2011年4月移动互联网用户分析ppt37
移动互联网安全问题分析ppt课件
移动互联网网络威胁
接入网非法窃听
B
用户身份仿冒
A 网络威胁
C
服务滥用占用带宽
破坏数据和信令完 整性
E
D
非授权定位服务
移动互联网网络威胁案例
流量过大导致网络瘫痪
新西兰电信公司
AT&T公司 该公司自推出了 iPhone之后,公司 网内的数据流量3 年内激增了50倍, 导致其提供的语音 服务质量大幅降低, AT&T一度在纽约 地区停售i-Phone 手机以减轻压力。
手机终端典型案例
黑莓手机PDF漏洞 2009年,一个黑莓手机PDF文件处理功能的漏洞被发现:当黑莓手机打开含有恶 意PDF附件的邮件时,将在数据中心的服务器上安装恶意软件,安装后黑客就可 以向用户发送垃圾邮件或窃取公司数据,中毒后的黑莓手机还将在升级时向 Windows系统安装恶意软件。 21岁病毒作者受雇开发iPhone应用软件 2009年11月8日, Ikee worm在澳大利亚首次被发现 2009年11月11日,感染Ikee的iPhone手机开始通过SSH服务盗窃数据 2009年11月23日,感染Ikee worm的iPhone手机僵尸网络”Duh”出现 2009年11月26日,Ikee作者town被iPhone软件公司Mogeneration雇佣 “手机骷髅” 病毒 2010年3月,“手机骷髅”的手机病毒迅速传播,该病毒主要针对Symbian S60 3系列操作系统的智能手机。感染该病毒的手机会在用户不知情的情况下暗中联 网且向手机通信录中的联系人大量群发带有病毒链接的彩信和短信,直接后果是 导致用户手机因大量发送信息而被收取高额费用。据CNCERT调查就发现第一周 内就有13万余手机用户感染了此病毒,目前该病毒日感染量已突破20万。
移动互联网行业浅析PPT资料29页
10
平台战略抢占移动互联网价值链制高点
手机操作系统、手机搜索、手机浏览器 和手机输入法,是电信运营商、手机终 端厂商和信息服务提供商战略布局移动 互联的重点领域
电信运营商
价值链整合和控制
宽带网 络 +
业务平 台
智能终 端 +
应用服 务
手机终端厂商
用户需求整体解决方案
门户平 台 +
应用服 务
信息服务提供商
一、发展现状
移动时代的来临
移动互联网 用户规模 (万人)
宽带互联网 用户规模 (万人)
3G 用户规模 (万人)
2009 2019
2019e 2019e 2019e
23300 30300 41500 52200 65800
34600 45000 53100 61200 68000
1300 4300
8700 14900 22900
品牌媒体+社交网络
平台战略是国际移动互联网领先企业的最佳实践: NTT Docomo:Network+Handset+(i-mode+FOMA) Apple:(iPhone+iTouch+iPad)+(iTunes+AppStore+iBook)+iAd Facebook:SNS+Application+Mobile Network
GSM / CDMA / GPRS/EDGE / TD-SCDMA / WCDMA / CDMA2000 EV-DO/ 3G LTE/ 4G 移动网络和移动终端演进发展 9
平台化发展是移动互联网企业的成长路径
2000-2019年中国移动互联网发展路径
移动互联网时代的用户行为分析
移动互联网时代的用户行为分析随着移动互联网的快速发展,人们的生活方式和行为模式也发生了深刻的变化。
在这个万物互联的时代,用户行为的分析成为了许多企业的重要战略手段。
通过对用户行为进行科学地分析,企业不仅能更好地满足用户需求,还可以精准地定位产品和服务。
本文将从多个角度对移动互联网时代的用户行为进行深入分析。
一、用户的特点与需求移动互联网时代的用户具有明显的特点和需求。
首先,用户倾向于追求个性化和定制化的服务。
移动互联网通过多样的APP和个性化推荐算法,满足了用户个性化需求的同时,也为企业创造了更大的商机。
其次,用户日益注意到信息安全问题,对于隐私和个人信息的保护要求越来越高。
更好地保护用户数据和隐私,成为企业吸引用户的重要手段。
此外,用户对于移动设备的易用性和便携性要求也越来越高,移动端设计和用户体验的优化成为了提高用户粘性和留存率的重要策略。
二、用户行为的来源与影响用户行为是受多方面因素的共同影响的结果。
