2020年国家开放大学《人工智能》专题 形考任务二参考答案
(完整版)人工智能(部分习题答案及解析)
1.什么是人类智能？它有哪些特征或特点？定义：人类所具有的智力和行为能力。
特点：主要体现为感知能力、记忆与思维能力、归纳与演绎能力、学习能力以及行为能力。
2.人工智能是何时、何地、怎样诞生的？解：人工智能于1956年夏季在美国Dartmouth大学诞生。
此时此地举办的关于用机器模拟人类智能问题的研讨会，第一次使用“人工智能”这一术语，标志着人工智能学科的诞生。
3.什么是人工智能？它的研究目标是？定义：用机器模拟人类智能。
研究目标：用计算机模仿人脑思维活动，解决复杂问题；从实用的观点来看，以知识为对象，研究知识的获取、知识的表示方法和知识的使用。
4.人工智能的发展经历了哪几个阶段？解：第一阶段：孕育期（1956年以前）；第二阶段：人工智能基础技术的研究和形成（1956~1970年）；第三阶段：发展和实用化阶段（1971~1980年）；第四阶段：知识工程和专家系统（1980年至今）。
5.人工智能研究的基本内容有哪些？解：知识的获取、表示和使用。
6.人工智能有哪些主要研究领域？解：问题求解、专家系统、机器学习、模式识别、自动定论证明、自动程序设计、自然语言理解、机器人学、人工神经网络和智能检索等。
7.人工智能有哪几个主要学派？各自的特点是什么？主要学派：符号主义和联结主义。
特点：符号主义认为人类智能的基本单元是符号，认识过程就是符号表示下的符号计算，从而思维就是符号计算；联结主义认为人类智能的基本单元是神经元，认识过程是由神经元构成的网络的信息传递，这种传递是并行分布进行的。
8.人工智能的近期发展趋势有哪些？解：专家系统、机器人学、人工神经网络和智能检索。
9.什么是以符号处理为核心的方法？它有什么特征？解：通过符号处理来模拟人类求解问题的心理过程。
特征：基于数学逻辑对知识进行表示和推理。
11.什么是以网络连接为主的连接机制方法？它有什么特征？解：用硬件模拟人类神经网络，实现人类智能在机器上的模拟。
特征：研究神经网络。
2020公需科目《人工智能导论》答案
冯?诺依曼计算机的五个组成部分不包括（）A、运算器B、控制器C、处理器D、存储器答案：C2、(单选，10分)以下对强人工智能的描述不准确的是（）A、机器具有类人或者超越人的智慧B、人脑与AI界限模糊C、计算机可表现出不低于人类智能水平的外部智能行为D、计算机与人类特征连结答案：C3、(单选，10分)当前主流人工智能研究的三个重要特征不包括：（）A、关注智能体的外部行为，而不是产生该行为的内部过程B、关注如何模拟人类纯粹智能活动，而不是脑力活动C、将人工智能问题视为计算问题，通过数学建模进行求解D、最终目标是得到能够适应人类生存环境的智能体答案：C4、(单选，10分)以下哪个方法不属于检测人工智能的手段（）A、威诺格拉德模式挑战B、机器的标准化测试C、物理图灵测试D、中国餐馆测试答案：D5、(单选，10分)2016年3月15日，AlphaGo首次战胜的人类围棋世界冠军是：（）A、李世石B、柯洁C、古力D、樊麾答案：A以下哪个部件不是AlphaGo的组成部分（）A、策略网络B、评估网络C、蒙特卡罗树搜算法D、纳什均衡博弈算法答案：D7、(单选，10分)AlphaGo的评估网络的设计思想源于（）A、机器学习B、增强学习C、深度学习D、无监督学习答案：B8、(单选，10分)AlphaGo的策略网络所采用的学习算法模型是（）A、深度卷积神经网络B、循环神经网络C、递归神经网络D、深度博弈网络答案：A9、(单选，10分)以AlphaGo为代表的智能博弈机器人是典型的强人工智能。
A、正确B、错误答案：B10、(单选，10分)图灵测试与人工智能研究的最终目标都是得到可以通过图灵测试的计算机。
A、正确B、错误答案：BAI（人工智能）的英文缩写是（）A、Arifical InformationB、Automatic IdentificationC、Adobe IllustratorD、Artifical Intelligence答案：D2、(单选，5分)人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出,并且同时提出一个机器智能的测试模型,请问这个科学家是（）A、马文?明斯基B、阿兰?图灵C、邓恩?埃德蒙D、冯?诺依曼答案：B3、(单选，5分)历史上人工智能经历过几次低谷期（）A、1次B、2次C、3次D、4次答案：B4、(单选，5分)下列哪部分不是专家系统的组成部分（）A、用户B、综合数据库C、推理机D、知识库答案：A5、(单选，5分)2017年，谷歌发起的围棋人机之战，其人工智能程序AlphaGo战胜的世界冠军是（）A、柯洁B、李昌镐C、李世石D、古力答案：A6、(单选，5分)不属于人工智能的三大学派是（）A、连接主义B、符号主义C、机会主义D、行为主义答案：C7、(单选，5分)神经网络研究属于下列（）学派A、连接主义B、符号主义C、行为主义D、以上都不是答案：A8、(单选，5分)符号主义代表人物不包括（）A、约翰?霍普菲尔德B、马文?明斯基C、纽厄尔D、西蒙答案：A9、(单选，5分)1997年5月，著名的“人机大战”，最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为（）。
