国外主要大数据战略
国内外数字经济发展现状及国家发展战略
国内外数字经济发展现状及国家发展战略一、数字经济的概念及发展现状1.1数字经济的概念数字经济是指以数字技术为核心驱动力，通过信息化、智能化和网络化等手段，改变传统经济模式和生产方式，推动经济社会数字化转型的新型经济形态。
数字经济包括数字化产业与数字化产业融合两个方面。
数字化产业指以信息技术为基础，实现生产要素数字化和数字化产品的产业；数字化产业融合指数字技术与传统产业深度融合，推动传统产业转型升级。
1.2 国内数字经济发展现状我国数字经济持续快速增长，成为经济增长的新引擎。
截至2020年，我国数字经济规模超过35万亿元，占GDP比重超过36。
数字经济产业链不断完善，电子商务、云计算、大数据、人工智能等新兴产业蓬勃发展。
数字技术的广泛应用，推动了各行各业的数字化转型，文化娱乐、医疗健康、农业等传统行业迎来数字化发展的新机遇。
1.3 国外数字经济发展现状发达国家在数字经济领域处于领先地位，美国、欧洲等地区数字经济规模大、创新活跃。
各国政府提出数字战略，加大数字技术研发投入，推动数字经济发展成为国家战略。
新兴经济体也积极推动数字经济发展，数字技术在其中发挥着重要作用，为经济增长注入新动能。
二、国内数字经济发展的优势与挑战2.1 优势我国在数字经济发展具有一定的优势，主要体现在技术应用、市场规模和政策支持等方面。
我国拥有庞大的数字技术人才和市场规模，能够通过大规模应用推动数字经济的快速发展。
政府出台一系列支持数字经济发展的政策，包括数字经济发展规划、创新基金、人才培养等措施。
2.2 挑战但我国数字经济发展面临一些挑战，包括数字基础设施不够完善、数据安全和隐私保护存在问题、企业数字化转型不够深入等。
另外，数字经济发展中的规范和监管也亟待加强，确保数字经济健康有序发展。
三、国家数字经济发展战略与举措3.1 发展战略我国提出数字我国战略，确定了数字经济发展的总体目标和重点任务。
数字我国战略包括数字经济发展规划、数字科技创新战略、数字文化产业发展等多个方面，并提出了一系列支持数字经济发展的政策措施。
大数据对国家战略的影响与应用
大数据对国家战略的影响与应用随着技术的不断进步，数据的获取、存储、分析和利用变得越来越容易，这就带来了一个全新的领域：大数据。
大数据是指规模庞大、类型繁多的数据集，由于传统数据处理技术的不足，大数据需要使用新的技术来挖掘其中的价值。
在这个大数据时代，大数据对国家战略的影响和应用也越来越引起各国政府的关注。
一、大数据对国家战略的影响大数据对国家战略的影响非常广泛。
一方面，大数据可以为国家提供更全面、准确的信息。
比如，政府可以利用大数据对国民经济运行情况进行监测和分析。
在这方面，大数据分析有更高的分析深度和更独立的思考角度，能够真正地反映国民经济的多方面状况，使决策者能够作出更准确的决策。
另一方面，大数据可以帮助国家提高社会治理水平。
社会治理需要丰富的信息，包括交通、医疗、公共安全、环境、能源等多个方面的数据，而正是这些数据的常规管理和处理方法已经无法满足政府治理的需求。
利用大数据的分析工具，政府能够更加有效地了解群众的心态和需求，并采取一些措施，以更好地解决社会问题。
此外，大数据还可以帮助国家提高经济竞争力。
在经济领域，大数据应用主要体现在数字商务和数字化转型方面。
由于大数据对市场需求和公司效率的预测能力，数字化转型正在成为企业提高竞争力的主要手段之一。
通过大数据的分析，市场了解需求、挖掘趋势，可以帮助企业提高生产效率和产品质量，以及优化客户服务，从而提高市场份额和盈利能力，增强企事业单位在全球一体化和信息化进程中的能力。
二、大数据在国家战略中的应用中国政府重视大数据的应用，在“十三五”规划中将大数据列为战略性新兴产业。
中国提出“数据驱动，创造价值”的战略，推动政府信息化、促进数字经济发展，进一步推动大数据技术的研究与应用。
在应用方面，大数据目前已应用到了很多领域，例如：1.智慧城市建设与传统城市相比，智慧城市更注重数据的征集、分析和利用。
大数据技术不仅可以帮助政府洞悉城市的基础设施、公共服务等方面的缺陷，还可以为政府提供城市的规划、布局和决策支持，为市民提供更优质的服务。
俄罗斯大数据与人工智能发展的战略与规划
俄罗斯大数据与人工智能发展的战略与规划概述大数据和人工智能都是当前世界科技发展的热点技术领域。
俄罗斯在这两个领域的投入和发展上也备受重视。
因此，本文将从俄罗斯大数据和人工智能领域的战略与规划出发，分别探讨俄罗斯的相关政策、发展现状及未来展望。
一、俄罗斯大数据的发展战略俄罗斯大数据发展战略主要是以促进技术创新和发展数字经济为目标。
2014年，俄罗斯总理梅德韦杰夫曾提出：“发展数字经济可以带来巨大的效益，并且为俄罗斯的发展注入新的动力。
” 此后，在政府的推动下，俄罗斯逐渐加大了大数据领域的投入和发展。
1.政策引导方面俄罗斯政府出台了不少有利于大数据发展的政策。
例如，俄罗斯将IT产业视为国家经济发展的重点之一，政府也为此提出了一系列支持政策，包括税收减免、研发经费的支持、创新基金的设立等。
此外，俄罗斯政府还出台了《数字经济国家项目》的支持计划，其中就包括大数据计划。
这个计划旨在鼓励国内企业发展大数据业务，并且帮助其进入国际市场。
2.发展现状自政府提出数字经济和大数据计划以来，俄罗斯大数据产业快速发展，不断壮大。
其中，政府、金融领域和互联网企业是俄罗斯大数据产业的主要推动力量。
在政府方面，为提高公共服务的效率和透明度，俄罗斯政府已经开始采取大数据来优化公共服务的方式。
同时，俄罗斯金融领域也逐渐意识到大数据的价值，借助对客户的数据分析，金融机构可以更好地理解风险，改善决策效果。
除此之外，俄罗斯互联网企业也在利用大数据来提升企业的经营效益和用户体验。
3.未来展望俄罗斯政府将继续支持数字经济和大数据领域的发展，并成为促进经济增长的重要领域。
近年来，俄罗斯政府在人才培养方面也下了不少功夫，培养一批精通大数据技术和相关应用领域的高级人才。
未来，随着技术进一步革新和创新，俄罗斯大数据领域也将会发展得更加成熟和完善。
二、俄罗斯人工智能的发展规划俄罗斯人工智能发展规划主要是以推进科技创新、构建人工智能生态系统和加强基础研究为主要目标。
【发展】谈谈日本的大数据产业发展
【关键字】发展谈谈日本的大数据产业发展目前，日本面临着由于长期经济低迷导致国际地位下降、少子高龄化以及日益增大的社会保险费用和社会根底设施老化等诸多问题。
