独立样本的T检验

本科学生实验报告

学号：********* 姓名：*********

学院：生命科学学院专业、班级：11级应用生物教育A班实验课程名称：生物统计学实验

教师：孟丽华（讲师）

开课学期：2012 至2013 学年下学期填报时间：2013 年 4 月17 日

云南师范大学教务处编印

第二步，体用t检验判断两总体均值是否存在显著差异。如果t检验统计量的概率P-值小于显著性水平α，则应拒绝原假设，认为两总体均值有显著性差异；反之，如果概率P-值大于显著性水平α，则不应拒绝原假设，认为两总体均值无显著差异。

(四)、实验内容：

内容：生物统计学（第四版）第四章习题 4.8

实验方法步骤

1、启动spss软件：开始→所有程序→SPSS→spss for windows→spss 18.0 for windows，直接进入SPSS数据编辑窗口进行相关操作；

2、定义变量，输入数据。点击“变量视图”定义变量工作表，用“name”命令定义变量“鸟翅长”（小数点1零位）及标签为“鸟翅长（mm）”；变量“动物类型”，北方动物赋值为“1”，南方动物赋值为“2”；点击“变量视图工作表”，北方动物和南方动物的鸟翅长的数据输入到单元格中；

3、设置分析变量。数据输入完后，点菜单栏：“分析”→“比较均值”→“独立样本T检验（T）”，将“鸟翅长”移到检验变量列表中进行分析，将“动物类型”移到分组变量列表中进行分析，定义组：北方动物为“1”，南方动物为“2”；置信区间为95%，

（六）、实验总结分析：

1、独立样本T检验的该结果分为两大部分：第一部分为Levene's方差齐性检验，用于判断两总体方差是否齐；第二部分则分别给出两组所在总体方差齐和方差不齐时的t检验结果。从而最终的统计结论为按α=0.05水准，接受H0。

2、选用的检验方法必须符合其适用条件(注意：t检验的前提是资料服从正态分布) 。理论上，即使样本量很小时，也可以进行t检验，被比较的两组样本彼此独立, 没有配对关系；两组样本均来自正态总体；均值是对于检验有意义的描述统计量；

3、区分单侧检验和双侧检验。单侧检验的界值小于双侧检验的界值，因此更容易拒绝。t检验中的p值是接受两均值存在差异这个假设可能犯错的概率。在统计学上，当两组观察对象总体中的确不存在差别时，这个概率与我们拒绝了该假设有关；

4、正确理解P值与差别有无统计学意义。P越小，不是说明实际差别越大，而是说越有理由拒绝H0 ，越有理由说明两者有差异，差别有无统计学意义和有无专业上的实际意义并不完全相同；

5、假设检验和可信区间的关系结论具有一致性差异：提供的信息不同区间估计给出总体均值可能取值范围，但不给出确切的概率值，假设检验可以给出H0成立与否的概率；

6、由于在抽样试验中，其理论频率P0常为未知数，就不能将样本某属性出现的频率域理论频率进行比较，只能进行两个样本频率的比较；

7、通过此次实验，更加熟悉了SPSS软件的应用，学习了独立样本的t检验，了解T检验可用来推断两个总体的均值是否存在显著差异，从而对统计数据进行分析。