软件工作量估计

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软件项目管理工作量估算方法

软件项目管理工作量估算方法

软件项目管理工作量估算方法软件项目管理工作量估算方法:别让工作量估算吓到你!一、什么是软件项目工作量估算?说到软件项目的工作量估算,大家脑袋里第一反应是不是就想起那些复杂的公式、数据表格,甚至连看起来都让人头大!别急,今天咱们就来聊聊工作量估算,咱们先来把“工作量”这两个字搞明白。

简单来说,工作量就是你得花多少时间、精力和资源才能完成一项任务。

就好比你要修一个厨房,工作量就是你需要多少人力、多少材料、多少天才能把这个厨房从零建成。

软件项目也一样,工作量估算就是为了预估你需要多少时间,多少人力,多少资源才能完成整个软件的开发任务。

想想,如果没有一个靠谱的工作量估算,项目团队可能会一头雾水,搞不好连怎么开始都不知道。

所以,靠谱的估算可是项目成功的第一步呀!二、常见的工作量估算方法1. 专家判断法:想想看,如果你有一位经验丰富的“老司机”,那是不是啥都能解决?对,就是专家判断法!这个方法简单粗暴,但好处也是显而易见的。

你找几个有经验的老程序员或者项目经理,让他们根据自己以往的经验来给出估算结果。

就好像你去餐馆吃饭,服务员看你点的菜,猜猜你的胃口,然后推荐合适的份量。

这个方法快,而且在没有详细需求时特别实用。

但是也要注意,老经验毕竟是经验,万一过时了,估算结果可能也不靠谱。

所以,适时地结合其他方法来验证一下,才不会掉进“专家陷阱”。

2. 类比法:类比法有点像啥呢?就是你曾经做过类似的事儿,就可以拿来做参考了。

就好比你做了好多次蛋糕,每次都差不多,估计出来的时间也就差不多。

软件项目也是,假如你这次开发的是一个类似的系统,那么你就可以根据以往做过的项目来估算。

这种方法比较简单直接,容易操作。

也得小心呀,毕竟每个项目虽然看似相似,但每个项目都有其独特的地方,照搬过去可不一定靠谱。

所以,比较适合一些小规模、重复性高的项目。

3. 功能点法:这个方法就有点像是做数学题,不知道大家有没有试过做那种“按题目给定数据估算”的题目。

软件项目工作量评估方法

软件项目工作量评估方法

软件项目工作量评估方法工作量评估概述我们仔细研读了软件需求文档和设计文档,对软件功能进行了归纳和整理。

根据以往的经验,对每个功能模块所需的编码工作量进行了估算,并以此为依据,推算出整个软件生命周期的工作量。

接着,我们组织了主要项目干系人和相关专家进行工作量评审。

常见的估算方法Ad-hoc方法这种方法下的测试工作量不基于任何确定的期限。

工作一直继续直到达到一些由管理或市场人员预先定下的时间表。

或者,一直到用完了预算的经费。

这种情况普遍存在于非常不成熟的组织,并且时常有100%的错误差数。

开发时间的百分比法这个方法的基本前提是测试工作量依赖于开发时间/开发工作量。

首先,开发工作量使用例如LOC或FP方法被估算出来,然后使用一些探索性的方法来限制测试的工作量。

通常预留项目的总花费时间的35%给测试。

5-7%给组件和集成测试,18-20%给系统测试。

10%给接收测试(或回归测试等)类比法根据以前或相似项目(主要在项目性质,领域,规模上有相似)所积累的经验或历史数据来估算工作量。

类比法估计结果的精确度取决于历史项目数据的完整性和准确度,因此,用好类比法的前提条件之一是组织建立起较好的项目后评价与分析机制,对历史项目的数据分析是可信赖的。

需要收集以下相关的历史数据:在设计和实现阶段花费的时间,测试工作的规模,例如用户需求的数量,页面数,功能点,数据样式,例如实体,字段的数量,屏幕或字段数量,测试对象的规模,例如KLOCWBS估算法将项目或产品分解为具体的工作,然后分别对各个工作进行时间估算,最终求和得出项目或产品的测试工作量/时间。

Delphi法Delphi法是最流行的专家评估技术,在没有历史数据的情况下,这种方式可以减轻估算的偏差。

Delphi法鼓励参加者就问题相互讨论。

这个技术,要求有多种相关经验人的参与,互相说服对方。

Delphi法是一种软件项目评估方法,其步骤包括:协调人向各专家提供项目规格和估计表格;召集小组会讨论与规模相关的因素;各专家匿名填写迭代表格;协调人整理出一个估计总结,以迭代表的形式返回专家;召集小组会讨论较大的估计差异;专家复查估计总结并在迭代表上提交另一个匿名估计;重复4-6,直到达到一个最低和最高估计的一致。

5软件工作量估计.ppt

5软件工作量估计.ppt

5.7 类比估计
即基于案例的推理。估计人员从已经完成的项 目中找出与新项目有类似特征的项目,然后将 匹配的源案例已经记录的工作量作为目标案例 的估计基础。然后对新项目进行估计。
项目间的接近程度计算方法:
欧几里得距离:[(目标参数1-源参 数1)2+ … +(目标参数n-源参数n)2]1/2
功能点计算公式
FP = UFC *TCF 其中, UFC表示未调整的功能点计数; TCF表示技术复杂度因子。
5.8 Albrecht功能点分析
Albrecht复杂度因子(主观)
5.8 Albrecht功能点分析
技术复杂度因子
TCF=0.65+0.01(sum(Fi)) TCF范围:0.65—1.35
E = ab(KLOC)exp(bb) D = cb(E)exp(db) 式中E为开发所需的人月,D为所需的开发
时间(月),KLOC为估计提交的代码行。 ab、bb 、 cb 、 db是指不同软件开发方式 的值。具体见下表:
5.12.1 基本COCOMO模型
生产率 = (KLOC)/E(代码行/人月)
Wi × (输入数据元素类型数) +
We × (引用的实体类型数)
+
Wo × (输出数据元素类型数)
5.10 对象点
5.11 面向过程代码的方法
设想在最终系统中程序的数据和类型 估计每个已标识程序的SLOC 估计工作内容、考虑复杂度和技术难度 计算工作量(工作天数)
5.12 COCOMO模型
COCOMO:Constructive Cost Mode
分为基本COCOMO模型,和中级 COCOMO模型两种,前者是一个静态单 变量模型,对整个软件系统进行估算;后 者是一个静态多变量模型,将软件系统模 型分为系统和部件两个层次,系统是有部 件组成的。

