指静脉识别边缘感知解决方案
手指静脉图像鲁棒边缘检测算法
Ｒｏｂｕｓｔｅｄｇｅｄｅｔｅｃｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｆｏｒｆｉｎｇｅｒｖｅｉｎｉｍａｇｅｓ
ＷａｎｇＭｉｎｇｗｅｎ１，ＴａｎｇＤｏｎｇｍｉｎｇ２，ＹｕＹａｏｃｈｅｎｇ１，ＹａｎｇＨａｏ１
（１．ＳｃｈｏｏｌｏｆＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓ，ＳｏｕｔｈｗｅｓｔＪｉａｏｔｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｃｈｅｎｇｄｕ６１１７５６，Ｃｈｉｎａ；２．ＳｃｈｏｏｌｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅ＆Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｓｏｕｔｈｗｅｓｔ ＭｉｎｚｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｃｈｅｎｇｄｕ６１００４１，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｆｉｎｇｅｒｖｅｉｎｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｉｓａｎｅｗｇｅｎｅｒａｔｉｏｎｂｉｏｍｅｔｒｉｃｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙａｎｄｈａｓｗｉｄｅｐｏｔｅｎｔｉａｌａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ．Ｉｎ ｏｒｄｅｒｔｏｌｏｃａｔｅｔｈｅｆｉｎｇｅｒｖｅｉｎｒｅｇｉｏｎｆｏｒｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ，ｏｎｅｉｍｐｏｒｔａｎｔｗｏｒｋｉｓｔｏｄｅｔｅｃｔｔｈｅｅｄｇｅｓｏｆｔｈｅｆｉｎｇｅｒｔｏｓｅｇｍｅｎｔｔｈｅｆｉｎｇｅｒ ｓｈａｐｅ．Ｂｅｃａｕｓｅｔｈｅｅｘｉｓｔｉｎｇｆｉｎｇｅｒｅｄｇｅｄｅｔｅｃｔａｌｇｏｒｉｔｈｍｓｄｉｄｎｏｔｗｏｒｋｗｅｌｌｆｏｒｌｏｗｑｕａｌｉｔｙｆｉｎｇｅｒｖｅｉｎｉｍａｇｅｓ，ｔｈｉｓｐａｐｅｒｐｒｏ ｐｏｓｅｄａｎｏｖｅｌａｌｇｏｒｉｔｈｍ．Ｉｔｃｏｎｓｉｓｔｅｄｏｆｔｈｒｅｅｍａｉｎｓｔｅｐｓ：ｆｉｒｓｔｌｙ，ｔｈｅａｌｇｏｒｉｔｈｍｓｅａｒｃｈｅｄａｎｉｎｎｅｒｌｉｎｅｏｆｔｈｅｆｉｎｇｅｒａｎｄｉｔｄｉｖｉｄｅｄ ｔｈｅｆｉｎｇｅｒｖｅｉｎｉｍａｇｅｂｙｕｐｐｅｒｐａｒｔａｎｄｌｏｗｅｒｐａｒｔ．Ｔｈｅｎ，ｔｈｅａｌｇｏｒｉｔｈｍｄｅｔｅｃｔｅｄｔｈｅｕｐｐｅｒｅｄｇｅａｎｄｌｏｗｅｒｅｄｇｅｏｆｔｈｅｆｉｎｇｅｒｂｙ ｕｔｉｌｉｚｉｎｇｔｗｏｈｏｒｉｚｏｎｔａｌｅｄｇｅｄｅｔｅｃｔｉｏｎｔｅｍｐｌａｔｅｓｉｎｕｐｐｅｒｐａｒｔａｎｄｌｏｗｅｒｐａｒｔｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ｔｈｅａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｄｅｔｅｃｔｅｄｔｈｅ ｗｒｏｎｇｓｅｃｔｉｏｎｓｏｆｔｈｅｅｄｇｅｓａｎｄｆｉｘｅｄｔｈｅｍｂｙａｓｅｒｉｅｓｏｆｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓｓｕｃｈａｓｉｎｔｅｒｐｏｌａｔｉｏｎ，ｆｉｔ，ａｎｄｓｏｏｎ．Ｉｔｐｅｒｆｏｒｍｅｄａｓｅｒｉｅｓ ｏｆｆｉｎｇｅｒｖｅｉｎｉｍａｇｅｓｉｎｔｈｉｓｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｓ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄａｌｇｏｒｉｔｈｍｉｓａｃｃｕｒａｔｅａｎｄｒｏｂｕｓｔ． Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｉｍａｇｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ；ｉｍａｇｅｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ；ｆｉｎｇｅｒｖｅｉｎｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ；ｅｄｇｅｄｅｔｅｃｔｉｏｎ；ｒｏｂｕｓｔ