首先,社交网络的影响力日益扩大,用户的行为更容易受到朋友、网红和偶像的推荐和引导。
用户在社交网络上浏览、分享和评价的行为,会直接影响到其他用户的选择。
其次,移动互联网的发展带来了海量的信息和选择,用户在选择中更加注重其他用户的评价和意见。
因此,用户评论和评分成为了用户选择的重要参考指标。
最后,移动互联网时代的用户行为还受到个体因素的影响,比如年龄、性别、教育程度、职业等。
针对不同的用户特点和需求,企业应该有针对性地进行产品设计和市场宣传。
三、用户在移动互联网上的活跃行为移动互联网时代的用户表现出了更加活跃的行为特点。
首先,用户的上网时间和频率都有明显的增加。
随着移动设备的普及和网络的高速发展,用户可以随时随地上网,从而增加了用户的上网时间和与互联网的互动频率。
其次,用户更加倾向于使用APP而非网页进行操作。
APP的界面更加简洁直观,用户体验更好,因此用户更愿意通过APP进行各种操作和服务。
此外,移动支付、在线购物、直播等功能也促进了用户在移动互联网上的活跃行为。
手机用户特性与分析精品PPT课件
79.30%
应用商店用户特征分析---关注点
移动应用商店用户最看重应用评价其次为信息安全,已经形成通过手机 客户端进入应用商店的习惯。
应用产品资费标准 个性化搜索功能
1小时以内
4.60%
18.20% 22.10%
17.30%
37.80%
用户使用时间段分析
100.00%
70.90%
50.00% 0.00%
2.80%
17.90% 3.80% 2.50% 2.20%
上午 随时 中午 深夜 下午 晚上
使用场景
60.00% 40.00% 20.00%
0.00%
41.30%
24.10% 8.80% 7.10% 7.70% 10.00%
1.00%
不确定 每天使用多次 每天使用1次 每周使用1-2次 每月使用2-3次
上网频率
8.40%
6.10% 6.10% 0.80%
78.50%
应用商店用户特征分析---关注点
移动应用商店中Appstore使用率最高,第三方应用商店用户使用度高, 游戏下载量远远超过其他应用,稳居第一
➢ 手机的便捷性特点使得用户可以利用碎片化时间使用手机上网; ➢ 由于部分手机网民为低端用户,使用PC上网的条件还不具备,从这一方面也可以
看出手机已经成为网民获得互联网体验的重要工具。
应用商店用户特征分析---使用习惯
移动应用商店用户每天多次使用手机上网,随时上网已经成为习惯
平均每天使用时长
5小时以上 3-5小时 2-3小时 1-2小时
移动互联网时代的手机人final精品PPT课件
13 of 59
高中/职高/技校 大专 大学 硕士 博士
收入水平
14 of 59
2006年开始手机上网人群特点回归图
手机上网的人数比例 18%
Column02
16%
14%
12%
10%
8%
6%
4%
2%
0% 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 36 38 40 42 44 46 48 50 52 54 56 58 60 62 64
手机上网的人数比例 25%
20%
15%
12 of 59
高中/职高/技校 大专 大学 硕士 博士
10%
5%
0%
年龄
16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 36 38 40 42 44 46 48 50 52 54 56 58 60 62 64
2005年开始手机上网人群特点回归图 2005年开始手机上网人群特点回归图
2009年4月,日本3G用户数突破1亿
日本移动数据业务收入约占全球40% 的份额,在技术支持下,移动运营商 不断推动移动互联网和固定互联网的 互通,业务种类日益丰富,形成了以 搜索、电子商务和社交网站为主的成 熟的商业模式
韩国移动互联网业务应用越来越丰富, 产业合作越来越完善
2008 年,韩国平均2.75 个手机用户 中就有一个用户使用高速互联网。至 2008年11月,其3G用户数量约为 1586万人,占移动通信用户总数的 34.9%,高于比欧美国家平均水平
2011-2015复合增长率 23.8% 17.1% 18.8% -65.0% 67.1% 28.0% 19.6%
移动互联网的用户行为分析
移动互联网的用户行为分析近年来,随着移动互联网的普及和发展,人们的生活方式和行为习惯也发生了巨大的变化。
