KAPPA
MSA分析
MSA分析MSA(Kappa)分析是一种常用的可靠性分析方法,用于评估两个或多个评价者在分类测量任务中的一致性。
在医学、社会科学、市场研究和质量控制等领域中广泛应用。
本文将介绍MSA(Kappa)分析的基本背景、计算公式以及如何对数据进行解读。
1.背景在实际操作中,评价者可能会对同一对象进行分类,但每个评价者的主观判断可能存在差异,导致结果不一致。
为了度量这种一致性,MSA (Kappa)分析应运而生。
它可以用来评估评价者之间的一致性水平,以便确定评价者是否具有一致的分类标准。
2.计算公式MSA(Kappa)分析的计算基于一个叫做Kappa系数(κ)的统计指标。
Kappa系数用于评估评价者之间的一致性程度,其取值范围为[-1, 1]。
Kappa系数为正值时表示评价者之间具有一致性,为负值时表示评价者之间具有不一致性,为0时表示评价者的一致性程度与随机分类的一致性相当。
Kappa系数的计算公式为:Pr(a)-Pr(e)κ=--------------------------1-Pr(e)其中,Pr(a)为评价者之间的一致性概率,Pr(e)为评价者独立分类的概率。
在实际应用中,这两个概率可以通过计算评价者的分类结果来进行估算。
3.数据解读根据计算得到的Kappa系数,我们可以对评价者的一致性做出以下解读:-κ>0.75:评价者之间具有很高的一致性-κ=0.40-0.75:评价者之间具有一致性,但仍存在一定程度的不一致性-κ<0.40:评价者之间的一致性水平较低此外,我们还可以通过Kappa系数的置信区间来评估评价者的一致性。
如果置信区间跨越了0,表明评价者的一致性不显著;如果置信区间不包含0,表明评价者的一致性显著。
4. MSA(Kappa)分析的应用MSA(Kappa)分析广泛应用于医学领域、社会科学、市场研究和质量控制等领域。
例如,在医学领域中,医生对疾病的诊断和病情的评估可能存在主观判断的差异,MSA(Kappa)分析可以用于评估医生之间的一致性,从而提高医疗诊断的准确性和可靠性。
KAPPA_实施方法.ppt
Rater A First Measure Good Bad
10
2
12
1
7
8
11
9
Rater A First Measure Good Bad
下表代表上表的数据,其中每个单元格 用总数的百分比来表示
代表10/20
Rater A Good
0.5
0.1
0.6
Second
Measure Bad
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◆测试样品收集
在选择测试样品时,要考虑以下几方面:
如果只有两个类别:良品和次品, ◆至少应该选择20个良品和20个次品 最多可选择 50个良品和50个次品 尽量保持大约50%的良品和50%的次品 选择不同程度的良品和次品
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如果样品类别超过2种,其中一类是优良,其它类别是不同 种类的缺陷方式
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4. “确定〞后可以得到如下结果:检验员自身的一致性的95%置信区间
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Kappa量测能力评价指标
上面的判断基准根据Project的目标有可能变更。 举个例,不良率0.1%→0.001% 改善课题的情况下检出率必须为
0.05 0.35
0.4
0.55 0.45
检验员A比例
精选文档 .精品课件由. 行和列的总和计算而得 Page 10
计算检验员A的Kappa值
KPobserv ePcdhance 1Pchance
kappa营销策划方案
kappa营销策划方案一、市场背景分析1.1 Kappa 品牌介绍Kappa 是一家国际著名体育品牌,成立于1967 年,总部位于意大利都灵。
以优质的运动装备和时尚潮流的设计而闻名,Kappa 被许多专业运动员和时尚爱好者所认可和喜爱。
1.2 市场概况在竞争激烈的体育品牌市场中,Kappa 面临着严峻的竞争。
竞争品牌如阿迪达斯、耐克等具有强大的品牌影响力和市场份额。
此外,随着人们对健康与运动的关注度不断提高,体育品牌市场也出现了更多的新兴品牌,给市场竞争带来了更大的压力。
1.3 目标市场通过对消费者群体的研究和分析,我们确定了 Kappa 的目标市场为年轻的时尚消费者以及运动爱好者。
这一群体通常具有较高的购买力和对品牌的忠诚度,对产品品质和设计要求较高。
二、竞争分析2.1 竞争对手分析Kappa 的主要竞争对手包括阿迪达斯、耐克等著名体育品牌。
这些品牌通过与体育明星和时尚偶像的合作、精彩的广告宣传以及创新的产品设计等手段吸引消费者并提升市场份额。
2.2 竞争优势虽然面临着激烈的竞争,但是 Kappa 也有自己的竞争优势。
首先,Kappa 在运动装备领域具有丰富的经验和专业的制造工艺,能够提供高品质的产品。
其次,Kappa 在时尚设计方面也有独特的优势,能够满足年轻消费者对时尚与运动的需求。
三、营销目标基于市场背景和竞争分析,我们确定了以下营销目标:3.1 增加市场份额:在竞争激烈的市场中争取更大的份额,提高品牌知名度和市场影响力。
3.2 提升产品认知度:通过有效的营销活动和推广手段,让更多的消费者了解和认可Kappa 的产品,增强他们对品牌的认知度和购买意愿。
3.3 建立品牌形象:通过与运动明星和时尚偶像的合作,塑造 Kappa 的品牌形象,提升品牌的价值和吸引力。
3.4 提高客户满意度:通过提供贴近消费者需求的产品和服务,增加客户的满意度和忠诚度。
四、营销策略4.1 产品策略通过不断创新和提升产品质量,满足消费者对时尚和运动的需求。
kappa检验 标准
kappa检验标准Kappa检验标准。
Kappa检验是一种用于评估两个观察者或测试之间一致性的统计方法。
它通常用于评估医学诊断测试的一致性,也可以用于其他领域的研究中。
Kappa检验的结果可以帮助研究人员了解观察者之间的一致性程度,从而评估测试的可靠性和有效性。
本文将介绍Kappa检验的基本概念和标准,以及如何进行Kappa检验的步骤和解释结果。
Kappa检验的基本概念。
Kappa检验是一种用于评估两个观察者或测试之间一致性的统计方法。
它通过比较观察者或测试的结果,计算它们之间的一致性程度。
Kappa系数的取值范围为-1到1,其中-1表示完全不一致,0表示随机一致,1表示完全一致。
通常情况下,Kappa系数大于0.75被认为是很好的一致性,0.4到0.75之间被认为是一般的一致性,小于0.4则被认为是较差的一致性。
Kappa检验的标准。
在进行Kappa检验时,需要根据具体的研究目的和数据类型来选择适当的Kappa检验标准。