软件工作量评估方法

软件工作量评估方法

软件工作量评估方法软件工作量评估是指根据软件开发项目的要求和规模,对开发任务的工作量进行估算的过程。

正确的工作量评估可以帮助项目团队制定合理的计划和资源分配,避免项目进度延迟或质量问题。

以下是常用的软件工作量评估方法:1. 方法1:基于工作量历史数据的模型这种方法使用历史数据作为参考,根据过去的类似项目的工作量和进度进行估算。

可以使用线性回归等统计方法,建立工作量和项目规模之间的关系模型,通过输入项目规模来预测工作量。

2. 方法2:基于功能点的模型功能点是对软件功能的衡量单位,根据软件需求规格说明书,将不同功能点的工作量进行量化评估。

可以使用功能点估算法,如IFPUG(International Function Point Users Group)方法,根据功能点的类型和复杂程度来评估工作量。

3. 方法3:专家评估法这种方法依赖于项目团队成员的经验和专业知识,根据开发任务的复杂程度、技术难度等因素进行主观评估。

可以通过开展专家评审会议或个人访谈等方式,让团队成员根据自己的经验对工作量进行评估。

4. 方法4:三点估算法三点估算法是一种基于概率的评估方法,将工作量估算看作是一个随机变量,考虑到不确定性因素。

通过对开发任务的最佳、最坏和最可能的工作量进行估算,结合概率统计方法,计算出工作量的期望值和标准差。

无论使用哪种方法,软件工作量评估都需要考虑以下几个因素:1. 项目规模:根据软件的功能需求、复杂程度等,确定开发任务的规模。

2. 开发人员的技能和经验:考虑到开发人员的技术水平和经验,对工作量进行调整。

3. 开发环境和工具:考虑到开发环境和所使用的工具对工作效率的影响,进行工作量的调整。

4. 风险因素:考虑到项目风险和不确定性因素,对工作量进行合理的缓冲。

总之,软件工作量评估是一个复杂的过程,需要综合考虑多个因素。

选择合适的工作量评估方法,并结合实际情况进行调整和优化,可以提高估算的准确性和可靠性,为项目成功提供有力支持。

软件规模、工作量、费用测算评估样例表-两种方法

软件规模、工作量、费用测算评估样例表-两种方法

软件开发工作量评估
1、在预算阶段,需求一般较模糊,采用预估功能点计数法测算软件规模;
2、工作量、费用的测算结果宜为一个范围而不是单一值;
3、费用测算过程中宜采用不同方法分别测算并进行交叉验证。

如果不同方法的测算结果产生较大差异,可采用专家评审方法或加权平均方法确定测算结果。

4、ILF:内部逻辑文件
5、EIF:外部逻辑文件,
6、UFP:未调整的功能点数,单位为功能点
7、0.25≤复用系数τ≤1,预算阶段复用度调整系数通常取值为1(假设复用度低);
8、US:复用调整后的软件规模,单位为功能点
7、CF:规模变更调整因子,预算时取值为1.39,招投标、项目计划时取值为1.21,需求分析阶段时取值1.1;
8、S:规模调整后的功能点,即功能规模,S=US*规模变更调整因子。