人脸、指静脉识别应用解决方案
保密室人脸+指静脉识别门禁系统技术方案北京一维大成科技有限公司目录第1章系统概述 (3)1.1 应用概述 (3)1.2 系统设计标准和规范 (3)第2章人脸+指静脉识别在门禁系统中的应用 (4)2.1 设计原则 (4)2.2 方案主旨 (5)2.3 系统工作原理 (5)2.4 系统组成 (5)2.5系统拓扑图 (6)第3章系统设备介绍 (7)3.1 人脸识别门禁产品介绍 (7)3.2 系统周边设备介绍 (9)3.3门禁系统功能 (11)第1章系统概述1.1 应用概述随着我国社会不断发展、科技不断进步、人民生活水平的逐步提高，各种各样的办公场所也随之层出不穷，这些办公场所已经成为了当代人类生活、工作场所的重要组成部分，在科技高度发达的今天，对这些办公场所的安全、管理、智能有了更高的要求；因此，如何利用科技的手段，实现办公场所的安全现代化、管理现代化、智能现代化成为了楼宇安防领域的当务之急。
“人脸+指静脉识别门禁管理系统”就是为了满足人们对现代化办公和生活场所的更高层次安全、智能管理的需要应运而生的，其主旨就是为了“提高企业管理效率，保证企业公共安全”。
通过分级管理，设置管理层次，分配管理责任；通过权限管理，区分人员类型，保证出入口安全。
目前人脸+指静脉识别门禁管理系统已广泛应用于工厂、学校、住宅小区、金融系统、电信系统、军事系统等多种场合，大大提高了整体的工作效率及系统安全管理需求。
人脸+指静脉识别门禁系统就是把人脸识别技术、指静脉识别技术与门禁系统相结合，通过对人脸+指静脉的识别作为门禁开启的钥匙。
它不仅免去了忘带钥匙或卡的烦恼，同时还因为人脸+指静脉识别门禁系统无需任何介质开门，而节省了不少成本，如人员变动不需要更换门锁、钥匙、IC卡等，只需要重新对人脸+指静脉进行注册即可。
1.2 系统设计标准和规范※国际综合布线标准 ISO/IEC118012※《民用建筑电气设计规范》（JGJ／T16－92）建设部※《智能建筑设计标准》（DBJ08－4－95）上海市建委1996※《建筑和建筑群综合布线工程设计规范》中国工程建设标准协会※《建筑和建筑群综合布线工程施工及验收规范》中国工程建设标准协会※《《中华人民共和国安全防范行业标准》 GA/T74-94※《中华人民共和国公共安全行业标准》 GA/T70-94※《监控系统工程技术规范》 GB/50198-94※所有计算机硬件系统均符合下述标准：电磁学规范：FCC Class B或CISPR22 Class B安全规范：UL Listed(美国)或EN60950（国际）第2章人脸+指静脉识别在门禁系统中的应用2.1 设计原则本方案内部人员保密室安全管理是以使用者在人脸+指静脉识别门禁设备上的数据比对作为基础，以计算机为后台处理工具，全面实现对保密室出入人员的自动化管理。
某小区手指静脉认证系统解决方案
某小区手指静脉认证系统解决方案摘要：文章介绍了某小区的概况，手指静脉识别技术的原理，某小区的手指静脉认证系统解决方案。
并详细的对解决方案、功能特点等进行了说明。
手指静脉认证技术是一种新的生物识别技术，该系统解决方案的成功应用能为小区智能系统新功能实现提供帮助，具有一定的开拓意义。
关键词：手指静脉认证；电梯；门禁1小区概况小区共有5栋高层洋房，共80户。
市场定位为：当地高档住宅。
小区5栋洋房均为表1所列规格。
主要设备配置要求：每台电梯配置手指静脉认证终端1台，每栋的1F消防通道楼梯间门口配置手指静脉认证终端1台。
2手指静脉识别技术原理手指静脉是一种新的生物特征识别技术，它利用区别手指内的静脉分布图像来进行身份识别。
医学研究证明，手指静脉的分布形状具有唯一性和稳定性，即每个人的手指静脉图像都不相同，同一个人不同的手指的指静脉图像也不相同；健康成年人的指静脉形状不再发生变化。
这就为指静脉提供了医学依据。
图1为手指静脉系统的原理图。