一般来说,可以根据以下几个方面来确定Kappa检验的标准:1. 确定观察者或测试的一致性指标,在进行Kappa检验之前,需要明确观察者或测试的一致性指标是什么,是分类变量还是顺序变量,这将决定选择适当的Kappa检验方法。
2. 确定Kappa系数的解释标准,根据具体的研究领域和研究目的,需要确定Kappa系数的解释标准,一般是根据Kappa系数的取值范围来判断一致性的程度。
3. 确定置信区间和显著性水平,在进行Kappa检验时,需要计算Kappa系数的置信区间和显著性水平,以确定观察者或测试之间的一致性是否达到统计学上的显著性。
如何进行Kappa检验。
进行Kappa检验的步骤如下:1. 收集观察者或测试的数据,首先需要收集观察者或测试的数据,包括两个观察者或测试的结果和样本数量。
2. 计算Kappa系数,根据收集的数据,可以利用统计软件或公式来计算Kappa系数,得出观察者或测试之间的一致性程度。
属性数据的kappa计算方法举例
Kappa评价方法文放怀(BIM)分析指出所有这个分析表明所有的评价人之间表现出的一致性好。
A与B交叉的Kappa计算•P0=(44+97)/150=0.94•Pe=(47*50/150+103*100/150)/150=0.562222•Kappa=(P0-Pe)/(1-Pe)=0.862944B与C交叉的Kappa计算•P0=(42+94)/150=0.906667•Pe=(51*47/150+99*103/150)/150=0.559733•Kappa=(P0-Pe)/(1-Pe)=0.788007A与C交叉的Kappa计算•A与C的Kappa也是同样方法,请自己一试验?Kappa的其他用法•临床试验研究中把重复观察的一致性分为: •(1) 同一医务者对同一患者进行两次以上观察, •(2) 两个及两个以上医务者对同一对象进行观察。
• PA -Pe•统计量:Kappa = ---------- •1-Pe•PA:实际观察的一致率••ΣA 实际观察一致数•PA = -----= ---------------•N 总检查人数•Pe:期望一致率(两次检查结果由于偶然机会所造成的一致性) •Kappa取值在[-1,+1]之间, 其值的大小均有不同意义.Kappa的其他用法•Kappa = +1 说明两次判断的结果完全一致 •Kappa = -1 说明两次判断的结果完全不一致 •Kappa = 0 说明两次判断的结果是机遇造成 •Kappa < 0 说明一致程度比机遇造成的还差,两次检查结果很不一致,但在实际应用中无意义 •Kappa > 0 此时说明有意义,Kappa愈大,说明一致性愈好 •Kappa≥0.75 说明已经取得相当满意的一致程度•Kappa<0.4 说明一致程度不够理想Kappa的其他用法•例双向有序且属性相同的列联表(一致性检验,特殊模型分析) •------------------------------------------•对比法 冠心病患者数•--------------------------------•测定结果核素法正常减弱异常合计•-------------------------------------------•正常58 2 3 63•减弱 1 42 7 50•异常8 9 17 34•------------------------------------------•合计67 53 27 147Kappa的其他用法•H0:K=0(两种方法测定结果的一致性是由偶然误差所致) •58+42+17•PA = ---------= 0.795918•147 •67×63 53×50 27×34•Pe= [ ----------+ ----------+ ---------]/ 147 = 0.360452•147 147147• 0.795918-0.360452•Kappa = --------------------= 0.680897•1-0.360452 。
kappa系数
Kappa系数Kappa系数是一种统计量,常用于评估两个评分者之间的一致性或者一个评分者在不同时间点进行评分的一致性。
它被广泛应用于医学、社会科学和其他领域的研究中。
Kappa系数的取值范围在-1到1之间,表示了评分者之间的一致性程度。
Kappa系数的计算方法Kappa系数的计算方法基于混淆矩阵。
混淆矩阵是一个2x2的矩阵,行和列表示两个评分者对同一个样本的评分结果,矩阵的对角线代表评分一致的情况,而非对角线则代表评分不一致的情况。
Kappa系数的计算公式为:$$ \\kappa = \\frac{P(A) - P(E)}{1 - P(E)} $$其中,P(A)表示观察者间的评分一致的概率,P(E)表示观察者仅仅由于机会而达到评分一致的概率。
Kappa系数的解释•当Kappa系数为1时,表示两个评分者完全一致。
•当Kappa系数为0时,表示观察者的评分结果与随机分配的结果相同。
•当Kappa系数小于0时,表示观察者的评分结果之间存在一定程度的不一致性。
Kappa系数越接近1,表示评分者之间的一致性越高,反之则表示一致性较低。
Kappa系数的应用Kappa系数在医学领域广泛应用于评估医生之间的诊断一致性,评价医学检验的准确性等。
在社会科学领域,Kappa系数可用于评估调查问卷的一致性以及研究结果的可靠性。
此外,Kappa系数还被应用在机器学习模型的性能评估中,用于评估不同模型或不同特征集之间的一致性和准确性。
结语Kappa系数作为一种评估一致性的统计量,在不同领域有着广泛的应用。
通过对Kappa系数的计算和解释,我们可以更好地评估评分者之间的一致性,为研究和决策提供可靠的依据。
希望本文对Kappa系数有所帮助,让读者更加了解这一重要的统计量。
kappa值
kappa值kappa系数是统计学中度量一致性的指标, 值在[-1,1]. 对于评分系统, 一致性就是不同打分人平均的一致性; 对于分类问题,一致性就是模型预测结果和实际分类结果是否一致. kappa系数的计算是基于混淆矩阵, 取值为-1到1之间, 通常大于0.kappa值含义:-1:完全不一致0: 偶然一致0.0~0.20: 极低的一致性(slight)0.21~0.40: 一般的一致性(fair)0.41~0.60: 中等的一致性(moderate)0.61~0.80: 高度的一致性(substantial)0.81~1: 几乎完全一致(almostperfect)简单kappa下面的表格是真实类别和预测类别的混淆矩阵, 其中 a i j a_{ij} aij表示真实为 i i i预测为 j j j的样本数量. n n n为样本总量. a i + = ∑ j a i j , a + j = ∑ i a i j . a_{i+}=\sum_{j} a_{ij}, \, a_{+j}=\sum_{i}a_{ij}. ai+=∑jaij,a+j=∑iaij.