大数据地收集、整理与描述知识点
数据的收集和整理方法知识点总结
数据的收集和整理方法知识点总结数据的收集和整理是数据分析的基础，对于从海量数据中获取真实、准确的信息至关重要。
本文将从数据的收集和整理方法两方面进行知识点总结，帮助读者更好地了解和应用数据处理的技巧。
一、数据的收集方法在进行数据收集前，我们需要明确数据收集的目的和内容，并选择适当的数据来源和收集方式。
下面是几种常见的数据收集方法：1. 问卷调查：通过设计合理的问卷，向被访者提出问题，获取其回答结果。
问卷调查适用于大规模数据收集和获取主观意见的情况。
2. 实地观察：直接前往研究对象所在地进行观察、测量和记录，可以获得真实、客观的数据。
实地观察适用于需要直接观察对象行为或环境状况的情况。
3. 实验研究：通过对不同组的观测对象进行干预或处理，收集数据并进行比较分析。
实验研究适用于需要验证因果关系的情况。
4. 面访调查：通过直接与被访者进行面对面的交流，让其回答问题或者参与讨论，获取详细的信息。
面访调查适用于需要深入了解受访者想法或经验的情况。
5. 文献研究：通过阅读书籍、期刊、报纸等已经发表的文献资料，收集相关数据和信息。
文献研究适用于需要获取历史数据或结论的情况。
二、数据的整理方法数据整理是指对采集到的原始数据进行处理，以便更好地进行分析和应用。
下面是几种常见的数据整理方法：1. 数据清洗：通过去除重复数据、缺失数据和异常数据等，确保数据的准确性和完整性。
清洗后的数据能提高后续分析的准确性和可信度。
2. 数据转换：将不同格式和结构的数据转化为统一的格式，便于分析和处理。
常见的数据转换操作包括合并、拆分、重新编码等。
3. 数据归类：将数据按照一定的标准进行分类和分组，方便后续的统计和分析。
归类可以基于数据的特征、属性或目标进行。
4. 数据标准化：对数据进行归一化处理，消除数值间的差异，以适应统一的分析需求。
标准化方法包括最小-最大标准化、z-score标准化等。
5. 数据分析：根据数据的特点和需求，运用统计学、数据挖掘等技术进行深入分析，并得出有价值的结论。
(完整版)数据的收集整理与描述知识点总结
数据的收集、整理与描述
第一节统计调查
调查收集数据的过程与方法
全面调查（即普查）和抽样调查．
总体个体样本样本容量
抽样调查的可靠性
用样本估计总体是统计的基本思想．1、用样本的频率分布估计总体分布：
从一个总体得到一个包含大量数据的样本，我们很难从一个个数字中直接看出样本所包含的信息．这时，我们用频率分布直方图来表示相应样本的频率分布，从而去估计总体的分布情况．
2、用样本的数字特征估计总体的数字特征（主要数据有众数、中位数、平均数、标准差与方差）．
一般来说，用样本去估计总体时，样本越具有代表性、容量越大，这时对总体的估计也就越精确
统计表
扇形统计图
条形统计图
1）定义：条形统计图是用线段长度表示数据，根据数量的多少画成长短不同的矩形直条，然后按顺序把这些直条排列起来．
2）特点：从条形图可以很容易看出数据的大小，便于比较．
3）制作条形图的一般步骤：
①根据图纸的大小，画出两条互相垂直的射线．
②在水平射线上，适当分配条形的位置，确定直条的宽度和间隔．
③在与水平射线垂直的射线上，根据数据大小的具体情况，确定单位长度表示多少．
④按照数据大小，画出长短不同的直条，并注明数量
折线统计图
统计图的选择
象形统计图
第二节直方图
频数与频率
频数（率）分布表
频数（率）分布直方图
频数（率）分布折线图。
数据的收集、整理与描述概括总结
数据的收集、整理与描述概括总结一、知识结构二、统计调查全面调查：考察全体对象的调查叫做全面调查.抽样调查：只抽取一部分对象进行调查，然后根据调查数据推断全体对象的情况.有关概念：要考查的全体对象称为总体，组成总体的每一个考查对象称为个体，被抽取的那些个体组成一个样本，样本中个体的数目称为样本容量.总体中的每一个个体都有相等机会被抽到的抽样方法是一种简单随机抽样；将总体分成几个层（如年龄段），然后再在各层中进行简单随机抽样，这是一种分层抽样. 与简单随机抽样相比，分层抽样更具有代表性.全班同学最喜爱节目人数统计表（划记法）扇形的大小是由圆心角的大小决定的.根据各项所占的百分比就可以算出对应扇形圆心角的度数.如新闻：360°×10％≈36° 折线统计图节目类型 划 记 人 数 百分比 A 新闻4 10% B 体育 正正 10 25% C 动画 正 8 20% D 娱乐 正正正 18 45% 合 计4040100%301020400娱乐 动画娱乐三、直方图七年级准备从63名同学中挑40名参加广播体比赛。
收集身高数据如下（单位：㎝） 158 158 160 168 159 159 151 158 159 168 158 154 158 154 169 158 158 158 159 167 170 153 160 160 159 159 160 149 163 163 162 172 161 153 156 162 162 163 157 162 162 161 157 157 164 155 156 165 166 156 154 166 164 165 156 157 153 165 159 157 155 164 1561、计算最大值与最小值的差（极差） 172-149=232、决定组距与组数把所有的数据分成若干组，每个小组的两个端点之间的距离（组内数据的取值范围）称为组距。
数据的收集和整理知识点总结
数据的收集和整理知识点总结数据在现代社会中起着重要的作用，而数据的收集和整理是获取准确、全面和有效信息的关键环节。
本文将对数据的收集和整理进行知识点总结，帮助读者更好地理解和应用数据处理的方法与技巧。
一、数据收集的方法数据收集是指从各种渠道获取数据的过程。
以下是几种常见的数据收集方法：1.问卷调查：通过编制问卷，向受访者提问，获取他们的观点、经验和态度等信息。
问卷调查可以采用在线调查、电话调查或面对面访谈等方式进行。
2.实地观察：通过亲自到现场进行观察和记录，获取所需数据。
实地观察可以帮助收集纯净、真实的数据，特别适用于地理环境、社会行为等方面的数据收集。
3.实验研究：通过设计和进行实验，获取数据以验证科学假设或推测。
实验研究通常在受控的环境中进行，能够控制变量并获取准确的数据结果。
4.文献研究：通过学术论文、报告、统计资料等已有的文献进行数据收集。
这种方法可以快速获取大量数据，并能够利用他人的研究成果。
5.网络爬虫：利用计算机程序自动抓取互联网上的数据。
网络爬虫可以帮助快速收集大量线上信息，但需要注意法律和道德问题，确保数据的合法性和可靠性。
二、数据整理的方法数据整理是指将收集到的数据按照一定的方式进行组织、清洗和加工，以便后续分析和应用。
以下是几种常见的数据整理方法：1.数据清洗：将数据中的错误、缺失或异常值进行修正或删除。
数据清洗可以用统计软件或编程语言进行，目的是确保数据的准确性和一致性。
2.数据编码：将数据转换为计算机可以处理的格式。
常用的数据编码方法包括独热编码、标签编码和序数编码等，根据数据类型和应用需求选择合适的编码方式。
3.数据归一化：将不同尺度或范围的数据转化为统一的数值范围。
数据归一化可以避免不同特征之间的差异对分析结果产生偏差，常用方法有最小-最大缩放和标准化等。
4.数据转换：对数据进行统计分析和挖掘前的预处理。
数据转换的方法有对数转换、差分转换和平滑转换等，根据数据的特点和分析目的选择合适的转换手段。
数据的收集和整理知识点总结
数据的收集和整理知识点总结在当今信息高速发展的时代，数据的收集和整理已成为各行各业的重要环节。
无论是企业分析市场需求、学术研究探索新知，还是政府决策制定发展方案，数据的收集和整理都扮演着重要的角色。
本文将总结数据的收集和整理过程中的关键知识点。
1. 数据收集的方法数据的收集是指通过各种途径和手段收集所需的信息。
下面列举了几种常见的数据收集方法：（1）问卷调查：设计合理的调查问卷，通过面对面、电话、网络等方式向受访者收集信息。
问卷调查方法可以横跨不同领域和群体，以获取广泛的数据。
（2）访谈：通过与专家、用户或受访对象的面对面交谈，获取有关信息从而深入了解特定问题或领域。