分以下步骤进行：①扫描：近红外线发光二极管在手指一侧发射近红外线照射手指，在另一侧，图像传感器获得静脉图像。
②校正：根据系统要求的图像规格调整图像传感器获得的图像的位置和角度。
③提取：根据校正得到的图像，提取静脉分布图像，生成手指特征图；（图2是手指静脉分布提取）。
④对比与匹配：将生成的手指静脉特征图与系统数据库中的已保存的特征图进行对比、运算。
如果两者相匹配则认证成功，不匹配则认证失败。
3手指静脉相对于其他生物识别的优点目前已经在市场上成熟运用的生物识别技术主要有指纹识别技术、虹膜识别技术、面部识别技术、签名识别技术、声音识别技术、掌形识别技术、手指静脉识别技术、掌静脉识别技术等。
每种生物识别技术具有其独特的优点，但也存在一定的缺点。
手指静脉认证技术安全性高，使用方便，且有如下一些区别于其它生物技术的突出特点：①有更高的安全性。
手指静脉系统是通过对比手指内部静脉的纹路特征图来实现身份识别。
指静脉识别项目实施方案
指静脉识别项目实施方案一、项目背景指静脉识别作为一种生物识别技术，具有高精度、高安全性和高稳定性的特点，已经被广泛应用于金融、医疗、政务等领域。
本文档旨在提出指静脉识别项目的实施方案，以期能够为相关单位在实际应用中提供参考。
二、项目目标本项目的主要目标是实现指静脉识别技术在公司内部员工考勤、门禁系统中的应用，以提升考勤系统的准确性和安全性。
具体目标包括：搭建指静脉识别系统的硬件设施；开发基于指静脉识别的考勤、门禁系统；进行系统的测试和优化，确保系统稳定运行。
三、项目实施方案1. 硬件设施搭建首先，需要选择可靠的指静脉识别设备供应商，确保设备的质量和稳定性。
然后，在公司内部进行硬件设施的布局规划，包括指静脉识别设备的安装位置、网络连接等。
同时，需要进行设备的调试和联调，确保设备正常运行。
2. 软件系统开发基于指静脉识别技术，开发员工考勤、门禁系统的软件。
系统需具备员工信息管理、考勤记录管理、门禁权限管理等功能，同时与指静脉识别设备进行数据交互。
在开发过程中，需要充分考虑系统的稳定性和安全性，确保系统能够满足公司的实际需求。
3. 系统测试与优化在软件开发完成后，需要进行系统的测试工作，包括功能测试、性能测试、安全测试等。
通过测试，发现并解决系统中存在的问题和缺陷。
在测试完成后，进行系统的优化工作，提升系统的稳定性和用户体验。
四、项目实施步骤1. 硬件设施搭建- 选择指静脉识别设备供应商- 硬件设施布局规划- 设备调试和联调2. 软件系统开发- 员工信息管理系统开发- 考勤记录管理系统开发- 门禁权限管理系统开发3. 系统测试与优化- 功能测试- 性能测试- 安全测试- 系统优化五、项目实施时间安排本项目的实施时间安排为3个月，具体安排如下：- 第1个月：硬件设施搭建- 第2个月：软件系统开发- 第3个月：系统测试与优化六、项目实施风险在项目实施过程中，可能会面临硬件设施选型不当、软件开发进度延迟、系统稳定性不足等风险。
指静脉认证解决方案(3篇)
第1篇随着科技的不断发展，生物识别技术在信息安全领域的应用越来越广泛。
指静脉认证作为一种新兴的生物识别技术，因其高安全性、高准确性、易用性等特点，受到了越来越多的关注。
本文将详细介绍指静脉认证解决方案，包括技术原理、系统架构、实施步骤及优势分析。
一、技术原理指静脉认证技术基于人体指静脉的独特性和唯一性。
人的指静脉是一种存在于手指内部的一种复杂图案，由毛细血管网、静脉血管和静脉分支组成。
每个人的指静脉图案都是独一无二的，具有极高的识别率和安全性。
指静脉认证技术主要分为以下几个步骤：1. 图像采集：通过指静脉采集设备获取手指的静脉图像。
2. 图像预处理：对采集到的图像进行滤波、去噪、增强等预处理操作，提高图像质量。
3. 特征提取：从预处理后的图像中提取指静脉特征，如血管密度、血管宽度、血管长度等。
4. 特征匹配：将提取的特征与数据库中的模板进行匹配，判断身份。
5. 结果输出：根据匹配结果输出认证结果，如通过或拒绝。
二、系统架构指静脉认证系统主要包括以下几个部分：1. 硬件设备：指静脉采集设备、计算机、摄像头等。
2. 软件系统：指静脉采集软件、特征提取软件、匹配软件、数据库管理系统等。
3. 通信模块：负责设备间的数据传输，如网络通信、串口通信等。
4. 安全模块：保证系统数据的安全，如数据加密、访问控制等。