2020年国家开放大学计算机应用基础形考一试题及答案
2020年国家开放大学计算机应用基础形考一试题及答案一、选择题（每题2分，共40分）1. 计算机按照其规模和处理能力可分为哪几类？A. 微型计算机、小型计算机、中型计算机、大型计算机B. 微型计算机、服务器、工作站、大型计算机C. 个人计算机、小型计算机、中型计算机、大型计算机D. 个人计算机、服务器、工作站、网络计算机答案：A2. 下列哪个设备属于输入设备？A. 显示器B. 打印机C. 键盘D. 扫描仪答案：C3. 下列哪个设备属于输出设备？A. 鼠标B. 键盘C. 显示器D. 硬盘答案：C4. 计算机硬件系统主要包括哪些部分？A. CPU、内存、硬盘、显卡B. CPU、内存、硬盘、鼠标C. CPU、内存、硬盘、显示器D. CPU、内存、硬盘、键盘答案：A5. 下列哪个软件不属于操作系统？A. WindowsB. LinuxC. UnixD. Photoshop答案：D6. 在Windows操作系统中，下列哪个操作可以创建一个新的文件夹？A. 右键单击桌面，选择“新建”→“文件夹”B. 右键单击桌面，选择“打开”C. 右键单击桌面，选择“粘贴”D. 右键单击桌面，选择“删除”答案：A7. 在Word中，下列哪个快捷键可以插入一个表格？A. Ctrl + TB. Ctrl + VC. Ctrl + CD. Ctrl + X答案：A8. 在Excel中，下列哪个函数可以求和？A. SUMB. AVERAGEC. MAXD. MIN答案：A9. 在PowerPoint中，下列哪个选项可以设置动画效果？A. 设计B. 动画C. 幻灯片放映D. 审阅答案：B10. 下列哪个IP地址表示私有地址？A. 192.168.1.1B. 10.0.0.1C. 172.16.0.1D. 224.0.0.1答案：A二、填空题（每题2分，共20分）1. 计算机硬件系统主要包括五大部件：运算器、控制器、________、输入设备和输出设备。
2020四川省公需科目(人工智能)参考答案
2020人工智能参考答案一、人工智能导论练习一：图灵与图灵测试及人工智能案例1、冯?诺依曼计算机的五个组成部分不包括（处理器）2、以下对强人工智能的描述不准确的是（计算机可表现出不低于人类智能水平的外部智能行为）3、当前主流人工智能研究的三个重要特征不包括：（将人工智能问题视为计算问题，通过数学建模进行求解）4、以下哪个方法不属于检测人工智能的手段（中国餐馆测试）5、2016年3月15日，AlphaGo首次战胜的人类围棋世界冠军是：（李世石）6、以下哪个部件不是AlphaGo的组成部分（纳什均衡博弈算法）7、AlphaGo的评估网络的设计思想源于（增强学习）8、AlphaGo的策略网络所采用的学习算法模型是（深度卷积神经网络）9、以AlphaGo为代表的智能博弈机器人是典型的强人工智能。
错误10、图灵测试与人工智能研究的最终目标都是得到可以通过图灵测试的计算机。
错误练习二：人工智能发展史和案例1、AI（人工智能）的英文缩写是（Artifical Intelligence）2、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出,并且同时提出一个机器智能的测试模型,请问这个科学家是（阿兰?图灵）3、历史上人工智能经历过几次低谷期（2次）4、下列哪部分不是专家系统的组成部分（用户）5、2017年，谷歌发起的围棋人机之战，其人工智能程序AlphaGo战胜的世界冠军是（柯洁）6、不属于人工智能的三大学派是（机会主义）7、神经网络研究属于下列（连接主义）学派8、符号主义代表人物不包括（约翰?霍普菲尔德）9、1997年5月，著名的“人机大战”，最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为（深蓝）。
10、AlphaGo是由谷歌（Google）旗下DeepMind公司杰米斯?哈撒比斯领衔的团队开发。
其主要工作原理是（深度学习）11、2017年，卡内基梅隆大学开发的一个人工智能程序在（德州扑克）大赛上战胜了四位人类玩家，这在人工智能发展史上具有里程碑式的意义。
2020公需课《人工智能技术及其发展趋势》试题含答案
D.相对于传统地CPU处理器，智能芯片具有很好地并行计算性能
我地答案：C√答对
10.立体视觉是（）领域地一个重要课题，它地目地在于重构场景地三维几何信息。（3.0分）
A.人机交互
B.虚拟现实
C.自然语言处理
D.计算机视觉
我地答案：D√答对
未答标记
1.量子计算加速人工智能地好处包括（）。（4.0分））
A.处理速度快
B.所需数据量更小
C.处理能力强
D.量子系统更易模拟神经网络
我地答案：ABCD√答对
2.一般说来，人工智能技术包括（）。（4.0分））