（3）观察法：通过直接观察、记录和研究对象的行为、现象和环境，获取数据。
观察法适用于无法通过问卷或访谈获得的信息。
（4）实验法：进行实验来获取和验证数据，对实验条件进行控制以确保结果的准确性。
（5）文献研究：通过查阅已有的文献、报告、统计数据等来获取所需的数据。
2. 数据整理的步骤数据整理是将收集到的数据转化为可供分析和使用的形式。
以下是数据整理的主要步骤：（1）数据清洗：将收集到的原始数据进行初步的筛选和清洗，去除重复、无效或错误的数据，保证数据的准确性和完整性。
（2）数据分类：根据数据的属性和特征，将数据进行分类和归纳，为后续的分析和使用做准备。
（3）数据处理：对数据进行必要的转换、计算和处理，以满足分析和使用的需求。
例如，可以计算平均值、总和、比例等统计指标。
（4）数据标准化：对数据进行标准化处理，以确保不同数据之间的可比性。
标准化可以采用归一化、标准化或其他方法。
（5）数据存储：将整理好的数据存储于数据库或电子表格等工具中，方便后续的访问和分析。
3. 数据收集和整理的注意事项在数据收集和整理的过程中，需要注意以下几点：（1）数据的质量：确保收集到的数据准确、完整、可靠，避免数据收集过程中的误差和偏差。
（2）数据的权威性：选择权威的数据源，避免使用来路不明或者质量存疑的数据。
数据的收集整理与描述知识点总结
数据的收集整理与描述知识点总结数据的收集、整理与描述是数据分析的基础，也是数据科学家和数据分析师必备的技能之一。
通过收集、整理和描述数据，我们可以更好地理解数据的特征和规律，为后续的数据分析和决策提供支持。
一、数据的收集数据的收集是指通过各种途径和手段，获取所需的数据。
数据的收集可以分为两种方式：主动收集和被动收集。
1. 主动收集数据：主动收集数据是指主动去获取数据，可以通过调查问卷、实地观察、实验研究等方式收集数据。
在主动收集数据时，需要明确数据的目的和范围，设计合理的问卷或实验方案，确保数据的可靠性和有效性。
2. 被动收集数据：被动收集数据是指通过已有的数据源或平台获取数据。
例如，从互联网上爬取数据、从数据库中提取数据等。
被动收集数据的优点是获取成本较低、数据规模较大，但需要注意数据的来源和质量，避免因数据源的问题导致分析结论的偏差。
二、数据的整理数据的整理是指将收集到的数据进行清洗、处理和转换，使其更适合进行后续的分析和建模。
1. 数据清洗：数据清洗是指对数据进行筛选、过滤和纠错，去除无效数据和异常值，保证数据的准确性和一致性。
数据清洗的过程包括数据去重、缺失值处理、异常值处理等。
2. 数据处理：数据处理是指对数据进行归一化、标准化、特征工程等操作，使数据更具有可比性和可解释性。
数据处理的目的是提取数据的关键特征，并消除不同数据之间的差异，以便进行后续的分析和建模。
3. 数据转换：数据转换是指将数据从一种形式或格式转换为另一种形式或格式。
例如，将数据从文本格式转换为数字格式，或将数据进行聚合和汇总等。
数据转换的目的是使数据更易于理解和分析。
三、数据的描述数据的描述是指对整理好的数据进行统计和分析，得出数据的特征和规律，为后续的数据分析和决策提供依据。
1. 描述性统计：描述性统计是对数据进行总结和概括的方法。
常用的描述性统计指标包括均值、中位数、标准差、方差等。
通过描述性统计，可以了解数据的分布情况和中心趋势，判断数据的集中程度和离散程度。
数据的收集、整理与描述知识点汇总
数据的采集、整理与一、知识网络知识点一：总体、样本的概念1．总体：要考察的全体对象称为总体.2．个体：组成总体的每一个考察对象称为个体.3．样本：被抽取的那些个体组成一个样本.4．样本容量：样本中个体的数目叫样本容量〔不带单位.注意：为了使样本能较好地反映总体的情况,除了要有合适的样本容量外,抽取时还要尽量使每一个个体都有同等的机会被抽到.知识点二：全面调查与抽样调查调查的方式有两种：全面调查和抽样调查：1．全面调查：考察全面对象的调查叫全面调查. 全面调查也称作普查,调查的方法有：问卷调查、访问调查、调查等.全面调查的步骤：〔1 采集数据；〔2 整理数据〔划记法；〔3 描述数据〔条形图或者扇形图等.2．抽样调查：若调查时因考察对象牵扯面较广,调查范围大,不宜采用全面调查, 因此,采用抽样调查. 抽样调查只抽取一部份对象进行调查,然后根据调查数据判断全体对象的情况.抽样调查的意义：〔1 减少统计的工作量；〔2 抽样调查是实际工作中应用非常广泛的一种调查方式,它是总体中抽取样本进行调查,根据样本来估计总体的一种调查.3．判断全面调查和抽样调查的方法在于：①全面调查是对考察对象的全面调查,它要求对考察范围内所有个体进行一个不漏的逐个准确统计；而抽样调查则是对总体中的部份个体进行调查,以样本来估计总体的情况. ②注意区分"总体"和"部份"在表述上的差异. 在调查实际生活中的相关问题时,要灵便处理,既要考虑问题本身的需要,又要考虑实现的可能性和所付出代价的大小.调查方法：问卷,观察,走访,试验,查阅资料。
知识点三：扇形统计图和条形统计图及其特点1．生活中,我们会遇到许多关于数据的统计的表示方法,它们多是利用圆和扇形来表示整体和部份的关系,即用圆代表总体,圆中的各个扇形分别代表总体中的不同部份,扇形的大小反映部份占总体的百分比的大小,这样的统计图叫做扇形统计图.〔1 扇形统计图的特点：①用扇形面积表示部份占总体的百分比；②易于显示每组数据相对于总体的百分比；③扇形统计图的各部份占总体的百分比之和为 100％或者1. 在检查一张扇形统计图是否合格时,只要用各部份分量占总量的百分比之和是否为 100％进行检查即可.〔2 扇形统计图的画法：把一个圆的面积看成是 1,以圆心为顶点的周角是 360 °,则圆心角是36°的扇形占整个面积的,即 10％ . 同理,圆心角是72°的扇形占整个圆面积的 ,即 20％ . 因此画扇形统计图的关键是算出圆心角的大小.扇形的面积与圆心角的关系：扇形的面积越大,圆心角的度数越大；扇形的面积越小,圆心角的度数越小. 扇形所对圆心角的度数与百分比的关系是：圆心角的度数＝百分比×360°..〔3 扇形统计图的优缺点：扇形统计图的优点是易于显示每组数据相对于总数的大小,缺点是在不知道总体数量的条件下,无法知道每组数据的具体数量.2．用一个单位长度表示一定的数量关系,根据数量的多少画成长短不同的条形,条形的宽度必须保持一致,然后把这些条形罗列起来,这样的统计图叫做条形统计图.〔1 条形统计图的特点：①能够显示每组中的具体数据；②易于比较数据之间的差别.〔2 条形统计图的优缺点：条形统计图的优点是能够显示每组中的具体数据,易于比较数据之间的差别,缺点是无法显示每组数据占总体的百分比.注意：〔1 条形统计图的纵轴普通从 0 开始,但为了突出数据之间的差别也可以不从 0 开始,这样既节省篇幅,又能形成鲜明对照；〔2 条形图分纵置个横置两种.知识点四：频数、频率和频数分布表1．普通我们称落在不同小组中的数据个数为该组的频数,频数与数据总数的比为频率. 频率反映了各组频数的大小在总数中所占的分量.公式： .由以上公式还可得出两个变形公式：〔1 频数＝频率×数据总数.〔2 .注意：〔1 所有频数之和一定等于总数；〔2 所有频率之和一定等于 1.2．数据的频数分布表反映了一组数据中的每一个数据浮现的频数,从而反映了在一组数据中各数据的分布情况.要全面地掌握一组数据,必须分析这组数据中各个数据的分布情况.知识点五：频数分布直方图与频数折线图1．在描述和整理数据时,往往可以把数据按照数据的范围进行分组,整理数据后可以得到频数分布表,在平面直角坐标系中,用横轴表示数据范围,纵轴表示各小组的频数,以各组的频数为高画出与这一组对应的矩形,得到频数分布直方图.2．条形图和直方图的异同：直方图是特殊的条形图,条形图和直方图都易于比较各数据之间的差别 ,能够显示每组中的具体数据和频率分布情况.直方图与条形图不同,条形图是用长方形的高〔纵置时表示各类别〔或者组别频数的多少,其宽度是固定的；直方图是用面积表示各组频数的多少〔等距分组时可以用长方形的高表示频数,长方形的宽表示各组的组距,各长方形的高和宽都故意义. 