DF-PSM在线超声波粒度分析仪在选矿厂的应用
粒度大小分析仪原理及应用
粒度大小分析仪原理及应用粒度大小分析仪是一种用于测定颗粒或粉末的粒度大小分布的仪器。
其原理是通过对物料进行分散、传感、采集和分析，得到物料内各种粒度大小的颗粒分布情况。
这种仪器可以广泛应用于药物、食品、化工、矿产等行业，可以用来测定各种颗粒物料的粒度大小，从而为生产和研发提供重要的数据参考。
粒度大小分析仪的原理是基于光学、声学、电学、射线、和机械原理等多种技术的综合应用。
常见的粒度大小分析仪主要有激光粒度仪、图像粒度仪、动态光散射仪、分悬液颗粒动力学分析仪等。
这些仪器适用于不同类型的物料，可以满足不同粒度大小分析的需求。
激光粒度仪是一种常见的粒度大小分析仪，其原理是通过激光光源对颗粒样品进行散射，根据样品中颗粒对光的散射情况来测定颗粒的粒度大小。
激光粒度仪可以测量较小颗粒大小的颗粒分布情况，通常用于高精度的颗粒大小分析。
图像粒度仪则是通过摄像头拍摄颗粒样品的图像，然后通过图像处理算法来分析颗粒的大小和分布情况。
这种仪器可以直观的显示颗粒的形态和分布情况，适用于对颗粒形状有要求的材料的粒度大小分析。
动态光散射仪则是利用颗粒样品对光的散射情况来分析颗粒的粒度大小。
这种仪器可以测定颗粒的大小分布范围广，适用于多种类型的颗粒物料的粒度大小分析。
分悬液颗粒动力学分析仪则是利用颗粒在悬浮液中的动力学特性来分析颗粒的大小分布情况。
这种仪器可以测定颗粒的沉降速度和分布情况，适用于颗粒密度差异较大的颗粒物料的粒度大小分析。
粒度大小分析仪在工业生产中有着广泛的应用。
首先，粒度大小是影响物料流动性、输送性、堆积密度、充填密度、溶解性等物理化学性能的重要因素之一。
通过对物料进行粒度大小分析，可以为物料的制备、加工、输送、储存等提供重要的参数数据，从而保证产品的质量和生产的稳定性。
其次，粒度大小分析仪还可以用于材料的研发和改性。
在新材料的研发过程中，往往需要对材料的颗粒大小和形状进行精确的控制，以满足特定的性能要求。
通过粒度大小分析仪可以对不同制备工艺或添加剂的影响进行研究，找到最优的制备工艺或添加剂配方，从而提高新材料的性能。
粒度析仪在某选矿厂的工业应用
粒度析仪在某选矿厂的工业应用选矿生产设备及检测技术的自动化发展促进了选矿技术的进步，主要围绕选矿两方面的难题：一是解离；二是富集，这两方面都与矿物的粒度有直接关系，但在传统的选矿技术里，测量矿物粒度需要人工筛析及水析，不能满足生产现场即时提供数据的要求。
自动化PSI-300粒度仪在选矿工艺中对磨矿粒度的在线监测发挥着重要作用，可检测矿物再磨细度保证充分解离，虽然许多选厂都在使用该套设备，但仍存在着不能正常运用的选厂，针对在现场遇到的问题，介绍粒度仪工业应用及系统的正常运行维护，以及如何提高在线测量精确度，对提高生产指标有着重大的作用。
标签：自动化；选矿技术；PSI-300粒度仪；粒度；解离1 引言选矿厂的磨矿系统是确保选矿指标的关键工序，其控制目标是在保证磨矿分级粒度合格，保证矿物充分单体解离，提高浮选生产指标。
为了实现这个控制目标，需要对磨机的磨矿效果進行在线监测，再磨细度不够或者出现过磨，需要对磨机操作进行控制。
影响磨机运行状态的因素有很多，包括：矿石的可磨性、磨机给料、磨矿循环负荷、磨矿介质、磨矿浓度等。
为了实现磨机运行高效化，需要实时监控磨机运行状态，当发现磨机工作状态偏离稳态时，需要实时对磨机给矿进行调整，以取得较好控制效果，因此，实时在线检测磨矿产品粒度就显得十分重要和关键。
对于矿物磨矿粒级的测定，在传统选矿领域，使用人工筛析、水力分级等方法，工作量大时间花费长，不能满足生产现场即时数据需求。
而随着选矿技术的进步，逐步实现了生产设备的自动化，在再磨细度测定方面主要有粒度仪。
但是多数选厂由于设备维护、设备精度等原因并不能成功应用该粒度仪。
本文是介绍新田选厂成功运用PSI-300粒度仪[1-3]检测磨矿粒度，能够适时反映磨矿细度，替代人工筛样，人工筛样每小时一次，运用粒度仪检测频率可达到5分钟/次，增加了粒度检测频率，减小了筛样误差，严格控制了入选前的粒度，为浮选指标的稳定打下了基础。
2 粒度分析仪器原理PSI-300由流量稳定装置、标定取样器、测量传感器、电子控制柜和显示操作面板等部分组成。
粒度分析仪在颗粒物测量中的应用
粒度分析仪在颗粒物测量中的应用粒度分析仪是一种常用的仪器设备，广泛应用于颗粒物测量中。
它能够对颗粒物的尺寸和分布进行准确测量，为颗粒物的研究和应用提供重要数据支持。
本文将从粒度分析仪的原理、分类、应用领域和发展趋势等方面进行探讨。
一、粒度分析仪的原理粒度分析仪的原理基于颗粒物在不同尺寸下具有不同的物理特性，通过测量这些特性来推断颗粒物的尺寸分布。
