行业技术知识：浅析模拟滤波器和数字滤波器的区别
电路中的电子滤波器数字滤波与模拟滤波的比较
电路中的电子滤波器数字滤波与模拟滤波的比较电路中的电子滤波器：数字滤波与模拟滤波的比较概述：电子滤波器作为电路中的重要组成部分，广泛应用于各种电子设备中，用于滤除噪声和调节信号频率。
随着科技的不断发展，数字滤波器逐渐取代了传统的模拟滤波器，成为电子滤波器的主流技术。
本文将对数字滤波器和模拟滤波器进行比较，探讨它们各自的特点和适用场景。
一、模拟滤波器的特点和应用模拟滤波器是使用传统的模拟电路构成的滤波器，其特点如下：1. 连续信号处理：模拟滤波器对输入信号进行连续处理，能够精确地处理输入信号中的每个时刻的数值。
2. 宽带信号处理：模拟滤波器能够处理宽频带信号，适用于频率范围较宽的应用场景。
3. 较低的处理延迟：模拟滤波器在处理信号时的延迟较低，适用于实时性要求较高的应用。
模拟滤波器广泛应用于音频设备、射频通信、医疗仪器等领域，但也存在一些缺点。
模拟滤波器的设计和制造成本较高，体积较大，并且受到环境的影响比较大，容易受到温度、湿度等因素的影响，从而导致性能下降。
二、数字滤波器的特点和应用数字滤波器是通过数字信号处理技术实现的滤波器，其特点如下：1. 离散信号处理：数字滤波器对输入信号进行离散处理，将连续信号转换为离散信号，然后进行处理。
2. 精确度高：数字滤波器具有较高的精确度，可以通过调整数字滤波器的参数进行精确的滤波处理。
3. 稳定性好：数字滤波器在不受环境温度、湿度等因素的干扰，具有较好的稳定性。
4. 适应性强：数字滤波器可以根据输入信号的特点进行动态调整，适用于不同的应用场景。
数字滤波器广泛应用于音频处理、图像处理、通信系统等领域。
随着数字信号处理技术的不断发展，数字滤波器的性能和适用范围也在不断扩展。
三、数字滤波器与模拟滤波器的比较数字滤波器和模拟滤波器各自有其独特的特点和优势，下面将对两者进行比较：1. 精度：数字滤波器由于使用离散信号处理技术，能够实现更高的精度和准确度。
而模拟滤波器受到电子元器件和环境因素的限制，精度相对较低。
数字滤波器的优势和实现方法
数字滤波器的优势和实现方法数字滤波器是一种在数字信号处理中常用的工具，它能够对信号进行滤波和处理，以消除噪声、改善信号质量和提取感兴趣的信息。
本文将讨论数字滤波器的优势以及一些常见的实现方法。
1. 数字滤波器的优势数字滤波器相对于模拟滤波器具有以下几个优势：1.1 精度高：数字滤波器能够提供非常高的滤波精度，能够实现复杂的滤波特性。
相比之下，模拟滤波器受到元器件的限制，在滤波特性的精度上有所不足。
1.2 稳定性好：数字滤波器的性能不会随着时间、温度和其他环境因素的变化而发生明显的变化，能够保持较好的稳定性。
而模拟滤波器受到元器件参数的影响，容易受到环境因素的干扰而导致不稳定。
1.3 灵活性强：数字滤波器的参数可以通过编程进行调整，可以根据实际需求进行设计和修改。
而模拟滤波器的参数通常需要通过更换元器件或调整电路进行修改，不如数字滤波器灵活。
1.4 抗干扰能力强：数字滤波器能够有效抑制噪声的干扰，提高信号的抗干扰能力。
相比之下，模拟滤波器对于噪声干扰的抑制效果较差。
2. 实现方法2.1 FIR滤波器FIR（Finite Impulse Response）滤波器是一种常见的数字滤波器，其特点是滤波器的输出只取决于滤波器的输入和滤波器的系数。
FIR滤波器通过调整滤波器的系数来实现不同的滤波特性。
FIR滤波器的输出可以通过以下公式计算：y(n) = h(0)x(n) + h(1)x(n-1) + ... + h(N-1)x(n-N+1)其中，y(n)表示滤波器的输出，x(n)表示滤波器的输入，h(i)表示滤波器的系数。
2.2 IIR滤波器IIR（Infinite Impulse Response）滤波器是另一种常见的数字滤波器，其特点是滤波器的输出不仅取决于滤波器的输入和滤波器的系数，还取决于滤波器的历史输出。
IIR滤波器的输出可以通过以下公式计算：y(n) = b(0)x(n) + b(1)x(n-1) + ... + b(M)x(n-M) - a(1)y(n-1) - ... -a(N)y(n-N)其中，y(n)表示滤波器的输出，x(n)表示滤波器的输入，b(i)和a(i)分别表示前向系数和反馈系数。
数字滤波器优缺点
