静脉识别介绍

・不必记忆密码 ・不必携带IC卡等 ・不必担心丢失，损坏等，没有用卡成本 ・没有泄露,不用担心被不法使用
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什么是生物认证技术？ z 生物认证是基于个人的身体或行为特征进行认证
的技术； z 基于个人的生物特征与注册的生物特征比对认证
确认本人。
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各种生物认证技术比较
精度低 相貌容易改变
适合群体
低精度
z 活体特征
¾ 只有正常含氧血液才能成像，非活体不成像；
z 非接触
¾ 无需像指纹那样需要完全接触，非接触成像，无读头磨损问题；
z 广泛的适应性
¾ 只要有手的人都可以使用；
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静脉认证处理流程
手指近红外图像
彩色转灰度图像
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采集彩色静脉特征图像 部位特征检测 边缘检测
定位并剪切静脉中心子块 灰度化 归一化
z 静脉是身体内部信息偷不走
¾ 静脉在表皮、真皮、皮下组织之下； ¾ 大部分人手背和手腕部位有可见静脉，不可见静脉可通过近红外光源采集；
z 静脉人人不同，永久不变
¾ 静脉模式由DNA决定； ¾ 血管的粗细及皮肤会随年龄的変化而变化，但脉络特征不变； ¾ 左手和右手不同，手腕、手背和手指等各个部位的静脉都不相同； ¾ 双胞胎也彼此不同。
静脉认证介绍
北京鑫光智信软件技术有限公司 www.bjxgzx.cn
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身份认证有哪些方法？
认证方式 密码认证
RFID认证 生物认证
特征 ・需要设定复杂的密码 ・有必要定期修改密码 ・需要对不同的系统设置不同的密码 ・密码容易泄露或遗忘，也容易被黑客或木马病毒截获
・需要随身携带，容易损坏或丢失 ・发行卡、卡丢失时的再发行等管理负担大，增加成本 ・可能被他人不法使用或故意转借他人
人脸
声纹
签名
高价格 需用户高度配合
虹膜
高精度
精度低 易受外部影响
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鑫光智信 静脉识别技术
指纹
低价格 ຫໍສະໝຸດ Baidu安全性高 适应性好
适合个体
低价格
安全性差 4%用户不能用
各种生物认证技术比较
安全性 可靠性
ID卡识别
指纹识别
虹膜识别
静脉识别
由于每个人的指纹不同，就
活体识别性质，手指静脉
由于ID卡内的卡号读 是同一人的十指之间，指纹 能提供数量较多的特 位于体表之下，图样更为
化更新特征库，越用越好用，可有效解决由于温度不同导致识别率下降问题； z 智能搜索，根据用户的使用频度自动优化搜索策略，让使用最多的用户有最好的用户
体验； z 智能均衡，根据登记和使用的用户数自动调整冗余度，最大限度利用系统资源，在用
户体验和系统资源的充分利用实现完美平衡。 z 具有很好的跨平台特征，适用于Windows、Linux、Android、iOS(iPhone)等常用操
1992年，日本北海道大学生物工程系的K．Shimizu发表文章认为可以利用 人体手血管红外成像作为身份识别依据，此文章被认为是日本和韩国进行手静 脉识别技术研究的源头。1997年，韩国的BK System公司发布了亚洲第一个 商用手背静脉识别产品BK-100，日立公司推出了系列手指静脉识别产品，富 士通公司则推出了手掌静脉识别产品。
作系统；
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鑫光智信静脉认证算法关键技术
z 传统静脉识别技术缺陷
¾ 传统静脉识别算法计算复杂，效率低，需要高性能DSP或FPGA支持，目前 最好的DSP芯片也只能做到在3秒内识别几百个用户；
¾ 容易受温度影响，如夏天温度较高时登录的静脉特征，到了冬天温度较 低的时候会造成识别率下降，甚至导致识别困难；
获取归一化后的灰度图 滤波
图像增强 光照补偿 二值化 特征提取和匹配
可见光静脉 认证算法
鑫光智信静脉认证技术特点