常用的粒度分析仪原理包括激光衍射、光散射、电阻、气体吸附等。
其中，激光衍射是一种常见的原理，利用激光束通过样品，通过测量颗粒物对激光的散射光强来计算颗粒物的尺寸。
二、粒度分析仪的分类根据不同的测量原理和应用需求，粒度分析仪可以分为激光粒度分析仪、光学显微镜法、气体吸附法等多种类型。
其中，激光粒度分析仪具有高精度、快速、无需样品处理等优点，广泛应用于各个领域的颗粒物测量。
光学显微镜法适用于需要观察颗粒物形态及结构的情况下。
气体吸附法则对比表面积较小的颗粒物进行测量，适用于纳米颗粒的研究。
三、粒度分析仪的应用领域粒度分析仪在很多领域都有广泛的应用。
首先，在环境监测领域，粒度分析仪能够测量大气中的颗粒物大小分布，为环境污染的预防和治理提供重要依据。
其次，在材料研究领域，粒度分析仪能够对材料中的颗粒物进行粒度分布分析，为新材料的开发和性能改进提供指导。
此外，粒度分析仪还广泛应用于制药、化工、食品等行业，用于颗粒物的质量检测、产品粒度控制等方面。
四、粒度分析仪的发展趋势随着科学技术的不断发展，粒度分析仪正朝着更高的精度、更广的测量范围和更便捷的操作方面发展。
例如，目前已经有一些粒度分析仪采用了自动化技术，实现了全自动测量和数据处理，提高了测量的效率和准确性。
此外，一些实验室已经开始研发基于人工智能算法的粒度分析仪，能够更准确地分析颗粒物的特性。
随着技术的不断推进，相信粒度分析仪在颗粒物测量中的应用前景将更加广阔。
综上所述，粒度分析仪在颗粒物测量中具有举足轻重的地位。
超声波料位计在矿仓中的应用与推广
2 超声波料位计的安装与应用 2.1 超声波料位计工作原理
超声波测量仪表一般会有两部分组成 ：一个坚固高效的探 头和一个电信号微处理器，探头用来发出超声波脉冲和接收反 射波，微处理器则是用来将这些波长信号转化为距离、物位等相 关数据。在应用时，将超声波料位计垂直安装在物体的表面，它
收稿日期 ：2020-07 作者简介 ：赵永波，男，生于 1991 年，汉族，内蒙古赤峰人，本科，矿业助理工 程师，研究方向 ：采矿工程。
图 1 矿仓工作示意图 2.2 矿山特情况下料仓料位计及传感器的要求
在矿山料仓中，普遍存在 ：噪音大、电磁干扰严重，卸车时 因仓内矿石流动带来的粉尘严重问题，以及冬夏温差过大等问 题，在这种情况下要用超声波传感器，首先就是要让传感器能长 期稳定的在这些恶劣条件下工作，其次是因为装料时，铁矿石对 仓体的冲击力很大，这就要求我们在传感器的选择上要考虑非 接触式的，否则十分容易损坏，再次，因为料仓中粉尘污染大的 问题，我们在传感器选择时需考虑到其要有较远的传送能力和 较好的狂干扰能力，除此，也要尽可能降低公司成本，因矿山料
超声波在矿物资源勘探中的应用有哪些
超声波在矿物资源勘探中的应用有哪些在当今的矿物资源勘探领域，各种先进的技术手段层出不穷，其中超声波技术发挥着日益重要的作用。
超声波作为一种能够在介质中传播的机械波，凭借其独特的性质和特点，为矿物资源的勘探工作提供了有力的支持。
超声波在矿物资源勘探中的应用，首先体现在对岩石和矿石物理性质的探测方面。
通过向地下发送超声波，并接收其反射和折射的信号，地质工作者可以获取有关岩石和矿石的密度、弹性模量等物理参数。
这些参数对于判断地下岩石和矿石的类型、分布以及地质结构具有重要意义。
在矿产的品位评估中，超声波也大显身手。
由于不同品位的矿石其内部结构和物理性质存在差异，超声波在传播过程中的速度、衰减程度等也会有所不同。
通过对这些变化的精确测量和分析，能够对矿石的品位进行较为准确的评估，为矿产的开采和加工提供重要的依据。
对于地质构造的探测，超声波更是不可或缺的工具。
例如，在寻找断层、褶皱等地质构造时，超声波能够穿透地层，反映出地质结构的变化。
通过对反射波的分析，可以清晰地了解地质构造的形态、规模和位置，从而为矿产的勘探提供重要的线索。
在矿产资源的勘查中，井中超声探测技术应用广泛。
将超声探头放入钻井中，可以对井壁周围的岩石和地层进行详细的探测。
这有助于确定矿层的位置、厚度以及与周围地层的接触关系，为进一步的开采规划提供准确的地质信息。
此外，超声波还能够用于检测地下岩石的裂缝和孔隙。
裂缝和孔隙的存在对于矿产的储存和运移有着重要影响。
通过超声波的反射和散射信号，可以判断裂缝和孔隙的发育程度、方向和分布情况，从而更好地评估矿产资源的潜力。
在实际应用中，超声波与其他勘探技术相结合，能够发挥出更强大的作用。
例如，与地质雷达技术相结合，可以实现对地下更全面、更精确的探测；与地球物理测井技术相结合，可以提供更丰富的地质信息，提高勘探的准确性和可靠性。
然而，超声波在矿物资源勘探中的应用也并非一帆风顺。
超声波在传播过程中会受到多种因素的影响，如岩石的不均匀性、地下水的存在、温度和压力等，这可能导致信号的衰减、失真和干扰，从而影响勘探结果的准确性。