数字滤波器优缺点数字滤波器是一种能够处理数字信号的设备，它可以对信号进行滤波处理，去除或者减弱信号中的某些成分，以期望得到符合需求的信号。
数字滤波器广泛应用于各种工程领域，如通信、音频处理、图像处理等，其在信号处理中扮演着重要的角色。
在实际应用中，数字滤波器既有各自的优点，也存在一些局限性。
优点1.灵活性强：与模拟滤波器相比，数字滤波器更加灵活多样，可以很容易地实现各种滤波算法和功能。
2.精确性高：数字滤波器在运算过程中不受模拟元件的误差影响，能够提供较高的滤波精度和稳定性。
3.易于实现：数字滤波器可以通过编程语言在数字处理器或者嵌入式系统中实现，非常适合自动化生产和大规模应用。
4.可调性强：数字滤波器参数可以进行软件调节，可以根据需要随时更改滤波特性，提高了应用的灵活性。
5.可靠性高：数字滤波器结构简单，元器件稳定，故可靠性较高，且易于维护和升级。
缺点1.抗混叠性：在处理高频信号时，数字滤波器需要进行抗混叠处理，否则可能出现混叠误差，影响滤波效果。
2.时滞现象：数字滤波器存在处理延迟，导致信号输出在输入信号之后，这种时滞可能对某些实时性要求高的应用产生不利影响。
3.量化误差：数字滤波器在模拟信号转换为数字信号时，存在量化误差，会对滤波结果产生一定的影响。
4.复杂度：某些高级数字滤波器需要较复杂的算法和大量的计算，对硬件和软件实现都提出了一定的挑战。
结语数字滤波器作为数字信号处理的关键工具，具有诸多优点和一定的局限性。
在实际应用中，我们可以根据具体需求和工程背景选择合适的数字滤波器，充分发挥其优点，同时针对缺点采取有效的补偿措施，以确保信号处理的准确性和稳定性。
在今后的发展中，数字滤波器将继续发挥重要作用，为各类工程问题提供有效的信号处理解决方案。
滤波器设计中的滤波器阻带和通带的数字滤波器和模拟滤波器的比较分析
滤波器设计中的滤波器阻带和通带的数字滤波器和模拟滤波器的比较分析滤波器是一种能够选择性地通过某些频率信号而抑制其他频率信号的电子器件。
在信号处理及通信系统中，滤波器起到了至关重要的作用。
滤波器通常分为数字滤波器和模拟滤波器，它们在滤波器阻带和通带等方面有着不同的特点，本文将对其进行比较分析。
一、数字滤波器的滤波器阻带和通带数字滤波器通过数字信号的处理来实现滤波功能。
它使用数字信号的采样值作为输入，并对其进行离散处理。
数字滤波器的滤波器阻带和通带受到离散信号的采样频率以及数字信号表示的位数的限制。
数字滤波器的通带指的是滤波器能够完全通过信号的频率范围。
通常情况下，数字滤波器对于低频信号的通过效果较好，对于高频信号存在一定的误差。
此外，数字滤波器的通带带宽可调节，可以根据实际应用需求进行灵活选择。
数字滤波器的阻带指的是滤波器能够抑制信号的频率范围。
阻带的宽度取决于数字滤波器的设计参数，比如滤波器的阻带截止频率以及滤波器的阻带衰减等。
二、模拟滤波器的滤波器阻带和通带模拟滤波器通过连续信号的处理来实现滤波功能。
它使用连续信号的采样值作为输入，并对其进行连续处理。
模拟滤波器的滤波器阻带和通带受到连续信号的频率范围以及模拟信号的特性的限制。
模拟滤波器的通带和阻带与数字滤波器具有相似的概念。
通带指的是滤波器能够完全通过信号的频率范围，而阻带指的是滤波器能够抑制信号的频率范围。
模拟滤波器的通带和阻带的宽度也是可以调节的，通过改变滤波器的设计参数来实现。
然而，模拟滤波器与数字滤波器相比，其通带和阻带在频率范围、带宽选择以及精度等方面存在一些区别。
模拟滤波器通常可以处理更高的频率范围，因为其输入和输出信号是连续的。
而数字滤波器由于需要对信号进行离散处理，通常只能处理有限的频率范围。
此外，模拟滤波器在带宽选择和精度方面具有更大的自由度，可以根据具体应用需求来进行调整。
三、数字滤波器与模拟滤波器的比较分析从上述描述可以看出，数字滤波器和模拟滤波器在滤波器阻带和通带方面具有一些共同点，也存在一些差异。
模拟滤波器与数字滤波器的优缺点分析
模拟滤波器与数字滤波器的优缺点分析滤波器在信号处理领域中扮演着重要的角色，可以去除或者弱化信号中的噪声，滤波器的种类繁多，其中模拟滤波器和数字滤波器是应用较广泛的两类。
模拟滤波器主要基于模拟电路的原理进行设计和实现，而数字滤波器则是基于数字信号处理的理论和技术进行设计和实现。
本文将对比分析模拟滤波器和数字滤波器的优缺点。