系统架构如下：```+------------------+ +------------------+ +------------------+| 指静脉采集设备 | --> | 指静脉采集软件 | --> | 特征提取软件 |+------------------+ +------------------+ +------------------+^ | || | || | |+------------------+ +------------------+ +------------------+| 计算机系统 | --> | 匹配软件 | --> | 数据库管理系统 |+------------------+ +------------------+ +------------------+^ | || | || | |+------------------+ +------------------+ +------------------+| 通信模块 | --> | 安全模块 | --> | 认证结果输出 |+------------------+ +------------------+ +------------------+```三、实施步骤1. 需求分析：根据实际应用场景，确定指静脉认证系统的功能、性能、安全性等要求。
手指静脉图像感兴趣区域提取研究综述
School of Computer Science and Engineering, Changchun University of Technology, Changchun 130102, China
作者简介：王一凡（1998—），男，硕士研究生，CCF 会员，主要研究方向为图像处理、模式识别；鲁慧民（1972—），通信作者，女，博 士后，教授，博士生导师，CCF 会员，主要研究方向为智能数据处理，E-mail：luhuimin@；高若然（1995—）， 男，硕士研究生，CCF 会员，主要研究方向为模式识别、嵌入式；李阳（1979—），女，博士后，教授，博士生导师，CCF 会 员，主要研究方向为图像处理。
Abstract：In recent years, the global epidemic promotes the further development of Biometrics. As the second generation of biometric technology, finger vein recognition has been applied in various fields due to its high safety and other advantages. As an important part of the finger vein recognition system, the Region of Interes（t ROI）extraction is the guarantee of the recognition system performance and the adaptability to different application scenarios. Firstly, finger vein recognition products for commercial use and finger vein acquisition equipment for scientific research are introduced. Secondly, public datasets are collated and analyzed. Moreover, focusing on the main work of ROI extraction in the preprocessing of finger vein images, each step of extraction is discussed, and the representative methods are deeply searched and analyzed. Thirdly, finger vein feature extraction and matching are introduced. Finally, the development and application of ROI extraction in the future are summarized and prospected. Key words：biometric identification; finger vein recognition; Region of Interes（t ROI）; finger vein sensor; finger vein image dataset