此外由于分组数据都有连续性,直方图的各长方形通常是连续罗列, 中间没有空隙,而条形图是分开罗列,长方形之间有空隙.3．频数折线图的制作普通都是在频数分布直方图的基础上得到的 ,具体步骤是：首先取直方图中每一个长方形上边的中点；然后再在横轴上取两个频数为 0 的点〔直方图最左及最右两边各取一个,它们分别与直方图摆布相距半个组距；最后再将这些点用线段挨次连接起来,就得到了频数折线图.4．频数分布直方图的画法：〔1 找到这一组数据的最大值和最小值；〔2 求出最大值与最小值的差；〔3 确定组距,分组；〔4 列出频数分布表；〔5 由频数分布表画出频数分布直方图.5．画频数分布直方图的注意事项：.〔1 分组时,不能浮现数据中同一数据在两个组中的情况,为了避免,通常分组时, 比题中要求数据单位多一位. 例如：题中数据要求到整数位,分组时要求数据到 0.5 即可.〔2 组距和组数的确定没有固定的标准,要凭借数据越多,分成的组数也就越多, 当数据在 100 以内类型一：考查基本概念1：为了了解 20XXXX 省中考数学考试情况,从所有考生中抽取 600 名考生的成绩进行考查, 指出该考查中的总体和样本分别是什么？思路点拨：从概念上来看,总体即全部考查对象,样本是一部份考查对象,还要注意考查的对象是数量指标.解析：总体是 20XXXX 省参加中考考试的所有考生的数学成绩；样本是抽取的 600 名考生的数学成绩.总结升华：统计中的研究对象是数据,而不是具体的人或者物. 在叙述总体和样本时,要注意他们的范围和数量指标.[变式]20XX 某县共有 4591 人参加中考,为了考查这 4591 名学生的外语成绩,从中抽取了 80 名学生成绩进行调查, 以下说法不正确的是〔 .A.4591 名学生的外语成绩是总体；B.此题是抽样调查；C.样本是 80 名学生的外语成绩；D.样本是被调查的 80 名学生.[答案]D.类型二：调查方法的考查2：下列调查中,适合用普查〔全面调查方法的是〔 .A. 电视机厂要了解一批显像管的使用寿命；B.要了解我市居民的环保意识；C.要了解我市"阳山水蜜桃"的甜度和含水量；D.要了解某校数学教师的年龄状况.思路点拨：A、B、C 工作量太大,太复杂,只能作抽样调查,而 D 可以作普查,即全面调查.解析：D.总结升华：在调查实际生活中的相关问题时,要灵便处理,既要考虑问题本身的需要,又要考虑实现的可能性和所付出代价的大小.举一反三：[变式]下列抽样调查中抽取的样本合适吗？为什么？〔1 数学老师为了了解全班同学数学学习中存在的艰难和问题,请数学成绩优秀的 10 名同学开座谈会；〔2 在上海市调查我国公民的受教育程度；〔3 在中学生中调查青少年对网络的态度；〔4 调查每班学号为 5 的倍数的学生,以了解学校全体学生的身高和体重；〔5 调查七年级中的两位同学,以了解全校学生的课外辅导用书的拥有量.[答案]〔1 中的抽样不太合适,抽样时,应该让成绩好、中、差的同学都有代表参加；〔2 中上海市的经济发达,公民受教育的程度较高,不具有代表性；〔3 中青少年不仅仅是中学生,还有为数众多的非中学生, 中学生对网络的态度不代表青少年对网络的态度；〔4 中抽样是随机的, 因此可以认为抽样合适；〔5 中调查的人数太少,各年级的情况可能有所不同, 因此抽样不合适.类型三：考查整理数据的能力3：图中所示的是 20XXXX 市年鉴记载的本市社会消费品零售总额〔亿元统计图.请你子细观察图中的数据,并回答下面问题.〔1 图中所列的 6 年消费品零售总额的最大值和最小值的差是多少亿元？〔2 求 1990 年、1995 年和 20XX 这三年社会消费品零售总额的平均数〔精确到 0.01.〔3 从图中你还能发现哪些信息,请说出其中两个.思路点拨：从图中可以看出最大值是 163.44 〔亿元,最小值是 0.33〔亿元.第〔3 题为开放性问题,答案不惟一解析：〔1163.44－0.33＝ 163.11〔亿元.〔2〔亿元.〔3①20XX 至 20XX 消费品零售总额的增长速度比 1980 年至1990 年 10 年间的消费品零售总额平均增长速度快；②可以看出 20XX 人民生活水平比 10 年前有大幅度提高.总结升华：子细观察图表,获取准确实用的信息.举一反三：[变式 1]某中学在一次健康知识测试中,抽取部份学生成绩〔分数为整数,满分为 100 分为样本,绘制成绩统计图,请结合统计图回答下列问题.〔1 本次测试中抽取的学生共多少人？〔2 分数在 90.5～100.5 分这一组的频率是多少？〔3 从左到右各小组的频率比是多少？〔4 若这次测试成绩 80 分以上〔不含 80 分为优秀,则优秀率不低于多少？[答案]〔12＋3＋41＋4＝50 〔人.所以本次测试中抽取的学生共有 50 人.〔24÷50＝0.08. 所以分数在 90.5～100.5 分这一组的频率是 0.08.〔3 从左到右各小组的频率比是2∶3∶41∶4.〔441＋4＝45, ,所以优秀率不低于 90％ .[变式 2]〔2022XXXX 为了估计某市空气质量情况,某同学在 30 天里做了如下记录：污染指数〔w 40 60 80 100 120 140天数〔天 3 5 10 6 5 1 其中 <50 时空气质量为优, 50≤≤100时空气质量为良,100<≤150时空气质量为轻度污染,若1 年按 365 天计算,请你估计该城市在一年中空气质量达到良以上〔含良的天数为天 .[答案]292类型四：条形统计图和扇形统计图4：某厂生产一种产品,图一是该厂第一季度三个月产量的统计图,图二是这三个月的产量占第一季度总量的比例分布统计图,统计员在制作图一、图二时漏填了部份数据.根据上述信息, 回答下列问题：.〔1 该厂第一季度哪一个月的产量最高？月.〔2 该厂一月份产量占第一季度总产量的％.〔3 该厂质检科从第一季度的产品中随机抽样,抽检结果发现样品的合格率为 98％ . 请你估计：该厂第一季度大约生产了多少件合格的产品？〔写出解答过程思路点拨：由条形统计图可知,三月份的产量最高, 由扇形统计图可知,一月份的产量占总量的百分比为： 1－38%- 32％＝30％ .解析：〔1 三；〔230.〔3〔1900÷38%×98％＝4900.答：该厂第一季度大约生产了 4900 件合格的产品.举一反三：[变式1]图中是甲、乙两户居民家庭全年各项支出的统计图.根据统计图,下列对两户居民家庭教育支出占全年总支出的百分比做出的判断中正确的是〔 .A. 甲户比乙户大；B. 乙户比甲户大；C. 甲、乙两户一样大；D.无法确定哪一户大.分析：从图甲中可以直接读出甲户居民家庭全年的各项支出：衣着1200 元,食品 2000 元,教育 1200 元,其他 1600 元 , 故全年总支出为： 1200＋2000＋1200＋1600＝6000 〔元 , 由此求出甲户教育支出占全年总支出的百分比为;由图乙得知乙户居民的教育支出占全年总支出的百分比为25％,所以选 B.[答案]B.[变式 2]图中所示是北京奥运会、残奥会志愿者申请人来源的统计数据 ,请你计算：志愿者申请人的总数为万；其中"京外省区市"志愿者申请人数在总人数中所占的百分比约为％〔精确到 0.1%,它对应的扇形的圆心角约为〔精确到度.分析：由统计图可知,志愿者申请人的总数为：2.8＋2.2＋77.2＋29.2＋0.7＋0.2＋0.3＝112.6 〔万人.其中"京外省区市"志愿者申请人数在总人数中所占的百分比.约为,它所对应的扇形圆心角约为：360°×25.9%≈93°.[答案]112.6；25.9；93 °.类型五：频数分布直方图5：一超市为了制定某个时间段收银台开放方案,统计了这个时间段本超市顾客在收银台排队付款的等待时间,并绘制成如图所示的频数分布直方图〔图中等待时间6 分钟到 7 分钟表示大于或者等于 6 分钟而小于 7 分钟,其他类同. 这个时间段内顾客等待时间不少于 6 分钟的人数为〔 .A.5；B.7；C.16；D.33.思路点拨：本题主要考查频数分布直方图的意义,由图易得这个时间段内顾客等待时间不少于 6 分钟的人数为 5＋2＝7 人.解析：B.举一反三：[变式]20XX 某市国际车展期间,某公司对参观本次车展盛会的消费者进行了随机问卷调查,共发放 1000 份调查问卷, 全部回收.①根据调查问卷的结果,将消费者年收入的情况整理后,制成表格如下：年收入/万元被调查的消费者人数/人②将消费者打算购买小车的情况整理后,作出了频数分布直方图的一部份如图〔注：每组包含最小值不包含最大值,且车价取整数.4.82007.220065001030970请你根据以上信息, 回答下列问题：.〔1 根据①中信息可得,被调查消费者的年收入的众数是万元；〔2 请在图中补全这个频数分布直方图；〔3 打算购买价格 10 万元以下小车的消费者的人数占被调查消费者总人数的百分比是.分析：被调查的消费者人数中,年收入为 6 万元的人数最多,所以被调查的消费者的年收入的众数是 6 万元；因为共发放了1000 份调查问卷,所以购买价格在 10 万到 20 万的人数为： 1000－〔40＋120＋360 +200＋40＝240 〔人；打算购买价格10 万元以下小车的消费者人数为： 40＋120＋360＝520 〔人, 占被调查消费者人数的百分比是 .[答案]〔16；〔2 频数分布直方图为：〔352％ .。
