成1.5%,⾼于100万元时,超过100万元的部分按1%提成,从键盘输⼊当⽉利润I,求应发放奖⾦总数?2 bonus=03 thresholds=[100000,100000,200000,200000,400000]4 rates=[0.1,0.075,0.05,0.03,0.015,0.01]5for i in range(len(thresholds)):6if profit<=thresholds[i]:7 bonus+=profit*rates[i]8 profit=09break10else:11 bonus+=thresholds[i]*rates[i]12 profit-=thresholds[i]13 bonus+=profit*rates[-1]14print(bonus实例003:完全平⽅数题⽬⼀个整数,它加上100后是⼀个完全平⽅数,再加上168⼜是⼀个完全平⽅数,请问该数是多少?程序分析因为168对于指数爆炸来说实在太⼩了,所以可以直接省略数学分析,⽤最朴素的⽅法来获取上限: n=0while (n+1)**2-n*n<=168:n+=1print(n+1)----------85思路是:最坏的结果是n的平⽅与(n+1)的平⽅刚好差168,由于是平⽅的关系,不可能存在⽐这更⼤的间隙。

(完整版)Python100个小例子

(完整版)Python100个小例子

一、Python 练习实例1题目:有四个数字:1、2、3、4,能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数?各是多少?程序分析:可填在百位、十位、个位的数字都是1、2、3、4。

组成所有的排列后再去掉不满足条件的排列。

程序源代码:#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-for i in range(1, 5):for j in range(1, 5):for k in range(1, 5):if (i != k) and (i != j) and (j != k):print(i, j, k)二、Python 练习实例2题目:企业发放的奖金根据利润提成。

利润(I)低于或等于10万元时,奖金可提10%;利润高于10万元,低于20万元时,低于10万元的部分按10%提成,高于10万元的部分,可提成7.5%;20万到40万之间时,高于20万元的部分,可提成5%;40万到60万之间时高于40万元的部分,可提成3%;60万到100万之间时,高于60万元的部分,可提成1.5%,高于100万元时,超过100万元的部分按1%提成,从键盘输入当月利润I,求应发放奖金总数?程序分析:请利用数轴来分界,定位。

注意定义时需把奖金定义成长整型。

程序源代码:#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-i = int(input('净利润:'))arr = [1000000, 600000, 400000, 200000, 100000, 0]rat = [0.01, 0.015, 0.03, 0.05, 0.075, 0.1]r = 0for idx in range(0, 6):if i > arr[idx]:r += (i - arr[idx]) * rat[idx]print((i - arr[idx]) * rat[idx])i = arr[idx]print(r)三、Python 练习实例3题目:一个整数,它加上100后是一个完全平方数,再加上168又是一个完全平方数,请问该数是多少?程序分析:假设该数为 x。

完整版Python100个小例子

完整版Python100个小例子

完整版Python100个小例子1. 斐波那契数列```def fib(n):if n <= 0:return []elif n == 1:return [0]elif n == 2:return [0, 1]else:fib_list = [0, 1]while len(fib_list) < n:fib_list.append(fib_list[-1] + fib_list[-2])return fib_list```2. 素数判断```def is_prime(num):if num <= 1:return Falseelse:for i in range(2, int(num**0.5) + 1): if num % i == 0:return Falsereturn True```3. 翻转字符串```def reverse_string(s):return s[::-1]```4. 列表去重```def remove_duplicates(lst):return list(set(lst))```5. 判断回文数```def is_palindrome(num):return str(num) == str(num)[::-1]```6. 求最大公约数```def gcd(a, b):while b:a, b = b, a % breturn a```7. 冒泡排序```def bubble_sort(lst):n = len(lst)for i in range(n - 1):for j in range(n - 1 - i):if lst[j] > lst[j + 1]:lst[j], lst[j + 1] = lst[j + 1], lst[j]return lst```8. 求阶乘```def factorial(n):if n <= 1:return 1else:return n * factorial(n - 1) ```9. 查找列表中的最大值```def find_max(lst):if not lst:return Nonemax_value = lst[0]for num in lst:if num > max_value:max_value = numreturn max_value```10. 矩阵转置```def matrix_transpose(matrix):return [[matrix[j][i] for j in range(len(matrix))] for i inrange(len(matrix[0]))]```以上是一些完整版的Python小例子。