基于生物特征识别技术的指静脉识别系统设计与实现
基于生物特征识别技术的指静脉识别系统设计与实现指静脉识别技术是一种生物特征识别技术，通过对人体指静脉纹理进行采集和分析，用于识别和验证个体身份。
指静脉识别技术具有高度的准确性、安全性和便捷性，已经在金融、医疗、安防等领域得到广泛应用。
本文将围绕基于生物特征识别技术的指静脉识别系统的设计与实现展开，包括指静脉图像采集、特征提取、模式匹配和系统安全等方面的内容。
指静脉图像采集是指静脉识别系统中的第一步，它是获取用户指静脉信息的关键步骤。
采集设备通常采用近红外光源来获取指静脉图像，因为近红外光可以穿透皮肤表层，直接照射到静脉处，从而获得更清晰的指静脉图像。
采集设备一般包括光源、摄像头和图像处理模块。
在采集过程中，要确保光源的稳定性和一致性，以及图像的清晰度和准确性。
特征提取是指静脉识别系统中的第二步，它是将指静脉图像转化为可量化的特征信息的过程。
常用的特征提取方法有灰度共生矩阵法、小波变换法和Gabor滤波器法等。
灰度共生矩阵法通过统计灰度级别的共生关系，得到指静脉图像的纹理特征；小波变换法使用多尺度频域分析来提取指静脉图像的局部特征；Gabor滤波器法结合空域和频域的特点，利用滤波器提取指静脉图像的纹理特征。
特征提取的目标是将指静脉图像转换为一组具有区分度的数值特征。
模式匹配是指静脉识别系统中的第三步，它是将特征提取的结果与预先存储的模板进行比对的过程。
模式匹配一般采用相似度比对算法，根据特征值间的相似程度来判断是否匹配成功。
常用的相似度比对算法有欧几里德距离、曼哈顿距离和余弦相似度等。
通过模式匹配，可以快速准确地判断出输入指静脉图像的身份信息，从而实现指静脉识别系统的功能。
系统安全是指静脉识别系统中的重要考虑因素，它涉及数据的加密传输、存储和访问控制等方面。
在指静脉识别系统中，用户的指静脉图像数据需要被加密，以防止被未授权的人获取和使用。
同时，系统还需要采用安全的通信协议和加密算法，确保指静脉图像的传输过程中不会被截获和篡改。
手指静脉识别技术分析及流程
手指静脉识别技术分析及流程1、医学依据手指静脉是一种新的生物特征识别技术，它源于医学科技领域对人类大脑功能活动管理的高级开发项目，在这项开发中，近线被用来观看血液流量的增强状况，当近红外线透过人体组织时，静脉血管中的血红蛋白对近红外线具有显然的汲取作用，从而使静脉血管分布特征在图像中以不同的灰度值得到表征。
因为伸长方向的随机性，使得个体的指静脉血管分布展现各异的结构，因此能够确定两幅静脉图像是否来自于同一个手指。
同时发觉，这种技术同时也适用于手指静脉图像的采集工作。
2、技术架构手指静脉识别采纳了光传扬技术来举行手指静脉对照和识别的工作。
近红外线穿过人类的手指时，部分射线就会被血管中的血色素汲取，从而捕获到独有的手指静脉图样，然后再和预先注册的手指静脉图样举行比较，对个人举行身份鉴定。
经医学实践证实，手指静脉的外形具有唯一性和稳定性，即每个人的手指静脉图像都不相同，同一个人不同的手指的静脉图像也不相同。
健康成年人的静脉外形不再发生变幻，这就为指静脉提供了医学依据。
所以，基于手指静脉图像原理的识别技术就有可能成为现实。
从而可利用手指内的静脉分布图像来举行身份别。
3、手指静脉系统识别流程静脉扫描，在手指一方放射近红外线，透射手指，在手指另一方，照相机拍摄静脉图像。
从提取到手指静脉影像的过程，此过程主要是捕获到手指静脉影像，然后提取手指静脉特征信息，并与事先注册的手指静脉特征举行比对从而确认登录者的身份。
为通过扫描图样和原有注册记下的图样举行对照，就可得出相关识别结果(即通过扫描图样和原有注册记下的图样举行对照，就可得出相关识别结果)。
其指静脉识别算法采纳纹理追踪的办法提取指静脉中的线结构信息，通过线结构的匹配举行个体识别，可运行在PC环境和平台上。
手指静脉识别技术突出特点第1页共2页。
基于深度学习的指静脉识别研究