软件工程中的迭代周期与工作量估计

软件工程中的迭代周期与工作量估计

软件工程中的迭代周期与工作量估计软件工程一直是一个在不断发展的领域。

在软件开发过程中,迭代周期和工作量估计对于项目的成功至关重要。

因此,本文将深入探讨软件工程中的迭代周期和工作量估计。

一、迭代周期迭代周期可以被定义为在软件开发过程中的一个重要阶段,它包含了所有的活动,这些活动是为了增加产品的价值并把它交给客户。

其实,迭代周期不仅在软件开发中被使用,在一些其他领域也得到了广泛应用。

在迭代周期中,软件团队按照一个预先确定的计划进行工作。

这个计划包含了任务列表、时间表以及其他相关的任务。

通过迭代周期,软件开发人员可以逐步优化和改善自己的工作,并逐渐提高产品的质量和价值。

在软件开发过程中,迭代周期是非常重要的。

它可以帮助开发人员了解项目的需求,同时也可以让他们快速地适应不断变化的需求。

迭代周期还可以让软件开发人员更好地掌握时间和资源,从而更好地控制成本。

当涉及到一个迭代周期的时间长度时,就需要考虑很多方面。

如果迭代周期长,则意味着更多的功能可以被添加到产品中,因此,迭代周期也需要根据项目的实际需求来进行安排。

二、工作量估计工作量估计是指在开始软件开发之前,对整个开发项目的时间和成本进行估算的过程。

这个过程通常由项目经理和开发人员一起完成。

它涉及到项目的各个方面,包括开发时间、测试时间、资源和人力成本等。

在软件开发过程中,工作量估计是非常重要的。

因为如果一个项目的工作量估计不准确,那么它的成本和时间也很可能会失控。

因此,工作量估计是软件开发过程中必不可少的一个环节。

在工作量估计的过程中,开发团队需要对项目所需要的人员进行比较全面、详细的规划。

这包括编码、测试、文档等方面的人员数量、人员质量和人员时间分配等。

同时,也需要对开发中所使用的工具、设备等进行量化分析。

在完成初始化计划,确定项目的成本和时间预算之后,工作量估计就会进入到实施阶段。

在实施阶段,开发团队需要不断地调整和改良自己的工作计划,以更好地适应变化的需求和不断增长的功能。

软件开发项目工作量估算

软件开发项目工作量估算

软件开发项目工作量估算
软件开发项目工作量的估算是一个重要的任务,它有助于确定项目的规模、资源需求和计划安排。

以下是一些常用的软件开发项目工作量估算方法:
1.功能点估算法:该方法通过将软件的功能划分为不同的模块,并根据每个模块的复杂程度和所需的工作量,进行估算。

功能点的数量可以根据需求分析文档来确定,然后根据之前类似项目的实际情况,估算每个功能点所需的开发时间。

2.任务分解法:该方法将项目的各个任务分解为更小的子任务,然后对每个子任务进行详细的估算。

这种方法的优势在于可以更准确地估算每个任务的工作量,但需要花费更多的时间和精力来确定子任务的细节。

3.专家判断法:该方法依赖于经验丰富的开发人员的判断和估算。

通过和开发团队讨论,根据过去类似项目的经验,以及项目的目标和约束,估算项目的工作量。

不论使用哪种方法,都需要对项目的需求和目标有清晰的了解,并与开发团队充分合作和沟通。

同时,需要考虑到不同的风险和不确定因素,例如技术复杂度、项目环境等。

最终得出的工作量估算应
该是一个合理的、可靠的和可执行的计划,可以为项目的成功实施提供有力的支持。

软件开发工作量评估

软件开发工作量评估

软件开发工作量评估软件开发工作量评估是指对软件开发项目进行工作量的量化估计,用于确定开发项目所需的资源和时间投入。

工作量评估是软件开发过程中至关重要的一环,能够帮助项目管理人员制定合理的计划和预算,提前发现潜在的风险和问题。

软件开发工作量评估一般分为两种方法:经验估算和基于功能点的估算。

经验估算是基于开发者以往的经验和类似项目的历史数据进行估算。

通过分析之前的开发项目,了解每个任务所需的工时和资源,然后根据当前项目的复杂性和规模进行调整,最终得出一个估计值。

这种方法简单直接,但由于依赖于开发者个人的经验和主观判断,可能存在一定的不确定性。

基于功能点的估算是通过对软件功能进行数量化的估计来评估整个项目的工作量。

在软件需求分析阶段,将软件的各项功能进行细化,并为每个功能点确定一个权重或基准点数,然后通过对功能点进行计算和相应的乘法因子进行调整,得出最终的工作量估计。

在进行软件开发工作量评估时,需要考虑以下几个因素:1. 软件规模:软件规模是评估工作量的一个重要指标,包括代码行数、界面数量、功能点数等。

规模越大,工作量越大。

2. 技术复杂性:软件项目的技术复杂性也是影响工作量的重要因素,包括使用的技术和框架、算法的复杂度等。

技术越复杂,工作量越大。

3. 人员资源:项目的工作量评估还需要考虑到可用的人员资源,包括开发人员的数量、技术水平等。

如果人员资源不足,工作量可能需要相应增加。

4. 开发环境:开发环境的不同也会影响工作量评估,包括硬件设备、软件工具和系统等。

5. 风险评估:在进行工作量评估时,还需要考虑到风险因素,包括需求变更风险、技术风险等。

对于潜在的风险,可以通过一些适当的乘法因子进行调整。

最后,需要指出的是,软件开发工作量评估只是一个估计,不能保证准确性和精确性,实际的开发工作量还会受到各种因素的影响。

因此,在进行工作量评估时,需要进行合理的预案和风险控制,并及时调整计划和预算,确保项目的顺利进行。

软件工作量评估方法

软件工作量评估方法

软件工作量评估方法
在软件开发过程中,准确评估工作量是至关重要的,它对项目进度、资源分配和预算规划等方面都有重要影响。

本文将介绍几种常见的软件工作量评估方法。

1. 行为点法(Function Point Analysis):行为点法是一种功能性指标,用于评估软件系统的功能点数量。

它将软件系统分解为独立的功能模块,并对每个模块的功能点进行评估。

通过这种方法,可以根据项目的规模和复杂性来估计工作量,并进一步预测开发时间和资源需求。

2. 基于源代码行数的方法:该方法是一种相对简单的评估方法,通过统计软件项目中的源代码行数来估计工作量。

然而,仅仅依靠代码行数来评估工作量存在一定的局限性,因为代码行数与实际工作量之间的关系可能受到各种因素的影响。

3. 参数化模型方法:参数化模型是一种基于经验数据的工作量评估方法。

通过收集和分析历史项目数据,可以建立一套参数化模型,将软件工作量与各类项目特性和指标联系起来。