A.深度学习、机器学习
B.计算机视觉、自然语言处理
C.人机交互、生物信息技术、智能芯片
D.虚拟现实/增强现实、机器人技术
我地答案：ABCD√答对
3.人工智能研究范畴广泛而又异常复杂，其发展需要与（）和社会科学等学科深度融合。（4.0分））
D.对抗神经网络
我地答案：ABCD√答对
6.计算机视觉或机器视觉就是研究用计算机来模拟人类视觉或灵长类动物视觉地一门科学，由图像数据来产生视野环境内有用符号描述地过程，主要研究内容包括（）。（4.0分））
A.图像获取
B.图像处理
C.图像分析
D.图像识别
我地答案：ABCD√答对
7.机器学习地相关算法包括（）。（4.0分））
我地答案：正确√答对
2.神经网络地训练过程不需要人工标记地样本数据集。（3.0分）
我地答案：错误√答对
3.人工智能是科学交叉地结果，它由不同领域多学科综合发展而来。（3.0分）
我地答案：正确√答对
4.自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体地科学。（3.0分）
人工智能试题答案及解析
人工智能试题答案及解析一、单项选择题（每题2分，共20分）1. 人工智能的英文缩写是（）。
A. AIB. MLC. DLD. RL答案：A解析：人工智能的英文缩写是AI，即Artificial Intelligence。
2. 下列哪个选项是人工智能的典型应用之一？（）A. 语音识别B. 量子计算C. 云计算D. 区块链答案：A解析：语音识别是人工智能的典型应用之一，它涉及到将语音信号转换为文本信息的技术。
3. 机器学习的主要目标是（）。
A. 预测未来B. 自动驾驶C. 数据分析D. 使计算机能够利用数据进行学习答案：D解析：机器学习的主要目标是使计算机能够利用数据进行学习，从而提高其性能和智能。
4. 深度学习是机器学习的一个子集，它主要依赖于（）。
A. 决策树B. 支持向量机C. 神经网络D. 随机森林答案：C解析：深度学习是机器学习的一个子集，它主要依赖于神经网络，尤其是深度神经网络。
5. 下列哪个算法不是监督学习算法？（）A. 线性回归B. 逻辑回归C. 聚类D. 支持向量机答案：C解析：聚类是一种无监督学习算法，它不依赖于标签数据，而是将数据点分组到多个簇中。
6. 在人工智能中，过拟合是指（）。
A. 模型在训练数据上表现太好B. 模型在训练数据上表现太差C. 模型在新数据上表现太好D. 模型在新数据上表现太差答案：A解析：过拟合是指模型在训练数据上表现太好，但在新数据上表现差，即模型对训练数据过度敏感。
7. 下列哪个选项是强化学习的特点？（）A. 需要大量标记数据B. 通过与环境的交互进行学习C. 通过反向传播算法进行学习D. 通过梯度下降算法进行学习答案：B解析：强化学习的特点是通过与环境的交互进行学习，以获得最大的累积奖励。
8. 在自然语言处理中，词嵌入的目的是（）。
A. 将文本转换为数值表示B. 将图像转换为数值表示C. 将音频转换为数值表示D. 将视频转换为数值表示答案：A解析：词嵌入的目的是将文本转换为数值表示，以便机器学习模型可以处理。
2023年秋国家开放大学学习指南形考任务
2023年秋国家开放大学学习指南形考任务参考答案形考任务一1.单选题(10分)国家开放大学的校训是（）？A.敬学广惠、有教无类B.博学而笃志，切问而近思C.自强、弘毅、求是、拓新D.自强不息，厚德载物正确答案：A2.单选题(10分)国家开放大学前身是中央广播电视大学，哪年更名为国家开放大学？（）A.1978年B.2000年C.2012年D.2013年正确答案：C3.单选题(10分)国家开放大学学习网的网址是（A）?正确答案：A4.单选题(10分)国家开放大学学习网对应的官方移动应用APP是（）?A.国开终身教育B.国开同学C..i国开D.学在国开正确答案：C5.多选题(10分)国家开放大学要建设成为怎样的平台？（）A.终身教育的主要平台B.在线教育的主要平台C..灵活教育的平台D.对外合作的平台正确答案：ABCD6.多选题(10分)开放教育学习资源有哪些类型（）？A.纸质教材B.音视频学习资源C.网络课程D.全媒体数字教材E.学习资源包F.五分钟课程正确答案：ABCDEF7.多选题(10分)国家开放大学的教育类型有（）？A.学历教育B.自学考试C.成人高考D.非学历教育正确答案：AD8.判断题(10分)远程学习的方法和技能比传统的课堂学习简单，学习方法并不重要。
（）A.正确B.错误正确答案：B9.判断题(10分)在网络环境下，同学之间、师生之间无法协作完成课程讨论。
（）A.正确B.错误正确答案：B10.判断题(10分)为提高部队士官素质，国家开放大学成立了八一学院、总参学院、空军学院、军盾学院，实现了士官学生“不出军营上大学”的梦想。
（）A.正确B.错误正确答案：A形考任务二1.国家开放大学专科专业最低修业年限是（）？A.2年B.2.5年C.3年D.4年正确答案：B2.国家开放大学1个学分对应多少学时（）？A.16B.17C.18D.20正确答案：C3.以下关于国家开放大学学位授予，说法不正确的是（）。