一、模拟滤波器的优点1. 宽频带特性：模拟滤波器可以处理宽频带信号，因为模拟电路可以实现高速运算和宽频带放大。
2. 低延迟：由于模拟滤波器的工作原理与传统模拟电路相似，信号的处理过程几乎没有延迟，非常适合对实时性要求较高的应用场景。
3. 高精度：模拟滤波器的性能受到器件的精度和参数的限制，可以获得较高的精度和稳定性。
4. 灵活性：模拟滤波器的参数可以通过电路的调整和改变来实现，具有较高的灵活性。
可以实现各种滤波器类型，如低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器等。
二、模拟滤波器的缺点1. 抗干扰性差：模拟滤波器对于噪声和干扰信号的抑制能力较差，因为模拟电路易受环境、工艺和温度等因素的影响。
2. 易受器件参数变化影响：模拟滤波器的性能受到器件参数的影响，当器件参数变化时，滤波器的频率响应可能会发生偏移，导致性能下降。
三、数字滤波器的优点1. 抗干扰性强：数字滤波器可以采用数字信号处理算法对信号进行处理，具有较强的抗干扰性能。
2. 稳定性好：数字滤波器的性能受到数字系统的稳定性保证，不受环境和温度等因素的影响，保持较好的性能稳定性。
3. 容易实现复杂功能：数字滤波器可以基于现有的数字信号处理算法实现复杂的滤波器功能，如FIR滤波器和IIR滤波器等。
4. 参数可调性强：数字滤波器的参数可以通过软件编程来调整和改变，具有较高的灵活性。
四、数字滤波器的缺点1. 需要采样和量化：数字滤波器在处理模拟信号时需要对信号进行采样和量化，这会引入采样误差和量化误差。
2. 延迟较大：数字滤波器的处理过程需要一定的时间延迟，对于实时性要求较高的应用场景可能不太适用。
第十章模拟与数字滤波器
0 , N奇 TN 1 1 , TN 0 1，N偶
奇函数, N奇 (4) T x 为 N 偶函数 ，N偶
2、幅频特性：
（ 1）
H a ( j 0) 1
H a ( j 0) 1/ 1 e 2
，N为奇数 ，N为偶数
（2 ）
c
确定
H a s 的原则
（1）H a ( s ) 的极点在s平面的左半平面； （2）H a ( s ) 的零点在s平面的左半平面； （3）虚轴上的零点取一半； （4）系数为原系数开平方根。
例： 已知幅度平方函数：
16(25 2 ) 2 H a ( j ) ，求系统函数H a ( s ) 2 2 (49 )(36 ) 16(25 s 2 ) 2 2 解：H a ( s ) H a ( s) H a ( j) 2 s2 2 2 (49 s )(36 s )
2
极点：s 7, s 6
零点： s j 5 （二阶）
H a ( s ) 的极点：s 7, s 6 零点： s j 5
4( s 2 25) 4 s 2 100 H a ( s) 2 ( s 7)( s 6) s 13s 42
三、Butterworth滤波器
s ' s c
Ha s
5、Chebyshev滤波器设计步骤：
(1)确定技术指标： (2) 根据 确定
e
：
(3)根据
求出滤波器阶数N：
(4)根据N、e 查P196表10—4，得 Ha s' ，
Ha s
'
s ' s c
Ha s
第七章：数字滤波
∑b z
r =0 r
M
−r
这种滤波器的系统函数H(z)除z=0点外，只有零点，没有极点，它 这种滤波器的系统函数H(z)除z=0点外，只有零点，没有极点， H(z) 属于全零点数字滤波器，所以这个系统是稳定的。 属于全零点数字滤波器，所以这个系统是稳定的。因为
y (n ) = x (n ) ∗ h (n ) = ∑ h (r )x (n − r )
当系统输入为单位样值函数δ 时 其响应h(n)包含无限个非 当系统输入为单位样值函数δ(n)时，其响应 包含无限个非 零值，持续时间无限长， 零值，持续时间无限长，即
h (n ) ≠ 0
(n1 < n < ∞ )
§7-2 数字滤波的分类与实现
2、有限冲激响应滤波器，简称FIR 、有限冲激响应滤波器，简称
一、数字滤波器的分类
按信号通过滤波器的频率响应特性分
低通、高通、带通、带阻滤波器 低通、高通、带通、
按单位样值响应h(t)的时间特性分 的时间特性分 按单位样值响应
无限冲激响应、 无限冲激响应、有限冲激响应滤波器
按可实现滤波方法分
递归滤波器、非递归滤波器 递归滤波器、
1、无限冲激响应滤波器，简称IIR 、无限冲激响应滤波器，简称