基于这些参数化模型,可以根据项目的特征和指标来评估工作量,并进行一定的调整以适应当前项目的情况。

4. 基于原型的方法:在某些项目中,可能难以准确地评估整个软件系统的工作量。

因此,可以采用基于原型的方法来进行工作量评估。

通过先开发一个简化的原型系统,评估其工作量,并将这个工作量作为估算整个软件系统工作量的依据。

在实际应用中,通常会使用多种工作量评估方法的组合来获得更准确的结果。

同时,建立和积累项目数据和经验也是提高工作量评估准确性的重要手段。

在进行工作量评估时,还需要充分考虑项目的具体特点、人员技能和技术环境等因素,以及对风险和不确定性进行适当的估计和处理。

软件开发工作量的估算方法

软件开发工作量的估算方法

软件开发工作量的估算方法在讨论软件工作量估算的方法之前,我们首先要知道什么是软件工作量估算。

我理解的工作量估算,就是估算软件项目所耗费的资源数,这个资源包含人力和时间,一般用人天、人月的形式来衡量。

(而软件的成本=耗费的资源*资源的单价)。

而且我个人觉得软件工作量与软件规模是不等的,规模是指大小是固定的,而一个软件开发的工作量与许多因素有关,如公司的效率啊,参与开发人员的编程水平等。

从估算单位角度来说,工作量估算的方法分为两类:直接估算法和间接估算法。

直接法指基于WBS的工作量估算方法,直接估算出人天工作量;间接估算法是先估算软件规模,再转换成人天工作量。

根据估算角度的不同,间接法又分为基于代码行(SLOC)的工作量估算方法和基于功能点(FP)的工作量估算方法。

1、基于WBS的工作量估算基于WBS的工作量估算方法,是最常见的一种估算方法,也是厂商最常用的。

基于WBS的工作量的估算方法,又称为由底向上法(自下而上法),通常的估算步骤如下: 1)寻找类似的历史项目,进行项目的类比分析,根据历史项目的工作量凭经验估计本项目的总工作量; 2)进行WBS分解,力所能及地将整个项目的任务进行分解; 3)参考类似项目的数据,采用类比法或专家法,估计WBS中每类活动的工作量; 4)汇总得到项目的总工作量; 5)与第1)步的结果进行印证分析,根据分析结果,确定估计结果。

2、基于代码行的工作量估算基于代码行(SLOC)的工作量估算,是从开发者的技术角度出发来度量软件。

代码行数是软件开发者最早进行规模测量的主要方法。

进行工作量估算时,先采用WBS法、类比法等统计出软件项目的代码行数,然后将代码行数转换为人天数。

其中,将代码行(SLOC)转换成人天数主要有2种方法。

(1)生产率方法:要求有开发商每人天开发的代码行数,估算出代码行数后,直接利用代码行数÷SLOC/人天,即得工作量人天数。

(2)参数模型法:利用模型,将代码行数转换成人天数。

软件开发工作量评估方法

软件开发工作量评估方法

软件开发工作量评估方法
在软件开发过程中,工作量评估是非常重要的一项工作,它可以帮助团队更好地规划和管理项目。

以下是几种常见的软件开发工作量评估方法:
1. 基于功能点法
这种方法是通过对软件功能进行分析和描述,来评估软件开发的工作量。

它主要分为国际标准IFPUG方法和COSMIC方法。

其中IFPUG 方法是业界较为广泛使用的方法,它将软件功能分为事务性和数据性功能点,并通过不同的权重因子计算出总共的功能点数,从而确定开发工作量。

2. 基于工作分解法
这种方法是通过将整个软件开发过程分解为多个子过程,然后对每个子过程进行评估。

例如,将软件开发过程分解为需求分析、设计、编码、测试等子过程,然后对每个子过程进行工作量评估。

这种方法的优点在于可以更加详细地描述每个子过程的工作量,但工作量评估的准确度也取决于对每个子过程的分解和评估的质量。

3. 基于历史数据法
这种方法是通过对类似的历史项目的工作量进行分析和比较,来评估当前项目的工作量。

例如,可以通过查看以前的项目中各个阶段的工
作量,并结合当前项目的特点,来确定当前项目需要的工作量。

这种方法的优点在于可以比较准确地预估工作量,但需要有大量的历史数据作为支持。

以上是软件开发过程中常见的几种工作量评估方法,每种方法都有其独特的优点和适用场景,选择合适的方法可以帮助团队更好地规划和管理项目。

软件项目工作量估算概述

软件项目工作量估算概述

软件项目工作量估算概述概述在软件开发项目中,工作量估算是一个非常重要的过程。

它涉及到确定项目所需的人力资源、时间和成本。

准确的工作量估算可以帮助管理者做出正确的决策,确保项目按时交付,并合理分配资源。

本文将介绍软件项目工作量估算的基本概念、方法和常用工具,帮助读者了解如何进行软件项目工作量估算。

工作量估算的重要性工作量估算在软件项目管理中起到了关键的作用。

准确的工作量估算可以帮助管理者:1.确定项目进度和时间计划:通过估算工作量,可以确定项目需要多长时间完成,从而制定合理的时间计划。

2.分配资源:通过估算工作量,可以知道需要多少人力资源参与项目,从而进行合理的资源分配。

3.控制成本:准确的工作量估算可以帮助管理者控制项目的成本,避免资源浪费。

4.风险管理:工作量估算也有助于管理者识别项目中的风险,并制定相应的风险管理策略。

工作量估算的方法1. 经验估算法经验估算法是根据过去类似项目的经验数据来估算工作量的方法。

它可以根据历史数据对项目的各个工作任务进行估算,从而得出总体的工作量。

经验估算法通常使用以下两种技术:•类比估算:将现有项目和过去类似项目进行比较,根据相似度来估算新项目的工作量。

•参数化估算:根据项目中的参数(如代码行数、功能点数等)来估算工作量。

2. 模型估算法模型估算法是根据一定的模型或算法来估算工作量的方法。

它基于一系列的数学公式和统计学原理,将项目的各个因素纳入考虑,从而得出工作量估算结果。

常用的模型估算法有:•COCOMO模型:基于代码行数和软件规模等参数来估算工作量。

•FPA模型:基于功能点数来估算工作量。

•Use Case Points模型:基于用例点数来估算工作量。

3. 专家判断法专家判断法是基于经验和专业知识来估算工作量的方法。

通常,项目组成员或相关领域的专家会根据自己的经验和知识,对项目的各个任务进行估算。

专家判断法的优点是快速和灵活,但缺点是可能存在主观因素的影响。

软件开发工作量估算和报价

软件开发工作量估算和报价

软件开发工作量估算和报价文件编码(GHTU-UITID-GGBKT-POIU-WUUI-8968)1.软件开发价格估算方法软件开发价格与工作量、商务成本、国家税收和企业利润等项有关。