数据的收集、整理与描述知识点
数据的收集、整理与描述知识点【数据的收集、整理与描述知识点】数据收集是指通过各种手段和方法获取信息，并将其转化为数字或非数字形式的过程。
数据整理是指对收集到的数据进行处理、筛选、分类和组织的过程。
数据描述是指对整理后的数据进行解读和阐释的过程。
在数据分析和决策制定中，数据的收集、整理与描述是非常重要的环节。
本文将介绍数据收集、整理与描述的几个重要知识点。
1. 数据收集数据收集的方法多种多样，可以通过实地调查、问卷调查、访谈、观察、实验等途径来获取数据。
例如，在市场调研中，可以通过实地走访、电话访谈等方式收集消费者对某种产品的评价和反馈；在科学实验中，可以通过实验设备获取各种物理、化学等数据。
数据的收集过程应当尽量确保数据的准确性和可靠性，避免出现采样误差和非响应误差。
2. 数据整理数据整理是将收集到的原始数据进行处理和加工，以提高数据的质量和可用性。
常见的数据整理方法包括数据清洗、数据筛选、数据转换和数据格式化等。
数据清洗是指检查数据的一致性、完整性和准确性，并进行必要的修正和删除；数据筛选是指根据研究目的和关注重点，剔除不必要的数据；数据转换是指将数据进行标准化处理，方便后续统计和分析；数据格式化是指将数据按照一定的格式进行组织和存储，提高数据的可读性和可管理性。
3. 数据描述数据描述是对整理后的数据进行解读和阐释，以便更好地理解数据的含义和趋势。
数据描述可以采用统计学方法和图形化方法进行。
统计学方法包括中心趋势度量和离散趋势度量，用于描述数据的集中程度和变异程度；图形化方法则通过图表的形式展示数据，包括直方图、折线图、散点图等。
数据描述的目的是为了向决策者提供直观的信息，帮助他们做出明智的决策。
4. 数据管理与可视化工具随着数据量的不断增加，数据管理和可视化工具变得越来越重要。
数据管理工具可以帮助进行数据的存储、查找、更新和删除等操作，例如关系型数据库和数据仓库等；可视化工具则可以将数据以图表、地图等形式展示出来，例如Tableau、Power BI等。
数据收集整理与描述的重要知识点
数据收集整理与描述的重要知识点标题：探索数据收集整理与描述的重要知识点引言：数据在现代社会中变得越来越重要，对于企业、政府和个人来说，收集、整理和描述数据是获取洞察力和做出明智决策的关键步骤。
本文将深入探讨数据收集整理与描述的重要知识点，包括数据收集方法、数据整理技巧以及数据描述方法等方面。
通过了解这些知识点，您将能够更好地理解并应用数据，在不同领域中做出更有影响力的决策。
一、数据收集的方法：1.1 问卷调查：通过设计和分发问卷来收集数据，可以了解受访者的观点、态度和满意度等。
重要的是，在设计问卷时要考虑问题的合理性、回答方式的多样性以及样本的代表性。
1.2 实地观察：通过亲自观察和记录来收集数据，可以获取直接和客观的信息。
进行实地观察时，需要具备良好的观察能力和记录能力，同时要注意不对被观察者的行为产生影响。
1.3 实验设计：通过设置实验条件和控制变量，收集数据以验证假设。
实验设计需要严格遵守科学原理和伦理规范，以获得可靠和有效的数据。
二、数据整理的技巧：2.1 数据清洗：清洗数据是为了去除无效、重复、缺失或错误的数据，确保数据的准确性和可靠性。
常用的数据清洗技巧包括去重、去除异常值、处理缺失值等。
2.2 数据转换：数据转换指的是将原始数据转化为更易于分析和理解的形式。
例如，将文本数据转化为数值数据，将日期数据进行标准化等。
2.3 数据整合：数据整合是将来自不同数据源的数据合并在一起，以创建一个完整的数据集。
这需要各种技术和工具，如表格合并、数据连接、关系数据库等。
三、数据描述的方法：3.1 描述统计分析：描述统计分析是通过对数据进行归纳总结和简要分析来描述数据的特征。
常用的描述统计分析方法包括计算平均值、中位数、方差、百分位数等。
3.2 可视化表达：通过图表、图形和可视化工具来展示数据的特征和模式。
常用的可视化方法包括柱状图、折线图、散点图、饼图等。
3.3 高级分析方法：除了描述统计分析和可视化表达，还可以应用高级分析方法来挖掘数据中的信息和洞察力。
数据的整理与表示
数据的整理与表示数据的整理与表示是信息科学领域中非常重要的一环。
在大数据时代，海量数据的收集和处理已经成为常态。
对数据进行整理和表示，不仅可以方便我们更好地理解和分析数据，还能够为我们提供更准确的信息和决策支持。
本文将介绍数据整理与表示的一些常用方法和技巧，并结合实际案例加以说明。
一、数据整理1. 数据采集：数据整理的第一步是数据采集。
数据采集可以通过人工手动输入、传感器等自动采集设备、网络爬虫等方式完成。
对于大规模的数据采集，可以采用分布式处理技术，如Hadoop等。
2. 数据清洗：在数据采集后，我们通常会面临数据不完整、重复、错误等问题。
数据清洗是指通过各种技术手段对数据进行去重、补充缺失值、纠错等处理，使数据达到高质量和一致性。
3. 数据转换：在数据整理过程中，可能需要对数据的格式、单位、精度等进行转换。
常见的数据转换包括时间格式转换、单位换算、数据归一化等。
4. 数据归类：根据数据的特征和目标需求，可以将数据进行分类和归类。
这样可以方便后续的数据分析和挖掘工作。
常见的数据归类方法包括聚类分析、关联规则挖掘等。
二、数据表示1. 图表表示：图表是数据表示的常见方式之一。
通过图表，可以直观地展示数据之间的关系和趋势。
常见的图表包括折线图、柱状图、饼图、散点图等。
选择适当的图表类型，能够更好地表达数据的含义。
2. 文字描述：文字描述是一种常见的数据表示形式，通过文字描述可以详细地解释和说明数据。
文字描述一般包括数据的基本信息、统计指标、趋势分析等。
在文字描述中，需要注意用词准确、简洁明了，不引起歧义。
3. 数据可视化：数据可视化是指将数据通过可视化的方式进行展示，如地图、动画、交互式界面等。
数据可视化能够更好地帮助人们理解数据，发现数据中的规律和趋势。
常见的数据可视化工具包括Tableau、Power BI等。
三、实际案例以电商平台销售数据为例，介绍数据的整理与表示方法。
首先，通过网络爬虫技术采集平台的销售数据，包括商品名称、销售量、价格等。
(完整版)数据的收集、整理与描述_知识点
七年级下第十章 数据的收集、整理与描述 知识点一、知识框架做统计调查时，通常先采用问卷调查的方法:收集数据，为此要设计: 调查问卷,为了更清楚地了解数据所蕴含的规律，经常用表格整理数据；为了更直观地看出表中的信息，还可以用统计图来: 描述数据 二、知识概念1.数据的整理:我们利用划记法整理数据,如下图所示，2.数据的描述：为了更直观地看出上表中的信息，我们还可以用条形统计图和扇形统计图来描述数据。
如下图所示：全面调查抽样调查 收集数据描述数据整理数据分析数据得出结论3.全面调查：考察全体对象的调查方式叫做全面调查。
4.抽样调查：抽样调查是，一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象作出估计和推断的一种调查方法。