其中， 其中，ωm≤ωc≤(ωs-ωm)，则可以从 ，则可以从y(n)的 的 入连续信号x(t)的频谱进行 入连续信号 的频谱进行 周期性频谱中选出频谱Y(ω)，以恢复出连续 周期性频谱中选出频谱 ， 滤波改造的作用。 滤波改造的作用。 信号y(t)。 信号 。 于是有： 于是有： Y (ω ) =
§7-1 数字滤波与模拟滤波
二、数字滤波过程的频谱分析
图中表示信号通过滤波系统时的频谱变 化情况。若输入信号为x(t)，其频谱为X(ω)， 化情况。若输入信号为 ，其频谱为 ， 且已知其频宽为± 且已知其频宽为±ωm 。在满足采样定理的条 件下进行A/D转换，则采样信号的频谱： 转换， 件下进行 转换 则采样信号的频谱： 1 ∞ jω X (e ) = ∑ X (ω − kω s ) T k = −∞ 其中采样频率ω 其中采样频率ωs≥2ωm。显然这是一个 为周期的谱图。 以ωs为周期的谱图。当通过数字滤波器以后 其频谱应为： ，其频谱应为：
数字与模拟滤波器的比较以及怎样设计数字滤波器
数字与模拟滤波器的比较以及怎样设计数字滤波器----76507838-715f-11ec-9449-7cb59b590d7d滤波器设计汇报1.1过滤器的基本知识滤波器，总的来说可以分为经典滤波器和现代滤波器，这里我们主要讲的是经典滤波器，经典滤波器即假定输入信号x(n)中有用成分和希望除去的成分各自占有不同的频带，那么输入信号通过滤波器后就可以将想去除的成分有效的过滤掉。
经典滤波器按通频带分类可以分为低通（lp）、高通（hp）、带通（bp）、带阻（bs），按处理信号类型可以分为模拟滤波器和数字滤波器。
图（a）、（b）给出模拟及数字四种滤波器的理想幅频响应图（a）四种模拟滤波器图（b）四种数字滤波器滤波器的作用即可以使信号中特定的频率成分通过，而极大地衰减其它频率成分，其作用是对输入信号起到滤波的作用。
例如下图(c)是lsi系统(线性移不变离散时间系统)系统时域输入输出关系：Y（n）=x（n）*H（n）若x(n)，y(n)的傅里叶变换存在，则输入输出的频域关系是：y（ejω）=x（ejω）h（ejω）jωjωx(e)h(e)，那么输出如下图（d）所示，假定图（d）数字低通滤波原理图通过图（d）我们可以来看出x(n)通过系统h(n)的结果是使输出y(n)中不再含有ω>ωc的频率成分，而使ω图（d）实际上是一个理想的低通数字滤波器，它使信号在通带内完全通过而不衰减，在阻带内信号衰减为零。
这种理想的滤波器在物理上是不可能实现的，因为它不能实现从一个频带到另一个频带的突然变化。
所以在实践中,，我们设计的滤波器都是对理想滤波器的近似或逼近，这样就可以保证了物理可实现，且是稳定的。
在滤波器设计过程中，我们要求信号在通带内几乎不衰减地通过；通带和阻带之间的过渡带将信号衰减到不同程度；在阻带中，信号被大大衰减，这起到了抑制作用。
因此，在设计滤波器时，模拟低通滤波器的技术指标是结合滤波器的技术指标αp，αs ωp，ωs。
模拟滤波器与数字滤波器
模拟滤波器模拟滤波器(Analog filter)分为无源滤波器(Passive filter)和有源滤波器(Active filter)，其中无源滤波器由R、L、C组成，有源滤波器由集成运放和R、C组成，不需要使用电感。
集成运放的开环电压增益和输入阻抗均很高，输出电阻小，构成有源滤波电路后还具有一定的电压放大和缓冲作用。
但集成运放带宽有限，所以目前的有源滤波电路的工作频率难以做得很高。
数字滤波器数字滤波器由数字乘法器、加法器和延时单元组成的一种算法或装置。
数字滤波器的功能是对输入离散信号的数字代码进行运算处理，以达到改变信号频谱的目的。
其实现形式：是用软件实现的，具有模拟滤波器难以比拟的优越性。
模拟滤波器可以分为无源和有源滤波器。
无源滤波器折叠这种电路主要有无源元件R、L和C组成。
有源滤波器折叠有源滤波自身就是谐波源。
其依靠电力电子装置，在检测到系统谐波的同时产生一组和系统幅值相等，相位相反的谐波向量，这样可以抵消掉系统谐波，使其成为正弦波形。
有源滤波除了滤除谐波外，同时还可以动态补偿无功功率。
其优点是反映动作迅速，滤除谐波可达到95%以上，补偿无功细致。
缺点为价格高，容量小。
由于当今国际上大容量硅阀技术还不成熟，所以当前常见的有源滤波容量不超过600kvar。
