泛在电力物联网背景下基础数据的挖掘与管理

泛在电力物联网背景下基础数据的挖掘与管理

发表时间：2019-09-20T11:40:46.430Z 来源：《建筑实践》2019年38卷10期作者：张建付韩芳芳[导读] 积极研究泛在电力物联网建设，促进新的科学技术在电力系统的发展，是实现对国外行业追赶与超越的手段。国网河北省电力有限公司高阳县供电分公司，河北保定 071500摘要：智能电网的发展在顺应时代发展要求的情况下，在实际建设方面已经取得了一定的进展，但是在电力系统的整体发展水平上，我国与国外同行业的发展相比，还存在较大的差距。积极研究泛在电力物联网建设，促进新的科学技术在电力系统的发展，是实现对国外行业追赶与超越的手段。

关键词:电力物联网；基础数据；挖掘管理为了有效转变我国能源消耗方式，更好的实现节能减排目标，智能电网被提了出来，受到了全社会充分的重视。而智能电网的建设与发展，离不开物联网的支持。通过物联网技术的运用，可以促使电力管理水平得到显著提升，电力系统运行的可靠性、稳定性大大增强。 1什么是泛在电力物联网？

简而言之，就是将传统电力生产、传输、消费的所有环节信息化。泛在电力物联网包含感知层、网络层、平台层、应用层四层结构，充分应用“大、云、物、移、智、链”等现代信息技术，实现电力系统各环节万物互联、人机交互，实现状态全面感知、信息高效处理、应用便捷灵活的智慧服务系统。泛在电力物联网广泛应用大数据、云计算、物联网、移动互联、人工智能、区块链、边缘计算等信息技术和智能技术，是数字革命在能源电力领域迅猛发展的必然产物。 2泛在电力物联网的架构体系按照目前的电力系统应用，泛在电力物联网的建设，需要重点关注三个方面的架构：技术架构、标准架构和应用架构。技术架构主要是指在各个层面推进数据的采集、分析和应用方面需要进行的设备和技术的准备工作。标准架构则是为各个层面的技术研发和设备生产确立统一的标准，消除由于技术因素造成的数据壁垒。应用架构则是泛在物联网在应用阶段需要达成的最终目的，主要包括安全运行、打造服务平台和构建生态能源体系等。在三个架构进行完善的过程中，实现数据共享是建立整个架构体系的基本保障，而通信网络的建设则是贯穿于三个架构过程中的安全保证。 3物联网及关键技术

3.1识别技术

物联网的一项关键技术为识别技术，其能够促使可视化管理物品目标得到实现。目前来讲，条形码、射频标签等为主要的识别技术。在无线射频识别技术的支持下，通过无线电信号的运用，即可非接触式主动识别和管理特定目标。

3.2红外感应技术

本种技术主要是借助于红外线来测量对温度敏感的物理性质。物质的温度在绝对零度以上，就会有红外线辐射出来，借助于红外线感应器等设备，能够有效测量。在测量过程中，不需要接触红外线感应器与被测物体，即可完成测量任务，具有较高的灵敏度和较快的响应速度。

3.3全球定位技术

全球卫星定位系统即全球定位技术，其包括空间卫星、地面信号连接点、用户信号接收装置等组成部分，能够将较高精度的位置、速度、时间等信息全天候的提供给用户。 4基础数据的挖掘与管理

4.1精准定位，确立支点作用

作为基层一线单位，县级供电公司必须精准定位，明确工作着力点。首先，要清晰认识到，变革就发生在每一个人身边，与每个人都息息相关。诸如“大数据”“泛在电力物联网”，这些并非仅仅是固定思维上的宽泛、模糊的概念，而是有实际应用来支撑的。大数据应用可以视为泛在电力物联网的一个分支，而当前日渐成熟的一体化电量系统则可认为是大数据应用的一个实例。其次，理解一种内在的层层递进的逻辑关系。当把一个县级供电公司剥离出来单独来看，每一台配变或更进一步说每一块电表都可被视为一个个支点，当这一个个支点被激活和应用起来的时候，就可以形成一个完整的数据网络，自成一个整体。但是，放在国网公司能源互联网这个高度或体系来看，整个县级供电公司又可视为一个支点。因此，县级供电公司可定位为一个点、一个面甚至是单独的一张网。