为了便于计算,给出软件开发价格=开发工作量×开发费用/人·月1.1开发工作量软件开发工作量与估算工作量经验值、风险系数和复用系数等项有关:软件开发工作量=估算工作量经验值×风险系数×复用系数软什开发工作量的计算,曾有人提出以源代码行或功能点来计算,这些方法实施起来均有不少难度。

目前国际上仍旧按以往经验的方式加以计算,国内各软件企业也是采用经验的方式加以估算工作量。

为了更好地规范估算方法,建议可按照国家标准“GB/T8566-2001软件生存周期过程”所规定的软件开发过程的各项活动来计算工作量。

工作量的计算是按一个开发工作人员在一个月内(日历中的月,即包括国家规定的节假日)能完成的工作量为单位,也就是通常所讲的“人·月”。

特别要提醒的是软件开发过程中既包括了通常所讲的软件开发,也应包括各类软件测试的活动。

估算工作量经验值亦会存在较大风险,造成软件危机的因素很多,这也是一个方面的因素。

特别当软件企业对该信息工程项目的业务领域不熟悉或不太熟悉,而且用户又无法或不能完整明白地表达他们的真实的需求,从而造成软件企业需要不断地完善需求获取,修改设计等各项工作。

因此:l≤风险系数≤1.5根据我们对软件企业的了解,超过估算工作量经验值的一半,已是不可接受,所以我们确定“1.5”为极限值。

当然这既要看企业的能力,也要看用户能接受的程度。

估算工作量经验值是软件企业承担一般项目来估算的,但如果软件企业已经采用“基于构件的开发方法”,并己建立起能够复用的构件库(核心资产库),或者已有一些软件产品,仅作二次开发,从而使软件开发工作量减少。

因此:0.25≤复用系数≤1根据国内外软件企业在实施基于构件开发方法(软件产品线)的经验数据,提高工作效率达到25%(最高值)。

七种场景下的软件工作量估算步骤

七种场景下的软件工作量估算步骤

七种场景下的软件工作量估算步骤软件工作量估算是软件开发过程中非常关键的一步,能够帮助开发团队合理安排资源和时间,确保项目的顺利进行。

在不同的场景下,软件工作量估算的步骤可能会有所差异。

下面将具体介绍七种场景下的软件工作量估算步骤。

1.新项目启动在启动一个新项目时,软件工作量的估算是必要的。

步骤如下:1.1确定项目目标:明确项目的目标和范围,包括项目的规模与功能等。

1.2划分工作包:根据项目目标和范围,将项目工作划分为不同的阶段或模块。

1.3评估工作包:对每个工作包进行评估,考虑开发的难度、复杂度、所需资源等因素。

1.4组织工作包:将评估结果整理并组织为项目工作量估算的总体计划。

2.升级与改进在软件的升级与改进过程中,也需要进行工作量的估算。

步骤如下:2.1确定升级与改进的目标:明确升级与改进的目标和范围,包括需要增加哪些功能或改进哪些功能等。

2.2评估功能变更:对每个功能变更进行评估,考虑开发的难度、所需资源等因素。

2.3评估改进项:对每个改进项进行评估,考虑改进的难度、所需资源等因素。

2.4组织评估结果:将评估结果整理并组织为升级与改进工作量估算的总体计划。

3.项目延期当项目面临延期时,需要重新评估工作量,确保能够在新的时间限制下完成。

步骤如下:3.1确定新的时间限制:根据项目的实际情况,确定新的时间限制。

3.2评估工作量:根据新的时间限制,重新评估项目的工作量,考虑是否需要放缓开发速度或增加开发资源。

3.3调整计划:根据评估结果,进行项目计划的调整,并与相关人员沟通以确保能够满足新的时间限制。

4.技术风险当项目面临技术风险时,需要进行工作量的估算以便更好地应对风险。

步骤如下:4.1确定技术风险:明确项目面临的技术风险,并对其进行分类和排序。

4.2评估变更工作量:对需要进行技术改进的工作进行评估,考虑技术改进的难度、所需资源等因素。

4.3组织评估结果:将评估结果整理并组织为技术风险应对工作量估算的总体计划。

软件开发成本估算

软件开发成本估算

软件开发成本估算:工作量估算、成本估算及风险控制软件开发成本估算是一项重要的任务,它需要对软件开发过程中的各项成本进行详细估算和规划,以确保项目的总成本控制在预期范围内。

本文将详细介绍软件开发成本估算的步骤和方法。

一、软件开发成本构成软件开发成本主要由以下几部分构成:1.人月成本:指开发人员的工资、福利、社保等费用。

2.物资成本:包括软件开发过程中使用的设备、软件、材料等费用。

3.其他直接成本:包括项目差旅、会议、培训等费用。

4.管理费用:包括项目管理、协调等费用。

5.其他间接成本:包括项目宣传、市场调研等费用。

二、工作量估算工作量估算是软件开发成本估算的核心环节,主要是对完成项目所需的工作量进行估算。

工作量估算可以采用多种方法,如专家判断法、类比估算法、比例法等。

根据项目的实际情况和需求,可以选择适合的估算方法,或者结合多种方法进行估算。

在进行工作量估算时,需要考虑以下因素:1.项目规模:根据项目的规模和复杂度来估算工作量。

2.技术难度:考虑项目中涉及的技术难度和复杂度,以及开发人员的技术水平。

3.团队能力:考虑开发团队的技能、经验和能力,以及团队成员之间的协作效率。

4.历史数据:如果有类似项目的历史数据,可以参考历史数据进行工作量估算。

在工作量估算过程中,需要对各个功能模块的工作量进行详细估算,并在此基础上得出完成整个项目所需的总工作量。

三、成本估算在完成工作量估算后,需要根据各项资源的预算价格和实际需求,对项目的各项成本进行估算。

具体包括以下几项:1.人力成本:根据工作量估算结果和开发团队的技能、经验等,确定需要哪些岗位和人员,并对其数量和质量进行评估和分配,然后计算出开发人员的工资、福利、社保等费用。