其运行可靠性也不及无源。
一般无源滤波指通过电感和电容的匹配对某次谐波并联低阻（调谐滤波）状态,给某次谐波电流构成一个低阻态通路。
这样谐波电流就不会流入系统。
无源滤波的优点为成本低，运行稳定，技术相对成熟，容量大。
缺点为谐波滤除率一般只有80%，对基波的无功补偿也是一定的。
现今在容量大且要求补偿细致的地方一般使用有源加无源混合型，即无源进行大容量的滤波补偿，有源进行微调。
原理上讲，有源滤波器可以达到很高的Q值，但是过高的Q值对于有源滤波器来说是不够稳定的。
有源滤波器的特性曲线不够好，有可能是你使用的运放带宽不够。
从原理上，无论有源无源，实现出来的特性应该是一致的，主要还是一个制作问题。
数字滤波器与模拟滤波器设计比较
~目录摘要 (I)ABSTRACT (II)1绪论 (1)滤波器的应用 (1)滤波器的发展现状 (1)~2 模拟滤波器设计 (3)低通滤波器设计 (3)巴特沃思型低通滤波器设计 (3)切比雪夫型低通滤波器设计 (5)高通滤波器设计 (8)巴特沃思型高通滤波器设计 (8)带通滤波器设计 (10)切比雪夫型带通滤波器设计 (13)`带阻滤波器设计 (15)巴特沃思型带阻滤波器设计 (16)3 数字滤波器设计 (20)数字滤波器概述 (20)数字滤波器的基本结构 (21)数字滤波器的设计原理 (24)有限冲激响应滤波器设计 (25)无限冲激响应滤波器设计 (27)4 模拟滤波器与数字滤波器比较 (28)模拟滤波器和数字滤波器优缺点 (28)模拟滤波器与数字滤波器比较 (29)结束语 (31)致谢 (32)参考文献 (33)数字滤波器与模拟滤波器设计比较摘要模拟滤波器的设计方法已经比较成熟，在实际电路应用中常用于滤波精度不是很高的场合。
模拟滤波器所要解决的主要问题是怎样设计出比较准确的截止频率和通频带。
当一个混合信号通过模拟滤波器时，在滤波器通频带内的信号如何能够完整通过。
上述的问题可以以模拟滤波器的归一化标准设计数据为基础来设计，设计中主要是对滤波器截止频率和特征阻抗的变换。
模拟滤波器的归一化设计法比较简单，但截止频率特性与理想滤波器还是有一些偏差。
数字滤波器的设计主要是解决如何获得离散的时间系统函数，要解决此问题可以采用脉冲响应不变法和窗函数法。
用窗函数法设计的数字滤波器的相位特性要比脉冲响应不变法好些，而采用脉冲响应不变法可能会造成数字滤波器频率响应的失真。
关键词数字滤波器/模拟滤波器/截止频率/窗函数DIGITAL FILTER ANALOG FILTER DESIGN ANDCOMPARISONABSTRACTAnalog filter design method is relatively mature,often used in the actual circuit application filtering accuracy is not high occasions.Analog filter main problem to be solved is how to design a more accurate cutoff frequency and passband.When a mixed-signal through the analog filter,the filter passband signal how to complete pass.These problems can be an analog filter, the normalized standard design data as a basis for the design, the design of the filter is mainly cutoff frequency and characteristic impedance transformation.The normalized analog filter design method is relatively simple, but the ideal filter cutoff frequency characteristics and there are some deviations.Digital filter design is to solve how to obtain a discrete-time system function