显然，抽样调查虽然是非全面调查，但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料，因而，也可起到全面调查的作用。
5.抽样调查分类：根据抽选样本的方法，抽样调查可以分为概率抽样和非概率抽样两类。
概率抽样是按照概率论和数理统计的原理从调查研究的总体中，根据随机原则来抽选样本，并从数量上对总体的某些特征作出估计推断，对推断出可能出现的误差可以从概率意义上加以控制。
习惯上将概率抽样称为抽样调查。
6.总体：要考察的全体对象称为总体。
7.个体：组成总体的每一个考察对象称为个体。
8.样本：被抽取的所有个体组成一个样本。
为了使样本能够正确反映总体情况，对总体要有明确的规定；总体内所有观察单位必须是同质的；在抽取样本的过程中，必须遵守随机化原则；样本的观察单位还要有足够的数量。
又称“子样”。
按照一定的抽样规则从总体中取出的一部分个体。
9.样本容量：样本中个体的数目称为样本容量。
10.频数：一般地，我们称落在不同小组中的数据个数为该组的频数。
也称次数。
在一组依大小顺序排列的测量值中，当按一定的组距将其分组时出现在各组内的测量值的数目，即落在各类别（分组）中的数据个数。
数据的收集与整理知识点总结
数据的收集与整理知识点总结数据的收集与整理是数据分析的重要一环。
在进行数据分析之前，我们首先需要收集和整理所需的数据，以确保数据的质量和可靠性。
本文将总结数据的收集与整理的知识点，旨在帮助读者更好地进行数据分析和研究。
一、数据的收集数据的收集是数据分析的基础，只有获取到准确、完整、可靠的数据，才能得出准确的结论。
以下是一些数据收集的常用方法和注意事项：1. 调查问卷：通过设计和发放问卷来收集数据。
在设计问卷时，需要确保问题的准确性和完整性，并注意避免主观性的干扰。
2. 实地观察：直接观察和记录现实中的数据。
在进行实地观察时，需要尽量减少主观偏见，确保观察数据的客观性。
3. 数据库和档案：利用已有的数据库和档案中的数据进行分析。
在使用数据库和档案数据时，需要注意数据来源的可信度和数据的时效性。
4. 实验研究：在控制变量的条件下进行实验，获得所需的数据。
实验研究需要合理设计实验方案，并确保实验环境的稳定性和实验结果的可重复性。
5. 互联网数据采集：通过网络平台、社交媒体等途径收集数据。
在采集互联网数据时，需要注意数据的真实性和有效性，避免因为网络虚假信息而影响分析结果。
二、数据的整理数据的整理是指将采集到的数据进行清洗、转换和处理，使其适合进行后续的分析。
以下是数据整理的一些重要知识点：1. 数据清洗：去除数据中的噪声、异常值和缺失值。
数据清洗可以使用统计方法、数据挖掘算法等进行。
2. 数据转换：将原始数据进行转换，以适应分析的需求。
数据转换的方式包括数值化、标准化、归一化等。
3. 数据合并：将多个数据源的数据进行合并，以便进行综合分析和研究。
在进行数据合并时，需要注意数据字段的一致性和重复值的处理。
4. 数据抽样：由于数据量庞大，常常需要对数据进行抽样处理。
数据抽样需要注意样本的代表性和抽样方法的科学性。
5. 数据处理：在整理数据的过程中，可能需要进行数据的计算、求和、分类等操作，以得到更加有意义的指标和结果。
数据的搜集与整理知识点总结
数据的搜集与整理知识点总结在当今信息时代，数据的重要性日益凸显。
无论是商业决策、科学研究还是个人行为，都离不开数据的支持和应用。
然而，数据的搜集与整理是一项复杂而关键的工作。
本文将就数据的搜集与整理进行知识点总结，旨在帮助读者掌握相关技巧和方法。
一、数据的搜集数据搜集是获取原始数据的过程，它决定了后续数据处理的质量和有效性。
数据的搜集可以通过多种途径和方式进行。
1.1 问卷调查问卷调查是一种常见且有效的数据搜集方式。
通过构建合适的问卷，可以获取到大量的主观意见和客观事实。
在进行问卷调查时，需要注意以下几点：（1）确保问卷的设计合理，问题明确，回答选项充分，以避免数据的片面性或局限性。
（2）选择合适的样本，确保样本代表性和足够数量，以提高数据的可靠性和有效性。
1.2 实地观察实地观察是通过直接目睹和记录事件或现象，获取相关数据的方法之一。
实地观察可以提供真实和客观的数据资料，具有不可替代的作用。
在进行实地观察时，需要注意以下几点：（1）选择观察对象和地点，确保与研究目的和问题相符。
（2）合理安排观察时间，以保证数据的全面和准确。
1.3 文献调研文献调研是通过阅读和分析现有文献，获取相关数据和信息的方法之一。
在进行文献调研时，需要注意以下几点：（1）选择权威和可信赖的文献来源，以确保数据的准确性和可靠性。
（2）合理使用文献引用和转述，避免抄袭和侵权问题。
二、数据的整理数据的整理是将收集到的原始数据加工和处理，以得到可供分析和应用的数据结果。
数据的整理过程需要科学和系统的方法。
2.1 数据清洗数据清洗是数据整理的重要环节，包括去除脏数据、填补缺失值、处理异常值等。
数据清洗的目的是保证数据的质量和可信度，提高后续分析的准确性。
在进行数据清洗时，需要注意以下几点：（1）建立清洗规则和标准，确保清洗过程的一致性和可重复性。
（2）小心处理缺失值和异常值，避免对后续分析产生不良影响。
2.2 数据转换数据转换是将原始数据进行格式、单位等方面的调整和转换，以适应后续分析和应用的需要。
数据的收集整理与描述知识点
数据的收集整理与描述知识点一、数据的收集1.1 定义数据收集：数据收集是指通过各种手段，采集各种信息并将其转化为可用于分析和研究的数字形式。
1.2 数据收集的方法：（1）问卷调查：通过编制问卷，向受访者提出问题，获得相关信息。
（2）访谈法：通过面对面或电话等方式与受访者进行交流，获取相关信息。
（3）观察法：通过观察现象、行为等方式获取相关信息。
（4）实验法：通过设计实验条件，控制变量等方式获取相关信息。
1.3 数据收集的注意事项：（1）确保数据来源可靠。
（2）确保数据的准确性和完整性。
（3）确保数据的保密性和安全性。
二、数据的整理2.1 定义数据整理：将采集到的原始数据进行加工处理，使其更容易被分析和使用。
2.2 数据整理的方法：（1）清洗数据：去除无效或重复数据，填充缺失值等操作。
（2）转换数据格式：将非数字类型转换为数字类型等操作。
（3）合并数据表格：将多个表格合并成一个表格等操作。
2.3 数据整理的注意事项：（1）保留原始数据备份，以便后续需要时使用。
（2）确保数据整理的过程不会改变原始数据的含义。
（3）确保数据整理的结果符合分析和使用要求。
三、数据的描述3.1 定义数据描述：对采集到的数据进行统计分析和可视化呈现，以便更好地理解和解释数据。
3.2 数据描述的方法：（1）统计分析：包括平均数、中位数、众数等指标，用于描述数据集合的中心趋势和离散程度。
（2）可视化呈现：包括直方图、折线图、散点图等方式，用于展示数据分布规律和趋势变化。
3.3 数据描述的注意事项：（1）选择合适的统计方法和可视化方式，以便更好地呈现数据特征。
（2）确保数据描述结果准确、清晰、易懂，并能够支持后续分析和决策。
数据的收集与整理知识点总结
数据的收集与整理知识点总结数据的收集和整理是科研和数据分析的基础，它涉及到许多技巧和方法。
本文将总结数据收集与整理过程中的关键知识点，为读者提供一个清晰的指导。
一、数据收集数据收集是获取原始数据的过程，它可以通过实地调查、问卷调查、实验观察、文献研究等多种方式进行。
1. 实地调查实地调查是指直接前往研究对象所在的地方进行调查和观察。
在实地调查中，需要注意以下几点：- 制定调查计划：明确调查目的、内容、时间、地点等。
- 设计问卷或观察表：合理设计问题，确保数据的准确性和完整性。
- 抽样方式：根据实际情况选择合适的抽样方式，如随机抽样、分层抽样等。
2. 问卷调查问卷调查是通过发放问卷来收集数据的方式。
在进行问卷调查时，需要注意以下几点：- 问卷设计：确保问题的精准和逻辑合理，避免主观性和导向性。
- 样本选择：选择具有代表性的样本，以保证数据的可靠性。
- 数据收集：采用合适的方式进行问卷发放和回收，如面对面访问、邮寄、在线调查等。