实际上，作为基层一线的县级供电公司从事具有开创性和前瞻性的工作是较少的，主要还是以落实和执行为主，即以基础性工作为主。因此，县级供电公司宜定位为一个“支点”，应充分发挥支点作用，做实基础工作。

4.2树立大数据价值观，培养数据思维

当今社会，大数据价值观日益凸显，甚至已经出现了“数据资产”这一概念。数据其实是一种有魔力的东西，表面杂乱的数据经过科学的统计分析方法处理之后，往往会呈现一定的规律性，可以辅助我们进行决策或得出科学的结论。当数据庞大到一定的程度时，这种规律性会呈现的更加明显且更加趋于稳定，从而可以把复杂、无序的问题简单化、形象化。基于庞大的数据基础得出的结论，往往可以为一些重大决策提供有力的理论支撑，其根本原因就在于此。当前我们处于一个信息爆炸的时代，伴随而生的是海量的各种各样的数据。因此，树立科学的大数据价值观，有意识地培养数据思维势在必行。

4.3立足工作实际，促进数据实用发掘

线损是供电企业的一项重要技术经济指标，线损管理的成效将直接影响供电企业的经济效益，同时它也是判断一个供电企业管理水平高低的重要依据。

台区线损治理尤其是高损台区的治理一直以来是供电企业的一项重点工作。但是因为原因较为复杂，台区线损居高不下、线损反弹等现象依旧存在，其根源在于没有找到高损台区形成的真正原因，从而也无法从源头上进行彻底的治理。对此，笔者曾提出了“一台一档”台区线损治理的工作构想，即：以某一个具体的高损台区为切入点，建立台区档案，跟踪并如实记录其一年内12个月分月的供、售、损数据以及稽查等相关的管理信息。在此基础之上，进行综合的归纳、比对和分析，从而得出台区高损的真正原因，进行有针对性的治理。这既有供、售、损的纯数据的汇总归纳分析，也有管理信息的汇总归纳分析。对信息的检索，其实也是数据思维的表现。因此，对数据进行实用发掘，有益于解决实际工作问题。

当前，国网公司推广应用的一体化电量系统即同期线损系统已经日渐成熟，对数据的分析和应用已经实现集成化、便捷化和可视化，这对数据进行实用发掘提供了一个更加便利的平台。依托系统，可以查验每日的从低压用户到台区、线路、变电站乃至整个公司的综合线损数据，通过反向追溯，可以精准定位，同样依托系统功能，可以实现数据的横向和纵向对比，这使得数据的实用功能更加精细化、精准化。因此，我们应善于利用系统平台，通过对数据进行深层次的实用发掘，提升公司管理水平。

4.4做实和充分发挥支点作用，规范基础数据管理

作为基层单位，应认准“支点”的工作定位，以务实的态度推进基础工作，特别是基础数据工作。笔者提出以下建议：一是培养全员大数据价值观。通过讲座、专业学习、宣贯等各种形式从思想意识层面入手，加深全员对数据价值的认知，培养全员数据思维，营造一种全员参与的工作氛围，奠定工作基础。二是围绕建立基层数据库作为中心工作来建立和逐步完善基础数据管理制度。通过专业协同，梳理出高频使用的基础数据作为数据库的蓝本，不断逐渐充实和丰富数据库资源。三是形成公司口径的统一发布和维护，确保数据的专业性、准确性和权威性。四是不断探索和深化数据应用，推广应用成果，在凸显数据价值的同时，引领数据应用的风潮。

结语

泛在电力物联网的建设，一方面可以强化电力系统运行过程中各个组成元素之间的交互作用，使能源的生产和消耗之间达到实时平衡的状态，从而减少能源供给过程中的浪费；另一方面也使得电力能源在供应和需求之间能够达到实时响应的状态，从而解决我国电力能源生产与消耗之间的区域不平衡状态，最终构建其融合各方要素在内的能源体系。

参考文献

[1]刘宏新.聚焦能源转型发展高效推进泛在电力物联网建设[N].国家电网报，2019-04-25（3）.

[2]郭胜甲.泛在电力物联网能有效聚合分布式新能源[N].国家电网报，2019-04-05（1）.