can be used to solve this problem impulse response method and the window function method.With a window function design phase characteristics of the digital filter method better than the impulse response,while the use of impulse response method may cause distortion of the frequency response of the digital filter.KEY WORDS Digital filter，Analog filter，Cutoff frequency，Window function1 绪论滤波器的应用滤波器顾名思义，就是能够滤除波动及噪声的一种工具。
数字滤波器与模拟滤波器的比较
数字滤波器与模拟滤波器的比较在信号处理中，滤波器扮演着关键的角色。
数字滤波器和模拟滤波器是两种常见的滤波器类型。
它们在滤波器设计、应用和性能等方面存在不同之处。
本文将比较数字滤波器与模拟滤波器的几个关键方面，以便更好地理解它们的特点。
一、滤波器分类根据信号处理的方式，滤波器可以分为数字滤波器和模拟滤波器。
数字滤波器通过对离散时间信号进行采样和计算来实现滤波效果，而模拟滤波器则通过对连续时间信号进行电路或电子组件的处理来实现滤波效果。
二、工作原理数字滤波器和模拟滤波器的工作原理存在一定的差异。
数字滤波器将输入信号进行采样，并使用离散的数学运算方法对信号进行处理。
而模拟滤波器则通过电阻、电容、电感等元件对连续时间信号进行滤波。
三、设计和实现设计和实现数字滤波器相对简单且灵活。
通过对数字滤波器的差分方程进行设计，可以方便地调整滤波器的性能特点。
数字滤波器的设计通常使用MATLAB、Python等工具以及数字滤波器设计算法进行实现。
相比之下，模拟滤波器的设计相对复杂，需要精心布置电路，选取合适的元器件来实现理想的滤波特性。
这涉及到电路的设计与调试，对设计者的要求更高。
四、性能和精度数字滤波器在滤波性能和精度方面具有较大优势。
数字滤波器的设计可以提供更精确的频率响应，可以实现更高的滤波器阶数以及更高的停带抑制比。
而模拟滤波器的性能受到电子元件的限制，难以达到数字滤波器那样的高精度。
五、应用领域数字滤波器和模拟滤波器在不同领域有着广泛的应用。
数字滤波器广泛应用于数字通信、声音和图像处理等领域。
其优势在于处理速度快、稳定性高，并且可以方便地与计算机系统集成。
而模拟滤波器则主要用于模拟信号处理、音频放大器等方面，在音频和射频领域有着重要的应用。
六、适应性和灵活性数字滤波器的适应性和灵活性相对较强。
通过调整数字滤波器的参数和算法，可以实现各种不同的滤波特性。
而模拟滤波器的设计和调整相对困难，往往需要对电路进行重构或更换元件来实现不同的滤波效果。
第六章数字滤波器基本网络结构
H (z) A i1
A i1
i 1
N
N1
N2
(1 di z 1)
(1 pi z 1 ) (1 qi z 1 )(1 qi* z 1 )
式中：gi ,i1pi为实根；hi , qii为1 复根。 i1
其中: N1 2N2 N；M1 2M 2 M
若将每一对共轭因子合并起来构成一个实系数的二阶因子，
数字滤波器结构的表示方法
• 两 种表示方法：方框图表示法；流图表 示法.
• 数字滤波器中,信号只有延时，乘以常数 和相加三种运算。
• DF结构中有三个基本运算单元：加法器， 单位延时，乘常数的乘法器。
1、方框图、流图表示法
方框图表示法：
信号流图表示法：
单位延时
Z-1
Z-1
系数乘
a
a
相加
把上述三个基本单元互联，可构成不同数字网络或运 算结构，也有方框图表示法和流图表示法。
• 从上面直接型结构的两部分看成两个独立 的网络（即两个子系统）。
• 原理：一个线性时不变系统，若交换其级 联子系统的次序，系统函数不变。把此原 理应用于直接I型结构。即：
（1）交换两个级联网络的次序 （2）合并两个具有相同输入的延时支路。 得到另一种结构即直接II型。
(2)直接II型的结构流图过程1-对调
a12 Z-1 β12 a22 Z-1 β22
…...