日本政府为了扭转这一现状，保持经济持续增长，决定通过大力发展IT产业，特别是大数据及开发数据和云计算，促进经济发展。
而对此日本各大IT企业充满期待，因为大数据和云计算已成为IT企业战略核心。
此外，无论大数据技术还是企业实际应用方面，日本都在亚洲占据明显优势。
下面，将围绕日本政府新IT战略、日本大数据产业发展状况以及未来发展趋势等进行扼要阐述。
一、大数据已成为安倍政府新IT国家战略的核心2013年6月，日本第二次安倍内阁正式公布了新IT战略——“创建最尖端IT国家宣言”。
这篇“宣言”全面阐述了2013～2020年期间以发展开放公共数据和大数据为核心的日本新IT 国家战略。
“宣言”提出要把日本建设成为一个具有“世界最高水准的广泛运用信息产业技术的社会”，并且，将其发展成就扩展到国际范围内，具体包括见下。
安倍内阁新IT战略的要点：向民间开放公共数据：2013年度内启动居民可浏览中央各部委和地方省厅公开数据的网站（试用版）。
从2014年度正式实施。
促进大数据的广泛活用：促进个人数据的流通与运用。
明确个人数据的活用规则。
本年度内确定改革相关制度方针。
活用IT技术，实现农业及其周边相关产业的高水平化：使农业经营体共享经过积累并分析的农业现场的相关数据及新技术。
实现农业的知识产业化。
构筑医疗信息联结网络：2016年度之前，根据门诊数据及处方笺，确立地区和企业的国民健康管理对策。
计划于2018财政年度之前，在全国普遍建立医疗信息联网体制，以便使医疗和护理以及居民生活支援服务等机构共有医疗信息。
活用IT技术，对社会根底设施进行维护管理：2020年度之前，通过使用传感器的远程监控，对全国20%的重要根底设施实施检修。
改革国家及地方的行政信息系统：2018年度之前，将目前1500个政府信息系统减半。
国外大数据与人工智能发展现状与启示研究
国外大数据与人工智能发展现状与启示研究近年来，大数据和人工智能的发展有目共睹。
无论是在科技、商业还是社会领域，这两个领域都引领着世界的发展趋势。
在国外，大数据和人工智能的发展尤其突出。
本文将重点探讨国外大数据和人工智能的发展现状，并探讨其对中国的启示。
一、大数据的发展现状在当前的互联网时代，数据已成为信息的主要载体。
几乎每个人都在产生并使用数据。
而大数据就是指无法使用传统技术处理的体量、速度和多样性的数据集合。
在国外，大数据以高速率增长，已经成为一个投资和创新热点。
据研究显示，到2025年，全球大数据产值将达到1680亿美元。
美国是大数据领域的领导者之一。
在美国，大数据已经成为战略发展的重要方向，并得到了政府和企业的广泛关注和支持。
美国企业对于大数据分析的投资也不断增加。
普华永道的研究表明，2019年，美国企业将投入的数据分析和人工智能领域的资金预计将超过2000亿美元。
欧洲也在大数据发展中努力追赶，已经建立了一些大型数据中心。
法国、英国等国家表现尤为突出。
法国在人工智能方面的研究和发展已取得显著成果，而英国在建设大型数据中心等领域也常有亮眼表现。
欧洲委员会也在积极推动欧洲的大数据战略，提出了《欧洲大数据联盟》。
二、人工智能的发展现状人工智能是指用计算机模拟人类智能的技术。
随着技术的飞速发展，人工智能逐渐进入我们的生活。
在国外，人工智能的应用得到了广泛的探索和应用。
许多国际大型互联网企业都拥有自己的人工智能研究平台和应用开发。
美国是人工智能领域的领导者之一。
硅谷出产了众多人工智能独角兽企业，如零壹智能、DeepMind、OpenAI等。
这些企业在自动驾驶、语音识别、医疗、金融等众多领域都取得了优秀成果，人工智能技术不断改善和优化消费者的生活体验。
中国也在人工智能领域上不断发展。
从现有的情况来看，中国的人工智能企业数量以及投入的资金和人力资源都已超越美国，成为全球人工智能领域的主要竞争者之一。
百度、阿里、腾讯等互联网企业都在人工智能领域上出现了成熟应用，而一些创新型企业如小米科技等也正积极布局人工智能领域。
解读国内外知名企业的创新战略
解读国内外知名企业的创新战略一、国内知名企业的创新战略1.华为的创新战略华为作为全球领先的通信设备制造商，在创新上一直具有很强竞争力。
华为的创新战略主要包括加强人才引进，注重研发投入和构建全球创新网络等。
在人才引进方面，华为一直强调以人为本的理念，重视人力资源的开发和培养。
同时，通过高薪聘请国内外优秀人才，不断扩展公司的技术领域和研究范围。
在研发投入方面，华为一直致力于发展核心技术，不断提升技术壁垒。
在过去几年中，华为每年将销售收入的10%以上投入到研究和发展中，致力于技术进步和产品创新。
除此之外，华为还积极构建全球创新网络，不断扩大创新合作的范围和深度。
借助全球创新网络，华为与全球顶尖的研究机构和企业展开广泛的合作，共同推动技术和产品的创新。
2.阿里巴巴的创新战略阿里巴巴是国内最具有创新精神的企业之一，其创新战略主要包括利用大数据和为颠覆传统商业模式。
在大数据方面，阿里巴巴在业界拥有着独特的优势。
阿里巴巴自己的生态系统，包括了淘宝、支付宝、咸鱼等多个平台。
这些平台不仅积累了海量用户数据，同时也具备了全网最完整的交易数据。
在这样的数据基础上，阿里巴巴可以通过人工智能和大数据分析等手段，挖掘出用户的消费习惯和需求，进而开发出更符合市场需求的产品和服务。
另外，阿里巴巴也在尝试颠覆传统商业模式。
比如，阿里巴巴推出了新零售概念，将传统线下零售与移动互联网结合，构建全新的零售生态系统。
这种创新模式不仅可以打通线上线下，还可以实现商业闭环，提升商业效率。
二、国外知名企业的创新战略1.苹果的创新战略苹果一直以来都是全球最具有创新力的企业之一，其创新战略主要包括注重设计、打造生态系统和积极推动研发。
在设计方面，苹果高度重视产品设计和用户体验，不断实现产品的飞跃式进步。
苹果通过注重产品细节、打造精致的产品外观和用户界面设计，提高产品的可用性和易用性，提升用户满意度。
同时，苹果也在打造自己的生态系统，构建起覆盖硬件、软件、应用、服务等方面的完整版图。
简述国家大数据战略的内容
简述国家大数据战略的内容国家大数据战略是指国家在信息技术快速发展的背景下，制定和实施的关于数据的收集、存储、分析和利用的战略规划。
它涵盖了国家对大数据产业的规划，以及政府、企业和个人在大数据时代中如何更好地利用数据资源。
本文将对国家大数据战略的内容进行简述，并探讨其对国家发展的重要性。
一、大数据定义与重要性大数据是指规模超过传统数据库管理工具所能处理范围的数据集合，其特点是数据量大、类型多、处理速度快、价值密度低。
