振动信号的采集与预处理

振动信号的采集与预处理几乎所有的物理现象都可看作是信号，但这里我们特指动态振动信号。

振动信号采集与一般性模拟信号采集虽有共同之处，但存在的差异更多，因此，在采集振动信号时应注意以下几点：1. 振动信号采集模式取决于机组当时的工作状态，如稳态、瞬态等；2. 变转速运行设备的振动信号采集在有条件时应采取同步整周期采集；3. 所有工作状态下振动信号采集均应符合采样定理。

对信号预处理具有特定要求是振动信号本身的特性所致。

信号预处理的功能在一定程度上说是影响后续信号分析的重要因素。

预处理方法的选择也要注意以下条件：1. 在涉及相位计算或显示时尽量不采用抗混滤波；2. 在计算频谱时采用低通抗混滤波；3. 在处理瞬态过程中1X矢量、2X矢量的快速处理时采用矢量滤波。

上述第3条是保障瞬态过程符合采样定理的基本条件。

在瞬态振动信号采集时，机组转速变化率较高，若依靠采集动态信号（一般需要若干周期）通过后处理获得1X和2X矢量数据，除了效率低下以外，计算机（服务器）资源利用率也不高，且无法做到高分辨分析数据。

机组瞬态特征（以波德图、极坐标图和三维频谱图等型式表示）是固有的，当组成这些图谱的数据间隔过大（分辨率过低）时，除许多微小的变化无法表达出来，也会得出误差很大的分析结论，影响故障诊断的准确度。

一般来说，三维频谱图要求数据的组数（△rpm分辨率）较少，太多了反而影响对图形的正确识别；但对前面两种分析图谱，则要求较高的分辨率。

目前公认的方式是每采集10组静态数据采集1组动态数据，可很好地解决不同图谱对数据分辨率的要求差异。

影响振动信号采集精度的因素包括采集方式、采样频率、量化精度三个因素，采样方式不同，采集信号的精度不同，其中以同步整周期采集为最佳方式；采样频率受制于信号最高频率；量化精度取决于A/D转换的位数，一般采用12位，部分系统采用16位甚至24位。

振动信号的采样过程，严格来说应包含几个方面：1. 信号适调由于目前采用的数据采集系统是一种数字化系统，所采用的A/D芯片对信号输入量程有严格限制，为了保证信号转换具有较高的信噪比，信号进入A/D以前，均需进行信号适调。

适调包括大信号的衰减处理和弱信号的放大处理，或者对一些直流信号进行偏置处理，使其满足A/D输入量程要求。

2. A/D转换A/D 转换包括采样、量化和编码三个组成部分。

采样（抽样），是利用采样脉冲序列p (t )从模拟信号x (t )中抽取一系列离散样值，使之成为采样信号x (n △t )（n =0,1,2,…）的过程。

△t 称为采样间隔，其倒数称1/△t ＝f s 之为采样频率。

采样频率的选择必须符合采样定理要求。

由于计算机对数据位数进行了规定，采样信号x (n △t )经舍入的方法变为只有有限个有效数字的数，这个过程称为量化。

由于抽样间隔长度是固定的（对当前数据来说），当采样信号落入某一小间隔内，经舍入方法而变为有限值时，则产生量化误差。

如8位二进制为28＝256，即量化增量为所测信号最大电压幅值的1/256。

编码是把采样数据转变为计算机能识别的数字格式。

一、采样定理1. 采样定理 采样定理解决的问题是确定合理的采样间隔△t 以及合理的采样长度T ，保障采样所得的数字信号能真实地代表原来的连续信号x(t)。

衡量采样速度高低的指标称为采样频率f s 。

一般来说，采样频率f s 越高，采样点越密，所获得的数字信号越逼近原信号。

为了兼顾计算机存储量和计算工作量，一般保证信号不丢失或歪曲原信号信息就可以满足实际需要了。

这个基本要求就是所谓的采样定理，是由Shannon 提出的，也称为Shannon 采样定理。

Shannon 采样定理规定了带限信号不丢失信息的最低采样频率为2s m f f ≥或2s m ωω≥式中f m 为原信号中最高频率成分的频率。

采集的数据量大小N 为TN t=∆因此，当采样长度一定时，采样频率越高，采集的数据量就越大。

使用采样频率时有几个问题需要注意。

一，正确估计原信号中最高频率成分的频率，对于采用电涡流传感器测振的系统来说，一般确定为最高分析频率为12.5X ，采样模式为同步整周期采集，若选择频谱分辨率为400线，需采集1024点数据，若每周期采集32点，采样长度为32周期。

二，同样的数据量可以通过改变每周期采样点数提高基频分辨率，这对于识别次同步振动信号是必要的，但降低了最高分析频率，如何确定视具体情况而定。

2. 采样定理解析 采样定理实际上涉及了3个主要条件，当确定其中2个条件后，第3个条件自动形成。

这3个条件是进行正确数据采集的基础，必须理解深刻。

条件1 采样频率控制最高分析频率采样频率（采样速率）越高，获得的信号频率响应越高，换言之，当需要高频信号时，就需要提高采样频率，采样频率应符合采样定理基本要求。

这个条件看起来似乎很简单，但对于一个未知信号，其中所含最高频率信号的频率究竟有多高，实际上我们是无法知道的。

解决这个问题需要2个步骤，一是指定最高测量频率，二是采用低通滤波器把高于设定最高测量频率的成分全部去掉（这个低通滤波器就是抗混滤波器）。

现实的抗混滤波器与理论上的滤波器存在差异，因此信号中仍会存在一定混叠成分，一般在计算频谱后将高频成分去掉，一般频谱线数取时域数据点的1/2.56，或取频域幅值数据点的1/1.28，即128线频谱取100线，256线频谱取200线，512线频谱取400线等等。