类别1类别2类别3总计类别1a 11 a_{11}a11a 12 a_{12}a12a 13 a_{13}a13a 1 + a_{1+}a1+类别2a 21 a_{21}a21a 22 a_{22}a22a 23 a_{23}a23a 2 + a_{2+}a2+类别a 31 a_{31} a 32 a_{32} a 33 a_{33} a 3 + a_{3+}类别1类别2类别3总计3a31a32a33a3+总计a + 1 a_{+1}a+1a + 2 a_{+2}a+2a + 3 a_{+3}a+3n n nkappa系数的数学表达: k = p o − p e 1 − p ek=\frac{p_o-p_e}{1-p_e} k=1−pepo−pe其中, p o p_o po为预测的准确率, 也可理解为预测的一致性, p o = ∑ i = 1 3 a i i n p_o=\frac{\sum_{i=1}^{3} a_{ii} } {n} po=n∑i=13aii. p e p_e pe表示偶然一致性, p e = ∑ i = 1 3 a i + ∗ a + i n 2p_e=\frac{\sum_{i=1}^{3} a_{i+}*a_{+i} } {n^2} pe=n2∑i=13ai+∗a+i.其实, 本人以为同用频(概)率来表示, 形式更加简洁.记 p i j = a i j / n p_{ij}=a_{ij}/ n pij=aij/n, p i + = a i + / n p_{i+}=a_{i+}/ n pi+=ai+/n, p + j = a + j / n p_{+j}=a_{+j} / n p+j=a+j/n, 则kappa系数为p o = ∑ i = 1 3 a i i n = ∑ i = 1 3 p i i , p_o=\frac{\sum_{i=1}^{3} a_{ii} }{n}=\sum_{i=1}^{3} p_{ii}, po=n∑i=13aii=i=1∑3pii, p e = ∑ i = 1 3 a i + ∗ a + i n 2 = ∑ i = 1 3 p i + ∗ p + i . p_e=\frac{\sum_{i=1}^{3} a_{i+}*a_{+i} } {n^2}=\sum_{i=1}^{3} p_{i+}*p_{+i}. pe=n2∑i=13ai+∗a+i=i=1∑3pi+∗p+i.kappa值 2对于一些有序关系的级别得分, 使用上面简单的计算方法存在一些问题. 比如在疾病预判时, 假设病人是无病的, 一个医生预测为得病且特别严重, 另一个医生预测为得病且中度. 很明显, 第一个医生的预测结果更加不可接受. 所以, 我们要在计算kappa值时加入权重的概念, 以区分这种预测结果的后果程度.设有 m m m个类别, 记 w i j w_{ij} wij表示真实为 i i i预测为 j j j的权重. 加权kappa的数学计算公式为 k = p o − p e 1 − p e = ∑ i = 1 m ∑ j = 1 m w i j p ij − ∑ i = 1 m ∑ j = 1 m w i j p i + p + j 1 − ∑ i = 1 m ∑ j = 1 m w i j p i + p + j k=\frac{p_o-p_e}{1-p_e}=\frac{ \sum_{i=1}^{m} \sum_{j=1}^{m} w_{ij}p_{ij} - \sum_{i=1}^{m} \sum_{j=1}^{m} w_{ij}p_{i+} p_{+j} } { 1- \sum_{i=1}^{m} \sum_{j=1}^{m} w_{ij}p_{i+}p_{+j} } k=1−pepo−pe=1−∑i=1m∑j=1mwijpi+p+j∑i=1m∑j=1mwijpij−∑i=1m∑j=1mwijpi+p+j一般地, w i i = 1w_{ii}=1 wii=1. 若当 i , j i,j i,j不同时, w i j = 0w_{ij}=0 wij=0, 就退化为上面简单的kappa.下面介绍几种常用的权重计算方法:设得分有序为 c 0 < c 1 < ⋯ < c m − 1 c_0<c_1<\cdots< c_{m-1} c0<c1<⋯<cm−1, 取值为 c i = i c_i=i ci=i.•线性权重 w i j = 1 − ∣ i − j ∣ m − 1 ,w_{ij}=1-\frac{|i-j|}{m-1}, wij=1−m−1∣i−j∣,•二次权重 w i j = 1 − ( i − j m − 1 ) 2 .w_{ij}=1-(\frac{i-j}{m-1})^2. wij=1−(m−1i−j)2.参考文献[1] dandelion的博客一致性检验– kappa 系数[2] 唐万,胡俊,张晖,吴攀,贺华.kappa系数:一种衡量评估者间一致性的常用方法[j].上海精神医学,2015,27(01):62-67.。
kappa值判定标准
kappa值判定标准Kappa值判定标准。
Kappa值是用来衡量两个评价者之间的一致性的统计量,它可以帮助我们判断评价者在某个特定任务上的一致性程度。
在很多领域,特别是医学和社会科学领域,Kappa值被广泛应用于评价者之间的一致性检验。
在本文中,我们将讨论Kappa值的判定标准,以便更好地理解和应用这一统计量。
Kappa值的取值范围在-1到1之间,其中-1表示完全的不一致,0表示随机一致,1表示完全的一致。
一般来说,Kappa值越接近1,评价者之间的一致性就越高,反之亦然。
在实际应用中,我们可以根据Kappa值的大小来判断评价者之间的一致性程度,从而决定是否可信地使用他们的评价结果。
对于Kappa值的判定标准,一般可以按照以下范围进行划分:1. Kappa值小于0,表示评价者之间的一致性程度非常低,其评价结果基本上是无法信任的。
这种情况下,我们需要重新审视评价的标准和方法,或者进行培训和指导,以提高评价者的一致性水平。
2. Kappa值在0至0.2之间,表示评价者之间的一致性程度很低,评价结果几乎是随机的。
这种情况下,我们需要认真考虑评价的标准和方法是否合理,是否存在歧义或模糊之处,以及评价者是否需要进一步的培训和指导。
3. Kappa值在0.2至0.4之间,表示评价者之间的一致性程度较低,评价结果存在一定程度的一致性,但仍然不够可靠。
这种情况下,我们可以适当调整评价的标准和方法,或者提供更多的培训和指导,以提高评价者的一致性水平。
4. Kappa值在0.4至0.6之间,表示评价者之间的一致性程度一般,评价结果基本上是可信的。
这种情况下,我们可以认为评价者之间的一致性达到了合理的水平,可以接受其评价结果。
5. Kappa值在0.6至0.8之间,表示评价者之间的一致性程度较高,评价结果是相当可信的。
这种情况下,我们可以放心地接受评价结果,并据此做出相应的决策。
6. Kappa值大于0.8,表示评价者之间的一致性程度非常高,评价结果是非常可信的。