2.物资成本:根据项目需求和实际情况,确定需要哪些设备和软件,并对其数量和质量进行评估和分配,然后计算出设备、软件、材料等费用。

3.其他直接成本:根据项目实际情况和需求,计算出项目差旅、会议、培训等费用。

软件工作量评估标准

软件工作量评估标准

软件工作量评估标准
软件工作量评估标准是根据项目需求、复杂度、可行性、技术难度、团队经验等因素综合考虑,进行软件工作量的评估,从而确定该项目的工作量和资源需求。

常见的软件工作量评估标准包括:
1. LOC(Lines of Code):以代码量作为衡量标准。

虽然不同语言开发一行代码的价值有异,但比较直观,方便使用,容易打印出来做策划。

2. Function Points(FP):以程序功能点作为衡量标准。

按照程序的功能对每个功能点进行权值求和,得到总FP值,再将总FP值乘以一个系数,从而获得工作量。

3. Use Case Points(UCP):以用户情景点数作为衡量标准。

与FP类似,不同的是UCP将用例分解为事务和数据组件,从而更加精确地计算工作量。

4. Object Points(OP):以对象作为衡量标准。

包括对象的数量、复杂度、优先级等因素,可以更加准确地评估工作量,适用于面向对象的软件工程。

5. T-Shirt Sizes:以T恤尺码(XS、S、M、L、XL)作为衡量标准。

以人类习惯的方式,把工作量和难度做出直观的表述。

万恶的人们总是能够高效利用直觉来分析出问题。

项目管理-2-软件工作量估算

项目管理-2-软件工作量估算

练习
学生要求每学期写一篇有关IT的报告,如果你想建立一个估算学生完成这样一份报告的模型,你用什么来衡量报告的大小,什么因素会影响学生完成报告的难度? 字数 材料能否获取 对主题的熟悉程度 宽度/深度 技术难度
该方法特别是在对原由系统进行替换时有用,评估者对影响的代码的比例进行分析,从而得到工作量评估。
5
软件工作量估算困难的原因
1
某些人试图建立一个过去项目的全软件业的数据库,但是许多词汇意义的不明确使得这种努力没有效果,例如“测试”阶段究竟包括哪些活动就不明确。
2
估计的主观性:人们容易低估小项目的工作量,而过分夸大大项目的工作量
3
估计的政治因素:不同的人有不同的目标,如项目经理会高估项目工作量,许多机构采用独立的估算小组,但是将项目经理和项目成员吸收进估算小组,能够增强他们的责任感。
自下而上:各个部分的工作量先估算出来,然后进行合成
软件工作量估计技术
该方法首先将项目分成部件任务,然后估算每个任务所需的工作量。
01
在大型的项目中,分解任务的过程是一个叠代的过程,直到最下面的任务不可分解,产生WBS。
02
该方法适合于项目规划的后期。如果应用在前期,那么必须对最终的系统作出一些假设,例如对软件模块的数量和大小进行假设。
特征点(Feature Points):除了考虑普通功能点的内容外,还考虑了算法的特征(矩阵转换,字符串解析,处理中断等都是算法的例子)
功能点的其它扩展
功能点转化为工作量
对于原来的项目,计算生产率: 生产率=功能点数目/工作量(人日) 则,对于新项目,功能点计算出来后,工作量为: 工作量=功能点数目/生产率 更复杂的方法:最小二乘法 即工作量=系数1+功能点数×系数2

软件项目工作量评估方法

软件项目工作量评估方法

工作量评估1概述我们认真地阅读了软件的相关需求文档和设计文档后,对软件的功能进行了归纳和整理,并根据以往的经验对每个功能模块所需的编码工作量进行估算,再进一步地以此为依据,推算出整个软件生命期的工作量。

工作量推算后组织主要项目干系人和相关专家进行工作量评审。

2常见的估算方法2.1Ad-hoc方法这种方法下的测试工作量不基于任何确定的期限。

工作一直继续直到达到一些由管理或市场人员预先定下的时间表。

或者,一直到用完了预算的经费。

这种情况普遍存在于非常不成熟的组织,并且时常有100%的错误差数。

2.2开发时间的百分比法Percentage of development time。

这个方法的基本前提是测试工作量依赖于开发时间/开发工作量。

首先,开发工作量使用例如LOC或FP方法被估算出来,然后使用一些探索性的方法来限制测试的工作量。

这种方法变化比较大而且通常基于以前的经验。

通常预留项目的总花费时间的35%给测试, 5-7%给组件和集成测试,18-20%给系统测试, 10%给接收测试(或回归测试等)2.4类比法(经验值法或历史数据法)根据以前或相似项目(主要在项目性质,领域,规模上有相似)所积累的经验或历史数据来估算工作量。

类比法估计结果的精确度取决于历史项目数据的完整性和准确度,因此,用好类比法的前提条件之一是组织建立起较好的项目后评价与分析机制,对历史项目的数据分析是可信赖的。

需要收集以下相关的历史数据:在设计和实现阶段花费的时间,测试工作的规模,例如用户需求的数量,页面数,功能点,数据样式,例如实体,字段的数量, 屏幕或字段数量,测试对象的规模,例如KLOC2.5 WBS(work breakdown structure)估算法将项目或产品分解为具体的工作,然后分别对各个工作进行时间估算,最终求和得出项目或产品的测试工作量/时间。