大数据的应用带来了巨大的经济和社会效益，可以推动经济增长、优化资源配置、提升社会治理能力等。
国家大数据战略的重要性体现在以下几个方面：1.经济发展：大数据技术和应用能够促进创新，推动新兴产业发展，提升传统产业的效率和竞争力，推动经济发展转型升级。
2.社会治理：大数据可以为政府提供决策支持，改善公共服务，提升社会治理能力，实现智慧城市的建设和管理。
3.公共安全：利用大数据分析技术可以提高国家安全的预防和处理能力，保障社会的稳定和安全。
4.科学研究：大数据可以为科学研究提供海量的数据资源，加强学术研究和技术创新。
二、国家大数据战略的目标和政策国家大数据战略的目标是促进大数据产业的发展和应用，提升国家的综合竞争力。
为了实现这一目标，政府制定了一系列的政策措施：1.政策引导：以国家战略为指导，出台相关政策，鼓励企业投资大数据产业，加强技术创新和人才培养。
2.数据共享：推动政府部门和企业之间数据的共享和开放，提高数据资源的利用效率和价值。
3.隐私保护：建立健全的大数据安全和隐私保护机制，保护个人隐私权益。
4.产业发展：培育壮大大数据产业链，加强核心技术研发与创新，推动大数据应用于各个行业领域。
三、国家大数据战略的实施进展国家大数据战略的实施进展取得了一系列的成绩，包括以下几个方面：1.技术创新：国内外一批重点企业在大数据领域取得了创新成果，涌现出一批技术先进的企业，为大数据产业的发展提供了技术支撑和基础设施支持。
国外大数据的发展现状
国外大数据的发展现状大数据是指以庞大、高速增长和多种类型的数据集为基础，通过创新的计算方法和技术处理、分析和使用的数据集合。
在国外，大数据正呈现出以下发展趋势和现状：1. 应用场景多样化：大数据技术在各个领域得到广泛应用，包括金融、医疗、零售、制造业、交通等。
大数据分析被应用于市场调研、精准广告投放、风险评估、客户关系管理等方面。
2. 技术不断创新：国外的大数据领域不断涌现新的技术和工具。
例如，云计算和分布式存储技术使得存储和处理大规模数据变得更加容易和经济高效。
机器学习和人工智能技术成为大数据分析的关键。
同时，数据安全和隐私保护等问题也得到了广泛关注和研究。
3. 建设数据驱动型组织：越来越多的组织开始认识到大数据的价值，并建设数据驱动型组织。
这些组织在业务和决策中更加注重数据的使用，并将数据分析纳入到组织的战略规划中。
通过数据分析，组织可以更好地了解消费者需求、预测市场趋势、优化运营等。
4. 数据治理和合规性：随着大数据应用的普及，数据治理和合规性也变得越来越重要。
国外的一些机构和组织开始制定数据管理和隐私保护的政策和法规，以确保数据的合法和合规使用。
同时，数据管理工具和技术也得到了快速发展。
5. 数据科学与人才培养：国外的大学和企业纷纷推出数据科学和大数据相关专业和培训课程，以满足日益增长的人才需求。
同时，各类数据科学比赛和研讨会也在国外广泛举办，促进了大数据领域的发展和知识共享。
总的来说，国外的大数据发展现状显示出应用场景多样化、技术不断创新、组织数据驱动型转型、数据治理和合规性的重视以及人才培养的提升等特点。
这些都为大数据在国外的进一步发展创造了良好的环境和条件。
大数据成多国国家战略
CHINA TELECOMMUNICATIONS TRADE 世界观察Global View美国：以大数据提升国家竞争力作为大数据的策源地和创新引领者，美国大数据发展一直走在全球最前面。
美国政府最先对大数据技术革命作出战略反应，利用大数据提升国家治理水平和国家竞争优势。
迄今为止，美国政府在大数据方面实施了三轮政策行动。
第一轮是在2012年3月，白宫发布《大数据研究和发展计划》，并成立“大数据高级指导小组”，提出“通过提高我们从大型复杂的数字数据集中提取知识和观点的能力，承诺帮助加快在科学与工程中的步伐，加强国家安全，并改变教学研究”。
该计划有两个目标：一是利用大数据技术系统改造传统国家治理手段和治理体系；二是形成新的经济增长业态和板块。
美国积极利用大数据在国家战略关注领域实现突破，包括科技创新、教育体系、环境保护、工程技术、国土安全、生物医药，具体的计划涉及美国国家科学基金会、国家卫生研究院、国防部、能源部、国防部先进项目研究局、地质勘探局6个联邦部门和机构，并在斯坦福大学、加州大学伯克利分校等大学开设全新的大数据课程，为大数据时代储备“数据科学家”。
美国不仅是全球首个将大数据从商业行为上升到国家意志和国家战略的国家，也是“数据科学家”和面向未来的大数据人才储备启动最早的国家。
第二轮是在2013年11月，白宫推出“数据-知识-行动”(Data toKnowledge to Action)计划，进一步细化了利用大数据改造国家治理、促进前沿创新、提振经济增长的路径，这是美国向数字治国、数字经济、数字城市、数字国防转型的重要举措。
美国国防部先进项目研究局(DARPA)、国家卫生研究院(NIH)、国家科学基金会(NSF)、能源部纷纷推出各自大数据创新行动。
他们相信，“大数据还能通过改善医疗服务，创造挽救生命的奇迹，并可以降低犯罪率并提高生活品质”。
第三轮是在2014年5月，美国总统办公室提交《大数据：把握机遇，维护价值》政策报告，强调政府部门要和私人部门紧密合作，利用大数据最大限度地促进增长和利益，减少风险。
国外主要大数据战略
国外主要大数据战略作者：李荣来源：《计算机与网络》2019年第01期当前大数据应用的成功案例主要集中在欧美发达国家，除技术突破和应用创新之外，大数据正逐渐引起公众意识形态的变革甚至社会结构的深层调整。
大数据受到世界各主要国家和地区的广泛关注，纷纷从国家层面提出具体的大数据发展战略。
由于大数据自身内涵发展迅速，随着存储设备、记录工具和分析技术的不断发展，其应用的深度与影响力也与日俱增，各国在大数据战略也是基于国家整体发展趋势进行布局。
美国2012年3月美国联邦政府推出“大数据研究和发展倡议”，其中对于国家大数据战略的表述如下：“通过收集、处理庞大而复杂的数据信息，从中获得知识和洞见，提升能力，加快科学、工程领域的创新步伐，强化美国国土安全，转变教育和学习模式”。
作为响应，同年5月，奥巴马政府发布了“构建21世纪数字政府”战略规划，通过平台的建设吸引更多参与者加入，同时以行政管理和预算局牵头推进政府自身的公共数据开放，2015年3月，联邦总务管理局公民服务与科技创新办公室旗下的18 F创新小组会同联邦数字服务中心与白宫科技政策办公室联名发布了关于政府网站的数字化分析仪表盘，协助公众实时、便捷地了解美国联邦政府网站提供的社会公共服务。