粒度仪在巴润选矿厂的应用
Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ ａ ｎ ｄ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ｏ ｆ Ｂ ａ ｏ ｔ ｏ ｕ Ｓ ｔ ｅ ｅ ｌ
Ｐｌ ａ ｎｔ ｏ ｆ Ｂａ ｒ ｕ ｎ Ｍｉ ｎ ｉ ｎｇ Ｃｏ ｍｐ ａ ｎ ｙ
ＬＩ Ｕ Ｙ ｕ —ｈｕ ｉ ＇ ＿ ． Ｙ ＡＮＧ Ｘｉ ａ ｏ—ｌ ｉ ａ ｎ ｇ 。
（ １ ． Ｓ ｃ ｈ ｏ ｏ ｌ ｏ ｆＩ ｎ ｆ ｏ ｒ ｍ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｅ ｎ ｇ ｉ ｎ ｅ ｅ ｒ ｉ ｎ ｇ ， Ｉ ｎ ｎ ｅ ｒ Ｍｏ ｎ ｇ ｏ ｌ ｉ ａ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ｆＳ ｏ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ ａ ｎ ｄ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ，
Ｂａｏ ｔ ｏ ｕ ０１ ４ ０１ ０， Ｎｅ ｉ Ｍｏ ｎ ｇ ｇｏ ｌ ， Ｃｈ ｉ ｎ ａ；
２ ． Ｂ ａ ｒ ｕ ｎ Ｍｉ ｎ ｉ ｎ ｇ Ｃ ｏ ． Ｌ ｔ ｄ ． ｏ ｆＢ ａ ｏ ｔ ｏ ｕ Ｓ ｔ ｅ ｅ ｌ （ Ｇ ｒ ｏ ｕ ｐ ） ｏｒ Ｃ ｐ ． ， Ｂ ａ ｏ ｔ ｏ ｕ ０ １ ４ ０ ８ ０ ， Ｎ ｅ ｉ Ｍ ｏ ｎ ｇ ｇ ｏ ｌ ， Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ）
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细粒煤分级溢流颗粒粒度在线检测研究
细粒煤分级溢流颗粒粒度在线检测研究孙豪智;马娇;史长亮;王函露【期刊名称】《工矿自动化》【年(卷),期】2024(50)5【摘要】对细粒煤分选中分级溢流颗粒粒度进行实时在线检测,进而调控分级参数,可减少溢流中粗颗粒含量,提高总精煤回收率。
现有研究对溢流颗粒粒度的检测上限普遍在180μm左右,矿浆体积浓度上限为10%,无法满足粒度较粗、粒级较宽且体积浓度较高的细粒煤分级旋流器溢流颗粒粒度检测要求。
为提高煤颗粒粒度和矿浆体积浓度检测上限,开发了一套超声波在线颗粒粒度检测系统。
基于超声波声衰减模型,构建了适用于煤颗粒粒度为44.5~600μm、矿浆体积浓度为0~40%的细粒煤分级现场工况的煤颗粒粒度检测模型。
采用粒子群优化算法优化的BP神经网络建立了煤颗粒粒度分布预测模型,实现对细粒煤分级旋流器溢流矿浆粒度分布预测。
基于煤颗粒粒度检测模型的模拟结果表明,超声波衰减值随煤颗粒粒度增大而先减小后增大,随超声波频率和矿浆体积浓度增大而增大。
分别使用超声波在线颗粒粒度检测系统和煤颗粒粒度分布预测模型对某矿水力分级旋流器溢流颗粒粒度(实际值为150.0,215.0,315.0μm)分布进行检测,结果表明检测系统测量值相对误差为10.87%,9.81%,8.48%,预测模型的预测值相对误差为9.27%,6.05%,6.92%,均实现了细粒煤分级溢流颗粒粒度的准确检测。
【总页数】9页(P44-51)【作者】孙豪智;马娇;史长亮;王函露【作者单位】河南理工大学化学化工学院;煤炭安全生产与清洁高效利用省部共建协同创新中心【正文语种】中文【中图分类】TD94【相关文献】1.视频细粒度可分级编码的研究2.无线信道视频细粒度可分级编码研究3.视频细粒度可分级编码研究进展4.一种焦类炭材料颗粒度在线检测系统的研究5.差评视角下基于细粒度情感分析的在线课程质量因素研究因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
超声波在矿物加工中的应用与研究进展[1]
![超声波在矿物加工中的应用与研究进展[1]](https://img.taocdn.com/s3/m/45ff7b2ea5e9856a561260cc.png)
超声波在矿物加工中的应用与研究进展＊
胡
军１，３康文泽１，２
（１．黑龙江科技学院，黑龙江省哈尔滨市１５００２７；２．ｑ－国矿业大学（北京校区）， 北京市海淀区，１０００８３；３．黑龙江省重点实验室，黑龙江省哈尔滨市，１５００２７）