kappa值计算公式
kappa值计算公式
Kappa值(Kappa值)是两个评估者在评估某一个体的行为表现时的评估一致性的指标,常用于医学评估、社会学研究等研究中。
Kappa值是在评估者之间非常常用的一种指标,可以有效地反映多个评估者之间的一致性,被广泛应用于研究设计中。
Kappa值计算公式概述:
Kappa值(K)的计算步骤如下:
Kappa值是一种单值(秩相关系数),用以表示两个评估者以及更多并列评估者之间的香浓比率。
因此可以用来衡量评估者之间的一致性及可接受水平。
它可以在0到1之间得到,值越接近1,代表评估者之间的香浓比越高,表示评估结果越一致。
Kappa值计算的步骤如下:
1.统计评估表值:绘制分值表或者使用联合出现频率表统计所有评估者的评估结果。
2.将出现频率转换成几何概率:计算每一项的出现频率,然后将它们转换为几何概率,最后求出几何概率的均值。
3.比较平均几何概率和期望一致性比值:将计算出来的平均几何概率与期望一致性比值进行比较,得出Kappa值。
4.计算Kappa值:Kappa值可以在0到1之间得到,值越接近1,代表评估者之间的香浓比越高,表示评估结果越一致。
Kappa品牌简介(PPT40张)
传手段, 迅即取得空前成功.
Kappa
发展史
Kappa经过几个时代的演变已经具备了今天的国际化、科学化、标准化、集团化、系 统化. Kappa国际市场的发展是建立在特许代理商网络的发展及快速增长的基础上的, BasicNet将为特许代理商们提供完整的商业技术、标准化的工作流程和强大的集团 信息管理, 此系统具有从集团到代理商、从代理商到零售商, 直到零售终端的完整的 管理功能. Kappa品牌的符合市场规律的正确的品牌定位, 使Kappa在世界范围内的业务内容正 享受着高速的增长. 目前, Kappa以特许经营和直接分销的方式已经进入到欧洲、亚
2005
体育赞助-电子竞技
• 2005年开始全面赞助电子竞技产业,引领时尚运动新风尚
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赞助CEG(中国电子竞技联赛) 2005年3月赞助WEG2005第一赛季总决赛 冠名CCBN电子竞技国际精英表演赛 2005年5月赞助CPL西班牙站女子CS冠军战队Swan5 2005年6-7月赞助ESWC中国总决赛及全球总决赛中国代 表团 • 2005年开始赞助WNV(当年11月获得男子CS项目中国第 一个世界级冠军)、Hacker • 2006年4月成为ESWC2006唯一运动装备赞助商
Kappa LOGO
Kappa 是希腊文字母第10字, 无实际意义. Kappa的Logo发音是 Omini(双子), 很多中国人形象的把她称作“背靠 背”. 这对男女之所以背靠背而坐, 是因为Kappa相信男性和女性可以共同 分享运动的乐趣. 而且无论在场内或场外, 男性和女性也应互相支持以达成 目标. 其实Omini之所以能够面世, 当初确实是有点无心插柳的味道. 1970年, 当 时两位模特在休息时间坐下来休息, 摄影师无意下捕捉了这个画面, 刚巧 Kappa的主席希望新标记可加入更多的人性元素, 所以就选择了这张背靠 背的男女图片. 结果, 这个充满浪漫色彩的人物标记Omini一直延用至今.
《KAPPA培训讲议》课件
KAபைடு நூலகம்PA的优势和特点
KAPPA的软件具有高度可定制性和灵活性,可以满足不同行业和应用领域的需求。
第二部分:KAPPA的应用领域
第三部分:KAPPA在石油勘探中的应用
KAPPA在注水开发中的应 用
KAPPA的技术可以帮助优化注 水开发方案,提高油田的采收 率和产能。
2
KAPPA培训认证流程
参加KAPPA培训并通过筛选和认证流程,将获得KAPPA认证证书。
3
KAPPA培训认证的价值和意义
KAPPA认证将增强个人能力和竞争力,为职业发展提供更多机会。
结束语
感谢各位参加今天的《KAPPA培训讲议》!通过本课程的学习,希望能够增加您对KAPPA的了解,并 为您职业发展带来更多机遇。
《KAPPA培训讲议》PPT 课件
欢迎参加今天的《KAPPA培训讲议》!本课程将为您介绍KAPPA的发展历史、 优势和应用领域,以及在石油勘探中的关键应用和培训认证流程。
第一部分:介绍KAPPA
什么是KAPPA
KAPPA是一家专注于数据分析和解释软件的公司,致力于提供优质的技术和培训服务。
KAPPA的发展历史
KAPPA在油藏动态监测中 的应用
KAPPA的工具可以实时监测油 藏的动态变化,帮助石油公司 做出及时决策。
KAPPA在优化采收率中的 应用
KAPPA的技术可以帮助优化采 收率,提高油井的生产效率和 经济效益。
第四部分:KAPPA培训课程和认证
1
KAPPA培训课程概述
KAPPA提供丰富多样的培训课程,涵盖数据分析、解释和软件使用等方面。
kappa是什么牌子2篇
kappa是什么牌子2篇第一篇:Kappa是什么牌子?Kappa是一家国际知名的体育品牌,成立于1967年,总部位于意大利。
Kappa的logo 是一个字母K反复排列组合,象征着团结和力量。
Kappa以其高品质的运动服装和鞋子而闻名于世,是许多运动员和时尚潮人喜爱的品牌。
Kappa的服装系列包括运动休闲服、运动上衣、运动裤等。
其设计风格简约大方,注重细节和剪裁,能够满足人们对于舒适和时尚的需求。
Kappa的运动休闲服款款精工细作,款式多样,颜色鲜艳,时尚感十足,适合各种场合的穿着。
无论是健身、运动、户外活动还是日常休闲,Kappa都能带给人们舒适的穿着感受。
除了服装,Kappa的鞋子也备受瞩目。
Kappa的运动鞋采用高品质材料制作,注重舒适度和耐用性。
无论是跑步鞋还是篮球鞋,Kappa都能为运动爱好者提供良好的性能和舒适的穿着体验。
鞋子的设计细节考究,时尚感和功能性兼具,因此备受年轻人的青睐。
作为一家国际品牌,Kappa在全球范围内都有着广泛的影响力。
其产品销往世界各地,深受各国消费者的喜爱。
同时,Kappa也与多个体育赛事和运动俱乐部合作,为运动员提供专业装备,并为体育赛事注入活力和激情。
总的来说,Kappa是一家以高品质运动服装和鞋子而闻名的国际品牌。
其简约时尚的设计风格和注重细节的工艺赢得了广大消费者的喜爱。
无论是运动还是休闲,Kappa都能满足人们对于舒适和时尚的追求。
通过不断创新和合作,Kappa带给人们更多选择,为世界各地的体育爱好者和时尚潮人带来更好的产品和体验。
第二篇:Kappa的品牌历史和发展Kappa品牌成立于1967年,最初是由Giuseppe Vitale创建的小工作室。
起初,Kappa生产的是纺织品,主要销售给当地市场。
然而,Kappa很快迅速扩张,成为意大利顶级的体育品牌之一。
在20世纪80年代,Kappa决定将焦点转移到运动服装领域。
这一决策使得Kappa开始致力于开发高品质的运动休闲服装和运动鞋。
Kappa品牌历史概述(PPT41张)
谢谢!