2.6 Delphi法Delphi法是最流行的专家评估技术,在没有历史数据的情况下,这种方式可以减轻估算的偏差。

软件开发工作量估算方法

软件开发工作量估算方法

软件开发工作量估算方法软件开发工作量估算是项目管理和规划中的重要环节。

虽然准确估算工作量是一项具有挑战性的任务,但采用合适的方法和技术可以提高估算的准确性。

下面介绍几种常见的软件开发工作量估算方法:1. 经验估算:经验估算是基于过去项目的经验数据和类似项目的历史记录进行工作量估算的方法。

根据相似项目的开发时间、人力资源投入和成果,结合开发团队成员的经验和专业知识,对新项目进行估算。

这种方法适用于有足够可比性和历史数据的项目,能够提供相对准确的估算结果。

2. 类比估算:类比估算是根据类似的已完成项目来估算新项目的工作量。

通过找到与当前项目类似的项目,比较其规模、复杂度和功能特性,然后将类比项目的工作量和成本应用到新项目中。

这种方法需要找到合适的类比项目,并进行适当的调整以适应新项目的特点。

3. 参数化估算:参数化估算是利用数学模型和统计数据来估算工作量的方法。

通过建立数学模型,将项目的规模、功能点数、复杂性等因素转化为工作量的估算指标。

这种方法需要收集和分析大量的历史数据,建立合适的模型,并根据项目的特征和参数进行估算。

4. 专家评估:专家评估是依靠项目团队成员或领域专家的意见和经验来估算工作量的方法。

通过专家的判断和主观评估,结合对项目需求、技术复杂度和开发过程的理解,进行工作量估算。

这种方法适用于项目团队具有丰富经验和专业知识的情况下,但结果可能受到主观因素的影响。

5. 顶层估算:顶层估算是在项目初期进行的高层次估算,通常基于项目的整体目标和范围。

通过对项目需求、业务规模和技术复杂度的初步分析,结合类似项目的经验数据,给出一个大致的工作量估算范围。

这种方法可以在项目启动阶段提供一个初步的决策依据。

无论采用哪种方法,软件开发工作量估算都需要考虑多个因素,如项目规模、需求复杂性、技术特点、团队成员的技能水平、开发工具和方法等。

需要强调的是,软件开发工作量估算永远不是完美的,但通过结合不同的估算方法、经验数据和专业判断,可以提高估算的准确性和可靠性。

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5.13 代码行的成本估算方法
求期望值Le和偏差Ld
Le a 4m b 6
Ld n b a 2 i1 6
式中n表示软件功能数量
5.13 代码行的成本估算方法
根据经验数据,确定各子功能的代码 成本行
计算各子功能的成本和工作量 计算开发时间 对结果进行分析比较
预测软件开发工作量的模型有两个关键构件: 第一个是评估要承担的软件开发任务的规模 的方法;第二个是评估做每项任务的效率。
5.6 专家评判
专家评判往往是使用已标识的来自过去类 似项目的非正式的类比法和由底向上估计 法相结合的方法。
Deiphi方法
组织者发给每位专家一份规格说明和记录表格, 请专家估算。
功能单元的类型
外部输入类型:通过界面等的输入,插入更新等 操作都是典型外部输入
外部输出类型:仅仅输出,入导出,报表,打印 等输出
内部逻辑文件类型:可以理解为业务对象,可能 对应多个数据表
外部接口文件类型:其它应用提供的接口数据 外部查询类型:先要输入数据,在根据输入数据
计算输出,如查询
第5章 软件工作量估计
本章目的
避免不现实估计的危险 了解可以使用的估计方法的适用范围 使用由底向上的方法估计项目 计算系统的功能点和对象点 估计使用过程编程语言实现软件所需要的
工作量 了解开发工作量模型COCOMO方法
5.1 引言
成功项目的一个定义是系统能够按时和在 预算内交付,并能满足要求的质量。
对付误差的方法
避免低劣估算 表达方式技巧
加减限定表示 范围表示 风险量化 分情况阐述
处理低劣估算带来的结果
功能点计算公式
FP = UFC *TCF 其中, UFC表示未调整的功能点计数; TCF表示技术复杂度因子。
5.8 Albrecht功能点分析
Albrecht复杂度因子(主观)
5.8 Albrecht功能点分析
技术复杂度因子
TCF=0.65+0.01(sum(Fi)) TCF范围:0.65—1.35
Wi × (输入数据元素类型数) +
We × (引用的实体类型数)
+
Wo × (输出数据元素类型数)
5.10 对象点
5.11 面向过程代码的方法
设想在最终系统中程序的数据和类型 估计每个已标识程序的SLOC 估计工作内容、考虑复杂度和技术难度 计算工作量(工作天数)
5.12 COCOMO模型
估算的误差度
类型
准确度
说明
量级估计:合 -25%---+75% 概念和启动阶
同前

预算估计:合 -10%---+25% 同期
初步计划
确定性估计: -5%---+10% WBS之后
详细计划
估算不准的主要原因
基础数据不足 对需求理解的程度 软件项目的不确定 缺乏经验的估计人员 签约前后不连贯和低劣的推测技术
布鲁克斯定律:在一项延迟的工作上投入 更多的人,可能导致该项工作更加延迟。
估计实际上不是预测,而是一个管理目标。
5.4 软件估计基础
需要历史数据 工作的度量:SLOC/KLOC 复杂性:取决于估计人员的主观判