摘要对近年来超声波技术在矿物加工中的应用与研究进展作了较全面的阐述，并且 着重介绍了超声波在强化泡沫浮选、矿物提取、固液分离以茂强化选煤和脱硫方面的应用，认 为超声波技术是矿物加工过程中一项重要的辅助强化手段，将有广阔的应用前景。 关键词超声波矿物加工强化应用 的促进作用。超声波能使浮选药剂乳化，增大药剂 的分散性，使药效提高，以改善浮选效果，同时还可 降低用药量；在浮选前用超声波处理能改变矿物颗 粒的表面状态。如超声波可脱除矿物表面的泥质，使 矿物颗粒露出新鲜的表面，这对浮选非常有利。Ｃ・ 勒特马瑟等对超声波强化泡沫浮选研究最为全面。 他们用石墨作为浮选试验样品，用Ｂａｎｄｅｌｉｎ公司生 产的ＨＤ２００型超声波发生器，其频率为２０ ｋＨｚ，最 大功率２００ｗ。其试验结果表明，超声波处理可强 化浮选过程，提高浮选分离的选择性和精矿的质量。 在实验室浮选石墨时，在精矿固体产率维持较高水 平的情况下，超声波分散矿浆使精矿灰分降低 ２．３％，以提高精矿纯度。 波兰学者Ｓｌａｃｚｋａ・Ａ研究超声波对浮选的影响 时，发现超声波不仅能影响重晶石、萤石、方解石吸 附药剂的能力，而且还影响它们的浮选效果。超声 处理矿浆后提高了捕收剂在重晶石上的吸附．却降 低了在萤石上的吸附，而在方解石表面的吸附未发 生任何变化。这主要是由于这些矿物的硬度和脆性 不同。对重晶石进行超声处理可使其表面形成微小 ２超声波在矿物加工中的应用研究 ２．１超声波强化泡沫浮选 从超声波场的特性来看。超声波可产生高的声 波强度，从而对浮选起多种作甩。早在２０世纪３０ 年代，Ｐｅｔｅｒｓｅｎ・Ｗ就在浮选中广泛地试验了超声 波，后来的一些研究耆也报道了超声波对浮选所起
超声波(矿浆)浓度计及工业应用
超声波(矿浆)浓度计及工业应用崔祜林;李云龙;杨九水;闫石【摘要】浓度的准确测量是实现实时工业控制的必要条件,但一般的射线式、红外式、称重式、压力式等浓度计检测效果参差不齐,且受检测点矿浆性质、固体颗粒粒径差异影响较大,存在着可靠性、稳定性、耐磨性不够等问题.对基于超声波衰减原理设计的超声波(矿浆)浓度计的测量原理进行了阐述,并以DF-6420型超声波(矿浆)浓度计为例,介绍了其技术参数、应用领域与效果,分析了其优缺点.现场应用实践结果表明,超声波(矿浆)浓度计投资费用低,检测结果可靠、准确,稳定性高,耐磨性好,维修方便,可创造可观的经济效益和社会效益,具有较大的推广应用价值.【期刊名称】《现代矿业》【年(卷),期】2015(000)012【总页数】3页(P228-229,233)【关键词】超声波;衰减;矿浆浓度【作者】崔祜林;李云龙;杨九水;闫石【作者单位】丹东东方测控技术股份有限公司;丹东东方测控技术股份有限公司;丹东东方测控技术股份有限公司;丹东东方测控技术股份有限公司【正文语种】中文浓度是工业生产环节中必不可少的一个工艺参数。
准确测量工艺流程连续生产过程中的介质浓度可以省去实验室分析中所需的昂贵的取样设备，同时能节约时间，并且可以直接得到过程数据用于评估或控制，进而改进产品质量，取得最大的经济效益。
目前市场上不同种类的工业浓度计所采用的工作原理也不同，主要有静压力法、重力法、浮子法、γ射线法、振动法、光电法、超声波法等。
这些工业浓度计用于悬浊液浓度检测时检测效果好坏不一,特别是在矿山磨选工艺过程中不同工艺点进行浓度检测时，因检测点的矿浆性质、颗粒粒径存在较大差异，导致矿浆浓度检测仪表的长期可靠性、稳定性、耐磨性等不尽如人意。
经多年应用实践，按超声衰减原理设计生产的超声波(矿浆)浓度计在悬浊液浓度检测方面具有较强优势。
超声波(矿浆)浓度计是一种连续矿流在线检测仪器，是利用超声波穿透待测物质后，利用声速、声阻抗、声强等声学量的衰减与悬浊液中待测物质密度等相关关系，获得相应的浓度参数。
超声波技术在矿物加工中的应用现状及展望
DOI ：10.3969/j.issn.1009-0622.2018.03.005超声波技术在矿物加工中的应用现状及展望肖策环，李振飞，黄云松，李平（赣州有色冶金研究所，江西赣州341000）摘要：介绍了超声波技术在矿物加工领域的应用研究现状，由于超声波可以产生较强的声波强度，方向性好、穿透力强、具有高能量密度和高频应力以及具有聚束、定向及反射、透射等特性，因此超声波技术在矿石浮选预处理、浮选药剂分散乳化、矿石破碎以及选矿测试等方面得到应用。
文章并对超声波技术在矿物加工领域的应用发展趋势作了阐述。
关键词：超声波；浮选；预处理；分散乳化；选矿测试中图分类号：TD952；TP274+.53文献标识码：A收稿日期：2018-02-27资助项目：江西赣州市科技计划项目（赣市财教字〔2017〕179号）作者简介：肖策环（1990-），男，江西遂川人，助理工程师，主要从事选矿技术研究工作。
通讯作者：李振飞（1981-），男，吉林长春人，高级工程师，主要从事选矿技术研究工作。
超声波的定义是频率大于20kHz 的声波，由于这个频率下限已经超过了人类的听觉上限而得名。