a1MZ-1 β1M a2MZ-1 β2M
例子
设IIR数字滤波器系统函数为：
H（z) 1 2z 1 2z 2 z 3 (1 z 1 )(1 z 1 z 2 )
1 2z 1 z 3
(1 z 1 )(1 z 1 z 2 )
5/4 Z-1 -3/4 Z-1 1/8 Z-1
滤波器的种类归纳
滤波器的种类滤波器是一种选频装置，可以使信号中特定的频率成分通过，而极大地衰减其他频率成分。
利用滤波器的这种选频作用，可以滤除干扰噪声或进行频谱分析。
换句话说，凡是可以使信号中特定的频率成分通过，而极大地衰减或抑制其他频率成分的装置或系统都称之为滤波器。
滤波的概念滤波是信号处理中的一个重要概念，滤波电路的作用是尽可能减小脉动的直流电压中的交流成分，保留其直流成分，使输出电压纹波系数降低，波形变得比较平滑。
一般来说，滤波分为经典滤波和现代滤波。
经典滤波是根据傅里叶分析和变换提出的一个工程概念，根据高等数学理论，任何一个满足一定条件的信号，都可以被看成是由无限个正弦波叠加而成。
换句话说，就是工程信号是不同频率的正弦波线性叠加而成的，组成信号的不同频率的正弦波叫做信号的频率成分或叫做谐波成分。
只允许一定频率范围内的信号成分正常通过，而阻止另一部分频率成分通过的电路，叫做经典滤波器或滤波电路。
在经典滤波和现代滤波中，滤波器模型其实是一样的（硬件方面的滤波器其实进展并不大），但现代滤波还加入了数字滤波的很多概念。
滤波电路的原理当流过电感的电流变化时，电感线圈中产生的感应电动势将阻止电流的变化。
当通过电感线圈的电流增大时，电感线圈产生的自感电动势与电流方向相反，阻止电流的增加，同时将一部分电能转化成磁场能存储于电感之中；当通过电感线圈的电流减小时，自感电动势与电流方向相同，阻止电流的减小，同时释放出存储的能量，以补偿电流的减小。
因此经电感滤波后，不但负载电流及电压的脉动减小，波形变得平滑，而且整流二极管的导通角增大。
在电感线圈不变的情况下，负载电阻愈小，输出电压的交流分量愈小。
只有在RL>>ωL时才能获得较好的滤波效果。
L愈大，滤波效果愈好。
滤波器的作用1、将有用的信号与噪声分离，提高信号的抗干扰性及信噪比；2、滤掉不感兴趣的频率成分，提高分析精度；3、从复杂频率成分中分离出单一的频率分量。
理想滤波器与实际滤波器理想滤波器使通带内信号的幅值和相位都不失真，阻喧内的频率成分都衰减为零的滤波器，其通带和阻带之间有明显的分界线。
第5章数字滤波概述5.1数字滤波器与模拟滤波器一般来说
如果滤波器是因果递归型的，那末其输出不仅依赖于输入 信号，而且与输出信号有关，这样，只要n=0时输入不为0， 并且同时产生了不为0的输出，该输出值就会反馈到输入，
即使之后外部的输入值均为0，也会产生输出值，并且输
出还会不断地反馈到输入，因而也就不断产生输出，所以
这种情况下输出序列h(n)就会无限长。
这种方法能够精确地设计许多复杂的滤波器，但是往往计
算很复杂，需要进行大量的迭代运算，故必须借助于计算
机，因而优化设计又叫做 IIR 滤波器的计算机辅助设计
(CAD)。
第一种方法的算法简单、设计粗糙，在这里不具体讨论了；
第三种方法所涉及的内容很多，并且需要最优化理论作为
基础，因此在本章中只能作简要介绍；本章将着重讨论用
令s=jΩ , 则有：H* ， 而 a ( j) H a ( j)
| Ha ( j)|2 Ha ( j)H* a ( j) H a ( j)H a ( j)
(6.5)
H a ( j)H a ( j) 由(6.4)式和(6.5)式有：
1 1 2N 2N [1 ( c ) ] [1 ( jj ) ] c
(Finite Impulse Response) 的意思，就是说这类滤波器
的h(n)是有限长度的。
h(n)是当输入信号为单位抽样信号δ (n)时离散系统的输出
信号，而δ (n)只当n=0时为1，其它时刻均为0。如果滤波 器是因果非递归型的，那末其输出只依赖于输入信号，因 此如果在n=0时有输入，一般也就有输出h(0)，但是之后 输入值就是0了，只是由于滤波器的延时单元的作用，才 使得输出h(n)会持续一些时刻，但是终究会变为0，也即 h(n)的长度是有限的。
数字滤波器与模拟滤波器设计比较综述
目录摘要 (I)ABSTRACT (II)1绪论 (1)1.1 滤波器的应用 (1)1.2滤波器的发展现状 (1)2模拟滤波器设计 (3)2.1低通滤波器设计 (3)2.1.1巴特沃思型低通滤波器设计 (3)2.1.2切比雪夫型低通滤波器设计 (5)2.2高通滤波器设计 (8)2.2.1巴特沃思型高通滤波器设计 (8)2.3带通滤波器设计 (10)2.3.1切比雪夫型带通滤波器设计 (13)2.4 带阻滤波器设计 (15)2.4.1巴特沃思型带阻滤波器设计 (16)3数字滤波器设计 (19)3.1数字滤波器概述 (20)3.1.1数字滤波器的基本结构 (21)3.1.2数字滤波器的设计原理 (24)3.2有限冲激响应滤波器设计 (25)3.3无限冲激响应滤波器设计 (27)4模拟滤波器与数字滤波器比较 (28)4.1模拟滤波器和数字滤波器优缺点 (28)4.2模拟滤波器与数字滤波器比较 (28)结束语 (31)致谢 (32)参考文献 (33)数字滤波器与模拟滤波器设计比较摘要模拟滤波器的设计方法已经比较成熟，在实际电路应用中常用于滤波精度不是很高的场合。