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1、想要体面生活,又觉得打拼辛苦;想要健康身体,又无法坚持运动。人最失败的,莫过于对自己不负责任,连答应自己的事都办不到,又何必抱怨这个世界都和你作对?人生的道理很简单,你想要什么,就去付出足够的努力。 2、时间是最公平的,活一天就拥有24小时,差别只是珍惜。你若不相信努力和时光,时光一定第一个辜负你。有梦想就立刻行动,因为现在过的每一天,都是余生中最年轻的一天。 3、无论正在经历什么,都请不要轻言放弃,因为从来没有一种坚持会被辜负。谁的人生不是荆棘前行,生活从来不会一蹴而就,也不会永远安稳,只要努力,就能做独一无二平凡可贵的自己。 4、努力本就是年轻人应有的状态,是件充实且美好的事,可一旦有了表演的成分,就会显得廉价,努力,不该是为了朋友圈多获得几个赞,不该是每次长篇赘述后的自我感动,它是一件平凡而自然而然的事,最佳的努力不过是:但行好事,莫问前程。愿努力,成就更好的你! 5、付出努力却没能实现的梦想,爱了很久却没能在一起的人,活得用力却平淡寂寞的青春,遗憾是每一次小的挫折,它磨去最初柔软的心智、让我们懂得累积时间的力量;那些孤独沉寂的时光,让我们学会守候内心的平和与坚定。那些脆弱的不完美,都会在努力和坚持下,改变模样。 6、人生中总会有一段艰难的路,需要自己独自走完,没人帮助,没人陪伴,不必畏惧,昂头走过去就是了,经历所有的挫折与磨难,你会发现,自己远比想象中要强大得多。多走弯路,才会找到捷径,经历也是人生,修炼一颗强大的内心,做更好的自己! 7、“一定要成功”这种内在的推动力是我们生命中最神奇最有趣的东西。一个人要做成大事,绝不能缺少这种力量,因为这种力量能够驱动人不停地提高自己的能力。一个人只有先在心里肯定自己,相信自己,才能成就自己! 8、人生的旅途中,最清晰的脚印,往往印在最泥泞的路上,所以,别畏惧暂时的困顿,即使无人鼓掌,也要全情投入,优雅坚持。真正改变命运的,并不是等来的机遇,而是我们的态度。 9、这世上没有所谓的天才,也没有不劳而获的回报,你所看到的每个光鲜人物,其背后都付出了令人震惊的努力。请相信,你的潜力还远远没有爆发出来,不要给自己的人生设限,你自以为的极限,只是别人的起点。写给渴望突破瓶颈、实现快速跨越的你。 10、生活中,有人给予帮助,那是幸运,没人给予帮助,那是命运。我们要学会在幸运青睐自己的时候学会感恩,在命运磨练自己的时候学会坚韧。这既是对自己的尊重,也是对自己的负责。 11、失败不可怕,可怕的是从来没有努力过,还怡然自得地安慰自己,连一点点的懊悔都被麻木所掩盖下去。不能怕,没什么比自己背叛自己更可怕。 12、跌倒了,一定要爬起来。不爬起来,别人会看不起你,你自己也会失去机会。在人前微笑,在人后落泪,可这是每个人都要学会的成长。 13、要相信,这个世界上永远能够依靠的只有你自己。所以,管别人怎么看,坚持自己的坚持,直到坚持不下去为止。 14、也许你想要的未来在别人眼里不值一提,也许你已经很努力了可还是有人不满意,也许你的理想离你的距离从来没有拉近过......但请你继续向前走,因为别人看不到你的努力,你却始终看得见自己。 15、所有的辉煌和伟大,一定伴随着挫折和跌倒;所有的风光背后,一定都是一串串揉和着泪水和汗水的脚印。 16、成功的反义词不是失败,而是从未行动。有一天你总会明白,遗憾比失败更让你难以面对。 17、没有一件事情可以一下子把你打垮,也不会有一件事情可以让你一步登天,慢慢走,慢慢看,生命是一个慢慢累积的过程。 18、努力也许不等于成功,可是那段追逐梦想的努力,会让你找到一个更好的自己,一个沉默努力充实安静的自己。 19、你相信梦想,梦想才会相信你。有一种落差是,你配不上自己的野心,也辜负了所受的苦难。 20、生活不会按你想要的方式进行,它会给你一段时间,让你孤独、迷茫又沉默忧郁。但如果靠这段时间跟自己独处,多看一本书,去做可以做的事,放下过去的人,等你度过低潮,那些独处的时光必定能照亮你的路,也是这些不堪陪你成熟。所以,现在没那么糟,看似生活对你的亏欠,其 实都是祝愿。
kappa
Kappa一、公司介绍在70年代初期ementsa,意大利发生了一场深刻的社会文化变革,可以称之为是反抗、叛逆的年代。
在这场变革之中,服装也随之适应着新的生活方式,Kappa(背靠背)便是这场变革的产物。
在品牌的创始之初,Kappa就开始向各种运动队提供赞助。
据统计,从98年到2002年,Kappa共赞助了27个国家的220个左右的队伍和个人。
涉及的体育项目有足球、滑雪、板球、沙滩排球、曲棍球等16个体育项目。
在强大的赞助行为的支持下,Kappa于1981年签约赞助了意大利尤文图斯足球俱乐部,随后又成功赞助了美国参加1984年洛杉矶奥运会的国家田径队。
在赞助活动中,Kappa品牌所提供的使用创新面料、令人难忘的设计和代表品牌语言和品牌形象的产品起了关键性的作用,使得Kappa品牌的知名度得以迅速的提升。
另外,Kappa在进行赞助的同时,还积极进军娱乐行业。
Kappa与娱乐业有着非常广泛的接触,从音乐到电视,从电影院到常规庆典,对不同的娱乐行业进行了大量的有针对性的推广活动。
Kappa努力通过影视、广播、杂志、互联网等传播载体,尝试着领导和创造流行的潮流。
Kappa品牌的符合市场规律的正确的品牌定位,使Kappa在世界范围内的业务内容正享受着高速的增长。
令人难忘的广告语“He who loves me follows me”,使Kappa的品牌形象不断得以提升。
而自2002年Kappa品牌进入中国市场以来,其“运动、时尚、性感、品位”的品牌定位以及相得益彰的市场活动,也使Kappa品牌越来越受到时尚一族的青睐。
在70年代初期,意大利发生了一场深刻的社会文化变革,可以称之为是反抗、叛逆的年代。
在这场变革之中,服装也随之适应着新的生活方式,Kappa便是这场变革的产物。