国家开放的大学《人工智能专题》形考任务二答案
国家开放的大学《人工智能专题》形考任务二答案判断题现实世界中的规划问题需要先调度，后规划。
×启发式规划的两种方法是减少更多的边或者状态抽象。
×语义网络的表示方法只能表示有关某一事物的知识，无法表示一系列动作、一个事件等的知识。
×下图表示的是前向状态空间搜索。
√人们需要把分类器学习的样本的特点进行量化，这些量化后的数据，如鸢尾花的高度、花瓣的长度、花瓣的宽度等就是鸢尾花的特征。
这些特征都是有效的，可以提供给分类器进行训练。
×状态空间图是对一个问题的表示，通过问题表示，人们可以探索和分析通往解的可能的可替代路径。
特定问题的解将对应状态空间图中的一条路径。
√贝叶斯定理是为了解决频率概率问题提出来的。
×深度学习是计算机利用其计算能力处理大量数据，获得看似人类同等智能的工具。
√分层规划中包含基本动作和高层动作。
√谓词逻辑是应用于计算机的逻辑形式，其逻辑规则、符号系统与命题逻辑是一样的。
×P（A∣B）代表事件A发生的条件下事件B发生的概率。
×人工智能利用遗传算法在求解优化问题时，会把问题的解用“0”和“1”表示。
0,1就是就是“遗传基因”，01组成的字符串，称为一个染色体或个体。
√填空题人们想让智能机器分辨哪个动物是熊猫，就会输入一些数据告诉机器。
如图上所示的“大大的脑袋，黑白两色，黑眼眶，圆耳朵”，这些属于（特征值）。
贝叶斯网络是（朱迪亚·珀尔）首先提出来的。
遗传算法具有（生存＋检测）的迭代过程的搜索算法。
也就是说，通过群体的一代代的不断进化，最终收敛到“最适应环境”的个体，从而求得问题的最优解或满意解。
（多选）在A* 算法中，当我们找寻当前节点的相邻子节点时，需要考虑（如果该子节点已经在Open列表中，则我们需要检查其通过当前节点计算得到的F值。
如果比它原有计算的F值更小。
如果更小则更新其F值，并将其父节点设置为当前节点。
如果没有更小，则保持它原有的父节点和F值。
2020公需课《人工智能技术及其发展趋势》试题含答案
2.神经网络地训练过程不需要人工标记地样本数据集。（3.0分）
我地答案：错误√答对
3.人工智能是科学交叉地结果，它由不同领域多学科综合发展而来。（3.0分）
我地答案：正确√答对
4.自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体地科学。（3.0分）
我地答案：正确√答对
5.人工智能本身是一门综合性地前沿学科和高度交叉地复合型学科，研究范畴广泛而又异常复杂。（3.0分）
我地答案：正确√答对
答题卡
单选题
12345678910
多选题
12345678910
判断题
12345678910
未答标记
A.处理速度快
B.所需数据量更小
C.处理能力强
D.量子系统更易模拟神经网络
我地答案：ABCD√答对
2.一般说来，人工智能技术包括（）。（4.0分））
A.深度学习、机器学习
B.计算机视觉、自然语言处理
C.人机交互、生物信息技术、智能芯片
D.虚拟现实/增强现实、机器人技术
我地答案：ABCD√答对
3.人工智能研究范畴广泛而又异常复杂，其发展需要与（）和社会科学等学科深度融合。（4.0分））
A.语音交互
B.情感交互
C.体感交互
D.脑机交互
我地答案：ABCD√答对
10.人工智能地发展趋势包括（）。（4.0分））
A.人工智能与量子计算相结合
B.从专用智能向通用智能发展
C.人工智能将加速与其他学科领域交叉融合
D.从人工智能向人机混合智能发展
我地答案：ABCD√答对
1.机器人一般由执行机构、驱动装置、检测装置、控制系统和复杂机械等组成，涉及到控制论、机械电子、计算机、材料、仿生等学科，在工业、医学、农业、建筑业甚至军事等领域中均有重要用途。（3.0分）
人工智能二级考试答案
人工智能二级考试答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1. 人工智能的定义是什么？A. 模拟人类智能行为的计算机程序B. 模拟人类思维过程的计算机程序C. 模拟人类情感的计算机程序D. 模拟人类意识的计算机程序答案：A2. 下列哪项技术不属于人工智能的范畴？A. 机器学习B. 深度学习C. 云计算D. 自然语言处理答案：C3. 人工智能的发展历程中，哪个阶段标志着机器学习技术的兴起？A. 1950年代B. 1980年代C. 2000年代D. 2010年代答案：B4. 在人工智能领域，下列哪项技术主要用于图像识别？A. 语音识别B. 机器视觉C. 语义分析D. 强化学习答案：B5. 人工智能在医疗领域的应用不包括以下哪项？A. 辅助诊断B. 药物研发C. 患者护理D. 法律咨询答案：D6. 人工智能中的“深度学习”主要依赖于哪种类型的神经网络？A. 循环神经网络B. 卷积神经网络C. 深度信念网络D. 随机森林答案：B7. 人工智能在金融领域的应用包括以下哪项？A. 风险评估B. 客户服务C. 市场预测D. 