模拟滤波器所要解决的主要问题是怎样设计出比较准确的截止频率和通频带。
当一个混合信号通过模拟滤波器时，在滤波器通频带内的信号如何能够完整通过。
上述的问题可以以模拟滤波器的归一化标准设计数据为基础来设计，设计中主要是对滤波器截止频率和特征阻抗的变换。
模拟滤波器的归一化设计法比较简单，但截止频率特性与理想滤波器还是有一些偏差。
数字滤波器的设计主要是解决如何获得离散的时间系统函数，要解决此问题可以采用脉冲响应不变法和窗函数法。
用窗函数法设计的数字滤波器的相位特性要比脉冲响应不变法好些，而采用脉冲响应不变法可能会造成数字滤波器频率响应的失真。
关键词数字滤波器/模拟滤波器/截止频率/窗函数DIGITAL FILTER ANALOG FILTER DESIGN ANDCOMPARISONABSTRACTAnalog filter design method is relatively mature,often used in the actual circuit application filtering accuracy is not high occasions.Analog filter main problem to be solved is how to design a more accurate cutoff frequency and passband.When a mixed-signal through the analog filter,the filter passband signal how to complete pass. These problems can be an analog filter, the normalized standard design data as a basis for the design, the design of the filter is mainly cutoff frequency and characteristic impedance transformation.The normalized analog filter design method is relatively simple, but the ideal filter cutoff frequency characteristics and there are some deviations.Digital filter design is to solve how to obtain a discrete-time system function can be used to solve this problem impulse response method and the window function method.With a window function design phase characteristics of the digital filter method better than the impulse response,while the use of impulse response method may cause distortion of the frequency response of the digital filter.KEY WORDS Digital filter，Analog filter，Cutoff frequency，Window function1 绪论1.1滤波器的应用滤波器顾名思义，就是能够滤除波动及噪声的一种工具。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
行业技术知识：浅析模拟滤波器和数字滤波器的区别
数字滤波器用于离散系统;模拟滤波器用于连续时间系统，也可以用在离散时间系统中，比如SC(开关电容)滤波器。
数字滤波器由数字乘法器、加法器和延时单元组成的一种算法或装置。
数字滤波器的功能是对输入离散信号的数字代码进行运算处理，以达到改变信号频谱的目的。
数字滤波器可用计算机软件实现，也可用大规模集成数字硬件实现。
模拟滤波器有有源和无源的，有源滤波器主要是有运放，或者跨到运放，及电阻，电容构成。
无源的滤波器主要是R,L,C构成。
模拟滤波器会有电压漂移、温度漂移和噪声等问题，而数字滤波器不存在这些问题，因而可以达到很高的稳定度和精度。
从实现手段上看，模拟滤波器一般用电容，电感这些模拟器件搭建的，数字滤波器可以通过软件或者数字芯片来实现。
模拟滤波器参数改变时要更换电容、电感，很麻烦。
数字滤波器参数改变时有时只需要修改一下系数就可以做到了(如软件实现时)。
从技术指标上看，举个例子模拟滤波器要达到-60dB就非常困难了，而数字滤波器可以比较容易地达到这个指标。
沟通模拟和数字滤波器的桥梁我觉得是采样定理。
一般是将模拟信号x(t)进行采样(如A/D变换)得到数字信号x(n)，再将这些数字信号通过数字滤波器，此时滤波器输出的是数字信号y(n)，y(n)再进行一个D/A转换器就得到了y(t)。
从x(t)到y(t)可以理解为模拟滤波。
(1)数字滤波器对外界环境不太敏感，具有更高的可靠性。
(2)数字滤波器可以实现精确的线性相位和多速率处理等模拟滤波器无法实现的功能。
(3) 数。