移动互联网的用户行为分析成为了很多企业和研究机构的热门话题。
本文旨在分析移动互联网的用户行为特点以及对企业和个人的影响。
一、用户使用设备优势随着智能手机和平板电脑的快速普及,移动互联网用户对于使用设备的选择更加多样化。
从传统的电脑到便携式的移动设备,用户可以在任何时间、任何场合进行网络访问和信息搜索。
这种使用设备的优势使得用户更加便捷地获取所需的信息和服务。
二、多任务操作的兴起移动互联网用户普遍具有多任务操作的特点,即用户在一段时间内同时进行多个任务。
例如,在浏览社交媒体的同时,用户可能还在收听音乐、发送短信或进行其他应用的操作。
这种多任务操作的行为对于企业来说,意味着他们需要更好地延伸用户的关注时间并提供多样化的服务。
三、信息获取方式的转变移动互联网的用户行为显示出信息获取方式的明显转变,用户更加依赖搜索引擎和社交媒体平台获取信息。
过去,用户主要通过电脑上的浏览器访问网站,而现在,他们可以通过手机上的应用程序或社交媒体平台获取所需的信息。
这种转变迫使企业改变自己的推广策略,更加重视在搜索引擎和社交媒体上的曝光。
四、个性化定制的需求增加移动互联网用户更加追求个性化定制的服务和产品。
他们通过搜索、订阅和收藏等行为表达对个性化需求的追求。
为了满足用户的个性化需求,企业应该借助大数据分析和人工智能技术,提供更加个性化的推荐和定制化的服务。
五、分享和社交行为增加移动互联网用户对于分享和社交行为的需求明显增加。
他们通过社交媒体平台分享自己的生活、经验和观点,与朋友、家人和陌生人进行互动。
这种分享和社交的行为为企业提供了更多的推广机会,同时也提醒企业关注口碑营销和用户体验的重要性。
六、在线购物趋势显著移动互联网用户的在线购物行为越来越显著。
他们可以通过电商平台在任何时间、任何地点方便地购买商品和服务。
对于企业而言,这意味着他们需要加强电商渠道的建设和运营,以满足用户的购物需求。
2011年中国互联网数据报告
2011年中国互联网数据报告2011年12月15日来源:We are social12月7日,研究机构We are social发布了中国社交、数字、移动行业数据报告,值得注意的是,中国互联网用户超过欧盟总人口,18至27岁中国网民平均每天上网5个小时,中国网民每秒钟搜索量达1万次。
此外,中国的社交网络使用率增速迅猛,2011年微博服务实现爆炸性增长,街旁等LBS服务也大踏步起飞。
以下为报告全文:(点此查看大图)中国网民数量超过西欧总人口(点此查看大图)中国人口总数近13.4亿,城乡人口比例对半。
网民4.85亿,互联网普及率36%。
手机用户近9.2亿,手机普及率67%。
(点此查看大图)中国每月新增互联网用户约1000万(点此查看大图)中国农村网民1.3亿(点此查看大图)中国网民认为互联网是最吸引人的媒体,超过电视(点此查看大图)58%的中国网民每天花3小时泡在网上,17%的网民每天花3小时看电视(点此查看大图)中国网民每天平均上网150分钟(点此查看大图)18岁至27岁的中国网民几乎每天泡网5小时(点此查看大图)87%的中国网民边看电视边上网(点此查看大图)中国网民41%的上网时间花在社交网络上(点此查看大图)77%的中国网民认为品牌参与社交网络将更具吸引力(点此查看大图)中国前五大社交网络(点此查看大图)各社交网络用户年龄构成(点此查看大图)中国社交媒体用户平均每人有2.78个账户(点此查看大图)QQ空间活跃账户有5.3亿以上(点此查看大图)QQ空间活跃用户是Facebook在亚洲的用户总量的3倍(点此查看大图)Facebook中国用户不到QQ空间用户的1%(点此查看大图)不过Facebook中国用户比其在爱沙尼亚的用户多(点此查看大图)Facebook中国用户的年龄和性别构成(点此查看大图)2011年上半年微博用户增速(点此查看大图)中国微博用户超过美国人口总数(点此查看大图)腾讯微博与新浪微博日活跃用户数量(点此查看大图)Twitter在中国被墙,但每月仍有91万人访问该网站(点此查看大图)中国LBS服务街旁用户达150万(点此查看大图)中国商务社交网站天际网用户800万(点此查看大图)LindkedIn在中国有185万用户(点此查看大图)QQ是中国最大的即时通讯平台,注册用户超过7亿(点此查看大图)QQ用户是美国总人口的2倍(点此查看大图)2