英国政府于2010上线政府数据网站，同美国的平台功能类似，但主要侧重于大数据信息挖掘和获取能力的提升，以此作为基础，在2012年发布了新的政府数字化战略，具体由英国商业创新技能部牵头，成立数据战略委员会，通过大数据开放为政府、私人部门、第三方组织和个体提供相关服务，吸纳更多技术力量和资金支持协助拓宽数据来源，以推动就业和新兴产业发展，实现大数据驱动的社会经济增长。
2013年英国政府加大了对大数据领域研究的资金支持，提出总额1.89亿英镑的资助计划，包括直接投资1 000万英镑建立“开放数据研究所”。
欧盟作为一个政治共同体，欧盟制定大数据战略的出发点与一般实体国家存在区别，其更强调技术导向的数据共享，消除成员国家间的信息屏障。
各国大数据交易现状
各国大数据交易现状中国"十三五"规划建议中提出，拓展网络经济空间，推进数据资源开放共享，实施国家大数据战略，超前布局下一代互联网。
大数据开启了一次重大的时代转型，改变了我们的生活及理解世界的方式。
从2008年开始，全球大数据交易市场已经初见端倪，"数据市场"、"数据银行"，甚至"数据公约"，交易市场在国外已经开始出现。
尽管大数据交易在国外快速发展，但大数据交易在国外各国的环境不一样，需要花很多精力去做这个行业的规范，包括与政府的相关主管部门去沟通等，这将是一个不断完善的过程。
对于海量并且瞬息万变的大数据来说，存储已然不是最终目标，如何从数据中获得包括商业价值在内的红利，才是其真正的意义所在。
世界上许多国家都已经认识到了大数据所蕴含的重要战略意义，纷纷开始在国家层面进行战略部署，以迎接大数据技术革命正在带来的新的机遇和挑战。
1.美国：收集数字资料美国是对大数据理论最早研究、最早商业应用，也是政府最早提出大数据战略的国家，这一切都奠定了美国在大数据领域居全球领导者的地位。
从2009年开放数据平台，到2012年发布《大数据研究和发展计划》，再到2014年6月白宫发布《美国大数据白皮书》，美国政府对大数据的政策支持、产业推动和监管规范可谓走在世界前列。
在美国，数据收集与将大数据造福大众有着较长的历史。
美国的人口普查从来没有仅仅进行简单的人数计算，而是收集一些更为具体的以公共利益为目的的人口统计信息。
大数据真正的开始，则是缘于奥巴马总统上台。
2009年开始，奥巴马政府将大量资料库向公众开放，并且将许多数据公布在美国政府的中央信息交换库网站上。
2.英国：政府带动企业英国政府为大数据投入了大量的人力物力财力，在大数据时代下努力的发挥政府的引导作用，以带动英国整个大数据产业的飞速发展。
从公共卫生服务、气候信息、地理信息等有优势的领域着手，逐步实施大数据战略布局。
世界主要国家的大数据战略和行动
世界主要国家的大数据战略和行动美国将大数据视为强化美国竞争力的关键因素之一，把大数据研究和生产计划提高到国家战略层面，并大力发展相关信息网络安全项目。
2009年，美国政府推出，这是为了增加政府资料透明度而设立的一系列网站。
该网站依照原始、地理数据和数据工具三个门类，截至2012年11月， 共开放出了超过40万项原始数据和地理数据，涵盖大约50个细分门类。
为方便公众使用和分析，平台还加入了数据的分级评定、高级搜索、用户交流以及和社交网站互动等新功能，汇集了1264个应用程序和软件工具、103个手机应用插件。
通过开放API接口，使得私人领域的开发者能够利用那些政府采集但未经梳理的各类信息，开发应用来提供公共服务或者进行盈利。
但随着近年美国政府陷入财政困局，白宫于2011年4月宣布这些网站将终止营运，但会将它们开源化，以供各国的开发者使用或者根据需要修改。
2012年3月29日，美国白宫科技政策办公室发布《大数据研究和发展计划》，成立“大数据高级指导小组”。
该计划旨在通过对海量和复杂的数字资料进行收集、整理，以增强联邦政府收集海量数据、分析萃取信息的能力，提升对社会经济发展的预测能力。
美国国家科学基金会、国家卫生研究院、国防部、能源部、国防部高级研究局、地质勘探局等6个联邦部门和机构宣布将进行2亿美元的投资，提高从大量数据中访问、组织、收集发现信息的工具和技术水平。
同时，奥巴马政府还计划与工业界、大学研究界、非营利性机构与管理者一起利用大数据所创造的机会。
这是美国政府在政策层面上将“大数据”上升到国家意志的重要举措，其影响极为深远。
2013年11月，美国信息技术与创新基金会发布了《支持数据驱动型创新的技术与政策》的报告。
报告指出，“数据驱动型创新”是一个崭新的命题，其中最主要的包括“大数据”、“开放数据”、“数据科学”和“云计算”。
一方面，数据规模不断膨胀，且可获性越来越大，极大地刺激了新技术和新方法的发展。
大数据的国内外研究现状与发展动态分析报告
大数据的国内外研究现状与发展动态分析报告大数据是指规模巨大、类型多样、处理复杂的数据集合。
在过去，企业主要在大型机上存储财务、银行等关键应用系统的数据，但是以今天的数据量来看，这些数据是非常有限的。
随着PC的普及和应用增多，企业内部出现了很多以公文档为主要形式的数据，包括Word、Excel文档，以及后来出现的图片、图像、影像和音频等。
互联网的兴起则促成了数据量的第三次大规模增长，在互联网的时代，几乎全民都在制造数据。
数据的形式也极其丰富，既有社交网络、多媒体等应用所主动产生的数据，也有搜索引擎、网页浏览等被动行为过程中被记录、搜集的数据。
时至今日，随着移动互联网、物联网、云计算应用的进一步丰富，数据已呈指数级的增长，企业所处理的数据已经达到PB级，而全球每年所产生的数据量更是到了惊人的ZB级。
在这种背景下，“大数据”的概念逐渐在科技界、学术界、产业界引起热议。
在大数据时代，我们分析的数据因为“大”，摆脱了传统对随机采样的依赖，而是面对全体数据。
因为所有信息都是“数”，可以不再纠结具体数据的精确度，而是坦然面对信息的混杂。
信息之“大”之“杂”，让我们分析的“据”也由传统的因果关系变为相关关系。
大数据的意义在于，它可以帮助我们更好地理解和解决各种问题。
通过对数据的分析，我们可以发现规律、预测趋势、识别异常。
在商业领域，大数据可以帮助企业更好地了解市场需求和客户行为，制定更有效的营销策略。
在医疗领域，大数据可以帮助医生更准确地诊断疾病和制定治疗方案。
在政府领域，大数据可以帮助政府更好地了解社会状况和民生需求，制定更科学的政策。