python好玩的小案例

python好玩的小案例

python好玩的小案例
Python有很多有趣的小案例,可以帮助初学者更好地理解和掌
握编程知识。

以下是一些有趣的Python小案例:
1. 猜数字游戏,编写一个程序,让用户猜一个随机生成的数字,根据用户的猜测给出提示,直到猜对为止。

2. 简易计算器,编写一个程序,实现基本的加减乘除运算,可
以让用户输入两个数字和运算符号,然后输出计算结果。

3. 生成随机密码,编写一个程序,生成指定长度的随机密码,
可以包括字母、数字和特殊字符。

4. 井字棋游戏,编写一个程序,实现井字棋游戏的逻辑,让两
个玩家轮流下棋,判断胜负并输出结果。

5. 简易日历,编写一个程序,实现一个简单的日历功能,可以
让用户输入年份和月份,然后输出对应的月历。

这些小案例涵盖了Python中的基本语法和常用功能,通过实际
编写这些程序,可以帮助初学者更好地理解Python的应用和逻辑。

希望这些案例能够带给你一些启发和乐趣!。

python相关案例

python相关案例

python相关案例案例一:猜数字游戏。

import random.# 生成一个1到100之间的随机数。

secret_number = random.randint(1, 100)print("欢迎来到猜数字游戏!我想了一个1到100之间的数字,你能猜到吗?") while True:try:user_guess = int(input("请输入你的猜测: "))if user_guess == secret_number:print("哇塞,你太厉害了,猜对了!")break.elif user_guess < secret_number:print("你猜的数字太小了,再试试大一点的吧。

")else:print("你猜的数字太大了,往小一点猜哦。

")except ValueError:print("你得输入一个整数呀,别调皮哦。

")这个游戏就像是你和电脑玩一个小秘密的挑战。

电脑先偷偷选好一个数字,就像它在心里藏了个小宝贝。

然后你开始猜,如果你猜的数字和电脑心里想的一样,那你就赢啦。

要是你猜的数字小了,电脑就会告诉你要猜大一点;要是猜大了呢,电脑就会让你猜小一点。

案例二:计算BMI(身体质量指数)height = float(input("嗨,朋友,先告诉我你的身高(单位:米): "))weight = float(input("再告诉我你的体重(单位:千克): "))bmi = weight / (height 2)if bmi < 18.5:print(f"你的BMI是{bmi:.2f},你有点偏瘦啦,要多吃点好的补一补哦。

")elif 18.5 <= bmi < 24:print(f"你的BMI是{bmi:.2f},非常棒,你的身材很健康呢。

python的10个入门实例

python的10个入门实例

python的10个入门实例Python的10个入门实例Python是一种简单易学但功能强大的编程语言,被广泛应用于各种领域,包括数据科学、人工智能、网络开发等。

它的语法简洁易懂,非常适合初学者入门。

在这篇文章中,我们将介绍Python的10个入门实例,以帮助读者更好地掌握这门编程语言。

实例1:Hello World作为编程语言入门的传统,我们先编写一个打印"Hello World"的Python 程序:pythonprint("Hello World")这个例子很简单,但却能够让我们了解到Python的基本语法。

print()函数用于输出内容到控制台,在这里我们将字符串"Hello World"作为参数传递给它。

实例2:计算器我们可以用Python编写一个简易的计算器程序,让用户输入两个数字和一个操作符,然后计算结果并输出。

pythonnum1 = float(input("请输入第一个数字: "))operator = input("请输入操作符: ")num2 = float(input("请输入第二个数字: "))if operator == "+":result = num1 + num2elif operator == "-":result = num1 - num2elif operator == "*":result = num1 * num2elif operator == "/":result = num1 / num2else:print("无效操作符")print("计算结果:", result)这个例子中,我们使用了input()函数来获取用户的输入,并使用float()函数将输入转换为浮点数类型。

python的经典例题

python的经典例题

python的经典例题以下是一些经典的Python例题:1. 编写一个程序,将一个整数列表中的所有元素相加并返回结果。

```pythondef sum_list(lst):total = 0for num in lst:total += numreturn total# 测试print(sum_list([1, 2, 3, 4, 5])) # 输出15```2. 编写一个程序,判断一个字符串是否是回文字符串(正反读都一样)。