5.5 软件工作量估计技术
算法模型 专家判断 类比 帕金森法 嬴的价格 自顶向下 自底向上
产品属性 计算机属性 人员属性 项目属性
5.13 软件生产率
软件生产率是指每个人一个月所能生产的 有效源代码行数。
对软件生产率影响的因素很多,要得到准 确结果并不容易。其影响因素为: 人的因素、问题因素、过程因素、生 产因素、资源因素。
5.13 代码行的成本估算方法
确定功能
首先将功能反复分解,直到可以对为实现该功 能所要求的源代码行数做出可靠的估算为止。 然后可以给出极好、正常和较差三种情况下的 源代码估算行数的期望值,分别用a、m、b 表示。
类比估算要解决的问题:
如何描述实例特征。 通过选取合适的相似度、相异度的表达
式,评价相似程度。 如何用相似的项目数据得到最终估算值。
例子:
假定比较的案例基于两个参数。即构建 系统的输入数和输出数。已知新项目有7 个输入和15个输出。过去有一个项目A有 8个输入和17个输出。项目B有5个输入和 10个输出。求欧几里得距离,判断项目A 和B那个更接近新项目。
E = ab(KLOC)exp(bb) D = cb(E)exp(db) 式中E为开发所需的人月,D为所需的开发
时间(月),KLOC为估计提交的代码行。 ab、bb 、 cb 、 db是指不同软件开发方式 的值。具体见下表:
5.12.1 基本COCOMO模型
生产率 = (KLOC)/E(代码行/人月)
这里需要指出的是上述参数取值仅仅是在63 个开发项 目的基础上用曲线拟合方法得到的, 因而只能作为一 种大致的测算公式。
5.12.2 中级COCOMO模型
基本模型考虑了软件开发方式和软件规模 这两个重要因素, 为了提高测算精度,采 用中级COMOCO模型。
先产生一个与基本COCOMO模型一样形 式的估算公式,然后对15个“成本驱动属 性”进行打分,定出“乘法因子”,对公 式进行休整。
人员数 = E/D
方式
ab
bb
cb
db
有机2.4ຫໍສະໝຸດ 1.052.50.38
半有机
3.0
1.12
2.5
0.35
嵌入
3.6
1.2
2.5
0.32
对于工作量E的公式, 当项目复杂性从有机向嵌入方式 转变时, 参数ab、bb 的取值逐步增加, 这反映了人力 的增长, 说明项目越复杂就需要越多的开发工作量。
而开发工期D的公式则不存在这种相应递增的关系, 即 随着项目复杂性的增加, 参数cb、db 并不相应增大, 这是由于开发部门对于复杂的大项目往往投入较强的 技术力量, 因此实际工期并不一定延长
例子:假设技术复杂度为平均水平
外部输入 外部输出 外部查询 外部文件 内部文件
简单 6 7 0 5 9
一般 2 7 2 2 0
复杂 3 0 4 3 2
1. 计算UFC
简单
外部输入
6*3
外部输出
7*4
外部查询
0*3
外部文件
5*5
内部文件
9*7
UFC=301
134
一般 2*4 7*5 2*4 2*7 0*10 165
复杂 3*6 0*7 4*6 3*10 2*15 102
2. 计算TCF
TCF = 0.65 + 0.01*(14*3) =1.07
3. 计算功能点FP
FP = UFC*TCF =301*1.07=322
5.9 MarkⅡ功能点
5.9 MarkⅡ功能点
对于每个事务,为调整的功能点的计算方 法:
COCOMO:Constructive Cost Mode
分为基本COCOMO模型,和中级 COCOMO模型两种,前者是一个静态单 变量模型,对整个软件系统进行估算;后 者是一个静态多变量模型,将软件系统模 型分为系统和部件两个层次,系统是有部 件组成的。
5.12.1 基本COCOMO模型
5.5.1 由底向上估计
估计人员将项目分解成构件任务,然后估 计执行每个任务需要多少工作量。
由底向上法最适合于后期的更详细项目策 划阶段。
如果一个项目完全是新颖的或者没有可用 的历史数据,那么建议估计人员最好使用 由底向上方法。
5.5.2 自顶向下法和参数模型
自顶向下法通常和参数模型相关。参数模型 公式如下:工作量 = 系统规模×生产率
类比估算的优缺点
不能使用于早期规模不确定的情况。 一般在已经有经验的狭窄领域。 难于适应新项目中约束条件、技术、人
员等发生重大变化的情况。
5.8 Albrecht功能点分析
功能点发进行估算的时候具体过程是: 1.对估算功能单元的类型进行识别 2.计算每种类型的复杂度. 3.计算总体的调整前的功能点数 4.根据调整因子对功能点数进行调整
5.7 类比估计
即基于案例的推理。估计人员从已经完成的项 目中找出与新项目有类似特征的项目,然后将 匹配的源案例已经记录的工作量作为目标案例 的估计基础。然后对新项目进行估计。
项目间的接近程度计算方法:
欧几里得距离:[(目标参数1-源参 数1)2+ … +(目标参数n-源参数n)2]1/2
估计过程的困难:
软件的新颖应用 变更技术 缺乏同类项目的经验 估计的主观特性 角色因素
5.2 在何处进行估计
战略策划 可行性研究 系统规格说明 评价供应商建议书 项目策划
5.3 估计过高和估计过低的问题
帕金森定律:工作总是用完所有可以利用 的时间。
每位专家提出3个规模的估计值。
最小值ai 最可能值mi 最大值bi
组织者整理,计算每位专家的平均值 Ei = ( ai +4 mi + bi )/6 计算期望值:E = (E1+……+En)/n
综合结果后,再次填写表格,比较估算 偏差,找出原因。
重复多次,最终获得一个多数认可的软 件规模。
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