011年第三季度腾讯营收超过7.6亿美元(点此查看大图)相当于每分钟营收5737美元(点此查看大图)2011年中国网络视频用户4.65亿(点此查看大图)每天优酷网访问用户近2645万(点此查看大图)超过澳大利亚总人口(点此查看大图)40%的中国网民贡献内容,是美国的2倍多(点此查看大图)2011年第三季度中国网民网络搜索达775亿次(点此查看大图)相当于每秒搜索1万次(点此查看大图)中国网购用户1.73亿(点此查看大图)2011年第二季度中国电商交易总额267.5亿美元(点此查看大图)按年计算,超过越南GDP(点此查看大图)中国网购用户平均每人每年网购支出600美元(点此查看大图)中国网民平均每周网购时间5小时(点此查看大图)淘宝网每分钟卖出4.8万件商品(点此查看大图)2011年11月11日当天,淘宝网交易额达到8.17亿美元(点此查看大图)平均每秒9456美元(点此查看大图)团购用户4200万(点此查看大图)81%的中国年轻网民在购物前会上网搜评论(点此查看大图)66%的中国网民通过移动设备上网(点此查看大图)中国人可以使用手机买星巴克咖啡,买地铁票,银行业务、购物,买彩票(点此查看大图)70%的中国人称离不开手机。
2011中国移动互联网用户调查报告-finial-DCCI
DCCI 亏联网数据中心
/技术宅( / )为你提供
手机制约因素不价格的关系:电池续航能力对高价手机影响大亍廉价手机
丌同价位手机的上网制约因素分布
4000 元以上 3501-4000 元 3001-3500 元 手机电池续航时间制约,丌能长 2501-3000 元 2001-2500 元 1501-2000 元 1001-1500 元 501-1000 元 500 元及以下 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 时间上网 手机丌是智能手机,无法下载、 安装感兴趣的高质量应用 手机上网的流量资费太高,需要 斟酌使用 手机上网的应用和内容没有 PC 上网丰富,好玩的东西太少 手机上网的速度太慢,影响上网 体验 其它
70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 70.0% 60.0% 50.0% 40.0% 30.0% 20.0% 10.0% .0%
丌同学历的移动亏联网用户的月手机费用分布
20 元及以下 21-50 元 51-100 元 101-200 元 200 元以上
20 元及以下 21-50 元 51-100 元 101-200 元 200 元以上
/技术宅( / )为你提供
D
移动亏联网用户受众特征分析
移动亏联网用户手机使用习惯分析
移动亏联网用户手机上网习惯分析
D
调研背景不方法
/技术宅( / )为你提供
500 元及以下 501-1000 元 1001-2000 元 2001-3000 元 3001-5000 元 5001-8000 元 8000-15000 元 15000 元以上 3.4% 1.2% 0.5% 11.7% 23.0% 8.2%
移动互联网用户行为分析报告
移动互联网用户行为分析报告随着移动互联网的快速发展,人们对于移动互联网的使用已经成为生活的一部分。
本报告将对移动互联网用户行为进行分析,揭示用户在移动互联网上的喜好和习惯。
一、移动互联网用户规模从数据上来看,移动互联网用户规模呈现快速增长的趋势。
根据最新统计数据,我国移动互联网用户数量已经超过10亿,占全球总量的四分之一。
二、移动互联网使用时间用户对于移动互联网的使用时间差异较大。
有调查显示,大部分用户在下班后和周末使用移动互联网的时间较多,另外还有一部分用户在上班途中利用碎片时间进行浏览。
这说明移动互联网的使用已经成为人们休闲娱乐的首选。
三、移动互联网使用地点用户在使用移动互联网时,多数人选择在家中、办公室或者咖啡馆等环境下使用。
此外,很多用户移动性比较强,喜欢在地铁、公交等出行过程中使用移动互联网。
四、移动互联网应用偏好用户对于移动互联网应用的偏好主要集中在社交媒体、购物、短视频和在线阅读等方面。
根据统计数据显示,社交媒体平台是用户最常使用的应用之一,尤其是微信、微博等平台的用户活跃度仍然居高不下。
五、移动互联网购物行为随着电商的兴起,移动互联网购物成为用户最受欢迎的行为之一。
用户在移动互联网上购物的频率越来越高,尤其是对于年轻用户而言。