超声波易于获得较集中的声能，具有方向性好、穿透能力强，在水中传播距离远等特点。
目前已经在工业、医学、农业、军事上均有广泛的应用，应用于清洗、杀菌消毒、测距、测速、焊接、碎石等领域。
与此同时超声波技术也广泛应用于矿物加工领域，超声波可以产生较高的声波强度，从而应用在矿石的浮选预处理、浮选药剂的分散乳化。
超声波的高能量密度和高频应力，可使高密度表面能量能转换成一个小的粉碎活性区域，因此超声波技术还可以应用于矿石的破碎。
由于超声波波长短、频率高、绕射现象小，具有定向、聚束以及透射、反射等特性，还常应用在选矿测试技术上[1]。
1浮选预处理应用近年来，难选金矿床的开发正在增加，由于金被硫化矿物基质所包裹及劫金碳的存在，这类矿石很难直接氢化处理。
与金共生的典型硫化矿物是黄铁矿和毒砂，直接影响到金的回收，所以从难选金矿石中浮选回收硫化矿物非常关键。
矿物分离中超声波技术的应用研究
矿物分离中超声波技术的应用研究在现代矿业领域，矿物分离是一项至关重要的工艺环节，其目标是从复杂的矿石中有效地提取出有价值的矿物成分，并尽可能减少杂质的含量。
为了实现这一目标，科学家和工程师们不断探索和应用新的技术手段，其中超声波技术凭借其独特的物理特性和作用机制，在矿物分离中展现出了巨大的应用潜力。
超声波是一种频率高于人类听觉上限（约 20kHz）的机械波。
当超声波在介质中传播时，会产生一系列的物理效应，如空化效应、机械振动效应、热效应等。
这些效应使得超声波能够对矿物颗粒的表面性质、粒度分布、分散性和团聚状态等产生显著的影响，从而为矿物分离提供了新的途径和方法。
在矿物分离的过程中，浮选是一种常用的方法。
传统的浮选工艺在处理一些复杂矿石时，可能会面临浮选效率不高、选择性差等问题。
而超声波的引入则可以有效地改善浮选效果。
空化效应产生的微射流和冲击波能够去除矿物表面的杂质和氧化膜，暴露出新鲜的活性表面，从而增强矿物颗粒与浮选药剂的相互作用，提高浮选的选择性和回收率。
此外，超声波还可以促进浮选药剂的分散和乳化，使其更均匀地分布在矿浆中，进一步提高浮选效果。
超声波在重选过程中的应用也具有重要意义。
重选是根据矿物颗粒的密度差异进行分离的方法。
然而，在实际操作中，由于矿物颗粒之间的团聚和夹带，往往会影响重选的精度和效率。
超声波的机械振动作用可以打破矿物颗粒的团聚，使它们更加均匀地分散在重选介质中，从而提高重选的分离效果。
同时，超声波还能够减少细粒矿物的夹带现象，提高重选产品的质量。
对于磁选工艺，超声波同样能够发挥积极的作用。
在磁选过程中，矿物颗粒的磁性和矫顽力等特性会影响分离效果。
超声波的作用可以改变矿物颗粒的内部结构和磁性，使其更容易被磁场吸引或排斥，从而提高磁选的效率和精度。
除了上述常见的矿物分离方法，超声波在其他一些特殊的分离技术中也有着出色的表现。
例如，在电选过程中，超声波可以改善矿物颗粒的导电性，提高电选的选择性；在化学浸出过程中，超声波能够加速化学反应的进行，提高矿物的浸出率。
矿物加工中超声波技术的应用效果分析
矿物加工中超声波技术的应用效果分析在当今的矿物加工领域，随着科技的不断进步，各种新技术、新方法层出不穷。
其中，超声波技术以其独特的优势，逐渐在矿物加工中展现出了显著的应用效果。
超声波本质上是一种频率高于 20000 赫兹的声波，具有方向性好、穿透能力强、能量集中等特点。
在矿物加工中，其应用主要集中在破碎、磨矿、选矿、脱水等多个环节。
在破碎环节，传统的破碎方法往往存在能耗高、破碎效果不均匀等问题。
而超声波技术的引入则有效地改善了这一状况。
超声波能够在矿物内部产生微小的裂缝和局部破碎，从而降低整体的破碎能耗。
同时，由于超声波作用的均匀性，破碎后的矿物粒度分布更加合理，有利于后续的加工处理。
磨矿过程中，超声波同样发挥着重要作用。
通过超声振动，可以减少磨矿介质之间的无效碰撞，提高磨矿效率。
此外，超声波还能够促进矿物颗粒的解离，使有用矿物更容易从矿石中分离出来。
这不仅缩短了磨矿时间，还提高了矿物的回收率和品位。
选矿是矿物加工的核心环节之一。
超声波在选矿中的应用主要体现在浮选和重选两个方面。
在浮选过程中，超声波可以改变矿物表面的物理化学性质，增强药剂与矿物的作用效果，提高浮选的选择性和回收率。
同时，超声波还能够有效地去除矿物表面的杂质和氧化膜，改善矿物的可浮性。
在重选方面，超声波产生的振动可以改变矿浆的流态，促进矿物颗粒的分层和分离，提高重选的精度和效率。
脱水是矿物加工的最后一道工序，其效果直接影响到产品的质量和运输成本。
超声波在脱水过程中的应用，可以打破矿浆中的团聚结构，使水分更容易从矿物颗粒表面脱离。
同时，超声波还能够降低矿浆的粘度，提高过滤速度和脱水效果。