Kappa的品牌持有者BasicNet开发出了不同的款式...使得Kappa品牌不断出现在媒体上;还有包括对知名流行歌手和摇滚乐队的赞助,具有亲和力的外在表现和崇尚年轻人文化的影响力是Kappa品牌获胜的法宝。
一致性检验kappa
二分类资料一致性分析
有序分类资料一致性分析
另一方面,如果两个变量中有一个变量是金标准,那么我们不但能分析出检验结果的一致性,还可以计算出敏感度、特异度、误诊率
前面我们已经介绍四格表资料的2检验,本 和漏诊率等指标。
❖ 一种是R×C表中的分组变量是有序的,而指标变量是无序的。
其大小用一个渐进和标准误差构成的t统计量决定。
Kappa检验
❖ 对于用Kappa值判断一致性的建议参考标准为: ❖ Kappa =+1,说明两次判断的结果完全一致; ❖ Kappa =-1,说明两次判断的结果完全不一致; ❖ Kappa =0,说明两次判断的结果是机遇造成; ❖ Kappa<0,说明一致程度比机遇造成的还差,两次检查结果
很不一致,但在实际应用中无意义; ❖ Kappa>0,此时说明有意义,Kappa愈大,说明一致性愈好; ❖ Kappa≥0.75,说明已经取得相当满意的一致程度; ❖ Kappa<0.4,说明一致程度不够理想;
❖ 在诊断试验的研究中,数据资料多为双向有 序的列联表资料,即两个变量都是有序变量, 而且属性相同。属性相同分为三种情况,一 种情况是属性、分级水平数和分级水平都完 全相同。如甲医生和乙医生都把病人的检查 结果分为1、2、3、4四个等级。此时可直接 作Kappa检验。当这两个变量都只有2个水平 时,就成为配对设计的四格表资料,可使用 配对χ2检验,即McNemar检验。
节需要介绍的是Kappa检验。那么Kappa检 如果有不同的诊断分界点,还可以绘制出ROC曲线。
Kappa是测量而不是检验。 则Kappa =(Po - Pe)/(1 - Pe)。
验与配对2检验有什么区别呢?Kappa检验 75表示好的一致性(Kappa最大为1);
KAPPA计算
P observed判定员一致同意的单元的比率=判定员一致判定为优良的比率+判定员一致判定为次劣的比率P chance预期偶然达成一致的比率=(判定员A判定为优良的比率*判定员B判定为次劣的比率)+(判定员A判定为次劣的比率*判定员B判定为优良的比率)k=(P observed-P chance)/(1-P chance)要达成完全一致, P observed = 1 且 K=1一般说来,如果Kappa值低于0.7,那么测量系统是不适当的如果Kappa值为0.9或更高,那么测量系统是优秀的Kappa的下限为0到 -1如果 P observed = P chance 那么 K=0因而Kappa值为 0表示达成一致和随机偶然预期达成的一致是一样的A*B交叉表B.00 1.00 总计A .00 数量44 650期望的数量15.7(X1) 34.3 50.01.00 数量 3 97100期望的数量31.3(X2) 68.7 100.0总计数量47 103 150期望的数量47.0(X3) 103.0 150.0计算方法:X1*150=50*47,X1=15.7X2*150=100*47,X2=31.3X3*150=150*47,X3=47.0以下同举例说明A*B,在MSA第三版里面共有50个零件,每个评价人测量每个零件3次,那么对于0*0的意思就是A,B两个评价人之间同时为0的对数,对于AB两个评价人,共测量了6个数据,应该有三对数据。
看下面的:Part# A-1 A-2 A-3 B-1 B-2 B-31 0 10 0 01则 B0 1A 0 1 11 1 0计数型MSA中,判别的标准一般是通过看Kappa值的大小来评判你的测量系统是否值得信赖。
但是这个Kappa值到底是如何计算出来的呢?Kappa(K)一般被定义为在剔除偶然一致之后评价者之间的一致比例:K=[P(observed)-P(chance)]/[1-P(chance)]其中:P(observed)=评价者一致同意的分类比率;P(chance)=评价者偶然一致的分类比率;下面是一个具体的小例子:样本 #评价者 1评价者 21pass fail2fail pass3pass pass4fail fail5pass pass6fail fail7pass pass8fail pass9pass fail10fail failP(observed)=对角线的比率之和=X1+X2=0.3+0.3=0.6步骤3:计算P(chance)P(chance)=(Z1×Z3)+(Z2×Z4)=0.5步骤4:计算KK=[P(observed)-P(chance)]/[1-P(chance)]=(0.6-0.5)/(1-0.5)=0.2 到这里,K值,即Kappa值就计算出来了。
KAPPA验厂
Kappa验厂卡帕验厂kappa是1916年在意大利西北部的都灵(turin)成立的意大利运动、休闲服装公司。
前身为一家叫m.c.t.的小型公司。
公司全名「societa anonima calzificio torinese」。
卡帕定位是运动、休闲服装。
与其他运动品牌不一样的是,它追求两性服装一体化。
Kappa的LOGO发音是Omini(双子),图像是一对男女背靠背而坐,与它追求的理念相符。
Kappa与世界顶尖球队合作,向球队提供赞助,并把标志印在球队的球衣上,Kappa 品牌的知名度得以迅速的提升。
Kappa共赞助了27个国家的220个左右的队伍和个人。
涉及的体育项目有足球、滑雪、板球、沙滩排球、曲棍球等16个体育项目。
Kappa验厂必备的文件资料清单工厂在做卡帕Kappa验厂准备过程中,不仅要对工厂硬件设施进行整改,还要准备一系列的软件如员工培训、工厂基本情况介绍和反应工厂概况的文件资料。