3. 实验观察实验观察是通过设置实验条件来观察研究对象，并采集相关数据。
在进行实验观察时，需要注意以下几点：- 实验设计：明确实验目的、方法、因变量和自变量等。
- 样本选择：选择具有代表性的样本，并进行随机分组。
- 数据记录：准确记录实验过程和结果，确保数据的真实性和可比性。
二、数据整理数据整理是指对原始数据进行收集、整理和处理的过程，以便后续的数据分析和应用。
1. 数据清洗数据清洗是指对原始数据进行筛选、去除异常值、填补缺失值等操作，以确保数据的准确性和完整性。
2. 数据分类与编码数据分类是将数据按照一定的标准进行分组，便于后续的统计和分析。
数据编码是为数据赋予唯一标识，以便管理和检索。
3. 数据转换与整合数据转换是指将原始数据按照一定的规则和方法进行转换，以满足数据分析和应用的需要。
数据整合是将来自不同来源的数据进行合并和整合。
4. 数据标准化数据标准化是将数据按照一定的标准进行处理，以便进行比较和分析。
章复习 第10章 数据的收集、整理与描述
章复习第10章数据的收集、整理与描述一、数据的收集、整理1、数据的收集、整理⑴数据的收集过程：①明确调查______；②确定调查______；③选择调查______；④展开______；⑤记录______；⑥得出______．设计调查问卷的步骤：①明确调查______；②选择调查______；③设计调查______．⑵数据的整理为了清楚地了解调查结果，需要对数据进行______，一般用______整理数据．可以用______法记录数据．2、总体、个体、样本、样本容量⑴总体：要考察的____________．⑵个体：组成总体的每一个____________．⑶样本：____________的那些个体组成一个样本．⑷样本容量：样本中个体的______．注：“考察对象”是一种数量指标，并非考察目标本身．如，考察某地区九年级学生的身高情况，总体应是某地区九年级学生的身高的全体，而非该地区九年级学生．样本容量越大，代表性越强。
3、普查、抽样调查⑴普查是一种________调查，是为了某一特定目的而专门组织的一次______性调查．⑵抽样调查是__________________进行调查，然后根据调查数据推断____________的情况．注：统计调查是收集数据常用的方法，一般有全面调查和抽样调查两种，实际中常常采用抽样调查的方式，调查时，可以采用不同的方法获得数据，除问卷调查、访问调查等外，查阅文献资料和试验、测量也是获得数据的有效方法．抽取样本调查常用的方法有简单随机抽样和分层抽样两种。
全面调查的优点：可靠、准确；抽样调查的优点：省时、省力，减少破坏性。
二、数据的描述1、几种常见的统计图⑴与统计图有关的概念：①频数：将一组数据分组后，落在不同小组中____________叫做该组的频数；②频率：______与____________的比；③组数：把数据分组，______的个数称为组数；④组距：每一组两个端点的______称为组距．⑵各种统计图的特点：统计中常见的统计图有条形图、扇形图、折线图和直方图四种，它们各有特点，可以从不同的角度清楚、有效地描述数据．①条形图的特点：10．能够显示每组中的____________；20．易于比较______之间的差别．②扇形图的特点：10．用扇形的______表示部分在总体中所占的百分比；20．易于显示____________相对于______的大小．③折线图的特点：易于显示数据的____________．④直方图的特点：10．能够显示_______________的情况；20．易于显示各组之间______的差别．注：①扇形图是指用圆代表______，圆中各个扇形分别代表总体中的不同部分的统计图；②频数分布直方图是以小长方形的面积来反映数据落在各小组内的频数的大小，小长方形的底边为______，高为频数与组距之比，但实际上常直接用长方形的高表示______．2、用图表描述数据⑴用扇形图描述数据扇形图中，扇形的大小反映了_______________的百分比的大小，因此，扇形所对圆心角的度数与百分比的关系是：圆心角的度数=百分比×360°．制作扇形图的一般步骤：①算出各部分占总体的百分比；②算出表示各部分的扇形所对圆心角的度数；③取适当半径画一圆，并按②中算出的圆心角的度数，画出各个扇形；④在每个扇形中标明所表示部分的名称和所占的百分比；⑤写出统计图的名称．注：①扇形图中，所有部分所占比例之和等于1；②扇形图只能反映各部分在总体中所占比例的大小，一般______表示具体的数量。
数据的收集与整理知识点
数据的收集与整理知识点数据的收集与整理是数据分析的第一步，它涉及到从各种渠道收集数据，并对这些数据进行处理和整理，以便后续的分析和应用。
在本文中，将介绍数据的收集与整理的基本知识点。
一、数据收集1. 目标确定：在进行数据收集之前，需要明确收集数据的目标和需求。
根据需求来确定收集数据的范围和内容，以便更准确地收集到需要的数据。
2. 数据来源：数据可以从多个渠道获取，包括调查问卷、观察记录、数据库、传感器等。
根据数据的特点和所需数据的来源，选择合适的渠道进行数据收集。
3. 数据获取：根据所选的数据来源，采用适当的方法获取数据。
例如，可以通过在线调查问卷、面对面访谈、传感器采集等方式获得数据。
4. 数据质量控制：在数据收集过程中，需要关注数据的质量。
确保数据的准确性和完整性，避免数据收集过程中出现偏差或错误。
二、数据整理1. 数据清洗：数据清洗是指对收集到的原始数据进行检查和处理，以排除异常值、缺失值和重复值等错误数据。
清洗后的数据更加准确可靠，有利于后续的分析和应用。
2. 数据转换：数据转换包括将数据从一种形式或格式转换为另一种形式或格式。
例如，将时间数据转换为日期数据，将数字数据转换为百分比数据等。
转换后的数据更易于理解和分析。
3. 数据整合：数据整合是指将多个数据源的数据进行合并和整合，以建立一个完整的数据集。
通过整合数据，可以获得更全面和全局的信息，帮助更深入地理解数据。
4. 数据标准化：数据标准化是将数据按照特定的标准进行处理和调整，以便于不同数据之间的比较和分析。
例如，将货币数据转换为统一的货币单位，将单位数据转换为统一的计量单位等。
三、数据存储与备份1. 数据存储：数据存储是指将整理好的数据保存在适当的存储介质中，以便于后续的查询和应用。
常见的数据存储方式包括数据库、电子表格、文本文件等。
2. 数据备份：为了防止数据丢失或损坏，需要定期进行数据备份。
通过将数据复制到其他存储介质或云存储中，可以在发生意外情况时恢复数据。
数据的收集与整理(知识点总结)
数据的收集与整理（知识点总结）数据的收集与整理是现代社会中十分重要的活动。
准确的数据收集与整理可以为决策者提供有力的支持，对于各行各业的发展起到至关重要的作用。
本文将对数据的收集与整理的知识点进行总结，以帮助读者更好地理解和应用数据。
一、数据收集的方法1. 直接观察法：通过直接观察目标对象来收集数据，例如街头人流量的观察、天气情况的观察等。
这种方法可以提供客观真实的数据，但需要投入大量的时间和人力资源。
2. 问卷调查法：通过设计问卷并向目标人群发放，收集他们的意见和观点。
问卷调查可以快速获取大量数据，但需要注意问卷设计的科学性和样本的代表性。
3. 访谈法：通过面对面的访谈方式收集数据，可以深入了解被访者的观点和意见。
访谈法能够获取详细的数据，但需要注意访谈对象的选择和访谈过程的科学性。
4. 实验法：通过设置实验条件、控制变量，收集数据并进行分析。
实验法可以验证因果关系，但需要确保实验设计的合理性和实验条件的控制。
二、数据整理的方法1. 数据清洗：对收集到的数据进行清理和筛选，去除错误、冗余和不完整的数据。
数据清洗可以提高数据质量，确保后续分析和应用的准确性。
2. 数据分类和归档：将数据按照不同的属性进行分类和归档，方便后续的查找和使用。
合理的数据分类和归档可以提高工作效率，避免数据混乱和丢失。
3. 数据转换和整合：对数据进行转换和整合，使其符合特定的格式要求和分析需求。
数据转换和整合可以提高数据的可用性和比较性，方便进行统计和分析。