然而，尽管超声波技术在矿物加工中表现出了诸多优势，但也面临着一些挑战和限制。
首先，超声波设备的成本相对较高，这在一定程度上限制了其在一些小型矿山企业的广泛应用。
其次，超声波技术的应用效果受到多种因素的影响，如矿石性质、超声参数、处理时间等。
因此，需要对这些因素进行深入研究和优化，以充分发挥超声波技术的优势。
DF—PSM在线超声波粒度分析仪在金堆城百花岭选矿厂的应用
DF—PSM在线超声波粒度分析仪在金堆城百花岭选矿厂的应用摘要国际选矿厂引进在线粒度分析系统，对磨矿产品的浓细度进行在线检测，通过磨矿自动控制，不同程度的提高了磨矿产品质量，都获得了较好的经济效益及社会效益。
DF-PSM在线超声波粒度仪起步较晚，但是选择方向明确，是针对中国选矿工艺行情研发的产品，金堆城三十亩地、百花岭选矿厂先后引进并成功应用，取得了很好的效果，对工业生产具有较强的指导意义。
关键词粒度仪；磨矿；粒度；浓度；回收率0 引言选矿作业过程中，磨矿浓度和细度的好坏直接影响浮选过程的生产指标，最终产品的质量。
对于每一种矿石，磨矿产品都要求有一个比较合理的浓细度范围。
磨矿产品粒度过粗，单体解离程度不够彻底或不易上浮，造成资源浪费；磨矿产品粒度过细，容易造成“过磨”，不但影响浮选作业，增加生产成本，不容易造成产品含杂过高，影响产品质量。
以前大多数选矿厂一直是人员用手工的方法进行浓细度检测，虽然能够得到准确结果，但检测的及时性和检测频率受到一定的局限，对连续生产过程控制的指导性不强。
为使磨矿过程控制得到及时有效，磨矿分级作业达到最优效果，磨矿自动控制上升到一个新的水平，引进磨矿段矿浆浓细度在线检测设备，对矿浆浓细度进行实时检测成为必然。
矿浆粒度在线分析仪在国外矿山应用较早，应用成熟的设备也较多，但国内应用起步较晚。
近年来，随着选矿自动控制技术的日益成熟，矿浆粒度在线分析仪的应用在国内选矿厂也引起了重视，该技术在国内许多选矿厂的磨矿自动化控制过程中，得到了广泛的应用。
1 DF-PSM 在线超声波粒度分析仪特点DF-PSM在线超声波粒度仪，不仅能够产生一个代表粒度分布的单点浓度和粒度信号输出；而且也可以利用DF-PSM 超声波粒度仪对磨矿浓度和粒度的检测数据来控制下一工艺的矿浆粒度分布范围，这样的话工厂能够获得高于原始设备成本几倍的利润。
目前DF-PSM具有能提供多种粒级输出的能力，能够提供丰富的磨矿粒度分布方面的信息。
现代选矿过程粒度在线分析仪的研究进展
- 74μm % = A0 + A1·AVE + A2·SD + A3/ AVE 有色设备 2008 (2)
+ 175μm % = B0 + B1·AVE + B2·SD + B3/ AVE 式中 AVE —PSI - 200 的检测值 ,即每秒钟更新 2 次
的 120 个有效值的平均值 ; SD —标准偏差 ; A0～A3 、B0～B3 —回归系数 。 212 主要性能指标( 以 PSI- 300 型为例) 粒度范围 :25～600μm ,大小范围可以根据应用 情况进行优化 ; 测量数据输出 :最多 40 个内容 ,粒度系数 ( % ± xμm 或目) ,粒度百分数 (μm ,在 x %处) ,一次样流 流量 ,可选浓度 ,可选 pH 值 ; 精度 :典型 1 %～2 % (绝对) 对应于 P80 的粒度 系数 ; 准确度 :当与其他粒度测量方法比较时 ,可能会 有所不同 ,因为颗粒形状 、比重等都会对分析产生不 同的影响 。系统允许对独立的标定样通过其他测量 方法与之相关联 。对于可靠的结果 ,实验室的筛析 必须经过检查和标定 ; 测量间隔 :每秒钟测量大小 2 次 。对于一个流 道 ,每 70 s 刷新分析数据 1 次 。对于多流道 ,每 90 s/ 流道刷新 1 次 。 江西铜业公司德兴铜矿大山选矿厂是一个日处 理 6 万 t 铜矿石的大型选矿厂 ,使用 8 台 515 m ×815 m 的溢流型球磨机 ,2001 年引进 、安装了 3 台三流道 的 PSI - 200 粒度仪 ,用于测量每台球磨机所对应的 旋流器溢流粒度 。根据大量的运行数据统计 ,测量 误差为 2 %左右 ,完全满足了生产的要求 ,磨矿效率 有明显的提高和改善 。
超声波技术在矿物加工中的应用现状及展望
超声波技术在矿物加工中的应用现状及展望
肖策环;李振飞;黄云松;李平
【期刊名称】《中国钨业》
【年(卷),期】2018(033)003
【摘要】介绍了超声波技术在矿物加工领域的应用研究现状,由于超声波可以产生较强的声波强度,方向性好、穿透力强、具有高能量密度和高频应力以及具有聚束、定向及反射、透射等特性,因此超声波技术在矿石浮选预处理、浮选药剂分散乳化、矿石破碎以及选矿测试等方面得到应用.文章并对超声波技术在矿物加工领域的应
用发展趋势作了阐述.