需要准备的文件资料具体如下:1 营业执照2 消防验收合格证/建筑工程竣工验收意见书3 建设专案环境影响登记表/排污许可证4 空压机,压力容器,锅炉,叉车,电梯年检合格证5 饭堂人员健康证/卫生许可证6 保安上岗证,电工上岗证,厂医资格证书7 社保发票及/验收合格证明/达标证明8 工厂平面图/组织架构图9 厂规厂纪/宿舍制度/员工手册10 劳动合同/人事档案资料-包括身份证复印件和入厂日期11 16-18岁未成年工上岗证和体检报告12 当地政府关於最低工资的文件13 工资记录(最近1年)/薪酬方案/有工人签名的工资条14 最近一年打卡/工时卡/考勤记录15 生産记录和品质检查报告16 当地劳动局关於工作时间的批文17 请假单/离职信/记录18 工人奖罚记录/警告信19 卫生安全20 职业健康、安全、工作环境政策文件21 厂房、宿舍设施巡查记录22 机床设备保养、检查记录23 工业废料/废水/废油/危险废料/垃圾转移单或回收单24 紧急应变计划25 防火培训记录26 消防设施/器材检查记录27 消防演习记录28 铲车、吊机培训记录、检查记录29 个人职业安全保护指引及培训记录30 危险品放置证、废水证31 废气排放证32 法律法规一套Kappa验厂前的准备过程工厂在进行验厂前有一系列的准备,主要是确定是否有资格验厂,有下面三步。
检验标准kappa
检验标准kappaKappa检验标准。
Kappa检验是一种用于评估医学诊断试验一致性的统计方法。
在医学领域,准确的诊断结果对于患者的治疗和预后至关重要。
因此,评估医学诊断试验的一致性是非常重要的。
Kappa检验可以帮助医生和研究人员评估医学诊断试验的一致性,从而提高诊断的准确性和可靠性。
Kappa检验是通过比较观察者之间的一致性来评估医学诊断试验的结果。
在医学研究中,通常会有多个观察者对同一组样本进行评估,他们可能会有不同的观点和判断。
Kappa检验可以帮助我们确定这些观察者之间的一致性程度,从而评估医学诊断试验的可靠性。
Kappa检验的结果通常是一个介于-1和1之间的数值。
当Kappa值接近1时,表示观察者之间的一致性非常高,说明医学诊断试验的结果非常可靠。
而当Kappa 值接近-1时,表示观察者之间的一致性非常低,说明医学诊断试验的结果不可靠。
当Kappa值接近0时,表示观察者之间的一致性与随机一致性相当,说明医学诊断试验的结果具有一定的随机性。
Kappa检验的结果可以帮助医生和研究人员判断医学诊断试验的可靠性,从而决定是否需要进一步改进诊断方法或者加强观察者的培训。
通过Kappa检验,我们可以及时发现医学诊断试验中存在的问题,并采取相应的措施,从而提高诊断的准确性和可靠性。
除了用于评估医学诊断试验的一致性外,Kappa检验还可以用于评估其他类型的观察者之间的一致性,比如评估医学影像的解读、评估疾病的诊断和分型等。
因此,Kappa检验在医学研究和临床实践中具有非常重要的意义。
总之,Kappa检验是一种用于评估医学诊断试验一致性的重要方法。
通过Kappa检验,我们可以及时发现医学诊断试验中存在的问题,提高诊断的准确性和可靠性。
因此,在医学研究和临床实践中,我们应该充分利用Kappa检验,从而提高医学诊断的水平,为患者的治疗和预后提供更好的支持。
kappa是哪个国家的品牌
kappa是哪个国家的品牌
---------------------------------------------------------------------- kappa是意大利品牌。
早在20世纪6,70年代开始便在欧洲崭露头角,随后逐步发展为欧洲最具盛名的运动及休闲服装品牌,而Kappa品牌所代表的运动,青春及热情的生活方式,也早已随着品牌极具识别度的品牌标识,两名背靠背而坐的男女为全世界所熟知。
kappa品牌背景:
Kappa品牌根植于意大利,虽然在欧洲一直都深受热爱足球文化与流行文化,追求叛逆生活方式的年轻人的追捧,但品牌却从未因此而故步自封,近年来,除了对足球运动和文化一如既往的支持之外。
Kappa品牌还积极开拓了日本市场,在取得了一定成绩后重新整合中日两国设计,开发和生产等资源,将日本独立研发的服装科技融入Kappa品牌的产品之中,现如今,Kappa品牌在传承原有运动基因,融合全新产品科技的基础上,成功转型成为注重功能性的运动潮流生活品牌。
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KAPPA 测试流程
人员测试名单
配眼睛矫正 视力测试 NG NG 淘汰 OK
重测
OK
培训/考核 OK NG KAPPA 测试 OK OK 合格检验员 再进行考核3次 NG
淘汰
KAPPA 测试执行步骤
1. 测试点及人员确定 (工站,名单) 2.检验人员视力检查(矫正视力1.0上) 3.产品检验标准培训(培训记录) 4.测试样品收集 5.Kappa测试 (kappa表) 6.Kappa值计算 (交叉表)
第一格代表检验员A在第一次和第二次 测量中判定为良品的次数
第二格代表检验员A在第一次测量中判 定一个样品为次品,在第二次测量中 判定为良品的次数
交叉表
Rater A First Measure Good Bad Rater A Second Measure Good Bad 10 1 11 2 7 9 12 8
下表代表上表的数据,其中每个单元格 用总数的百分比来表示
Rater A First Measure Good Bad Rater A Second Measure
检验员A比例
代表10/20
Good Bad
0.5 0.05 0.55
0.1 0.35 0.45
0.6 0.4
由行和列的总和计算而得
计算检验员A的Kappa值
对Kappa的定义将有所不同,取决于我们是在定义检验员内部 Kappa,还是在定义检验员之间的Kappa
计算A的Kappa
Rater A First Measure Good Bad Rater A Second Measure Good Bad 0.5 0.1 0.6 0.4
0.05 0.35 P 0.55 Pchance 0.45 K observed 1 Pchance Pobserved 等于上表对角线上概率的总和: P observed =(0.500 + 0.350) = 0.850
4.