```pythondef is_palindrome(s):return s == s[::-1]# 测试print(is_palindrome("level")) # 输出Trueprint(is_palindrome("hello")) # 输出False```3. 编写一个程序,找出一个列表中的最大值。

```pythondef find_max(lst):max_num = lst[0]for num in lst:if num > max_num:max_num = numreturn max_num# 测试print(find_max([1, 2, 5, 3, 4])) # 输出5```4. 编写一个程序,将一个正整数转换为二进制字符串。

```pythondef int_to_binary(n):return bin(n)[2:]# 测试print(int_to_binary(10)) # 输出'1010'```5. 编写一个程序,判断一个字符串是否是有效的括号序列(括号匹配)。

```pythondef is_valid_parentheses(s):stack = []parentheses = {"(": ")", "[": "]", "{": "}"}for char in s:if char in parentheses:stack.append(char)elif len(stack) == 0 or parentheses[stack.pop()] != char: return Falsereturn len(stack) == 0# 测试print(is_valid_parentheses("()[]{}")) # 输出Trueprint(is_valid_parentheses("([)]")) # 输出False```。

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1 输出你好#打开新窗口,输入:#! /usr/bin/python# -*- coding: utf8 -*-s1=input("Input your name:")print("你好,%s" % s1)'''知识点:* input("某字符串")函数:显示"某字符串",并等待用户输入.* print()函数:如何打印.* 如何应用中文* 如何用多行注释'''2 输出字符串和数字但有趣的是,在javascript里我们会理想当然的将字符串和数字连接,因为是动态语言嘛.但在Python里有点诡异,如下:#! /usr/bin/pythona=2b="test"c=a+b运行这行程序会出错,提示你字符串和数字不能连接,于是只好用内置函数进行转换#! /usr/bin/python#运行这行程序会出错,提示你字符串和数字不能连接,于是只好用内置函数进行转换a=2b="test"c=str(a)+bd="1111"e=a+int(d)#How to print multiply valuesprint ("c is %s,e is %i" % (c,e))'''知识点:* 用int和str函数将字符串和数字进行转换* 打印以#开头,而不是习惯的//* 打印多个参数的方式'''3 列表#! /usr/bin/python# -*- coding: utf8 -*-#列表类似Javascript的数组,方便易用#定义元组word=['a','b','c','d','e','f','g']#如何通过索引访问元组里的元素a=word[2]print ("a is: "+a)b=word[1:3]print ("b is: ")print (b) # index 1 and 2 elements of word.c=word[:2]print ("c is: ")print (c) # index 0 and 1 elements of word.d=word[0:]print ("d is: ")print (d) # All elements of word.#元组可以合并e=word[:2]+word[2:]print ("e is: ")print (e) # All elements of word.f=word[-1]print ("f is: ")print (f) # The last elements of word.g=word[-4:-2]print ("g is: ")print (g) # index 3 and 4 elements of word.h=word[-2:]print ("h is: ")print (h) # The last two elements.i=word[:-2]print ("i is: ")print (i) # Everything except the last two characters l=len(word)print ("Length of word is: "+ str(l))print ("Adds new element")word.append('h')print (word)#删除元素del word[0]print (word)del word[1:3]print (word)'''知识点:* 列表长度是动态的,可任意添加删除元素.* 用索引可以很方便访问元素,甚至返回一个子列表* 更多方法请参考Python的文档'''4 字典#! /usr/bin/pythonx={'a':'aaa','b':'bbb','c':12}print (x['a'])print (x['b'])print (x['c'])for key in x:print ("Key is %s and value is %s" % (key,x[key]))'''知识点:* 将他当Java的Map来用即可.'''5 字符串比起C/C++,Python处理字符串的方式实在太让人感动了.