【总页数】5页(P28-32)
【作者】肖策环;李振飞;黄云松;李平
【作者单位】赣州有色冶金研究所,江西赣州 341000;赣州有色冶金研究所,江西
赣州 341000;赣州有色冶金研究所,江西赣州 341000;赣州有色冶金研究所,江西
赣州 341000
【正文语种】中文
【中图分类】TD952;TP274+.53
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2.超声波技术在鱼类加工中的应用研究进展 [J], 蔡路昀; 万江丽; 周小敏; 曹爱玲;
关荣发; 张宇昊; 赵元晖; 励建荣
3.超声波技术在鱼类加工中的应用研究进展 [J], 蔡路昀; 万江丽; 周小敏; 曹爱玲; 关荣发; 张宇昊; 赵元晖; 励建荣
4.超声波技术在肉制品腌制加工中的应用研究进展 [J], 刘瑞;李雅洁;陆欣怡;康大成;吴满刚;于海;葛庆丰
5.神经网络在矿物加工中预测应用的研究现状及展望 [J], 郭锐;刘丹;杜钰;余龙舟因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
东方测控DF-PSM 超声波在线粒度仪
DF-PSM超声波在线粒度仪——只为予您所需2012（第十四届）中国国际矿业大会，将于11月3日—11月6日在天津梅江展览馆召开，东方测控（N1 展馆EA06-08展位）应邀参展本次盛会。
东方测控以一支阵容强大的技术精英为攻坚堡垒，历经多年潜心钻研，全力打造出的DF-PS M超声波在线粒度仪即将亮相本次展会，该仪器目前已有近50台销售业绩，服务于30多家选矿企业，并获得用户的一致好评。
这款粒度检测产品，能够实时精确检测矿浆粒度分布，优化磨矿回路。
东方测控集研发、生产、安装、调试于一体的‘一站式’服务更是给用户企业吃了定心丸。
东方测控超声波在线粒度仪是针对我国国情，在考虑我国矿山选矿行业现有工艺状况和生产能力基础上自主研发的。
每台应用中的粒度仪都是结合每个应用现场的工艺特点而量身定制的。
相较于进口粒度检测仪器，DF-PSM在电子设计上采用大动态范围的对数放大器进行超声衰减值直接测量，使粒度检测更精确；采用更为优化的电路结构设计，不但解决了频率切换速度问题，而且提高了仪器性能；在频宽及检测范围方面，仪器能够实现三个流道同时检测，实现一台粒度仪覆盖完整磨矿系列的粒度检测。
DF-PSM超声衰减检测频宽达到65db，完全满足现场生产需求。
此外，仪器的机械密封采用耐磨性好的聚氨酯材料，不仅质量轻，而且形状规则；整个机械设备可以反复拆卸更换备件，方便用户的维护。
东方测控依靠覆盖全国用户现场的远程监控系统及强大的服务支持网络，确保2小时内对客户所提问题给出答复，必要时我们将在24小时内行动赶赴现场。
同时，东方测控设有产品备件库，为用户提供管家式的备件服务。
全面及时的售后服务体系，可减少用户现场停机率，实现生产如期、高效、稳定进行。
优秀的产品，强大的现场适应性辅以完善的售后服务体系，东方测控只为予您所需！。
永铜选厂更新选矿粒度分析系统
永铜选厂更新选矿粒度分析系统
佚名
【期刊名称】《《中国矿山工程》》
【年(卷),期】2005(034)002
【摘要】江铜集团永平铜矿选矿厂对该厂选矿粒度分析系统进行更新．用一台PSI500粒度分析仪替代两台PSM400型粒度分析仪，进行人选矿浆的粒度检测分析，大大提升了该厂监测系统设备的科技含量。
据悉，该系统更新后．原
PSM400型粒度分析仪仍将继续使用．与新安装的PSI500粒度分析仪形成参照．进一步为浮选现场操作提供更为精确可靠的工艺参数．确保该厂各项生产指标稳步提升。
【总页数】1页(P47)
【正文语种】中文
【中图分类】TD952.1
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5.磨矿粒度分析系统在赤峰山金红岭有色矿业有限责任公司选矿工艺中的应用——赤峰山金红岭有色矿业有限责任公司磨矿粒度分析系统在公司选矿中的应用 [J], 谭新远
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使用自动粒度分析仪监测破碎机排矿口的调节
使用自动粒度分析仪监测破碎机排矿口的调节
洪登.,MV;黄鲁叶
【期刊名称】《国外选矿快报》
【年(卷),期】1998(000)008
【摘要】近几年来颗粒测定技术主要保中在微米和亚微米范围。
光电子学技术设备的不断改进，使开发用于测定颗粒的形状和粒度的图象分析测量程序成为可能。
ＨａｖｅｒＣＰＡ是用于测定毫米范围颗粒粒度的新型图象分析程序。
它提供分析自由落体或运动中非团聚物料的方法。
本文介绍的在线自动粒度分析仪和破碎机一起用于连续监测。
分析结果连续地转换成破碎机的控制和调节信号，从而避免了不正常生产，产品得到改进，产值得到提高。
工厂人员使
【总页数】3页(P12-14)
【作者】洪登.,MV;黄鲁叶
【作者单位】德国厄尔德哈弗－伯克尔金属丝厂;德国厄尔德哈弗－伯克尔金属丝厂
【正文语种】中文
【中图分类】TD451
【相关文献】
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DF-PSM在线超声波粒度分析仪在选矿厂的应用
李少华
（丹东东方测控技术有限公司，辽宁丹东，118002）
摘要
国际选矿厂引进在线粒度分析系统，对磨矿产品的浓细度进行在线检测，通过磨矿自动控制，不同程度的提高了磨矿产品质量，都获得了较好的经济效益及社会效益。
DF-PSM在线超声波粒度仪起步较晚，但是选择方向明确，是针对中国选矿工艺行情研发的产品，更好、更快的适应了中国各大选矿厂工艺，并作出了重大的贡献。
关键词：粒度仪；磨矿；粒度；浓度；回收率
0 前言
选矿过程中，磨矿产品质量的好坏直接影响选别作业的经济技术指标，甚至影响最终产品的质量。
对于每一种矿石，磨矿产品都要求有一个经济合理的浓细度范围。
