数据统计分析功能需求概述(PPT35页)

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项目计划(PPT35页)

项目计划(PPT35页)

项目经理要知道其所负责的项目包括哪些 工作任务、各项工作任务间的关系如何、每 项工作任务落实到基层单位或个人有多少个 层次。据此,项目经理可以着手准备和组织 编制一个项目实施计划。
工作分解结构一般包括以下部分:
(1)列出项目的任务清单和有关规定说明; (2)把主要活动分解成各个分项活动; (3)把所有组成部分联系起来,确定它们的
需要
作业 改 改 手工 试 试 手工 装 训
系Байду номын сангаас 外 内 操作 外 内 操作 完 工
购 部 系统 购 部 系统 成 人
软 程 程序 软 程 流程 新
件序
件序





新软件包安装的WBS图
项目(供水管线及其配套措施)
可行性研究 及初步设计
编制技术 文件
行政管理 报告
财务报告
调可初 查研步 研报设 究究计
(2)项目基线
项目基线是特指项目的规范、应用标 准、进度指标、成本指标,以及人员和其 他资源使用指标。
项目基线随着项目进展而变化。
4.2项目计划的形式与内容
4.2.1项目计划的形式 4.2.2项目计划内容
4.2.1项目计划的形式
概念性计划 自上而下的计划。 任务是确定初步的工作分解结构图; 该计划的制定规定了项目的战略导向
本期5月计划(2002.1-2002.5)
1月
2月
3月
4月
5月
很细

较细 较粗

1月实际完成指标 计划与实际差异
计划修正因素
差异分析 环境变化 方针变化
修订计划
本期5月计划(2002.2-2002.6)
2月

第一章数据库设计ppt课件

第一章数据库设计ppt课件
对数据库设计来讲,数据字典是进行数据收集和数据分析所 获得的主要成果。数据字典是各类数据描述的集合。
1、数据项
•数据项:不可再分的数据单位 •数据项描述={数据项名,数据项含义说明,别名,数据 类型,长度,取值范围,取值含义,与其他数据项的逻辑 关系}
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2、数据结构
(2) 易于理解,从而可以用它和不熟悉计算机的用户交 换意见。用户的积极参与是数据库设计成功的关键。
(3) 易于更改,当应用环境和应用要求改变时,概念模 型容易修改和扩充。
(4) 易于向关系、网状、层次等各种数据模型转换。
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3、描述概念模型的工具—实体联系模型
•实体联系模型(ER模型)是直接从现实世界中抽象出实体 类型及实体间联系,然后用实体联系图(ER图)表示的数 据模型。
• 抽象实体和属性
• 区分实体和属性
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2、设计全局ER模型
(1) 合并各个局部ER模型
(2) 消除各局部ER模型的冲突
• 属性冲突:属性域冲突、属性取值单位冲突
• 命名冲突:同名异义、异名同义
• 结构冲突
同一对象在不同应用中具有不同的抽象
同一实体在不同局部ER模型中所包含的属性个数
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2、逻辑模型设计的步骤
(1) 将概念模型转化为关系、网状或层次模型。 (2) 将转化的关系、网状或层次模型转换为特定DBMS支持 下的数据模型。 (3) 对数据模型进行优化。
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面向数据流的需求分析方法

面向数据流的需求分析方法

读者基本信息
判断读者 是否存在
读者基本信息
自动生成 读者标识
读 者 信 息
读者信息库
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小说明
判断读者是否存在
– 判断读者信息的合法性和有效性 – 查询读者信息库,判断该读者是否已经注册
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步骤2:自顶向下,功能分解(续)
在分解、精化过程中,把生成的数据流、数 据存储、外部实体在数据字典中加以定义, 对 底层转换在小说明中作出描述
什么是底层转换?
– 是一个转换 – 没有被进一步精化和分解
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小说明例子
记(1帐) 订将票本员次业务订票记单录到中预心定数据库中航班 准备
(2) 产生帐单
机票
机票
(3) 打印账单航班号
费用
机票
航班目录
记帐
帐目
帐单 订票员
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记帐数据 库
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案例分析: 精化生成三级
(0.1.1.1)DFD
读者基本信息 读者管理命令 命令
分析
增加 读者
读者信息 读者基本信息
判断读者 是读否者存标在识
读者基本信息 删除 读者
自动生成 读者标识