z 适用于可见光和近红外采集的静脉图像； z 适用于手指、手背、手掌等各部位静脉； z 采用类谱图像匹配算法，非传统谱匹配，冗余度高，识别速度快； z 非单一的特征点（指纹算法）匹配算法，多级融合匹配，快速高效，精确度高； z 静脉特征数据量小(<1K字节)； z 灰度变换非RGB变换，原始数据直接转换，高效高质量； z 智能自学习，根据用户的使用习惯和静脉正常变化（如自然生长和温度变化）自动优
误认率为0.0001%，本人
能性也相当小
对网络的依赖大
纹路浅，表皮粗燥无法识别
拒绝率为0.01%，注册失
败率0%
便利性
需要智能化系统的维 护和运行，卡必须随 身携带，易丢失
应用范围相当的广泛，无需 携带任何设备
虹膜的定位可在1秒钟 人人具有唯一识别身份效 果，此外在识别扫描过程
之内完成，光线直射 简单又自然，减轻用户由
眼睛有伤害，产品外 于担心卫生程度或使用麻
形无法缩小 烦而可能存在的抗拒心理。
价格
非常低
较低
市场占有率
高
较高
很高 低
非常高 低
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静脉认证技术的历史与发展
1983年，柯达公司在诺丁汉的雇员Joseph Rice在研究红外条形码技术时 产生了利用人手背血管红外成像作为身份识别的想法，发明了手静脉特征识别 技术，取名为Veincheck。
超大用户容量识别，识别速度快
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静脉认证典型应用
自助购物 移动支付认证
在线游戏
终端解锁
鑫光智信 静脉认证技术
ATM 支付认证
手机解锁
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汽车控制
智能钥匙
门禁控制
VIP 认证
取无任何权限,易于仿 也有明显区别，因此安全性 征点，是精确度最高 复杂，进一步增加了做假
制。
相对较高，目前已经可以简 的生物识别技术之一 的难度，表现也更为安全、
单复制
稳定
不容易受外部影响，从而
需要依赖网络软件来 对脏手指、湿手指等困难手
具有高验证准确度：他人
出现认假和拒假的可
处理各子系统的信息, 指识别率低，相当比例人群
国内对静脉识别技术的研究起步较晚。 2004年后，国内的一些大学纷纷 开始了静脉识别技术的研究，研究成果转化为产品应用的几乎没有。
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静脉认证原理和特点
静脉识别技术的原理是根据血液中的血红素有吸收红外线光的特质来进行 静脉识别，将只感红外的相机对近红外照射的手指进行拍照,即可采集到手指 内部的血管脉络灰度图，然后进行图像增强、滤波、归一化、二值化和特征提 取等多个处理过程，利用静脉的空间拓扑结构可靠准确地确定一个人的身份， 具有如下特性：
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移动终端静脉认证应用
登陆 解锁
支付 认证
登陆 功能解锁 文件加密 通话控制
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BT
蓝牙 扩展
近红外指静脉认证应用
专业设计近红外CMOS指静脉采集装置 高性能静脉识别算法，高集成SOC芯片 活体识别，非接触，安全性高
低价格，高性能
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近红外指静脉指纹融合认证应用
融合指纹识别和静脉识别的优点 杜绝假指纹，大大提高指纹认证安全性 指纹不能登录用户也可以使用
¾ 特征部位的旋转和不同采集角度进行识别会一定程度上增加系统的误识 率，导致系统安全性下降。
z 鑫光智信算法改进 ¾ 识别算法的优化和创新，采用多级分类识别技术，提升算法效率，配合 专用硬件平台，在5平方厘米的（25毫米×25毫米）PCB面积上成功实现 了集成静脉图像采集和静脉识别功能，成为世界上最小的静脉识别电路 板硬件系统，1：N（N<=1000）模式下平均在3秒以内识别成功，1：1模 式下用户容量可按需扩展； ¾ 充分提取静脉特征点信息、血管粗细信息和空间矢量特性信息，单模板 特征信息为1024字节，信息量是普通指纹特征信息的2倍，精度更高； ¾ 首次在静脉识别中采用自学习智能技术，系统会自动维护和更新特性信 息，可有效解决由于温度和自然生长引起的血管变化问题； ¾ 首次采用多光谱采集技术，可同步采集指节纹、指纹和指静脉，不但能 精确定位手指位置，还能大大提升静脉识别精确度和可靠性。