基于深度学习的指静脉识别研究吴超;邵曦【摘要】提出了基于深度学习的指静脉识别算法.在指静脉图像采集过程中,由于受光照强度的影响,手指轮廓存在一定的模糊.为了获得良好的静脉区域图像,采用形态学算法对指静脉原始图像进行感兴趣的区域提取,并进一步使用高斯高通滤波器来增强图像.指静脉采集过程中,手指存在不同程度的旋转,为了消除该影响,使用角度修正算法对指静脉图像进行矫正.由于深度学习在图像分类上表现优异,尤其是AlexNet在ImageNet大赛中的杰出表现,因此采用基于AlexNet的深度神经网络对指静脉图像进行分类.为了加快训练速度,在AlexNet深度神经网络的基础上提出改进方案,主要包括改变卷积核大小和卷积层的构造,从而减少网络参数,降低网络复杂度,加速网络的训练.实验结果表明,利用深度学习对指静脉图像进行分类具有较好的效果.%In this paper,we put forward a finger vein recognition algorithm based on deep learning.In the collection of finger vein image, sometimes the finger contour is blur due to the influence of illumination intensity.In order to obtain a clear vein image,morphological algo-rithm is used to extract the region of interest for the original image,and the Gaussian high pass filter is adopted to enhance it.An angle cor-rection algorithm is for eliminating the influence caused by the different degrees of finger rotation in the collection of finger vein image.Mo-reover,deep learning is performed well in image classification,especially the AlexNet in the ImageNet contest.Therefore,the neural network based on AlexNet is adopted to classify the finger vein image.In order to speed up the training,we modify the structure of the AlexNet net-work,including the sizeof the convolution kernel and the structure of the convolution layer,which lowers the network parameters,reduces network complexity,and accelerates the training of the network.The experiments show that using deep learning for classification of finger vein image has better effect.【期刊名称】《计算机技术与发展》【年(卷),期】2018(028)002【总页数】5页(P200-204)【关键词】指静脉识别;形态学算法;角度修正算法;深度学习【作者】吴超;邵曦【作者单位】南京邮电大学通信与信息工程学院,江苏南京210003;南京邮电大学通信与信息工程学院,江苏南京210003【正文语种】中文【中图分类】TP301.61 概述生物识别技术是使用人体特征进行身份认证的一种方法，人体特征包括人脸、指纹、虹膜和静脉。
基于滑动窗口的手指静脉图像感兴趣区域提取
基于滑动窗口的手指静脉图像感兴趣区域提取摘要感兴趣区域（ROI）的提取在自动手指静脉识别系统中是关键的一步。
感兴趣区域提取的目的是决定图像的哪一部分适合手指静脉特征提取。
本文提出一种对手指位移和旋转具有鲁棒性的手指静脉提取方法。