常用多变量统计分析方法简介PPT学习教案

常用多变量统计分析方法简介PPT学习教案

常数项 b0 Y b1X1 b2 X2 ...bm Xm
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例16.1
27名糖尿病患者的血 清总胆固醇(x1)、 甘油三酯(x2)、空 腹胰岛素(x3)、糖 化血红蛋白(x4)、 空腹血糖(y)的测 量值列于表中,试建 立血糖与其它几项指 标关系的多元线性回 归方程。
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1、对模型的假设检验—F检验
检验统计量为 F : F
SS回归 / m
SS剩余 /( n m 1)
SS回归 为回归项的平方和,反映由于方程中 m 个自变量与因变量Y
的线性关系而使因变量Y 变异减小的部分;
SS回归 b1l1Y b2l2Y bmlmY biliy
SS剩余 表示剩余平方和,说明除自变量外,其它随机因素
b0 11.9259 0.14245.8126 0.3515 2.8407 0.2706 6.1467 0.63829.1185
= 5.9433
线性回归方程模型为:
Yˆ 5.9433 0.1424X1 0.3515X 2 0.2706X3 0.6382X 4
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(二)对模型及偏回归系数的假设检验 1、对模型的假设检验—F检验 2、对偏回归系数的假设检验—F检验和t 检验 3、标准化偏回归系数
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一个变量的变化直接与另一组变量的变化有关:
如:
➢人的体重与身高、胸围
➢血压值与年龄、性别、劳动强度、饮食习惯、吸烟 状况、家族史
➢糖尿病人的血糖与胰岛素、糖化血红蛋白、血清总 胆固醇、甘油三脂
➢射频治疗仪定向治疗脑肿瘤过程中,脑皮质的毁损 半径与辐射的温度、照射的时间

数据分析ppt课件

数据分析ppt课件

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(9) 单击“关闭”按钮,打开“Select”对话框。 (10)单击“是”按钮,打开“Set Color and Border Setings”
对话框。 (11)单击“Next”按钮,打开“Ready to Create …”对话框。 (12)单击“Finish”按钮,设置列标题。
(7)单击PowerBar工具栏“保存”图标,输入窗口名 “w_xstj”。
(8)打开菜单“m_main”,双击“数据分析”菜单标题 “学生统计”菜单项,在下部脚本窗口中编写脚本:
Open(w_xstj)
(9)单击PowerBar工具栏“Run”图标,运行应用程序。选 择“数据分析”→“学生统计”命令,打开“学生统计”
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④选中表sc,单击“Open”按钮,打开数据源编辑窗口。 ⑤单击选中表sno列,并单击“Group”选项卡,将左部 sc.sno列拖动至右部,指定按sno列分组。
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⑥单击数据源编辑窗口的“Compute”选项卡。
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⑩在列对话框中选择列“sc.score”,单击“Paste”按扭, sc.score将会粘贴在函数参数位置。
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⑾输入“as 平均值”,作为列的显示标题。
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⑿保存数据窗口。
如果有多个计算列,中间用逗号分开;如果在计算列中无“as”,则列 标
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(9)单击“Syntax”选项卡,可以检查定义的数据源。

数据资产云图白皮书(PPT35页)[1]

数据资产云图白皮书(PPT35页)[1]
数据资产云图白皮书(PPT35页)
工欲善其事,必先利其器
——数据资产云图白皮书
数据资产云图白皮书(PPT35页)
尽管“数据是资产”概念已经广为人知,但“如何管理数据 资产”仍然缺少成熟理论以及工具手段
什么是数据资产?


数据资产是企业及组织拥有或控制, 能带来未来经济利益的数据资源。
存在什么问题?
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数据资产管理包括哪些核心内容?
让企业数据更加准 确、一致、完整、 安全,降低IT成本。
使得企业数据的使 用过程更为人性、 快捷、智能,从而 提升管理决策水平。
支持企业数据资产 的分发、开放、交 易等数据嫁接的实 现,从而促进数据 资产的价值实现。
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交易所提倡建立一体化全流程的数据资产管理体系
数据资产管理体系核心在于有效解决对数据资产进行管理的实践性问题,既帮助企业合理评估、规范和治 理企业信息资产,又可以挖掘和发挥数据资产价值并促进持续增值,并符合大数据的跨行业合作趋势
使能创新 交易、数据开 放…
产 全面评估 运 资产分布、活性、配置合理性、使用 营 策略…
资产质量 更加可靠
运营手段 更加丰富
创新合作 更加便捷
数据资产规范及治理能力
数据资产运营、开放、应用能力
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数据资产云图:数据资产管理的专业管家
数据资产管理平台,涵盖了采集、加工、使用、评估、优化、下线等数据资产的全生命周期管理,并基于全面数据治理能 力,进一步提供专业化的数据资产“管家”服务,包括资产规划、运营管理、开放管理,以及面向企业客户和个人客户的 不同类型数据资产应用,从而为大数据时代的数据资产管理和增值发展提供全面支持。
数据处理及可视化框架
数据治理
企业级大数据中心