“确定”后可以得到如下结果:检验员自身的一致性的95%置信区间
Kappa量测能力评价指标
判断基准 (良好) 判断指标 90% ↑ 判断基准 (考虑) 75~90% 判断基准 (不足) 75% ↓
上面的判断基准根据Project的目标有可能变更。 举个例,不良率0.1%→0.001% 改善课题的情况下检出率必须为 100%.(我们的目标VLRR为100DPPM) 满足指数40% → 60% 改善课题时,如果检出率是75%以上就可以被 选择。 基本上,达不到100%时,必须调查其原因。
THANKS!
Content
1.Kappa 简介
2.Kappa 测试流程
3.Kappa 测试执行步骤
4.Kappa 判别标准
Kappa简介:
●Kappa,中文为卡帕,是度量测验结果一致程
度的统计量.
在计数型测量系统中研究一个测量员重复两次 (或测量结果与标准之间的一致性)测量结果 的一致性,或者两个测量员的测量结果之间的 一致性
产品.比如选择40个样品,其中良品约需20个,其中一类
不良缺陷至少需要4个. 这些类别应该互相排斥,否则它们应该合并起来
KAPPA Test
让每个测试员至少两次判定同一样品
为每个测试员建立独立的Kappa表,计算他 们的Kappa值
Kappa表例
Part 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 First Mea. Second Mea. First Mea. Second Mea. First Mea. Second Mea. Rater A Rater A Rater B Rater B Rater C Rater C Good Good Good Good Good Good Bad Bad Good Bad Bad Bad Good Good Good Good Good Good Good Bad Good Good Good Good Bad Bad Bad Bad Bad Bad Good Good Good Good Good Good Bad Bad Bad Bad Bad Bad Good Good Bad Good Good Bad Good Good Good Good Good Good Bad Bad Bad Bad Bad Bad Good Good Good Good Good Good Good Good Good Bad Good Good Bad Bad Bad Bad Bad Bad Good Good Bad Good Good Good Good Good Good Good Good Good Bad Good Good Good Good Good Bad Bad Bad Good Bad Good Good Good Good Good Good Good Bad Bad Bad Bad Bad Bad Bad Good Good Bad Bad Bad
边格的 数字代 表行和 列的总 和
第三格代表检验员A在第一次测量中判定一 个样品为良品,在第二次测量中判定为次 品的次数
第四格代表检验A在第一次测量和第二次测量 中判定一个样品为次品的次数
交叉表-比例
Rater A First Measure Good Bad Rater A Second Measure Good Bad 10 1 11 2 7 9 12 8
Pchance 等于每个分类概率乘积的总和: Pchance =(0.600*0.55) + (0.400*0..45) = 0.51 那么 Krater A=(0.85 - 0.51)/(1 - 0.51)=0.693
如果要比较检验员A测量结果与标准值之间的一致性, 则只需把second Measure改为标准值即可
◆测试样品收集
在选择测试样品时,要考虑以下几方面:
如果只有多可选择 50个良品和50个次品
尽量保持大约50%的良品和50%的次品
选择不同程度的良品和次品
如果样品类别超过2种,其中一类是优良,其它类别是不同 种类的缺陷方式 ◆至少应该选择大约50%的良品和每种缺陷方式最少为10%的
KAPPA测试频率
---定期进行kappa测试 >测试周期:每月/1次 >受测对象:品保部QC & 制造单位全检人员
属性型测量系统的Fleiss Kappa分析 标签: 属性型 测量系统分析 fleiss kappa 杂谈 分类: 质量工具与方法 Kappa分析是属性型测量系统分析的典型方法,在AIAG的MSA手册中推荐的 是Cohen Kappa分析法。Cohen方法一个最大的缺陷是只能按每个评价者相同 的评价顺序列进行比较(例如:有两个评价者各测量了3轮,则对于同一个 被测对象,只能A1与B1比较、A2与B2比较、A3与B3比较,A1的结果不能与 B2和B3进行比较,A2的的结果不能与B1和B3进行比较,A3的结果不能与B1 和B2进行比较)。而Fleiss Kappa分析法则克服了这种缺陷,Fleiss方法是将测 量同一对象的所有测量结果进行两两比较而得到结果一致的次数(例如: A1=0、A2=1、B1=1、B2=1,则结果一致的情形有:A2B1、A2B2、B1A2、 B1B2、B2A2、B2B1,即结果一致的次数为6次。这里在比较时是两两互相比 较,即“你”与“我”比较后,“我”还要与“你”比较,也就是两两之间 实际比较了两次),依此方法得到一致性的比较结果,在此基础上计算 Kappa值。
Minitab工具
Kappa计算也可以通过软件Minitab来实现 路径: 打开Minitab 软件-打开工作表- 统计-质量工具-属性一致性分析.下表为 范例.
范例
1.打开工作表,选择kappa test excl.
2. 点击统计-质量工具-属性一致性分析
3.输入数据:属性列(T)为“判定值”,样本(L)为“样品”,检验 员(A)为“检验员”
Pobserved Pchance K 1 Pchance
Pobserved
检验员两次判断一致比率=检验员A两次一致判定为良品
的比率+检验员A两次一致判定为次品的比率
Pchance
预期偶然达成一致的比率=(检验员A第一次判定为良品
的比率*第二次判定为良品的比率)+(检验员A第一次判 定为次品的比率*第二次判定为次品的比率)