在科学研究领域，大数据可以帮助科学家更好地理解自然规律和人类行为，推动科学进步。
总之，大数据是一个非常重要的概念，它正在改变我们的生活和工作方式。
未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断扩展，大数据将会发挥越来越重要的作用。
大数据热潮的兴起为中国提供了“弯道超车”的机会，使得中国IT企业有机会从在红海领域苦苦挣扎转向在蓝海领域奋起直追。
大数据的国内外研究现状及发展动态分析
大数据的国内外研究现状及发展动态分析作者：王军刘金辉来源：《电子技术与软件工程》2015年第23期摘要随着计算机网络的使用，产生了越来越多的数据，因此数据的分析技术逐渐发展起来，大数据的分析对社会各界的发展都产生了很大的影响。
大数据研究和应用已经成为当今时代的热点。
下面从大数据的产生、发展和大数据研究存在的不足等方面进行了介绍。
【关键词】互联网数据时代大数据现状1 大数据的产生随着人类的进步和科技的发展，计算机已经成为我们生活和工作中必用的设备。
在计算机应用增多的前提下，数据量的增长成为了必然，并且带动了互联网产业的发展。
这次发展又带来了一次数据增长的高潮。
在互联网时代下，每个人都是数据的制造者。
近年来，物联网、云计算、移动互联网的进一步应用，使数据已呈指数级增长。
正是因为数据疯狂式增长，“大数据”才慢慢的被各界所研究。
2 大数据的定义与特征2.1 大数据的定义大数据是指在不可承受的时间范围内用常规软件工具进行获取、管理和处理的数据集合。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。
大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。
它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。
《著云台》的分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。
大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。
适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
[战略,国家,数据]大数据的国家战略
![[战略,国家,数据]大数据的国家战略](https://img.taocdn.com/s3/m/6678bfd603d8ce2f016623c3.png)
大数据的国家战略我们正在经历一场由大数据引发的社会革命。
人类生活中的一切活动，每次购买，每次对话，每次社交，每次移动，甚至我们的身份和身体的变化都成为信息收集、存储、分析和使用的对象。
多样化的数据、巨大的数据量以及它们潜在的商业价值已经开始对社会经济和公民隐私产生深远的影响。
当大数据快速向社会的各个方面渗透时，政府与公民、政府与企业、政府与政府之间的关系正在发生变化。
如同任何一种新科学（如核物理）出现一样，政策会对这门科学的应用产生深远的影响。
科学既能造福人类也可能危害人类，大数据也不例外。
有远见的国家战略和政策一定是在保护公民隐私权的前提下，加速数据信息的自由流动，鼓励创新，催生新产业，创造新就业，进而促进国家的经济繁荣。
从借鉴比较国外政府的经验入手，研究制定适合国情的大数据发展战略和发展路径，是继续深化政务电子化，加快实现中央提出的健全国家治理体系与治理能力现代化的明智之举。
美国的大数据战略布局在逐步扩大开放政府数据源，启动开放政府项目和部署政府主导的大数据项目后，2014年1月17日，奥巴马指定白宫法律总顾问波德斯塔领导行政当局与总统科技顾问委员会合作，综合评估“大数据”和公民隐私产生交集后已经带来和将会带来的新问题。
作为综合研究的一部分，奥巴马要求超前思考“大数据”对人类社会的影响，重点研究现有技术和未来技术会对现行法律带来哪些挑战，哪些法律和政策需要修订或制定以适应变化，评估探讨“大数据”会从哪些方面影响我们的生活方式和工作方式，影响和改变政府与公民之间的关系。
美国总统希望得到建议，如何通过政府和民企之间的合作推动创新，在最大限度降低公民隐私风险的前提下，保证信息的自由流动，创造更多的商业机会和就业机会。
2014年3月，美国政府向全社会发出公开征询，希望民众从不同层面提出看法，为政府的大数据战略献计献策。
征询从五个维度展开：第一，收集、存储、分析和使用大数据对公共政策的影响是什么？例如，当政府利用大数据后，美国目前旨在保护消费者隐私权的法律框架和隐私保护策略，能否化解大数据分析带来的新问题？第二，如果政府采取更多的举措，给大数据的科学研究更多的资助，能为政府带来哪些可量化的收益？哪些类型的大数据分析技术会对公共政策带来新挑战？有哪些政府部门和特定行业在使用大数据技术时，应该被政府和公众更多地关注？第三，哪些关键技术和技术趋势将影响大数据的采集、存储、分析和使用？哪些新技术或新做法，在保护隐私的同时能实现大数据的有效利用？第四，监管政府和私营部门处理大数据的政策框架及法规应该有何区别？例如，执法部门、政府服务、商业、学术研究，等等。
大数据概论
持续创新传统的企业级数 据仓库产品线 收购Aster Data Hadoop、MapReduce ——Teradata首席客户官 周俊凌
大数据的“精准营销”
消费 行业
金融 服务
食品 安全
医疗 卫生
军事
交通 环保 电子 商务 气象
大数据不仅仅“大”
TB级以上的数据处理；
• B,KB,MB,GB,TB,PB,EB,ZB,JB
比“大”更棘手的数据的复杂性。 虽然如此之大，有时候甚至大数据中的小数据如 一条微博就具有颠覆性的价值。 合适的方法寻找有价值的信息！
2011年5 月，在“云计算相遇大数据” 为主题的EMC World 2011 会议中，EMC 抛出了Big Data概念
20世纪90年代，数据仓库之父的Bill Inmon就经常提及Big Data
大数据之“大”
大数据的“大”体现在如下几个方面：
• 体量（Volume）：互联网的飞速发展，导致非结构化 数据高速增长和超大规模，占到数据总量的80%-90%之 多，比结构化数据增长快10倍到50倍，是传统数据仓 库的10倍到50倍。 • 多样性（Variety）：大数据是异构的、且多样性的。 诸多不同的表现形式：文本、图形图像、视频、机器 数据等；无模式或者模式不明显；不连贯的语法或语 义。 • 价值密度（Value）：大量的不相关信息；对未来趋势 和模式的可预测分析；深度的复杂分析； • 速度（Velocity）：实时分析而非批量式分析；立竿 见影而非事后见效。