招聘需求分析(ppt 35页)

招聘需求分析(ppt 35页)

+ 运用计算机预测人事需求(computerized forecast)
在建立人事需求的计算机预测系统时需要一些典型数 据, 如生产单位产品所需要的直接劳工时(对生产率的 一种衡量)以及当前产品系列的三种销售额计划--最低 销售额、最高销售额、可能销售额。
+ 管理人员的判断
可能对初始的人事需求预测产生修正作用的因素包括: 企业提高产品质量或服务质量的决定或者进入新市场的 决定。 技术和管理变革导致生产率的提高。 可能获得的财力资源。
动态适应原理:人与事的不适应是绝对的,适应是相对的, 从不适应到适应是动态的。
弹性冗余原理:在人与事的配置过程中,既要达到工作的 满负荷,又要符合人力资源的身心要求,对人对事的安 排要留有余地。
2.2五个维度
+ 人与事的总量配置分析 人与事的数量关系是否对应,多少事要用多少人去干,
这种数量关系随社会发展变化而变化,企业的经营状况变 化,人的能力变化,因此这种数量匹配的状态也是随时发 生变化。
人才“高消费”的问题: 自限人才获取的渠道; 增加无形人力资源成本; 增加员工稳定性控制的难度。
+ 工作负荷合理状况分析;
事的数量是否与人的承受能力相适应,使人力资源能够 保持身心健康。
适度的体力劳动强度 适度的脑力劳动强度 适度的工作时间 什么是适度?
+ 人员使用用效果分析。 指管理者将人的绩效好环与人自身能力的强弱做比较, 分析问题,提高员工的工作能力并与员工共同制定改进绩 效的措施。
能力
C区
A区
D区
B区
绩效
招聘需求预测
1、人事需求预测中需要考虑的因素; 2、确定人力资源需求的特定技术。
1、人事需求预测中需要考虑的因素

数据统计分析功能需求概述

数据统计分析功能需求概述

数据统计分析功能需求概述数据统计分析功能是一个重要的业务需求,在很多应用和系统中都被广泛应用。

该功能旨在对大量的数据进行收集、处理和分析,从而能够得出有意义且有价值的结论和洞察力。

以下是数据统计分析功能的需求概述:1. 数据收集和预处理:功能需要能够收集数据源的信息,并进行预处理和清洗。

这可能包括数据的提取、转换和加载(ETL)等步骤,以确保数据的准确性和一致性。

2. 数据存储和管理:功能需要能够将处理后的数据存储在合适的方式中,例如数据库、数据仓库或数据湖。

同时,还需要能够对数据进行管理和维护,包括数据的备份、恢复和安全性等方面的措施。

3. 数据分析和可视化:功能需要能够对数据进行各种分析方法和技术的应用,例如描述性统计分析、推断统计分析、模型建立和预测分析等。

同时,还需要能够生成有吸引力和易于理解的可视化图表和报告,以便用户能够更好地理解和解释数据。

4. 数据挖掘和机器学习:功能需要具备数据挖掘和机器学习的能力,以便能够从数据中发现隐藏的模式、关联和趋势。

这可能包括使用聚类、分类、回归、关联规则和推荐系统等方法和算法。

5. 多维分析和交互式查询:功能需要支持多维分析和交互式查询的能力,以方便用户能够从不同的角度和维度对数据进行切片和钻取。

这可以通过使用在线分析处理(OLAP)和多维数据模型来实现。

6. 实时数据分析和监测:功能需要能够及时处理和分析实时数据,并能够监测和报警异常情况。

这对于需要对流式数据进行分析的场景非常重要,例如金融市场、网络安全和物联网等领域。

7. 数据权限和访问控制:功能需要具备数据权限和访问控制的能力,以确保只有授权人员能够访问和使用数据。

这对于保护数据的机密性和隐私性非常重要,尤其是在涉及敏感信息的情况下。

总之,数据统计分析功能能够帮助用户从大量的数据中提取有价值的洞察力和决策支持,同时还需要具备数据收集、处理、分析和可视化的能力,并满足实时性、安全性和权限控制等要求。