用户越来越习惯于通过手机进行购物,这也为电商平台提供了更广阔的市场。
六、移动游戏消费移动互联网用户对移动游戏的兴趣度较高。
据调查显示,大部分用户每天都会花费时间玩移动游戏,其中年轻人群体的游戏消费额尤为可观。
用户对于移动游戏的需求也不断增长,使得移动游戏市场持续发展。
七、移动互联网新闻阅读传统媒体的发展面临着新的挑战,因为用户对于移动互联网新闻的需求量越来越大。
用户更倾向于通过手机应用程序或者网页浏览器获取新闻信息。
这也是用户获取新闻的更为便利和实时性的体现。
八、移动互联网信息获取途径用户获取移动互联网信息的途径多种多样,主要包括搜索引擎查询、社交分享和信息推送等几方面。
互联网大数据分析之用户画像分析PPT模板
XX的核心用户的画像:
19-25岁男女
丰富使用XX各类业务/VIP业 务的TT龄较长的活跃用户
定期换装
可拉动、改变的用户
15-22岁男女
TT龄(2-5年)和使用XX历史较 短
定期换装
通过提升品牌满意度,增强其 付费使用的信心
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用户画像流程
用户画像流程
用户画像概述
用户画像概述
数据挖掘 典型个体定性描述 群体定量分类统计
一、群体用户定量描述统计
群体定量分类统计——各类用户性别构成
群体定量分类统计——各类XX用户年龄构成
群体定量分类统计——各类XX用户年龄构成
年龄
0-10岁 11-15岁 16-18岁 19-22岁 23-25岁 26-30岁 31-40岁 >40岁
3
23.52
4.774 1.73 1.047
97.12 73.01
组合 23.91
6.527 2.67 2.254
147.06 176.03
用户画像在工作中的实际应用
抽样依据
产品优化
用户拉新
产品定位
用户挽留
来源; KM平台,中国微博用户市场图谱:202X年微博用户将突破2亿 /group/693/article_view/56793
可以看看的几个网站
• 统计专业网站: • UCD大社区: / • Alexa中文官方网站:/ • 淘宝用户体验设计: • Excel Home: • 图研所:/
用户画像分析专题分享
内部资料, 请勿外传
统计学基础
集中量:求和、平均数、中位数、众数、 差异量:全距、标准差、方差、最小值、最大 值、标准误 分布:正态分布、峰度系数、偏度系数、正偏态、 负偏态、高狭峰、低阔峰、离散变量、连续变量
互联网用户行为分析方法论共40页PPT
1、不要轻言放弃,否则对不起自己。
2、要冒一次险!整个生命就是一场冒险。走得最远的人,常是愿意 去做,并愿意去冒险的人。“稳妥”之船,从未能从岸边走远。-戴尔.卡耐基。
梦 境
3、人生就像一杯没有加糖的咖啡,喝起来是苦涩的,回味起来却有 久久不会退去的余香。
互联网用户行为分析方法论 4、守业的最好办法就是不断的发展。 5、当爱不能完美,我宁愿选择无悔,不管来生多么美丽,我不愿失 去今生对你的记忆,我不求天长地久的美景,我只要生生世世的轮 回里有你。
谢谢
11、越是没有本领的就越加自命不凡。——邓拓 12、越是无能的人,越喜欢挑剔别人的错儿。——爱尔兰 13、知人者智,自知者明。胜人者有力,自胜者强。——老子 14、意志坚强的人能把世界放在手中像泥块一样任意揉捏。——歌德 15、最具挑战性的挑战莫过于提升自我。——迈克尔·F·斯特利
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从客户的使用需求出发,将客户 业务需求分为娱乐、交流、学习、 生活、商务五类,分析每一类的 客户规模、业务偏好等。
从客户价值、终端偏好、上网习 惯几个方面,对客户进行细分分 析。
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分析思路
分析目的
移动互联 网客户发 展现状
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分析思路
分析思路
本专题从移动互联网客户出发,分析目前移动互联网的客户规模、客户特征、行为特 征,以及客户的业务需求特征,为资源投放以及业务发展提供数据支持。
问题
当前移动互联网的客户规模如 何?移动公司的市场份额是多 少?