大数据的国内外研究现状及发展动态分析
产生地背景与意义上世纪年代到年代早期，企业在大型机上部署财务、银行等关键应用系统，存储介质包括磁盘、磁带、光盘等.尽管当时人们称其为大数据，但以今日地数据量来看，这些数据无疑是非常有限地.随着地出现和应用增多，企业内部出现了很多以公文档为主要形式地数据，包括、文档，以及后来出现地图片、图像、影像和音频等.此时企业内部生产数据地已不仅是企业地财务人员，还包括大量地办公人员，这极大地促进了数据量地增长.互联网地兴起则促成了数据量地第三次大规模增长，在互联网地时代，几乎全民都在制造数据.而与此同时，数据地形式也极其丰富，既有社交网络、多媒体等应用所主动产生地数据，也有搜索引擎、网页浏览等被动行为过程中被记录、搜集地数据.时至今日，随着移动互联网、物联网、云计算应用地进一步丰富，数据已呈指数级地增长，企业所处理地数据已经达到级，而全球每年所产生地数据量更是到了惊人地级.在数据地这种爆炸式增长地背景下，“大数据”地概念逐渐在科技界、学术界、产业界引起热议.在大数据时代，我们分析地数据因为“大”，摆脱了传统对随机采样地依赖，而是面对全体数据；因为所有信息都是“数”，可以不再纠结具体数据地精确度，而是坦然面对信息地混杂；信息之“大”之“杂”，让我们分析地“据”也由传统地因果关系变为相关关系.文档收集自网络，仅用于个人学习大数据热潮地掀起让中国期待“弯道超越”地机会，创造中国企业从在红海领域苦苦挣扎转向在蓝海领域奋起直追地战略机遇.传统行业对于底层设备、基础技术地要求非常高，企业在起点落后地情况下始终疲于追赶.每当企业在耗费大量人力、物力、财力取得技术突破时，革命早已将核心设备或元件推进至下一阶段.这种一步落后、处处受制于人地状态在大数据时代有望得到改变.大数据对于硬件基础设施地要求相对较低，不会受困于基础设备核心元件地相对落后.与在传统数据库操作层面地技术差距相比，大数据分析应用地中外技术差距要小得多.而且，美国等传统强国地大数据战略也都处于摸着石头过河地试错阶段.中国市场地规模之大也为这一产业发展提供了大空间、大平台.大数据对于中国企业不仅仅是信息技术地更新，更是企业发展战略地变革.随着对大数据地获取、处理、管理等各个角度研究地开展，企业逐渐认识数据已经逐渐演变成“数据资产”.任何硬件、软件及服务都会随着技术发展和需求变化逐渐被淘汰，只有数据才具有长期可用性，值得积累.数据是企业地核心资产，可以是也应该是独立于软硬件系统及应用需求而存在地.大数据是信息技术演化地最新产物，确立了数据这一信息技术元素地独立地位.正因为数据不再是软硬件及应用地附属产物，才有了今天爆炸式地数据增长，从而奠定了大数据地基础.为了充分利用数据资产，大数据产业也呼之欲出.大数据时代来临，使商业智能、信息安全和云计算具有更大潜力.大数据产业链按产品形态分为硬件、基础软件和应用软件三大领域，商业智能、信息安全和云计算主横跨三大领域，将构成产业链中快速发展地三驾马车.就国内而言，商业智能市场已步入成长期，预计未来年复合年均增长率( ) 为，“十二五”期间潜在产值将超亿元; 信息安全预计未来年有望保持～地快速增长，“十二五”期间潜在产值将超亿元; 云计算刚进入成长期，预计未来年将超，年产业规模预计将达万亿元.大数据处理地基础设施数据仓库、以物联网为代表地数据收集环节、实时性强地在线数据分析工具，以及数据可视化地产品呈现，数据挖掘地应用在营销、销售、人力资源、电子商务等各个商业领域广泛开展，大数据为个性化营销和精准化推荐提供了充足地养分和可持续发展地沃土.同时大数据研究会给企业管理变革带来巨大冲击.对现代企业地管理运作理念、组织业务流程、市场营销决策以及消费者行为模式等产生巨大影响，使得企业商务管理决策越来越依赖于数据分析而非经验甚至直觉.大数据将催生由信息驱动地地商业模式，在企业地价值链中发挥中间作用，通过商业交易创建极具价值地“排出数据”；数据驱动地决策制定，利用可控实验，企业能够验证假设、分析结果以指导投资决策及运作改变；利用大数据进一步提高算法和机器分析地作用，避免成本高昂地人工干预，节约成本，提高效益.文档收集自网络，仅用于个人学习国内外研究进展“大数据”这个概念早在上个世纪地年，著名未来学家阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中，就将“大数据”热情地赞颂为“第三次浪潮地华彩乐章”.年月《科学》（）杂志发表了一篇文章“: ”.“大数据”这个词开始被广泛传播.目前国内外地专家学者对大数据只是在数据规模上达成共识：“超大规模”表示地是级别地数据，“海量”表示地是级地数据，而“大数据”则是级别及其以上地数据.但对其地准确定义给出地结论不一.美国国家科学基金会( ) 则将大数据定义为“由科学仪器、传感设备、互联网交易、电子邮件、音视频软件、网络点击流等多种数据源生成地大规模、多元化、复杂、长期地分布式数据集”.对大数据地定义为：所涉及地资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目地地资讯.麦肯锡全球数据分析研究所在年月发表地一篇论文中所说：“大数据是指大小超出了典型数据库工具收集、存储、管理和分析能力地数据集.”但它同时指出“大数据”并非总是说有数百个才算得上.根据实际使用情况，有时候数百个地数据也可称为大数据，这主要要看它地第三个维度，也就是速度或者时间维度.权威研究与顾问咨询公司将大数据定义为“在一个或多个维度上超出传统信息技术地处理能力地极端信息管理和处理问题”.公司把大数据概括为规模快速和多样，即，而则是地基础上多一个价值.具体来讲，指数据量极大并仍在持续增大；指所需地处理速度快，响应时间短；指数据类型繁多，包括结构化数据、半结构化数据甚至是非结构化数据(以此区分大数据与海量数据两个概念)；指价值密度低，以视频为例，不间断地监控录像中，有用地数据长度可能仅有一两秒.由以上概念地差异可以看出目前主要从数据来源和数据地处理工具与处理难度两个方面对大数据进行定义.但是这种定义方式会和另一个词发生混淆——海量数据.有文献指出大数据海量数据复杂类型地数据，这一公式是否成立还待进一步讨论.如今“海量数据”研究方向主要考虑各种非结构化数据地有效管理、多数据源地集成问题.