数据分析产品功能需求文档

数据分析产品功能需求文档

数据分析产品功能需求文档一、引言在当今数字化时代,数据已成为企业决策的重要依据。

为了更好地理解和利用数据,提高决策的科学性和准确性,一款强大的数据分析产品是必不可少的。

本需求文档旨在详细描述一款数据分析产品应具备的功能,以满足用户对数据处理、分析和可视化的需求。

二、产品概述1、产品名称暂定名为“智能数据分析助手”2、产品定位为企业和个人提供高效、便捷、准确的数据分析服务,帮助用户从海量数据中快速获取有价值的信息,支持决策制定和业务优化。

3、目标用户企业的管理层、数据分析人员、业务部门负责人;个人创业者、数据爱好者。

三、功能需求1、数据接入支持多种数据源的接入,包括但不限于数据库(如 MySQL、Oracle、SQL Server 等)、Excel 文件、CSV 文件、JSON 文件等。

能够自动检测数据源的格式和结构,实现快速导入。

2、数据清洗提供数据清洗功能,包括去除重复数据、处理缺失值、纠正错误数据、标准化数据格式等。

支持用户自定义清洗规则和流程。

3、数据分析基本统计分析:能够计算数据的均值、中位数、众数、方差、标准差等统计指标。

数据分组分析:支持按照指定的字段对数据进行分组,并对每组数据进行统计分析。

关联分析:发现不同数据字段之间的关联关系。

趋势分析:展示数据随时间或其他变量的变化趋势。

预测分析:基于历史数据进行预测,提供预测模型和结果。

4、数据可视化提供丰富的可视化图表类型,如柱状图、折线图、饼图、箱线图、散点图等。

支持用户自定义图表的样式、颜色、字体等。

能够将多个图表组合成仪表盘,进行综合展示。

5、数据导出支持将分析结果以 Excel、PDF、PNG 等格式导出。

6、权限管理支持多用户协作,为不同用户设置不同的权限,包括数据查看、编辑、导出等权限。

7、数据安全采用加密技术保障数据的传输和存储安全。

记录用户的操作日志,便于追溯和审计。

8、性能优化能够处理大规模数据,保证分析的高效性和响应速度。

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  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
指标全面。数据涵盖网站推广涉及的所有方面。从广告投放到访客行为,全面涵盖各项指标:到达量、点击率、二跳率、转 化率...帮助及时改善相关策略和衡量绩效。
权限管理。可针对不同使用对象,设置数据读取权限,方便企业内部协同工作,以及数据保密。同时方便在数据安全的前提 下,与媒体&广告公司分享数据以及进行结算。
网站销售业绩分析1
据统计,刚刚过去的双十一,京东商城和拍拍网共售出35186616件商品,其中京东商城订单量超过1400万,服装超过 300万件,鞋类订单90万, it数码类销售额是去年同期的6倍,Xbox销售超过千万,存储卡突破50万片,复印纸销售10万 箱……这些数字是怎么在最短的时间内统计出来呢?当然,肯定不是人工统计的! 那么利用什么统计工具可以这样既快捷又 准确的统计呢?பைடு நூலகம்业务分析功能就可以帮助解决这一头疼的问题,实现销售情况的实时监测和分析。
不仅拥有完善的外部广告分析功能,更有网站分析功能; 针对网站推广的各环节:外投广告投放表现,网站流量构成及来源、到达人群及后续行为受众分析,推广渠道效果比较,以 及访客对网站内容的喜好和访问习惯等,进行精确监测与分析,帮助客户更好的评估广告媒体价值,发现媒体异常,优化着 陆页面和网站布局。同时改善外部推广和内部网站,能显著提升客户体验,从而更有效提升推广效果。能够准确追踪和真实 反馈广告投放在每一环节、每一时间的实际表现。
系统需求概述
需要拥有最全面的互联网营销分析功能,可以分析:网络推广效果、访客浏览习惯、网站整体结构、在线运营状况,方便改 进推广手段、优化网站结构、留住更多访客、提高在线交易额,相关功能与指标,深入了解业务的方方面面,为决策制定者 提供全面、统一且准确的信息,制定更有效的策略来提高业绩。