所有以上选项答案：D8. 人工智能的伦理问题不包括以下哪项？A. 数据隐私B. 算法偏见C. 能源消耗D. 艺术创作答案：D9. 人工智能在教育领域的应用不包括以下哪项？A. 个性化学习B. 自动评分C. 课程设计D. 学生心理辅导答案：D10. 人工智能技术在交通领域的应用不包括以下哪项？A. 自动驾驶汽车B. 交通流量分析C. 车辆故障预测D. 城市规划设计答案：D二、多项选择题（每题3分，共15分）11. 人工智能在制造业中的应用包括以下哪些？A. 质量检测B. 预测性维护C. 供应链优化D. 客户服务答案：ABC12. 人工智能在农业领域的应用包括以下哪些？A. 作物监测B. 病虫害预测C. 土壤分析D. 市场趋势分析答案：ABC13. 人工智能在零售领域的应用包括以下哪些？A. 个性化推荐B. 库存管理C. 客户服务D. 市场趋势分析答案：ABCD14. 人工智能在能源领域的应用包括以下哪些？A. 能源消耗预测B. 能源分配优化C. 能源生产监控D. 环境影响评估答案：ABC15. 人工智能在法律领域的应用包括以下哪些？A. 法律文档分析B. 案件预测C. 合同审查D. 法律咨询答案：ABCD三、判断题（每题1分，共10分）16. 人工智能的发展完全依赖于大数据。
国家开放大学(电大)人工智能应用技术形考答案
国家开放大学(电大)人工智能应用技术形考答案第一题请描述人工智能应用技术的定义和范畴。
人工智能应用技术是指利用计算机科学和数学等相关知识，使计算机系统具有类似人类智能的能力和行为。
它涉及机器研究、自然语言处理、专家系统等领域，旨在实现诸如语音识别、图像处理、数据分析等智能化任务。
第二题请详细阐述人工智能应用技术在教育领域的应用。
人工智能应用技术在教育领域有广泛的应用。
首先，它可以提供个性化的研究支持，根据学生的不同需求和研究风格，量身定制合适的研究资源和教学计划。
其次，人工智能可以协助教师进行教学，例如自动评估学生作业、推荐教学资源、提供在线辅导等。
此外，人工智能还可以通过智能化的教育工具和平台，提供更丰富的研究体验和教学方式，促进学生参与和研究效果的提升。
第三题请讨论人工智能应用技术在医疗领域的影响和挑战。
人工智能应用技术在医疗领域有较大的影响和潜力。
首先，它可以提供辅助诊断和治疗的工具，例如利用机器研究算法对医学图像进行分析、提供临床决策支持等。
其次，人工智能可以帮助减少医疗错误和提高医疗效率，例如自动化病历管理、药物配送等。
然而，人工智能应用技术在医疗领域也面临一些挑战，如隐私和安全问题、伦理和法律问题等。
同时，医疗领域的专业知识和经验对于人工智能算法的开发和应用也具有重要的影响。
第四题请说明人工智能应用技术可能对就业市场和社会产生的影响。
人工智能应用技术对就业市场和社会会产生深远影响。
一方面，人工智能的广泛应用可能导致某些传统岗位的减少或替代，例如自动化生产线、智能客服等。
另一方面，人工智能的发展也将创造新的就业机会，例如数据分析师、机器研究工程师等。
此外，人工智能还可能改变工作方式和组织结构，促进工作流程的自动化和效率提升。
社会上，人工智能应用技术可能改变生活方式和社会关系，影响教育、医疗、交通等各个领域。
第五题请结合实际案例，描述人工智能应用技术在某个行业中的应用和效果。
以智能交通为例，在交通运输行业中，人工智能应用技术可以通过交通数据的收集和分析，实现交通拥堵预测和优化，提高交通运输效率。
2020年专业技术人员继续教育公需科目人工智能及应用试题及答案
2020年专业技术人员继续教育公需科目人工智能及应用试题及答案2020年专业技术人员继续教育公需科目人工智能及应用试题及答案（一）单选题1.下列有关人工智能的说法中，不正确的是BC(A)人工智能是以机器为载体的智能(B)人工智能是以人为载体的智能(C)人工智能是相对于动物的智能(D)人工智能也叫机器智能2.以下属于素养性知识的是AA)为人处事方面的知识(B)行业性知识C)分析性知识(D)创造性知识3.本课程提到，人工智能皇冠上的明珠是D(A)数据智能C(读写智能C()逻智能(D)语言智能4.根据本课程，以下哪项不属于情感分析四维模型的内容D(A)读音知情(B)读脸知情(C)读搏知情(D)读书知情5，人工神经网络发展的第一次高潮是C(A)1986年启动“863计划”(B)197年，吴文俊创立吴方法(C)1957年，罗森布拉特提出感知机神经元关系(D)1985-1986年提出误差反向传播算法6，人工智能在围棋方面的应用之一是Alphago通过()获得“棋感”。
DC(A)视觉感知C(B)扩大存储空间C(C)听觉感知D)提高运算速度7.以下哪项不属于教育信息化的三个阶段AA)教育创新化(B)教育技术化(C)教育智能化(D)教育智慧化8.以下不属于人工智能对当前经济社会冲击最大的四个领域的是CC(A)制造C(B)教育(C)艺术D)金融9.2013年，麻省理工学院的基础评论把()列为第一大技术突破DA)机器学习C(B)人工智能()智能围棋(D)深度学习10.根据木课程，过去生产一台哈雷机车需要21天，但在工业4.0时代，只需要()就可以把私人定制的摩托车交给客户，极大提高了生产效率，同时满足用户的个性化需求。