图、采样过程示意图抗混滤波器的使用主要是针对频谱分析的，对于涉及相位计算的用途反而会引入相位误差。

几乎所有的滤波器的相位特性远比幅值特性差。

为说明该条件，我们举例进行说明。

① 要想在频谱中看到500Hz 的成分，其采样频率最少为1000Hz 。

② 若采样频率为32点／转，频谱中最高线理论上可达到16X 。

条件2 总采样时间控制分辨率频谱的分辨率（谱线间隔）受控于总采样时间，即1f T∆=其中△f 为频谱分辨率，T 为总采样时间。

① 如果采样总时间为0.5秒，则频谱分辨率为2Hz ；② 若区分6cpm （0.1Hz ）的频谱成分，则总采样时间至少为10秒； ③ 对于总采样时间为8转的时间信号，频谱分辨率为1/8X 。

条件3 采样点数控制频谱线数解释这个条件，需要对FFT 计算频谱的过程有一个了解。

如果对于一个2048点的时间波形数据，我们可以获得2048点频域数据——1024线频谱（每条谱线有两个值，直接值和正交值，或者说幅值和相位两个值）。

对旋转机械来说，频谱仅仅画出了FFT 复数输出的幅值部分，对于相位部分一般不画，因此频谱中的线数最多为时域点数的一半，考虑到混叠的影响，频谱线数一般会低于时域数据点数。

小结采样定理是实现正确采样的基准，上述3个条件中，可以根据需要设置其中2个条件，第3个条件就会自动固定。

① 如果采样总时间为0.5秒，想获得3200线频谱，则有 条件2 1120.5secf Hz T∆===条件3 3200线频谱实际需要4096点频谱数据（考虑到混叠问题），8192点时域数据 ∴ 8192/0.516384s f ==（Hz ）16384/28192Max f Hz ==320032002/6400f lines Hz line Hz =⨯=② 若在频谱上能区分0.2Hz 间隔的频率成分，频谱确定为800线，则有 条件2 1150.2T f===∆（秒）条件3 800线频谱实际需要1024点频域数据，2048点时域数据 ∴ 20485409.6s f =÷=（Hz ） 409.6/2204.8Max f ==（Hz ） 8008000.2/160f lines Hz line Hz =⨯=③ 若在频谱上能区分0.1Hz 间隔的频率成分，且能在频谱上最大看到180Hz ，则有 条件1 22180360s Max f f ≥≥⨯≥（Hz ） 条件2 11100.1T f===∆（秒）因此，按不低于360点／秒的采样速率采集10秒钟，可采集时域数据最少3600点。

为方便FFT 计算，数据点数应为2的整数次幂，与3600最接近的数值是4096，由此可获得2048点频域数据，即可获得1600线频谱。

1600线、频率间隔为0.1Hz 的频谱最高分析频率为160Hz ，显然不能满足需要。

4096下一个2的整数次幂的数值是8192，由此可获得3200线的频谱，其最高分析频率达到了320Hz ，可以满足要求，可以通过提高采样速率来实现这一要求。

④ 在同步整周期采样时，若采集32点／转，共采集8转，则可获得256点时域数据和100线频谱，有T =8转△f ＝1/T ＝1/8转＝1/8X f Max ＝32点／转÷2＝16Xf 100＝100线×0.125转／线＝12.5X 用通用的方式表达为设｛x n ｝（n ＝0，1,2,…N-1）为一采样序列若每周期等角度采集m 点，共采集L 周，则有mL ＝N设该旋转机械的转动频率为f ，则采样间隔为1t fm∆=变换后的频率分辨率1fm f f N t N L∆===∆ 或f fL =∆显然，工频分量正好处于第L 条线上。

相应地，kf ＝k △fL ，即第k 阶分量也处于整数△f 上，这样就保证了特征频率成分在频谱上的准确定位。

采用同步整周期采样可获得的最高分析频率为2.56 2.56 2.56m N Nf mff f L =∆==【问题01】在不重采样的前提下，能否提高频谱的分辨率？【问题02】对于旨在分析齿轮故障和滚动轴承故障的振动数据采集应注意什么事项？理解了采样定理的实质，我们就会对某些仪器／系统中列出的技术指标有了正确的认识，频谱分辨率并不是衡量采样质量的唯一指标，即400线频谱与400线的频谱之间有可能存在差异；在分析齿轮故障时就不会出现没有啮合频率成分这样的尴尬；在分析开／停车过程时出现分辨率过低问题……频谱的功率泄漏问题数字信号分析需要选择取合理的采样长度，虽然在采样过程中充分考虑了采样定理和分析要求，但毕竟是一个用区间为（－T ～T ）的有限长度信号来近似t →∞信号的过程， |t|＞T 的x(t)值为零，因此所得到的频谱和实际频谱存在一定差异，这种现象称之为泄漏现象。

●影响数据采集过程的几个关键环节●A/D转换位数（转换精度）●采样方式（自由采集与整周期采集、同步自由采集与同步整周期采集）●数据采集的效率●数据采集中相位信号的作用振动信号的预处理1. 低通抗混滤波抗混滤波器是一种低通滤波器，如广泛采用的8阶椭圆滤波器。

在线系统采样单元中采用的抗混滤波器，应具备截至频率可跟踪性，即随着机器转速的变化，低通滤波器的截至频率也随之变化。

抗混滤波器的使用目的是避免频谱分析时高频分量折叠到低频段，但每一种低通滤波器的相频响应曲线并不像幅频曲线那样平坦。