首先，我们确定手指中间线，这将被用来校正图像歪斜。
然后，滑动窗口被用来检测指关节并进一步确定ROI的高度。
最后，对具有一定高度的校正图像，我们将利用手指边缘内切线作为左右边界以获得ROI区域。
实验结果表明与其他方法相比，我们提出的方法可以更精确有效地提取ROI区域，从而提高手指静脉识别系统的性能。
另外，在采集图像过程中为了获得高质量的手指静脉图像，我们从不同的方面为手指静脉采集提出了八个标准，这些标准对手指静脉的采集在一定程度上是有帮助的。
关键词：手指静脉图像；ROI提取；滑动窗口；指关节；采集标准1 引言生物特征识别技术使用固有的行为或生理特征（例如，指纹，人脸，虹膜、指静脉、声音、步态等）进行身份识别具有高安全性和便利性[1]。
与其他生物识别技术相比，手指静脉可以被视为一种新的生物特征识别技术，吸引了生物特征识别研究界更多的关注。
手指静脉识别不仅像其他的生物认证技术一样可以保证唯一性和永久性，而且也有其他生物认证技术[1,2]没有的优点：（1）非接触式：非侵入式非接触式数据采集，保证用户的清洁，并能有效避免在用户手指表面伪造特征；（2）活体识别：手指的识别静脉的模式只能是一个活的身体；（3）高安全性：手指静脉模式是难以伪造的内部特性。
手指静脉图像可以作为阴影图像被近红外光（波长在1000和700纳米之间）捕获，因为近红外光可以被静脉血液中的血红蛋白吸收，但很容易被手指其他组织[3]传递。
许多因素会影响手指静脉图像的质量，例如个体差异（即脂肪厚度，不同个体的皮肤颜色不同），手指位置，图像采集环境及所使用的图像捕获装置[4]的性能。
此外，没有一个统一的定义标准可以被用来控制图像采集，所以在图像采集中有一定数量的低质量的手指静脉图像是不可避免的。
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长期、海量的 采集与实验 神经网络法 特征建模法
算法过程
指静脉扫描
1. 摄像头扫描 2. 驱动灯光调节 3. 图像质量判断
影像记录
1. 获取静脉图像 2. 背景分割
图像数字化
特征提取
1. 图像降噪滤波 2. 图像多维度量化 3. 定位指静脉区域 4. 校正指静脉区域 5. 图像灰度归一化 6. 图像曲率增强
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人脸检测
智慧眼人脸检测技术可以快速检测出图片 和视频中的人脸，且能够支持最小为20像 素的人脸图像，在速度上达到30帧/秒的处 理能力，同时在FDDB上的检测率达92.4%。
1. 图像特征细化 2. 快速GABOR滤波
变换 3. GABOR特征稀疏
采样 4. 二值化GABOR梯
度特征提取
特征比对
1. 对齐特征区域 2. GABOR特征 3. 特征比对 4. 二值化GABOR梯度 特
征比对 5. 神经网络计算
识别速度
1:100万，<1S
误识率
<0.0001%
拒识率
<0.01%
指静脉识别边缘感知解决方案
技术创新，变革未来
目录
1. 指静脉识别的原理与特点 2. 指静脉识别的应用 3. 指静脉识别算法 4. 汽车指静脉与边缘算法 5. 智慧眼与指静脉
藏得深
特征藏于 真皮层
血红蛋白吸收红外光成像
活得真
经得久
手指静脉具有很强的相对稳定性， 从儿童6岁起指静脉完全形成，指静 脉结构、总体分布等便已经相对稳 定。 尤其是成年以后，指静脉特征 更加固化，几乎没有改变。 产品一 般适用于6-85岁年龄阶段。
AI落地应用
智慧眼AI技术在专业垂直领域的深度释放
智慧人社 养老待遇领取 医保基金监管 公共服务
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后备箱无钥匙 开启/关闭
为什么汽车的无钥匙进入 生物识别技术首选指静脉识别技术？
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活体检测
智慧眼人脸关键点定位可以精确定位图片 智慧眼活体检测根据安全级别需要可采用交互
与视频中的人脸位置信息（如眼睛、鼻子、 式随机指令和连续性判定的方法或近红外和深
嘴巴、额头、下巴、脸部四周等）。
度摄像头的判定方式，同时结合人脸跟踪技术，
判断进行识别的对象是否为活体。
智慧眼人脸识别技术