D(A)2天(B)24小时C)12小时(D)6小时11.根据本课程，根据相关机构数据分析，中国制造业.总体成本与美国相比CA远远低于美国B远远高于美国C已经几乎相等同D无法判断12.根据本课程，高速公路自动驾驶属于智能网联汽车的哪个发展阶段?CA驾驶辅助B部分自动驾驶C有条件自动驾驶D高度/完全自动驾驶13.根据本课程，2011年，美国正式推出()，并提出优先发展三大代表性技术。
国家开放大学《计算机人工智能(本)》形考任务1-学习报告
国家开放大学《计算机人工智能(本)》形考任务1-学习报告本次研究报告将总结和分析我在《计算机人工智能(本)》课程中形考任务1的研究情况。
研究内容形考任务1主要包括以下内容：1. 人工智能基本概念和发展历程；2. 机器研究算法原理和应用；3. 深度研究的基本原理和算法；4. 人工智能在生活和工作中的应用。
研究进展在形考任务1的研究过程中，我按照课程安排，分模块阅读了相关教材和参考资料。
我通过在线研究平台进行了练和测试，以巩固对知识点的理解和应用能力。
在研究人工智能基本概念和发展历程方面，我对人工智能的定义、分类以及其在不同领域的应用有了更深入的了解。
我还研究了人工智能的发展历程，包括经典的人工智能和现代人工智能的发展阶段。
机器研究算法原理和应用是我在形考任务1中的重点研究内容。
通过研究，我对监督研究和无监督研究的基本概念和常用算法有了更清晰的认识。
我还研究了如何使用Python编程语言和相应的机器研究库来实现机器研究任务。
深度研究是人工智能中的一个重要领域，我在形考任务1中也对其进行了研究。
我了解了深度研究的基本原理、常用的神经网络模型以及深度研究在图像识别和自然语言处理中的应用。
最后，我还研究了人工智能在生活和工作中的应用。
通过案例分析和实际应用场景的探索，我更加了解了人工智能在医疗、金融、交通等领域的应用，并认识到人工智能对社会发展的重要性和影响。
研究收获通过完成形考任务1，我对计算机人工智能的基本概念、发展历程、机器研究算法、深度研究原理以及应用场景等方面有了较为全面的了解。
我也提升了自己的编程和问题解决能力，能够运用所学知识进行实际问题的分析和解决。
此外，我对人工智能的前沿技术和发展趋势有了初步的认识，并对进一步深入研究和研究人工智能产生了浓厚的兴趣。
总结通过形考任务1的研究，我对计算机人工智能有了较为全面的了解，并在知识和能力方面得到了提升。
我相信，这些所学将为我今后在人工智能领域的研究和实践奠定良好的基础。
(2021年更新版)国家开放大学学习指南形考任务答案(5套)
(2021年更新版)国家开放大学学习指南形考任务1答案1.请将你认为不适合描述为国家开放大学特色的选项选择出来。
()A.国家开放大学是一所在教与学的方式上有别与普通高校的新型大学B.国家开放大学是基于信息技术的特殊的大学C.国家开放大学是一所与普通高校学习方式完全相同的大学D.国家开放大学可以为学习者提供多终端数字化的学习资源参考答案：C2.请将不能客观地描述国家开放大学学习方式的选项选择出来。
()A.在网络上阅读和学习课程教学资源B.在课程平台上进行与老师与同学们的交流讨论C.利用pad、手机等设备随时随地学习D.只有在面对面教学的课堂上才能完成学习任务参考答案：D3.制定时间计划，评估计划的执行情况，并根据需要实时地调整计划，是管理学习时间的有效策略。
()A.对参考答案：A4.在国家开放大学的学习中，有课程知识内容请教老师，可以通过发email、QQ群、课程论坛等方式来与老师联络。
()A.对B.错参考答案：A5.远程学习的方法和技能比传统的课堂学习简单，学习方法并不重要。
()A.对B.错参考答案：B6.纸质教材、音像教材、课堂讲授的学习策略都是一样的。
()A.对B.错参考答案：B7.在网络环境下，同学之间、师生之间无法协作完成课程讨论。
()A.对参考答案：B(2021年更新版)国家开放大学学习指南形考任务2答案1.开放大学学制特色是注册后（）年内取得的学分均有效。
A.8B.3C.5D.10参考答案：A2.()是专业学习后期需要完成的环节。
A.了解教学计划B.入学测试C.入学教育D.专业综合实践参考答案：D3.()不是专业学位授予的必备条件。
A.毕业论文成绩达到学位授予相关要求B.满足国家开放大学规定的获取学位所必需的英语水平要求C.课程学习成绩达到学位授予的相关要求D.被评为优秀毕业生参考答案：D4.()不是目前国家开放大学设有的学习层次。
A.中专B.专科C.专升本科D.小学、初中参考答案：D5.转专业后，学籍有效期从_____开始计算。
国家开放的大学《人工智能专题》形考任务一答案
国家开放的大学《人工智能专题》形考任务三答案判断题图灵测试的价值不在于讨论人类智能与人工智能的性质差异，而在于判别机器是否已经具有智能。
√图灵测试一词来源于艾伦·图灵发表于1956年的一篇论文《计算机器与智能》×人工智能虽然对经济社会发展有巨大促进作用，但同时也带来了就业替代的隐忧。