4. 数据分析和解释：对整理好的数据进行统计和分析，并据此提取有价值的信息和结论。
数据分析和解释是数据收集和整理的最终目的，可以为决策者提供科学依据。
三、数据收集与整理的要点1. 数据采集要目标明确：在开始数据收集前，要清楚明确收集数据的目标和需求。
只有明确目标，才能有针对性地选择合适的数据收集方法和指标。
2. 数据质量要保证：收集到的数据要尽可能保证准确、完整和可靠。
数据的收集与描述知识点归纳
数据的收集与描述知识点归纳一、数据的收集：1.数据源的选择：数据源包括各种数据库、文件、网络等，要根据分析目的选择合适的数据源。
2.数据采集方法：包括手动输入、抽样调查、传感器等多种方法，每种方法都有其特点和适用范围。
3. 数据采集工具：常见的数据采集工具有SPSS、Excel等，根据具体需求选择合适的工具。
4.数据清洗：数据清洗是指对采集到的数据进行去除脏数据、填补缺失值、处理异常值等一系列操作，以保证数据的质量和可用性。
二、数据的描述：1.描述性统计：描述性统计是对数据的基本特征进行描述和总结，包括均值、中位数、众数、方差、标准差等。
它可以帮助我们了解数据的集中趋势和离散程度。
2.图表与图形：通过绘制图表和图形可以更直观地描述和展示数据，常用的图表包括柱状图、折线图、饼图等，常用的图形包括散点图、箱线图等。
3.分布特征：数据的分布特征是指数据在数值上的分布情况，常见的分布特征有偏态、尖峰态、均匀分布等。
4.相关性分析：相关性分析用于衡量两个变量之间的相关性强弱，常用的方法有相关系数、散点图等，可以帮助我们了解变量之间的关系。
5.概率分布：概率分布描述了数据的统计规律，常见的概率分布有正态分布、泊松分布、二项分布等，可以用来做概率预测和推断。
三、常见问题：1.数据的可靠性：数据的可靠性是指数据是否真实可信，常见的问题包括数据是否采集完整、是否存在错误等。
2.数据的完整性：数据的完整性是指数据是否完整，是否缺少部分数据。
对于缺失值较多的数据，可以选择填补或删除缺失值。
3.数据的准确性：数据的准确性是指数据是否准确无误。
可以通过对数据进行检查和验证来保证数据的准确性。
4.数据的一致性：数据的一致性是指数据之间是否存在相互矛盾的情况，对于一致性问题需要对数据进行核对和对比。
综上所述，数据的收集与描述是数据分析过程中的重要步骤，它涉及到如何获取和整理数据，以及如何对数据进行描述和总结。
通过数据的收集与描述，我们可以更好地了解数据的性质和规律，为后续的分析工作提供基础。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
数据的收集、整理与描述单元复习与巩固一、知识网络知识点一：总体、样本的概念1．总体：要考察的全体对象称为总体.2．个体：组成总体的每一个考察对象称为个体.3．样本：被抽取的那些个体组成一个样本.4．样本容量：样本中个体的数目叫样本容量（不带单位）.注意：为了使样本能较好地反映总体的情况，除了要有合适的样本容量外，抽取时还要尽量使每一个个体都有同等的机会被抽到.知识点二：全面调查与抽样调查调查的方式有两种：全面调查和抽样调查：1．全面调查：考察全面对象的调查叫全面调查. 全面调查也称作普查，调查的方法有：问卷调查、访问调查、电话调查等.全面调查的步骤：（1）收集数据；（2）整理数据（划记法）；（3）描述数据（条形图或扇形图等）.2．抽样调查：若调查时因考察对象牵扯面较广，调查范围大，不宜采用全面调查，因此，采用抽样调查. 抽样调查只抽取一部分对象进行调查，然后根据调查数据推断全体对象的情况.抽样调查的意义：（1）减少统计的工作量；（2）抽样调查是实际工作中应用非常广泛的一种调查方式，它是总体中抽取样本进行调查，根据样本来估计总体的一种调查.3．判断全面调查和抽样调查的方法在于：①全面调查是对考察对象的全面调查，它要求对考察范围内所有个体进行一个不漏的逐个准确统计；而抽样调查则是对总体中的部分个体进行调查，以样本来估计总体的情况. ②注意区分“总体”和“部分”在表述上的差异. 在调查实际生活中的相关问题时，要灵活处理，既要考虑问题本身的需要，又要考虑实现的可能性和所付出代价的大小. 调查方法：问卷，观察，走访，试验，查阅资料。
知识点三：扇形统计图和条形统计图及其特点1．生活中，我们会遇到许多关于数据的统计的表示方法，它们多是利用圆和扇形来表示整体和部分的关系，即用圆代表总体，圆中的各个扇形分别代表总体中的不同部分，扇形的大小反映部分占总体的百分比的大小，这样的统计图叫做扇形统计图.（1）扇形统计图的特点：①用扇形面积表示部分占总体的百分比；②易于显示每组数据相对于总体的百分比；③扇形统计图的各部分占总体的百分比之和为100％或1. 在检查一张扇形统计图是否合格时，只要用各部分分量占总量的百分比之和是否为100％进行检查即可.（2）扇形统计图的画法：把一个圆的面积看成是1，以圆心为顶点的周角是360°，则圆心角是36°的扇形占整个面积的，即10％. 同理，圆心角是72°的扇形占整个圆面积的，即20％. 因此画扇形统计图的关键是算出圆心角的大小.扇形的面积与圆心角的关系：扇形的面积越大，圆心角的度数越大；扇形的面积越小，圆心角的度数越小. 扇形所对圆心角的度数与百分比的关系是：圆心角的度数＝百分比×360°.（3）扇形统计图的优缺点：扇形统计图的优点是易于显示每组数据相对于总数的大小，缺点是在不知道总体数量的条件下，无法知道每组数据的具体数量.2．用一个单位长度表示一定的数量关系，根据数量的多少画成长短不同的条形，条形的宽度必须保持一致，然后把这些条形排列起来，这样的统计图叫做条形统计图.（1）条形统计图的特点：①能够显示每组中的具体数据；②易于比较数据之间的差别.（2）条形统计图的优缺点：条形统计图的优点是能够显示每组中的具体数据，易于比较数据之间的差别，缺点是无法显示每组数据占总体的百分比.注意：（1）条形统计图的纵轴一般从0开始，但为了突出数据之间的差别也可以不从0开始，这样既节省篇幅，又能形成鲜明对比；（2）条形图分纵置个横置两种.知识点四：频数、频率和频数分布表1．一般我们称落在不同小组中的数据个数为该组的频数，频数与数据总数的比为频率. 频率反映了各组频数的大小在总数中所占的分量.公式： .由以上公式还可得出两个变形公式：（1）频数＝频率×数据总数.（2） .注意：（1）所有频数之和一定等于总数；（2）所有频率之和一定等于1.2．数据的频数分布表反映了一组数据中的每个数据出现的频数，从而反映了在一组数据中各数据的分布情况.要全面地掌握一组数据，必须分析这组数据中各个数据的分布情况.知识点五：频数分布直方图与频数折线图1．在描述和整理数据时，往往可以把数据按照数据的范围进行分组，整理数据后可以得到频数分布表，在平面直角坐标系中，用横轴表示数据范围，纵轴表示各小组的频数，以各组的频数为高画出与这一组对应的矩形，得到频数分布直方图.2．条形图和直方图的异同：直方图是特殊的条形图，条形图和直方图都易于比较各数据之间的差别，能够显示每组中的具体数据和频率分布情况.直方图与条形图不同，条形图是用长方形的高（纵置时）表示各类别（或组别）频数的多少，其宽度是固定的；直方图是用面积表示各组频数的多少（等距分组时可以用长方形的高表示频数），长方形的宽表示各组的组距，各长方形的高和宽都有意义. 此外由于分组数据都有连续性，直方图的各长方形通常是连续排列，中间没有空隙，而条形图是分开排列，长方形之间有空隙.3．频数折线图的制作一般都是在频数分布直方图的基础上得到的，具体步骤是：首先取直方图中每一个长方形上边的中点；然后再在横轴上取两个频数为0的点（直方图最左及最右两边各取一个，它们分别与直方图左右相距半个组距）；最后再将这些点用线段依次连接起来，就得到了频数折线图.4．频数分布直方图的画法：（1）找到这一组数据的最大值和最小值；（2）求出最大值与最小值的差；（3）确定组距，分组；（4）列出频数分布表；（5）由频数分布表画出频数分布直方图.5．画频数分布直方图的注意事项：（1）分组时，不能出现数据中同一数据在两个组中的情况，为了避免，通常分组时，比题中要求数据单位多一位. 