具有数百个相关功能与指标,全面覆盖电子商务营销涉及的各个领域:广告投放、网站优化、流量分析、商品关注情况、访客 分析、活动效果…且数据实时更新,全面动态的反映营销面貌和运营情况。 高度智能。自动实时捕获客户行为与体验,并且能够将这些信息转变成有用的智能。帮助预测市场,发现机会,快速部署问 题的解决方案。
数据统计分析功能需求概述(PPT35页)
数据统计分析功能需求
数据统计分析功能需求概述(PPT35页)
目录
• 系统概述 功能需求 系统框架 需求列表
在数据分析的大框架下,通过对用户行为监测获得的数据进行分析的行为归 结于用户行为分析。用户行为分析可以让产品更加详细、清楚地了解用户的 行为习惯,从而找出网站、推广渠道等产品营销环境存在的问题,有助于产 品挖掘高转化率页面,让产品的营销更加精准、有效,提高业务转化率.
会员分析功能2
通过会员属性还可以对会员从多维度进行分析,包括会员的级别、年龄分布、性别比例。可以根据每个维度(下图)的会员 统计情况策划相应的活动。
最后,会员统计功能,可以说是对以上几个功能的协助,通过此功能可以选择维度进行统计(下图),进一步细分会员 用户行为,可以帮助使用者大大节省统计时间和精力。
下面对系统的业务分析模块进行详细的介绍: 首先,综合信息,会对网站的整体销售概况有个初步的了解,包括销售总额、订单量、购买用户数、产品购买量、产品 入篮量等。左侧还提供订单量和购买用户数的趋势图,用户可以一目了然的进行对比分析。(如下图) 其次,产品分析功 能,对每个产品终端进行浏览/入篮/订单/销售的分析,可以选择不同的维度(比如分地区、分店铺)进行统计。通过数据列 表,你可以看出每个产品的详细信息,包括产品的品牌、分类,以及数据有多少是来自广告等(如下图1),并且你还可以 根据自己业务需要或者分析需要,自定义组合不同的维度来统计你需要的数据,比如不同品牌的情况,不同分类的情况。根 据这一功能可以很快帮助用户发现产品推广中存在的问题:比如某些产品浏览量很大,但基本没有销售;某些产品虽然订单 量很低,但购买量很高;某些产品有大量的入蓝和收藏,但最终并未产生购买;等等,为产品进一步优化提供有力的数据依 据。
强大的会员分析功能,可以帮用户清楚了解站内会员,进而根据会员行为有针对性的开展活动。,相信对会员行为的分 析会显得越来越重要,会是下次促销活动的最佳选择。
数据统计分析功能需求概述(PPT35页)培训课 件培训 讲义培 训ppt教 程管理 课件教 程ppt 培训课 件培训 讲义培 训ppt教 程管理 课件教 程ppt
产品的“会员分析”功能,就是专门针站内会员进行跟踪统计的,通过这个功能不仅可以全面了解会员的访客路径,还 可以从多角度对会员行为进行分析。
下面就对系统的会员分析功能进行详细介绍: 首先,通过综合信息可以对网站会员的整体概况进行了解,包括网站的累计会员、新增会员、订单量、浏览量、购买会 员数、重复购买率等等,还可以了解会员的整体地域分布。通过这些信息,你可以对会员的基本情况有全面的了解。 其次,通过会员查询功能,可以了解不同会员在网站的关键行为,了解会员的详细购买情况,包括每一个会员的浏览量、 搜索量、产品入篮量、产品收藏量、购买量、订单量、支付金额等。(如下图)通过这些信息,你可以看出:哪些会员在网 站只浏览,从未下单,甚至连下单期望都没有;哪些会员是网站的忠实用户:看的多,买的也多;哪些会员有大量的收藏、 入篮行为,但并为实际下单;哪些会员会有相似的购买、浏览行为;等等。另外通过这些数据,可以为您制定会员营销提供 有利的数据支撑。 此外,通过会员地域分布功能,可以清楚的了解会员的地域分布情况:不同地区访问会员和购买会员的比例,以及购买 一次会员和重复购买会员的占比。这些数据可以很好的反应网站忠实用户的分布。
系统稳定,数据安全。迅速找到广告投放的最佳渠道组合,了解哪些内容和推广手段最有效。帮助节省成本,找到向目标受 众传达信息成本收益最佳的方法和途径,有效优化ROI。界面操作流畅。自动报表功能。
监测广告形式
数据分析指标需求脑图
会员分析功能
网站的数据分析,尤其是对会员行为的分析。会根据会员的行为来调整网站产品布局,根据会员的喜好及分布区域策划相应 的促销活动……那么如何对会员的行为进行分析呢?
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