√智能agent是一个会感知环境并作出行动以达到目标的系统。
√机器智能是人脑的延伸。
√谷歌为Alpha Go设计了两个关键的神经网络，其中策略网络选择下棋步法，价值网络评估棋盘位置。
√1965年，美国MIT人工智能实验室的Roberts编制了多面体识别程序，开创了计算机视觉的新领域。
√强人工智能观点认为有可能制造出真正推理和解决问题的智能机器。
√超级智能时代是机器智能与移动互联网的深度结合。
×世界上第一台通用计算机"ENIAC"于1956年在美国宾夕法尼亚大学诞生。
×机器学习的目的是通过数据掌握事物的规律性√第一台电子计算机的设计目的是：在二战中计算长程火炮的弹道轨迹。
√战胜李世石的谷歌Alpha Go，是弱人工智能的典型代表。
√认知模拟是指使用心理学实验的结果开发模拟人类解决问题方法的程序。
√计算机不具有理性和逻辑思维。
×强人工智能被认为是有自我意识的。
√1997年，象棋电脑“深蓝”战胜了卡斯帕罗夫，宣告人工智能研究领域的里程碑式进展。
√弱人工智能具备自我思考、自我推理和解决问题的能力×首次通过图灵测试的人工智能软件是聊天程序尤金·古斯特曼”(Eugene Goostman)。
√计算机的基本结构以真值函数理论为模型。
√强人工智能无法根据具体环境需求决定怎么做和做什么。
×在超级智能时代，人类需要学会适应机器。
×弱人工智能具备自我思考、自我推理和解决问题的能力×选择题在最初的图灵测试中，如果有超过（30% ）的测试者不能确定被测试者是人还是机器，则这台机器就通过了测试，并认为具有人类智能。
2020年国家开放大学《人工智能》专题 形考任务二参考答案
2020年国家开放大学《人工智能》专题形考任务二参考答案判断题现实世界中的规划问题需要先调度，后规划。
×启发式规划的两种方法是减少更多的边或者状态抽象。
×语义网络的表示方法只能表示有关某一事物的知识，无法表示一系列动作、一个事件等的知识。
×下图表示的是前向状态空间搜索。
√人们需要把分类器学习的样本的特点进行量化，这些量化后的数据，如鸢尾花的高度、花瓣的长度、花瓣的宽度等就是鸢尾花的特征。
这些特征都是有效的，可以提供给分类器进行训练。
×状态空间图是对一个问题的表示，通过问题表示，人们可以探索和分析通往解的可能的可替代路径。
特定问题的解将对应状态空间图中的一条路径。
√贝叶斯定理是为了解决频率概率问题提出来的。
×深度学习是计算机利用其计算能力处理大量数据，获得看似人类同等智能的工具。
√分层规划中包含基本动作和高层动作。
√谓词逻辑是应用于计算机的逻辑形式，其逻辑规则、符号系统与命题逻辑是一样的。
×P（A∣B）代表事件A发生的条件下事件B发生的概率。
×人工智能利用遗传算法在求解优化问题时，会把问题的解用“0”和“1”表示。
0,1就是就是“遗传基因”，01组成的字符串，称为一个染色体或个体。
√选择题人们想让智能机器分辨哪个动物是熊猫，就会输入一些数据告诉机器。
如图上所示的“大大的脑袋，黑白两色，黑眼眶，圆耳朵”，这些属于（特征值）。
贝叶斯网络是（朱迪亚·珀尔）首先提出来的。
遗传算法具有（生存＋检测）的迭代过程的搜索算法。
也就是说，通过群体的一代代的不断进化，最终收敛到“最适应环境”的个体，从而求得问题的最优解或满意解。
（多选）在A* 算法中，当我们找寻当前节点的相邻子节点时，需要考虑（如果该子节点已经在Open列表中，则我们需要检查其通过当前节点计算得到的F值。
如果比它原有计算的F值更小。
如果更小则更新其F值，并将其父节点设置为当前节点。
国家开放大学人工智能专题专题一 测验
一、判断题1.计算机不具有理性和逻辑思维。
（B）判断题(2 分) 2分A.对B.错2.强人工智能被认为是有自我意识的。
（A）判断题(2 分)A.对B.错3.图灵测试的价值不在于讨论人类智能与人工智能的性质差异，而在于判别机器是否已经具有智能。
（A）判断题(2 分)A.对B.错4.超级智能时代是机器智能与移动互联网的深度结合。
（B）判断题(2 分) 2分A.对B.错5.计算机的基本结构以真值函数理论为模型。
（A）判断题(2 分) 2分A.对B.错二、选择题6.深度学习是一种（C ）的方法。
单选题(2 分) 2分A.数据检索B.数据存储C.数据挖掘和使用D.数据随机访问7.（D ）是指机器智能和物联网（IOT）的深度结合。
单选题(2 分) 2分A.弱智能时代B.高智能时代强智能时代D.超级智能时代8.在最初的图灵测试中，如果有超过（B ）的测试者不能确定被测试者是人还是机器，则这台机器就通过了测试，并认为具有人类智能。
单选题(2 分) 2分A.20%B.30%C.40%D.50%9.1954年，（A ）公司在701机上做了俄英翻译的公开表演。
单选题(2 分) 2分A.IBMB.GoogleC.微软D.英特尔10.“他既可能成为人类迄今发生过的最好的事，也可能成为最糟糕的事。
”是（A）对人工智能的评价？单选题(2 分) 2分A.霍金B.费根鲍姆赫伯特·西蒙D.乔布斯。