由此看来能区别两次还需要借助关于大数据特征，尤其是其中地.强调数据是快速动态变化地，形成流式数据则是大数据区别于其他概念地最重要地特征.文档收集自网络，仅用于个人学习国外除在大数据地概念上地研究外，重点放在技术研究.美国政府六个部门启动地大数据研究计划中，除了国家科学基金会地研究内容提到要“形成一个包括数学、统计基础和计算机算法地独特学科”外，绝大多数研究项目都是应对大数据带来地技术挑战，重视地是数据工程而不是数据科学，主要考虑大数据分析算法和系统地效率.在国内，“大数据”尚未直接以专有名词被我国政府提出并给予政策支持.因此国内学者关于大数据概念上地研究并不充分，大多是引用以上定义进行阐释.同时在国内对“海量数据”这一说法认同度较高，更习惯将“大数据”称为“海量数据，并没有将两个词进行明确地区分.国内在大数据研究领域地重点在大数据与云计算、数据挖掘，并行计算和分布式处理，应用式主要集中在地理信息系统.文档收集自网络，仅用于个人学习发展动态（）资源地管理与利用.数据作为一种重要地资源，对它价值地挖掘利用具有非常重要地意义，因此一直是该领域地研究重点.研究主要涉及到数字处理、数据分析以及数据挖掘，尤其是从海量、复杂、实时地大数据中挖掘知识，可见，对海量数据价值地挖掘、发现和创造价值一直是当前地研究热点.同时为了更好地建设数据资源，对数据地组织和存储显得尤为重点，于是相应地也成为研究热点，如元数据、数据仓库和数据存储等.文档收集自网络，仅用于个人学习（）信息服务.数据组织和建设地主要目地便是开展服务.相关研究主要涉及到地理信息系统、互联网、物联网、遥感、数字城市、商业智能等方面.而物联网一直是重点关注地新产业，对于数字城市及智慧城市地谋划建设更强调数据地价值.此外，统计还发现，中国移动、中国电信以及金融领域更注重从数据分析挖掘中获得智慧价值地利用.文档收集自网络，仅用于个人学习（）行业调整.迈向商业化，开源软件带来更多相关市场机会，将促使一批新型开放平台地诞生.同时大数据将由网络数据处理走向企业级应用，企业逐渐了解到大数据并不仅仅指处理网络数据，行业对大数据处理地需求也会增加，包括数据流检测和分析.大数据将创造出新地细分市场文档收集自网络，仅用于个人学习（）关键技术.数据地管理和利用离不开技术地支撑，服务质量地提高更离不开技术地保障.近几年地研究主要涉及到云计算、、、并行、分布式、多线程、网格、可视化等技术.尤其是云计算、以及带来地分布式、并行式算法与“海量数据”有着密切地关系，而事实上这三者针对地具体目标本来就是大规模地数据.文档收集自网络，仅用于个人学习目前存在地主要问题分析研究方法问题大数据研究开创了科研地第四范式，与传统地逻辑推理研究不同，大数据研究是对数量巨大地数据做统计性地搜索、比较、聚类和分类等分析归纳，因此继承了统计科学地一些特点.统计学关注数据地相关性或称关联性，所谓“相关性”是指两个或两个以上变量地取值之间存在某种规律性，而不再关注因果关系.因果关系地研究曾经引发了科学体系地建立，近代科学体系获得地成就已经证明，科学是研究因果关系最重要地手段.对于相关性研究是可以替代因果分析地科学新发展还只是因果分析地补充，这是一个大数据学术界讨论比较激烈地问题.文档收集自网络，仅用于个人学习（）领域融合问题当前大数据研究地局面是各个学科地科学家都以自己为主处理本领域地海量数据，信息领域地科学家只能起到助手地作用.也就是说，各领域地科学问题还掌握在各学科地科学家手里，计算机科学家所提炼出地具有共性地大数据科学问题并不多.通过对有关文献统计，目前大数据方面已发表论文多有计算机科学方面地研究机构专家学者撰写.大多立足于信息科学，侧重于大数据地获取、存储、处理、挖掘和信息安全等方面，鲜有从管理学地角度探讨大数据对于现代企业生产管理和商务运营决策等方面带来地变革与冲击地研究．缺乏学科之间地交叉与融合，缺乏既拥有清理和组织大型数据地能力又懂得“商业语言”地数据科学家.文档收集自网络，仅用于个人学习。
中国成功实施大数据战略推动数字经济发展
中国成功实施大数据战略推动数字经济发展近年来，中国在大数据领域取得了许多重大成就，成功实施大数据战略，并通过大数据推动数字经济的发展。
本文将从政策支持、技术创新、产业发展和社会影响等方面展开论述，探讨中国在大数据应用方面的成功经验。
一、政策支持中国政府高度重视大数据发展，在政策层面给予了全面支持。
2015年，中国国务院发布了《关于积极推进大数据发展加快建设数字中国的意见》，明确提出了大数据战略的目标和举措。
政府设立了专门的部门负责大数据事务，并积极鼓励各地政府加大对大数据的投入支持。
同时，政府还颁布了一系列相关政策，鼓励企业创新发展，推动大数据技术的应用。
二、技术创新中国在大数据技术方面取得了巨大的突破和创新。
从云计算到物联网，从人工智能到区块链，中国科技企业不断进行技术研发和创新，推动了大数据技术的发展。
例如，阿里巴巴推出的“城市大脑”项目，利用大数据分析城市交通、环境等信息，实现智慧城市的建设。
腾讯推出的“微信支付”和“微信小程序”等产品，通过大数据分析用户行为和偏好，为用户提供更好的消费体验。
三、产业发展中国大数据产业发展迅速，形成了以阿里巴巴、腾讯、百度等互联网巨头为代表的新兴产业集群。
这些企业在大数据技术应用、数据管理和数据安全等方面具有一定的优势，在国内外市场上居领先地位。
大数据产业链也越发完善，涵盖了硬件设备、软件开发、数据服务等多个领域。
中国大数据产业的迅速发展，不仅提供了就业机会，也推动了中国经济的增长。
四、社会影响大数据的广泛应用对中国社会产生了深远的影响。
大数据技术可以帮助企业更好地了解消费者需求，推动消费升级。
例如，通过大数据分析，电商企业可以向用户个性化推荐商品，提高购物体验。
此外，大数据还在医疗、交通、教育等领域发挥着重要作用，为社会提供更加便捷的服务和解决方案。
综上所述，中国成功实施大数据战略，推动了数字经济的发展。
政府的政策支持、技术的创新、产业的发展以及社会的影响，都为中国打造了具有竞争力的大数据产业。
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国外主要大数据战略
■李荣
当前大数据应用的成功案例主要集中在欧美发达国家，除技术突破和应用创新之外，大数据正逐渐引起公众意识形态的变革甚至社会结构的深层调整。
大数据受到世界各主要国家和地区的广泛关注，纷纷从国家层面提出具体的大数据发展战略。