把字符串当列表来用吧. #! /usr/bin/pythonword="abcdefg"a=word[2]print ("a is: "+a)b=word[1:3]print ("b is: "+b) # index 1 and 2 elements of word.c=word[:2]print ("c is: "+c) # index 0 and 1 elements of word.d=word[0:]print ("d is: "+d) # All elements of word.e=word[:2]+word[2:]print ("e is: "+e) # All elements of word.f=word[-1]print ("f is: "+f) # The last elements of word.g=word[-4:-2]print ("g is: "+g) # index 3 and 4 elements of word.h=word[-2:]print ("h is: "+h) # The last two elements.i=word[:-2]print ("i is: "+i) # Everything except the last two charactersl=len(word)print ("Length of word is: "+ str(l))中文和英文的字符串长度是否一样?#! /usr/bin/python# -*- coding: utf8 -*-s=input("输入你的中文名,按回车继续");print ("你的名字是 : " +s)l=len(s)print ("你中文名字的长度是:"+str(l))知识点:类似Java,在python3里所有字符串都是unicode,所以长度一致.6 条件和循环语句#! /usr/bin/python#条件和循环语句x=int(input("Please enter an integer:"))if x<0:x=0print ("Negative changed to zero")elif x==0:print ("Zero")else:print ("More")# Loops Lista = ['cat', 'window', 'defenestrate']for x in a:print (x, len(x))#知识点:# * 条件和循环语句# * 如何得到控制台输入7 函数#! /usr/bin/python# -*- coding: utf8 -*-def sum(a,b):return a+bfunc = sumr = func(5,6)print (r)# 提供默认值def add(a,b=2):return a+br=add(1)print (r)r=add(1,5)print (r)一个好用的函数#! /usr/bin/python# -*- coding: utf8 -*-# The range() functiona =range (1,10)for i in a:print (i)a = range(-2,-11,-3) # The 3rd parameter stands for stepfor i in a:print (i)知识点:∙Python 不用{}来控制程序结构,他强迫你用缩进来写程序,使代码清晰.∙定义函数方便简单∙方便好用的range函数8 异常处理#! /usr/bin/pythons=input("Input your age:")if s =="":raise Exception("Input must no be empty.")try:i=int(s)except Exception as err:print(err)finally: # Clean up actionprint("Goodbye!")9 文件处理对比Java,python的文本处理再次让人感动#! /usr/bin/pythonspath="D:/download/baa.txt"f=open(spath,"w") # Opens file for writing.Creates this file doesn't exist.f.write("First line 1.\n")f.writelines("First line 2.")f.close()f=open(spath,"r") # Opens file for readingfor line in f:print("每一行的数据是:%s"%line)f.close()知识点:∙open的参数:r表示读,w写数据,在写之前先清空文件内容,a打开并附加内容.∙打开文件之后记得关闭10 类和继承class Base:def__init__(self):self.data = []def add(self, x):self.data.append(x)def addtwice(self, x):self.add(x)self.add(x)# Child extends Baseclass Child(Base):def plus(self,a,b):return a+boChild =Child()oChild.add("str1")print (oChild.data)print (oChild.plus(2,3))'''知识点:* self:类似Java的this参数'''11 包机制每一个.py文件称为一个module,module之间可以互相导入.请参看以下例子:# a.pydef add_func(a,b):return a+b# b.pyfrom a import add_func # Also can be : import aprint ("Import add_func from module a")print ("Result of 1 plus 2 is: ")print (add_func(1,2)) # If using "import a" , then here should be "a.add_func" module可以定义在包里面.Python定义包的方式稍微有点古怪,假设我们有一个parent文件夹,该文件夹有一个child子文件夹.child中有一个module a.py . 如何让Python 知道这个文件层次结构?很简单,每个目录都放一个名为_init_.py 的文件.该文件内容可以为空.这个层次结构如下所示:parent--__init_.py--child-- __init_.py--a.pyb.py那么Python如何找到我们定义的module?