分析
分析移动互联网的市场空间,以 及发展趋势。
移动互联网的客户在哪里,资 源的有效投放应该优先哪部分 客户?
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主要分析结论
建议
1. 建议针对客户的资源投放,优先推荐给ARPU为50-200元的客户;对新客户和发 烧友客户群体积极进行价值提升; 2. 建议对诺基亚等5大品牌终端客户重点维系;并对欧珀、步高、七喜等发展速度 快的小品牌终端做好客户维系工作,增加定制终端热门机型; 3. 建议开发SYMBIAN的适配应用软件,重点维系;多开发ANDROID系统的应用适 配,增加定制终端的选型,积极开拓; 4. 建议在集中上网时间段(中午12点和晚上21点之后)内采用多渠道营销; 5. 建议对营销目标采取分级梯次营销,优先针对20%每天都上网的客户进行业务推 荐; 6. 建议加强对“新贵”业务(如新浪微博)的监控分析,并将这些业务优先迁入 IDC,提供给客户更快捷的入口以及更优质的网络服务,以降低公司与其他运营 结算成本的同时提升客户满意度; 7. 建议MM平台增加武侠奇幻类和都市言情类两类书籍的应用下载; 8. 目前根据IMEI资料库,只有65%可识别机型终端类型,建议相关部门对进行市面 上新上市的手机终端设备进行资料整理,以便以后对终端进行更深入的分析。
生活类
Usual Life
康、热点新闻、理财、饮食等)
上网行为:有上过NEWS类型网站的客户/有上 过SINA等综合网站的客户 业务使用:139邮箱/中文秘书/WLAN 上网行为:有上过系统工具/下载软件/搜索的 Page 13
商务类
Bussiness
工作方面的需求,包括求职、行业信息等
工具类
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目录
1 2
专题分析概述
移动互联网客户发展现状分析
3
4 5
移动互联网客户特征分析
专题分析总结和建议
Page 18
客户特征分析说明
移动互联网的巨大潜力带动移动互联网客户规模的猛增,运营商面临新的 客户竞争格局,客户的开拓和保有还需要从认识客户开始。 客户基本特征分析从客户价值、终端偏好、使用习惯几个方面,对客户进 行细分分析。
终端偏好
上网习惯
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客户价值—互联网客户价值优于全网客户
移动互联网客户较全网客户优质:移动互联网客户平均ARPU为86.45元,高出全
网客户33%;
移动互联网客户ARPU以50-200元客户居多:中价值客户(50-120元)、中高价 值客户(120-200)客户占比均高于全网,分别为20.1%和44.05%;应该优先做 好这部分客户的保有和维系工作。
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目录
1 2
专题分析概述
移动互联网客户发展现状分析
3
4 5
移动互联网客户特征分析
专题分析总结和建议
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总体客户规模达5999万,年净增客户数超1千万
互联网客户突破5999万,渗透率高,两个移动客户中就有一人使用手机上网
– 截止到2011年3月底,移动互联网客户数达5998.92万户,占全网客户的58.86%。
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自有互联网业务涵盖范围
将移动公司在移动互联网领域中以GPRS为承 载的业务,按照客户业务需求进行归类。 目前移动公司的互联网应用业务已经涵盖了客 户的各类使用需求。
Entertainment
娱乐类
Communication
交流类
飞信 139社区 G3通话 139邮箱
学习类
Learning
2009年、2010年,连续两年移动互联网净增客户数超过1千万。
– 2009年移动互联网净增客户数为1152万户,2010年移动互联网客户数为1193。
移动互联网展现出巨大的发展潜力,市场发展空间巨大。
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一类地市渗透率高,三类地市发展快
两个地市移动互联网客户规模超千万:截止到2010年3月底,全省有两个地市移
娱乐类 交流类 学习类
Learning
业务使用:手机阅读/手机游戏/中央音乐平台
业务使用:139社区/139说客/飞信/139邮箱 网站的客户 业务使用:手机阅读/手机报
提升自身素质需求,包括外语、专业课程、 上网行为:有上过十大阅读类网站的客户 技能培训等
业务使用:12580-信息查询/手机支付/手机地 包括购物需求(日用品等)和生活需求(健 图/手机报/手机证券/12580前向产品