磨矿产品粒度过粗，单体解离程度不足或难以上浮，造成资源浪费；磨矿产品粒度过细，会产生“过磨”现象，不但影响浮选效果，而且会增加生产成本。
所以磨矿过程控制一直是选矿工作者研究的课题之一。
以往选矿厂一直是采用浓度壶法进行浓细度检测，虽然能够得到准确结果，但检测的及时性和检测频率受到一定的局限，对连续生产过程控制的指导性不强。
为使磨矿过程控制有效及时，磨矿分级作业达到最佳效果，磨矿自动控制上升到一个新的水平，必须引进矿浆浓细度在线检测设备，对矿浆浓细度进行实时检测。
矿浆粒度在线分析仪在国外矿山应用较早，应用成熟的设备也较多，但国内应用起步较晚。
近年来，随着选矿自动控制技术的日益成熟，矿浆粒度在线分析仪的应用在国内选矿厂也引起了重视，该技术在国内许多选矿厂的磨矿自动化控制过程中，得到了广泛的应用，特别是新建大中型选矿厂，几乎全部引进了矿浆粒度在线分析仪。
1 DF-PSM在线超声波粒度分析仪特点
DF-PSM超声波粒度仪作为在线检测仪器系统，不仅能够产生一个代表粒度分布的单点粒度信号输出；而且也可以利用DF-PSM 超声波粒度仪对磨矿粒度分
布的敏感性来控制输送给下一工序的矿浆粒度累积分布范围，这样的话工厂能够获得高于原始设备成本几倍的利润。
目前DF-PSM具有能提供多种粒级输出的能力，能够提供丰富的磨矿粒度分布方面的信息。
DF-PSM 粒度仪所具有的对磨矿/回收工厂工艺运行情况洞察和发现问题的潜力会为工厂带来巨大的经济效益。
作为一台测量设备，不仅通常要满足若干类型的磨矿回路需要，而且要发挥仪器最大潜能，这就需要对仪器进行正确的应用。
正确理解某些统计规律的过程控制原理以及这些原理在磨矿回路控制上的应用对于改进工厂总体效率是特别有帮助的。
在线粒度测量的精度和可靠性可以确保磨矿回路运行在最接近于期望的设定点上。
磨矿回路运行于最大给矿量的情况下，DF-PSM 可用来控制磨矿回路运行在接近工艺允许的最大磨矿粒度，可以防止由于分级机和浮选机堵塞而导致代价高昂的停车和维修。
PSM 初期投资可以通过提高矿物处理量、更高的精矿回收率、或者两者的某种组合收回投资。
2 DF-PSM在线超声波粒度分析仪的现场应用
DF-PSM在线超声波粒度分析仪可以应用选矿行业中大多现场，适应现场条件性更强。
针对矿浆性质可以适应如下情况：
矿样化学：腐蚀性矿浆，PH 高达12.5
矿样流量：32 LPM 到72 LPM
矿样温度：0℃到50℃
固体物含量： 最小 最大
%重量 1 60
%体积 0.3 26
矿样颗粒特性
最大输送粒径：<2.3mm@按重量筛上累积＜1%@2.7SG
<1.2mm@按重量筛上累积<1%@5.1 SG
密度：干矿密度2.0 到5.5
针对DF-PSM在线超声波粒度分析仪的测量精度取决于探头匹配是否合适，PF值的相关性是否合适。
如图2-1、图2-2所示，绘制了取自同一传感器对的中间的PF值（即PF3、PF4）和其他两个PF值的比较。
图形可以观察出电子线路、传感器的稳定性。
PF值的相关性越好，粒度标定曲线越好，测量精度越高。
2-1 高频探头相关性图
2-2 低频探头相关性图
图2-4、图2-5是金堆城钼业集团有限公司卅亩地选矿厂应用DF-PSM在线超声波粒度分析仪的-200目粒度与浓度标定趋势图。
金堆城应用的是一台三流道复试交替测量粒度仪，检测的是三个系统的一段球磨后分级机溢流浓度和粒度，安装
位置如图2-3所示。
对1#、2#、3#系统磨矿产品浓细度检测完成后，将粒度检测信号引入磨矿专家系统参与系统控制，达到提高磨矿产品的质量的目的，为浮选
作业创造良好的生产条件。
图2-3 金堆城现场粒度仪安装图
图2-4金堆城卅亩地选矿厂粒度仪-200目粒度标定曲线
图2-5 金堆城卅亩地选矿厂粒度仪浓度标定曲线
粒度仪检测结果是否对生产有指导意义，关键之一是选择科学合理的取样点，截取具有代表性的试样，所以取样点的选择尤为重要。
5月份项目组组织人员取样、筛分进行取样点的选择研究。
1）取样方法的选择
为保证所取样品的及时性、真实性和代表性，根据现场设备布置、矿浆流向、矿浆特性等因素，本次采用断流截取法进行取样。
2）取样点的选择
根据生产流程特点、矿浆特性、设备布置情况及取样点选择要求，本次取样点的位置分别选在分级机溢流堰、矿浆管道及搅拌槽。
3）采样时间
每天9:00—15:30分，每个半小时采样一次，分级机溢流堰与矿浆管道采样时间同步进行，搅拌槽取样时间比溢流堰取样时间推迟3~5分钟。
4）采样筛分结果
各个取样点样品浓细度结果见表2-1。
表2-1 各点筛分结果表
根据研究结果和粒度仪的检测数据分析，粒度仪工作稳定，检测精准，在搅拌槽溢流口取样和从管道中截流取样，样品的分析结果与分级机溢流样品的分析结果波动趋势相近，都能反映磨矿产品的质量，可以满足金堆城现场自动控制。
3 结论
通过在现场的实际使用证明，应用DF-PSM在线超声波粒度分析仪得出如下结论：
1.在磨矿系统实施磨矿浓细度检测与控制后，分级溢流浓度、粒度稳定，为下段工艺浮选或磁选创造了良好的条件。
2. DF—PSM在线超声波粒度仪运行稳定，分级溢流-200目含量和浓度误差在2%以内，测量结果能反映磨矿产品的浓度和粒度组成，能够满足生产要求。
3.以磨矿浓细度控制为目标的磨矿自动化控制模型，符合生产实际需要，控制思想合理、科学。
4.引入磨矿浓细度检测与控制后，磨矿产品质量稳定，“跑粗”现象相对减少，尾矿品位降低，提高了粗选回收率，减少了金属流失，资源得到充分利用，产生了明显的社会效益和经济效益。
参考文献
[1] 王小平，曹立明.遗传算法——理论、应用与软件实现[M]．西安交通大学出
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[4] 威廉·费勒．概率论及其应用[M]．人民邮电出版社，2004．
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[7] 冯夏庭等.21世纪的采矿—智能矿山[J].《中国矿业》.1999.。