例如：题中数据要求到整数位，分组时要求数据到0.5即可.（2）组距和组数的确定没有固定的标准，要凭借数据越多，分成的组数也就越多，当数据在100以内类型一：考查基本概念1：为了了解2009年河南省中考数学考试情况，从所有考生中抽取600名考生的成绩进行考查，指出该考查中的总体和样本分别是什么？思路点拨：从概念上来看，总体即全部考查对象，样本是一部分考查对象，还要注意考查的对象是数量指标.解析：总体是2009年河南省参加中考考试的所有考生的数学成绩；样本是抽取的600名考生的数学成绩.总结升华：统计中的研究对象是数据，而不是具体的人或物. 在叙述总体和样本时，要注意他们的范围和数量指标.【变式】2007年某县共有4591人参加中考，为了考查这4591名学生的外语成绩，从中抽取了80名学生成绩进行调查，以下说法不正确的是（）.A.4591名学生的外语成绩是总体；B.此题是抽样调查；C.样本是80名学生的外语成绩；D.样本是被调查的80名学生.【答案】D.类型二：调查方法的考查2：下列调查中，适合用普查（全面调查）方法的是（）.A.电视机厂要了解一批显像管的使用寿命；B.要了解我市居民的环保意识；C.要了解我市“阳山水蜜桃”的甜度和含水量；D.要了解某校数学教师的年龄状况.思路点拨：A、B、C工作量太大，太复杂，只能作抽样调查，而D可以作普查，即全面调查.解析：D.总结升华：在调查实际生活中的相关问题时，要灵活处理，既要考虑问题本身的需要，又要考虑实现的可能性和所付出代价的大小.举一反三：【变式】下列抽样调查中抽取的样本合适吗？为什么？（1）数学老师为了了解全班同学数学学习中存在的困难和问题,请数学成绩优秀的10名同学开座谈会；（2）在上海市调查我国公民的受教育程度；（3）在中学生中调查青少年对网络的态度；（4）调查每班学号为5的倍数的学生，以了解学校全体学生的身高和体重；（5）调查七年级中的两位同学，以了解全校学生的课外辅导用书的拥有量.【答案】（1）中的抽样不太合适，抽样时，应该让成绩好、中、差的同学都有代表参加；（2）中上海市的经济发达，公民受教育的程度较高，不具有代表性；（3）中青少年不仅仅是中学生，还有为数众多的非中学生，中学生对网络的态度不代表青少年对网络的态度；（4）中抽样是随机的，因此可以认为抽样合适；（5）中调查的人数太少，各年级的情况可能有所不同，因此抽样不合适.类型三：考查整理数据的能力3：图中所示的是2001年南宁市年鉴记载的本市社会消费品零售总额（亿元）统计图.请你仔细观察图中的数据，并回答下面问题.（1）图中所列的6年消费品零售总额的最大值和最小值的差是多少亿元？（2）求1990年、1995年和2000年这三年社会消费品零售总额的平均数（精确到0.01）.（3）从图中你还能发现哪些信息，请说出其中两个.思路点拨：从图中可以看出最大值是163.44（亿元），最小值是0.33（亿元）.第（3）题为开放性问题，答案不唯一解析：（1）163.44－0.33＝163.11（亿元）.（2）（亿元）.（3）①2000年至2001年消费品零售总额的增长速度比1980年至1990年10年间的消费品零售总额平均增长速度快；②可以看出2000年人民生活水平比10年前有大幅度提高.总结升华：仔细观察图表，获取准确有用的信息.举一反三：【变式1】某中学在一次健康知识测试中，抽取部分学生成绩（分数为整数，满分为100分）为样本，绘制成绩统计图，请结合统计图回答下列问题.（1）本次测试中抽取的学生共多少人？（2）分数在90.5～100.5分这一组的频率是多少？（3）从左到右各小组的频率比是多少？（4）若这次测试成绩80分以上（不含80分）为优秀，则优秀率不低于多少？【答案】（1）2＋3＋41＋4＝50（人）.所以本次测试中抽取的学生共有50人.（2）4÷50＝0.08. 所以分数在90.5～100.5分这一组的频率是0.08.（3）从左到右各小组的频率比是2∶3∶41∶4.（4）41＋4＝45，，所以优秀率不低于90％.【变式2】（2010辽宁丹东）为了估计某市空气质量情况，某同学在30天里做了如下记录：污染指数（其中<50时空气质量为优， 50≤≤100时空气质量为良，100<≤150时空气质量为轻度污染，若1年按365天计算，请你估计该城市在一年中空气质量达到良以上（含良）的天数为___________天．【答案】292类型四：条形统计图和扇形统计图4：某厂生产一种产品，图一是该厂第一季度三个月产量的统计图，图二是这三个月的产量占第一季度总量的比例分布统计图，统计员在制作图一、图二时漏填了部分数据.根据上述信息，回答下列问题：（1）该厂第一季度哪一个月的产量最高？__________月.（2）该厂一月份产量占第一季度总产量的__________％.（3）该厂质检科从第一季度的产品中随机抽样，抽检结果发现样品的合格率为98％. 请你估计：该厂第一季度大约生产了多少件合格的产品？（写出解答过程）思路点拨：由条形统计图可知，三月份的产量最高，由扇形统计图可知，一月份的产量占总量的百分比为：1－38％－32％＝30％.解析：（1）三；（2）30.（3）（1900÷38％）×98％＝4900.答：该厂第一季度大约生产了4900件合格的产品.举一反三：【变式1】图中是甲、乙两户居民家庭全年各项支出的统计图.根据统计图，下列对两户居民家庭教育支出占全年总支出的百分比做出的判断中正确的是（）.A.甲户比乙户大；B.乙户比甲户大；C.甲、乙两户一样大；D.无法确定哪一户大.分析：从图甲中可以直接读出甲户居民家庭全年的各项支出：衣着1200元，食品2000元，教育1200元，其他1600元，故全年总支出为：1200＋2000＋1200＋1600＝6000（元），由此求出甲户教育支出占全年总支出的百分比为；由图乙得知乙户居民的教育支出占全年总支出的百分比为25％，所以选B.【答案】B.【变式2】图中所示是北京奥运会、残奥会志愿者申请人来源的统计数据，请你计算：志愿者申请人的总数为__________万；其中“京外省区市”志愿者申请人数在总人数中所占的百分比约为__________％（精确到0.1%），它对应的扇形的圆心角约为__________（精确到度）.分析：由统计图可知，志愿者申请人的总数为：2.8＋2.2＋77.2＋29.2＋0.7＋0.2＋0.3＝112.6（万人）.其中“京外省区市”志愿者申请人数在总人数中所占的百分比约为，它所对应的扇形圆心角约为：360°×25.9％≈93°.【答案】112.6；25.9；93°.类型五：频数分布直方图5：一超市为了制定某个时间段收银台开放方案，统计了这个时间段本超市顾客在收银台排队付款的等待时间，并绘制成如图所示的频数分布直方图（图中等待时间6分钟到7分钟表示大于或等于6分钟而小于7分钟，其他类同）. 这个时间段内顾客等待时间不少于6分钟的人数为（）.A.5；B.7；C.16；D.33.思路点拨：本题主要考查频数分布直方图的意义，由图易得这个时间段内顾客等待时间不少于6分钟的人数为5＋2＝7人.解析：B.举一反三：【变式】2007年某市国际车展期间，某公司对参观本次车展盛会的消费者进行了随机问卷调查，共发放1000份调查问卷，全部回收.①根据调查问卷的结果，将消费者年收入的情况整理后，制成表格如下：②将消费者打算购买小车的情况整理后，作出了频数分布直方图的一部分如图（注：每组包含最小值不包含最大值，且车价取整数）.请你根据以上信息，回答下列问题：（1）根据①中信息可得，被调查消费者的年收入的众数是__________万元；（2）请在图中补全这个频数分布直方图；（3）打算购买价格10万元以下小车的消费者的人数占被调查消费者总人数的百分比是__________.分析：被调查的消费者人数中，年收入为6万元的人数最多，所以被调查的消费者的年收入的众数是6万元；因为共发放了1000份调查问卷，所以购买价格在10万到20万的人数为：1000－（40＋120＋360＋200＋40）＝240（人）；打算购买价格10万元以下小车的消费者人数为：40＋120＋360＝520（人），占被调查消费者人数的百分比是.【答案】（1）6；（2）频数分布直方图为：（3）52％.。