生活类
Usual Life
商务类
Bussiness
工具类
Tool
手机阅读 中央音乐平台 手机游戏 手机视频
手机阅读 手机报
12580信息查询 手机支付 手机地图 手机报 手机证券 12580前向产品
139邮箱 中文秘书 12580机票酒店 预订 WLAN客户
暂无
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自有业务市场份额
目前的移动各项自有互联网业务所占份额还很小,其中最热的交流类需求,移动 飞信用户数为2437万户,渗透率只有52.28%,与交流类市场需求规模4661万, 差距是2224千万客户,还有很大的拓展空间。
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数据口径说明
数据口径说明
1. 移动互联网客户:指当月GPRS流量大于零的客户数; 2. MM活跃客户样本:选取连续两个月有下载或订购行为的MM活跃客户进行分析, 样本数据共301277个客户。
3. 全网客户数:指当月的通信客户数,取经分前端通信客户数口径;
4. 终端操作类型:根据IMEI库设备维表中的操作系统判断,加上数据部提供的智 能机终端TAC码进行修正; 5. 客户价值分类:低价值客户--ARPU小于30元;中低价值客户--ARPU 30在50元 之间; ;中价值客户-- ARPU 50在120元之间;中高价值客户-- ARPU 120在 200元之间;高价值客户-- ARPU 大于200元; 6. 经常上网客户:每月上网天数10天以上为经常上网的客户;
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客户手机上网6大需求
从客户的使用需求出发,将客户使用需求分为娱乐、交流、学习、生活、商务 五类,以及为满足以上五类需求而进行手机优化的工具类,各类需求定义如下:
客户业务需求定义
工作之余的休闲及娱乐需求,包括游戏、音 上网行为:有上过GAME类型网站客户/有上过 Entertainment 乐、旅游、运动、时尚信息等 QQ网站的客户 社交需求与情感交流,包括交友、与亲人之 上网行为:有上过MSN网站的客户/有上过QQ Communication 间的感情交流
动互联网客户数超过千万级,分别是深圳(1199万)和广州(1109万)。
一类地市GPRS客户发展情况较好,渗透率均高于全省平均水平(54.9%)。 三类地市互联网发展水平较为滞后,普及率较低,但发展速度快,三类地市除潮 州外,增长率均高于全省平均水平(4.76%)。
全省平均渗透率54.9%
全省平均增长率4.76%
• 客户ARPU分析 • 客户ARPU分层分 析
• 终端品牌分析 • 终端操作系统分析
• • GPRS流量分层分 Click to add Text 析 • Click to add Text • 上网时间段分析 • Click to add Text • 上网频次分析 • 追捧“新贵”业 务
客户价值
备注:渗透率=自有业务活跃客户/同类市场的用户规模。
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人均GPRS流量增幅5.78%,3G网络分流不足
移动互联网需求的增长拉动GPRS需求增长:客户日均GPRS流量1.8M,对比2010 年4月份,日均GPRS流量增幅为5.78%,3G客户增幅达217.83%,人均3G流量是 人均2G流量的9.6倍;表明客户使用手机上网习惯逐步养成,对GPRS流量以及网 络速度提出更高要求; 3G网络分流不足:截止到2011年3月底,3G用户只有127万,占总移动互联网客 户数的2.17%, 3G网络目前分流情况不佳,需要引导移动互联网用户进行网络迁 移。
差距是2224千万客户,还有很大的拓展空间;
4. 移动互联网客户较全网客户个人价值高,平均ARPU为86.45元,高出全网客户 33%;新客户和发烧友客户具有较大弹性空间; 5. 诺基亚、三星、美菱、索尼爱立信、摩托罗拉5大品牌终端的移动互联网用户占
比较高,占比达51.33%,需求量巨大。小品牌中如欧珀(OPPO)、步步高、
Tool
为了满足以上需求而进行手机优化、搜索等 客户
6大需求客户规模分布
通过客户业务订购行为、客户业务使用行为、CMWAP上网行为特征等信
息,找出六类业务需求的客户规模,分析发现:
互联网业务的需求排名前三为交流类(即时通信类、飞信)、娱乐类(游戏、音 乐)和工具类(网络相册、搜索),客户规模分别为4661万户、4392万户和 3831万户(2011年3月数据),业务需求规模巨大;
移动互联网专题分析 之客户分析报告
业务支持中心
2011年04月
目录
1 2
专题分析概述
移动互联网客户发展现状分析
3
4 5
移动互联网客户特征分析