在标准包sys中,path属性记录了Python 的包路径.你可以将之打印出来:import sysprint(sys.path)通常我们可以将module的包路径放到环境变量PYTHONPATH中,该环境变量会自动添加到sys.path属性.另一种方便的方法是编程中直接指定我们的module路径到sys.path 中:import sysimport ossys.path.append(os.getcwd()+'\\parent\\child')print(sys.path)from a import add_funcprint (sys.path)print ("Import add_func from module a")print ("Result of 1 plus 2 is: ")print (add_func(1,2))知识点:如何定义模块和包∙如何将模块路径添加到系统路径,以便python找到它们∙如何得到当前路径12 内建帮助手册对比C++,Java的突出进步是内建Javadoc机制,程序员可以通过阅读Javadoc了解函数用法.Python也内建了一些方便函数以便程序员参考.∙dir函数: 查看某个类/对象的方法. 如果有某个方法想不起来,请敲dir. 在idle里,试试 dir(list)∙help函数: 详细的类/对象介绍. 在idle里, 试试 help(list)1 遍历文件夹和文件import osimport os.path# os,os.path里包含大多数文件访问的函数,所以要先引入它们.#请按照你的实际情况修改这个路径rootdir = "d:/download"for parent, dirnames, filenames in os.walk(rootdir):#case 1:for dirname in dirnames:print ( "parent is:" + parent)print ( "dirname is:" + dirname)#case 2for filename in filenames:print ( "parent is:" + parent)print ( "filename with full path :" + os.path.join(parent, filename))'''知识点:* os.walk返回一个三元组.其中dirnames是所有文件夹名字(不包含路径),filenames是所有文件的名字(不包含路径).parent表示父目录.* case1 演示了如何遍历所有目录.* case2 演示了如何遍历所有文件.* os.path.join(dirname,filename) : 将形如"/a/b/c"和"d.java"变成/a/b/c/d.java".'''2 分割路径和文件名import os.path#常用函数有三种:分隔路径,找出文件名.找出盘符(windows系统),找出文件的扩展名.#根据你机器的实际情况修改下面参数.spath = "D:/download/repository.7z"# case 1:p,f = os.path.split(spath);print ( "dir is:" + p)print ( "file is:" + f)# case 2:drv,left = os.path.splitdrive(spath);print ( "driver is:" + drv)print ( "left is:" + left)# case 3:f,ext = os.path.splitext(spath);print ( "f is:" + f)print ( "ext is:" + ext)'''知识点: 这三个函数都返回二元组.* case1 分隔目录和文件名* case2 分隔盘符和文件名* case3 分隔文件和扩展名'''总结:5个函数∙os.walk(spath)∙os.path.split(spath)∙os.path.splitdrive(spath)∙os.path.splitext(spath)∙os.path.join(path1,path2)3 复制文件import shutilimport osimport os.pathsrc = "d:\\download\\test\\myfile1.txt" dst = "d:\\download\\test\\myfile2.txt" dst2 = "d:/download/test/测试文件夹.txt"dir1 = os.path.dirname(src)print ( "dir1 %s" % dir1)if (os.path.exists(src) == False):os.makedirs(dir1)f1 = open(src, "w" )f1.write( "line a\n" )f1.write( "line b\n" )f1.close()shutil.copyfile(src, dst)shutil.copyfile(src, dst2)f2 = open(dst, "r" )for line in f2:print (line)f2.close()#测试复制文件夹树try :srcDir = "d:/download/test"dstDir = "d:/download/test2"#如果dstDir已经存在,那么shutil.copytree方法会报错!#这也意味着你不能直接用d:作为目标路径.shutil.copytree(srcDir, dstDir)except Exception as err:print (err)'''知识点:* shutil.copyfile:如何复制文件* os.path.exists:如何判断文件夹是否存在* shutil.copytree:如何复制目录树'''总结:4个函数∙os.path.dirname(path)∙os.path.exists(path)∙shutil.copyfile(src, dst)∙shutil.copytree(srcDir, dstDir)。

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