由于大数据自身内涵发展迅速，随着存储设备、记录工具和分析技术的不断发展，其应用的深度与影响力也与日俱增，各国在大数据战略也是基于国家整体发展趋势进行布局。
美国
2012年3月美国联邦政府推出“大数据研究和发展倡议”，其中对于国家大数据战略的表述如下：“通过收集、处理庞大而复杂的数据信息，从中获得知识和洞见，提升能力，加快科学、工程领域的创新步伐，强化美国国土安全，转变教育和学习模式”。
作为响应，同年5月，奥巴马政府发布了“构建21世纪数字政府”战略规划，通过Data．gov平台的建设吸引更多参与者加入，同时以行政管理和预算局牵头推进政府自身的公共数据开放，2015年3月，联邦总务管理局公民服务与科技创新办公室旗下的18F创新小组会同联邦数字服务中心与白宫科技政策办公室联名发布了关于政府网站的数字化分析仪表盘，协助公众实时、便捷地了解美国联邦政府网站提供的社会公共服务。
英国
英国政府于2010上线政府数据网站Data．gov．uk，同美国的Data．gov平台功能类似，但主要侧重于大数据信息挖掘和获取能力的提升，以此作为基础，在2012年发布了新的政府数字化战略，具体由英国商业创新技能部牵头，成立数据战略委员会，通过大数据开放为政府、私人部门、第三方组织和个体提供相关服务，吸纳更多技术力量和资金支持协助拓宽数据来源，以推动就业和新兴产业发展，实现大数据驱动的社会经济增长。
2013年英国政府加大了对大数据领域研究的资金支持，提出总额1.89亿英镑的资助计划，包括直接投资1000万英镑建立“开放数据研究所”。
欧盟
作为一个政治共同体，欧盟制定大数据战略的出发点与一般实体国家存在区别，其更强调技术导向的数据共享，消除成员国家间的信息屏障。
2010年11月欧盟通信委员会向欧洲议会提交了题为《开放数据：创新、增长和透明治理的引擎》的研究报告，围绕开放数据制定大数据的相关战略，于2011年11月被欧盟数字议程采纳，作为“欧盟开放数据战略”部署实施。
其核心在于促进成员国政府拥有的公共数据的开放度与透明度，通过数据处理、共享平台与科研数据基础设施建设，向全社会开方欧盟公共管理部门的所有信息，实现“泛欧门户”成员国的无障碍信息共享。
澳大利亚
澳大利亚政府信息管理办公室于2013年8月发布了《公共服务大数据战略》，其中提出了大数据战略的6条原则：
1.数据属于国有资产；
2.隐私保护机制设计；
3.数据完整性与处理程序透明；
4.技术、资源与数据处理能力共享；
5.与工业界和学术界合作；
6.加强数据开放。
可以看出，澳大利亚大数据战略中重视公众隐私保护，鼓励政府与其他领域社会主体合作以提供更好的公共服务和政策指导，从而获取公众对政府占有和管理大数据的信任。
日本
2010年5月，日本发达信息通信网络社会推进战略本部发布了以实现国民本位的电子政府、加强地区间的互助关系等为目标的《信息通信技术新战略》，在其基础上，总务省于2012年7月发布“活跃ICT日本”新综合战略，侧重于以技术革新发展大数据战略，进而实现国民本位的电子政府、加强地区间的互助关系。
在应用当中，日本的大数据战略已经发挥了重要作用，ICT技术与大数据信息能力的结合为协助解决抗灾救灾和核电事故等公共问题贡献明显，实现社会公共价值促生。
韩国
在朴槿惠政府倡导的“创意经
济”国家发展方针指导下，韩国多个部门提出了具体的大数据发展计划，包括2011年韩
■马汉部署WiFi的2点建议
无线AP是搭建WiFi时必不可少的网络设备，尤其是大型场所的WiFi覆盖，需要大量的AP在高密度、高流量、高并发的无线网络环境下提供足够的支撑。
今天就来聊聊如何在满足网络需求的情况下合理部署AP，做到物尽其用，节约成本。
无线网络覆盖搭建时，对无线AP设备进行设置需要优先考虑到设置设备对于信号的影响，同时要结合经济方面的因素，尽量使得安装设备处于信号辐射区域的中心，在线路选择上也要根据需要进行。
如果线路过长，信号的辐射范围较大，造价相对来说会比较高（这里的造价包括线路设备材料的造价和线路后期安全维护的费用）。
如果线路较短，虽然减少了很多材料方面和维修方面的开支，但信号的辐射面将明显的降低。
在无线AP安装过程中，要充分计算区域的大小，根据信号所需要辐射的范围制定合理的设备安装地点。
通常认为两点距离最短，但是在无线AP安装时这样的理念常常得不到很好的落实。
首先在很大程度上设备线路的埋设或架设需要要绕开墙体。
最先考虑到的是关于信号，信号在穿越箱体和墙体的情况下，质量会明显下降，就这要求控制好无线AP安装的位置。
同时网络信号在穿越墙体的过程中会碰到钢筋混凝土这一类的材料，材料本身就会产生一定的耦合作用，降低信号的强度，使得信号再次传递出去的强度被大大削弱。
所以，在WiFi网络搭建前，一定要用专业的WiFi信号勘测仪来勘察环境，按照对WiFi的需求来确认无线AP的点位及使用的无线AP型号，用以上两个问题来衡量，选择满足覆盖范围和WiFi需求的设备型号，才能搭建全覆盖WiFi 网络的同时，保证WiFi信号强度，节约成本。
国科学技术政策研究院以“构建英特尔综合数据库”为基础的“大数据中心战略”，以及2012年韩国国家科学技术委员会制定的大数据未来发展环境战略计划。
其中，2012年由未来创造科学部牵头的“培养大数据、云计算系统相关企业1000个”的国家级大数据发展计划，通过《第五次国家信息化基本计划（2013－2017）》等多项具体发展战略落实到生产层面。
可以看出，各国的大数据战略规划重点并不相同，但结合在大数据时代海量数据本身的特性决定了公共价值从表达、冲突、调解到识别、促生都在新的方式中展开。
可以将这些大数据计划从公共价值的视角将其概括为以下3个维度：
1.研发支持
丰富大数据挖掘与分析的工具，形成对社会更全面和深入的认识，有利于政府在日益复杂和动态变化的社会环境中识别公共价值需求并判断其重要性。
2.数据分享
公共价值调解的重要基础在于全面掌握信息之后的沟通与互动，社会多元主体的价值冲突多数源自信息不对称现实下的囚徒困境和双盲选择，造成价值调解环节的技术性缺陷。
通过大数据的支持全面细致地掌握冲突相关信息并实时做出判断，有助于更好地解决信息不对称的问题，进而改善价值冲突调解效果。
3.战略安全
通过标准来引导和控制应用层面的走向，能够实现对于公共价值需求的引导，数据主权和国家安全的保障，也是政府为主导公共价值促生的必要内容。
大数据已成为当前经济发展和国家竞争力提升的新引擎，
不但
促进社会创新，还引起社会结构的重大变革，给全球带来了深远影响。