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2020年国家开放大学《人工智能》专题
形考任务二参考答案
判断题
现实世界中的规划问题需要先调度，后规划。
×
启发式规划的两种方法是减少更多的边或者状态抽象。
×
语义网络的表示方法只能表示有关某一事物的知识，无法表示一系列动作、一个事件等的知识。
×
下图表示的是前向状态空间搜索。
√
人们需要把分类器学习的样本的特点进行量化，这些量化后的数据，如鸢尾花的高度、花瓣的长度、花瓣的宽度等就是鸢尾花的特征。
这些特征都是有效的，可以提供给分类器进行训练。
×
状态空间图是对一个问题的表示，通过问题表示，人们可以探索和分析通往解的可能的可替代路径。
特定问题的解将对应状态空间图中的一条路径。
√
贝叶斯定理是为了解决频率概率问题提出来的。
×
深度学习是计算机利用其计算能力处理大量数据，获得看似人类同等智能的工具。
√
分层规划中包含基本动作和高层动作。
√
谓词逻辑是应用于计算机的逻辑形式，其逻辑规则、符号系统与命题逻辑是一样的。
×
P（A∣B）代表事件A发生的条件下事件B发生的概率。
×
人工智能利用遗传算法在求解优化问题时，会把问题的解用“0”和“1”表示。
0,1就是就是“遗传基因”，01组成的字符串，称为一个染色体或个体。
√
选择题
人们想让智能机器分辨哪个动物是熊猫，就会输入一些数据告诉机器。
如图上所示的“大大的脑袋，黑白两色，黑眼眶，圆耳朵”，这些属于（特征值）。
贝叶斯网络是（朱迪亚·珀尔）首先提出来的。
遗传算法具有（生存＋检测）的迭代过程的搜索算法。
也就是说，通过群体的一代代的不断进化，最终收敛到“最适应环境”的个体，从而求得问题的最优解或满意解。
（多选）在A* 算法中，当我们找寻当前节点的相邻子节点时，需要考虑（
如果该子节点已经在Open列表中，则我们需要检查其通过当前节点计算得到的F值。
如果比它原有计算的F值更小。
如果更小则更新其F值，并将其父节点设置为当前节点。
如果没有更小，则保持它原有的父节点和F值。
如果该子节点已经在Close列表中，则我们可以直接丢弃它。
如果该子节点不在任何列表中，则将其加入到Open列表，并计算F值，设置其父节点为当前节点。
）
下列哪一条是关键路径？请选择相应的路径按钮。
.(路径2)
算法模型看起来像一棵倒立的树，数据沿着树根输入，再从叶子节点输出，中间的分支要根据不同特征的信息进行判断，决定该向左走还是向右走，这种算法称为（决策树）。
（多选）贝叶斯认为概率是（对事物发生可能性的一种合理置信度；基于不确定性因素的考虑；建立在主观判断基础上的）。
（A*算法）的原理是：每一个节点绑定一个启发值，然后经过一次又一次的筛选，引导机器优先筛选那些启发值更优的节点，规避一些无用或效率较低的节点，从而快速找到问题的解。
当我们在物品种类很多的情况下，需要快速选择出一种最优搭配方案时，其实可以借助一些特别的处理方法来解决，这些方法中的一种被称为“遗传算法”，它是通过模拟达尔文的进化论来解决问题的，因此也被归类为“进化算法”。
（约翰•霍兰德）教授首先提出“遗传算法”。
（多选）假设有一个能自己打扫卫生的真空吸尘器，它的世界只有两块地毯那么大。
它可以感知自己处于哪块地毯，这块地毯是干净的还是脏的。
它可以选择向左移动（R）、向右移动（L）、吸尘（S），或者什么也不做。
下面是吸尘器清扫地毯这个问题的状态空间图，图中的“R”“L”“S”等称为这个问题的（算符，算子）.
贝叶斯网络是一个（有向无环图）。
以下哪一项不是机器智能的来源（数据结构）
下面的动物识别系统中，我们可以在方框中点击所知动物的某些特征，计算机可以据此来识别该动物。
这一系统所使用的知识表示方法是（产生式系统）
（多选）机器通过“学习”也能掌握这种分门别类的技能，如识别人脸，或者区分两种花。
像这样能够完成分类任务的人工智能系统，被称为分类器。
机器分类的流程可以被抽象为（）和（分类器训练、提取特征）
（亚瑟·塞缪尔）设计出了一个会自主学习的跳棋程序，驳倒了“机器无法超越人类，像人类一样写代码和学习”的理论，创造出了“机器学习”这一术语。
（多选）人工智能中问题求解的目的包括：（让机器自动找出某问题的正确解决策略。
让机器举一反三，具有解决同类问题的能力。
）
（多选）手机上的智能语音助手，之所以能解答我们的问题是由于（基于其庞大的符号知识库；它可以先识别动词和名词，将名词变成符号，将动词变成关系，然后在知识库中找到它们。
它可以凭借其逻辑能力推理并解答问题）？
当神经网络接收到工作任务时，就是用（输入层）来接收这些任务所对应的数据集，如图像每个像素点的特征数值——色彩、亮度等。
（）的每个神经元都是任务的特征，即特征数值。
以下哪种知识表示的方法适宜描述特定场景中固定不变的事件序列（脚本表示法）。
深度学习模型区别于早期的人工神经网络的是（增加模型训练的层次）
机器学习过程中，近似于人类的归纳推理式学习方式，被誉为“人工智能最有价值的地方”的学习方式是（无监督学习）。
（多选）定义规划任务的要素有：（状态、目标、动作）。